知識交流視角下孵化網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化與層級關(guān)聯(lián)研究
——以T孵化器網(wǎng)絡(luò)為例

張海紅，趙黎明，吳文清

(1.天津財經(jīng)大學 管理科學與工程學院，天津 300222；2.天津大學 管理與經(jīng)濟學部，天津 300072)

0 引言

自“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”提出以來，孵化器與第三方服務(wù)機構(gòu)等各類創(chuàng)新主體的對接機制逐步完善，“孵化器+”資源網(wǎng)絡(luò)培育與建設(shè)成效顯著，涌現(xiàn)出中關(guān)村軟件園孵化網(wǎng)絡(luò)、武漢東湖孵化網(wǎng)絡(luò)、上?？萍计髽I(yè)孵化網(wǎng)絡(luò)等一批具有代表性的區(qū)域孵化網(wǎng)絡(luò)模式。孵化器等孵化機構(gòu)往往是整個孵化網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點，既可以直接向科技企業(yè)提供孵化服務(wù)，也可以作為網(wǎng)絡(luò)中間人幫助科技企業(yè)鏈接孵化資源[1]。孵化器通過鏈接第三方服務(wù)機構(gòu)共同為科技企業(yè)提供咨詢、技術(shù)、金融、法律等方面的孵化服務(wù)，其中大部分孵化服務(wù)本質(zhì)上是一種知識的相互交流[2]。一般來說，企業(yè)在不同代際孵化器中都需要幾年的孵化時間，并且高代際孵化器中企業(yè)孵化時間明顯少于低代際孵化器[3]。由此可知，企業(yè)對各種類型知識的需求不斷增加，各類創(chuàng)新主體間的知識交流越來越頻繁，最終導致區(qū)域內(nèi)孵化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生動態(tài)演化。另外，孵化網(wǎng)絡(luò)中各類創(chuàng)新主體在知識交流過程中扮演不同角色，孵化器、科技企業(yè)、第三方服務(wù)機構(gòu)等節(jié)點具有異質(zhì)性且分層嵌入于孵化網(wǎng)絡(luò)之中，各層次之間在知識交互過程中具有緊密聯(lián)系。基于知識交流活動視角，孵化器等各類創(chuàng)新主體如何嵌入于多層次孵化網(wǎng)絡(luò)之中？孵化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在演化過程中表現(xiàn)出哪些特征？不同層次網(wǎng)絡(luò)之間的知識交流是否具有相互關(guān)聯(lián)特點？以上都是當前孵化網(wǎng)絡(luò)知識基礎(chǔ)觀研究和實踐發(fā)展中迫切需要解決的關(guān)鍵問題。

本文從知識交流視角審視孵化網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)與動態(tài)演化規(guī)律，基于創(chuàng)新主體的異質(zhì)性構(gòu)建孵化網(wǎng)絡(luò)分層模型，并利用孵化網(wǎng)絡(luò)實例對知識交互過程中的動態(tài)演化過程進行分析，旨在厘清知識交流情境下孵化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征與動態(tài)演化規(guī)律，探究孵化網(wǎng)絡(luò)不同層級之間知識交流活動關(guān)聯(lián)特點，為各類孵化機構(gòu)更好地主導孵化網(wǎng)絡(luò)培育工作、發(fā)揮知識交流協(xié)同作用提供理論指導。

1 文獻綜述

1.1 孵化網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成

孵化器等孵化機構(gòu)單靠自身條件難以滿足企業(yè)多樣化需求，資源網(wǎng)絡(luò)化鏈接便成為各類孵化機構(gòu)的發(fā)展方向[4-6]，由此促進孵化網(wǎng)絡(luò)形成。目前，相關(guān)文獻主要從成員構(gòu)成與層次構(gòu)成兩個方面對孵化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)展開探討。

1.1.1 孵化網(wǎng)絡(luò)成員構(gòu)成

孵化網(wǎng)絡(luò)成員構(gòu)成具有多元性[7]，內(nèi)部成員屬性復(fù)雜多樣，相互間具有較大差異。Apa等[8]認為，孵化網(wǎng)絡(luò)由潛在客戶和供應(yīng)商、法律和稅務(wù)等專業(yè)服務(wù)提供商、銀行、創(chuàng)投等金融機構(gòu)、科研機構(gòu)、政府機構(gòu)等多種類型組織構(gòu)成；李振華等(2018)認為，孵化網(wǎng)絡(luò)是以孵化器為核心、以在孵企業(yè)為主體，通過與客戶企業(yè)、科研院所、大學等孵化器外部機構(gòu)連接共同形成的超越節(jié)點組織。

1.1.2 孵化網(wǎng)絡(luò)層次構(gòu)成

相關(guān)研究提出，孵化網(wǎng)絡(luò)是由孵化器內(nèi)網(wǎng)絡(luò)與孵化器外網(wǎng)絡(luò)相互連接而形成的雙層次網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[9]。孵化器內(nèi)網(wǎng)絡(luò)由孵化器、在孵企業(yè)相互連接而成。Salvador[10]發(fā)現(xiàn)，孵化器內(nèi)網(wǎng)絡(luò)有利于促進創(chuàng)業(yè)團隊之間知識交流和經(jīng)驗分享；Ebbers[11]分析了孵化器內(nèi)部企業(yè)自身結(jié)網(wǎng)與利他結(jié)網(wǎng)行為特點；張力等(2012)、王國紅等[12]探討了孵化器內(nèi)網(wǎng)絡(luò)運行機制及其對在孵企業(yè)成長的影響機理。孵化器外網(wǎng)絡(luò)由孵化器與外部政府、大學、中介等機構(gòu)相互連接而成。Soetanto等[9]認為，孵化器在外網(wǎng)絡(luò)中具有資源橋接的重要作用；蘇敬勤等[13]總結(jié)了孵化器外網(wǎng)絡(luò)3種生成模式，即科研院所衍生網(wǎng)絡(luò)、集團企業(yè)衍生網(wǎng)絡(luò)、多主體聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)。

