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    CHA2DS2-VASc評(píng)分對(duì)ST段抬高型心肌梗死患者直接PCI術(shù)后發(fā)生無復(fù)流和長期預(yù)后的預(yù)測(cè)價(jià)值

    2021-05-18 01:35:04張嵚垚胡美榮孫佳瑩馬淑梅
    關(guān)鍵詞:截?cái)嘀?/a>敏感度血流

    張嵚垚,胡美榮,孫佳瑩,馬淑梅

    (中國醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院 1.心血管內(nèi)科;2.心功能科,沈陽 110004)

    目前ST段抬高型心肌梗死(ST-segment elevation myocardial infarction,STEMI)患者最有效的治療策略仍是直接經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入治療(percutaneous coronary intervention,PCI),盡快恢復(fù)罪犯血管的血流灌注挽救壞死的心肌至關(guān)重要。然而,術(shù)后的并發(fā)癥尤其是無復(fù)流降低了治療效果,嚴(yán)重影響患者的預(yù)后[1]。有研究[2]表明約5%~10%患者術(shù)后會(huì)出現(xiàn)無復(fù)流現(xiàn)象,尋找一個(gè)能夠?qū)TEMI患者發(fā)生無復(fù)流和預(yù)后進(jìn)行危險(xiǎn)分層的指標(biāo)至關(guān)重要。CHA2DS2-VASc評(píng)分廣泛應(yīng)用于評(píng)估非瓣膜性房顫患者發(fā)生卒中的風(fēng)險(xiǎn)[3],其包括充血性心力衰竭、高血壓、年齡,、卒中或短暫性腦缺血發(fā)作、女性、糖尿病和周圍血管疾病。評(píng)分的組成與動(dòng)脈粥樣硬化、血管痙攣和微血管功能障礙有關(guān),這與無復(fù)流和主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)的危險(xiǎn)因素相重疊[4]。本研究擬探討CHA2DS2-VASc評(píng)分對(duì)STEMI患者直接PCI術(shù)后發(fā)生無復(fù)流現(xiàn)象和長期預(yù)后的預(yù)測(cè)作用。

    1 材料與方法

    1.1 研究對(duì)象

    連續(xù)納入2017年1月至2018年12月于中國醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院行直接PCI治療的402例STEMI患者。納入標(biāo)準(zhǔn):符合STEMI診斷,參照2015年急性STEMI診斷和治療指南[5]。排除標(biāo)準(zhǔn):心源性休克、嚴(yán)重肝功能和腎功能不全、惡性腫瘤、血液系統(tǒng)疾病、全身免疫性疾病、發(fā)病時(shí)間>24 h。本研究獲得中國醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)。

    1.2 研究方法

    患者入院后立即抽取靜脈血送至我院檢驗(yàn)科完善血常規(guī)、肝腎功能、肌鈣蛋白Ⅰ、氨基末端腦鈉肽前體等指標(biāo)的化驗(yàn)。所有PCI手術(shù)均由高年資的醫(yī)師按照標(biāo)準(zhǔn)方法執(zhí)行,影像記錄速度為30幀/s。由2名對(duì)本研究不知情的高年資醫(yī)生采用心肌梗死溶栓治療(thrombolysis in myocardial infarction,TIMI)血流分級(jí)判斷血流灌注程度。

    1.3 TIMI血流分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

    0級(jí),造影劑無法通過血管閉塞處;1級(jí),少量造影劑可通過病變處但不能充盈遠(yuǎn)端血管;2級(jí),造影劑可以充盈遠(yuǎn)端血管但速度較慢;3級(jí),造影劑可以快速、完全地填充遠(yuǎn)端血管。無復(fù)流現(xiàn)象定義為PCI開通罪犯血管后排除冠狀動(dòng)脈痙攣、血管夾層和血栓栓塞的情況下,TIMI血流分級(jí)仍≤2級(jí)[6]。

    1.4 隨訪

    所有納入患者均采用電話隨訪方法,所有患者均于2019年12月完成隨訪,記錄MACE事件包括全因死亡、心肌缺血導(dǎo)致的再次血運(yùn)重建和心力衰竭,中位隨訪時(shí)間為22(16~28)個(gè)月。

