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    數(shù)據(jù)中心發(fā)展綜述

    2021-05-07 06:43:30李潔郭亮謝麗娜
    信息通信技術(shù)與政策 2021年4期
    關(guān)鍵詞:發(fā)展

    李潔 郭亮 謝麗娜

    (中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所,北京 100191)

    0 引言

    2010年10月10日,國務院辦公廳發(fā)布《國務院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》指出,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是引導未來經(jīng)濟社會發(fā)展的重要力量,發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)已成為世界主要國家搶占新一輪經(jīng)濟和科技發(fā)展制高點的重大戰(zhàn)略,并明確提出“促進物聯(lián)網(wǎng)、云計算的研發(fā)和示范應用”[1],數(shù)據(jù)中心作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要基礎(chǔ)設施,迎來了大發(fā)展。本文對數(shù)據(jù)中心行業(yè)十年來高速發(fā)展的歷程進行了分階段的回顧,并對數(shù)據(jù)中心未來的發(fā)展趨勢進行了展望。

    1 數(shù)據(jù)中心發(fā)展歷程

    2010—2019年,我國IDC產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2011年的170 億元達到2020年的1200 億元左右[2],回顧這十年數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特點,可分為以下3個階段。

    1.1 高速擴張階段

    2010—2012年,為高速擴張階段。由于國家對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的推動和3G的規(guī)模商用,數(shù)據(jù)中心迎來大量投資。在該階段,全國約有機架18 萬個。按照2010年的市場規(guī)劃,在3~5年可提供35 萬個標準機柜,大部分布局在一線城市,平均每個數(shù)據(jù)中心僅不到300 個機柜,規(guī)模較小。另外,大部分數(shù)據(jù)中心PUE在2.5左右,技術(shù)和能效水平均偏低;部分新建數(shù)據(jù)中心上架率較低,存在場地、機架甚至服務器空閑的現(xiàn)象。

    1.2 行業(yè)引導階段

    2013—2016年,為行業(yè)引導階段。隨著國家及地方布局政策和相關(guān)標準的出臺,行業(yè)發(fā)展趨于冷靜,地方政府對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)定位認識更加清晰,對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的引導政策更加明確,數(shù)據(jù)中心建設企業(yè)對市場需求的把控和預期更為理智,將數(shù)據(jù)中心的建設與應用相結(jié)合,提高數(shù)據(jù)中心上架率,豐富數(shù)據(jù)中心的業(yè)務服務。同時,利用行業(yè)組織的力量,開展了大量新技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新,如整機柜、微模塊等,數(shù)據(jù)中心向技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展邁出更加堅實的步伐。

    1.3 優(yōu)化發(fā)展階段

    2017—2019年,為優(yōu)化發(fā)展階段。國家對數(shù)據(jù)中心日益關(guān)注,數(shù)據(jù)中心被納入國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地范疇,數(shù)據(jù)中心技術(shù)水平大幅提升,多個數(shù)據(jù)中心園區(qū)獲得國家數(shù)據(jù)中心示范基地,在行業(yè)內(nèi)開展應用示范。產(chǎn)業(yè)鏈各方企業(yè)通過市場競爭之后的梯隊局面逐漸形成,龍頭企業(yè)的市場和技術(shù)實力凸顯,加快產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建設和完善 。

    2020年3月,中共中央政治局常務委員會明確提出“加快5G網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設施建設進度”,國家發(fā)展和改革委員會將數(shù)據(jù)中心列入“新型基礎(chǔ)設施”范疇,數(shù)據(jù)中心得到了更多資本青睞。邊緣和云數(shù)據(jù)中心的協(xié)同、計算和存儲的融合、數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡的協(xié)同成為行業(yè)主旋律。5G作為無線通信平臺,將物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、人工智能以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等融合,構(gòu)成了完整的新一代信息基礎(chǔ)設施[3]。

    2020年突發(fā)的新冠肺炎疫情,迫使更多的教育、辦公、餐廳和醫(yī)療等轉(zhuǎn)為線上,對數(shù)據(jù)中心需求量的激增促使騰訊、阿里巴巴、百度、京東和美團等紛紛對數(shù)據(jù)中心進行擴容,各大第三方服務商也紛紛加快布局。伴隨著對數(shù)據(jù)處理、計算、存儲、傳遞的需求和要求的不斷提高,數(shù)據(jù)中心作為數(shù)據(jù)的中心、計算的中心、網(wǎng)絡的中心,像“樹根”一樣承托滋養(yǎng)各類信息通信技術(shù)的創(chuàng)新、發(fā)展和落地,強力支撐數(shù)字經(jīng)濟的加速發(fā)展。

