黃待靜 陳江平 王涵彧
(南平市氣象局,福建 南平 353000)
暖區(qū)暴雨發(fā)生在低層吹偏南風(fēng)的形勢下,是華南前汛期暴雨的一個(gè)重要特色。與鋒面降水比較,這類降水的預(yù)報(bào)難度更大,因?yàn)榕瘏^(qū)暴雨局地性更強(qiáng)、降水量更大,起止時(shí)間很難把握,容易造成空報(bào)、漏報(bào)或者量級偏小,給預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)造成很大的挑戰(zhàn)[1-3]。因此近年來暖區(qū)暴雨的研究成為天氣預(yù)報(bào)研究的一個(gè)熱點(diǎn)。付煒等[4]在研究強(qiáng)西南急流背景下湘桂邊界兩次預(yù)報(bào)失敗的暖區(qū)暴雨個(gè)例分析中發(fā)現(xiàn),地形在兩次暖區(qū)暴雨過程中的降水增幅作用明顯,降水中心主要出現(xiàn)在山谷或盆地的迎風(fēng)坡位置,兩次暖區(qū)暴雨與邊界層的動(dòng)力輻合、水汽供應(yīng)關(guān)系密切,邊界層輻合抬升和地形的作用明顯,短期預(yù)報(bào)需重點(diǎn)關(guān)注邊界層輻合區(qū)及特殊地形位置,對數(shù)值預(yù)報(bào)進(jìn)行適當(dāng)訂正。蘇冉等[5]選取2015—2017年4~6月發(fā)生在廣東地區(qū)的20個(gè)暖區(qū)暴雨個(gè)例,通過引入集合動(dòng)力因子,建立了一種基于GFS預(yù)報(bào)場的權(quán)重指數(shù),利用權(quán)重指數(shù)可以較好地判斷降水的強(qiáng)度等級,尤其是對西南急流暴雨、鋒前低槽暴雨兩類降水中中雨以上降水預(yù)報(bào)能力有明顯提高。諶蕓等[6]在北方一次暖區(qū)大暴雨降水分析中發(fā)現(xiàn),對于發(fā)生在深厚暖濕氣團(tuán)中的暖區(qū)降水的預(yù)報(bào),需考慮高溫高濕環(huán)境下地面輻合線、冷池及中尺度渦旋的相互作用對對流的觸發(fā)及組織化發(fā)展導(dǎo)致的局地性、對流性強(qiáng)降水的產(chǎn)生。
南平地處閩浙贛交界,地形復(fù)雜,在華南前汛期時(shí),受大氣環(huán)流調(diào)整影響, 暴雨常有發(fā)生。2020年5月7日,南平市出現(xiàn)一次暴雨,局部大暴雨過程。數(shù)值預(yù)報(bào)模式對暖區(qū)暴雨預(yù)報(bào)能力有限,預(yù)報(bào)員主觀訂正能力不足,造成此次暴雨漏報(bào)。針對此次潮濕不穩(wěn)定西南季風(fēng)控制下可預(yù)報(bào)性較差的暖區(qū)暴雨,本文分析其成因,探究預(yù)報(bào)失敗的原因,希望對提高暖區(qū)暴雨預(yù)報(bào)診斷技術(shù)以及提高暖區(qū)暴雨訂正能力有所幫助。
2020年5月6日20時(shí)~7日08時(shí),南平市出現(xiàn)一次局部大暴雨過程(圖1a)。12小時(shí)內(nèi),南平市有82個(gè)站點(diǎn)累積雨量超過50mm, 12個(gè)站點(diǎn)累積雨量超過100mm,其中以建甌東峰鎮(zhèn)坪林村141.5mm為最大,城區(qū)以建陽110.9mm為最大。降水過程具有明顯的階段性特征,第一階段(圖1b,6日20時(shí)~7日01時(shí))為小颮線引發(fā)的強(qiáng)降水并伴有雷雨大風(fēng)和冰雹,此階段降水對流性質(zhì)非常明顯,造成南平市中南部大面積的大雨至暴雨。第二階段(圖1c,7日01時(shí)~08時(shí))為線狀對流單體引起降水。這一階段降水有明顯的列車效應(yīng),線狀對流呈西北東南向穿過建陽、建甌,長時(shí)間停滯在南平市中部。
