超網(wǎng)絡(luò)嵌入、邊界拓展與集群企業(yè)知識學(xué)習(xí)績效

李文博，許秀玲，宋吉祥

(1.浙江師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院；2.浙江師范大學(xué) 物理與電子信息工程學(xué)院,浙江 金華 321004)

0 引言

基于中國長三角、珠三角以及美國硅谷等區(qū)域大量高科技集群考察，發(fā)現(xiàn)集群企業(yè)嵌入的網(wǎng)絡(luò)層次和規(guī)模日益擴(kuò)大，不僅嵌入于知識網(wǎng)絡(luò)，還嵌入于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)等其它關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。這種由知識網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)等多種關(guān)系網(wǎng)絡(luò)嵌套形成的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)被稱為知識超網(wǎng)絡(luò)(knowledge super network)[1]。超網(wǎng)絡(luò)嵌入拓展了企業(yè)知識獲取空間，對于知識學(xué)習(xí)績效具有顯著正向影響。一方面，阿里巴巴、美團(tuán)、京東等企業(yè)通過超網(wǎng)絡(luò)嵌入與邊界拓展，在線上購物、移動支付、智慧物流、云計(jì)算等領(lǐng)域，通過豐富的多態(tài)性知識學(xué)習(xí)行為快速成長，逐漸演變?yōu)槠脚_型知識生態(tài)系統(tǒng)。另一方面，相當(dāng)一部分集群企業(yè)在知識學(xué)習(xí)績效方面表現(xiàn)得不盡如人意，在激烈的熊彼特式競爭環(huán)境中敗下陣來。因此，需要從理論上對導(dǎo)致以上知識學(xué)習(xí)績效迥異圖景的邏輯機(jī)理作進(jìn)一步詮釋。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，高品質(zhì)知識學(xué)習(xí)是集群企業(yè)通過快速獲得外部知識提升核心能力的戰(zhàn)略途徑，而知識學(xué)習(xí)績效成為表征企業(yè)核心競爭力的重要指標(biāo)。雖然現(xiàn)有文獻(xiàn)對于集群企業(yè)知識學(xué)習(xí)績效進(jìn)行了一定程度的探討，但存在以下局限：一是現(xiàn)有文獻(xiàn)中，基于知識網(wǎng)絡(luò)嵌入驅(qū)動知識學(xué)習(xí)績效提升的研究成果豐富，但將知識網(wǎng)絡(luò)嵌入放大到超網(wǎng)絡(luò)嵌入探討知識學(xué)習(xí)績效的研究成果鮮見。其中，知識網(wǎng)絡(luò)嵌入影響知識學(xué)習(xí)績效的代表性觀點(diǎn)主要有：企業(yè)通過嵌入知識網(wǎng)絡(luò)拓展了知識獲取空間，對于知識學(xué)習(xí)速度和質(zhì)量具有正向影響[2]；嵌入知識網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)節(jié)點(diǎn)通過結(jié)構(gòu)洞、跨邊界拓展、數(shù)據(jù)挖掘等策略影響企業(yè)知識學(xué)習(xí)績效[3]；選擇性連接機(jī)制、知識交互機(jī)制、集成融合機(jī)制是知識網(wǎng)絡(luò)嵌入影響知識學(xué)習(xí)績效的典型運(yùn)作機(jī)制[4]。二是邊界拓展是集群企業(yè)進(jìn)行知識學(xué)習(xí)的典型實(shí)踐，比如集群企業(yè)通過組織邊界拓展可以獲得研發(fā)所必需的外部核心知識，即邊界拓展有助于企業(yè)知識學(xué)習(xí)績效提升?？梢?，邊界拓展可能在超網(wǎng)絡(luò)嵌入與集群企業(yè)知識學(xué)習(xí)績效間起中介傳導(dǎo)作用，這一邏輯機(jī)理需要實(shí)證研究加以驗(yàn)證。

鑒于此，本文以軟件集群企業(yè)為調(diào)研樣本，系統(tǒng)研究超網(wǎng)絡(luò)嵌入、邊界拓展與知識學(xué)習(xí)績效的關(guān)系，旨在為企業(yè)知識學(xué)習(xí)實(shí)踐提供指導(dǎo)。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1.1 超網(wǎng)絡(luò)嵌入

