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    基于組合權(quán)重評(píng)價(jià)法的水土流失損毀地生態(tài)修復(fù)評(píng)價(jià)研究

    2021-06-01 07:00:26胡慶武
    關(guān)鍵詞:紫穗槐刺槐沙棘

    胡慶武

    (遼寧省朝陽(yáng)水文局,遼寧 朝陽(yáng) 122000)

    “十三五”生態(tài)規(guī)劃綱要指出,“多階段、多領(lǐng)域、多類型生態(tài)環(huán)境問(wèn)題交織,生態(tài)環(huán)境與人民群眾需求和期待差距較大,提高環(huán)境質(zhì)量,加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境綜合治理,加快補(bǔ)齊生態(tài)環(huán)境短板,是當(dāng)前核心任務(wù)?!贬槍?duì)各類損毀地的生態(tài)修復(fù)是現(xiàn)實(shí)的需要,是建設(shè)生態(tài)友好型社會(huì)的需要,符合國(guó)家生態(tài)環(huán)境建設(shè)大戰(zhàn)略[1]。遼寧省范圍內(nèi),人為因素造成的損毀地多集中于礦產(chǎn)資源開發(fā)等生產(chǎn)建設(shè)活動(dòng)[2]。生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目建設(shè)和生產(chǎn)中都有可能形成損毀地,生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目廣泛分布于城鎮(zhèn)、農(nóng)村,尤其是城鄉(xiāng)結(jié)合部。較集中的有鞍山市的鐵礦開采、營(yíng)口市的菱鎂礦開采、阜新市的煤礦開采,還有各地的采石場(chǎng)、公路鐵路建設(shè),風(fēng)電、光伏電的分布更加廣泛[3]。生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目的廣泛分布,形成了損毀地分布廣、碎片化的特點(diǎn),其生態(tài)系統(tǒng)組成與結(jié)構(gòu)發(fā)生了急劇退化,水土流失十分嚴(yán)重,對(duì)周圍的生態(tài)環(huán)境有著極大的負(fù)作用,嚴(yán)重影響著社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性發(fā)展[4]。生態(tài)評(píng)價(jià)的常用方法有統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、灰色關(guān)聯(lián)度發(fā)、壓力-裝土-響應(yīng)框架模型法、集合論法、層次分析法等[5-11]。但考慮單一權(quán)重方法的生態(tài)修復(fù)評(píng)價(jià)方法往往不能體現(xiàn)各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度,存在一定的局限,為此本文采用組合權(quán)重分析方法,建立水土流失損毀地生態(tài)修復(fù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)遼寧地區(qū)水土流失損毀地生態(tài)修復(fù)進(jìn)行評(píng)價(jià),并對(duì)其修復(fù)效益進(jìn)行定量評(píng)估,研究結(jié)果對(duì)于水土水土流失損毀地生態(tài)修復(fù)方案制定具有重要參考價(jià)值。

    1 研究方法

    收集整理水土流失損毀地基礎(chǔ)資料,包括項(xiàng)目建設(shè)類型、地形地貌、地質(zhì)條件、土地利用類型、擾動(dòng)范圍、植被恢復(fù)等基本情況,結(jié)合區(qū)域氣候、水資源情況,研究其生態(tài)修復(fù)技術(shù),并采用組合權(quán)重分析的方式對(duì)其生態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)技術(shù)路線如圖1所示。

    圖1 生態(tài)修復(fù)技術(shù)路線

    組合權(quán)重分析的方法為:設(shè)ωoi和ωsi分別是xi的主觀權(quán)重(AHP權(quán)重)和客觀權(quán)重(RS權(quán)重),ωi為兩者的組合權(quán)重:

    (1)

    式中,0≤ωoi≤1,0≤ωsi≤1(i=1,2,…,m)采用線性加權(quán)組合法來(lái)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,在可行域Ω上,此最優(yōu)化模型有唯一解:

    ωi=μωsi+(1-μ)ωoi

    (2)

    組合權(quán)重主要需要確定主、客觀權(quán)重的加權(quán)系數(shù)μ。當(dāng)各權(quán)重指標(biāo)具有一致的排序時(shí),加權(quán)系數(shù)μ取值可為0.5。反之不一致時(shí)加權(quán)系數(shù)采用黃金分割數(shù)進(jìn)行確定,取值為0.618。當(dāng)實(shí)際情況與客觀權(quán)重較為相似時(shí),表明主觀權(quán)重存在較大經(jīng)驗(yàn)主觀程度,因此其參考價(jià)值相對(duì)較小,則取μ=0.382。根據(jù)RS-AHP組合權(quán)重,與各個(gè)因素實(shí)測(cè)值的乘積和,計(jì)算出植物種各配置的優(yōu)劣,為區(qū)域損毀地生態(tài)修復(fù)植物種選擇提供依據(jù)。

    2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    根據(jù)水土流失損毀地實(shí)際情況,生態(tài)安全角度出發(fā)的生態(tài)健康指標(biāo)體系,指標(biāo)選取應(yīng)遵循科學(xué)性和客觀性,實(shí)用性和可操作性,指標(biāo)的相對(duì)獨(dú)立性,動(dòng)態(tài)的可比性原則。本研究選取抗蝕性指標(biāo)四項(xiàng)(水穩(wěn)性團(tuán)聚體、微團(tuán)聚體團(tuán)聚度、根-土復(fù)合體殘余抗剪性),肥力指標(biāo)4項(xiàng)(土壤有機(jī)質(zhì)、速效N、速效K、速效P),植被生長(zhǎng)狀況指標(biāo)4項(xiàng)(地上生物量、綠化保存率、種群豐度、植被覆蓋率)進(jìn)行層次分析法分析,見表1。這12個(gè)指標(biāo)也作為粗糙集評(píng)價(jià)指標(biāo),同時(shí)為近兩年實(shí)測(cè)指標(biāo)。一是這些指標(biāo)涵蓋了生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目生態(tài)修復(fù)中土壤、植被的相關(guān)指標(biāo),能客觀真實(shí)的反應(yīng)不同植物種配置生態(tài)修復(fù)表現(xiàn)的優(yōu)劣;二是這些指標(biāo)也是本研究近年來(lái)對(duì)遼西地區(qū)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目生態(tài)修復(fù)有關(guān)試驗(yàn)客觀數(shù)據(jù),實(shí)用性強(qiáng)。

    表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)表

    3 評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定

    3.1 水穩(wěn)性團(tuán)聚體、微團(tuán)聚體團(tuán)聚度

    粒徑0.5、0.25mm以上的水穩(wěn)性團(tuán)聚體團(tuán)粒含量與該粒級(jí)風(fēng)干狀態(tài)下水穩(wěn)性團(tuán)聚體團(tuán)粒含量的比率與侵蝕效應(yīng)相對(duì)應(yīng),此粒徑的水穩(wěn)性團(tuán)粒風(fēng)干率成為衡量抗蝕性的重要指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)儀器采用土壤團(tuán)粒分析儀。兩份100g土樣分別做風(fēng)干狀態(tài)與毛管飽和狀態(tài)下土粒分析。用6%H2O2和NaPO3處理濕篩法土樣,去除有機(jī)物等,過(guò)2.0、1.0、0.50、0.25、0.106篩, 干篩過(guò)同樣孔徑的篩。計(jì)算水穩(wěn)性團(tuán)聚體含量和微團(tuán)聚體團(tuán)聚度公式分別為:

    (3)

    (4)