1.2 孵化網(wǎng)絡(luò)演化

1.2.1 知識資源對孵化網(wǎng)絡(luò)的影響

知識資源對孵化網(wǎng)絡(luò)成長具有重要作用，Van等[14]認為，創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)由知識子系統(tǒng)和業(yè)務(wù)子系統(tǒng)構(gòu)成，并模擬了孵化器解決創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中弱網(wǎng)絡(luò)問題的過程；畢可佳等(2017)將知識遷移能力作為孵化網(wǎng)絡(luò)編配能力的重要組成部分，發(fā)現(xiàn)知識遷移能力對孵化網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新績效和協(xié)同效應(yīng)具有顯著正向影響；梁祺等[15]借助江蘇省多個孵化器的實證數(shù)據(jù)，分析知識治理對孵化網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新績效的影響，發(fā)現(xiàn)正式知識治理和非正式知識治理均對創(chuàng)新績效具有積極影響。

1.2.2 孵化網(wǎng)絡(luò)演化仿真分析

相關(guān)文獻通過仿真模型從微觀視角刻畫孵化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化與知識量增長，王國紅等(2015)構(gòu)建了由孵化器、入孵企業(yè)、大學科研機構(gòu)構(gòu)成的多層孵化網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型，仿真模擬了孵化網(wǎng)絡(luò)在演化過程中所涌現(xiàn)出的無標度特性以及知識量增長規(guī)律；左莉等[16]和李文鶼等[17]進一步仿真分析了二次孵化情景下孵化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變和知識涌現(xiàn)。根據(jù)組織節(jié)點與知識節(jié)點的異質(zhì)性，Zhang等[18]、Zhao等[19]將孵化網(wǎng)絡(luò)成員和知識節(jié)點區(qū)分開來，借助超網(wǎng)絡(luò)模型分別探索孵化器內(nèi)部在孵企業(yè)網(wǎng)絡(luò)與孵化服務(wù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化過程及知識增長機理。

1.2.3 孵化網(wǎng)絡(luò)演化實證分析

針對實踐中真實存在的孵化網(wǎng)絡(luò)案例，相關(guān)學者對其演化過程中涌現(xiàn)出的拓撲結(jié)構(gòu)特征進行了初步探討。Apa等[8]借助社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，實證分析在孵企業(yè)、孵化器管理團隊、客戶、供應(yīng)商之間業(yè)務(wù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的度值、中介中心性等網(wǎng)絡(luò)指標；Miranda等[20]利用度中心性、接近中心性、中介中心性等指標分析孵化器內(nèi)部團隊成員社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，揭示了孵化器內(nèi)部社交網(wǎng)絡(luò)對知識共享的重要促進作用。

1.3 文獻評價

綜上所述，孵化網(wǎng)絡(luò)具有明顯結(jié)構(gòu)分層特征并且表現(xiàn)出動態(tài)演化特點。由于孵化網(wǎng)絡(luò)自主演化不能保證創(chuàng)新績效持續(xù)提高，孵化器作為核心節(jié)點應(yīng)該積極干預(yù)、監(jiān)督、調(diào)控孵化網(wǎng)絡(luò)成員的行為，充分發(fā)揮自身在資源配置過程中的控制力[21]。隨著時間推移，孵化網(wǎng)絡(luò)規(guī)模會越來越大、孵化網(wǎng)絡(luò)成員關(guān)系會不斷調(diào)整，不同網(wǎng)絡(luò)層級之間很可能出現(xiàn)一定的差異。相關(guān)文獻利用傳遞熵方法研究發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)孵化網(wǎng)絡(luò)層級之間存在嚴重失衡[22]。因此，當前研究存在如下不足：①知識互動下孵化網(wǎng)絡(luò)演化研究大多從仿真視角出發(fā)，而基于實證視角的研究主要關(guān)注孵化主體間的業(yè)務(wù)關(guān)系與社交關(guān)系，基于知識交流關(guān)系的孵化網(wǎng)絡(luò)演化實證研究較少，特別是以孵化器為核心節(jié)點的孵化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化特征仍需要進一步分析；②盡管相關(guān)文獻從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)角度指出孵化網(wǎng)絡(luò)層級之間存在差異，但尚未探討孵化網(wǎng)絡(luò)不同層級之間的知識交流是否具有關(guān)聯(lián)關(guān)系?；诖?，本文主要考察知識交流視角下孵化網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化規(guī)律與知識交流層級關(guān)聯(lián)特點。

