面向管理駕駛艙的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與應(yīng)用

陸震 劉洪霞

中郵建技術(shù)有限公司

0 引言

信息化技術(shù)飛速發(fā)展，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G 等新型技術(shù)已逐步應(yīng)用至企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的方方面面。作為通信工程企業(yè)，面臨“人多車多現(xiàn)場(chǎng)多”的現(xiàn)狀，依托于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)與5G，開發(fā)出大批移動(dòng)智能終端產(chǎn)品與應(yīng)用，產(chǎn)生大量生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與現(xiàn)場(chǎng)管理數(shù)據(jù)。如何管理、分析、應(yīng)用這些數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展、競(jìng)爭(zhēng)、甚至進(jìn)一步創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵問題，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。

管理駕駛艙作為企業(yè)運(yùn)行監(jiān)測(cè)、關(guān)鍵指標(biāo)分析、一站式?jīng)Q策支持的神經(jīng)中樞，為企業(yè)管理者提供全方位的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理支撐服務(wù)。構(gòu)建包含數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為管理駕駛艙系統(tǒng)提供全面的、準(zhǔn)確的、高質(zhì)量的信息資源，進(jìn)而應(yīng)用于項(xiàng)目指揮調(diào)度、安全生產(chǎn)感知、經(jīng)營(yíng)決策分析預(yù)警等各個(gè)場(chǎng)景，是本文研究的內(nèi)容。

1 通信工程企業(yè)信息化的發(fā)展進(jìn)程

近十年通信工程數(shù)量快速增加，導(dǎo)致工程業(yè)務(wù)體量增大，原來粗放的單機(jī)管理系統(tǒng)捉襟見肘，管理效率降低、難度提高；另一方面由于移動(dòng)終端、各信息化設(shè)備的普及和應(yīng)用，為推廣信息化管理降低了門檻，各種信息化產(chǎn)品和管理平臺(tái)得以運(yùn)用?；仡櫷ㄐ殴こ唐髽I(yè)信息化快速發(fā)展的這十年，大體上可以劃分為三個(gè)階段。如圖1 所示。

圖1 通信工程企業(yè)的信息化發(fā)展進(jìn)程

1.1 信息化時(shí)代

在信息化起步初期，通信工程企業(yè)開始使用單機(jī)管理系統(tǒng)進(jìn)行粗放的財(cái)務(wù)集中管理，各管理部門根據(jù)管理職能，各自為營(yíng)，在各個(gè)單機(jī)管理系統(tǒng)進(jìn)行信息化管理，導(dǎo)致管理效率低下，“部門墻”無(wú)法跨越。經(jīng)過一段時(shí)間的打磨，全流程的信息管理系統(tǒng)問世，打破部門壁壘，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)精細(xì)化管控，各種信息管理系統(tǒng)全面開花，如項(xiàng)目過程管理、車輛管理、派工單管理，管理效率大幅提升，各管理部門初步實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)管理。

1.2 集成化時(shí)代

通信企業(yè)的信息化建設(shè)進(jìn)入打造以信息化平臺(tái)建設(shè)為手段的管理創(chuàng)新階段，建章立制以規(guī)范化管理措施，徹底地改變過去“頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳”的粗放管理理念和模式。同時(shí)，由信息化時(shí)代步入集成化時(shí)代，搭建企業(yè)信息化管理的統(tǒng)一平臺(tái)，進(jìn)行基于業(yè)務(wù)流程集成的企業(yè)應(yīng)用集成。

在集成化時(shí)代，借助“互聯(lián)網(wǎng)+”的全行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整合升級(jí)的東風(fēng)，在國(guó)家“工業(yè)化與信息化深度融合”、“四化同步發(fā)展”的規(guī)劃引導(dǎo)下，深度集成各信息管理系統(tǒng)，形成全流程一體化管理體系，并將管理駕駛艙引入決策分析體系，打破“管理系統(tǒng)僅為提升效率”的固化思維，以決策分析結(jié)果促進(jìn)管理體系的優(yōu)化改進(jìn)，真正意義上實(shí)現(xiàn)了降本增效，信息化建設(shè)產(chǎn)生了經(jīng)濟(jì)效益。