大數(shù)據(jù)情景下，數(shù)據(jù)、信息與知識等異質(zhì)性資源的聚集速度和數(shù)量均呈超高速增長態(tài)勢，一般網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)已難以全面揭示錯(cuò)綜復(fù)雜的知識網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，因而越來越多的學(xué)者開始關(guān)注超網(wǎng)絡(luò)。學(xué)者們從相異視角對超網(wǎng)絡(luò)概念進(jìn)行描述，如Denning[5]最早從計(jì)算機(jī)科學(xué)角度提出超網(wǎng)絡(luò)概念；郭秋萍等[6]從其特性出發(fā)，將超網(wǎng)絡(luò)描述為網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)，在層級、關(guān)系、目標(biāo)、維度等方面具有復(fù)雜嵌套性。目前，知識超網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用于知識吸收、知識獲取、知識整合等方面，較多學(xué)者關(guān)注超網(wǎng)絡(luò)嵌入這一實(shí)踐現(xiàn)象和理論議題。

嵌入概念的提出者是Granovetter[7]，他認(rèn)為嵌入的實(shí)質(zhì)是企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動受社會網(wǎng)絡(luò)和社會結(jié)構(gòu)的制約與影響，由此將嵌入分為關(guān)系嵌入與結(jié)構(gòu)嵌入兩種類型；Dimaggio & Zukin[8]對嵌入概念作進(jìn)一步拓展，增加了認(rèn)知、文化和政治嵌入等維度。目前，大部分學(xué)者傾向于使用關(guān)系嵌入、結(jié)構(gòu)嵌入及認(rèn)知嵌入的三維度分析法?；谏鲜龈拍钸壿?，本文從超網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入、關(guān)系嵌入、認(rèn)知嵌入分析其對邊界拓展和知識學(xué)習(xí)績效的影響。

1.2 邊界拓展

企業(yè)嵌入的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是有邊界的，網(wǎng)絡(luò)演化過程始終伴隨著邊界拓展過程。就邊界拓展內(nèi)容維度而言，現(xiàn)有文獻(xiàn)較多關(guān)注組織邊界拓展和知識邊界拓展兩個(gè)方面[9]。在實(shí)踐層面，組織邊界拓展的外部形態(tài)展現(xiàn)為柔性組織、網(wǎng)絡(luò)組織、戰(zhàn)略群組等，由此延展為外部邊界、水平邊界、垂直邊界和地理邊界4種類型[10]。通過外部邊界拓展，企業(yè)持續(xù)提升與外部供應(yīng)商、客戶、中介機(jī)構(gòu)、競爭同行的聯(lián)結(jié)強(qiáng)度，并不斷獲取各類創(chuàng)新資源。

就知識邊界而言，主要涉及知識邊界深度、寬度兩個(gè)方面[11]。知識邊界深度衡量指標(biāo)包括探索性知識利用效率、實(shí)驗(yàn)性知識萃取、應(yīng)用性知識商業(yè)化等；知識邊界寬度衡量指標(biāo)包括知識聯(lián)盟形成、隱性知識范圍、共同價(jià)值觀效應(yīng)等。通過知識邊界寬度和深度延展，企業(yè)能夠嵌入學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，降低知識學(xué)習(xí)成本。

1.3 假設(shè)提出

Gulati等[12]認(rèn)為，結(jié)構(gòu)嵌入是一種網(wǎng)絡(luò)成員間的非正式關(guān)系，主要考慮企業(yè)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的地位。在超網(wǎng)絡(luò)中，占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心位置的企業(yè)更容易進(jìn)行水平方向的組織邊界拓展，通過與前向供應(yīng)商和后向客戶的聯(lián)結(jié)擴(kuò)大組織邊界規(guī)模。其次，占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心位置的企業(yè)更容易進(jìn)行垂直方向的組織邊界拓展，通過價(jià)值鏈躍遷結(jié)成柔性組織、戰(zhàn)略群組等，快速實(shí)現(xiàn)組織邊界拓展[13]。通過水平邊界與垂直邊界拓展，處于超網(wǎng)絡(luò)中心位置的企業(yè)可以快速實(shí)現(xiàn)在橫向與縱向兩個(gè)維度上的組織邊界拓展[14]。因此，通過超網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入，集群企業(yè)更容易進(jìn)行水平邊界、垂直邊界等維度的組織邊界拓展行為?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

