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    數(shù)據(jù)中心CFD優(yōu)化與應用研究

    2021-05-08 08:01:10沈子奇
    上海節(jié)能 2021年4期
    關鍵詞:氣流組織機柜風量

    曹 淵 沈子奇 陳 強

    中國移動通信集團上海有限公司

    0 引言

    隨著信息技術、新基建等概念成為當今社會的熱點話題,在國家政策支持,客戶需求越來越強烈的背景下,全國的IDC 數(shù)據(jù)中心發(fā)展進入了快車道,預計3年后,全國數(shù)據(jù)中心規(guī)模將達到近4000億元。但是,數(shù)據(jù)中心屬于高能耗產(chǎn)業(yè),從網(wǎng)上商場,網(wǎng)上游戲,銀行等,現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心幾乎運行這一切信息應用,因而其對電力的消耗增長顯著,能耗成本占據(jù)數(shù)據(jù)中心總體運營成本大于50%,運營單位不堪負重,節(jié)能迫在眉睫[1]。本文基于數(shù)據(jù)中心專業(yè)氣流組織模擬軟件,對數(shù)據(jù)機房進行建模,通過對比實際測量數(shù)據(jù),分析模擬軟件的可靠性與優(yōu)缺點,為在以后數(shù)據(jù)中心建模、布局中提供參照,以便更科學地進行節(jié)能優(yōu)化。

    1 CFD 簡介與原理

    CFD 以電子計算機為工具,應用各種離散化的數(shù)學方法,對流體力學的各類問題進行數(shù)值實驗、計算機模擬和分析研究,以解決各種實際問題。數(shù)據(jù)中心專業(yè)CFD 軟件是基于計算流體力學(CFD)及傳熱學,針對數(shù)據(jù)中心環(huán)境進行預測和優(yōu)化的專業(yè)仿真模擬工具,可以提供數(shù)據(jù)中心詳盡的環(huán)境信息,如氣流組織、溫度場、壓力場。本研究采用市場主流軟件對某數(shù)據(jù)機房的簡化模型進行空氣速度流場和溫度流場的數(shù)值模擬。數(shù)據(jù)中心機房的規(guī)模在不斷擴大,如今的大型數(shù)據(jù)中心機房普遍面臨設備發(fā)熱密度高、電力能耗大等問題?!稊?shù)據(jù)中心設計規(guī)范》(GB50174-2017)規(guī)定了主機房空調系統(tǒng)的氣流組織形式,應采用計算流體動力學(CFD)對主機房氣流組織進行模擬和驗證[2]。

    采用CFD方法對室內空調通風輔助設計時,合理的物理模型是基礎。流動和傳熱問題的求解過程如下:建立控制方程,確定初始條件及邊界條件,劃分計算網(wǎng)格,生成計算節(jié)點,確定離散初始條件和邊界條件[3]。

    質量守恒方程:

    t——時間

    u——速度矢量

    動量守恒方程:(N-S):

    式(2)中,S可以分在三個方向上。

    式(3)中,T——溫度

    k——熱傳系數(shù)

    Cp——比熱容

    ST——流體的內熱源熱量和機械能

    轉換成的熱能[4]

    2 研究現(xiàn)狀

    2.1 數(shù)據(jù)中心模型及邊界條件設置計算

    機房平面圖見圖1。

    圖1 機房平面圖

    一樓機房長約33 m,寬約22.8 m,面積約734.4 m2,層高4.7 m,吊頂高度為3.4 m,高架地板高度為54.5 cm,采用高架地板送風結合冷通道部分封閉設計。機房內共223 臺IT 設備機柜,其中198 臺運行;機柜內為服務器、存儲和網(wǎng)絡設備。據(jù)現(xiàn)場測量,運行IT設備總功率約為337 kW;由理論計算及CFD 軟件分析,IT 設備總需求風量約為117560 m3/h。機房內共有15臺精密空調,全部處于運行狀態(tài),名義總制冷量為1085.1 kW,名義總風量為297400 m3/h。

