優(yōu)化電力營(yíng)商環(huán)境背景下電力供應(yīng)商畫(huà)像研究

周鵬程，曾 鳴

（1.南方電網(wǎng)物資有限公司，廣東 廣州 510620；2.華北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京 102206）

0 引言

2020 年1 月國(guó)務(wù)院發(fā)布的《優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境條例》正式開(kāi)始實(shí)施；2020 年9 月，國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局出臺(tái)《關(guān)于全面提升“獲得電力”服務(wù)水平持續(xù)優(yōu)化用電營(yíng)商環(huán)境的意見(jiàn)》。一系列條例和指導(dǎo)意見(jiàn)的出臺(tái)，旨在不斷解放和發(fā)展社會(huì)生產(chǎn)力，加快建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，暢通國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)，推動(dòng)我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展［1-2］。在國(guó)家大力優(yōu)化（電力）營(yíng)商環(huán)境的背景下，電力企業(yè)如何不斷優(yōu)化電力營(yíng)商環(huán)境來(lái)激發(fā)市場(chǎng)活力、助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展值得進(jìn)行深入研究［3］。

現(xiàn)階段，對(duì)于電力企業(yè)而言，由于對(duì)供應(yīng)商關(guān)系管理的認(rèn)知不夠，電力企業(yè)與供應(yīng)商之間的關(guān)系大多數(shù)情況下只是短暫的供需關(guān)系，沒(méi)有真正形成現(xiàn)代供應(yīng)鏈上下游之間的戰(zhàn)略合作關(guān)系［4］。此外，電力物資采購(gòu)要求數(shù)量大、價(jià)值高、質(zhì)量好，一旦出現(xiàn)供應(yīng)商履約或供貨質(zhì)量問(wèn)題，將給電力工程建設(shè)和電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行造成極大的影響［5］。因此，在優(yōu)化電力營(yíng)商環(huán)境背景下，電力企業(yè)需要對(duì)供應(yīng)商招標(biāo)采購(gòu)、履約能力、績(jī)效評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督等方面作出科學(xué)、有效地系統(tǒng)性評(píng)估。

用戶(hù)畫(huà)像（User Portrait，UP）最早應(yīng)用于企業(yè)開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。近年來(lái)，隨著“云大物移智鏈”技術(shù)的迅猛發(fā)展以及用戶(hù)側(cè)逐漸多元化、個(gè)性化的需求，用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)已成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)話(huà)題。文獻(xiàn)［6］將最大相關(guān)最小冗余準(zhǔn)則應(yīng)用于電力用戶(hù)用電特征選取，提出了一種電力用戶(hù)用電特征選擇與行為畫(huà)像方法。文獻(xiàn)［7］對(duì)用戶(hù)畫(huà)像最新研究成果進(jìn)行了細(xì)致梳理，揭示了用戶(hù)畫(huà)像建模的不同方法，并總結(jié)了各類(lèi)建模方法的特點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)。文獻(xiàn)［8］分析了電力用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)據(jù)來(lái)源及大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)，驗(yàn)證了電力用戶(hù)畫(huà)像在業(yè)務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)中的場(chǎng)景應(yīng)用?？梢钥闯觯瑖?guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)用戶(hù)畫(huà)像的畫(huà)像體系和方法進(jìn)行了深入研究，但選取的用戶(hù)對(duì)象局限于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面。此外，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，尤其是在優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境背景下，針對(duì)用戶(hù)的畫(huà)像研究顯得尤為重要。

鑒于此，在優(yōu)化電力營(yíng)商環(huán)境背景下，針對(duì)電力供應(yīng)商畫(huà)像研究與應(yīng)用展開(kāi)深入分析。首先，梳理了用戶(hù)畫(huà)像的原則和流程，研究?jī)?yōu)化營(yíng)商環(huán)境下的畫(huà)像數(shù)據(jù)特征；其次，明確電力供應(yīng)商畫(huà)像研究思路，分別從供應(yīng)商群體、供應(yīng)商個(gè)體、供應(yīng)商指標(biāo)等維度由淺入深構(gòu)建了電力供應(yīng)商畫(huà)像標(biāo)簽體系，并對(duì)標(biāo)簽體系進(jìn)行了畫(huà)像可視化呈現(xiàn)；最后，針對(duì)招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域，分別從招標(biāo)采購(gòu)策略動(dòng)態(tài)決策、預(yù)測(cè)投標(biāo)人合理報(bào)價(jià)區(qū)間、判斷投標(biāo)人不良投標(biāo)行為等3 個(gè)方面開(kāi)展電力供應(yīng)商畫(huà)像的應(yīng)用研究。