H1：超網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入對組織邊界拓展具有顯著正向影響。

結(jié)構(gòu)嵌入可以使企業(yè)和合作方之間產(chǎn)生更多聯(lián)系，降低知識整合壓力，從而獲得和整合知識[15]。在超網(wǎng)絡(luò)中，占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心位置的企業(yè)更容易進(jìn)行知識邊界深度拓展。結(jié)構(gòu)嵌入中越趨于網(wǎng)絡(luò)中心位置的企業(yè)越有利于獲得隱性核心知識，即良好的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入有助于價(jià)值性知識萃取[16]。其次，占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心位置的企業(yè)容易進(jìn)行知識邊界寬度拓展，包括冗余的同質(zhì)性知識和非冗余的異質(zhì)性知識。Koka等[17]研究表明，占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心位置的企業(yè)更容易獲取冗余的同質(zhì)性知識，占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中介位置的企業(yè)更容易獲取非冗余的異質(zhì)性知識。通過知識邊界深度與寬度拓展，處于超網(wǎng)絡(luò)中心位置的企業(yè)更容易進(jìn)行知識邊界拓展行為?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

H2：超網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入對知識邊界拓展具有顯著正向影響。

超網(wǎng)絡(luò)情景下，集群企業(yè)除結(jié)構(gòu)嵌入外，還存在大量關(guān)系嵌入。關(guān)系嵌入是指交易雙方對合作方需求和目標(biāo)的重視程度，是雙方建立在信任、信賴和信息共享基礎(chǔ)上的需要程度和目標(biāo)一致性[18]。關(guān)系嵌入程度高的企業(yè)為組織邊界拓展提供了更多可能性。關(guān)系嵌入程度高的企業(yè)意味著與供應(yīng)商、同行業(yè)競爭者、中介機(jī)構(gòu)、消費(fèi)者等外部主體具有更為緊密的互動關(guān)系，通過高頻次交互式學(xué)習(xí)，企業(yè)在組織邊界演化上更具優(yōu)勢[19]。換言之，關(guān)系嵌入程度高的企業(yè)容易跨越組織邊界，從超網(wǎng)絡(luò)中獲取互補(bǔ)性資產(chǎn)，豐富自己的知識基。基于關(guān)系嵌入的組織邊界拓展，在互聯(lián)網(wǎng)平臺型企業(yè)演進(jìn)過程中扮演著重要角色[20]?；谝陨戏治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H3：超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入對組織邊界拓展具有顯著正向影響。

超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入程度高的集群企業(yè)，意味著與外部知識鏈有更多互動機(jī)會。一旦企業(yè)接觸到更廣泛的知識體系，就在知識邊界深度與寬度拓展上占據(jù)了有利的生態(tài)位[21]。一方面，對于知識邊界深度拓展具有驅(qū)動作用，通過交互式學(xué)習(xí)可以對原有知識基進(jìn)行深度挖掘、重組和二次開發(fā)，并產(chǎn)生更具市場潛力的深度應(yīng)用性知識；另一方面，對于知識邊界寬度拓展具有驅(qū)動作用，通過與外部知識的催化反應(yīng)可以加速集群企業(yè)進(jìn)行跨領(lǐng)域知識拓展，并形成良好的知識生成體系[22，23]。由此可見，集群企業(yè)通過超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入可以利用學(xué)習(xí)到的知識進(jìn)行知識邊界寬度和深度拓展，在新的知識領(lǐng)域獲得競爭機(jī)會。基于以上分析，本文提出如下假設(shè)：

H4：超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入對知識邊界拓展具有顯著正向影響。

認(rèn)知嵌入反映了企業(yè)對于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)價(jià)值觀的認(rèn)同程度，通過高認(rèn)知嵌入拓展企業(yè)組織邊界。已有研究證實(shí)，超網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知嵌入對組織地理邊界拓展具有影響效應(yīng)[24]。通過組織邊界拓展形成“本地→超本地→國際化”的延伸路徑，在網(wǎng)絡(luò)上表現(xiàn)為“本地網(wǎng)絡(luò)→超網(wǎng)絡(luò)”的延伸路徑[25]。組織邊界拓展的常見表現(xiàn)形式是空間距離上的地理邊界拓展，如在集群外建立外部實(shí)驗(yàn)室。Pearce 等[26]對外部實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行系統(tǒng)識別，將其歸納為支持型實(shí)驗(yàn)室、整合型實(shí)驗(yàn)室和獨(dú)立實(shí)驗(yàn)室3種類型。具有高認(rèn)知嵌入性的集群企業(yè)更易于尋求戰(zhàn)略聯(lián)盟形式，開拓新的市場空間，從而促進(jìn)組織邊界水平和垂直拓展。即認(rèn)知嵌入的契合和交互可能成為組織邊界拓展的正向催化劑，進(jìn)而提升組織邊界拓展速度。基于以上分析，本文提出如下假設(shè)：