2 孵化網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

解學芳等(2018)按照出現(xiàn)時間順序?qū)⒎趸d體依次劃分為孵化器、大學科技園、加速器、創(chuàng)業(yè)苗圃、眾創(chuàng)空間等類型。各類孵化載體在孵化網(wǎng)絡(luò)中不僅存在項目合作與經(jīng)驗交流的關(guān)系，也存在如“創(chuàng)業(yè)苗圃-孵化器-加速器”孵化鏈條的關(guān)系。在孵企業(yè)是知識資源的需求方，在創(chuàng)業(yè)過程中與其入駐的孵化載體及外部服務(wù)機構(gòu)存在多種形式的知識交流[23]。服務(wù)機構(gòu)能夠彌補孵化載體知識服務(wù)功能的不足，為在孵企業(yè)提供更為全面豐富的知識資源。綜合相關(guān)文獻[8]，本文將各類服務(wù)機構(gòu)歸納為5種基本類型：科研機構(gòu)、金融機構(gòu)、政府機構(gòu)、行業(yè)企業(yè)、中介機構(gòu)。王國紅等(2015)構(gòu)建了包括孵化器、入孵企業(yè)、大學及科研機構(gòu)3個層次的孵化網(wǎng)絡(luò)概念模型，基于此，本文將孵化器層擴展為各類具有孵化功能的孵化載體，將大學及科研機構(gòu)層擴展為各種具有服務(wù)功能的服務(wù)機構(gòu)。由此，得到更具普遍性的孵化網(wǎng)絡(luò)分層框架模型，如圖1所示。孵化網(wǎng)絡(luò)模型可以表示為G=(GB,GF,GS,EB-F,EB-S,EF-S)，其中，GB、GF、GS分別代表孵化載體、在孵企業(yè)、服務(wù)機構(gòu)各層次網(wǎng)絡(luò)，EB-F、EB-S、EF-S是不同層次網(wǎng)絡(luò)之間知識互動關(guān)系的集合。

(1)孵化載體層。GB=(B,EB-B)表示孵化載體之間基于知識交流關(guān)系形成的孵化載體層網(wǎng)絡(luò)。其中，B={b1,b2,…,bm}表示孵化載體節(jié)點構(gòu)成集合，EB-B={(bi,bj)}(i,j=1,2,…,m)表示孵化載體之間關(guān)系構(gòu)成的集合，m表示孵化載體數(shù)量。如圖1所示，孵化載體層是以孵化載體b1為中心形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

圖1 知識交流視角下孵化網(wǎng)絡(luò)分層模型架構(gòu)

(2)在孵企業(yè)層。GF=(F,EF-F)表示在孵企業(yè)之間基于知識交流關(guān)系形成的在孵企業(yè)層網(wǎng)絡(luò)。其中，F(xiàn)={f1,f2,…,fn}表示在孵企業(yè)節(jié)點構(gòu)成的集合，EF-F={(fi,fj)}(i,j=1,2,…,n)表示在孵企業(yè)之間的關(guān)系集合，n表示在孵企業(yè)數(shù)量。如圖1所示，在孵企業(yè)層屬于孵化載體b1內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

(3)服務(wù)機構(gòu)層。GS=(S,ES-S)表示服務(wù)機構(gòu)之間由于共同提供知識服務(wù)而形成的服務(wù)機構(gòu)層網(wǎng)絡(luò)。其中，S={s1,s2,…,sq}表示服務(wù)機構(gòu)節(jié)點組成的集合，ES-S={(si,sj)}(i,j=1,2,…,q)表示服務(wù)機構(gòu)之間關(guān)系集合，q表示服務(wù)機構(gòu)數(shù)量。如圖1所示，服務(wù)機構(gòu)層是圍繞孵化載體b1所形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

(4)跨層次連邊。上述孵化網(wǎng)絡(luò)模型包括3種跨層次連邊：①孵化載體與在孵企業(yè)之間連邊集合表示為EB-F={(Bi,Fj)}(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。孵化載體與在孵企業(yè)是孵化與被孵化的關(guān)系，孵化載體提供知識服務(wù)，在孵企業(yè)進行知識反饋；②孵化載體與服務(wù)機構(gòu)之間連邊集合表示為EB-S={(Bi,Sj)}(i=1,2,…,m;j=1,2,…,q)。服務(wù)機構(gòu)通常在孵化載體的中介作用下與在孵企業(yè)建立網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，通過知識轉(zhuǎn)移獲取一定收益；③在孵企業(yè)與服務(wù)機構(gòu)之間連邊集合表示為EF-S={(Fi,Sj)}(i=1,2,…,n;j=1,2,…,q)。在孵企業(yè)與服務(wù)機構(gòu)進行知識轉(zhuǎn)移能夠彌補孵化載體知識服務(wù)功能的不足，有利于在孵企業(yè)獲得更加豐富的知識要素。

3 孵化網(wǎng)絡(luò)實證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源與處理

本文基于以T孵化器為核心節(jié)點的知識交流活動數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于T孵化器的孵化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。通過檢索2018年1月1日至2019年12月31日的T孵化器網(wǎng)絡(luò)平臺相關(guān)數(shù)據(jù)，得到373條不同類型活動記錄。其中，知識交流活動記錄總計為223條，可以概括為創(chuàng)業(yè)大賽輔導(7條)、創(chuàng)業(yè)項目評審(28條)、企業(yè)需求對接(30條)、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗分享(36條)、企業(yè)調(diào)研交流(44條)、創(chuàng)業(yè)知識培訓(78條)6種基本類型。

針對檢索的每一條知識交流活動記錄，孵化載體、在孵企業(yè)、服務(wù)機構(gòu)3種類型主體都可能同時出現(xiàn)。由此，可以從中剝離出多個不同類型主體之間的知識交流關(guān)系。通過對所有知識交流活動記錄進行分析，按照時間順序共抽取360個節(jié)點和2 184條節(jié)點之間的知識交流關(guān)系。由于某些節(jié)點之間可能存在多次知識交流，本文將上述重復(fù)知識交流活動視為連邊權(quán)重，最終經(jīng)過處理后得到1 638條不同節(jié)點之間的加權(quán)連邊，T孵化器網(wǎng)絡(luò)各類節(jié)點統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 T孵化器網(wǎng)絡(luò)各類節(jié)點數(shù)量統(tǒng)計結(jié)果