1 用戶(hù)畫(huà)像相關(guān)理論

1.1 用戶(hù)畫(huà)像概念

用戶(hù)畫(huà)像是指運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過(guò)采集用戶(hù)的行為和習(xí)慣等特征，經(jīng)過(guò)一系列數(shù)據(jù)挖掘與分析后，賦予用戶(hù)的信息標(biāo)簽，建立用戶(hù)虛擬形象模型，以此勾畫(huà)出目標(biāo)用戶(hù)，并給出用戶(hù)訴求與服務(wù)設(shè)計(jì)方向，即用戶(hù)的所有信息標(biāo)簽集合［9］。用戶(hù)畫(huà)像作為一種科學(xué)、準(zhǔn)確再現(xiàn)用戶(hù)全貌的有效工具，不僅能夠反映用戶(hù)興趣愛(ài)好、習(xí)慣特征和行為動(dòng)機(jī)，也為企業(yè)深度挖掘用戶(hù)需求與價(jià)值、提升用戶(hù)體驗(yàn)、實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)了新途徑、新方式［10］。

隨著我國(guó)“云大物移智鏈”技術(shù)的發(fā)展以及電力設(shè)施及設(shè)備多元化、智能化的需求，將用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)應(yīng)用于電力供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)等方面，已成為助力優(yōu)化電力營(yíng)商環(huán)境、打造電力企業(yè)高質(zhì)量營(yíng)商環(huán)境的關(guān)鍵舉措。

1.2 用戶(hù)畫(huà)像原則

基于用戶(hù)畫(huà)像的概念，在進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像時(shí)應(yīng)遵循以下原則：

1）畫(huà)像時(shí)效性原則。用戶(hù)的行為和習(xí)慣等特征并不是一成不變的，伴隨著新用戶(hù)的加入，用戶(hù)信息標(biāo)簽也易發(fā)生變化，因此需要及時(shí)更新用戶(hù)標(biāo)簽，保證用戶(hù)畫(huà)像的精準(zhǔn)性和時(shí)效性［11］。

2）畫(huà)像多維度原則。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，更多用戶(hù)數(shù)據(jù)被挖掘獲得，通過(guò)對(duì)海量用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行維度劃分，進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像能夠得到更加精確信息標(biāo)簽，并通過(guò)用戶(hù)標(biāo)簽來(lái)優(yōu)化用戶(hù)畫(huà)像模型。

3）畫(huà)像關(guān)聯(lián)性原則。用戶(hù)畫(huà)像涉及維度需要結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景，還要保證各維度信息關(guān)聯(lián)性。關(guān)聯(lián)信息可以是標(biāo)簽之間的因果信息，或是相關(guān)度很高的信息，此外，還應(yīng)設(shè)置關(guān)聯(lián)信息度的取值范圍。

1.3 用戶(hù)畫(huà)像流程

用戶(hù)畫(huà)像的流程遵循數(shù)據(jù)收集→數(shù)據(jù)處理→標(biāo)簽建?！?huà)像成像的過(guò)程。

1）收集用戶(hù)信息數(shù)據(jù)。收集的用戶(hù)信息數(shù)據(jù)主要包括靜態(tài)屬性信息（如人口、年齡、地域等）和動(dòng)態(tài)屬性信息（如購(gòu)買(mǎi)時(shí)機(jī)、消費(fèi)習(xí)慣、使用行為等）。此外，在收集信息數(shù)據(jù)時(shí)要嚴(yán)格遵循用戶(hù)畫(huà)像原則，尤其是用戶(hù)信息的緯度并不是越多越好，只需要獲取與目標(biāo)客戶(hù)群體（或個(gè)體）同業(yè)務(wù)場(chǎng)景、同產(chǎn)品等強(qiáng)相關(guān)的可用信息數(shù)據(jù)，并及時(shí)做好數(shù)據(jù)更新。

2）信息數(shù)據(jù)預(yù)處理。針對(duì)獲取收集的用戶(hù)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、剔除、補(bǔ)缺、整合等預(yù)處理，將定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可比較的具體數(shù)值，進(jìn)行信息特征量化，并統(tǒng)一信息數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)，消除數(shù)據(jù)之間的量級(jí)差異。

3）信息數(shù)據(jù)分類(lèi)與降維。將收集的用戶(hù)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行特征維度分類(lèi)，確定適當(dāng)?shù)念?lèi)別組數(shù)，并通過(guò)計(jì)算不同類(lèi)別的信息數(shù)據(jù)檢驗(yàn)分類(lèi)結(jié)果。在此基礎(chǔ)上，對(duì)分類(lèi)后的信息進(jìn)行降維，將其劃分為不同層次維度。