H5：超網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知嵌入對組織邊界拓展具有顯著正向影響。

集群企業(yè)知識邊界拓展是一種“知識尋租”行為，這種長距離的知識獲取會增加企業(yè)知識搜索成本，而認(rèn)知嵌入在一定程度上降低了知識成本[27]。一方面，具有高認(rèn)知嵌入性的企業(yè)有利于團(tuán)隊(duì)知識領(lǐng)域和知識類型增加，即知識寬度拓展。通過認(rèn)知嵌入在超網(wǎng)絡(luò)內(nèi)易形成若干凝聚子塊，上述凝聚子塊具有稠密的經(jīng)濟(jì)能量，在探索性知識領(lǐng)域拓展上具有開拓創(chuàng)新性。另一方面，具有高認(rèn)知嵌入性的企業(yè)有利于知識復(fù)雜性及知識專業(yè)化程度提升，即知識深度拓展[28]。認(rèn)知嵌入程度高的企業(yè)基于良好的網(wǎng)絡(luò)合作關(guān)系，能夠加速異質(zhì)性知識溢出與融合，在處理復(fù)雜知識系統(tǒng)方面更具有戰(zhàn)略優(yōu)勢[29]?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

H6：超網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知嵌入對知識邊界拓展具有顯著正向影響。

超網(wǎng)絡(luò)嵌入與產(chǎn)業(yè)集群在邏輯機(jī)理上具有內(nèi)在一致性，大量產(chǎn)業(yè)集群蓬勃發(fā)展為超網(wǎng)絡(luò)嵌入提供了廣闊空間，超網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入對知識學(xué)習(xí)績效具有正相關(guān)作用。關(guān)于這一研究命題，目前已得到眾多學(xué)者認(rèn)可。對于結(jié)構(gòu)嵌入的集群企業(yè)而言，其節(jié)點(diǎn)中心度越高，所接觸的外部知識源越多，越容易激勵(lì)企業(yè)獲得新知識，知識學(xué)習(xí)績效就越顯著[30]。此外，對反映結(jié)構(gòu)嵌入的中介性指標(biāo)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)中介性高的集群企業(yè)占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞越多，就越容易獲得豐富、非重疊的知識收益，即結(jié)構(gòu)洞對知識學(xué)習(xí)績效的正向影響得到實(shí)證研究的支持[31]?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)。

H7：超網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入對知識學(xué)習(xí)績效具有顯著正向影響。

超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入拓展了企業(yè)學(xué)習(xí)空間，增加了企業(yè)可以獲取的外部知識資源，進(jìn)而影響知識學(xué)習(xí)績效。在測量指標(biāo)上，關(guān)系強(qiáng)度、聯(lián)結(jié)強(qiáng)度等均是表征關(guān)系嵌入的重要指標(biāo)。程聰?shù)萚32]從網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)不同企業(yè)間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)有助于企業(yè)異質(zhì)性知識獲取，通過增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系促進(jìn)企業(yè)對外部知識的吸收和整合，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)學(xué)習(xí)能力提升，有利于知識學(xué)習(xí)績效提升；Hulsink等[33]從雙元學(xué)習(xí)概念出發(fā)，探索網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度與雙元學(xué)習(xí)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)組織網(wǎng)絡(luò)間強(qiáng)、弱聯(lián)結(jié)分別有利于雙元學(xué)習(xí)中的利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí)，也有利于提升知識學(xué)習(xí)績效?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

H8：超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入對知識學(xué)習(xí)績效有顯著正向影響。

Eggers[34]認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知嵌入屬于微觀層面，是指網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間對于網(wǎng)絡(luò)核心價(jià)值觀的認(rèn)同程度。認(rèn)知嵌入注重網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間在非物質(zhì)層面的協(xié)同與互動，對于提升網(wǎng)絡(luò)合作效率具有積極影響。認(rèn)知嵌入程度高的企業(yè)，其學(xué)習(xí)績效良好，在實(shí)踐層面，美國硅谷、中國長三角區(qū)域的若干集群提供了有力的佐證。代表性成果有：認(rèn)知嵌入對企業(yè)績效具有顯著積極作用，是形成企業(yè)商業(yè)競爭優(yōu)勢的重要來源[35]。Lin等[36]認(rèn)為，那些難以規(guī)范化且無法用語言精確表達(dá)的隱性知識可以通過認(rèn)知嵌入在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行有效傳遞和共享，高質(zhì)量隱性知識學(xué)習(xí)是企業(yè)取得卓越績效的重要支撐?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

H9：超網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知嵌入對知識學(xué)習(xí)績效具有顯著正向影響。