根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，T孵化器網(wǎng)絡(luò)中孵化載體節(jié)點數(shù)量較少，在孵企業(yè)節(jié)點與服務(wù)機構(gòu)節(jié)點數(shù)量大體相等，但遠遠多于孵化載體節(jié)點數(shù)量。政府機構(gòu)與中介機構(gòu)數(shù)量總和占比達到57%，在各種類型服務(wù)機構(gòu)知識交流中發(fā)揮著主體作用。

3.2 T孵化器網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化

根據(jù)T孵化器相關(guān)節(jié)點及其知識交流關(guān)系出現(xiàn)的時間，本文以6個月為間隔，構(gòu)建4個不同時期的累積知識交流網(wǎng)絡(luò)，如圖2所示。節(jié)點越大則該節(jié)點度值越高，與該節(jié)點建立知識交流關(guān)系的節(jié)點數(shù)量越多。節(jié)點之間連邊的粗細表示兩個節(jié)點間的知識交流頻次，連邊越粗則兩個節(jié)點之間知識交流次數(shù)越多。隨著時間推移，孵化網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點數(shù)量不斷增多，T孵化器始終位于孵化網(wǎng)絡(luò)中心位置，不斷與在孵企業(yè)、服務(wù)機構(gòu)、其它孵化載體等節(jié)點建立網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，節(jié)點之間的知識交流越來越密切。另外，孵化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在不同時期均表現(xiàn)出一定的不均勻性，部分在孵企業(yè)、服務(wù)機構(gòu)具有明顯的小集團聚類現(xiàn)象。

圖2 不同時期T孵化器網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)

3.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征演化

由圖2可知，T孵化器網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)不斷演化，可以通過相關(guān)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)評價指標對每一階段的孵化網(wǎng)絡(luò)進行計算。根據(jù)計算結(jié)果，得到T孵化器網(wǎng)絡(luò)各指標值的變化趨勢，如圖3所示。根據(jù)圖3(a)，隨著節(jié)點與連邊不斷增多，各時期孵化網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度變小，并呈現(xiàn)指數(shù)下降趨勢，反映出孵化網(wǎng)絡(luò)連接比較稀疏，還有很多節(jié)點之間并未進行過知識交流。網(wǎng)絡(luò)平均度在6～10范圍內(nèi)穩(wěn)中有升，可以得出網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)量增長速度比節(jié)點數(shù)量增長速度更快，平均來看，每個節(jié)點的知識交流對象范圍逐漸擴大，但幅度較小。根據(jù)圖3(b)，隨著節(jié)點與連邊逐漸增加，孵化網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度和網(wǎng)絡(luò)中心勢均呈現(xiàn)出對數(shù)增長趨勢，后期逐步達到穩(wěn)定狀態(tài)。T孵化器是整個孵化網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點，網(wǎng)絡(luò)中任意兩點之間都可以通過T孵化器進行知識交流，從而導致孵化網(wǎng)絡(luò)在不同時期的平均路徑長度均小于2。本文中，網(wǎng)絡(luò)中心勢基于點度中心性進行計算，指標值一直高于0.8并且不斷緩慢上升，表明T孵化器網(wǎng)絡(luò)具有明顯集中趨勢，T孵化器等較少節(jié)點占據(jù)了網(wǎng)絡(luò)中心位置，呈現(xiàn)出不均勻的“核心-邊緣”分布特征。孵化網(wǎng)絡(luò)平均聚類系數(shù)總體上呈緩慢下降趨勢且后期穩(wěn)定在0.85，表明孵化網(wǎng)絡(luò)具有較為明顯的聚類現(xiàn)象。

(a) (b)

3.2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自組織演化

T孵化器網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)生演化，若演化趨勢是從無序狀態(tài)轉(zhuǎn)向有序狀態(tài)，則稱其具有自組織特性。相關(guān)文獻指出，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的有序性可以借助熵值進行測量，熵值越小復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就越有序，熵值越大復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就越無序。本文根據(jù)吳式結(jié)構(gòu)熵[24]對T孵化器網(wǎng)絡(luò)進行分析，研究該孵化網(wǎng)絡(luò)的自組織特性，計算公式如下：

(1)

(2)

(3)

吳氏結(jié)構(gòu)熵能夠更加精確地反映出T孵化器網(wǎng)絡(luò)的非同質(zhì)性，為進一步比較分析，本文構(gòu)建與T孵化器網(wǎng)絡(luò)具有同等網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的隨機網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)計算結(jié)果，T孵化器網(wǎng)絡(luò)、同等規(guī)模隨機網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵隨時間演化規(guī)律如圖4(a)、4(b)所示。首先，對于T孵化器網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵始終位于最大值與最小值之間，具有較為明顯的有序性，從2018年2月的3.1逐漸上升到2019年12月的5.2，并且越到后期熵值上升趨勢越平緩。除去網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增長所產(chǎn)生的熵增效應(yīng)，標準網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵在2018年4月迅速上升至0.78，之后逐漸下降為0.70，表明孵化網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過前期較為明顯的自組織過程之后，逐步朝著更加有序的方向演化。其次，對于同等規(guī)模隨機網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵始終接近最大值，表現(xiàn)出無序性。除去網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的影響，標準網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵始終處于0.95～1.00之間，明顯高于T孵化器網(wǎng)絡(luò)的標準網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵，進一步印證了T孵化器網(wǎng)絡(luò)演化的有序性。

(a) (b)

