文/潘慧
[導(dǎo)語]
人工智能(AI)是全球信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展最快的新興技術(shù)應(yīng)用之一。人工智能應(yīng)用對算力最大的挑戰(zhàn)依然來自于核心數(shù)據(jù)中心的模型訓(xùn)練,近年來,算法模型的復(fù)雜度呈現(xiàn)指數(shù)級增長趨勢,正在不斷逼近算力的上限,由此帶來的AI計算在整體計算市場占比逐年提高。浪潮集團(以下簡稱“浪潮”)作為全球領(lǐng)先的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商,目前已經(jīng)連續(xù)四年保持中國市場份額50%以上。面向高速增長的AI算力需求,浪潮打造了性能最強、布局最全的AI計算產(chǎn)品陣列,涵蓋訓(xùn)練、推理、邊緣等全棧AI場景。浪潮通過多元開放的AI服務(wù)器架構(gòu)為人工智能發(fā)展提供更高的性能和可擴展性的AI算力支撐,以敏捷高效的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動智慧時代的變革發(fā)展。
《廣東科技》:請談?wù)剶?shù)字經(jīng)濟時代計算力的重要性。
浪潮:當前,全球的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進入倍增創(chuàng)新階段,各個國家的數(shù)字經(jīng)濟占比將持續(xù)提升,計算力是數(shù)字化技術(shù)持續(xù)發(fā)展的重要因素,也是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)力。服務(wù)器、高性能計算集群、人工智能硬件等各類基礎(chǔ)及智能算力的飛速發(fā)展,為云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等應(yīng)用的成熟提供了源源不斷的動力,也支撐著視頻、社交、電商、共享經(jīng)濟等各類新興商業(yè)模式的創(chuàng)新升級。在生產(chǎn)端,算力工具(計算機、服務(wù)器等)已成為核心生產(chǎn)工具之一,越來越多地與各行各業(yè)的應(yīng)用相互融合。通過提供算力資源,滿足各行業(yè)的共性需求,提高各行業(yè)全要素的生產(chǎn)率,實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的提升。在流通端,算力工具作為基礎(chǔ)設(shè)施,支撐大數(shù)據(jù)與智能化應(yīng)用,為個人及企業(yè)提供更加便捷、高效、智能的商品流通與交易。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《20 19—2020全球計算力指數(shù)評估報告》,2015—2019年,計算力指數(shù)平均每提高1點,數(shù)字經(jīng)濟和地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)將分別增長3.3‰和1.8‰。
浪潮S01樓外景
《廣東科技》:目前,全球AI計算正以怎樣的形式來進行?
浪潮:計算是在不斷發(fā)展的,從最初的數(shù)值計算逐漸演變?yōu)榭茖W(xué)計算、關(guān)鍵計算和智慧計算,每種計算都有相應(yīng)的計算力中心去支撐。承載當前企業(yè)應(yīng)用、政府應(yīng)用和個人應(yīng)用的算力中心,是數(shù)量眾多的各類數(shù)據(jù)中心。
隨著數(shù)據(jù)增長和算法模型復(fù)雜化,AI訓(xùn)練過程中對數(shù)據(jù)的傳輸和計算要求也越來越高,算力供給已難以滿足智能化社會發(fā)展的需要。AI計算作為全球主流計算形態(tài)已成定勢,據(jù)人工智能非營利組織(OpenAI)統(tǒng)計,自2012 年以來,隨著深度學(xué)習(xí)模型的演進,模型計算所需計算量已經(jīng)增長30萬倍,AI模型構(gòu)建所需算力呈現(xiàn)出階躍式增長特點。OpenAI發(fā)布的最新自然語言處理模型GPT-3,是史上最大AI模型,不僅會寫文章、答題,還懂數(shù)學(xué),智能化程度達到了一個新高度,其背后支撐的計算力讓人震撼,達到了3640petaf ops-day。若算力跟不上,GPT-3根本跑不起來。未來,承載80%以上的計算需求的是AI算力中心,即智算中心。
2020年11月,國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部聯(lián)合浪潮發(fā)布了《智能計算中心規(guī)劃建設(shè)指南》,這是業(yè)界首個對智算中心的定義、架構(gòu)、建設(shè)模式進行權(quán)威解讀的報告。該指南對智能計算中心進行明確定義:智能計算中心是基于最新人工智能理論,采用領(lǐng)先的人工智能計算架構(gòu),提供人工智能應(yīng)用所需算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)的公共算力新型基礎(chǔ)設(shè)施,通過算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放,高效支撐數(shù)據(jù)開放共享、智能生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集,有力促進AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化及政府治理智能化。
《廣東科技》:浪潮在人工智能創(chuàng)新發(fā)展上取得了哪些進展?