1.3 智慧化時(shí)代

近年來，通信工程企業(yè)進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級(jí)的瓶頸期，企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理有了更高的要求，關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)要求提高，并提出了“動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、提前預(yù)警”新要求，以支撐“高質(zhì)量發(fā)展”的戰(zhàn)略目標(biāo)。當(dāng)前，通信工程企業(yè)的信息化建設(shè)正處于集成化升級(jí)到智慧化的關(guān)鍵階段，如何在常態(tài)化疫情防控的形式下，抓住后疫情時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)智慧管理、智慧工程，擺在了管理者們的案頭。

管理駕駛艙作為企業(yè)管理的一站式?jīng)Q策支持的神經(jīng)中樞，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)運(yùn)行、動(dòng)態(tài)分析關(guān)鍵指標(biāo)、實(shí)現(xiàn)提前預(yù)測(cè)預(yù)警，是智慧化管理的成果體現(xiàn)。全面高效的管理駕駛艙，勢(shì)必需要把各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與信息資源作為建設(shè)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算（清洗、轉(zhuǎn)換），提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)，源源不斷為管理駕駛艙注入新鮮能量。

隨著新技術(shù)、新產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn)，通信工程企業(yè)的管理思路正發(fā)生日新月異的變化，管理駕駛艙為這些變化提供決策支持，同時(shí)又驗(yàn)證這些變化的效益成果，而大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為管理駕駛艙的建設(shè)基礎(chǔ)，整合所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與信息資源。目前，這種面向管理駕駛艙的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)已經(jīng)應(yīng)用于項(xiàng)目指揮調(diào)度、安全生產(chǎn)感知、經(jīng)營(yíng)決策分析預(yù)警等場(chǎng)景，隨著架構(gòu)的不斷優(yōu)化，技術(shù)的不斷革新，必將有效助力通信工程企業(yè)降本增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的宏圖目標(biāo)。

2 面向管理駕駛艙的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)

從面向管理駕駛艙的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)流向來分析，大數(shù)據(jù)平臺(tái)從信息管理系統(tǒng)、移動(dòng)智能終端收集到大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理、交互驗(yàn)證后存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫(kù)，再根據(jù)用戶及業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化等計(jì)算加工，最后提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，即向管理駕駛艙輸入高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)管理駕駛艙的具體決策支持功能。如圖2 所示。

圖2 面向管理駕駛艙的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)

2.1 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)作為架構(gòu)上層的數(shù)據(jù)來源，是面向管理駕駛艙的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基石。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)主要有兩個(gè)來源企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理一體化平臺(tái)數(shù)據(jù)、移動(dòng)智能終端數(shù)據(jù)，前者從集成化的企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)提取工程管理、成本管理、采購(gòu)管理、合同管理等企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，后者從各個(gè)移動(dòng)智能終端平臺(tái)收集工程現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，包括智能安全帽、智能車輛定位、智能攝像頭、安全自檢、日?qǐng)?bào)等。

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)將收集到的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，統(tǒng)一數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)粒度以及數(shù)據(jù)權(quán)限機(jī)制，并把標(biāo)準(zhǔn)化的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)與工程現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)初步進(jìn)行交互驗(yàn)證，比如人員差旅成本發(fā)生地與智能安全帽定位點(diǎn)、車輛燃油費(fèi)日期與智能車輛定位軌跡、工程進(jìn)度信息與智能攝像頭捕獲數(shù)據(jù)比對(duì)等，驗(yàn)證結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行誤報(bào)排查后，可作為專項(xiàng)數(shù)據(jù)集傳送上層。

2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理

為達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維深度鉆取分析的目的，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理對(duì)海量數(shù)據(jù)采用分類分項(xiàng)存儲(chǔ)管理的模式，采用私有云彈性部署數(shù)據(jù)服務(wù)器，支持?jǐn)U容、增加數(shù)據(jù)分類分項(xiàng)，比如安全質(zhì)量專項(xiàng)數(shù)據(jù)、精品工程專項(xiàng)數(shù)據(jù)，既保證的數(shù)據(jù)的安全性，又提升了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的效率與效益。

2.3 數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)