    圖1 我國數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模

    2 現(xiàn)狀分析

    2.1 整體增速較快

    數(shù)據(jù)中心作為信息基礎(chǔ)設施,在數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展的今天,其規(guī)模每年均在快速增長。根據(jù)CBRE相關(guān)報告[4],全球數(shù)據(jù)中心熱點區(qū)域的IT容量增長率在14%~40%之間。其中,中國、亞太和歐洲等國家和地區(qū)的增速較高,美國熱點地區(qū)增速平穩(wěn)。亞太地區(qū)熱點城市的IT容量平均增長率在40%左右,2019年第一季度,新加坡總的IT容量為359.8 MW,預計2019—2021年將新增177.2 MW;同期,中國香港為299.5 MW,2019—2021年新增50 MW。

    數(shù)據(jù)中心在歐洲最大的市場是法蘭克福、倫敦、阿姆斯特丹和巴黎,目前總IT容量為1670 MW,2019年增長了319 MW,增長率為24%,將近一半的容量是2019年第四季度上線[5]。美國的數(shù)據(jù)中心熱點地區(qū),在2019年IT容量的平均增長率為14.34%,其中北弗吉尼亞為最高將近40%,紐約最低為6%左右[6]。

    根據(jù)工業(yè)和信息化部發(fā)布的《全國數(shù)據(jù)中心發(fā)展指引》[7],我國數(shù)據(jù)中心機架總數(shù)由2018年年底的226 萬增長到2019年年底的315 萬,增長率近40%。從全國數(shù)據(jù)中心熱點地區(qū)來看,增長率均超過40%。

    2.2 產(chǎn)業(yè)效益較大

    數(shù)據(jù)中心對社會、對產(chǎn)業(yè)帶來的直接或者間接的效益巨大。據(jù)Copenhagen Economics報告[8],2007—2018年,谷歌在歐洲投資69 億歐元,用于數(shù)據(jù)中心相關(guān)的基礎(chǔ)設施建設和運營,這些數(shù)據(jù)中心分別位于比利時、芬蘭、愛爾蘭、荷蘭、丹麥;在此期間,這些投資每年產(chǎn)生了7.3 億歐元的GDP(11年共計產(chǎn)生GDP為88 億歐元),在數(shù)據(jù)中心相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈,平均每年創(chuàng)造9600 個工作崗位。2010—2016年,F(xiàn)acebook在美國投資42 億美元建設數(shù)據(jù)中心,對GDP產(chǎn)生了58 億美元的貢獻以及6.01 萬個工作崗位[9];2011—2018年,F(xiàn)acebook在丹麥、愛爾蘭和瑞典投資50 億歐元,創(chuàng)造了23 億歐元的GDP,并且每年提供了2816 個工作崗位[10]。

    受新基建、網(wǎng)絡強國、數(shù)字經(jīng)濟等國家政策的影響以及新一代信息技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動,我國IDC業(yè)務收入保持高速增長(見圖1)。根據(jù)中國信息通信研究院統(tǒng)計[11],2019年我國IDC行業(yè)市場收入達到878 億元左右,近3年復合增長率約26%,預計未來仍將保持快速增長勢頭。從社會發(fā)展來看,2018年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達31.3 萬億元[12],到2019年該數(shù)值達到35.8 萬億[13],數(shù)據(jù)中心等信息基礎(chǔ)設施在數(shù)字經(jīng)濟的體系架構(gòu)中發(fā)揮著重要作用。

    2.3 算力持續(xù)提升

    數(shù)據(jù)中心算力水平、機架規(guī)模與使用效率密切相關(guān)。數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模越大表明數(shù)據(jù)中心能夠提供的理論算力越高;數(shù)據(jù)中心的使用效率越高說明當前提供的實際算力更多。據(jù)研究顯示[14],截止到2019年年底,我國數(shù)據(jù)中心總算力(含通用算力和高性能算力)為79.74 EFLOPS(FP32)。綜合通用計算能力和高性能計算能力的算效,全國數(shù)據(jù)中心的總體算效達到18.16 GFLOPS/W(FP32)。隨著數(shù)據(jù)中心整體規(guī)模的提升,我國的總算力必然會有更大的增長,但是如何在大算力的前提下實現(xiàn)高算效是需要業(yè)界共同研究的問題。

    3 發(fā)展趨勢

    3.1 高速增長

    數(shù)據(jù)中心作為關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設施,近年來我國市場規(guī)??傮w快速增長,遠高于全球市場平均增速。隨著新基建等相關(guān)政策的推進,多個地方政府先后出臺推動數(shù)據(jù)中心建設的政策文件,數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境將持續(xù)完善。從產(chǎn)業(yè)需求來看,5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)與應用正加速發(fā)展和布局,數(shù)據(jù)量爆增,對數(shù)據(jù)中心的需求不斷增長,預計未來幾年,我國數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)仍繼續(xù)保持高速增長趨勢,加之摩爾定律的減速會進一步推升數(shù)據(jù)中心的增長速度,預測2021年,我國IDC市場業(yè)務收入將達到約1500 億元,到“十四五”末有望超過4000 億元。

    3.2 優(yōu)質(zhì)生態(tài)

