黑龍江省糧食生產(chǎn)效率空間差異及影響因素

楊帆 吳相利

摘 要：以2000-2018年黑龍江省13個(gè)地級市（區(qū)）為樣本，運(yùn)用DEA-Windows模型評價(jià)黑龍江各地市糧食生產(chǎn)綜合效率，采用ArcGIS分析空間差異的時(shí)空演變，運(yùn)用面板Tobit模型對影響區(qū)域糧食生產(chǎn)綜合效率的因素進(jìn)行分析研判。結(jié)果表明：黑龍江糧食生產(chǎn)綜合效率呈現(xiàn)波動上升的趨勢，各地市之間的差異明顯但呈縮小態(tài)勢;糧食播種面積和人均GDP對糧食生產(chǎn)綜合效率具有顯著的促進(jìn)作用，化肥折純施用量對糧食生產(chǎn)綜合效率具有顯著的負(fù)向影響，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力的作用效果不顯著。合理配置糧食生產(chǎn)資源，提高農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新能力，完善糧食貿(mào)易和糧食補(bǔ)貼制度，是提升糧食生產(chǎn)綜合效率的主要對策。

關(guān)鍵詞：糧食生產(chǎn)效率 空間差異 影響因素 DEA-Windows 黑龍江省

中圖分類號：F323.1? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Spatial Differences and Influencing Factors of Grain Production Efficiency in Heilongjiang Province

YANG Fan， WU Xiangli*

（College of Geographical Science， Harbin Normal University，

Heilongjiang，Harbin 150025， China）

Abstract： Taking 13 prefecture-level cities （districts） in Heilongjiang Province in 2000-2018 as samples， DEA-windows model was used to evaluate the comprehensive efficiency of grain production in Heilongjiang Province. ArcGIS was used to analyze the spatial and temporal evolution of spatial differences， and the panel Tobit model was used to analyze the factors affecting the comprehensive efficiency of regional grain production. The results showed that： the comprehensive efficiency of grain production in Heilongjiang Province showed an fluctuating upward trend， and the difference between different cities was obvious，but? showed a narrowing trend; the grain planting area and per capita GDP had a significant promoting effect， application of pure chemical fertilizer had a significant negative impact， and the agricultural employees and farming machinery had an insignificant impact on the comprehensive efficiency of grain production. Rational allocation of grain production resources， improvement of agricultural science and technology innovation， and improvement of grain trade and grain subsidy system are the main countermeasures to improve the comprehensive efficiency of grain production.

Key words：Grain production efficiency;spatial difference;influencing factors; DEA-windows;Heilongjiang Province

民以食為天，隨著社會經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，糧食的供需結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出不同的發(fā)展態(tài)勢。現(xiàn)有糧食生產(chǎn)方式不能保證糧食產(chǎn)量穩(wěn)定增長，并對生態(tài)環(huán)境造成破壞。認(rèn)清糧食生產(chǎn)現(xiàn)狀、理清糧食生產(chǎn)效率的影響因素、優(yōu)化資源配置才是促進(jìn)糧食生產(chǎn)能力可持續(xù)發(fā)展的重要舉措。研究黑龍江省13個(gè)地級市（區(qū)）的糧食生產(chǎn)綜合效率，分析影響黑龍江省糧食生產(chǎn)綜合效率的因素對穩(wěn)定全國糧食儲備和維護(hù)糧食安全至關(guān)重要。