綜上分析，T孵化器網(wǎng)絡(luò)總體上朝著更加有序的方向演化，表現(xiàn)出一定的自組織特性。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵演化趨勢表明，各節(jié)點之間并不是隨機建立知識交流關(guān)系，而是更傾向于與具有更多網(wǎng)絡(luò)資源的節(jié)點進行知識交流，從而導致整個孵化網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出一定的異構(gòu)性。孵化載體、在孵企業(yè)、服務(wù)機構(gòu)等各類創(chuàng)新主體之間逐漸演化形成一種較為有序的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在一定程度上保障了孵化網(wǎng)絡(luò)較高的知識轉(zhuǎn)移效率。

3.3 T孵化器網(wǎng)絡(luò)無標度特性

借鑒Barabási等[25]的研究成果，可以通過判斷T孵化器網(wǎng)絡(luò)度值是否服從冪律分布，考察其是否具有無標度特性，節(jié)點度值分布計算方式如下：

p(k)～k-γ

(4)

其中，p(k)表示網(wǎng)絡(luò)中任選某一節(jié)點其度值為k的概率，γ是冪指數(shù)。冪率分布兩邊分別取對數(shù)，可以簡化為驗證logp(k)和logk之間是否具有線性關(guān)系。

logp(k)=-λlogk+a

(5)

在前文分析的基礎(chǔ)上，本文對不同時期T孵化器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度值進行統(tǒng)計分布實驗，得到4個時期的網(wǎng)絡(luò)度分布雙對數(shù)圖，如圖5所示。通過線性回歸擬合得到4個時期T孵化器網(wǎng)絡(luò)冪指數(shù)和擬合優(yōu)度，從2018年6月至2019年12月，孵化網(wǎng)絡(luò)冪指數(shù)γ依次為0.787、0.975、1.006、1.008，擬合優(yōu)度R2依次為0.536、0.689、0.684、0.715?；貧w結(jié)果顯示，T檢驗中的p值均小于0.001，表明logp(k)和logk之間具有顯著線性關(guān)系。由此可知，T孵化器網(wǎng)絡(luò)在不同時期的度值均符合冪律分布規(guī)律，呈現(xiàn)出不同程度的無標度特性，說明只有T孵化器等少數(shù)節(jié)點才擁有較多的連接，大部分節(jié)點連接數(shù)量較少。

圖5 不同時期T孵化器網(wǎng)絡(luò)度分布雙對數(shù)圖

T孵化器網(wǎng)絡(luò)在演化過程中表現(xiàn)出無標度特性，并隨著時間推移不斷增強。根據(jù)知識在無標度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中快速傳播的特點[26]，T孵化器網(wǎng)絡(luò)中的知識高效轉(zhuǎn)移往往依賴于少部分樞紐節(jié)點發(fā)揮功能，若該部分節(jié)點功能失效則會對整個孵化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運行產(chǎn)生不利影響。

表2 不同時期T孵化器網(wǎng)絡(luò)與隨機網(wǎng)絡(luò)指標對比情況

3.4 T孵化器網(wǎng)絡(luò)小世界特性

通過改變規(guī)則網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的重連概率，Watts等[27]率先提出一種具有小世界特征的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)生成算法，發(fā)現(xiàn)小世界網(wǎng)絡(luò)具有較小平均路徑長度和較大聚類系數(shù)的特點；Davis等[28]將實際網(wǎng)絡(luò)與具有同等規(guī)模(節(jié)點數(shù)量、連邊數(shù)量相同)的隨機網(wǎng)絡(luò)進行比較，提出判斷實際網(wǎng)絡(luò)是否具有小世界特性的方法?；诖?，本文對不同時期T孵化器網(wǎng)絡(luò)進行小世界特性分析，衡量標準如下：

C/Crand>L/Lrand

(6)

式(6)中，C和L分別是T孵化器網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)、平均路徑長度，Crand和Lrand分別是具有同等規(guī)模隨機網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)、平均路徑長度。根據(jù)表2分析結(jié)果，各時期指標值C/Crand均遠遠大于L/Lrand， T孵化器網(wǎng)絡(luò)在演化過程中表現(xiàn)出明顯的小世界特性，并且越到后期小世界特性越明顯。

上述分析表明，T孵化器網(wǎng)絡(luò)中孵化載體、在孵企業(yè)、服務(wù)機構(gòu)等節(jié)點總體上的平均距離較短，同時節(jié)點間的聚集現(xiàn)象比較明顯。尤其是T孵化器在整個孵化網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮了重要橋接作用，降低了在孵企業(yè)、服務(wù)機構(gòu)等創(chuàng)新主體知識需求對接成本，提高了整個孵化網(wǎng)絡(luò)中知識要素流動的時效性。

3.5 T孵化器網(wǎng)絡(luò)知識交流層級關(guān)聯(lián)

基于T孵化器核心節(jié)點劃分孵化網(wǎng)絡(luò)層級結(jié)構(gòu)，考察各層級間的知識交流活動是否具有相關(guān)關(guān)系，有助于了解孵化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)部各創(chuàng)新主體間的知識轉(zhuǎn)移機理。

3.5.1 網(wǎng)絡(luò)層級結(jié)構(gòu)

