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    未來水產(chǎn)飼料智能化加工發(fā)展趨勢

    2021-05-14 11:35:20作者錢蘇哲
    廣東飼料 2021年3期

    ◆作者:錢蘇哲

    ◆單位:豐尚農(nóng)牧裝備有限公司

    當(dāng)前,全球范圍內(nèi)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起,隨著傳感器技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的飛速發(fā)展與應(yīng)用,少人化、高效化的智能化、信息化生產(chǎn)模式已經(jīng)觸手可及。我國飼料加工行業(yè)目前也正處于快速轉(zhuǎn)型階段。尤其是水產(chǎn)飼料加工,在經(jīng)歷過數(shù)個波峰的快速增長后,越來越多潛藏的問題也逐漸顯現(xiàn)。如何處理好這些潛在問題,對飼料的智能化、現(xiàn)代化發(fā)展尤其重要。

    1 水產(chǎn)飼料行業(yè)存在問題

    1.1 蛋白來源的問題

    在水產(chǎn)以及其他眾多飼料加工中魚粉都是作為非常重要且優(yōu)質(zhì)的蛋白來源,但是隨著魚粉等一些動物性蛋白資源的稀缺,我們?nèi)绾卫靡恍┢渌牡鞍讈碓磥硖娲鋵?shí)是非常值得研究的課題,同時多變的蛋白來源同樣為飼料加工和生產(chǎn)帶來了新的挑戰(zhàn)。

    1.2 用工問題

    越來越多的飼料企業(yè)面臨著用工難的問題。這個難主要體現(xiàn)在兩個方面:第一方面是隨著中國經(jīng)濟(jì)的騰飛,越來越多的人傾向于走向第三、第四產(chǎn)業(yè),而不愿意到第一、第二產(chǎn)業(yè)中去,尤其我們飼料加工本身還屬于重體力勞動并且環(huán)境相對惡劣的崗位,使得工人非常難找,薪資不斷提升;而另一方面隨著飼料加工技術(shù)的不斷提升,對一些關(guān)鍵崗位的技能要求也不斷提高。比如膨化、烘干機(jī)這類關(guān)鍵主機(jī),對工人的操作要求非常高,并且需要有比較豐富的崗位經(jīng)驗(yàn),這使得相關(guān)人才的培養(yǎng)周期加長。由于崗位資源的稀缺,也造成了崗位流動性大的現(xiàn)象,成熟的人員很容易被挖走。

    1.3 成本效率問題

    目前普遍的CPI 指數(shù)漲得很快,同時因?yàn)橐咔閷?dǎo)致的全球?qū)捤傻呢泿耪呤沟卯?dāng)前的原材料、人工等成本都在上升。而在整個供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中,飼料加工又偏向于是一個成本中心,如何去降低整個成本其實(shí)是所有飼料養(yǎng)殖企業(yè)都比較關(guān)心的問題。

    1.4 食品安全問題

    據(jù)統(tǒng)計(jì)很多的肉食品安全的影響因素是和飼料加工環(huán)節(jié)息息相關(guān)的。比如重金屬含量的超標(biāo),細(xì)菌含量的超標(biāo)以及以前經(jīng)常報(bào)道的抗生素超標(biāo)等等問題都能夠在飼料加工環(huán)節(jié)找到根源,隨著行業(yè)對于食品安全的重視以及嚴(yán)控,越來越多的防控環(huán)節(jié)會加到飼料生產(chǎn)加工上。

    1.5 數(shù)據(jù)管理

    這也是是飼料企業(yè)的管理者非常關(guān)注的問題。行業(yè)目前整體數(shù)字化程度還比較低,大量的數(shù)據(jù)依賴于人工記錄、匯總。而通常飼料企業(yè)的職工對于辦公軟件的應(yīng)用非常陌生,大量的數(shù)據(jù)都是通過口頭上報(bào)、手填報(bào)表等非常傳統(tǒng)的形式記錄的,這使得數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性大打折扣,到了管理者手中的數(shù)據(jù)和實(shí)際的數(shù)據(jù)已經(jīng)相距甚遠(yuǎn),沒有參考價(jià)值了。正是這些缺失的數(shù)據(jù)中往往蘊(yùn)藏了提升工廠管理、運(yùn)行效率的關(guān)鍵因素。

    1.6 生物風(fēng)險(xiǎn)

    生物風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展可以說是超乎人類想象的,去年的新冠爆發(fā),以及大家看到豬瘟傳播是都是比較嚴(yán)重并且很難防控。在水產(chǎn)行業(yè)中,過去也出現(xiàn)過蝦病讓從業(yè)者損失慘重。