目前學(xué)界有關(guān)生產(chǎn)效率測算方法和影響因素方面的研究成果豐富。Farrell[1]最早提出了測量糧食生產(chǎn)效率方法，通過測算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到生產(chǎn)效率前沿面;黃金波[2]等運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估算了中國糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和制度因素是影響技術(shù)效率的關(guān)鍵;肖紅波[3]等利用 DEA 模型測算了中國糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率，認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新在影響因素中呈減退趨勢，提出應(yīng)加強(qiáng)科技創(chuàng)新，倡導(dǎo)規(guī)?；a(chǎn);曾福生、高鳴[4]通過非徑向SBM模型測算了中國的糧食生產(chǎn)效率，得出糧食播種面積、化肥施用量和有效灌溉面積對糧食生產(chǎn)效率具有顯著影響;唐建[5]采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估算中國31個(gè)省糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率，得出家庭經(jīng)濟(jì)水平和勞動力受教育水平與技術(shù)效率呈現(xiàn)顯著正向相關(guān)的結(jié)論;楊勇[6]等人以華北平原縣域?yàn)檠芯繂卧㈦S機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估算糧食的生產(chǎn)效率，表明提高耕地的復(fù)種指數(shù)可以顯著提升糧食的生產(chǎn)效率;曹慧、趙凱[7]通過超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型分析全國13個(gè)主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率和時(shí)空演變，發(fā)現(xiàn)糧食的產(chǎn)出與勞動力、機(jī)械動力、農(nóng)藥等都有顯著的相關(guān)關(guān)系;田紅宇、祝志勇[8]基于DEA-Tobit兩步法研究中國省域糧食生產(chǎn)效率，發(fā)現(xiàn)支農(nóng)政策、化肥、農(nóng)業(yè)機(jī)械等影響因素存在地區(qū)差異;何悅、漆雁斌[9]研究城鎮(zhèn)化如何影響糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率，發(fā)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化的影響呈“倒U型”。

本文在已有研究的基礎(chǔ)上，基于2000-2018年黑龍江省糧食生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)，通過DEA-Windows模型測算不同地區(qū)糧食生產(chǎn)的綜合效率，分析糧食生產(chǎn)綜合效率的時(shí)空演變，提出提升糧食生產(chǎn)綜合效率的有效途徑，為黑龍江省糧食生產(chǎn)效率的研究提供理論支持。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

黑龍江省位于121°11′E-135°05′E、43°25′N-53°33N′，屬于寒溫帶大陸性季風(fēng)氣候，四季分明，夏季雨熱同期，冬季漫長寒冷。全省年平均氣溫多在-4℃～5℃之間，年降水量400～650 mm。自然資源豐富，土壤有機(jī)質(zhì)含量高，是世界著名的三大黑土帶之一，包括三江平原、松嫩平原，是中國耕地面積最大的省份。作為重要的商品糧基地，盛產(chǎn)大豆、水稻、玉米、小麥、馬鈴薯等糧食作物。糧食的播種面積達(dá)到農(nóng)作物面積的95 %左右，2018年全省糧食的播種面積為21321.8萬畝，糧食產(chǎn)量達(dá)到7507萬噸，位居全國首位。

1.2 測算指標(biāo)與模型

1.2.1 測算指標(biāo)

本文基于糧食產(chǎn)出視角對黑龍江糧食生產(chǎn)的綜合效率進(jìn)行研究。根據(jù)指標(biāo)選取的可獲取性和代表性等原則，構(gòu)建糧食生產(chǎn)綜合效率的評價(jià)體系如表1。選取農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、糧食播種面積、化肥折純施用量、農(nóng)用機(jī)械總動力，分別表征糧食生產(chǎn)過程中勞動力、土地、資本方面的投入方面;產(chǎn)出方面則選取地區(qū)糧食作物產(chǎn)量和糧食作物產(chǎn)值來表征。由于統(tǒng)計(jì)年鑒未對糧食生產(chǎn)中的各項(xiàng)指標(biāo)做專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)，需從農(nóng)林牧副漁業(yè)中剝離出來。參考已有研究，將農(nóng)業(yè)從業(yè)人員和糧食作物產(chǎn)值采用權(quán)重A進(jìn)行轉(zhuǎn)化，化肥折純施用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力使用權(quán)重B進(jìn)行調(diào)整。

權(quán)重A=（農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值）×（糧食播種面積/農(nóng)作物總播種面積） 。

