智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下產(chǎn)品認(rèn)證變革的思考

李杰強(qiáng) 胡越男 凌大兵 楊光

(中國信息通信研究院泰爾認(rèn)證研究所，北京 100088)

0 引言

合格評定作為“國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施”(National Quality Infrastructure，NQI)的三大支柱之一，已經(jīng)成了全球通行的制度化、規(guī)范化質(zhì)量管理手段，對促進(jìn)國際貿(mào)易便利和區(qū)域性商品流通、技術(shù)交流、產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了巨大的融通支持性作用[1]。作為合格評定的具體工作形式之一，產(chǎn)品認(rèn)證依據(jù)特定的標(biāo)準(zhǔn)或公認(rèn)的技術(shù)規(guī)范，并通過與生產(chǎn)過程互動(dòng)、對生產(chǎn)管理檢查、對成品型式試驗(yàn)等多種確認(rèn)活動(dòng)，確保產(chǎn)品質(zhì)量的合格性和批量化產(chǎn)品的持續(xù)一致性，進(jìn)而降低系統(tǒng)性交易成本、增加社會(huì)性質(zhì)量信任。

隨著信息革命從興起到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)繁榮，再到近幾年產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“下半場”，信息通信行業(yè)與制造業(yè)各領(lǐng)域垂直融合，以智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為關(guān)鍵詞的典型趨勢對制造業(yè)各領(lǐng)域的微觀車間級(jí)制造形態(tài)、宏觀產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈組織形態(tài)的發(fā)展打開了廣闊的思路和空間。與此同時(shí)，質(zhì)量管理的方法和理念也面臨新的沖擊，需要進(jìn)行新的思考，作為外部第三方質(zhì)量管理服務(wù)的產(chǎn)品認(rèn)證，也必須隨著制造業(yè)主體的變化而變革。因此，研究在智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下產(chǎn)品認(rèn)證的變革，是跟隨時(shí)代發(fā)展、持續(xù)配套服務(wù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然路徑，具有緊迫性和現(xiàn)實(shí)意義。

1 產(chǎn)品認(rèn)證發(fā)展歷程

近代產(chǎn)品認(rèn)證制度最早于1903年出現(xiàn)在英國，英國工程標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)以“風(fēng)箏標(biāo)志”作為符合標(biāo)準(zhǔn)尺寸的鐵軌的標(biāo)志[2]。我國自1978年加入國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(International Organization for Standardization，ISO)，并于1981年開始建立產(chǎn)品認(rèn)證制度，特別是隨著1993年《中華人民共和國質(zhì)量法》頒布(明確“推行產(chǎn)品認(rèn)證制度”)及2003年《中華人民共和國認(rèn)證認(rèn)可條例》實(shí)施，形成了統(tǒng)一管理、全面規(guī)范的認(rèn)證制度體系。

與此同時(shí)，20世紀(jì)80年代ISO通過對產(chǎn)品認(rèn)證工作進(jìn)行總結(jié)，歸納出8種認(rèn)證模式，并建議以第5種認(rèn)證模式——型式檢驗(yàn)+工廠質(zhì)量體系評定+認(rèn)證后監(jiān)督(質(zhì)量體系復(fù)查+工廠和市場抽樣檢驗(yàn))為基礎(chǔ)，建立各國的國家認(rèn)證制度。

可以看出，產(chǎn)品認(rèn)證與工業(yè)發(fā)展進(jìn)程吻合匹配，其發(fā)端于電氣時(shí)代中期，成熟于信息時(shí)代早期，伴隨著生產(chǎn)規(guī)模化逐步發(fā)展壯大。規(guī)模化大生產(chǎn)時(shí)代，產(chǎn)品高度標(biāo)準(zhǔn)化是其典型特征和重要的質(zhì)量目標(biāo)，流水線化、設(shè)備電氣自動(dòng)化是其生產(chǎn)組織、生產(chǎn)工具的重要特點(diǎn)。產(chǎn)品認(rèn)證也在這一階段開始概念明晰、內(nèi)涵豐富、價(jià)值顯現(xiàn)。

2 產(chǎn)品認(rèn)證發(fā)展瓶頸

產(chǎn)品認(rèn)證降低系統(tǒng)化交易成本、消除信息不對稱、產(chǎn)生質(zhì)量增信的價(jià)值已成為社會(huì)共識(shí)。但隨著信息時(shí)代深化發(fā)展，在工業(yè)領(lǐng)域融合進(jìn)程的新起點(diǎn)、新階段上，原有匹配于電氣自動(dòng)化、規(guī)?；圃鞎r(shí)代的產(chǎn)品認(rèn)證工作模式逐漸凸顯疲態(tài)，面臨發(fā)展瓶頸。