    3.2 根-土復(fù)合體剪切力

    使用ELE26-2114/04型號(hào)剪切儀,將采集的直剪環(huán)刀(61.8mm×20.0mm)在不同垂直壓力(50、100、150、200kPa)下,剪切速率為0.8mm/min。環(huán)刀加水浸泡24h至完全飽和,施加剪切力進(jìn)行不固結(jié)不排水快剪試驗(yàn)測(cè)定土壤抗剪強(qiáng)度。剪應(yīng)力按下式計(jì)算:

    τ=C·R

    (5)

    式中,τ—剪應(yīng)力,kPa;C—測(cè)力計(jì)率定系數(shù),kPa/0.01mm;R—測(cè)力計(jì)讀數(shù),0.01mm。

    3.3 土壤侵蝕模數(shù)

    采取簡(jiǎn)易水土流失觀測(cè)場(chǎng)法。布設(shè)樣地規(guī)格為2m×2m。在每個(gè)選取的小區(qū)坡面打入監(jiān)測(cè)釬以測(cè)定土壤侵蝕厚度(監(jiān)測(cè)釬長(zhǎng)10~50cm)測(cè)釬順坡長(zhǎng)邊每1m一排,數(shù)量根據(jù)小區(qū)實(shí)際情況確定,測(cè)釬垂直地面打入,地面外保留5~15cm,涂上油漆后編號(hào)登記上冊(cè),如圖2所示。

    圖2 簡(jiǎn)易水土流失觀測(cè)場(chǎng)法布置圖

    每年9月監(jiān)測(cè)測(cè)釬露出地面的高度,記錄下來(lái),用后一次測(cè)量結(jié)果減去前一年測(cè)量結(jié)果,得出差值,采用算術(shù)平均法計(jì)算測(cè)釬的平均出露高度,再乘以小區(qū)面積,即得出侵蝕量,再乘以土(巖體)容重計(jì)算每平方米水平面積侵蝕量。采用以下公式計(jì)算:

    (6)

    式中,A—土壤侵蝕量,m3;Z—侵蝕厚度,mm;S—水平投影面積,m2。

    可在平坦地段設(shè)置對(duì)照觀測(cè)或應(yīng)用沉降率計(jì)算沉降高度。若測(cè)釬不與土體同時(shí)沉降,則實(shí)際侵蝕厚度計(jì)算公式如下:

    Z=Z0-β

    (7)

    式中,Z—侵蝕厚度,mm;Z0—觀測(cè)值,mm;β—沉降高度,mm。

    3.4 植物豐度

    植物豐度是指群落內(nèi)物種數(shù)目的多少,采用Margalef豐富度指數(shù),數(shù)值越大說(shuō)明其結(jié)構(gòu)越復(fù)雜,抵抗力穩(wěn)定性越大。公式如下:

    (8)

    式中,S—各樣點(diǎn)植物種數(shù);N—各采樣點(diǎn)所有物種總數(shù)。

    3.5 其他指標(biāo)

    土壤有機(jī)質(zhì)采用重鉻酸鉀容量法測(cè)定。速效N、總N、總P、總K采用連續(xù)流動(dòng)分析儀進(jìn)行測(cè)定,土壤容重、含水量采用100mm3環(huán)刀取樣,室內(nèi)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行測(cè)定。

    4 實(shí)例分析

    4.1 指標(biāo)確定

    4.1.1表層土壤侵蝕模數(shù)

    試驗(yàn)地點(diǎn)選擇在建平小塘第一鐵礦、北票龍?zhí)多l(xiāng)前井子鐵礦、朝陽(yáng)縣大廟一鐵礦3處排巖場(chǎng)堆積損毀地,布設(shè)簡(jiǎn)易徑流小區(qū),布置在排巖場(chǎng)邊坡。插釬法計(jì)算土壤表層體積流失量,用環(huán)刀法測(cè)定土壤干容重,進(jìn)而推算出生態(tài)修復(fù)后土壤侵蝕模數(shù)。選擇在排巖場(chǎng)邊坡布置觀測(cè)場(chǎng)主要考慮地形有坡度,土壤表面下降會(huì)比平臺(tái)明顯,適于插釬法,便于對(duì)測(cè)釬的測(cè)量。同時(shí),簡(jiǎn)易觀測(cè)場(chǎng)也容易長(zhǎng)時(shí)間保留,能保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性。