浪潮:浪潮聚焦智慧計算,不斷完善和強化智算中心全業(yè)務(wù)布局,成功研發(fā)出關(guān)鍵應(yīng)用主機、海量存儲、整機柜服務(wù)器SR等明星產(chǎn)品,形成覆蓋芯片、系統(tǒng)、平臺和算法的全產(chǎn)品體系,持續(xù)引領(lǐng)和驅(qū)動開放計算,為智算中心新基建提供必要的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。其中,通用服務(wù)器市場份額位居全球前三、中國第一,在云服務(wù)器、AI服務(wù)器領(lǐng)域,市場份額位居全球第一。
在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,浪潮通過JDM協(xié)同創(chuàng)新模式,為國內(nèi)大型CSP用戶和傳統(tǒng)行業(yè)用戶提供全程定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。浪潮具有領(lǐng)先的快速研發(fā)能力,能夠在最短時間內(nèi)設(shè)計出符合用戶需求的產(chǎn)品和方案。目前,從0開始,浪潮可以在3個月內(nèi)提供樣機,9個月具備批量供貨能力。2019年1月10日,浪潮在百度數(shù)據(jù)中心創(chuàng)造了單數(shù)據(jù)中心單日交付10000節(jié)點服務(wù)器的交付紀錄,這些服務(wù)器是整機柜形態(tài),可以模塊化整體交付。
在金融行業(yè),浪潮在國有六大銀行的服務(wù)器占有率超過50%,支撐著每日數(shù)千億元金融業(yè)務(wù)IT服務(wù)。其中,交通銀行采用浪潮AI服務(wù)器承載智能客服機器人,通過AIS-tation人工智能開發(fā)平臺,資源利用效率提升30%,模型算法迭代次數(shù)提升1倍。
在交通運輸行業(yè),浪潮支撐全球最大、最復(fù)雜的在線客票系統(tǒng),計算能力提升30%以上,售票能力從每天1500萬張?zhí)嵘?000萬張。
在智能制造領(lǐng)域,百度與浪潮聯(lián)合開發(fā)的ABC一體機,助力首自信新一代帶鋼表面質(zhì)量檢測系統(tǒng),2小時完成以前人工檢測2至3天的工作量,鋼材的缺陷識別準確率達到99%以上。
浪潮智算中心榮獲2020年度AI生產(chǎn)力創(chuàng)新獎
浪潮人工智能服務(wù)器產(chǎn)品家族
同時在生態(tài)建設(shè)上,面對產(chǎn)業(yè)AI化挑戰(zhàn),浪潮提出了元腦生態(tài)計劃。由浪潮、具備AI開發(fā)核心能力的“左手伙伴”和具備AI整體方案交付能力的“右手伙伴”,共同幫助用戶完成業(yè)務(wù)智能轉(zhuǎn)型升級,成就行業(yè)AI大腦。目前,寒武紀、第四范式、一覽群智、贊華、神州信息等知名企業(yè)已陸續(xù)加入元腦生態(tài)。
《廣東科技》:作為業(yè)界廠商,浪潮將如何提升服務(wù)器性能,從而在市場上取得進一步突破?
