1993—2016年中國近海海平面時空變化趨勢

張成卓,郭景松,曹小群,薛宇歡*

(1.國防科技大學(xué) 氣象海洋學(xué)院,湖南 長沙4100732;2.國防科技大學(xué) 計算機(jī)學(xué)院,湖南 長沙4100732;3.自然資源部 第一海洋研究所,山東 青島266061;4.青島海洋科學(xué)與技術(shù)試點(diǎn)國家實(shí)驗(yàn)室 區(qū)域海洋動力學(xué)與數(shù)值模擬功能實(shí)驗(yàn)室,山東 青島266061)

海平面升高問題一直廣受全球關(guān)注。海平面高度變化是全球氣候變化的關(guān)鍵指標(biāo),它反映了氣候系統(tǒng)多個組成部分的變化。已有研究得出全球平均海平面上升速率呈加速上升趨勢[1],這將帶來一系列的環(huán)境及社會問題,尤其是低海拔沿海區(qū)域?qū)⒚媾R陸地被淹沒、極端災(zāi)害事件增加的危險。過去幾十年,區(qū)域海平面的變化和變率已經(jīng)嚴(yán)重偏離了全球平均海平面[2]。區(qū)域海平面升高問題不僅在科學(xué)層面,而且在社會層面都具有極其重要的影響,這引起了世界氣候研究計劃(World Climate Research Programme,WCRP)的高度關(guān)注并作為WCRP的一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)計劃被長期重點(diǎn)研究,以應(yīng)對人為和自然引起的氣候變化及其影響。中國海岸線長達(dá)18 000 km,人口超過500萬的城市住區(qū)中,近2/3屬于低海拔地區(qū),中國近海海平面的上升將會對沿海地區(qū)構(gòu)成嚴(yán)重威脅[3]。

以往研究結(jié)果顯示,中國沿海海平面變化總體呈波動上升趨勢。研究表明海平面變化存在季節(jié)內(nèi)到多年際的變化規(guī)律,其中以一年周期變化為主,另外渤海存在2個月的周期信號波動,南海有半年周期信號波動,并且受到ENSO現(xiàn)象的影響[4]。從衛(wèi)星觀測以來1993—2012年,渤海、黃海、東海海平面升高的平均速率分別為4.44,2.34和3.02 mm/a[5],南海的海平面上升速度大約為4.7 mm/a,最大可達(dá)到10 mm/a[6]。利用驗(yàn)潮站數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)中國近海海平面加速上升,1959—2013年,在渤海地區(qū),海平面上升加速度在(0.085±0.02)mm/a2,東海地區(qū)大約為(0.074±0.032)mm/a2[7]。海平面變化存在季節(jié)差異,利用小波分析研究發(fā)現(xiàn),東海海平面在秋季的年平均峰值速為5.07 mm/a,大約為平均速率的1.4倍[8]。

導(dǎo)致海平面變化的原因眾多,溫室效應(yīng)引起的氣候變化是普遍被認(rèn)為的主要原因。全球氣溫升高,海洋熱含量增加引起海水熱膨脹[9-10],冰川以及格陵蘭島冰和南極冰川等極地海冰的融化[11],都可導(dǎo)致海平面升高。中國近海受到入海徑流、海洋環(huán)流和季風(fēng)對沿岸水的輸運(yùn)堆積或流失等影響,海平面呈季節(jié)性變化。另外,黑潮徑流的變化也可對黃、東海海平面產(chǎn)生年際影響,黑潮流量大的年份中國沿岸海平面比較高[12-13]。受ENSO、PDO等影響,近海海平面可能會出現(xiàn)多年際周期性振蕩,赤道東太平洋溫度和中國近海海平面存在遙相關(guān)[14]。模式數(shù)據(jù)的分析結(jié)果顯示中國近海海平面變化出現(xiàn)十年際振蕩,和NPGO(北太平洋渦旋振蕩)有關(guān)而不是PDO有關(guān)[15]。對衛(wèi)星高度計和溫鹽數(shù)據(jù)綜合分析顯示,導(dǎo)致渤海、黃海和東海海平面上升的主要原因是海水質(zhì)量的增加,而南海主要受比容海平面上升影響[16]。