2.1 認(rèn)證活動(dòng)滯后，難以匹配跟隨市場節(jié)奏

伴隨技術(shù)發(fā)展和個(gè)性化消費(fèi)的時(shí)代特征，在標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；a(chǎn)時(shí)代形成的制造業(yè)基礎(chǔ)之上，同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)“小批量、多品類、快迭代”的快速響應(yīng)市場、柔性化生產(chǎn)已經(jīng)逐漸成為制造業(yè)新的核心競爭力。快速的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)化、柔性化生產(chǎn)充分釋放了需求與供給的匹配彈性。

作為產(chǎn)品走入市場的“看門人”，產(chǎn)品認(rèn)證的各項(xiàng)確認(rèn)活動(dòng)，如型式試驗(yàn)、工廠質(zhì)量保證能力檢查等均發(fā)生于產(chǎn)品定型，甚至小批量生產(chǎn)之后，這些確認(rèn)活動(dòng)以抽樣的原理盡力追溯生產(chǎn)管理的諸多細(xì)節(jié)過程，通過證據(jù)的符合性增強(qiáng)確認(rèn)的有效性。符合性證據(jù)的搜集、追溯、確認(rèn)本身耗費(fèi)不確定的時(shí)間，且產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)與認(rèn)證活動(dòng)的串行關(guān)系，在一定程度上阻礙了產(chǎn)品生命周期的縮短，同時(shí)也反過來影響了產(chǎn)品認(rèn)證尤其是“拉高線”的自愿性產(chǎn)品認(rèn)證在制造業(yè)的廣泛應(yīng)用。

2.2 信息不對稱的減少，逐漸弱化認(rèn)證作用

與柔性生產(chǎn)相配套，供應(yīng)鏈協(xié)同作為產(chǎn)業(yè)內(nèi)各組織間協(xié)作的重要基礎(chǔ)，其核心要義就是上下游信任，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息鏈互通、價(jià)值鏈共享、生產(chǎn)鏈同步。

產(chǎn)品認(rèn)證作為增信、減少信息不對稱的通用工具，本來是供應(yīng)鏈協(xié)同中自然而然的重要一環(huán)，但前述串行的工作關(guān)系，使得供應(yīng)鏈協(xié)同的效率有所減弱。面對當(dāng)前依托先進(jìn)信息技術(shù)的生產(chǎn)制造層面的多維協(xié)同、市場營銷層面的多元營銷，特別是各行業(yè)龍頭企業(yè)的輻射性組織作用，產(chǎn)業(yè)內(nèi)上下游、消費(fèi)者與生產(chǎn)者之間信息的不對稱在快速減少，逐漸削弱產(chǎn)品認(rèn)證的市場作用。

2.3 認(rèn)證數(shù)據(jù)碎片化，難以系統(tǒng)化對外應(yīng)用

產(chǎn)品認(rèn)證以認(rèn)證模式為主線的一系列確認(rèn)活動(dòng)為工作內(nèi)容，通過型式試驗(yàn)、工廠質(zhì)量體系評定等具體認(rèn)證環(huán)節(jié)，對企業(yè)信息、生產(chǎn)過程信息、產(chǎn)品合格性及一致性信息進(jìn)行直接或間接的驗(yàn)證，形成規(guī)范的檢測結(jié)果、審核證據(jù)、評定結(jié)論。

認(rèn)證是驗(yàn)證真實(shí)性的過程，為了達(dá)到認(rèn)證結(jié)果，過程數(shù)據(jù)紛繁復(fù)雜?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，社會(huì)各相關(guān)方對以第三方認(rèn)證確保公正的增信功能需求與日俱增，對認(rèn)證數(shù)據(jù)的需求場景呈現(xiàn)多元化、定制化特點(diǎn)。雖然當(dāng)前認(rèn)證信息在類別上、結(jié)構(gòu)上已呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)化、豐富化特點(diǎn)，但認(rèn)證信息本身并未連續(xù)化、數(shù)據(jù)化，而是碎片化、文本化的。產(chǎn)品認(rèn)證輸出的檢測報(bào)告、檢查報(bào)告、認(rèn)證證書等文件均為書面紙件，已無法滿足信息化時(shí)代信息與數(shù)據(jù)的多元融通、定制應(yīng)用、可數(shù)據(jù)分析的需求。