權(quán)重B=糧食播種面積/農(nóng)作物總播種面積。

1.2.2 DEA-Window模型

傳統(tǒng)DEA方法主要基于靜態(tài)數(shù)據(jù)，無法分析黑龍江省各地級市在不同時(shí)間序列的效率變動，處理面板數(shù)據(jù)的時(shí)候存在問題。參考Charnes 等人的DEA-Windows 分析方式[10]，將黑龍江省各地級市的不同時(shí)段看作不同的研究單元，從而實(shí)現(xiàn)了各單元效率值的動態(tài)比較。假設(shè)黑龍江省T時(shí)間序列內(nèi)存在N個(gè)研究單元（DMU），視窗寬度為D，則第i個(gè)視窗包含i到d+i-1時(shí)間段內(nèi)的N × D個(gè)DMU，其中1≤i≤T-D+1。模型設(shè)定DMUnt（1≤n≤N，1≤t≤T），視窗P（1≤p≤T-D+1）的投入產(chǎn)出矩陣為：

（1）

（2）

在規(guī)模報(bào)酬不變的情況下，根據(jù)公式（3）計(jì)算得出效率值。

（3）

1.2.3 面板Tobit模型

由于運(yùn)用 DEA-Windows 模型測算的效率值介于 0～1 ，存在明顯的截?cái)鄶?shù)據(jù)特征，用普通最小二乘法進(jìn)行回歸的參數(shù)估計(jì)可能會造成偏差，因此本文通過 Tobit 模型，研究影響黑龍江省糧食生產(chǎn)綜合效率的因素。

模型具體形式如下：

（4）

其中，n代表黑龍江各地級市，t代表年份，Y表示糧食生產(chǎn)效率值，X是影響黑龍江糧食生產(chǎn)效率的各解釋變量，μn為表示個(gè)體異質(zhì)性的截距項(xiàng)，εnt是隨機(jī)擾動項(xiàng)。

1.3 數(shù)據(jù)來源

糧食生產(chǎn)的綜合效率是勞動力、耕地資源、原料和技術(shù)投入與所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益之間配置情況的表現(xiàn)，反映糧食生產(chǎn)中各要素整體利用程度。本研究以2000-2018年黑龍江省13個(gè)地級市（包括大興安嶺地區(qū)）為研究對象，由于統(tǒng)計(jì)口徑不一致未將農(nóng)墾總局包含在內(nèi)，個(gè)別年份缺失數(shù)據(jù)用插值法補(bǔ)齊，研究所需數(shù)據(jù)均來源于《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000-2018年）。

2 結(jié)果與分析

2.1 黑龍江省糧食生產(chǎn)效率測算與空間差異分析

2.1.1 測算結(jié)果

基于2000-2018年黑龍江省13個(gè)地級市的面板數(shù)據(jù)，以產(chǎn)出為導(dǎo)向構(gòu)建規(guī)模報(bào)酬不變的DEA-Windows 模型，設(shè)置窗寬為10[11]，計(jì)算得出黑龍江省的糧食生產(chǎn)綜合效率如表2。

從長時(shí)間序列上的變化來看，黑龍江省糧食生產(chǎn)效率分為2個(gè)階段，第1階段是2000-2012年黑龍江省糧食生產(chǎn)效率總體上呈現(xiàn)波動上升的趨勢。在這期間，國家實(shí)行糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策，充分調(diào)動了糧食從業(yè)者種糧積極性，促進(jìn)黑龍江省糧食生產(chǎn)效率的提高。受SARS疫情的影響，2003年糧食生產(chǎn)效率大幅度下降。第2個(gè)階段2014年至今，糧食生產(chǎn)效率逐漸穩(wěn)定并趨于平均水平0.83，值得注意的是，為了進(jìn)一步調(diào)整糧食種植結(jié)構(gòu)，2016年國家取消了東北三省的玉米臨時(shí)收儲政策，導(dǎo)致2017年黑龍江省大部分地區(qū)糧食生產(chǎn)效率出現(xiàn)一個(gè)小幅度的銳減。