本文根據(jù)T孵化器所處網(wǎng)絡(luò)位置，基于各層級網(wǎng)絡(luò)知識交流活動無交集原則，將T孵化器網(wǎng)絡(luò)分解為4個子網(wǎng)絡(luò)。“T孵化器-在孵企業(yè)”網(wǎng)絡(luò)由T孵化器和在孵企業(yè)群體構(gòu)成，網(wǎng)絡(luò)連接由在孵企業(yè)之間、T孵化器與在孵企業(yè)之間的知識交流關(guān)系構(gòu)成，反映了T孵化器內(nèi)部知識要素流動?！癟孵化器-服務(wù)機構(gòu)”網(wǎng)絡(luò)節(jié)點由T孵化器和服務(wù)機構(gòu)群體構(gòu)成，網(wǎng)絡(luò)連接由服務(wù)機構(gòu)之間、T孵化器與服務(wù)機構(gòu)之間的知識交流關(guān)系構(gòu)成，反映了T孵化器外部與服務(wù)機構(gòu)知識要素流動?！癟孵化器-孵化載體”網(wǎng)絡(luò)節(jié)點由T孵化器和其它孵化載體構(gòu)成，網(wǎng)絡(luò)連接包括T孵化器在內(nèi)的各孵化載體之間的知識要素流動?！霸诜跗髽I(yè)-服務(wù)機構(gòu)”網(wǎng)絡(luò)節(jié)點由在孵企業(yè)群體和服務(wù)機構(gòu)群體構(gòu)成，網(wǎng)絡(luò)連接僅包括在孵企業(yè)與服務(wù)機構(gòu)之間的知識交流關(guān)系，反映了T孵化器內(nèi)部與外部之間的知識要素流動。

本文以2019年12月T孵化器網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點之間知識交流頻次的截面數(shù)據(jù)為分析對象，考察各層級網(wǎng)絡(luò)之間知識交流的相互聯(lián)系。按照上述原則分解該時期T孵化器網(wǎng)絡(luò)，得到不同層級網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)如圖6所示?！癟孵化器-在孵企業(yè)”網(wǎng)絡(luò)、“T孵化器-服務(wù)機構(gòu)”網(wǎng)絡(luò)、“T孵化器-孵化載體”網(wǎng)絡(luò)具有明顯集中趨勢，T孵化器與在孵企業(yè)、服務(wù)機構(gòu)、其它孵化載體的知識交流頻次相對較高，在知識交流過程中發(fā)揮主導作用?！霸诜跗髽I(yè)-服務(wù)機構(gòu)”網(wǎng)絡(luò)集中趨勢不顯著，在孵企業(yè)與服務(wù)機構(gòu)之間的知識交流呈現(xiàn)出一定的異質(zhì)性，部分節(jié)點連接數(shù)量明顯高于其它節(jié)點。

圖6 T孵化器網(wǎng)絡(luò)不同層級拓撲結(jié)構(gòu)

3.5.2 網(wǎng)絡(luò)層級知識交流相關(guān)性

本文基于各節(jié)點之間的知識交流活動統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對T孵化器網(wǎng)絡(luò)不同層級知識交流頻次進行相關(guān)性分析，以探索各層級網(wǎng)絡(luò)之間的協(xié)同發(fā)展規(guī)律。2018年1月至2019年12月，T孵化器網(wǎng)絡(luò)形成了包括360個節(jié)點和1 638條連邊的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，每條連邊權(quán)重表示兩個節(jié)點間的知識轉(zhuǎn)移頻次。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，T孵化器網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點之間共發(fā)生了2 184次知識交流活動，由此得到網(wǎng)絡(luò)平均加權(quán)度為12.13，即平均來看，網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點進行過12.13次知識交流活動。根據(jù)上文對T孵化器網(wǎng)絡(luò)層級劃分結(jié)果，可以得到4個不同層級網(wǎng)絡(luò)共24個月的知識交流頻次數(shù)據(jù)變化趨勢及統(tǒng)計結(jié)果，如圖7和表3所示。首先，“T孵化器-在孵企業(yè)”網(wǎng)絡(luò)、“T孵化器-服務(wù)機構(gòu)”網(wǎng)絡(luò)、“在孵企業(yè)-服務(wù)機構(gòu)”網(wǎng)絡(luò)中知識交流活動相對頻繁，并且變化規(guī)律呈現(xiàn)出一定的相似性。其中，“T孵化器-服務(wù)機構(gòu)”網(wǎng)絡(luò)知識交流頻次的平均值最高達到每月29.5次，并且知識交流頻次離散程度最低。其次，“T孵化器-孵化載體”網(wǎng)絡(luò)中知識交流活動較少，數(shù)據(jù)搜集結(jié)果顯示，T孵化器與其它孵化載體之間的知識交流較少，知識交流活動時間主要集中在2019年12月。對外公布的數(shù)據(jù)表明，其它時間基本沒有知識交流活動，從而造成數(shù)據(jù)集離散程度相對較高。

圖7 T孵化器網(wǎng)絡(luò)不同層級知識交流頻次變化趨勢

為直觀展現(xiàn)T孵化器網(wǎng)絡(luò)各層級之間知識交流活動的相互關(guān)聯(lián)，本文對4個層次網(wǎng)絡(luò)中各時期知識交流頻次兩兩進行雙變量相關(guān)性分析，如圖8所示。首先，根據(jù)散點圖8(a)、(c)、(e)可以粗略看出，“T孵化器-在孵企業(yè)”網(wǎng)絡(luò)、“在孵企業(yè)-服務(wù)機構(gòu)”網(wǎng)絡(luò)、“T孵化器-服務(wù)機構(gòu)”網(wǎng)絡(luò)兩兩之間的知識交流頻次表現(xiàn)出一定的相關(guān)關(guān)系，但“T孵化器-在孵企業(yè)”網(wǎng)絡(luò)與“T孵化器-服務(wù)機構(gòu)”網(wǎng)絡(luò)知識交流頻次散點圖的離散程度較大，是否存在顯著相關(guān)關(guān)系還需要進一步判斷。其次，散點圖8(b)、(d)、(f)表明，“T孵化器-孵化器載體”網(wǎng)絡(luò)與其它3個層級網(wǎng)絡(luò)在知識交流頻次上沒有顯著相關(guān)性。散點圖只能初步反映T孵化器網(wǎng)絡(luò)各層級之間知識交流數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系，下文借助常用相關(guān)系數(shù)分析進行更加準確的判斷。