2.4 認(rèn)證機(jī)構(gòu)紅海競爭，阻礙行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

根據(jù)中國認(rèn)證認(rèn)可協(xié)會(huì)2020年11月發(fā)布的《2019認(rèn)證機(jī)構(gòu)發(fā)展報(bào)告》[3]，截止到2019年年底，我國認(rèn)證機(jī)構(gòu)總數(shù)為596家，比2018年增加115家，平均每月增加近10家。運(yùn)行模式上，認(rèn)證機(jī)構(gòu)以人力為核心資源，認(rèn)證工作量以“人日數(shù)”為基本計(jì)量單位，且認(rèn)證項(xiàng)目均有嚴(yán)格的審核人日等要求，因此認(rèn)證業(yè)務(wù)效率提升的空間難以擴(kuò)大。認(rèn)證機(jī)構(gòu)數(shù)量逐漸增多，逐漸陷入“紅?！?競爭相當(dāng)激烈的市場)，影響了有效挖掘認(rèn)證價(jià)值、創(chuàng)新工作理念，一定程度上也阻礙了認(rèn)證行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

綜上所述，當(dāng)前產(chǎn)品認(rèn)證應(yīng)盡力通過“黑盒化”質(zhì)量驗(yàn)證、追溯記錄來接近、模擬、還原生產(chǎn)過程的工作理念和方式已逐漸無法適應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求，以智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為關(guān)鍵詞的制造業(yè)新時(shí)代對產(chǎn)品認(rèn)證的變革提出了新的期望和要求。

3 智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下質(zhì)量管理特征

智能制造是基于信息通信技術(shù)與現(xiàn)代先進(jìn)制造業(yè)有機(jī)結(jié)合，在設(shè)計(jì)研發(fā)、采購、生產(chǎn)、服務(wù)等各環(huán)節(jié)，通過采集數(shù)據(jù)并以數(shù)據(jù)為核心，實(shí)現(xiàn)從工廠到車間、從工藝到生產(chǎn)、從市場到研發(fā)方方面面的數(shù)字化管理，并輔之以業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)制造全鏈條各要素的充分互通和價(jià)值匯聚。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在使能范圍上則更進(jìn)一步，通過關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施支撐，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈人、機(jī)、物全面互聯(lián)，通過標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)共享，使能全域生產(chǎn)組織重構(gòu)[4]。

可以說，生產(chǎn)制造從電氣時(shí)代成熟的自動(dòng)化生產(chǎn)進(jìn)化到信息時(shí)代，其最顯著的趨勢就是信息通信與制造業(yè)垂直融合。具體而言，生產(chǎn)制造在信息時(shí)代的數(shù)據(jù)顯性化，一是體現(xiàn)在以兩化融合、智能制造為關(guān)鍵詞，實(shí)現(xiàn)廠區(qū)級(jí)生產(chǎn)組織的數(shù)據(jù)化；二是體現(xiàn)在以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為關(guān)鍵詞，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)級(jí)生產(chǎn)協(xié)作的數(shù)據(jù)化。數(shù)據(jù)首次映射到產(chǎn)業(yè)層、企業(yè)層的全鏈條中，并帶來四方面的特征：標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)時(shí)化、模型化、網(wǎng)絡(luò)化。

(1)標(biāo)準(zhǔn)化：數(shù)據(jù)逐漸成為價(jià)值性資產(chǎn)、戰(zhàn)略性資源已成為社會(huì)共識(shí)，信息流動(dòng)、互聯(lián)互通、信息資源開發(fā)才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)注的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)價(jià)值從0到1的基礎(chǔ)起點(diǎn)。

(2)實(shí)時(shí)化：數(shù)據(jù)價(jià)值要求時(shí)效性，智能制造及工業(yè)數(shù)字孿生通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)映射過程、跟蹤過程、保障過程來滿足新時(shí)代工業(yè)要求的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化。

(3)模型化：在元素級(jí)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)之上，數(shù)據(jù)的有效組織體現(xiàn)為模型化。在智能制造框架下，模型化的數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析結(jié)果滿足不同管理職能的決策需求，工業(yè)孿生體更是直接通過數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、建設(shè)動(dòng)態(tài)模型，實(shí)現(xiàn)物理世界的數(shù)字映射和對象管理。