數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)由一個(gè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)與四項(xiàng)數(shù)據(jù)處理任務(wù)構(gòu)成，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算的準(zhǔn)備工作，而數(shù)據(jù)處理任務(wù)則是從不同角度使用不同技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理，根據(jù)充分必要原則產(chǎn)出數(shù)據(jù)結(jié)果集，以更加貼合、高效地支撐數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)需求。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的主要作用是數(shù)據(jù)分析，包括數(shù)據(jù)提取與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。首先，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理的分類分項(xiàng)數(shù)據(jù)服務(wù)器提取數(shù)據(jù)，可以是從單項(xiàng)服務(wù)器提取數(shù)據(jù)，也可以是從多項(xiàng)服務(wù)器提取不同分項(xiàng)的數(shù)據(jù)；其次，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)將提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理，比如項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)中的立項(xiàng)數(shù)據(jù)與產(chǎn)值數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)中的進(jìn)度數(shù)據(jù)與工程現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)中的派單數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)計(jì)算作為四項(xiàng)數(shù)據(jù)處理任務(wù)，是數(shù)據(jù)處理、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的最后一步，也是關(guān)鍵一步。數(shù)據(jù)清洗是指根據(jù)應(yīng)用需求，清除邏輯上的無(wú)效數(shù)據(jù)、矛盾數(shù)據(jù)、誤導(dǎo)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為需要的格式，比如將單條項(xiàng)目的預(yù)算總收入?yún)R總為核算單元的項(xiàng)目預(yù)算總收入之和。數(shù)據(jù)挖掘是指挖掘關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，比如挖掘單條項(xiàng)目對(duì)應(yīng)客商的曾經(jīng)立項(xiàng)總和。數(shù)據(jù)計(jì)算是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，比如根據(jù)項(xiàng)目的預(yù)算總收入、各預(yù)算成本計(jì)算預(yù)算毛利率。經(jīng)過四項(xiàng)數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)可以直接用于上層的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。

2.4 數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)

數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)包含各類管理駕駛艙，主要有項(xiàng)目綜合指揮調(diào)度駕駛艙、安全生產(chǎn)態(tài)勢(shì)感知駕駛艙、重點(diǎn)項(xiàng)目進(jìn)展詳情駕駛艙、經(jīng)營(yíng)決策分析預(yù)警駕駛艙，各駕駛艙利用儀表盤圖、甘特圖、帕累托特圖、甘特圖、雷達(dá)圖、GIS 地圖等各類圖表，動(dòng)態(tài)展示各項(xiàng)指標(biāo)趨勢(shì)，設(shè)置預(yù)警閾值，各駕駛管理倉(cāng)的應(yīng)用詳見下一章節(jié)。

從數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理，到數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，面向管理駕駛艙的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)采用基于組織層級(jí)的數(shù)據(jù)權(quán)限機(jī)制，按組織層級(jí)控制可見數(shù)據(jù)條目，保障企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。另外，從數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的決策支持，再?gòu)臄?shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的戰(zhàn)略布局到數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的優(yōu)化工作，形成螺旋上升式的閉環(huán)，促進(jìn)通信工程企業(yè)信息化建設(shè)持續(xù)改進(jìn)。

3 管理駕駛艙的應(yīng)用

目前，通過面向管理駕駛艙的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)多類管理駕駛艙的應(yīng)用。如圖3 所示。

圖3 管理駕駛艙應(yīng)用

其中，項(xiàng)目綜合指揮調(diào)度駕駛艙作為通信工程企業(yè)實(shí)施并改進(jìn)管理項(xiàng)目過程的橋梁，從企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理一體化平臺(tái)的工程管理、采購(gòu)管理模塊提取形成項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)，從移動(dòng)智能終端的智能安全帽、智能車輛定位、派單日?qǐng)?bào)應(yīng)用提取形成工程現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，然后將這兩類數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與數(shù)據(jù)計(jì)算，最后使用適當(dāng)?shù)膱D表構(gòu)成管理駕駛艙，并設(shè)置關(guān)鍵指標(biāo)的預(yù)警閾值，如考勤人員比例、車輛使用比例、三年未關(guān)閉項(xiàng)目、重點(diǎn)項(xiàng)目安全質(zhì)量日?qǐng)?bào)情況等，實(shí)現(xiàn)從考勤、車輛、重點(diǎn)項(xiàng)目、年度訂單、安全質(zhì)量、施工資源等各個(gè)角度對(duì)項(xiàng)目管理過程全方位全覆蓋的監(jiān)管。

安全生產(chǎn)態(tài)勢(shì)感知駕駛艙是從企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理一體化平臺(tái)和移動(dòng)智能終端應(yīng)用提取安全生產(chǎn)專項(xiàng)數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)計(jì)算后，展示自檢率、安全帽使用率、安全能力評(píng)估態(tài)勢(shì)圖、安全檢查問題頻次分析等圖表，滿足通信工程企業(yè)對(duì)安全生產(chǎn)的預(yù)防、監(jiān)管、處置全流程閉環(huán)管理需求。