    2 智能化發(fā)展引入新解決方案

    隨著各類風(fēng)險(xiǎn)的不斷增加,對于飼料企業(yè)的經(jīng)營管理都帶來了新的挑戰(zhàn)。同時5G、IoT、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI 等技術(shù)的可獲得性提升,使得行業(yè)智能化不再是遙不可及的空中樓閣。

    2.1 智能化處理蛋白源多樣化參數(shù)

    更多樣的蛋白源導(dǎo)致的配方變化頻率加劇,通過智能化就可以根據(jù)預(yù)設(shè)的一些配置或者策略來自動匹配配方的最優(yōu)推薦參數(shù),并通過每一次生產(chǎn)的訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)參數(shù)推薦的不斷調(diào)優(yōu),減少因?yàn)榕浞秸{(diào)整帶來的生產(chǎn)試錯。

    2.2 引入IT 固化高效流程、AI 算法模型解決用工難,提升效率

    在用工問題方面,通過智能化將一些高效的流程動作通過IT 來固化來達(dá)到少人的目標(biāo)。同時對于一些難以表述的工作經(jīng)驗(yàn),我們可以引入AI 的自學(xué)習(xí)來記錄,隨著學(xué)習(xí)時間的積累,AI 算法會將這些抽象的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化成了算法模型形成復(fù)用;大力投入智能化,短期來看成本會上升,但是我們把眼光放遠(yuǎn),時間線拉長,我們會發(fā)現(xiàn),工廠效益的提升將會隨著與智能化結(jié)合的緊密程度而不斷提升,最后的均攤成本其實(shí)會非常低,ROI 會成指數(shù)級的上升。

    2.3 加工全流程的追溯配合解決食品安全問題

    在食品安全問題方面,加工全流程的追溯配合我們的智能化主機(jī)已經(jīng)完全能夠?qū)崿F(xiàn)了?;蛟S在不久的將來,由高速AI 相機(jī)搭建的原料全檢系統(tǒng)將會面世,而消費(fèi)者也真正的可以在餐桌上品嘗到田園的風(fēng)光。

    2.4 增加智能化主機(jī)收集豐富數(shù)據(jù)自動報(bào)表,解決數(shù)據(jù)問題

    現(xiàn)在管理者面臨的數(shù)據(jù)問題,隨著我們豐尚的智能化主機(jī)的 IoT 設(shè)備增加,SCADA 就能夠收集到更多更為豐富的數(shù)據(jù),我們根據(jù)管理者的需求,把數(shù)據(jù)定制成為報(bào)表,更清晰直觀的進(jìn)行管控。

    2.5 生熟分離等多途徑解決生物風(fēng)險(xiǎn)

    最后關(guān)于生物風(fēng)險(xiǎn),其實(shí)是最難預(yù)防的,目前我們通過將生熟分離,同時通過門禁、控制器等一些物理的方式,把人流、物流、氣流進(jìn)行控制,保證生產(chǎn)區(qū)的安全可控。

    3 豐尚智能化發(fā)展實(shí)踐

    可以說未來5~10 年的行業(yè)發(fā)展,用好智能化是關(guān)鍵,那怎么樣去用才能使得智能化與我們的結(jié)合更緊密?

    豐尚發(fā)展智能化多年,有一些自己的思考和心得體會,歸納總結(jié)為以下“5、4、3、2、1”五大關(guān)鍵點(diǎn)。

    3.1 打通 5 條脈絡(luò)

    5 是指打通 5 條脈絡(luò),5 條脈絡(luò)對應(yīng)到企業(yè)其實(shí)就是5 條關(guān)鍵鏈:

    首先是計(jì)劃體系鏈,ERP、MES、PCS 高度集成,計(jì)劃、執(zhí)行、預(yù)測互相協(xié)調(diào)。

    其次是生產(chǎn)流程鏈,生產(chǎn)流程全部掌控、設(shè)備運(yùn)營狀態(tài)良好。

    第三是質(zhì)量管控鏈,要實(shí)現(xiàn)質(zhì)量的可視可控,正反向可追溯。

    第四是物料資金鏈,物料流向環(huán)環(huán)相扣,資金流向筆筆平衡。

    第五是決策支持鏈,數(shù)據(jù)透明清晰可見,推演分析邏輯合理。

    3.2 抓好 4 個環(huán)節(jié)

    4 是指抓好 4 個環(huán)節(jié),4 個環(huán)節(jié)是決定飼料工廠的智能化程度的關(guān)鍵:

    第一環(huán):明確的目標(biāo),每個工廠面臨的問題都是不同,因“廠”而異,我們要提升的是那些方面,是物料成本、減少人工,還是提升品質(zhì)、主機(jī)設(shè)備OEE,或是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視,手機(jī)工廠。不論如何這個需求目標(biāo)一定要明確。