2000-2018年黑龍江省糧食生產(chǎn)綜合效率的平均水平為0.756，沒有達(dá)到DEA有效，表明黑龍江省的糧食綜合生產(chǎn)效率還有繼續(xù)提升的空間。從各年份的效率發(fā)展趨勢分析，2004年鶴崗;2006年佳木斯;2008年七臺河;2010年大慶、伊春、綏化、大興安嶺;2011年大興安嶺;2012年哈爾濱、雞西、大慶、伊春、佳木斯、綏化、大興安嶺;2014、2015、2016年的大興安嶺以及2018年雞西、雙鴨山、伊春分別在各年份期間的綜合效率值為1，表明糧食生產(chǎn)的投入和產(chǎn)出達(dá)到平衡，綜合效率達(dá)到最佳，糧食生產(chǎn)要素配置合理。

2.1.2 空間差異分析

為了更加有效直觀表現(xiàn)黑龍江省各地級市糧食生產(chǎn)綜合效率的空間演變，本文將綜合效率分為5組：0.95以上為高效率組、0.85～0.95為中高效率組、0.75～0.85為中效率組、0.65～0.75為中低效率組、0.65以下為低效率組，分別研究2003、2008、2013和2018年黑龍江省糧食生產(chǎn)綜合效率的空間分布態(tài)勢（如表3所示）?？傮w而言，4個(gè)年份黑龍江省糧食生產(chǎn)效率的平均值分別為0.524、0.832、0.810、0.842，說明糧食生產(chǎn)效率穩(wěn)步提高，空間差距逐步減小，仍具提升空間。

可以發(fā)現(xiàn)，2003年中等和中低效率地市占比為30.77%，主要分布在黑龍江省中部和東部，由于疫情和自然災(zāi)害的原因，糧食生產(chǎn)綜合效率普遍偏低，地區(qū)之間的效率差異明顯;2008年各種投入要素的不斷增加，低效率地區(qū)急劇縮小，中等和中高效率地區(qū)占比持續(xù)擴(kuò)大至46.15%，糧食生產(chǎn)效率逐步提升，主要分布在黑龍江省的中部以及東南部地區(qū);2013年中等效率組地區(qū)減少，中高效率組范圍擴(kuò)大，中效率和中高效率地市占比為53.85 %，各地區(qū)之間的差距逐漸減小，糧食生產(chǎn)要素逐漸合理化利用，糧食生產(chǎn)綜合效率普遍提高;2018年中效率以上地市占比為69.23 %，且3個(gè)地市都達(dá)到效率有效，主要分布在黑龍江省的東北部地區(qū)，這個(gè)時(shí)期糧食生產(chǎn)資料的配置合理，生產(chǎn)成本和產(chǎn)出達(dá)到平衡。其中哈爾濱市作為黑龍江省的省會城市，資本和人力都具有相對優(yōu)勢，糧食生產(chǎn)綜合效率一直處于中等及以上水平。

2.2 影響因素分析

2.2.1 變量選擇

本文以黑龍江省糧食生產(chǎn)綜合效率為被解釋變量，選取黑龍江省各地市的農(nóng)業(yè)從業(yè)人口、糧食播種面積、化肥施用折純量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、人均GDP為解釋變量。變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表4所示。