    運行機柜IT 設備入口溫度分布統(tǒng)計結果如圖1所示??梢钥闯?,機柜內IT 設備入口溫度范圍為10.8~24.99 ℃,溫差達到14.19 ℃,溫差較大。超過半數(shù)的設備入口溫度低于18 ℃,最低達10.8 ℃,部分區(qū)域存在過度制冷現(xiàn)象。

    同時,為了驗證CFD 模擬軟件精度,通過人工機房現(xiàn)場實際測量,確定機房內各要素的詳細信息,并以此對機房進行了精確的CFD 三維建模。機房三維模型見圖2。

    圖2 機房三維模型

    2.2 空調風量測量

    空調回風口風量測量結果見圖3。

    圖3 空調回風口風量測量結果

    由圖3可見,15 臺運行中空調總的實測循環(huán)風量為202174 m3/h。根據(jù)現(xiàn)場實測并結合CFD 模擬,IT 設備總需求風量約117560 m3/h,空調送風效率ASE為:

    Vrack-in——空調送風直接用于冷卻機柜IT 設備的風量

    Vacu-supply——空調總循環(huán)風量

    此數(shù)據(jù)表明冷空氣循環(huán)利用率低。

    2.3 可靠性研究比較

    實測風量與仿真風量誤差比較見表1。

    機房開孔地板實測與仿真模擬出風量分布見圖4。

    表1 實測風量與仿真風量誤差比較

    為保證CFD 仿真結果的可靠性,將實測機房溫度與CFD 模型進行校驗。機房XY 截面CFD 模擬溫度云圖與實測值對比見圖5。由圖5 可見,模擬值整體分布趨勢與實測值基本吻合,偏差在2 ℃以內,同時,將實測開孔地板出風量與CFD 模型進行校驗,誤差在10%以內,由此說明CFD 仿真結果真實有效。

    圖4 機房開孔地板實測與仿真模擬出風量分布

    圖5 地板上機房1.1 m 高度XY 截面實測溫度云圖

    3 機房氣流組織問題分析

    結合實地勘察和CFD 模擬分析,發(fā)現(xiàn)該機房氣流組織存在的主要問題如下:

    1)運行空調名義可提供的制冷量大于IT設備需求。目前機房在用IT設備總功率為337 kW,總需求風量約為117560 m3/h。15臺運行空調的名義總制冷量為1085.1 kW,名義總風量為297400 m3/h,均大于在用IT 設備的散熱需求,機房冷空氣利用率較低。

    2)部分靠近空調的地板下方空氣流速較高,導致出現(xiàn)低壓,開孔地板出風量很小,如圖6所示。另外,存在地板出風量與機柜負載不匹配的情況,見圖7。

    圖6 機房開孔地板下靜壓分布(藍色表示低壓區(qū)域)

    圖7 機房IT設備功率分布和開孔地板出風量分布(紅色表示低風量地板)

    3)地板下存在湍流現(xiàn)象

    通過對現(xiàn)場的開孔地板下方進行壓力測量,發(fā)現(xiàn)靜壓極不均衡,地板出風量差異較大,存在湍流現(xiàn)象。特別是立柱導致地板下冷氣流速梯度加大,部分地板出風量較小,無法為前方機柜內IT設備提供足夠的冷量,容易形成熱點。經(jīng)仿真計算,也證實了存在湍流現(xiàn)象[5],見圖8。

    圖8 地板下湍流現(xiàn)象

    4)機房冷通道未封閉

    機房大部分區(qū)域原為封閉冷通道設計,但是現(xiàn)場勘察發(fā)現(xiàn)通道的立柱缺口處未進行隔斷封閉處理,部分冷通道天窗缺失,由此不但會造成冷空氣泄漏至機房環(huán)境,降低冷空氣利用率,可能造成熱空氣直接進入冷通道被機柜吸入,并形成熱點,見圖9和圖10。

    圖9 冷空氣進入機房環(huán)境

    圖10 未隔斷的立柱缺口

    5)機柜內部存在冷熱空氣混流。

    部分無負載機柜及熱通道內設置有開孔地板,造成冷量損失;部分運行機柜前方未合理布局開孔地板,導致局部區(qū)域無法獲得足夠的冷空氣對設備進行有效散熱,易形成局部熱點。部分機柜存在反裝設備。反裝設備是指設備實際安裝后的進出風方向與機柜冷熱側方向相反,即設備進風口在熱側,出風口在冷側。該現(xiàn)象對設備自身運行安全性及氣流組織節(jié)能不利。機房存在漏風現(xiàn)象。經(jīng)現(xiàn)場查勘發(fā)現(xiàn),機房部分區(qū)域高架地板存在缺口,冷空氣直接進入機房環(huán)境,造成冷量損失,且有部分負載機架處地板未開孔導致局部溫度偏高。