浪潮:新的芯片技術(shù)更新迭代的速度有所放緩,單純靠芯片去提升算力性能,在發(fā)展上遇到了瓶頸。摩爾定律雖然放緩,但在計算能力的提升方面,仍然有許多機會。
首先,專用計算芯片的興起和新型計算模式的研究創(chuàng)新,在傳統(tǒng)硅基半導(dǎo)體工藝放緩的情況下,為緩解算力激增的需求提供了新的解決路徑。采用專用的芯片來彌補計算處理能力的不足得到了廣泛的應(yīng)用,比較典型的是,近幾年AI芯片及加速芯片的興起,GPU、FPGA、xPU等各種加速器芯片的創(chuàng)新和使用,在AI深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和線上推理等應(yīng)用場景很好地滿足了AI算力爆發(fā)式增長的需求。同時,一些新的計算技術(shù),例如量子計算、生物計算、光子計算等也開始快速發(fā)展,有望大幅提升算力水平。
第二,新型存儲介質(zhì)和硅光互聯(lián)技術(shù)的加速應(yīng)用,也為算力層面的加速創(chuàng)新提供了更大的想象空間。例如非易失內(nèi)存DCPMM,既可以作為高速硬盤使用,也可以作為標準的內(nèi)存使用,其單條內(nèi)存容量最大可以到512GB,使得推理作業(yè)密度提升一倍,每單位作業(yè)成本下降近50%。
第三,摩爾定律的變緩恰恰為融合架構(gòu)的發(fā)展帶來了新的“黃金十年”。在硬件層面,通過硬件重構(gòu)實現(xiàn)資源池化。CPU、GPU、FPGA、xPU等各種加速器將更加緊密結(jié)合,利用全互聯(lián)NVSwitch、CXL、Open CAPI等新型超高速內(nèi)外部互連技術(shù),實現(xiàn)異構(gòu)計算芯片的融合。在軟件層面,通過軟件定義,在可重構(gòu)的硬件資源池基礎(chǔ)上,通過靈活的組織,將不同的資源池組成專業(yè)的服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),并實現(xiàn)資源的高效管理和調(diào)度以及數(shù)據(jù)在池化資源的靈動流轉(zhuǎn)。當AI與軟件定義結(jié)合后,其賦予了軟件定義更高級的含義。
浪潮高效能服務(wù)器和存儲技術(shù)國家重點實驗室
目前,浪潮的整機解決方案也在不斷進行體系結(jié)構(gòu)方面的創(chuàng)新。浪潮通過硬件重構(gòu)與軟件定義兩個層面共同驅(qū)動融合架構(gòu)創(chuàng)新。在融合架構(gòu)技術(shù)路線的指引下,浪潮持續(xù)鞏固算力系統(tǒng)、云數(shù)智一體化平臺層面的優(yōu)勢,提供人工智能服務(wù)器、通用計算服務(wù)器、關(guān)鍵計算服務(wù)器,也會面向海量數(shù)據(jù)和高速互聯(lián)提供存儲和網(wǎng)絡(luò)品。此外,浪潮將技術(shù)棧持續(xù)往底層延伸,面向不同的場景,最終形成覆蓋芯片、系統(tǒng)、平臺和算法的領(lǐng)先產(chǎn)品體系。
《廣東科技》:目前,浪潮在服務(wù)器市場占據(jù)怎樣的位置,對于未來中國服務(wù)器市場的發(fā)展有著怎樣的判斷?
浪潮:據(jù)IDC全球季度云端IT基礎(chǔ)架構(gòu)報告最新顯示,在2020年第三季度,全球用于云環(huán)境的IT基礎(chǔ)架構(gòu)廠商營收同比增長9.4%。其中,全球公有云IT基礎(chǔ)架構(gòu)的支出同比增長13.1%,達到133億美元;私有云基礎(chǔ)架構(gòu)的支出同比增長0.6%,達到50億美元。
在服務(wù)器市場,2020年第二季度,全球服務(wù)器市場供應(yīng)商出貨量同比增長了14.4%,達到323萬臺。其中浪潮出貨量增長39.2%,達到36.5萬臺,以占11.3%的出貨量排名第二;DELL和HPE分別排名第一和第三。2020年上半年中國服務(wù)器市場,浪潮、新華三、華為排名前三,其中浪潮市場份額超過40%。IDC發(fā)布的《中國半年度加速計算市場(2020上半年)跟蹤》報告顯示,2020年上半年加速服務(wù)器市場規(guī)模達到12.9億美元,比2019年上半年增長53.7%。其中GPU服務(wù)器依然是占據(jù)主導(dǎo)地位,占據(jù)93.4%的市場份額,浪潮AI服務(wù)器占比53.5%。
從技術(shù)層面,隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,給海量數(shù)據(jù)存儲、運算、處理等方面帶來嚴峻挑戰(zhàn),驅(qū)動服務(wù)器向多元算力方向發(fā)展。與此同時,隨著國家科技戰(zhàn)略和新基建等產(chǎn)業(yè)政策的持續(xù)推進,越來越多的傳統(tǒng)制造業(yè)將朝著智能制造、智慧工廠進行轉(zhuǎn)型升級,這也為服務(wù)器產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了強勁動力。