企業(yè)通過組織邊界拓展，一方面，可以獲得探索性知識，對知識學(xué)習(xí)速度具有提升效應(yīng)；另一方面，知識學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步擴(kuò)大，對知識學(xué)習(xí)質(zhì)量具有提升效應(yīng)。知識學(xué)習(xí)速度和質(zhì)量提升，對于知識學(xué)習(xí)績效具有正向驅(qū)動效應(yīng)[37]。尤其對于國際化擴(kuò)張的企業(yè)而言，通過組織邊界拓展，加強(qiáng)與本地化知識網(wǎng)絡(luò)多樣化聯(lián)結(jié)，可以快速發(fā)現(xiàn)互補(bǔ)性知識和資產(chǎn)，并加快不同節(jié)點(diǎn)之間的知識轉(zhuǎn)移，對于知識學(xué)習(xí)績效提升具有促進(jìn)作用。尤其在面對復(fù)雜程度較高的知識時(shí)，企業(yè)通過組織邊界拓展，知識學(xué)習(xí)績效表現(xiàn)更為優(yōu)異[38]?；谝陨戏治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H10：組織邊界拓展對知識學(xué)習(xí)績效具有顯著正向影響。

企業(yè)通過知識邊界拓展可以獲得超網(wǎng)絡(luò)溢出效應(yīng)，如華為公司嵌入英國、烏克蘭等國際研發(fā)超網(wǎng)絡(luò)，利用知識溢出效應(yīng)提升知識學(xué)習(xí)績效。在橫向方面，知識邊界拓展表現(xiàn)為知識寬度(相關(guān)領(lǐng)域)增加，有利于企業(yè)獲得運(yùn)用性知識，正向驅(qū)動知識學(xué)習(xí)績效提升[39]；在縱向方面，知識邊界拓展表現(xiàn)為知識深度(復(fù)雜性和專業(yè)化程度)增加，有利于企業(yè)獲得探索性知識，正向驅(qū)動知識學(xué)習(xí)績效提升[40]?；谥R邊界拓展，企業(yè)萃取二元知識的可能性顯著提升，知識學(xué)習(xí)績效表現(xiàn)上更為優(yōu)異。基于以上分析，本文提出如下假設(shè)：

H11：知識邊界拓展對知識學(xué)習(xí)績效具有顯著正向影響。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究模型

基于前文理論分析，構(gòu)建如圖1所示的研究模型，共涉及超網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入、組織邊界拓展等6個(gè)變量和11個(gè)研究假設(shè)。

圖1 研究模型

2.2 變量測量

上述整體研究模型涉及超網(wǎng)絡(luò)嵌入、邊界拓展與知識學(xué)習(xí)績效3個(gè)構(gòu)念和6個(gè)變量。每個(gè)變量設(shè)計(jì)若干問題項(xiàng)進(jìn)行測量，打分采取李克特5點(diǎn)量度法，1～5表示“完全不同意”到“完全同意”。所有問題項(xiàng)在已有成果的基礎(chǔ)上進(jìn)行適度調(diào)整，以適應(yīng)本研究情景。

對于超網(wǎng)絡(luò)嵌入，參考Packard等[41]的研究成果進(jìn)行開發(fā)，共設(shè)計(jì)12個(gè)問題進(jìn)行測量。超網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入的Cronbach's α系數(shù)為0.921，超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入的Cronbach's α系數(shù)為0.905，超網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知嵌入的Cronbach's α系數(shù)為0.936。驗(yàn)證性因子分析指標(biāo)如下：CFI=0.907，TLI=0.937，RMSEA=0.049，x2/df=2.239。

對于邊界拓展，參考Cooper & Fox等[42]的研究進(jìn)行開發(fā)，共設(shè)計(jì)8個(gè)問題進(jìn)行測量。組織邊界拓展的Cronbach's α系數(shù)為0.910，知識邊界拓展的Cronbach's α系數(shù)為0.920，驗(yàn)證性因子分析指標(biāo)如下：CFI=0.913，TLI=0.922，RMSEA=0.051，x2/df=2.242。

對于知識學(xué)習(xí)績效，參考Lam等[43]的研究進(jìn)行開發(fā)，共設(shè)計(jì)4個(gè)問題進(jìn)行測量。知識學(xué)習(xí)績效的Cronbach's α系數(shù)為0.899，驗(yàn)證性因子分析指標(biāo)如下：CFI=0.908，TLI=0.932，RMSEA=0.047，x2/df =2.239。