圖8 T孵化器網(wǎng)絡(luò)不同層級之間知識交流頻次散點圖

表3 知識交流頻次描述性統(tǒng)計結(jié)果

T孵化器網(wǎng)絡(luò)各層級知識交流頻次為連續(xù)變量，本文采用Pearson相關(guān)系數(shù)對其進行分析，結(jié)果如表4所示。從統(tǒng)計角度看，“T孵化器-在孵企業(yè)”網(wǎng)絡(luò)與“在孵企業(yè)-服務(wù)機構(gòu)”網(wǎng)絡(luò)之間的知識交流頻次具有顯著正相關(guān)關(guān)系，Pearson相關(guān)系數(shù)為0.730，“T孵化器-服務(wù)機構(gòu)”網(wǎng)絡(luò)與“在孵企業(yè)-服務(wù)機構(gòu)”網(wǎng)絡(luò)之間的知識交流頻次具有顯著正相關(guān)關(guān)系，Pearson相關(guān)系數(shù)為0.695，而其它網(wǎng)絡(luò)層級之間知識交流頻次的Pearson相關(guān)系數(shù)沒有通過顯著性檢驗。綜上分析可知，“T孵化器-在孵企業(yè)”網(wǎng)絡(luò)與“在孵企業(yè)-服務(wù)機構(gòu)”網(wǎng)絡(luò)之間、“T孵化器-服務(wù)機構(gòu)”網(wǎng)絡(luò)與“在孵企業(yè)-服務(wù)機構(gòu)”網(wǎng)絡(luò)之間的知識交流活動形成顯著正向聯(lián)動效應(yīng)。T孵化器作為主導方，無論是與內(nèi)部在孵企業(yè)進行知識交流還是與外部服務(wù)機構(gòu)進行知識交流，都能夠帶動在孵企業(yè)與服務(wù)機構(gòu)之間的知識交流，發(fā)揮其作為資源中介的重要協(xié)同作用。同時應(yīng)認識到，T孵化器與其它孵化載體之間的知識交流不足，“T孵化器-孵化載體”網(wǎng)絡(luò)知識交流活動尚未對整個孵化網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展作出足夠的貢獻。

3.6 孵化網(wǎng)絡(luò)耦合關(guān)系與演化路徑分析

本文針對T孵化器網(wǎng)絡(luò)的實證分析結(jié)果在一定程度上反映了孵化網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化與知識交流層級關(guān)聯(lián)的一般性規(guī)律，據(jù)此可以從理論層面提煉出孵化網(wǎng)絡(luò)耦合關(guān)系特征與演化路徑，如圖9所示。

孵化網(wǎng)絡(luò)在演化過程中主要表現(xiàn)出耦合整體性、耦合多元性、耦合層次性、耦合動態(tài)性特點。①孵化器、在孵企業(yè)、服務(wù)機構(gòu)作為知識交流活動的利益相關(guān)者遵循一定的規(guī)則，以孵化器為核心節(jié)點建立網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系并相互耦合，圍繞知識效用最大化目標形成一個完整的孵化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，體現(xiàn)出孵化網(wǎng)絡(luò)耦合的整體性；②孵化網(wǎng)絡(luò)的耦合多元性不僅體現(xiàn)為孵化主體知識交流類型的多樣化(企業(yè)調(diào)研、創(chuàng)業(yè)培訓、項目評審、大賽輔導等)，還體現(xiàn)為孵化主體網(wǎng)絡(luò)位置(核心、邊緣等)與連邊權(quán)重(知識交流次數(shù))方面的差異性；③孵化器、在孵企業(yè)、服務(wù)機構(gòu)既有相同類型節(jié)點間的同層次知識交流，也有不同類型節(jié)點間的跨層次知識交流，體現(xiàn)出孵化網(wǎng)絡(luò)耦合的層次性；④隨著時間推移，孵化器、在孵企業(yè)、服務(wù)機構(gòu)不斷涌現(xiàn)，知識交流關(guān)系不斷建立，導致各主體之間、網(wǎng)絡(luò)層級之間的耦合強度發(fā)生改變，體現(xiàn)出孵化網(wǎng)絡(luò)耦合的動態(tài)性。

表4 T孵化器網(wǎng)絡(luò)不同層級知識交流頻次Pearson相關(guān)系數(shù)分析結(jié)果

由T孵化器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與知識兩個維度的演化規(guī)律可知，孵化網(wǎng)絡(luò)演化往往要經(jīng)歷導入期、成長期與穩(wěn)定期3個階段，通過實證分析結(jié)果歸納得出孵化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)趨穩(wěn)式演化路徑與知識交流波動式演化路徑。①從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)維度看，孵化網(wǎng)絡(luò)在導入期開始實現(xiàn)從無到有的發(fā)展，隨后，孵化網(wǎng)絡(luò)主要結(jié)構(gòu)特征在成長期從單調(diào)遞減與單調(diào)遞增兩個方向開始快速發(fā)生變化，最終逐步趨于平緩進入到穩(wěn)定期，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)從無序到有序，始終表現(xiàn)出一種帶有無標度特性與小世界特性的趨穩(wěn)式演化規(guī)律；②從知識交流維度看，以孵化器為核心的自我中心孵化網(wǎng)絡(luò)可以分解為4個層級，不同層級知識交流頻次之間往往出現(xiàn)協(xié)同發(fā)展與非協(xié)同發(fā)展并存的情況，孵化網(wǎng)絡(luò)知識交流頻次在各階段均表現(xiàn)出一種波動式演化規(guī)律。