    圖3 土壤侵蝕模數(shù)逐年變化表

    土壤侵蝕模數(shù)逐年變化情況如圖3所示。通過(guò)插釬法計(jì)算侵蝕模數(shù),可以很直觀的反應(yīng)出生態(tài)修復(fù)5年來(lái),土壤表層水土流失變化情況。其中2015年為干旱年,排巖場(chǎng)侵蝕模數(shù)在整體趨勢(shì)中偏低,尾礦庫(kù)侵蝕模數(shù)在整體趨勢(shì)中變化不明顯,這與尾礦庫(kù)水不外流、風(fēng)蝕的影響更大有關(guān)。侵蝕模數(shù)大體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),說(shuō)明采取生態(tài)修復(fù)措施以后,侵蝕模數(shù)明顯變小,土壤侵蝕強(qiáng)度減弱,進(jìn)而大大的減少了水土流失量。

    4.1.2土壤肥力

    (1)有機(jī)質(zhì)、速效N、速效P、速效K

    試驗(yàn)地選擇在朝陽(yáng)縣大廟一鐵礦排巖場(chǎng),取0~20cm、20~40cm深土樣,測(cè)定生態(tài)修復(fù)5年以后有機(jī)質(zhì)、速效N、速效P、速效K的含量,與原土源土做對(duì)比分析,見表2。各養(yǎng)分指標(biāo)速效N、速效P、速效K在生態(tài)修復(fù)基質(zhì)土,與土源含量大致處于同一個(gè)水平。這是因?yàn)殡S著植被的恢復(fù)和生長(zhǎng),植被對(duì)土壤養(yǎng)分中N、P、K含量的影響逐漸增大,客土、原土栽植方式的差別越來(lái)越小。有機(jī)質(zhì)含量在0.05水平上顯著,表明生態(tài)修復(fù)以后,基質(zhì)中有機(jī)質(zhì)含量增加明顯。

    表2 客土、原土土壤養(yǎng)分含量

    (2)土壤有機(jī)質(zhì)

    土壤有機(jī)質(zhì)是土壤固相部分的重要組成成分,也是損毀地生態(tài)修復(fù)后植物營(yíng)養(yǎng)的主要來(lái)源,土壤有機(jī)質(zhì)能促進(jìn)植物的生長(zhǎng),促進(jìn)土壤微生物的活動(dòng),并改善土壤理化性質(zhì),提高土壤的保肥性,有研究表明在一定范圍內(nèi)土壤有機(jī)質(zhì)含量與土壤肥力水平呈正相關(guān)。試驗(yàn)地位于建平小塘第一鐵礦排巖場(chǎng),朝陽(yáng)龍生鐵選礦的尾礦庫(kù)、北票婁家店源豐鐵選礦,生態(tài)修復(fù)措施為覆土綠化,綠化植被為刺槐、紫穗槐、沙打旺和沙棘。本實(shí)驗(yàn)的目的是逐年跟蹤測(cè)定不同綠化植物種對(duì)土壤基質(zhì)有機(jī)質(zhì)含量變化影響情況,為損毀地生態(tài)修復(fù)提供植物種質(zhì)方面依據(jù)。