上述指標(biāo)數(shù)據(jù)說明，各變量信度滿足實(shí)證要求。

2.3 研究樣本

根據(jù)研究議題，選擇浙江杭州、寧波、義烏等發(fā)達(dá)城市軟件企業(yè)作為調(diào)查樣本。浙江誕生了阿里巴巴等一大批世界知名軟件企業(yè)，擁有較為成熟的軟件產(chǎn)業(yè)集群，軟件企業(yè)數(shù)量較多，在超網(wǎng)絡(luò)嵌入、邊界拓展與集群企業(yè)知識學(xué)習(xí)績效方面，具有差異化的多態(tài)性實(shí)踐。本次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷800份，主要通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查和實(shí)地調(diào)查兩種方式，回收問卷307份，問卷回收率為38.4%。其中，有效問卷192份，占比為62.5%。從調(diào)查樣本屬性看，創(chuàng)立時(shí)間5年以上的企業(yè)有136家，占比為70.8%；處于快速成長階段的企業(yè)有121家，占比為63 %。

3 實(shí)證分析

3.1 整體理論模型檢驗(yàn)

對于圖1的研究模型，主要從3個(gè)方面進(jìn)行整體檢驗(yàn)，以確定模型適配性。首先，進(jìn)行基本適配性檢驗(yàn)，最小載荷量為0.49，各變量載荷量如圖2所示。數(shù)據(jù)表明：模型基本適配性滿足要求，通過第一階段檢驗(yàn)。接下來，進(jìn)行整體模型適配檢驗(yàn)。該階段檢驗(yàn)重點(diǎn)考慮簡約擬合度、相對擬合度和絕對擬合度指標(biāo)。簡約擬合度指標(biāo)數(shù)據(jù)如下：PNFI=0.067，PGFI=0.059，AIC=378.85；相對擬合度指標(biāo)數(shù)據(jù)如下：TLI=0.899，IFI=0.910，CFI=0.915；絕對擬合度指標(biāo)數(shù)據(jù)如下：GFI=0.859，RMR=0.084，RMSEA=0.071。上述指標(biāo)數(shù)據(jù)說明，模型通過第二階段檢驗(yàn)。最后，進(jìn)行內(nèi)在結(jié)構(gòu)適配檢驗(yàn)。計(jì)算每個(gè)變量的Cronbach's α系數(shù)，具體說來，對于超網(wǎng)絡(luò)嵌入構(gòu)念，結(jié)構(gòu)嵌入、關(guān)系嵌入和認(rèn)知嵌入的Cronbach's α系數(shù)分別為0.85、0.91、0.89；對于構(gòu)念邊界拓展，組織邊界拓展和知識邊界拓展的Cronbach's α系數(shù)分別為0.88、0.91；對于構(gòu)念知識學(xué)習(xí)績效，該系數(shù)為0.92，上述數(shù)據(jù)說明：模型具備較好的內(nèi)在結(jié)構(gòu)適配性。

圖2 各變量載荷

3.2 路徑系數(shù)與假設(shè)驗(yàn)證

根據(jù)模型運(yùn)算結(jié)果得到路徑系數(shù)，如表1所示。其中，獲得支持的假設(shè)是：H1：超網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入對組織邊界拓展具有顯著正向影響(P<0.01)；H2：超網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入對知識邊界拓展具有顯著正向影響(P<0.001)；H3：超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入對組織邊界拓展具有顯著正向影響(P<0.001)；H4：超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入對知識邊界拓展具有顯著正向影響(P<0.05)；H6：超網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知嵌入對知識邊界拓展具有顯著正向影響(P<0.05)；H10：組織邊界拓展對知識學(xué)習(xí)績效有顯著正向影響(P<0.001)；H11：知識邊界拓展對知識學(xué)習(xí)績效有顯著正向影響(P<0.001)?？梢?，未獲得支持的假設(shè)是H5、H7、H8和H9。

表1 路徑系數(shù)與假設(shè)驗(yàn)證

將上述未得到支持的關(guān)系路徑刪除，保留得到支持的關(guān)系路徑，得到修正后的模型，如圖3所示。

圖3 修正后模型

3.3 討論

(1)超網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入對于邊界拓展的影響。數(shù)據(jù)表明：超網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入對于組織邊界拓展具有正向影響，路徑系數(shù)為0.34。大數(shù)據(jù)情景下，組織邊界越來越模糊，很多情況下會延伸到其它行業(yè)，實(shí)現(xiàn)組織邊界的跨行業(yè)拓展。當(dāng)企業(yè)結(jié)構(gòu)嵌入于知識超網(wǎng)絡(luò)時(shí)，其組織邊界拓展速度將大大提升。例如，釘釘軟件結(jié)構(gòu)嵌入于阿里巴巴知識超網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，疫情期間，其組織邊界獲得快速拓展，企業(yè)成長非常迅速。訪談中，釘釘軟件表示，“受益于阿里巴巴的龐大商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，我們更容易獲得平臺的支持，在大數(shù)據(jù)以及復(fù)雜知識系統(tǒng)背景下，釘釘可以比競爭對手成長得更快?！?/p>