農(nóng)業(yè)從業(yè)人口對糧食生產(chǎn)綜合效率的預(yù)期作用為正。農(nóng)民從事糧食生產(chǎn)，使用農(nóng)業(yè)機(jī)械為糧食生產(chǎn)提供保證;糧食播種面積對糧食生產(chǎn)綜合效率的預(yù)期作用為正。糧食播種面積的規(guī)模效益和單產(chǎn)效益都是提升糧食生產(chǎn)綜合效率的重要途徑之一;化肥施用折純量的增長趨勢對綜合效率的影響方向有待進(jìn)一步研究。適量的化肥施用可以提高土地肥力，促進(jìn)糧食綜合效率的提高，當(dāng)出現(xiàn)邊際效應(yīng)遞減的情況時(shí)，過量的施用不僅不會提高綜合效率，反而會阻礙生產(chǎn);農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力體現(xiàn)農(nóng)業(yè)等各種機(jī)械的綜合動力，有助于衡量中國農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。但發(fā)展方向?qū)Z食生產(chǎn)綜合效率的作用結(jié)果有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。提升機(jī)械化水平有利于促進(jìn)糧食生產(chǎn)綜合效率的提高，但由于地形的復(fù)雜性和農(nóng)業(yè)機(jī)械與當(dāng)?shù)剡m宜性問題仍會導(dǎo)致糧食生產(chǎn)資料未能充分利用，因而無法發(fā)揮農(nóng)業(yè)機(jī)械資源潛力;人均GDP作為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)之一，其對糧食生產(chǎn)效率具有雙重影響，一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的強(qiáng)度需要匹配與之相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力，經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力好的地區(qū)往往會凸顯出部門資源的投入強(qiáng)度。換言之，在提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的條件下，相關(guān)部門才能對農(nóng)業(yè)傾注更多的科技、資源投入以及政策支持，提高糧食生產(chǎn)效率。另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力強(qiáng)的地區(qū)大多以二三產(chǎn)業(yè)為主，從而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在一定的擠出效應(yīng)，因此會抑制糧食生產(chǎn)效率水平的提高。所以其發(fā)展趨勢對糧食生產(chǎn)綜合效率的影響有待進(jìn)一步研究。

2.2.2 回歸結(jié)果分析

采用Stata15. 0 運(yùn)行面板Tobit模型，分析糧食生產(chǎn)綜合效率的影響因素及其顯著性。根據(jù)結(jié)果（表5）可以看出，LR 統(tǒng)計(jì)值為 146.68，可以拒絕原假設(shè)，表明模型存在顯著的個(gè)體效應(yīng)，采用隨機(jī)效應(yīng)的面板Tobit模型進(jìn)行回歸的設(shè)定合理，Loglikelihood值為197.320，通過1 %顯著性水平檢驗(yàn)，說明模型整體顯著。從回歸結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的估計(jì)系數(shù)為-0.010，對糧食生產(chǎn)效率有負(fù)向影響且效果不顯著，與預(yù)期結(jié)果不一致。已有研究表明我國存在單個(gè)勞動生產(chǎn)率不高，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員過剩的問題[4]。黑龍江省的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員可能已經(jīng)開始從事其他行業(yè)，對糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)逐漸減少甚至出現(xiàn)抑制糧食生產(chǎn)效率提高的情況;農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力的估計(jì)系數(shù)為-0.050，與糧食生產(chǎn)綜合效率呈不顯著負(fù)相關(guān)，這個(gè)結(jié)果符合黑龍江省的現(xiàn)實(shí)情況，受地形、生產(chǎn)條件和科技水平的限制，機(jī)械化程度對黑龍江省糧食生產(chǎn)綜合效率的提升并不顯著，經(jīng)過多年的糧食生產(chǎn)，許多農(nóng)戶家里出現(xiàn)了大量的農(nóng)機(jī)用具閑置、廢棄的情況。構(gòu)建農(nóng)機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械的利用程度[12]。

糧食播種面積的估計(jì)系數(shù)為0.262，對綜合效率起到顯著的正向作用?；诒疚牡难芯拷Y(jié)果，可以通過合理擴(kuò)大種植面積提升黑龍江省糧食生產(chǎn)綜合效率;人均GDP的估計(jì)系數(shù)為0.183，與糧食生產(chǎn)效率呈顯著正相關(guān)，表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展向農(nóng)業(yè)部門傾斜的趨勢，可以通過對農(nóng)業(yè)傾注更多的資金、人力和科技投入，保障糧食生產(chǎn)的穩(wěn)定提高。

化肥折純施用量估計(jì)系數(shù)為-0.150，對生產(chǎn)的綜合效率已經(jīng)出現(xiàn)顯著的負(fù)向影響。發(fā)現(xiàn)化肥的投入對糧食生產(chǎn)的彈性系數(shù)呈倒U型增長模式[13]，說明黑龍江省的化肥施用已經(jīng)出現(xiàn)邊際報(bào)酬遞減的情況，化肥的增加已經(jīng)開始抑制綜合效率的增長，應(yīng)該合理控制化肥的投入量。