4）生成用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽體系。畫(huà)像標(biāo)簽是通過(guò)對(duì)用戶(hù)信息分析得出的高度精煉的特征標(biāo)識(shí)，從數(shù)據(jù)層面分析信息特征維度下不同簇的用戶(hù)區(qū)別。因此，通過(guò)將用戶(hù)信息數(shù)據(jù)形成標(biāo)簽體系，勾勒出立體的用戶(hù)畫(huà)像［12］。

5）用戶(hù)畫(huà)像建模。用戶(hù)畫(huà)像建模主要是對(duì)信息特征分類(lèi)后，對(duì)不同類(lèi)別用戶(hù)進(jìn)行評(píng)級(jí)。在分析用戶(hù)信息標(biāo)簽體系的基礎(chǔ)上，選擇合適的評(píng)價(jià)模型用于用戶(hù)畫(huà)像［13］。

6）用戶(hù)畫(huà)像成像。運(yùn)用畫(huà)像模型開(kāi)展用戶(hù)群體畫(huà)像和個(gè)體畫(huà)像?；诋?huà)像結(jié)果進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)策略分析，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的價(jià)值。

1.4 優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境下的畫(huà)像數(shù)據(jù)特征

優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境背景下，通過(guò)“云大物移智鏈”等先進(jìn)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)、現(xiàn)代通信技術(shù)不斷解放和發(fā)展數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，將經(jīng)濟(jì)社會(huì)中海量信息匯集在一起，也將企業(yè)和用戶(hù)互聯(lián)在一起，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與畫(huà)像技術(shù)的結(jié)合，根據(jù)用戶(hù)的屬性、行為等特征進(jìn)行分類(lèi)分析，輔助企業(yè)開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，提升產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)水平和業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境下的用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)特征如圖1所示。

圖1 優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境下的畫(huà)像數(shù)據(jù)特征

在優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境背景下，用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)采集呈現(xiàn)出實(shí)時(shí)、海量、全面的特征，即采用智能化信息采集技術(shù)全面獲取供應(yīng)鏈平臺(tái)上的實(shí)時(shí)、海量數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)分析方面，利用數(shù)字挖掘、信息處理技術(shù)將采集數(shù)據(jù)按不同情境、不同深度進(jìn)行層次化分析，并將分析結(jié)果上傳計(jì)算機(jī)云端。在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境背景下的用戶(hù)畫(huà)像實(shí)現(xiàn)了開(kāi)放、共享，為電力企業(yè)高效、便利地調(diào)用分析數(shù)據(jù)提供應(yīng)用支撐。

2 電力供應(yīng)商畫(huà)像研究思路

電力供應(yīng)商畫(huà)像（Power Supplier Portrait，PSP）主要是對(duì)電力企業(yè)的供應(yīng)對(duì)象進(jìn)行畫(huà)像，通過(guò)收集供應(yīng)商在企業(yè)實(shí)力、標(biāo)的質(zhì)量、履約與售后、評(píng)價(jià)與監(jiān)督等方面的評(píng)價(jià)信息數(shù)據(jù)，基于不同數(shù)據(jù)特征得到定性分組，并生成供應(yīng)商標(biāo)簽體系，通過(guò)畫(huà)像建模得到立體的供應(yīng)商畫(huà)像，旨在幫助電力企業(yè)選擇與管理供應(yīng)商、優(yōu)化招標(biāo)采購(gòu)決策。因此，針對(duì)電力供應(yīng)商進(jìn)行畫(huà)像建模，能夠直觀(guān)、精準(zhǔn)地觀(guān)察和反映電力供應(yīng)商的履約能力及實(shí)力水平，為預(yù)測(cè)和鑒別供應(yīng)商信用風(fēng)險(xiǎn)提供理論支撐［14-15］。

電力供應(yīng)商畫(huà)像研究思路如圖2 所示，遵循“數(shù)據(jù)收集與處理→數(shù)據(jù)分類(lèi)與降維→生成標(biāo)簽體系→計(jì)算標(biāo)簽權(quán)重→標(biāo)簽重要性排序”的流程。

圖2 電力供應(yīng)商畫(huà)像研究思路

3 電力供應(yīng)商畫(huà)像體系構(gòu)建

3.1 供應(yīng)商群體畫(huà)像

按照電力企業(yè)的采購(gòu)類(lèi)別劃分，供應(yīng)商群體畫(huà)像可分為工程類(lèi)供應(yīng)商、貨物（或物資）類(lèi)供應(yīng)商和服務(wù)類(lèi)供應(yīng)商。此外，由于采購(gòu)又可分為招標(biāo)采購(gòu)和非招標(biāo)采購(gòu)，為減少供應(yīng)商畫(huà)像標(biāo)簽體系的層次和降低標(biāo)簽冗余性，不再進(jìn)行詳細(xì)劃分。