圖9 孵化網(wǎng)絡(luò)耦合關(guān)系與演化路徑

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本文基于知識交流視角提出孵化載體、在孵企業(yè)、服務(wù)機構(gòu)3類異質(zhì)性節(jié)點共同構(gòu)成的孵化網(wǎng)絡(luò)分層模型框架，分析T孵化器網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化規(guī)律，探索T孵化器網(wǎng)絡(luò)不同層級之間知識交流的相關(guān)性，主要研究結(jié)論如下：

(1)從各網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標變化看，T孵化器網(wǎng)絡(luò)密度較小并呈指數(shù)下降的變化趨勢，網(wǎng)絡(luò)平均度穩(wěn)中有升但增幅緩慢，平均路徑長度和網(wǎng)絡(luò)中心勢呈對數(shù)增長趨勢，平均聚類系數(shù)在高值區(qū)間緩慢下降并趨于穩(wěn)定。從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自組織演化看，T孵化器網(wǎng)絡(luò)的標準網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵表現(xiàn)出先急速上升后平穩(wěn)下降的變化趨勢，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)經(jīng)過自組織過程朝著更加有序的方向演化。

(2)T孵化器網(wǎng)絡(luò)在不同階段均呈現(xiàn)出無標度特性和小世界特性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征。由度分布雙對數(shù)圖可知，T孵化器網(wǎng)絡(luò)在各時期的度值均符合冪律分布規(guī)律。由T孵化器網(wǎng)絡(luò)與同等規(guī)模隨機網(wǎng)絡(luò)的比較結(jié)果可知，T孵化器網(wǎng)絡(luò)在演化過程中始終具有明顯的小世界特性。

(3)“T孵化器-在孵企業(yè)”網(wǎng)絡(luò)與“在孵企業(yè)-服務(wù)機構(gòu)”網(wǎng)絡(luò)之間的知識交流頻次顯著正相關(guān)，“T孵化器-服務(wù)機構(gòu)”網(wǎng)絡(luò)與“在孵企業(yè)-服務(wù)機構(gòu)”網(wǎng)絡(luò)之間的知識交流頻次顯著正相關(guān)。T孵化器內(nèi)部在孵企業(yè)與外部服務(wù)機構(gòu)之間的知識交流及T孵化器內(nèi)部知識交流、T孵化器外部知識交流均具有顯著正向聯(lián)動效應(yīng)，呈現(xiàn)出明顯的協(xié)同發(fā)展關(guān)系。

(4)孵化網(wǎng)絡(luò)在演化過程中具有耦合整體性、耦合多元性、耦合層次性與耦合動態(tài)性特點，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出趨穩(wěn)式演化發(fā)展規(guī)律，知識交流表現(xiàn)出波動式演化發(fā)展規(guī)律。

4.2 管理啟示

T孵化器網(wǎng)絡(luò)研究結(jié)論對一般孵化網(wǎng)絡(luò)培育和治理具有一定的啟示。第一，孵化器等孵化載體往往處于孵化網(wǎng)絡(luò)的核心位置，在促進內(nèi)部高新技術(shù)企業(yè)快速成長過程中，應(yīng)該主動發(fā)揮好知識資源鏈接和配置功能，重視區(qū)域孵化網(wǎng)絡(luò)自組織、無標度和小世界的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征，尤其要重視孵化網(wǎng)絡(luò)中少部分節(jié)點對知識轉(zhuǎn)移的樞紐作用，可以通過政策傾斜等手段促進某些具有重要網(wǎng)絡(luò)位置節(jié)點的功能得到有效發(fā)揮，從而保障孵化網(wǎng)絡(luò)中知識要素流動的高效性和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)運行的穩(wěn)健性；第二，孵化網(wǎng)絡(luò)不同層次知識交流的活躍性具有一定差異，孵化載體在積極對接在孵企業(yè)與服務(wù)機構(gòu)進行知識交流的同時，應(yīng)注意增加與其它孵化載體的知識互動，從而為孵化網(wǎng)絡(luò)鏈接更加豐富的知識資源。孵化網(wǎng)絡(luò)各層級之間的知識交流并不一定都能達到協(xié)同發(fā)展的理想效果，各類孵化載體不僅要發(fā)揮好內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)與外部網(wǎng)絡(luò)在知識交流中的聯(lián)動效應(yīng)，同時應(yīng)重視孵化載體網(wǎng)絡(luò)與其它層次網(wǎng)絡(luò)在知識交流中的協(xié)同發(fā)展，進一步提升孵化網(wǎng)絡(luò)中的知識要素流通效率。

4.3 不足與展望

本研究仍然存在以下不足之處：從空間范圍看，僅以T孵化器為核心的孵化網(wǎng)絡(luò)實證分析具有一定的局限性，更大規(guī)模和更廣區(qū)域下孵化網(wǎng)絡(luò)在知識交流過程中是否具有相同的演化規(guī)律有待進一步探討；從時間范圍看，本文收集T孵化器早期數(shù)據(jù)資料存在一定難度，基于長期時間序列數(shù)據(jù)的孵化網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化分析結(jié)果則更具有說服力。因此，未來研究可以綜合考慮時間和空間兩個方面因素，探尋更加全面的數(shù)據(jù)資料，通過多個案例比較進一步檢驗本文研究結(jié)論。