重點(diǎn)項(xiàng)目進(jìn)展詳情駕駛艙是針對(duì)單個(gè)項(xiàng)目的重點(diǎn)管理駕駛艙，以單個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目為管理目標(biāo)，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理的五項(xiàng)分類數(shù)據(jù)提取單項(xiàng)目的所有數(shù)據(jù)，綜合關(guān)聯(lián)計(jì)算后，從項(xiàng)目概況、采購(gòu)、安全、質(zhì)量、進(jìn)度、回款等角度進(jìn)行展示，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)項(xiàng)目重點(diǎn)管理。

經(jīng)營(yíng)決策分析預(yù)警駕駛艙是公司、分公司、核算單元三層級(jí)的各類項(xiàng)目管理指標(biāo)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，涵蓋工程管理類、安全質(zhì)量類、市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)類、財(cái)務(wù)指標(biāo)類，并提供120 余張數(shù)據(jù)深度鉆取分析報(bào)表，為通信工程企業(yè)各級(jí)管理層提供決策支撐。

下面從安全生產(chǎn)管理角度，舉例說明管理駕駛艙的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。公司領(lǐng)導(dǎo)某日發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目綜合指揮調(diào)度駕駛艙的安全生產(chǎn)綜合指數(shù)逼近設(shè)置的預(yù)警閾值，鉆取至分公司層級(jí)，環(huán)比顯示某分公司的安全生產(chǎn)綜合指數(shù)近期發(fā)生較大幅度的下滑。打開安全生產(chǎn)態(tài)勢(shì)感知駕駛艙，查看該分公司的安全生產(chǎn)詳細(xì)指數(shù)，發(fā)現(xiàn)該分公司的安全檢查項(xiàng)合格率和問題項(xiàng)整改率都低于公司平均水平，鉆取至核算單元層級(jí)，兩項(xiàng)谷值集中在某個(gè)核算單元。接下來打開經(jīng)營(yíng)決策分析預(yù)警駕駛艙的安全檢查報(bào)表，分析該核算單元的近期檢查項(xiàng)和問題項(xiàng)，結(jié)果顯示由于項(xiàng)目工期緊張，施工人員加班加點(diǎn)，導(dǎo)致勞保用品普遍性地磨損加速，安全檢查人員列出檢查項(xiàng)不合格概率增加，而施工現(xiàn)場(chǎng)管理人員未及時(shí)進(jìn)行整改，更換磨損的勞保用品。公司領(lǐng)導(dǎo)立即通知安全管理人員進(jìn)行處置，將安全隱患消滅在萌芽狀態(tài)。

管理駕駛艙通過使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)采集、處理各類經(jīng)營(yíng)管理和項(xiàng)目施工數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)管理者由事后知悉轉(zhuǎn)為事前預(yù)警、被動(dòng)匯報(bào)轉(zhuǎn)為主動(dòng)分析，真正實(shí)現(xiàn)“運(yùn)籌帷幄之中，決勝千里之外”。

4 結(jié)束語(yǔ)

管理駕駛艙的決策支持理念與先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合，帶來通信工程企業(yè)管理體系的變革，真正實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)資源、信息資源的有效利用，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。海量數(shù)據(jù)由各業(yè)務(wù)系統(tǒng)和終端應(yīng)用，匯聚至管理駕駛艙，從而支撐企業(yè)管理層進(jìn)行戰(zhàn)略布局，又落地至各業(yè)務(wù)系統(tǒng)和終端應(yīng)用，利用全過程的數(shù)據(jù)權(quán)限機(jī)制，保障企業(yè)的信息資源安全。

通過應(yīng)用管理駕駛艙，從施工現(xiàn)場(chǎng)到企業(yè)管理形成全過程閉環(huán)體系，大幅縮短施工現(xiàn)場(chǎng)和管理人員的“距離”，管理成本特別是差旅費(fèi)用降低明顯，在當(dāng)前疫情常態(tài)化防控期間，還有效幫助減少人員流動(dòng)。同時(shí)，得益于管理駕駛艙數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和全面性，管理效率反而得以提升，各項(xiàng)管理措施的制定和落地時(shí)間縮短顯著、精準(zhǔn)性和成效性提升顯著。面向管理駕駛艙的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，推動(dòng)企業(yè)信息化建設(shè)的持續(xù)改進(jìn)，推進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的降本增效進(jìn)程，為通信工程企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供源源不斷的驅(qū)動(dòng)力。