雖然以往研究中國近海海平面變化已有大量的成果,然而都基于平均思想,利用在時間或空間上平均來分析變化情況,但沒有同時反映海平面變化在時間和空間上的不均勻性。實(shí)際上,海平面變化不但存在著地區(qū)差異,在時間上也具有變異性,不同地區(qū)、不同年份海平面變化速率具有非常大的差別。受研究方法限制,普通線性分析方法并不能反映海平面變化速率的空間結(jié)構(gòu)在時間上的變異。Huang在1998年提出的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法基于自適應(yīng)思想,能夠?qū)⒎瞧椒€(wěn)信號分解為不同范圍周期的模態(tài),并計算信號在某一模態(tài)的瞬時速率或者瞬時變化率[17]。據(jù)此,本文基于衛(wèi)星高度計和驗(yàn)潮站數(shù)據(jù),利用由EMD發(fā)展的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)[18],并結(jié)合最小二乘擬合,得到中國近海海平面變化及其變率在時間和空間上的變化規(guī)律。

1 數(shù)據(jù)資料

衛(wèi)星高度計數(shù)據(jù)AVISO(Archiving,Validation and Interpretation of Satellite Oceanographic Data)[25]由法國國家空間研究中心提供。它融合了多顆高度計衛(wèi)星數(shù)據(jù),在除去多年海平面高度平均值之后,去除海浪影響、大氣影響、軌道誤差、儀器誤差和環(huán)境影響合成得到的可靠的全球海平面高度數(shù)據(jù)。本文使用的數(shù)據(jù)類型為海平面異常(Sea Level Anomaly,SLA),表示海平面相對于平均海平面的高度差。由于本文研究海平面的變化趨勢,因此SLA可滿足研究需求。獲取的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的時間分辨率為1 d,空間分辨率為0.25°,選用的時間長度從1993-01-01—2016-12-31?？臻g覆蓋范圍為(106°～134°E,3°～41°N),該矩形區(qū)域能較完整地覆蓋中國海及相關(guān)的周邊海域。以往的研究結(jié)果[4]表明,利用AVISO數(shù)據(jù)可較真實(shí)地反映中國近海海平面變化的規(guī)律。

驗(yàn)潮站數(shù)據(jù)由PSMSL(Permanent Service for Mean Sea-level)[26]提供。PSMSL成立于1933年,旨在通過全球驗(yàn)潮站網(wǎng)絡(luò),整理搜集并免費(fèi)分發(fā)全球的海平面數(shù)據(jù)、研究分析海平面變化狀況及其原因。本研究選取了大連(老虎灘站)、坎門站、香港(石壁站)共3個站位,分別位于黃海、東海、南海。為便于和衛(wèi)星高度計數(shù)據(jù)比較,本文截取衛(wèi)星高度計觀測期間1993—2016年的月平均。3個站位數(shù)據(jù)的具體信息見表1。

表1 潮位站信息Table 1 Locations of tide gauge station

2 研究方法

基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和最小二乘擬合,利用AVISO衛(wèi)星高度計、驗(yàn)潮站數(shù)據(jù),分析1993—2016年間中國鄰近及周邊海域的海平面變化趨勢及上升速率在時間和空間的變化規(guī)律。

為得到海平面的時空變化趨勢,利用集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)方法將原始數(shù)據(jù)分解并保留最后的趨勢項(xiàng)。EEMD方法由經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)發(fā)展而來,其原理是在EMD基礎(chǔ)上加入一組或多組白噪聲信號,從而對原始時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)化處理。EMD,EEMD是一種用于處理非線性非平穩(wěn)信號的方法,由于其先進(jìn)性目前正被廣泛地應(yīng)用于海洋和氣候研究[19-21]。Wang等[22]指出,實(shí)際應(yīng)用中,原始的固有模態(tài)函數(shù)(Intrinsic Mode Function,IMF)條件“上下包絡(luò)對稱”并不成立,因此發(fā)展了多種篩選迭代的停止準(zhǔn)則,本文采用文獻(xiàn)[14]中的“S-數(shù)準(zhǔn)則”。另外,本文加入白噪音為原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的0.2倍,分解的集合數(shù)為500。

EEMD方法的優(yōu)勢在于完全的自適應(yīng)性和非線性以及在海洋數(shù)據(jù)分析研究中的可靠性,分解出來的IMFs都具有較強(qiáng)的物理意義,對于像海平面變化及趨勢這種大尺度時間序列用此方法濾波具有較大優(yōu)勢。對于海平面未來高度變化的預(yù)測也將不受線性限制,可以更加準(zhǔn)確地將變化趨勢描述出來。

最小二乘法(又稱最小平方法)是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)。它通過最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數(shù)據(jù),并使得這些求得的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間誤差的平方和為最小。最小二乘法可用于曲線擬合,是一種線性擬合的方法。