    4 優(yōu)化改造研究

    4.1 物理優(yōu)化改造

    1)合理調整開孔地板位置。

    依據(jù)仿真計算結果,調整開孔地板位置,以滿足運行機柜的散熱需求。調整前的實測風量數(shù)據(jù)和調整后的CFD模擬風量效果對比見圖11和圖12。

    圖11 開孔地板開孔率調整前出風量

    2)調整機房開孔地板布局。

    按圖12所示,將紅色區(qū)域地板更換為非開孔地板,并將黃色區(qū)域地板更換為經(jīng)過CFD計算驗證得出的相應通孔率的開孔地板。

    圖12 開孔地板開孔率調整后出風量

    3)增設地板下部氣流平衡條。

    在地板下部分區(qū)域放置導流裝置。通過對比可以看出,地板下導流裝置能有效防止湍流現(xiàn)象,使氣流組織更有序化,將冷空氣送到指定區(qū)域,從而消除機柜底部出風口風量波動和風量不均。同時也可減少特定區(qū)域的溫度不均勻現(xiàn)象,避免通過加大空調風量消除熱點的做法,有效降低能耗[6],見圖13。

    圖13 湍流區(qū)基本消除

    4)如圖14 紅色線條所示,按照CFD 模擬計算結果,在本機房圖中位置處增加地板下氣流平衡裝置,調節(jié)地板下氣流分布。

    圖14 導流裝置安裝示意圖

    5)機柜冷熱氣流混流的優(yōu)化調整。通過增設機柜盲板對冷熱氣流進行隔絕,有助于防止冷氣流未經(jīng)機柜換熱直接漏到熱通道中,基本消除冷熱混流的現(xiàn)象(見圖15),從而提高空調風量和冷量的利用率[7]。

    圖15 冷熱氣流隔絕前(左)和隔絕后(右)熱通道云圖

    6)封閉機柜底部進風口和設備安裝導軌側面的間隙。機房內大部分機柜底部均存在進風口,造成冷量損失,需對這些機柜底部進風口進行封堵,采用防火的氣流隔離材料對整排機柜底部進行封堵。除此之外,設備安裝導軌與前部框架存在間隙則使用絕緣片進行封閉。封堵前、后機房流線圖見圖16。

    圖16 機柜封堵前(a)和封堵后(b)機房流線圖

    5 運行參數(shù)設置與獲取

    5.1 現(xiàn)場部署環(huán)境監(jiān)測平臺

    5.1.1 溫度傳感器

    對空調回風口、空調出風口以及有源服務器機柜進風側布置溫度傳感器。其中,空調回風口共15 處、空調出風口共15處,服務器機柜進風側669處(無源機柜除外),需增設699個溫度傳感器。每個服務器機柜進風側沿高度方向布置3個溫度傳感器,高度分別為0.2 m,1.1 m,2.0 m。

    5.1.2 傳感器總線模塊

    各機柜進風溫度傳感器信號通過總線模塊匯總,由環(huán)境參數(shù)采集器采集并上傳到監(jiān)控主機,由PTF 軟件處理后在監(jiān)控屏幕上顯示實時溫度數(shù)據(jù)并實現(xiàn)報警功能。傳感器總線模塊及環(huán)境參數(shù)采集器布置圖見圖17。本機房共布置總線模塊93 個。

    圖17 傳感器總線模塊及環(huán)境參數(shù)采集器安裝布局

    5.2 智能電能表

    為精確測量并對比氣流組織節(jié)能改造前和改造后的機房空調和IT設備的能耗值,及以此為基礎計算改造后的空調節(jié)能率,對現(xiàn)場空調屏和IT列頭柜加裝準確度等級為0.5 級的智能電能表(見圖18),實現(xiàn)對該機房內所有機房空調能耗和IT 負載能耗的精確測量。