    圖4 有機(jī)質(zhì)含量變化

    有機(jī)質(zhì)含量變化如圖4所示,從圖4可以看出土壤有機(jī)質(zhì)在逐年增加,由于覆土土源的差異性,初始土壤有機(jī)質(zhì)含量有差別。試驗(yàn)植物種為刺槐、紫花苜蓿、沙棘和紫穗槐,生態(tài)修復(fù)以后土壤有機(jī)質(zhì)逐年均有所增加。土壤有機(jī)質(zhì)的增加一是植被枯落物,二是植物根系。豆科的紫花苜蓿對(duì)土壤有機(jī)質(zhì)的增加最為顯著。從增加程度分析,紫花苜蓿>刺槐>紫穗槐>刺槐。根據(jù)一些文獻(xiàn)研究表明,植被對(duì)土壤有機(jī)質(zhì)的增加的貢獻(xiàn)是曲線增加,最后接近水平線。本研究測(cè)定的數(shù)據(jù)為生態(tài)修復(fù)的初始5年,隨著植被的生長(zhǎng),有機(jī)質(zhì)呈現(xiàn)線性增加有其合理性。

    4.1.3生長(zhǎng)量

    分別于2015、2016、2017、2018、2019年進(jìn)行植物生長(zhǎng)量及保存率調(diào)查,遼西地區(qū)試驗(yàn)樹種為沙棘、紫穗槐和檸條。其中沙棘布置兩種實(shí)驗(yàn),一是排巖場(chǎng)覆土栽植沙棘,一是尾礦庫(kù)原基質(zhì)栽植沙棘。不同植物株高調(diào)查情況見表3。不同植物冠幅調(diào)查情況見表4。

    表3 不同植物株高調(diào)查表 單位:cm

    表4 不同植物冠幅調(diào)查表 單位:cm

    在不同生態(tài)修復(fù)措施下各試驗(yàn)樹種具有不同變化特征的株高,逐年呈現(xiàn)整體遞增變化。植物樹種受覆土措施影響具有較為明顯的促進(jìn)作用,差異顯著水平較大。除紫穗槐外其他樹種隨時(shí)間變化差異程度逐步減小,各樹種栽種3年后生長(zhǎng)量遞增趨勢(shì)不顯著。

    4.2 粗糙集分析

    以X1—X12作為條件屬性C,決策屬性D=j5i0abt0b,屬性置域V={0,1,2},其中0代表生態(tài)修復(fù)各生態(tài)指標(biāo)狀況良好、1代表一般,2代表較差。依據(jù)實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的遼寧地區(qū)10個(gè)生態(tài)修復(fù)模式2017、2018年數(shù)據(jù),取這兩年數(shù)據(jù)的平均值,應(yīng)用粗糙集分析軟件將各指標(biāo)屬性離散化為{0,1,2},得到生態(tài)修復(fù)生態(tài)指標(biāo)決策,各指標(biāo)離散值見表5。根據(jù)條件屬性和決策屬性對(duì)論域進(jìn)行分類,得到一級(jí)指標(biāo)對(duì)二級(jí)指標(biāo)的依賴度,計(jì)算二級(jí)指標(biāo)的重要性,對(duì)屬性重要程度做歸一化處理,得到各個(gè)指標(biāo)的客觀權(quán)重,見表6。

    表5 生態(tài)修復(fù)植物配置各指標(biāo)屬性離散

    表6 粗糙集指標(biāo)權(quán)重

    4.3 組合權(quán)重分析

    組合權(quán)重主要需要確定主、客觀權(quán)重的加權(quán)系數(shù)μ。當(dāng)各權(quán)重指標(biāo)具有一致的排序時(shí),加權(quán)系數(shù)取值可為0.5。反之不一致時(shí)加權(quán)系數(shù)采用黃金分割數(shù)進(jìn)行確定,取值為0.618。當(dāng)實(shí)際情況與客觀權(quán)重較為相似時(shí),表明主觀權(quán)重存在較大經(jīng)驗(yàn)主觀程度,因此其參考價(jià)值相對(duì)較小,則加權(quán)系數(shù)取值為0.382。

    通過(guò)組合權(quán)重結(jié)果分析,見表7,遼寧地區(qū)水土流失損毀地生態(tài)修復(fù)各指標(biāo)中植被覆蓋率、地上生物量、土壤有機(jī)質(zhì)和微團(tuán)聚體團(tuán)聚度為生態(tài)主要指標(biāo)。將2017年、2018年12個(gè)指標(biāo)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)平均值,與組合權(quán)重求乘積和,得出遼西植物種或植物配置、植物重建生態(tài)效果排序。