數(shù)據(jù)表明：超網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入對于知識邊界拓展具有正向影響，路徑系數(shù)為0.29。大數(shù)據(jù)情景下，知識類型越來越復(fù)雜，知識數(shù)量越來越龐大，當(dāng)企業(yè)結(jié)構(gòu)嵌入于知識超網(wǎng)絡(luò)時(shí)，異質(zhì)性知識獲取速度更快，知識邊界在廣度上得到進(jìn)一步拓展。在訪談中，也證實(shí)了這一觀點(diǎn)：“軟件企業(yè)研發(fā)對于知識需求越來越復(fù)雜，我們處于大網(wǎng)絡(luò)的中心位置，聯(lián)系的外部企業(yè)越來越多，包括很多跨行業(yè)企業(yè)，獲取的前沿知識越來越多。”

(2)超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入對于邊界拓展的影響。數(shù)據(jù)表明：超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入對于組織邊界拓展具有正向影響，路徑系數(shù)為0.32。當(dāng)企業(yè)以強(qiáng)關(guān)系嵌入于知識超網(wǎng)絡(luò)時(shí)，組織邊界更易于從一個(gè)區(qū)域延伸至另一個(gè)區(qū)域，甚至參與全球化價(jià)值鏈競爭。通過杭州軟件企業(yè)實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在歐美國家開設(shè)研發(fā)分支機(jī)構(gòu)的企業(yè)越來越多，說明企業(yè)通過強(qiáng)關(guān)系嵌入知識超網(wǎng)絡(luò)對于其全球化成長和區(qū)域擴(kuò)張具有驅(qū)動效應(yīng)。

數(shù)據(jù)表明：超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入對于知識邊界拓展具有正向影響，路徑系數(shù)為0.31。當(dāng)企業(yè)以強(qiáng)關(guān)系嵌入于知識超網(wǎng)絡(luò)時(shí)，更易于獲得異質(zhì)性知識，對于知識邊界拓展具有驅(qū)動效應(yīng)。例如，支付寶嵌入于強(qiáng)關(guān)系超網(wǎng)絡(luò)，知識邊界由支付知識向出行、外賣等社交知識拓展，與美團(tuán)知識邊界越來越重疊。其內(nèi)在機(jī)理在于：大數(shù)據(jù)情景下，知識復(fù)雜系統(tǒng)成為新常態(tài)，強(qiáng)關(guān)系嵌入使企業(yè)更易于獲取最新前沿知識，實(shí)現(xiàn)知識邊界拓展。

(3)超網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知嵌入對于邊界拓展的影響。數(shù)據(jù)表明：超網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知嵌入對于知識邊界拓展具有正向影響，路徑系數(shù)為0.28。其邏輯機(jī)理在于：第一，超網(wǎng)絡(luò)是指知識網(wǎng)絡(luò)與關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等多種類型網(wǎng)絡(luò)嵌套，相較于單一知識網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知，其它關(guān)系網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知嵌入更易于促使企業(yè)進(jìn)行知識邊界拓展；第二，大數(shù)據(jù)情景下，企業(yè)成長對于知識系統(tǒng)復(fù)雜性的要求越來越高，而知識超網(wǎng)絡(luò)的存在可以集成多種異質(zhì)性知識資源，解決傳統(tǒng)知識網(wǎng)絡(luò)低效率問題，有利于前沿知識獲取和集成，為知識邊界拓展提供更廣闊的空間；第三，從動態(tài)演化視角考量，超網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知嵌入可以促使企業(yè)更快速地獲取外部知識并響應(yīng)知識行為，對于知識邊界速度提升具有正向促進(jìn)效應(yīng)。