    圖18 交直流屏柜掛電表

    5.3 空調節(jié)能調節(jié)

    調整空調輪值方案以及空調設定參數(shù),對各個空調的設定進行精細化調節(jié),按需調配相關區(qū)域空調的制冷量輸出,均衡溫度場,有效提升機房運維安全可靠性。經(jīng)優(yōu)化后,消除了局部熱點,并緩解了部分機柜IT 設備入口溫度過低的現(xiàn)象。在保證機柜進風區(qū)域溫度滿足要求的前提下,對氣流通路進行優(yōu)化調整,使機柜進風量更加均衡,在滿足運營要求的同時,達到提升空調運行能效的目的。在開啟9~10 臺空調的情況下,通過調節(jié)不同空調的設定回風溫度和風機風速,為空調輪值。

    6 節(jié)能效果分析

    6.1 機房氣流組織優(yōu)化結果

    經(jīng)優(yōu)化后,消除了局部熱點,并緩解了部分機柜IT 設備入口溫度過低的現(xiàn)象。在保證機柜進風區(qū)域溫度滿足要求的前提下,對氣流通路進行優(yōu)化調整,機柜進風量更加均衡,在滿足運營要求的同時,達到提升空調運行能效的目的??照{運行能效優(yōu)化前后對比見表2。

    表2 空調運行能效優(yōu)化前后對比

    6.2 數(shù)據(jù)中心節(jié)能改造效果分析

    每日空調用電量節(jié)能效果見表3,改造后的機房pue節(jié)能量見表4。

    圖19 為2020 年8月14日至10月20日每日空調用電量及PUE 走勢圖。

    圖19中紅線為當?shù)刈罡邭鉁刈邉輬D,藍線為最低氣溫走勢圖。所示為8月14日至10月20日的空調每日用電量、PUE 及其節(jié)能率。

    PUE 節(jié)能率按以下公式計算:

    PUE是評價數(shù)據(jù)中心能源效率的指標,是數(shù)據(jù)中心消耗的所有能源與IT負載消耗的能源的比值。

    PUE'空調為節(jié)能改造后的空調 ,,為節(jié)能改造前的空調節(jié)能率計算以8月14日至8月27日機房物理改造開始之前、盲板封閉之后的平均數(shù)據(jù)為基礎,14天平均空調用電量3619.2 kW/h,平均空調PUE 為1.515。從圖表中可以看出機房節(jié)能改造效果明顯,根據(jù)目前已經(jīng)完成四套方案的節(jié)能效果,空調平均電量節(jié)能率為18.9%,空調PUE平均節(jié)能率為18.3%。

    表3 每日空調用電量節(jié)能效果表

    表4 改造后的機房PUE節(jié)能量

    圖19

    7 總結

    通過CFD仿真軟件在日常工程中的應用,大部分數(shù)據(jù)機房氣流溫度問題可以通過數(shù)學建模來直觀體現(xiàn)。將CFD仿真結果與實際查勘測量相結合,可以看出,數(shù)據(jù)機房氣流組織的優(yōu)化是為了減少冷熱氣流摻混程度,提高冷量利用率,消除局部熱點。通過調整設計方案高架地板的靜壓層高度和格柵開孔率來逐步優(yōu)化氣流組織,并比較優(yōu)化方案前后的氣流組織與熱環(huán)境指標,最終得到以下結論:

    1)通過設置導流裝置、封閉冷通道、隔離冷熱氣流混流、封閉冷氣流漏風點位、調整送風地板布局等措施優(yōu)化氣流組織,達到消除熱點和冷點,并且減少了湍流現(xiàn)象。

    2)減小溫差、精確送風、提高換熱效率的效果。

    3)調整空調輪值設定方案以及空調設定參數(shù),降低空調運行能耗。預計空調系統(tǒng)年平均節(jié)能率在15%以上。

    4)在IDC 數(shù)據(jù)機房的暖通工程改造優(yōu)化中,CFD 仿真模擬具有一定的參考價值,針對CFD 仿真數(shù)據(jù)進行分析與施工,能有效提升數(shù)據(jù)機房節(jié)能指數(shù)。

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