本文將利用以上2種方法分析中國近海海平面變化趨勢及變化速率的時空變化特征,中國近海海平面平均變化率的空間分布特征,中國近海平均海平面的時間變化趨勢及變化率,并比較線性方法和非線性方法的異同,從而得出可靠的結(jié)論。

3 結(jié)果與分析

3.1 中國近海海平面變化空間分布特征

對研究范圍內(nèi)衛(wèi)星高度計網(wǎng)格數(shù)據(jù)每個格點(diǎn)上1993—2016年的時間序列進(jìn)行EEMD處理,取分解結(jié)果的趨勢項(xiàng),并對趨勢項(xiàng)數(shù)據(jù)在時間上求離散導(dǎo)數(shù)并取平均,得到每個格點(diǎn)的平均海平面上升速率。將各時間點(diǎn)所有格點(diǎn)的平均海平面上升速率拼合到地圖上,得到1993—2016年中國近海的平均海平面上升速率空間分布圖。作為比較,同時對每個格點(diǎn)利用最小二乘擬合計算了同時間段內(nèi)海平面變化線性趨勢的平均變化率(圖1)。

兩種分析方法得到的平均海平面變化率的空間分布特征大致相同,但在廣東沿岸、靠近赤道區(qū)域略有差異。經(jīng)EEMD處理得出的趨勢項(xiàng)結(jié)果能夠顯示出自江蘇鹽城至廣東陽江沿岸一帶海平面上升速率遠(yuǎn)高于近海地區(qū),而最小二乘擬合得出的結(jié)果顯示沿岸和近海的速率幾乎一致;同樣,在靠近赤道地區(qū),有明顯的上升速率高于其他區(qū)域的海區(qū),而最小二乘法結(jié)果并未顯示出。該差異的主要原因是EEMD的趨勢項(xiàng)是非線性的,對其進(jìn)行離散求導(dǎo)再平均后的值有別于線性最小二乘法得到的變化率。進(jìn)一步分析得知海平面在最近幾年加速上升,因此EEMD方法得到的平均海平面上升速率大于最小二乘法得到的結(jié)果。兩個方法均顯示中國近海海平面總體上呈上升趨勢,但區(qū)域分布不均勻。沿海地區(qū)海平面升高速率快,大都在6 mm/a。近海升高速率大約為2 mm/a。呂宋海峽以東有輕微的海平面下降。此結(jié)果和張靜等[23]利用相同資料線性擬合計算的1993—2012年中國海海平面上升趨勢結(jié)果相比,本文在所研究時間范圍(1993—2016年)內(nèi),沿海地區(qū)如黃海北部沿岸、東海沿岸以及渤海,海平面上升速率明顯高于外海,而張靜等[23]研究結(jié)果在此區(qū)域和外海并沒有明顯差異。中國沿海海平面上升速率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于外海,都達(dá)到了6 mm/a。因此本結(jié)論和張靜等[23]結(jié)果的差異可能是2012年以來中國沿海海平面上升速率逐年增大的原因。

圖1 中國近海海平面高度異常EEMD趨勢項(xiàng)多年平均分布特征及線性變化趨勢Fig.1 Distribution of sea level change rate derived by EEMD and linear trend

3.2 中國近海海平面時間變化趨勢

3.2.1 整體變化趨勢

對研究海區(qū)內(nèi)所有格點(diǎn)上海平面高度求平均,得到區(qū)域平均的海平面時間序列。對該序列分別利用線性最小二乘擬合及EEMD分解,可求得中國近海平均海平面變化的線性及非線性趨勢(圖2a)。由最小二乘法求解得出,1993—2016年,中國近海平均海平面上升速率為3.65 mm/a,而利用相同資料得出1993—2012年的線性上升速率為4.3 mm/a。而非線性趨勢表明,1993年以來,中國近海海平面上升速率并非恒定不變。圖2b為由線性趨勢求得的海平面上升速率的年變化率。表明1993年以來所研究海區(qū)的平均海平面上升趨勢逐年變緩,1993年上升速率最大,大于6 mm/a,至2016年,平均海平面上升速率接近0。這解釋了1993—2012年的線性上升速率大于1993—2016年的線性上升速率。

圖2 中國近海整體海平面變化趨勢及變化率Fig.2 Sea level change trend and rate in coastal waters of China