    第二環(huán):規(guī)劃設(shè)計(jì),這里的規(guī)劃設(shè)計(jì)不僅僅是傳統(tǒng)的流程和布局設(shè)計(jì),更是要全面考慮整體的智能化框架設(shè)計(jì),有了智能化框架后,根據(jù)需求目標(biāo)規(guī)劃子系統(tǒng),例如研發(fā)子系統(tǒng)、決策子系統(tǒng)、物流子系統(tǒng)等等,以及子系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流。

    第三環(huán):實(shí)施建設(shè),在這一環(huán)節(jié)我們又引入兩大體系作為保障。一個是管控體系,在智能化時代,我們不僅僅要管控進(jìn)度、質(zhì)量、成本,更是要將技術(shù)納入體系,充分考慮技術(shù)未來的擴(kuò)展和迭代;另一個則是保障體系,它包括了人力資源以及物料資源。

    最后一環(huán):交付驗(yàn)收,智能化工廠的交付成果相對于傳統(tǒng)工廠更為豐富,所以交付內(nèi)容一定要全面,但是深度要適當(dāng),更易于學(xué)習(xí)和理解。在保障子項(xiàng)全優(yōu)的前提下,要能夠?qū)崿F(xiàn)軟硬融合,無縫集成使得流程能夠完整閉環(huán)。

    3.3 漸上 3 個臺階

    3 是指漸上 3 個臺階,3 個臺階是智能化工廠的3 個階段:

    第一階:智能設(shè)備,有別于傳統(tǒng)的機(jī)械結(jié)構(gòu)+電控的傳統(tǒng)模式,智能設(shè)備引入了大量的傳感器以及控制單元,通過大數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)操作少人、無人化、生產(chǎn)效益的提升。

    第二階:智慧工廠,智慧工廠是在智能設(shè)備單點(diǎn)智能化的基礎(chǔ)上將各個流程整合,順暢的流轉(zhuǎn)。

    第三階:卓越運(yùn)營,對于企業(yè)來說重要的還是如何高效的運(yùn)營實(shí)現(xiàn)超額的效益。豐尚目前通過系統(tǒng)集成、運(yùn)營績效、決策支持、智慧大屏、手機(jī)工廠五大子項(xiàng)來幫助經(jīng)營管理層實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營。

    3.4 夯實(shí) 2 個基礎(chǔ)

    2 是指夯實(shí)2 個基礎(chǔ),這兩個基礎(chǔ)其實(shí)也是過去行業(yè)往往容易忽略的關(guān)鍵因素。

    第一,工業(yè)以太網(wǎng)。有別于我們傳統(tǒng)的家庭網(wǎng)絡(luò)能夠容忍一定的延遲和丟包,工業(yè)以太網(wǎng)需要應(yīng)對復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境并提供快速可靠的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),這使得其架構(gòu)必然是高冗余的。另外無線網(wǎng)絡(luò)作為非常經(jīng)濟(jì)且易于排布的方案也需要根據(jù)工業(yè)以太來做適配,適用于工業(yè)的無線網(wǎng)關(guān)可以實(shí)現(xiàn)對工業(yè)消息的優(yōu)先通道保障工業(yè)消息穩(wěn)定傳輸。最后我們建議正常建立統(tǒng)一的工業(yè)網(wǎng)絡(luò),這樣不僅可以減少管理成本,還能夠豐富接入和傳輸?shù)氖侄?,并且能夠支持多媒體傳輸。

    第二,信息安全。導(dǎo)致信息安全風(fēng)險(xiǎn)的因素有很多,例如內(nèi)外網(wǎng)連接的帶來的風(fēng)險(xiǎn);移動介質(zhì)使用不規(guī)范導(dǎo)致的病毒傳播;現(xiàn)場與遠(yuǎn)程運(yùn)維導(dǎo)致的一些風(fēng)險(xiǎn)因素;軟硬件協(xié)議不統(tǒng)一導(dǎo)致的安全漏洞;無線通訊不加密導(dǎo)致的竊聽風(fēng)險(xiǎn)。

    3.5 共享 1 個平臺

    1 是指共享1 個平臺,我們將會形成一個統(tǒng)一的平臺將數(shù)據(jù)和服務(wù)與企業(yè)融合:

    隨著智能化的發(fā)展,大量的數(shù)據(jù)的采集、處理、展示都將會使用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建成數(shù)據(jù)總線,客戶則無需煩心對接,直接像數(shù)據(jù)總線訂閱即可獲取專屬數(shù)據(jù)。

    其次平臺將會提供遠(yuǎn)程診斷、OTA、售后、增值服務(wù)等一系列的生態(tài),提供更為完整和統(tǒng)一的用戶體驗(yàn)。

    豐尚作為系統(tǒng)解決方案提供商,希望能夠?yàn)閰f(xié)助更多的企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型,讓這個世界享有更多、更好、更健康安全的食物。

    參考文獻(xiàn):(略)

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