    1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

    采用 SPSS 22.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,正態(tài)分布計(jì)量資料以表示,組間比較采用t檢驗(yàn);非正態(tài)分布計(jì)量資料以M(P25~P75)表示,組間比較采用Mann-WhitneyU檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料以例(百分?jǐn)?shù))表示,組間比較采用χ2檢驗(yàn)。接受者操作特征(reciver operating characteristic,ROC)曲線分析確定CHA2DS2-VASc評(píng)分對(duì)于無復(fù)流現(xiàn)象和長期MACE的預(yù)測(cè)能力和最佳截?cái)嘀怠=M間生存分析采用 Kaplan-Meier 生存曲線法,生存率比較采用log-rank 檢驗(yàn)。Logistic回歸分析直接PCI術(shù)后發(fā)生無復(fù)流現(xiàn)象的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型評(píng)價(jià) CHA2DS2-VASc評(píng)分對(duì)于患者預(yù)后的影響。P< 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 最佳截?cái)嘀?/h3>

    ROC曲線分析結(jié)果顯示,CHA2DS2-VASc評(píng)分預(yù)測(cè)STEMI患者直接PCI術(shù)后長期預(yù)后的最佳截?cái)嘀禐镃HA2DS2-VASc ≥3[曲線下面積(area under the curve,AUC)=0.723,95%CI:0.656~0.791,P<0.001],敏感度為70.3%,特異度為87.3%。根據(jù)最佳截?cái)嘀祵?02例患者分為CHA2DS2-VASc<3組和CHA2DS2-VASc ≥3組,見圖1A。

    2.2 2組基線資料比較

    CHA2DS2-VASc ≥3組患者年齡更大,女性更多,合并糖尿病、卒中或短暫性腦缺血發(fā)作和外周血管疾病的比例更高,舒張壓和killip心功能分級(jí)更高,更易發(fā)生無復(fù)流。2組充血性心力衰竭史、收縮壓和心率無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。CHA2DS2-VASc ≥3組患者的糖化血紅蛋白和氨基末端腦鈉肽前體更高,而CHA2DS2-VASc<3組患者腎小球?yàn)V過率估計(jì)值、中性粒細(xì)胞計(jì)數(shù)和血紅蛋白值更高,見表1。

    2.3 PCI

    圖1 CHA2DS2-VASc評(píng)分對(duì)于長期隨訪發(fā)生MACE和PCI術(shù)后無復(fù)流現(xiàn)象的ROC曲線Fig.1 ROC curve of CHA2DS2-VASc score for MACE during long-term follow-up and for the no-reflow phenomenon

    表1 2組患者基線資料比較Tab.1 Comparison of baseline characters between the two groups of patients

    2組冠狀動(dòng)脈造影情況比較,CHA2DS2-VASc ≥3組患者病變支數(shù)更多,術(shù)中更多使用替羅非班、血栓抽吸和球囊反搏,然而使用支架的平均直徑要小于CHA2DS2-VASc<3組。2組患者罪犯血管的分布情況和初始血流的TIMI分級(jí)無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,見表2。

    2.4 無復(fù)流現(xiàn)象

    ROC曲線結(jié)果顯示,AUC為0.648(95%CI:0.578~0.718,P< 0.001),最佳截?cái)嘀禐镃HA2DS2-VASc≥2,此時(shí)的敏感度為71.8%,特異度為53.7%(圖1B)。多因素分析結(jié)果顯示,CHA2DS2-VASc ≥3(OR=2.27,95%CI:1.307~3.960,P=0.004)和腎小球?yàn)V過率估計(jì)值(OR=0.99,95%CI:0.98~1.00,P=0.042)為無復(fù)流的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子,見表3。

    2.5 主要不良心血管事件

    2組患者經(jīng)中位隨訪時(shí)間22(16~28)個(gè)月的隨訪后所發(fā)生的不良事件如表4所示。在MACE、心力衰竭和全因死亡發(fā)生率方面2組有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,但2組在再次血運(yùn)重建方面并無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。Kaplan-Meier生存分析結(jié)果顯示,評(píng)分高值組患者發(fā)生MACE、心力衰竭和全因死亡的風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)高于評(píng)分低值組(P均< 0.001,圖2A、2B、2C),而2組患者再次血運(yùn)重建風(fēng)險(xiǎn)卻無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P=0.343,圖2D)。多因素Cox回歸分析結(jié)果顯示,血紅蛋白、腎小球?yàn)V過率估計(jì)值、killip分級(jí)和CHA2DS2-VASc ≥3均是發(fā)生MACE的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子,見表5。

