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    逐步回歸分析預(yù)測(cè)秦家站年最大流量

    2015-05-30 15:47:35洪旭蘇醒王春蕊
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2015年30期

    洪旭 蘇醒 王春蕊

    摘 要:水文中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)中,影響預(yù)報(bào)對(duì)象的因子往往不止一個(gè),那么從這些影響因子中挑選一批與預(yù)報(bào)對(duì)象關(guān)系較好的因子,建立“最優(yōu)”的回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè),這就是逐步回歸的總體思路。根據(jù)74項(xiàng)環(huán)流指數(shù)對(duì)呼蘭河干流秦家站的夏汛最大流量挑選出最優(yōu)的回歸因子,用最優(yōu)因子與秦家站夏汛最大流量建立逐步回歸方程,對(duì)秦家站夏汛最大流量做定量預(yù)測(cè)。

    關(guān)鍵詞:夏汛;最大流量;預(yù)報(bào)因子

    1 基本思路

    長(zhǎng)期預(yù)報(bào)由于預(yù)見期長(zhǎng),無法利用實(shí)時(shí)降雨資料進(jìn)行產(chǎn)流匯流計(jì)算或利用上下游關(guān)系來獲得預(yù)報(bào)成果,所以在做長(zhǎng)期預(yù)報(bào)的時(shí)候應(yīng)該充分考慮影響預(yù)報(bào)的各個(gè)因素或分析水文要素自身演變的規(guī)律來進(jìn)行預(yù)報(bào)。常用的水文要素長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)方法分為以下幾種:用前期環(huán)流進(jìn)行預(yù)報(bào)、用前期海溫特征進(jìn)行預(yù)報(bào)、用太陽活動(dòng)規(guī)律進(jìn)行預(yù)報(bào)或用其他水文要素方法進(jìn)行預(yù)報(bào),用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法做長(zhǎng)期預(yù)報(bào)也可分為兩類:時(shí)間序列法、周期法。文章采用的方法為先從74項(xiàng)環(huán)流指數(shù)中挑選出與預(yù)報(bào)對(duì)象物理意義明確、統(tǒng)計(jì)貢獻(xiàn)顯著的預(yù)報(bào)因子,再用逐步回歸的方法與預(yù)報(bào)對(duì)象建立方程,并根據(jù)此進(jìn)行定量預(yù)測(cè)。

    2 逐步回歸分析計(jì)算

    利用逐步回歸分析方法,以各74項(xiàng)環(huán)流氣象因子對(duì)預(yù)報(bào)方程的方差貢獻(xiàn)大小作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),逐個(gè)引入對(duì)汛期最大流量影響顯著的物理因子,同時(shí)剔除影響不顯著的物理因子,最終挑選出最優(yōu)因子。這些優(yōu)勢(shì)因子一般都存在多個(gè)明顯的隱含周期,在這些隱含周期中,有一部分隱含周期是起主導(dǎo)作用的,它們能顯著的影響汛期最大流量的變化趨勢(shì),所以這些隱含周期可以成為優(yōu)勢(shì)隱含周期,這樣可以用逐步回歸周期分析方法來分析這些優(yōu)勢(shì)隱含周期,并推出他們未來的變化情況,其預(yù)報(bào)模型為:

    式中:b0,bj為回歸系數(shù);fij(t)為隱含周期長(zhǎng)度為li的周期波序列;aij為fij(t)的系數(shù);εj(t)為白噪聲;m為優(yōu)勢(shì)因子的個(gè)數(shù);k為優(yōu)勢(shì)隱含周期的個(gè)數(shù);n為資料系列長(zhǎng)度

    衡量因子的重要性的標(biāo)準(zhǔn)-方差貢獻(xiàn):

    設(shè)方程中已有t個(gè)因子x1,x2,…,xk,…,xt則因子xk的方差貢獻(xiàn)為:

    (2)

    式中:■bi(t)Siy為回歸方程包含t個(gè)因子的回歸平方和;

    為去掉因子xk的回歸平方和;t為因子數(shù)。

    采用標(biāo)準(zhǔn)正規(guī)方程組時(shí),第i個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)為:

    (3)

    式中:riy為第i個(gè)因子與預(yù)報(bào)對(duì)象的相關(guān)系數(shù)。

    給定置信水平a,由F分布表查自由度為1、(n-t-1)時(shí)的上分位點(diǎn)得Fa,如果Fa?叟Fk,則認(rèn)為第k個(gè)因子方差貢獻(xiàn)不顯著,可剔除;否則不剔除。