(4)網(wǎng)絡(luò)化：數(shù)據(jù)價(jià)值的最高組織形式是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化，智能制造趨勢要求和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)分別從不同側(cè)重維度，對企業(yè)級(jí)和產(chǎn)業(yè)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)之間的匯聚融通提供了基礎(chǔ)和天然的推動(dòng)作用。

質(zhì)量管理的目標(biāo)在不同的工業(yè)時(shí)代是一致的。但是，隨著工業(yè)技術(shù)升級(jí)、工業(yè)組織形態(tài)重構(gòu)、工業(yè)革命發(fā)展，質(zhì)量管理的方法持續(xù)發(fā)生變革。傳統(tǒng)的質(zhì)量管理方法受限于靜態(tài)的、分散的、歷史的、不規(guī)范的信息記錄，不得不采用檢查條款、統(tǒng)計(jì)分析、事后驗(yàn)證的方式，在工序后端進(jìn)行驗(yàn)證。

智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信息數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)時(shí)化、模型化、網(wǎng)絡(luò)化為質(zhì)量管理方法的變革帶來了扎實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)條件。設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)，既是過程數(shù)據(jù)，更是質(zhì)量數(shù)據(jù)。質(zhì)量管理的思維也將從驗(yàn)證產(chǎn)品預(yù)期功能符合要求的單一環(huán)節(jié)，逐漸拓展為新的方法、新的實(shí)踐體系，不再是工序完成后的收尾、驗(yàn)證步驟，而是與工業(yè)過程的時(shí)間線、價(jià)值線逐漸合二為一。

4 以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)品認(rèn)證變革思考

智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，工業(yè)質(zhì)量管理的角色和方法從傳統(tǒng)質(zhì)量管理、維護(hù)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榕c工業(yè)過程同時(shí)進(jìn)行的對數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)模型的價(jià)值挖掘和準(zhǔn)確性確認(rèn)。產(chǎn)品認(rèn)證作為全球通行的外部質(zhì)量保障工具，是服務(wù)制造業(yè)的技術(shù)服務(wù)業(yè)。各行業(yè)隨著智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推進(jìn)與深化，生產(chǎn)組織、生產(chǎn)協(xié)作不斷變革，因此服務(wù)于各制造業(yè)的產(chǎn)品認(rèn)證理應(yīng)隨之變革。

產(chǎn)品認(rèn)證當(dāng)前的主要工作方式——型式試驗(yàn)、工廠質(zhì)量保證能力檢查，是“事后確認(rèn)”的“黑盒化”驗(yàn)證，是盡力還原工業(yè)過程效果、從質(zhì)量邊界上外部確認(rèn)質(zhì)量的合格性。跟隨制造業(yè)變革的核心——數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)時(shí)化、模型化、網(wǎng)絡(luò)化和工廠質(zhì)量管理方法理念的變革，外部的第三方產(chǎn)品認(rèn)證也應(yīng)以數(shù)據(jù)為核心，重構(gòu)產(chǎn)品認(rèn)證工作方式，實(shí)現(xiàn)真正的緊隨生產(chǎn)過程、復(fù)現(xiàn)甚至跟蹤生產(chǎn)過程，從而遵循產(chǎn)品認(rèn)證公正性作用的初心，將公認(rèn)的、永恒的產(chǎn)品認(rèn)證價(jià)值在新工業(yè)環(huán)境下進(jìn)行適配、應(yīng)用、實(shí)踐。

在通行的認(rèn)證原理之下，以數(shù)據(jù)為核心，圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建認(rèn)證服務(wù)理念，可將產(chǎn)品認(rèn)證服務(wù)新方法分為以下三方面體系(見圖1)。

圖1 以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)品認(rèn)證工作體系

(1)數(shù)據(jù)獲取：是指在智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景下，改變原有對靜態(tài)不連續(xù)記錄的檢查，而是以適配的中間件或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系中特許接口，獲取滿足認(rèn)證原理和認(rèn)證范圍所需的企業(yè)的生產(chǎn)過程參數(shù)、產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)、產(chǎn)品一致性參數(shù)等。與質(zhì)量預(yù)期的符合性相匹配，被獲取的相關(guān)參數(shù)預(yù)期應(yīng)是邏輯自洽、符合特定要求的質(zhì)量驗(yàn)證模型。

