基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情治理思路與對策

王曉卉 孫玉林

山東商務(wù)職業(yè)學(xué)院

一、引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，進一步暢通了信息的傳播渠道，消融了信息之間交流的物理隔閡，各種新的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工具層出不窮的出現(xiàn)，豐富了信息的傳播路徑和手段，提升了信息有效傳播效率，網(wǎng)絡(luò)空間已經(jīng)成為不同年齡階段、不同學(xué)歷層次、不同專業(yè)背景、不同社會階層的網(wǎng)民思想交流、交匯和碰撞的新平臺。

面對紛繁的信息獲取路徑，在為大眾豐富自己獲取信息渠道的同時，也極易構(gòu)成次生網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險。由于互聯(lián)網(wǎng)開放性、去中心化和匿名性的特點，各種信息真假混雜，各種勢力暗流涌動，突發(fā)社會事件極易被炒作和利用，從而在各級政府處理突發(fā)社會事件之機制造混亂和障礙，不利于突發(fā)社會事件的有效解決和社會秩序恢復(fù)。例如2020年伊始的新型冠狀肺炎疫情所引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情中，早期就出現(xiàn)了諸多歪曲事實、制造恐慌和混亂、干擾疫情防控的現(xiàn)象。各種各樣的信息混雜，各種似是而非的文章在互聯(lián)網(wǎng)上廣泛傳播，引發(fā)一波又一波的公眾輿論，嚴(yán)重擾亂疫情防控，對各級政府的領(lǐng)導(dǎo)能力和治理能力提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

二、基于大數(shù)據(jù)的輿情治理思路

突發(fā)社會事件發(fā)生后，受到生命財產(chǎn)損失的公眾常常處于恐慌、焦慮、亟待幫扶和救助等復(fù)雜心理情緒中，對輿情的發(fā)展格外敏感和焦慮，極易影響這些公眾的社會情感安全，進而進一步激發(fā)輿情的爆點和不可控。因此各級政府必須要高度重視突發(fā)社會事件的輿情監(jiān)測、輿情處置和輿情應(yīng)對，盡快提升政府輿情管控及處理水平。

新一代信息技術(shù)，特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效應(yīng)用，不但對傳統(tǒng)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)能夠有效賦能、提質(zhì)增效，對網(wǎng)絡(luò)輿情治理方面，更能發(fā)揮其獨特的數(shù)據(jù)挖掘、精準(zhǔn)分析、研判輔助等方面的作用。

基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情治理，就是充分運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在充分進行往期網(wǎng)絡(luò)輿情基礎(chǔ)海量數(shù)據(jù)的分析和處理的基礎(chǔ)上，精準(zhǔn)的進行輿情監(jiān)測和輿情處置，提升輿情應(yīng)對效果，有效推動各級政府在進行突發(fā)社會公共事件處置時的科學(xué)化，提升其應(yīng)急管理能力，防范和化解各領(lǐng)域重大風(fēng)險，促進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

三、基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情治理應(yīng)對策略

圖1 基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情治理模型

隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，對海量的數(shù)據(jù)進行采集、清洗、挖掘和分析的技術(shù)日趨成熟，計算的實時性顯著提升，為各級政府應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析網(wǎng)絡(luò)輿情、提高網(wǎng)絡(luò)輿情的治理能力提供了技術(shù)支撐。通過對互聯(lián)網(wǎng)上海量的往期輿情信息進行挖掘和處理，可以為突發(fā)的社會事件輿情發(fā)展走向進行預(yù)測，為網(wǎng)絡(luò)輿情用戶群體進行畫像和預(yù)警，為輿情治理提供決策支撐。

（一）輿情支撐數(shù)據(jù)的獲取與處理

1.收集輿情支撐數(shù)據(jù)

運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行輿情治理的基礎(chǔ)是獲取海量的往期輿情數(shù)據(jù)。目前最常用的方式是對主流的輿情監(jiān)測平臺，如新浪微博、抖音平臺等各類社交平臺和媒體平臺進行數(shù)據(jù)的爬取，建立往期輿情大數(shù)據(jù)資源庫。在遴選數(shù)據(jù)源時，需要建立數(shù)據(jù)源排名動態(tài)調(diào)整機制，根據(jù)目標(biāo)平臺的用戶數(shù)量、熱度、影響力、擴散力等指標(biāo)，設(shè)定平臺權(quán)重。平臺權(quán)重將直接關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)源的爬取頻率、爬取粒度、爬取類型，對后續(xù)的數(shù)據(jù)爬取規(guī)模起到重要影響。