    最后假設(shè)引入m個(gè)因子進(jìn)入回歸方程,應(yīng)用逐步回歸建立的回歸方程為:

    (4)

    (5)

    式中:m為因子數(shù);■0,■1,■2,…,■m為回歸系數(shù);x1,x2,…,xm為預(yù)報(bào)因子;x1',x2',…,xm'為標(biāo)準(zhǔn)化后的因子。

    3 流域情況

    秦家水文站為呼蘭河中游控制站,位于綏化市北林區(qū)秦家鎮(zhèn),東經(jīng)127°00′,北緯46°48′,控制流域面積9842km2。該站建于1935年1月,1952年遷至秦家鎮(zhèn)西口子村并改為水文站,1962年5月由西口子村遷至上游4km濱北線133km鐵路橋上游30m處。2005年1月1日下遷1.9km至綏北公路橋上游,站名為秦家(二)站。測(cè)驗(yàn)河段順直,中低水為河槽控制,高水為斷面控制。該站洪水為典型的雨洪徑流型,洪水來源有三:一是呼蘭河干流,二是右岸支流依吉密河,三是右岸支流歐根河。

    4 預(yù)報(bào)方案

    本預(yù)報(bào)方案選取秦家站1980-2014你那共計(jì)35年的最大流量資料,根據(jù)預(yù)報(bào)因子與預(yù)報(bào)對(duì)象做相關(guān)性分析即可求出兩者的相關(guān)系數(shù)值,臨界相關(guān)系數(shù)值定義為Ra=0.45,凡大于此臨近臨界相關(guān)系數(shù)的相關(guān)因子都挑選出來,暫定為逐步回歸的預(yù)報(bào)因子,本方案采用的預(yù)報(bào)因子為上一年7月的西太平洋副高脊線(110E-150E)、上一年9月的北美副高脊線(110W-60W)、上一年7月的西太平洋副高北界(110E-150E)、上一年7月的西太平洋副高西伸脊點(diǎn)、上一年5月的歐亞緯向環(huán)流指數(shù)(IZ,0-150E)、上一年7月的西藏高原(30N-40N,75E-105E)和上一年10月的登陸臺(tái)風(fēng)作為預(yù)報(bào)因子用逐步回歸分析法預(yù)報(bào)2015年秦家站最大流量。

    5 預(yù)報(bào)結(jié)果

    運(yùn)用上述方法對(duì)呼蘭河干流秦家站夏汛最大流量進(jìn)行計(jì)算預(yù)測(cè),計(jì)算得出2015年秦家站夏汛最大流量為525立方米每秒。以下為相關(guān)參數(shù)表。

    表1 逐步回歸模型回歸系數(shù)表

    由于在信度a=0.01時(shí),由于F=29.07>F(.01)=3.26,通過了F檢驗(yàn),即各回歸系數(shù)為零的假設(shè)不成立,回歸效果是顯著的。

    表2 逐步回歸統(tǒng)計(jì)參數(shù)表

    6 結(jié)束語

    隨著社會(huì)主意現(xiàn)代化建設(shè)的不斷發(fā)展,國民經(jīng)濟(jì)各個(gè)部門對(duì)水文預(yù)報(bào)提出的要求越來越高,不僅要求有正確的短期預(yù)報(bào),而且要求有預(yù)見期更長(zhǎng)的中長(zhǎng)期預(yù)報(bào):不僅要求定性預(yù)報(bào),而且要求定量預(yù)報(bào),以74項(xiàng)環(huán)流指數(shù)為因子,用逐步回歸方法的長(zhǎng)期預(yù)報(bào),是一種水文要素方法,它的基本出發(fā)點(diǎn)是大氣環(huán)流是制約著一個(gè)流域或地區(qū)上水文情況的主要因素,文章介紹的逐步回歸模型合格率為72.0%,可以用于中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]湯成友,官學(xué)文,張世明.現(xiàn)代中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)方法及其應(yīng)用[M].北京:中國水利水電出版社,2008:30-34.

    [2]于玲,朱世同.水文預(yù)報(bào)[M].黃河水利出版社.

    作者簡(jiǎn)介:洪旭(1988,4-),男,籍貫:黑龍江,職稱:助理工程師,學(xué)位:本科,現(xiàn)任職務(wù):科員,研究方向:水文中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)。

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