羅鳳平,王地川,馬曉紅
(長興吉利汽車部件有限公司,浙江湖州 313100)
整車的尺寸精度質(zhì)量關(guān)系到精致感、密封、玻璃升降、四輪定位等多種類型整車功能。整車的尺寸精度與零件尺寸質(zhì)量息息相關(guān),目前國內(nèi)車企工業(yè)化調(diào)試階段尺寸匹配零件交樣指標均有設定,但各有不同。根據(jù)作者在汽車行業(yè)內(nèi)多年的工作經(jīng)驗,部分交樣指標雖然設定,但往往由于供應商測量資源的限制卻無法實現(xiàn),而流于形式。部分交樣指標設定過于寬松,無法對供應商進行有效約束,導致最后整車尺寸質(zhì)量往往無法達到期望的目標。部分廠家僅只有全尺寸合格率要求,評價不夠全面。因此對國內(nèi)主流車企尺寸匹配零件交樣指標從評價可操作性、寬嚴程度、全面性等幾個維度開展對比研究,探索更適用于當前國內(nèi)零件廠家測量能力、制造水平的交樣指標要求,是亟需開展的一項工作[3]。
圖1是國內(nèi)主流車企尺寸匹配零件交樣指標,車企1以扣分方式進行評價,較為獨特,其余車企主要從合格率、穩(wěn)定性、趨中性3個維度進行評價。文中將從這3個維度開展對比分析,并討論優(yōu)劣。
圖1 國內(nèi)主流車企尺寸匹配零件交樣指標
從圖1可以看出,國內(nèi)主流車企均設置了尺寸合格率指標,但各階段交樣的數(shù)值卻有差異。差異的主要原因有兩個方面:(1)基礎(chǔ)公差的差異。部分車企基礎(chǔ)公差設置較大,如常見的焊接面,公差為1.6,大部分車企設置為1.0。(2)人為激進效應。車企往往認為提高合格率要求,更易促進整車尺寸目標達成,因此新的車企或變革較為容易的車企往往合格率指標設置更高。由于這些原因的影響,分析不同車企間各階段差異沒有太大意義。
圖2是單件尺寸合格率與單個測點尺寸平均合格率關(guān)聯(lián)圖,單個測點的合格率越高,單件的合格率越高,且波動更小,提升單件合格率的關(guān)鍵是提升每個測點的合格率。每個測點設置的源頭為最終的整車功能需求,提升每個測點的合格率也是在保障整車功能的前提。每個測點的合格率主要與圖紙公差I(lǐng)T,波動程度σ以及中值μ有關(guān),因此部分先進車企制定了與測點穩(wěn)定性及中值相關(guān)的指標。
圖2 單個測點平均合格率與單件合格率關(guān)聯(lián)圖
由圖1可以看出,不同車企在穩(wěn)定性指標設置方面有較大差異。同樣是TT階段車企2已經(jīng)要求過程性能指數(shù)PP≥1.67,而車企3要求僅為PP>1.0。這與車企2基礎(chǔ)公差采用的“大”公差設置有關(guān)。而車企5采用CM指標來判斷穩(wěn)定性,CM為機器能力指數(shù),通常機器能力指數(shù)的使用場合為設備驗收時,因此作者認為使用CM指標來作為零件交樣要求欠妥。另外需要說明的是車企2、車企3與車企5均是針對需要開展過程能力研究的測點設置穩(wěn)定性指標,并非全部測點。車企3的取樣數(shù)量要求為20份,車企5取樣數(shù)量為25份,而由于目前車企在進行零件分包時,往往分包給少數(shù)幾家供應商,每個供應商分到幾十種零件,而每家供應商往往又不止一個項目,同時還得應對量產(chǎn)車型的測量,這就對零部件供應商的測量資源提出了較高要求。但從作者這些年對供應商的走訪情況來看,大部分供應商一個工廠僅有一套龍門測量機,有些工廠還需和其他工廠共用。因此較大的取樣數(shù)量在實際執(zhí)行上往往難以實現(xiàn),容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)造假。
車企4采用取4個樣本計算極差的方式來評價穩(wěn)定性。這對供應商的測量資源來說相對較容易實現(xiàn)。為探究車企4采用的極差與車企2和車企3采用過程性能指數(shù)PP對零件穩(wěn)定性評價之間的關(guān)聯(lián)性,采用蒙特卡洛模擬開展分析[1]。
由圖1知車企4在PP階段需要單件98%的測點能滿足極差R<1/3IT的要求,利用二項分布公式
當零件測點數(shù)量n分別為50、100、150、200、250、300時,為保證98%的測點滿足極差R<1/3IT,取k=1、2、3、4、5、6,單個測點不滿足極差R<1/3IT的比例p分別為0.43%、0.57%、0.68%、0.76%、0.84%、0.89%時,才能保證單件滿足極差R<1/3IT的概率為98%。取中間值0.68%,即單個測點極差R<1/3IT的概率為99.32%開展研究[2]。不同測點數(shù)量零件滿足98%比例測點要求的p值見表1。
表1 不同測點數(shù)量零件滿足98%比例測點要求的p值