針對此次暴雨過程,無論是數(shù)值模式還是預(yù)報(bào)員主觀訂正都沒有準(zhǔn)確預(yù)報(bào)出來。06日08時(shí)起報(bào)的各家模式(圖1d~i),可看到ECMWF、GRAPES-GFS、GRAPES3KM、JMA全球尺度模式預(yù)報(bào)的是小雨量級,福建WRF區(qū)域模式報(bào)的是北部陣雨,華南區(qū)域模式降水量級為小到中雨,局部大雨到暴雨。福建省氣象臺(tái)指導(dǎo)預(yù)報(bào)(圖1j)和中央臺(tái)指導(dǎo)預(yù)報(bào)(圖1k)南平市降水為陣雨,部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)中雨。預(yù)報(bào)員根據(jù)預(yù)報(bào)的形勢以及參考以上預(yù)報(bào)訂正后的結(jié)論(圖1l)是南平時(shí)有中雨,局部大雨到暴雨。顯而易見,此次暖區(qū)暴雨漏報(bào)。
圖1 2020年5月6日20時(shí)至7日08時(shí)累積降水(a)及分階段降水(b,c),各模式預(yù)報(bào)結(jié)果(d)~(i),福建省氣象臺(tái)6日16時(shí)指導(dǎo)預(yù)報(bào)(j),中央臺(tái)6日16時(shí)指導(dǎo)預(yù)報(bào)(k),南平市氣象臺(tái)6日16時(shí)訂正預(yù)報(bào)(l)
下面通過雷達(dá)回波演變進(jìn)一步分析此次強(qiáng)降水的發(fā)展。5月6日20時(shí)左右,江西境內(nèi)有小颮線a發(fā)展(圖3a),此回波受高空槽引導(dǎo)東移南壓。同時(shí)在颮線前側(cè)的西南急流中,有強(qiáng)塊狀回波b生成?;夭╝與b強(qiáng)中心反射率因子都超過50dBZ,強(qiáng)度強(qiáng)。小颮線東移南壓過程中有增強(qiáng)的趨勢,且與回波b逐漸靠近(圖3b)。受兩者影響,20-22時(shí),南平市有三個(gè)雨量自動(dòng)站小時(shí)雨強(qiáng)超過50mm。小颮線移速很快,以每小時(shí)超過50km的速度移動(dòng)。在其影響下南平出現(xiàn)大范圍大風(fēng)天氣。5月6日22時(shí)左右(圖3c),回波a與b位置已經(jīng)很接近,回波強(qiáng)度有所減弱,但是﹥35dBz的回波面積在增加。23時(shí)(圖3d),南平境內(nèi)兩強(qiáng)回波已合并成大面積混合性降水回波c?;夭╟沒有持續(xù)太長時(shí)間,從5月7日00-01時(shí)(圖3e、圖3f)可以看到回波c迅速減弱,第一階段強(qiáng)降水已經(jīng)結(jié)束。01時(shí)的雷達(dá)拼圖(圖3f)中發(fā)現(xiàn),光澤至邵武有新的塊狀回波移入,第二階段降水拉開序幕。從圖3(g)~(l)中可看到,此階段降水回波呈線狀,回波走向?yàn)槲鞅睎|南向,系統(tǒng)移動(dòng)方向與走向基本平行,在這個(gè)西北東南向上不斷有回波移入,形成明顯列車效應(yīng)。回波強(qiáng)度一直都維持在50dBZ以上。回波從02時(shí)-06時(shí)影響建陽、建甌等地長達(dá)5個(gè)小時(shí),東移速度慢,平均移速只有6km/h左右。06時(shí)建甌出現(xiàn)兩雨量自動(dòng)站小時(shí)雨強(qiáng)超過50mm的降水。07時(shí)后,隨著700hPa西南風(fēng)加強(qiáng),回波北抬減弱。
對6日21時(shí)(圖2b)和7日05時(shí)(圖2j)的回波沿著黑線做垂直剖面分析,發(fā)現(xiàn)兩處的回波質(zhì)心都比較低,特別是05時(shí)大于45dBZ的強(qiáng)回波接地,屬于典型低質(zhì)心降水。圖2(b)和圖2(j)中白色箭頭表示回波的移向,第一階段的小颮線移動(dòng)方向和單體排列方向垂直,不會(huì)產(chǎn)生持續(xù)時(shí)間長的降水。第二階段單體移動(dòng)方向與單體排列方向平行,降水單體依次經(jīng)過同一地點(diǎn),產(chǎn)生了較大的累積雨量。南平市氣象臺(tái)根據(jù)監(jiān)測到的降水情況和回波情況,6日19時(shí)30分發(fā)布短時(shí)強(qiáng)天氣報(bào)告,提醒可能有短時(shí)強(qiáng)降水、雷雨大風(fēng)、冰雹等強(qiáng)對流天氣。并在21時(shí)發(fā)布暴雨藍(lán)色預(yù)警信號(hào), 7日4時(shí)變更為暴雨黃色預(yù)警信號(hào)。指導(dǎo)建陽區(qū)氣象局在05時(shí)將暴雨預(yù)警信號(hào)提升至橙色,指導(dǎo)建甌市氣象局于06時(shí)升級為暴雨紅色預(yù)警信號(hào),在一定程度上彌補(bǔ)了短期預(yù)報(bào)的失誤。
