2021年人工智能將在抗疫中再顯身手

※文/北京·劉霞

在新冠肺炎疫情席卷全球之前，人工智能（AI）尤其是其分支——機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)，已經(jīng)在幾乎所有行業(yè)發(fā)揮作用。

新冠肺炎疫情對我們的商業(yè)模式、生活方式等很多方面產(chǎn)生了重大影響，但它并未削弱人工智能所發(fā)揮的影響。在疫情肆虐之際，能夠自我學(xué)習(xí)的算法和智能機(jī)器將在抗擊疫情的斗爭中，以及未來可能面臨的其他事件中發(fā)揮重大作用。

大數(shù)據(jù)分析更智能

《福布斯》雙周刊雜志網(wǎng)站指出，在當(dāng)下這場應(yīng)對新冠肺炎疫情的戰(zhàn)役中，我們目睹了迅速分析和解讀病毒在全世界傳播趨勢相關(guān)數(shù)據(jù)的緊迫性和急迫性。為此，各國政府、全球衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)研究中心和業(yè)界同心協(xié)力開發(fā)收集、匯總和利用信息的新方法，有了這些強(qiáng)大的工具，我們可以實(shí)時(shí)掌握世界各地的新冠肺炎感染數(shù)據(jù)和病亡數(shù)據(jù)。

例如，《抗擊新冠肺炎疫情的中國行動(dòng)》白皮書指出，利用人工智能和大數(shù)據(jù)，中國進(jìn)行疫情趨勢研判，開展流行病學(xué)調(diào)查，努力找到每一個(gè)感染者、窮盡式地追蹤密切接觸者并進(jìn)行隔離。

技術(shù)進(jìn)步是這場疫情的致死人數(shù)迄今尚不及1918年西班牙大流感的主要原因。技術(shù)進(jìn)步包括醫(yī)療技術(shù)和護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)步，以及使我們能更快定位疫情暴發(fā)地并實(shí)施封鎖措施的通信技術(shù)的進(jìn)步。2021年，人工智能將被列入能更有效應(yīng)對疫情的技術(shù)發(fā)展清單。

在人工智能技術(shù)的加持下，醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域取得進(jìn)步的一個(gè)重要表現(xiàn)是：科學(xué)和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的數(shù)量大幅增加，截至2020年4月底，就有超過2.8萬篇與新冠病毒有關(guān)的論文被發(fā)表。此外，由人工智能技術(shù)的另一個(gè)分支——自然語言處理（NLP）算法提供支持的專用搜索引擎已經(jīng)上線，任何人在研究這個(gè)龐大的數(shù)據(jù)集時(shí)都可以獲得AI幫助。

目前，科學(xué)家們正孜孜不倦地開發(fā)新的AI解決方案，以幫助他們解決其他醫(yī)療問題（例如癌癥等）。2021年，AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域中的應(yīng)用將不斷加速，不僅僅與對抗病毒有關(guān)。

通過提高能力，我們可以把機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題的潛能應(yīng)用于這些龐大的、實(shí)時(shí)的全球數(shù)據(jù)集上，可以更輕易地發(fā)現(xiàn)疫情，追蹤密切接觸者，以及更準(zhǔn)確地診斷疾病，并通過預(yù)測病毒未來可能的演化方式以開發(fā)出療效更好、效力更持久且更安全的疫苗。

檢測和預(yù)防更自動(dòng)化

我們已經(jīng)看到，執(zhí)法人員已經(jīng)在抗疫中用到了無人機(jī)等設(shè)備，他們利用無人機(jī)來監(jiān)視人們是否遵循保持社交距離的規(guī)定。無人機(jī)也將應(yīng)用于其他領(lǐng)域，比如能檢測出人群中哪個(gè)個(gè)體有發(fā)熱等新冠肺炎癥狀。系統(tǒng)可以利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)分析無人機(jī)攝像頭獲取的數(shù)據(jù)，并向相關(guān)部門或當(dāng)?shù)毓芾砣藛T通報(bào)有關(guān)病毒傳播的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等信息。

另一個(gè)相關(guān)的有增長潛力的領(lǐng)域?qū)⑹敲娌孔R別技術(shù)，這一技術(shù)也與計(jì)算機(jī)視覺算法有關(guān)。面部識別技術(shù)將重點(diǎn)放在識別個(gè)體，而非人群中的模式，因此警察用它來探查人們的隔離情況以及封城的情況，并追蹤出現(xiàn)新冠肺炎癥狀的個(gè)體的活動(dòng)軌跡。

證據(jù)表明，由于新冠病毒帶來的健康風(fēng)險(xiǎn)，公眾對以前被認(rèn)為過于嚴(yán)厲的監(jiān)視策略更加寬容。

預(yù)測客戶行為備受追捧

新冠病毒肆虐全球，顯著改變了我們的生活、工作和社交方式，雖然在社會的諸多領(lǐng)域都已出現(xiàn)穩(wěn)定和強(qiáng)勁的數(shù)字化趨勢，但2020年，我們目睹了一場數(shù)字化的狂歡和熱潮。2020年二季度，亞馬遜公司的銷售額同比增長40%。此外，疫情期間，受在線購物和云服務(wù)需求增加，亞馬遜股價(jià)迄今上漲73%。不止亞馬遜市值不斷創(chuàng)下新高，至2020年8月份，微軟股價(jià)上漲28%，谷歌上漲13%，F(xiàn)acebook上漲了12%。

無獨(dú)有偶，新冠肺炎疫情帶來的消費(fèi)行為向線上轉(zhuǎn)移的趨勢也讓國內(nèi)的科技巨頭們賺得盆滿缽滿。自2020年初至今，騰訊、拼多多、美團(tuán)、京東市值分別上漲20%-150%不等。

《福布斯》雙周刊網(wǎng)站指出，人工智能工具和平臺能很好地幫助企業(yè)了解自己的客戶，因此，此前在利用數(shù)字渠道經(jīng)商和維護(hù)客戶關(guān)系方面滯后的組織和企業(yè)逐漸認(rèn)識到局勢的緊迫性，被迫重新評估自己的選擇，開始迅速掌握行為分析和個(gè)性化等概念。

2021年，讓各組織自行獲取這項(xiàng)技術(shù)的工具將越來越流行，因?yàn)橹行∑髽I(yè)正想方設(shè)法尋求建立自己的競爭優(yōu)勢。

能預(yù)測下一波疫情

大多數(shù)人工智能算法都擁有預(yù)測能力，人工智能輔助流行病學(xué)研究領(lǐng)域的重要目標(biāo)將是研制出能準(zhǔn)確預(yù)測未來疫情于何時(shí)、何地暴發(fā)的系統(tǒng)。此類研究已經(jīng)進(jìn)行了一段時(shí)間，事實(shí)上，一些關(guān)于當(dāng)?shù)匾咔榈淖钤缇瘓?bào)是由人工智能生成的。

可以預(yù)計(jì)，人工智能研究將在未來18個(gè)月取得進(jìn)一步突破，進(jìn)而提高我們發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對病毒暴發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的能力。當(dāng)然，要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，還需要政府與私營企業(yè)之間進(jìn)行持續(xù)的全球合作。