(2)數(shù)據(jù)處理：是數(shù)據(jù)校驗(yàn)—數(shù)據(jù)加工—數(shù)據(jù)模型—數(shù)據(jù)重構(gòu)—數(shù)據(jù)價(jià)值的連貫動(dòng)作，是認(rèn)證機(jī)構(gòu)圍繞數(shù)據(jù)獲取方式和數(shù)據(jù)類別，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、依據(jù)質(zhì)量模型進(jìn)行自洽性可信度檢驗(yàn)、依托外部對認(rèn)證信息不同需求進(jìn)行數(shù)據(jù)重構(gòu)以產(chǎn)生多元價(jià)值的過程，也是認(rèn)證機(jī)構(gòu)工作方式改變的主要部分。

(3)數(shù)據(jù)應(yīng)用：傳遞真實(shí)且有價(jià)值的信息是認(rèn)證的初心，經(jīng)過數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)化的經(jīng)過認(rèn)證的信息，可以通過信息化手段與外部采信方的具體需求進(jìn)行匹配式結(jié)合與嵌入。認(rèn)證結(jié)果的數(shù)據(jù)化，也可進(jìn)一步通過數(shù)據(jù)的天然融通性，形成網(wǎng)絡(luò)狀的可信數(shù)據(jù)外部采信關(guān)系，進(jìn)而將認(rèn)證的價(jià)值實(shí)現(xiàn)高效率引流。

可以看出，以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)品認(rèn)證變革，類似于工業(yè)制造領(lǐng)域智能化、互聯(lián)網(wǎng)化變革，是作為技術(shù)服務(wù)行業(yè)的認(rèn)證智能化變革。通過認(rèn)證智能化變革，可以緩解甚至解決當(dāng)前產(chǎn)品認(rèn)證發(fā)展的諸多瓶頸。一是，認(rèn)證活動(dòng)的開展不再受到需先到認(rèn)證對象現(xiàn)場的空間限制，且通過質(zhì)量數(shù)據(jù)模型校驗(yàn)可以實(shí)現(xiàn)連續(xù)化質(zhì)量驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)與工業(yè)生產(chǎn)過程同步，匹配市場節(jié)奏的目的；二是，經(jīng)認(rèn)證的信息數(shù)據(jù)化、系統(tǒng)化，認(rèn)證結(jié)果的應(yīng)用可定制化、靈活化、嵌入化，強(qiáng)化認(rèn)證的公信作用，保持并提高認(rèn)證的價(jià)值；三是，通過圍繞數(shù)據(jù)的認(rèn)證智能化工作互動(dòng)方式的變革，可將傳統(tǒng)人力資源為主導(dǎo)的模式逐步交由智能化認(rèn)證系統(tǒng)，突破當(dāng)前認(rèn)證效率天花板的困境，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品認(rèn)證行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、高質(zhì)量發(fā)展。

5 結(jié)束語

產(chǎn)品認(rèn)證致力于商品交易的系統(tǒng)性成本降低的價(jià)值是永恒的，但成型于電氣自動(dòng)化、規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的工業(yè)時(shí)代的產(chǎn)品認(rèn)證工作方式已不能適應(yīng)智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新工業(yè)環(huán)境。在圍繞數(shù)據(jù)變革的新工業(yè)環(huán)境下，作為服務(wù)于工業(yè)制造的產(chǎn)品認(rèn)證技術(shù)服務(wù)業(yè)，應(yīng)該圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行理念與工作交互方式的變革。當(dāng)然，以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)品認(rèn)證變革是循序漸進(jìn)的，無法一蹴而就，當(dāng)前部分條件尚不成熟，比如信息通信與制造業(yè)融合整體上還處于建設(shè)、試點(diǎn)的基礎(chǔ)階段，數(shù)據(jù)獲取需要智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)層面的融合工作延伸到周邊技術(shù)服務(wù)業(yè)層次時(shí)才能真正推動(dòng)。但是，以數(shù)據(jù)為核心的認(rèn)證智能化是新工業(yè)環(huán)境下產(chǎn)品認(rèn)證的必然路徑，只有遵循此路徑，深化理念共識(shí)，從局部數(shù)據(jù)化到全局?jǐn)?shù)據(jù)融通、從單點(diǎn)智能工具建設(shè)到逐步打造系統(tǒng)性認(rèn)證智能化平臺(tái)，才能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品認(rèn)證價(jià)值的永續(xù)傳承。