圖2 5月6日20時(shí)(a),21時(shí)(b),22時(shí)(c),23時(shí)(d),5月7日00時(shí)(e),01時(shí)(f),02時(shí)(g),03時(shí)(h),04時(shí)(i),05時(shí)(j),06時(shí)(k),07時(shí)(l)組合反射率圖和6日21時(shí)(m)、5月7日05時(shí)(n)垂直剖面圖
從大尺度環(huán)流背景看(圖3a),此次暴雨過程發(fā)生在高空弱波動(dòng)?xùn)|移,低層暖切北抬,西南風(fēng)控制下的暖區(qū)中。6日20時(shí),200hPa福建省上空為氣流分流區(qū),存在輻散條件,有高空抽吸作用。500hPa邵武站偏北風(fēng)轉(zhuǎn)偏西風(fēng)。江西境內(nèi)有一高空短波快速滑過。700hPa廣西-廣東-江西南部存在一條西南低空急流,此最大風(fēng)帶在閩北形成明顯風(fēng)速輻合,有能量水汽在南平堆積,700hPa小槽位于江西至南平北部。6日08時(shí)-20時(shí),850hPa上貴州至南平北部為暖切控制,切變以南為西南風(fēng),暖區(qū)控制了整個(gè)華南地區(qū)。20時(shí)地面輻合線正好位于贛閩交界,配合500hPa、700hPa小槽的東移為局地風(fēng)暴的發(fā)展提供了很好的觸發(fā)條件。
強(qiáng)對流發(fā)生期間,整個(gè)大氣是濕且不穩(wěn)定的。6日20時(shí)邵武站850hPa比濕為15g/kg,水汽含量大,南平位于溫度露點(diǎn)差≤2℃寬廣的濕區(qū)中,空氣飽和。露點(diǎn)曲線與層結(jié)曲線700hPa附近分離,有干空氣的侵入,加大環(huán)境的不穩(wěn)定性。邵武站的探空顯示,CAPE是2596J/kg,K指數(shù)41℃。925hPa附近為東風(fēng),500hPa為西風(fēng),風(fēng)隨高度順轉(zhuǎn),有暖平流。1km~6km垂直風(fēng)切變大小為22m/s,表明環(huán)境強(qiáng)的對流不穩(wěn)定。抬升凝結(jié)高度和自由對流高度都很低,在900m附近,配合上述輻合流場,不穩(wěn)定能量迅速釋放,轉(zhuǎn)化為上升氣塊的動(dòng)能。
南平受暖區(qū)控制,在高空短波和地面輻合線的觸發(fā)下,小颮線發(fā)展,產(chǎn)生第一階段的強(qiáng)降水。但是第二階段持續(xù)線狀對流從粗網(wǎng)格天氣資料中就很難找到成因。隨著科技的發(fā)展,風(fēng)廓線雷達(dá)布網(wǎng)能讓我們從中窺探一二。
對多部風(fēng)廓線雷達(dá)做水平風(fēng)處理,讓多部雷達(dá)同一時(shí)次探測資料在同一等壓面上顯示,可以更為細(xì)致地看到暴雨發(fā)生時(shí)的水平風(fēng)情況。