3 結(jié)論與對策建議

3.1 結(jié)論

黑龍江省糧食生產(chǎn)效率總體上分為2個(gè)階段，存在較大的提升空間。第1階段受政策影響，糧食生產(chǎn)綜合效率增長較快。第2階段糧食生產(chǎn)綜合效率逐漸趨于穩(wěn)定，各地級市之間差異逐漸縮小。糧食生產(chǎn)綜合效率的平均水平逐年提高，表明各地區(qū)糧食生產(chǎn)的各項(xiàng)資源配置趨于合理。

農(nóng)業(yè)從業(yè)人員和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力對糧食生產(chǎn)的綜合效率有負(fù)向作用，但二者的作用效果均不顯著。說明黑龍江省已經(jīng)存在農(nóng)業(yè)勞動力過剩的情況，許多農(nóng)業(yè)從業(yè)人員已經(jīng)轉(zhuǎn)向其他行業(yè)，出現(xiàn)了大量的農(nóng)機(jī)用具閑置、廢棄的情況，對本地的糧食生產(chǎn)貢獻(xiàn)不足。

糧食播種面積和人均GDP與黑龍江省的糧食生產(chǎn)效率有著顯著的正向相關(guān)。播種面積通過保證單產(chǎn)和規(guī)模效益，繼續(xù)推動黑龍江省糧食綜合效率的提高。人均GDP作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)，也說明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有向農(nóng)業(yè)部門傾斜的趨勢。

化肥折純施用量對糧食生產(chǎn)綜合效率已經(jīng)出現(xiàn)抑制作用。黑龍江省的化肥投入出現(xiàn)邊際報(bào)酬遞減的現(xiàn)象，過量的投入化肥，會造成生產(chǎn)成本的浪費(fèi)，破壞生態(tài)環(huán)境和土壤結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致土地板結(jié)，農(nóng)作物產(chǎn)量下降，阻礙糧食生產(chǎn)綜合效率的提升。

3.2 對策建議

針對現(xiàn)在黑龍江省普遍存在的勞動力過剩和農(nóng)業(yè)機(jī)械利用度不高的問題，可以實(shí)施城鄉(xiāng)統(tǒng)籌管理，促進(jìn)剩余勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移，注重勞動者保障和福利。鼓勵正規(guī)合作組織開展農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動，積極為農(nóng)民提供專業(yè)服務(wù)，統(tǒng)籌鄉(xiāng)鎮(zhèn)個(gè)體，建立專業(yè)科技示范園區(qū)，合理組織安排糧食生產(chǎn)，通過聯(lián)合經(jīng)營等方式提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化率。

黑龍江省地廣人稀，擁有豐富的土地資源，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)始終是促進(jìn)黑龍江省產(chǎn)業(yè)發(fā)展主導(dǎo)力量。針對部分地區(qū)耕地集約化程度不高、區(qū)域投資政策不合理的情況。建議完善和落實(shí)耕地保護(hù)制度，穩(wěn)定現(xiàn)有糧食播種面積，強(qiáng)化耕地紅線，防止非農(nóng)化現(xiàn)象，合理擴(kuò)充耕地。制定合理的區(qū)域發(fā)展政策，完善糧食貿(mào)易和補(bǔ)貼制度，穩(wěn)步提升黑龍江省糧食生產(chǎn)的綜合效率。

黑龍江省作為重要的商品糧基地，化肥施用量一直處于較高的水平，甚至已經(jīng)出現(xiàn)邊際效益遞減的情況。黑龍江省未來的發(fā)展方向可以通過合理配置糧食生產(chǎn)資源，評估地區(qū)土壤環(huán)境，推廣測土配方肥，緩解過度的化肥施用。發(fā)展農(nóng)田水利工程，完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)配套設(shè)施，提升化肥施用效果和資源利用程度。

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