3.2.2 各海區(qū)變化趨勢

圖3 研究區(qū)域劃分Fig.3 Division of the study area

如圖3所示,將研究區(qū)域分成3個海區(qū)。3個海區(qū)分別為沿海海區(qū),近海海區(qū)以及西太平洋西部部分海區(qū)。利用相同方法分別計算各海區(qū)平均海平面隨時間變化趨勢以及海平面變化速率。

首先利用線性最小二乘擬合1993年以來3個海區(qū)平均海平面,得到海平面變化的線性趨勢以及線性變化率。圖4a中虛線表示3個海區(qū)的線性趨勢,總體來說,3個海區(qū)海平面均呈上升趨勢。其斜率即海平面平均升高速率在沿海地區(qū)為3.45 mm/a,近海地區(qū)為3.72 mm/a,黑線以東為3.53 mm/a。

然而海平面上升速率是隨時間變化的。因此,我們利用EEMD方法計算了3個海區(qū)非線性趨勢及增長率。圖4a中實(shí)線為3個海區(qū)平均海平面時間序列EEMD分解后的趨勢項(xiàng),圖4b為對趨勢求導(dǎo),得到的海平面上升速率隨時間的變化。結(jié)果顯示,沿海地區(qū)自1993年以來海平面加速上升,上升速率由1993年的3.65 mm/a,增加到2016年的5.03 mm/a。近海區(qū)域海平面逐年上升但上升速度有減緩趨勢,其速率由1993年的4.51 mm/a,減緩至2016年的3.8 mm/a。而黑線以東海區(qū)海平面先減速上升,2010年后加速下降,呈現(xiàn)周期性規(guī)律。上升速度最大可達(dá)9.5 mm/a,下降速度最大可達(dá)2.27 mm/a。

圖4 a中顯示的西太平洋西部海區(qū)的海平面變化趨勢和Piecuch等[24]指出的熱帶北太平洋西部(Western Tropical North Pacific,WTNP)的海平面變化一致。以往的研究結(jié)果也表明黑線以東海平面上升速度減弱和太平洋海平面變化相關(guān)聯(lián)。Piecuch等[24]指出,WTNP的海平面有年代際變化規(guī)律,其主要由于熱量變化引起,和上層海洋熱含量的變化有關(guān),該結(jié)論解釋了圖4a中黑線以東海平面變化的原因。

由此可見,中國近海海平面不僅在空間分布上差異巨大,不同地區(qū)上升速率不同,且在相同年份可同時出現(xiàn)海平面上升和下降的區(qū)域,而且在時間上差異巨大,相同海區(qū),其海平面變化速率隨時間變化。因此,相對于線性方法,自適應(yīng)非線性方法能更準(zhǔn)確的分析海平面變化的時空趨勢。

圖4 各海區(qū)海平面變化趨勢及變化率Fig.4 Sea level change trend and rate in each study area

3.3 中國近海海平面時空變化趨勢

利用衛(wèi)星高度計數(shù)據(jù)計算了所有格點(diǎn)分解后的趨勢在1993—2016年各年的平均值,得到近24 a間中國近海海平面非線性時空變化,每隔4 a取一張圖作為樣例分析(圖5)。一個非常明顯的特征是近海海平面高度在近24 a有明顯而持續(xù)的升高,大部分區(qū)域由1993年的低于平均海平面5 cm,上升到2016年的高于平均海平面5 cm,沿海地區(qū)甚至高于平均海平面近20 cm。2001年是一個拐點(diǎn),2001—2016年大部分海區(qū)海平面高于平均海平面;另一個特征是海平面空間分布的不均勻性:在西太平洋西部海區(qū),1993—2005年,海平面大體呈上升狀態(tài),2006年以后部分海區(qū)海平面開始下降,2013年以后下降非常明顯。而在近海海區(qū)1993年以來持續(xù)上升。沿海地區(qū)海平面上升速率較快,2009年開始,中國、朝鮮半島、日本以及越南各沿海均有明顯升高,其海平面高于其他海域。

圖5 1993—2016年EEMD分解得到的海表面高度異常趨勢的時空分布特征Fig.5 Spatio-temporal distribution of the trends in sea level change obtained from EEMD decomposition during 1993 to 2016