分析5月6日20時(shí)風(fēng)廓線雷達(dá)水平風(fēng)圖4(a)~(c),發(fā)現(xiàn)這與前面大尺度環(huán)流背景分析結(jié)果一致。500hPa有短波槽東移,低層中尺度切變線影響,形成小颮線,引發(fā)強(qiáng)降水。7日01時(shí),500hPa短波東移、中尺度切變線過境后,南平市500hPa和700hPa轉(zhuǎn)為偏北風(fēng),第一階段強(qiáng)降水結(jié)束。下面詳細(xì)分析第二階段強(qiáng)降水發(fā)生時(shí)環(huán)境風(fēng)場。從圖4(d)~(h)可以看出, 700hPa上光澤-建陽-建甌這一線為界,東北側(cè)為西北氣流,南側(cè)為西南風(fēng)急流。因此在光澤-建陽-建甌這一線形成西北東南走向的阻擋。此阻擋像一面“墻”一樣,在“墻”的北側(cè)為風(fēng)場表現(xiàn)為輻散,南側(cè)為西北風(fēng)與西南風(fēng)的輻合。但輻合區(qū)很窄,集中在光澤-建陽-建甌一線,屬于反氣旋式輻合情況。同時(shí)阻擋處以南,還存在風(fēng)速的輻合,南側(cè)的西南風(fēng)輸送水汽與不穩(wěn)定能量在輻合區(qū)形成堆積,一旦過了光澤-建陽-建甌一線為輻散,于是形成狹窄的線狀對流。再加上500hPa引導(dǎo)氣流為西北向,回波沿引導(dǎo)氣流方向形成明顯的列車效應(yīng),發(fā)展出窄帶中尺度降水。這個(gè)狹窄的反氣旋式輻合線,維持時(shí)間較長,持續(xù)作用了近7個(gè)小時(shí),在前6個(gè)小時(shí)內(nèi),位置略微北抬了一點(diǎn)。07日07時(shí),700hPa西南風(fēng)加強(qiáng),輻合線快速北抬,降水也隨著北抬減弱。
(a) (b)圖3 2020年5月6日20時(shí)中分析(a)和6日20時(shí)邵武探空圖(b)
圖4 5月6日20時(shí)500hPa(a),700hPa (b),850hPa (c),5月7日700hPa02時(shí)(d),03時(shí)(e),04時(shí)(f),05時(shí)(g),06時(shí)(h),08時(shí)(i)風(fēng)廓線雷達(dá)水平風(fēng)
了解了此次暖區(qū)暴雨的機(jī)理,可以反思此次暴雨預(yù)報(bào)出現(xiàn)失誤的原因。預(yù)報(bào)員下午16時(shí)制作短期預(yù)報(bào)的時(shí)候可供參考的資料主要有:當(dāng)日08時(shí)高空資料,16時(shí)之前的地面觀測資料、衛(wèi)星云圖和雷達(dá)資料,以及08時(shí)起報(bào)的數(shù)值模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品。選取EC細(xì)網(wǎng)格、JMA和GRAPES-GFS數(shù)值模式6日08時(shí)起報(bào)的6日20風(fēng)場與實(shí)況場對比中可看到。各個(gè)模式在500hPa南平的風(fēng)場預(yù)報(bào)都為北風(fēng),但實(shí)況上,邵武站的探空為偏西風(fēng),江西中部為西南風(fēng),有短波東移影響南平。模式預(yù)報(bào)在700hPa上長江流域以南為一致的西南風(fēng),但是江西南昌的探空為西北風(fēng),也有小槽的影響南平。且華南地區(qū)的風(fēng)場預(yù)報(bào)偏弱,實(shí)際風(fēng)速比預(yù)報(bào)風(fēng)速要大3~4m/s。850hPa影響南平的暖式切變線的位置,實(shí)況大概在27°N附近。EC細(xì)網(wǎng)格預(yù)報(bào)在27°N,其他模式在29°N,EC細(xì)網(wǎng)格模式預(yù)報(bào)較為準(zhǔn)確,其他模式預(yù)報(bào)偏北。 925hPa預(yù)報(bào)與850hPa情況類似, EC細(xì)網(wǎng)格模式預(yù)報(bào)較為準(zhǔn)確,其他模式預(yù)報(bào)偏北。從以上三個(gè)全球模式的預(yù)報(bào)形勢上出發(fā),預(yù)報(bào)員不會(huì)去預(yù)報(bào)暴雨。面對第二階段的降水卻更難把握。因?yàn)榈谝浑A段降水結(jié)束后,預(yù)報(bào)員都以為過程結(jié)束了,可陸陸續(xù)續(xù)還有線狀的對流,對比分析風(fēng)廓線和數(shù)值預(yù)報(bào)可看到,各個(gè)模式700hPa(圖5、圖6)02時(shí)以后預(yù)報(bào)為偏西風(fēng),沒有報(bào)出南平境內(nèi)的輻合。