3.2 供應(yīng)商個(gè)體畫(huà)像

在供應(yīng)商群體畫(huà)像的基礎(chǔ)上，針對(duì)每個(gè)供應(yīng)商，分別從企業(yè)實(shí)力、標(biāo)的質(zhì)量（區(qū)分為施工、貨物和服務(wù)質(zhì)量）、履約與售后、評(píng)價(jià)與監(jiān)督等4 個(gè)方面對(duì)供應(yīng)商個(gè)體進(jìn)行畫(huà)像。

3.3 供應(yīng)商指標(biāo)畫(huà)像

在供應(yīng)商群體畫(huà)像和個(gè)體畫(huà)像的基礎(chǔ)上，將企業(yè)實(shí)力、標(biāo)的質(zhì)量、履約與售后、評(píng)價(jià)與監(jiān)督繼續(xù)細(xì)化為供應(yīng)商指標(biāo)屬性。以企業(yè)實(shí)力為例，可分為企業(yè)規(guī)模、資信情況、財(cái)務(wù)狀況、業(yè)績(jī)情況等。

3.4 供應(yīng)商畫(huà)像標(biāo)簽體系

綜上所述，將電力供應(yīng)商群體畫(huà)像、個(gè)體畫(huà)像、指標(biāo)畫(huà)像按不同維度層次構(gòu)建供畫(huà)像標(biāo)簽體系。工程類(lèi)、貨物類(lèi)、服務(wù)類(lèi)的電力供應(yīng)商畫(huà)像標(biāo)簽體系及含義如表1—表3 所示。由表可知，企業(yè)實(shí)力、施工質(zhì)量、履約與售后、評(píng)價(jià)與監(jiān)督標(biāo)簽均包含4 個(gè)指標(biāo)畫(huà)像標(biāo)簽。

表1 電力供應(yīng)商（工程類(lèi)）畫(huà)像標(biāo)簽體系

表2 電力供應(yīng)商（貨物類(lèi)）畫(huà)像標(biāo)簽體系

表3 電力供應(yīng)商（服務(wù)類(lèi)）畫(huà)像標(biāo)簽體系

表3 （續(xù)）

至此，經(jīng)上述研究分析，構(gòu)建了電力供應(yīng)商畫(huà)像指標(biāo)體系。對(duì)畫(huà)像標(biāo)簽體系進(jìn)行直觀(guān)展示，以電力供應(yīng)商（貨物類(lèi)）畫(huà)像為例，可視化呈現(xiàn)如圖3 所示。通過(guò)電力供應(yīng)商畫(huà)像可視化呈現(xiàn)，能夠幫助招標(biāo)人加強(qiáng)采購(gòu)過(guò)程管控和提高評(píng)標(biāo)專(zhuān)家評(píng)審工作質(zhì)量。

圖3 電力供應(yīng)商（貨物類(lèi)）畫(huà)像可視化呈現(xiàn)

4 電力供應(yīng)商畫(huà)像在采購(gòu)領(lǐng)域的應(yīng)用

4.1 招標(biāo)采購(gòu)策略動(dòng)態(tài)決策

以電力供應(yīng)商畫(huà)像標(biāo)簽體系為基礎(chǔ)，構(gòu)建招標(biāo)采購(gòu)策略動(dòng)態(tài)決策模型。收集投標(biāo)人資質(zhì)能力、報(bào)價(jià)比例、投標(biāo)行為習(xí)慣等歷史同類(lèi)采購(gòu)信息數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等算法技術(shù)，構(gòu)建多層次維度的潛在投標(biāo)人畫(huà)像模型，自動(dòng)生成市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度分析結(jié)果，其中包含通過(guò)資格預(yù)審的潛在投標(biāo)人的數(shù)量、投標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)程度、預(yù)期報(bào)價(jià)等信息數(shù)據(jù)，輔助招標(biāo)采購(gòu)前提工作。結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測(cè)結(jié)果，動(dòng)態(tài)調(diào)整優(yōu)化招標(biāo)采購(gòu)項(xiàng)目的標(biāo)包劃分、評(píng)審委員會(huì)組成、以及招標(biāo)文件中資格條件設(shè)置、業(yè)績(jī)要求、評(píng)審辦法等招標(biāo)采購(gòu)策略，并不定期開(kāi)展循環(huán)更新，形成招標(biāo)采購(gòu)策略動(dòng)態(tài)決策輔助機(jī)制。