以6σ=2.4,通過蒙特卡洛模擬求解CP為多少時,單個測點極差R<1/3IT的概率為99.32%。
使用隨機數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生N(0,0.16)的正態(tài)分布隨機數(shù)列(6σ=2.4),數(shù)據(jù)量為300:
(1)從上述隨機數(shù)列中等距抽取4個樣本,并計算極差R;
(2)步驟(2)重復5 000次,得到極差R的分布,如圖3所示;
圖3 當6σ=2.4時隨機抽樣5 000次的極差分布圖
(3)針對不同的CP值設立IT,并根據(jù)1/3IT值在極差R分布圖中獲取相應比率,結(jié)果見表2。
表2 不同CP值對應極差小于1/3IT比例
由表2可知,當CP=1.33時,單個測點5 000次隨機抽取4個樣本計算極差R,R<1/3IT的概率為78.06%;CP=1.67時,R<1/3IT概率為92.7%;CP=2.0時,R<1/3IT概率為98.5%;CP=2.06時,R<1/3IT概率為99.32%;CP=2.25時,R<1/3IT概率為99.73%。
因此單個測點R<1/3IT的概率為99.32%的過程性能指數(shù)CP值為2.06。
對比蒙特卡洛模擬結(jié)果CP=2.06與車企3的指標PP>1及車企5CM>1有較大出入,究其原因還是抽樣方式差異,計算過程能力指數(shù)CP抽樣選擇的是分組抽樣,過程的變差只包含子組內(nèi)變差,主要是由普通原因引起的變差。而計算過程性能指數(shù)PP時,抽樣方式選擇的是采集所有樣品,過程的變差即包含了普通原因引起的變差,又包含了特殊原因引起的變差。具體可詳見AIAG SPC手冊,此處不再贅述。曾使用車企4相應方法進行零件交樣接收,外購零件能滿足各階段極差小于1/3IT的比例要求供貨,在主機廠內(nèi)開展各大分總成尺寸調(diào)試時,各大總成也能滿足各階段極差小于1/3IT的比例要求[4]。圖4為總體波動與樣本組內(nèi)波動示意。
圖4 總體波動與樣本組內(nèi)波動示意
對于中值的監(jiān)控,車企2、車企5采用性能/能力指數(shù)PPK和CMK進行評價管控,而車企3和車企4采用均值進行評價管控,下面推導均值評價與性能/能力指數(shù)評價之間的關(guān)聯(lián)性。
(1)推導車企3中5份樣本中值評價相對應CPK值:
同上述二項分布推導,需保證單個測點均值X′在±1/6IT的概率為99.32%才能滿足單件98%的測點能滿足均值X′在±1/6IT的要求。
由CP=2.06,得6σ=IT/2.06,σ=IT/12.36
由于n=5,均值抽樣波動σ′=σ/2.23=IT/27.56
問題轉(zhuǎn)化為求解均值抽樣USL=IT/6,LSL=-IT/6,σ′=IT/27.56時,X′為多少時,合格率P為99.32%。
由P=1-(PL+PU)=Ф((USL-X′)/σ′)- Ф((LSL-X′)/σ′)
求得:X′=IT/12.5=0.08IT
CPK=(IT/2-X′)/3σ=(IT/2-IT/12.5)/(3×IT/13.78)=1.94
(2)推導車企4中4份樣本中值評價相對應CPK值:
需保證單個測點X′在±1/3IT的概率為99.32%才能滿足單件98%的測點能滿足X′在±1/3IT的要求。
由CP=2.06,得6σ=IT/2.06,σ=IT/12.36
由于n=4,均值抽樣波動σ′=σ/2=IT/24.72
問題轉(zhuǎn)化為求解均值抽樣USL=IT/3,LSL=-IT/3,σ′=IT/24.72時,X′為多少時,合格率P為99.32%。
由P=1-(PL+PU)=Ф((USL-X′)/σ′)- Ф((LSL-X′)/σ′)
求得:X′=IT/4.35=0.23IT
CPK=(IT/2-X′)/3σ=(IT/2-IT/4.35)/(3×IT/12.36)=1.11
車企3和車企4的指標計算結(jié)果CPK>1.94,CPK>1.11與車企5CMK>1有較大出入,究其原因還是抽樣方式差異。具體可詳見AIAG SPC手冊,此處不再贅述。作者曾使用車企3和車企4相應方法進行零件交樣接收,外購零件及廠內(nèi)各大分總成均難以按階段比例滿足要求,均需后期進行公差偏置來完成,從實際的情況來看,這一指標設定過于嚴格,可以考慮根據(jù)各車企實際情況降低各階段達成比率。
文中基于SPC理論、蒙特卡洛算法等常用統(tǒng)計工具對國內(nèi)主流車企尺寸匹配零件交樣指標要求從評價可操作性、寬嚴程度、全面性等幾個維度開展對比研究,探索更適用于當前國內(nèi)零件廠家測量能力、制造水平的交樣指標要求,并取得一定收效,為后續(xù)車企制定尺寸匹配零件交樣指標時提供一定理論參考。