上述全球數(shù)值模式大多屬于靜力模式,且采用對流參數(shù)化處理,對中小尺度對流過程的描述明顯不足,因而很難對局地突發(fā)性暴雨的準(zhǔn)確預(yù)報(bào),形成有效業(yè)務(wù)支撐。此次暴雨的過程預(yù)報(bào)員依賴數(shù)值模式,判斷為暖切南側(cè)暖區(qū)控制,環(huán)境高能高濕,但數(shù)值預(yù)報(bào)模式?jīng)]有提供出有利的觸發(fā)條件。再結(jié)合各家模式的降水預(yù)報(bào),參考福建省氣象臺(tái)和中央臺(tái)的預(yù)報(bào),南平市氣象臺(tái)預(yù)報(bào)員做了相應(yīng)的訂正。但訂正遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,造成暴雨的漏報(bào)。暖區(qū)暴雨的預(yù)報(bào)確實(shí)有很多不確定因素?;鶎宇A(yù)報(bào)員也面臨一定的挑戰(zhàn),這就要求預(yù)報(bào)員在短臨預(yù)警中要充分利用資料,特別是多普勒雷達(dá)、衛(wèi)星云圖、風(fēng)廓線雷達(dá)等,為短期預(yù)報(bào)做更好的補(bǔ)充。
(a)500hPa (b)700hPa
(a)02時(shí)700hPa (b)05時(shí)700hPa說明:黑色為風(fēng)廓線探測風(fēng),藍(lán)色為EC細(xì)網(wǎng)格預(yù)報(bào)風(fēng)場,棕紅色為GRAPES-GFS預(yù)報(bào)風(fēng)場圖6 5月7日02時(shí)700hPa、05時(shí)700hPa預(yù)報(bào)風(fēng)與風(fēng)廓線雷達(dá)水平風(fēng)對比
本文從一次預(yù)報(bào)失敗的暖區(qū)暴雨入手,利用地面觀測資料、高空探測資料,多普勒雷達(dá),風(fēng)廓線雷達(dá)等資料分析暖區(qū)暴雨的成因,再通過預(yù)報(bào)反思,得到以下結(jié)論:
①高空探測資料和風(fēng)廓線雷達(dá)資料分析出暴雨發(fā)生的環(huán)流背景。暴雨分為兩階段,第一階段,貴州至南平北部為暖式切變,西南風(fēng)控制華南地區(qū),在500hPa弱波動(dòng)和地面輻合線的觸發(fā)下,小颮線發(fā)展,產(chǎn)生暖區(qū)暴雨。第二階段降水是由700hPa反氣旋式輻合線造成的。此輻合線在光澤-建陽-建甌形成西北東南走向的阻擋。北側(cè)為輻散,南側(cè)為西北風(fēng)與西南風(fēng)的輻合,且有風(fēng)速的輻合,500hPa引導(dǎo)氣流為西北向,回波沿引導(dǎo)氣流方向形成明顯的列車效應(yīng)。此輻合線維持近7個(gè)小時(shí),平均移速只有6km/h左右,為第二階段線狀對流提供有利條件。
②從雷達(dá)回波分析看,第一階段小颮線的降水呈現(xiàn)出回波強(qiáng)度強(qiáng)、回波移速快特點(diǎn),第二階段為線狀對流,有明顯的列車效應(yīng)。
③暴雨發(fā)生期間,環(huán)境場極其不穩(wěn)定,CAPE是2596 J/kg,K指數(shù)41℃,中層有干空氣侵入,垂直風(fēng)切變大,水汽含量充足,這都是暖區(qū)環(huán)境下的特征。
④反思此次預(yù)報(bào),數(shù)值模式對暖區(qū)暴雨的預(yù)報(bào)能力有限,預(yù)報(bào)員依賴于數(shù)值預(yù)報(bào),對其解釋應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)不夠。因此預(yù)報(bào)員要多積累預(yù)報(bào)經(jīng)驗(yàn),提高預(yù)報(bào)能力。同時(shí)利用好更立體、更完善、布點(diǎn)更密集的多元資料,例如風(fēng)廓線雷達(dá)等資料,在短臨預(yù)警中彌補(bǔ)短期預(yù)報(bào)的不足。