4.2 預(yù)測(cè)投標(biāo)人合理報(bào)價(jià)區(qū)間

通過(guò)構(gòu)建投標(biāo)人報(bào)價(jià)行為體系來(lái)預(yù)測(cè)投標(biāo)人合理報(bào)價(jià)區(qū)間。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等算法技術(shù)，對(duì)投標(biāo)人歷史報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)格趨勢(shì)度、報(bào)價(jià)偏離度等匯總分析。此外，通過(guò)獲取合理的市場(chǎng)基準(zhǔn)價(jià)，基于模型測(cè)算不同投標(biāo)人報(bào)價(jià)與市場(chǎng)基準(zhǔn)價(jià)之間的差動(dòng)比例，并基于投標(biāo)人報(bào)價(jià)以及市場(chǎng)價(jià)格自動(dòng)預(yù)測(cè)投標(biāo)人合理報(bào)價(jià)區(qū)間。結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)結(jié)果，科學(xué)優(yōu)化招標(biāo)采購(gòu)項(xiàng)目的預(yù)計(jì)采購(gòu)金額、最高限價(jià)以及評(píng)審辦法中的價(jià)格分計(jì)算方式，從而合理控制項(xiàng)目的中標(biāo)價(jià)格，減少招標(biāo)采購(gòu)成本。

4.3 判斷投標(biāo)人不良投標(biāo)行為

判斷投標(biāo)人不良投標(biāo)行為，減少招標(biāo)采購(gòu)活動(dòng)資源的浪費(fèi)。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等算法技術(shù)從投標(biāo)人在招標(biāo)采購(gòu)活動(dòng)過(guò)程中的不良行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括收集投標(biāo)人資格預(yù)審、后評(píng)價(jià)以及黑名單查詢(xún)結(jié)果等信息數(shù)據(jù)，結(jié)合投標(biāo)人報(bào)價(jià)行為分析和歷史投標(biāo)習(xí)慣特征，重新梳理和識(shí)別招標(biāo)文件中影響投標(biāo)人不同投標(biāo)行為的條款，包括預(yù)計(jì)采購(gòu)金額、工期規(guī)模、資格條件以及評(píng)審方法要素等，并將分析結(jié)果運(yùn)用于招標(biāo)采購(gòu)項(xiàng)目的投標(biāo)家數(shù)分析和流標(biāo)率分析，提高項(xiàng)目的一次采購(gòu)成功率。

4.4 改進(jìn)招標(biāo)采購(gòu)管理策略

基于電力供應(yīng)商畫(huà)像模型成像結(jié)果，例如投標(biāo)人投標(biāo)次數(shù)、中標(biāo)率和中標(biāo)品類(lèi)等信息，能間接表明該投標(biāo)人對(duì)市場(chǎng)拓展能力。如某供應(yīng)商在某一品類(lèi)的中標(biāo)率不斷提升，則反映其在該市場(chǎng)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)能力和市場(chǎng)拓展能力不斷加強(qiáng)。此外，供應(yīng)商畫(huà)像結(jié)果還能反映出到貨及時(shí)性、服務(wù)質(zhì)量，電力企業(yè)由此可以判別投標(biāo)人的履約能力與市場(chǎng)實(shí)力是否匹配，幫助企業(yè)改進(jìn)招標(biāo)采購(gòu)管理策略［16］。

5 結(jié)語(yǔ)

優(yōu)化電力營(yíng)商環(huán)境對(duì)電力行業(yè)加強(qiáng)企業(yè)供應(yīng)鏈高效協(xié)同發(fā)展提出了更高的要求。為助力優(yōu)化電力營(yíng)商環(huán)境，推動(dòng)電力企業(yè)與供應(yīng)商打造現(xiàn)代化能源電力供應(yīng)鏈，針對(duì)電力供應(yīng)商畫(huà)像應(yīng)用展開(kāi)研究?；谟脩?hù)畫(huà)像的理論概念，歸納梳理了用戶(hù)畫(huà)像的原則和流程，研究了優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境下的畫(huà)像數(shù)據(jù)特征，明確了電力供應(yīng)商畫(huà)像研究思路。在此基礎(chǔ)上，分別從供應(yīng)商群體、供應(yīng)商個(gè)體、供應(yīng)商指標(biāo)等多層次維度，構(gòu)建電力供應(yīng)商畫(huà)像標(biāo)簽體系，并對(duì)標(biāo)簽體系進(jìn)行了畫(huà)像可視化直觀(guān)呈現(xiàn)。最后，在招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域，探索電力供應(yīng)商畫(huà)像應(yīng)用的適用性與實(shí)用性。