    表2 2組患者冠狀動(dòng)脈造影及經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入治療特點(diǎn)Tab.2 Characteristics of coronary angiography and PCI in the two groups of patients

    表3 無復(fù)流現(xiàn)象獨(dú)立預(yù)測(cè)因子的logistic回歸分析Tab.3 Logistic regression analysis of independent predictors of the no-reflow phenomenon

    3 討論

    無復(fù)流現(xiàn)象是直接PCI術(shù)后的嚴(yán)重并發(fā)癥之一,研究[7]表明無復(fù)流的發(fā)生可加重心肌缺血、擴(kuò)大心肌梗死面積,增加心力衰竭的發(fā)生,是近期和遠(yuǎn)期不良預(yù)后的預(yù)測(cè)因子。目前無復(fù)流的病理生理機(jī)制尚未完全清楚,但認(rèn)為與缺血-再灌注損傷、遠(yuǎn)端血管栓塞、微血管的結(jié)構(gòu)與功能改變和神經(jīng)功能紊亂等有關(guān)[8]。1項(xiàng)研究連續(xù)納入428例非ST段抬高型心肌梗死患者,無復(fù)流組患者CHA2DS2-VASc評(píng)分要明顯高于正常血流組,高CHA2DS2-VASc評(píng)分是無復(fù)流的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子,且最佳截?cái)嘀禐?時(shí),敏感度為80.9%,特異度為74.6%[9]。MIRBOLOUK等[10]研究發(fā)現(xiàn)CHA2DS2-VASc評(píng)分可以獨(dú)立預(yù)測(cè)無復(fù)流現(xiàn)象,且CHA2DS2-VASc ≥2時(shí)敏感度為88%,特異度為67%。本研究同樣發(fā)現(xiàn)CHA2DS2-VASc評(píng)分是無復(fù)流的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子但最佳截?cái)嘀祬s為CHA2DS2-VASc ≥3,敏感度為71.8%,特異度為53.7%。研究結(jié)果的不同可能由于本研究納入的患者為亞洲人而MIRBOLOUK等[10]的研究多為歐美人。

    既往有大量研究[11-13]表明CHA2DS2-VASc評(píng)分中的每個(gè)組成部分均對(duì)急性冠狀動(dòng)脈綜合征患者預(yù)后有影響。PENG等[12]研究發(fā)現(xiàn)在院期間和遠(yuǎn)期的MACE發(fā)生隨著CHA2DS2-VASc評(píng)分的增長而增長,并且CHA2DS2-VASc評(píng)分對(duì)于MACE具有獨(dú)立預(yù)測(cè)價(jià)值。BOZBAY等[14]發(fā)現(xiàn)CHA2DS2-VASc評(píng)分高值組患者在院期間和長期死亡率更高。通過ROC曲線發(fā)現(xiàn)最佳截?cái)嘀禐镃HA2DS2-VASc>2(AUC=0.821,95%CI:0.76~0.89,P< 0.001),敏感度為 61.1%,特異度為82.8%。本研究同樣證實(shí)CHA2DS2-VASc ≥3是預(yù)測(cè)MACE的最佳截?cái)嘀登颐舾卸葹?0.3%,特異度為87.3%。Kaplan-Meier生存分析結(jié)果顯示,CHA2DS2-VASc ≥3的STEMI患者發(fā)生全因死亡和心力衰竭的可能性更大,而再次血運(yùn)重建發(fā)生率2組并無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。提示CHA2DS2-VASc評(píng)分可能更加適合作為STEMI患者直接PCI術(shù)后發(fā)生全因死亡和心力衰竭的危險(xiǎn)分層標(biāo)準(zhǔn),而對(duì)于再次血運(yùn)重建的發(fā)生需要采取其他方法評(píng)估。

    表4 2組患者長期隨訪預(yù)后比較[n (%)]Tab.4 Long-term follow-up comparison of prognosis between the two groups [n (%)]

    圖2 2組患者的Kaplan-Meier 生存分析Fig.2 Kaplan-Meier survival analysis of the two groups

    表5 MACE獨(dú)立預(yù)測(cè)因子的Cox回歸分析Tab.5 Cox regression analysis of MACE independent predictors

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