(4)邊界拓展對于知識學(xué)習(xí)績效的影響。數(shù)據(jù)表明：組織邊界拓展對于知識學(xué)習(xí)績效具有正向影響，路徑系數(shù)為0.33。從多家軟件企業(yè)調(diào)研得到證實(shí)，“軟件企業(yè)不像傳統(tǒng)制造企業(yè)有嚴(yán)格的邊界限制，受益于大數(shù)據(jù)技術(shù)迅猛發(fā)展，我們的企業(yè)邊界正變得越來越模糊，但正是這種模糊的邊界，使得我們的知識學(xué)習(xí)績效比競爭對手更快一些”。這可以解釋為什么一些新創(chuàng)企業(yè)通過快速學(xué)習(xí)標(biāo)桿企業(yè)的溢出性知識在成長速度、成長質(zhì)量方面表現(xiàn)非常卓越。

數(shù)據(jù)表明：知識邊界拓展對于知識學(xué)習(xí)績效具有正向影響，路徑系數(shù)為0.42。其內(nèi)在邏輯機(jī)理在于：一是知識邊界拓展速度越快，在獲得外部異構(gòu)性知識量方面越具有優(yōu)勢，就越有利于知識學(xué)習(xí)績效提升；二是知識邊界拓展程度越深，就越有利于大數(shù)據(jù)情景下知識復(fù)雜系統(tǒng)重構(gòu)，進(jìn)而正向驅(qū)動知識學(xué)習(xí)績效提升；三是知識邊界拓展廣度越大，越有可能獲取前沿性知識和交叉性知識，就越有利于知識學(xué)習(xí)績效提升，在研發(fā)速度和質(zhì)量等外顯指標(biāo)上表現(xiàn)卓越。

4 結(jié)語

4.1 結(jié)論

本文以浙江軟件集群企業(yè)為調(diào)研對象，實(shí)證研究超網(wǎng)絡(luò)嵌入、邊界拓展與知識學(xué)習(xí)績效3個(gè)變量間的邏輯關(guān)聯(lián)，得到以下結(jié)論：

(1)組織邊界拓展和知識邊界拓展對于知識學(xué)習(xí)績效具有正向影響，并且知識邊界拓展的影響更為顯著。說明對于集群企業(yè)而言，其知識學(xué)習(xí)績效提升有賴于知識邊界拓展。相較于現(xiàn)有文獻(xiàn)較多關(guān)注組織邊界拓展，本文研究表明：企業(yè)通過知識邊界拓展進(jìn)行交互式學(xué)習(xí)并獲取超網(wǎng)絡(luò)中的有價(jià)值知識資源，有利于其知識學(xué)習(xí)績效提升。

(2)驗(yàn)證了邊界拓展在超網(wǎng)絡(luò)嵌入與知識學(xué)習(xí)績效之間的部分中介效應(yīng)。一方面，在超網(wǎng)絡(luò)嵌入影響知識學(xué)習(xí)績效過程中，超網(wǎng)絡(luò)嵌入可以有效促進(jìn)組織邊界拓展和知識邊界拓展，進(jìn)而提升集群企業(yè)知識學(xué)習(xí)績效。另一方面，超網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知嵌入對于組織邊界拓展的影響并不顯著，說明邊界拓展在超網(wǎng)絡(luò)嵌入與知識學(xué)習(xí)績效間起不完全中介作用。

4.2 貢獻(xiàn)與展望

本研究的理論貢獻(xiàn)主要在于：一是基于超網(wǎng)絡(luò)嵌入理論，實(shí)證研究集群企業(yè)知識學(xué)習(xí)績效問題，豐富了知識學(xué)習(xí)理論，拓展了超網(wǎng)絡(luò)嵌入理論在知識學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用；二是提出并驗(yàn)證超網(wǎng)絡(luò)嵌入、邊界拓展與知識學(xué)習(xí)績效之間的影響機(jī)制，豐富了知識學(xué)習(xí)績效提升路徑，尤其是邊界拓展中介作用的驗(yàn)證，對于現(xiàn)有研究框架是有益的補(bǔ)充；三是基于軟件集群企業(yè)實(shí)證研究，進(jìn)一步揭示了超網(wǎng)絡(luò)嵌入影響知識學(xué)習(xí)績效的7條強(qiáng)關(guān)系路徑，為集群企業(yè)知識學(xué)習(xí)實(shí)踐提供了具有執(zhí)行性的策略指引。

未來研究可從以下方面展開：一是選取典型單案例，針對超網(wǎng)絡(luò)嵌入、邊界拓展與知識學(xué)習(xí)績效3個(gè)變量開展縱向時(shí)間序列的跟蹤研究，以提煉更具穿透力的研究觀點(diǎn)；二是擴(kuò)大研究樣本行業(yè)范圍，針對新興制造業(yè)等行業(yè)收集大樣本問卷并開展跨行業(yè)對比研究，以提煉更具普適性的命題。