2.對爬取的數(shù)據(jù)進行清洗和特征提取

由于爬取的平臺不同，其獲取的數(shù)據(jù)格式也不盡相同，需要逐一為各平臺的數(shù)據(jù)設(shè)定不同的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則，進行數(shù)據(jù)清洗，并進行結(jié)構(gòu)化的存儲。獲取大數(shù)據(jù)的同時，海量的噪音數(shù)據(jù)也摻雜其中，對獲得精準(zhǔn)的分析結(jié)果產(chǎn)生了嚴(yán)重的干擾，為了能有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)做好數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)分析，進而實時、科學(xué)、準(zhǔn)確的提供決策支持，需要對清洗后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)精準(zhǔn)的進行特征提取，使處理后的數(shù)據(jù)在語義上能夠表征完整，在維度上能夠豐富全面，在結(jié)構(gòu)上能夠穩(wěn)定內(nèi)聚。在確定輿情數(shù)據(jù)的特征時，可以從以事件特征和以用戶特征為主導(dǎo)的兩個方面多維度進行設(shè)定時間特征、空間特征和內(nèi)容特征的關(guān)系。即不同的突發(fā)事件的主流觀點和不同社會群體對同一突發(fā)事件的不同觀點兩個方面進行設(shè)定。在進行用戶特征設(shè)定時，應(yīng)盡量詳盡的設(shè)定如用戶性別、用戶年齡、用戶學(xué)歷層次、當(dāng)前職業(yè)等信息。并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情所處的不同階段，打上時間標(biāo)簽，全貌展示網(wǎng)絡(luò)輿情從產(chǎn)生到消退的發(fā)展路徑和生命周期。

3.輿情數(shù)據(jù)標(biāo)簽化分類

對輿情數(shù)據(jù)的標(biāo)簽化分類將對后期的突發(fā)社會事件輿情處置和決策支撐提供重要依據(jù)，在標(biāo)簽化分類時應(yīng)遵循分類準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)一致、粒度一致的原則。為提高標(biāo)簽的精確性，可以采用基于機器學(xué)習(xí)的核極限學(xué)習(xí)機相關(guān)技術(shù)，對輿情數(shù)據(jù)自動進行標(biāo)簽化分類。

（二）輿情預(yù)測與風(fēng)險防范

隨著爬取自互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不斷積累，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和特征提取后，其數(shù)據(jù)價值將被充分挖掘，并應(yīng)用于輿情的預(yù)測與風(fēng)險防范，借助大數(shù)據(jù)可視化工具，可以更直觀的體現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)，更好的提供決策支持。例如百度地圖、高德地圖、淘寶、美團、蘇寧易購、攜程等地圖平臺或電商平臺的大數(shù)據(jù)可視化分析，可以展示出反映當(dāng)前社會經(jīng)濟情況與大眾流動軌跡、消費偏好、購買能力等；而微信、QQ、微博等交互平臺，可以展示當(dāng)前社會熱點問題、大眾價值取向等。通過對典型領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，可以為輿情預(yù)測與風(fēng)險防范提供數(shù)據(jù)支撐。

（三）輿情引導(dǎo)與干預(yù)

輿情數(shù)據(jù)處理、輿情預(yù)測的最終目的是為了輿論引導(dǎo)與干預(yù)，有效把握輿情引導(dǎo)的主動權(quán)，防范負(fù)面輿情的影響，提高輿情治理能力。在進行輿情引導(dǎo)時，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘往期相似的突發(fā)社會事件輿情處理支撐數(shù)據(jù)，分析往期突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情主體、輿情特征和輿情走勢，繪制出敏感群體用戶畫像、敏感媒體重點監(jiān)控平臺，分析用戶的特征與偏好，進而有針對性地引導(dǎo)。在進行網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)時，需要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情生命周期演化的特點，盡可能早的對輿情進行干預(yù)，正面引導(dǎo)輿情發(fā)展走向，避免輿情失控和反復(fù)。信息不對稱是造成輿情二次爆發(fā)的重要因素，從網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的生命周期來看，輿情產(chǎn)生初期，由于社會突發(fā)事件的偶發(fā)性、單一性，其造成網(wǎng)絡(luò)輿情的附加信息量是較少的，社會公眾關(guān)注的重點是社會突發(fā)事件本身，如果能在輿情發(fā)生的初期，就能夠?qū)⑸鐣话l(fā)事件的相關(guān)信息予以公開，能大幅減少輿情的二次爆發(fā)的可能，從而在第一時間干預(yù)輿情的發(fā)展走勢，阻止或者減少負(fù)面輿情的傳播和影響，使網(wǎng)絡(luò)輿情直接進入到消退期。

四、結(jié)語

突發(fā)社會事件引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情的治理工作極大地考驗各級政府部門的治理能力，是新時代各級政府必須應(yīng)對，且必須有效應(yīng)對的新課題，網(wǎng)絡(luò)輿情安全不僅是民生安全要求，也是社會安全要求，更是政治安全要求。突發(fā)社會事件和網(wǎng)絡(luò)輿情相互影響、相互作用，網(wǎng)絡(luò)輿情治理得當(dāng)必將極大促進突發(fā)社會事件的治理效率。充分運用大數(shù)據(jù)技術(shù)在處理突發(fā)社會事件中的作用，是各級政府治理能力提升的重要體現(xiàn)，也是社會不斷發(fā)展的必然要求。