    表7 組合權(quán)重分析結(jié)果

    分析遼寧地區(qū)生態(tài)修復(fù)各植物種配置優(yōu)劣,從抗蝕性指標(biāo)分析,沙打旺、紫穗槐、刺槐×檸條、楊樹×檸條、刺槐為最優(yōu),說(shuō)明這5種配置的植物在增加土壤團(tuán)聚體、減少表層水土流失、根系固土方面表現(xiàn)良好。從土壤養(yǎng)分角度分析,紫花苜蓿和紫穗槐顯著增加了土壤的有機(jī)質(zhì),其余配置增加不顯著。所有配置對(duì)速效N、速效K、速效P減少或增加不明顯,對(duì)比分析土壤肥力指標(biāo)結(jié)論,植被逐年生長(zhǎng)過(guò)程中,植被自身對(duì)養(yǎng)分的需求的變化、降水的淋溶、微生物和礦物質(zhì)的理化作用,都影響了速效N、速效K、速效P逐年變化的規(guī)律性提取。從植被生長(zhǎng)狀況指標(biāo)分析,紫穗槐、沙打旺、刺槐×沙棘、刺槐×檸條為最優(yōu),灌草被對(duì)地表覆蓋較好,植物豐度也較高,保存率較高,生物量偏低,這與現(xiàn)實(shí)中人類認(rèn)知一致,灌草總能優(yōu)先于喬木覆蓋地面,灌草也弱于喬木對(duì)林下其他植被的生長(zhǎng)抑制。

    基于組合的生態(tài)綜合分析評(píng)價(jià),遼寧地區(qū)生態(tài)修復(fù)各植物種配置綜合優(yōu)劣排序?yàn)樽纤牖?沙打旺>沙棘>刺槐>刺槐×沙棘>刺槐×檸條>臭椿>楊樹×檸條>楊樹×沙棘>楊樹,從生態(tài)健康評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)看,紫穗槐,沙打旺,沙棘,刺槐評(píng)價(jià)等級(jí)為優(yōu),楊樹×檸條、楊樹×沙棘、楊樹為劣,其他為一般。紫穗槐和沙棘為灌木,沙打旺為草本,刺槐為喬木,這四種植物表現(xiàn)最優(yōu),調(diào)查表明,損毀地生態(tài)修復(fù)中,這四種植物實(shí)施面積也最大,評(píng)價(jià)結(jié)果與調(diào)查實(shí)際結(jié)果相符合,也與這四種植物的耐旱、耐瘠薄的特性相符合。遼寧地區(qū)水土流失損毀地生態(tài)修復(fù)應(yīng)以這四種植物為首先植物。

    5 主要結(jié)論

    (1)在進(jìn)行生態(tài)修復(fù)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重加權(quán)組合分析時(shí),當(dāng)各權(quán)重指標(biāo)具有一致的排序時(shí),建議加權(quán)系數(shù)取值為0.5,反之不一致時(shí),加權(quán)系數(shù)按照黃金分割數(shù)進(jìn)行確定,取值可為0.618。

    (2)遼寧地區(qū)水土流失損毀地生態(tài)修復(fù)建議紫穗槐,沙打旺,沙棘,刺槐這四種植物作為首選植物,這四種植物與遼寧地區(qū)耐旱、耐瘠薄的特性相符合。

    (3)在后續(xù)研究中需要建立一種更客觀、更科學(xué)的,包括經(jīng)濟(jì)林果模式、復(fù)耕模式在內(nèi)的,損毀地治理的前期人力、物力投入及維護(hù)投入等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和社會(huì)指標(biāo)的生態(tài)修復(fù)綜合評(píng)價(jià)體系。

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