3.4 基于驗(yàn)潮站觀測的海平面變化趨勢

作為衛(wèi)星高度計數(shù)據(jù)的補(bǔ)充和驗(yàn)證,利用獲取的中國個別沿海驗(yàn)潮站的海平面高度數(shù)據(jù),分析了1993年至有觀測數(shù)據(jù)的時期內(nèi)海平面上升的線性及非線性速率。原始數(shù)據(jù)中有大量缺測點(diǎn)或異常點(diǎn),采用異常點(diǎn)值與中位數(shù)相差超過3倍,經(jīng)過換算的中位數(shù)絕對偏差(Mdian Absolute Deviation,MAD)的值確定異常點(diǎn)。對存在異常點(diǎn)的月份采用三次樣條插值進(jìn)行替換。首先對原始數(shù)據(jù)求距平,求得各驗(yàn)潮站海面高度變化異常。對海面高度變化異常做EEMD及最小二乘擬合,求得海面高度變化的非線性及線性趨勢,并由此求得海平面變化的速率。如圖6所示為大連站海面高度異常趨勢及上升速率。由非線性趨勢可見大連站的海平面上升趨勢呈遞減趨勢,由1993年的6.3 mm/a,減小到2016年的2.7 mm/a。而由線性趨勢計算得的大連站水位上升速率為5.1 mm/a。圖7為坎門站海面高度異常趨勢及上升速率。由非線性趨勢可見坎門站的海平面呈加速上升趨勢,由1993年的3.4 mm/a,到2016上升速率達(dá)到11.4 mm/a。而由線性趨勢求得坎門站水位上升速率為5.6 mm/a。圖8為香港站海面高度異常趨勢及上升速率。由非線性趨勢可見香港站的海平面同樣呈加速上升趨勢,由1993年的1.7 mm/a,到2016上升速率達(dá)到8.5 mm/a。而由線性趨勢求得香港站水位上升速率為3.6 mm/a。由此可見單純的線性分析,難以反映出海平面的瞬時變化。對照衛(wèi)星高度計數(shù)據(jù)計算結(jié)果,我們可以發(fā)現(xiàn)3個驗(yàn)潮站數(shù)據(jù)結(jié)果基本與圖5相同海域的海平面變化規(guī)律相吻合,說明衛(wèi)星高度計數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確地反映中國近海的海平面變化。

圖6 大連站海面高度變化趨勢及海面高度升高速率Fig.6 Sea-level trend and sea-level rise rate from the tide gauge data at Dalian station

圖7 坎門站海面高度變化趨勢及海面高度升高速率Fig.7 Sea-level trend and sea-level rise rate from the tide gauge data at Kanmen station

圖8 香港驗(yàn)潮站海面高度變化趨勢及海面高度升高速率Fig.8 Sea level change trend and sea level rise rate based on tide gauge data at Hong Kong station

4 結(jié) 語

本文基于AVISO海表面高度數(shù)據(jù)和驗(yàn)潮站數(shù)據(jù),分別利用EEMD和最小二乘擬合方法,研究了中國近海海平面時空變化及海平面變化的趨勢。

衛(wèi)星高度計的EEMD趨勢項(xiàng)結(jié)果表明,中國近海海平面持續(xù)升高,但存在時間和空間的不均勻性。中國近海平均海平面上升速率為3.65 mm/a;沿海地區(qū)海平面自1993年以來加速上升,上升速率由1993年的3.65 mm/a,增加到2016年的5.03 mm/a;近海區(qū)域海平面逐年上升但上升速度有減緩趨勢,其速率由1993年的4.51 mm/a,減緩至2016年的3.8 mm/a;而西太平洋西部海區(qū)海平面先減速上升,2010年后加速下降,呈現(xiàn)周期性規(guī)律。上升速度最大可達(dá)9.5 mm/a,下降速度最大可達(dá)2.27 mm/a。

衛(wèi)星高度計的最小二乘擬合結(jié)果表明,中國近海平均海平面上升速率為4.3 mm/a;沿海地區(qū)為3.45 mm/a,近海地區(qū)為3.72 mm/a,西太平洋西部海區(qū)為3.53 mm/a。

驗(yàn)潮站和衛(wèi)星高度計的EEMD結(jié)果均表明,大連站的海平面上升速率呈遞減趨勢,由1993年的6.3 mm/a,減小到2016年的2.7 mm/a;坎門站的海平面加速上升,由1993年的3.4 mm/a,到2016上升速率達(dá)到11.4 mm/a;香港站的海平面加速上升,由1993年的1.7 mm/a,到2016上升速率達(dá)到8.5 mm/a。驗(yàn)潮站的最小二乘擬合結(jié)果表明,大連平均海平面上升速率為5.1 mm/a,坎門平均海平面上升速率為5.6 mm/a,香港平均海平面上升速率為3.6 mm/a。