    電信運營商及第三方服務商固有的存量市場疊加新服務商進入產(chǎn)生的增量市場,多方勢力角逐日趨激烈。白熱化的競爭加速數(shù)據(jù)中心優(yōu)質(zhì)化、透明化生態(tài)圈構(gòu)建。各方出于自身優(yōu)勢及特點等多重因素考量,以差異化策略應對激烈競爭。

    運營商憑借網(wǎng)絡核心優(yōu)勢加速數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡融合發(fā)展,布局邊緣節(jié)點,如中國電信發(fā)布“2+4+31+X”的數(shù)據(jù)中心布局模式,充分利用各省靠近用戶的數(shù)據(jù)中心資源建設邊緣數(shù)據(jù)中心,滿足低時延業(yè)務的需求;中國聯(lián)通發(fā)布MEC規(guī)模商用網(wǎng)絡,未來將在全國完成上千個邊緣節(jié)點建設,加速邊緣數(shù)據(jù)中心的建設與落地,支撐5G等關(guān)鍵技術(shù)與應用。

    為鞏固服務優(yōu)勢,第三方服務商持續(xù)強化提升運營管理能力及客戶響應能力,2020年萬國數(shù)據(jù)3個數(shù)據(jù)中心獲得“數(shù)據(jù)中心綠色等級評估”最高等級5A級,未來將啟動更多數(shù)據(jù)中心綠色升級計劃,探索可再生能源應用,以進一步優(yōu)化數(shù)據(jù)中心能效,降低運營成本;世紀互聯(lián)除傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心業(yè)務外,在云平臺建設和運營、網(wǎng)絡互聯(lián)互通等方面的業(yè)務和產(chǎn)品日趨多樣化,以滿足客戶各類業(yè)務需求。

    3.3 技術(shù)創(chuàng)新

    隨著新一代信息技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)中心作為計算、存儲、傳輸海量數(shù)據(jù)的實體,逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閺碗s性的聚集地,變成資源密集型、資本密集型、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。數(shù)據(jù)中心掙脫了傳統(tǒng)機房模式的桎梏,技術(shù)創(chuàng)新潮正在加速到來,從而轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)的輸出方。

    從科技的角度看,云計算等上層技術(shù)對數(shù)據(jù)中心的IT設備、網(wǎng)絡等提出了更高要求,天蝎整機柜服務器、OTII邊緣服務器、無損網(wǎng)絡、智能網(wǎng)卡、可編程網(wǎng)絡等應運而生,成為技術(shù)的新熱點、研發(fā)的新方向。

    從基建的角度看,數(shù)據(jù)中心是“風、火、水、電”的配套設施,ICT設備的演進與創(chuàng)新,倒逼基礎(chǔ)設施加速變革,液冷、巴拿馬電源、預制化等新技術(shù)、新產(chǎn)品已部分應用于大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心。

    數(shù)據(jù)中心正在從拿來主義的技術(shù)輸入方,向新技術(shù)、新生態(tài)發(fā)展,未來必將成為下一波技術(shù)創(chuàng)新的制高點,全面體現(xiàn)新基建的科技內(nèi)涵,更好地支撐上層應用發(fā)展,夯實數(shù)字經(jīng)濟之基。

    3.4 低耗高效

    隨著國家對碳達峰和碳中和的要求,作為能耗大戶的數(shù)據(jù)中心有著非常重要的責任,低碳高效成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展的重要方向。

    (1)新技術(shù)的使用將使數(shù)據(jù)中心的能源使用效率越來越高。隨著間接蒸發(fā)冷卻、液冷等新技術(shù)的成熟和部署,數(shù)據(jù)中心PUE越來越低[15]。阿里巴巴仁和項目以接近1的PUE值獲評數(shù)據(jù)中心綠色等級AAAAA,以實踐說明了數(shù)據(jù)中心高效能發(fā)展趨勢[16]。

    (2)除了基礎(chǔ)設施之外,智能監(jiān)控與管理對數(shù)據(jù)中心的高效能運營也非常重要。數(shù)據(jù)中心的設備數(shù)量大、種類多,對應的監(jiān)控系統(tǒng)也是五花八門,如果缺乏集中式統(tǒng)一的管理將會導致運維任務繁重,且無法保證數(shù)據(jù)中心的可靠運營。同時,不斷上漲的能源成本和計算需求給數(shù)據(jù)中心的運營帶來了巨大的壓力,如何提升數(shù)據(jù)中心的運營效率、減少數(shù)據(jù)中心的運營成本都是目前急需解決的問題[17]。云計算等新技術(shù)將數(shù)據(jù)中心資源池化,大幅度提高服務器使用率。

    報告顯示,美國實施的數(shù)據(jù)中心優(yōu)化計劃(Data Center Optimization Initiative,DCOI)效果顯著,2019財年共關(guān)閉數(shù)據(jù)中心102個,計劃關(guān)閉184 個,節(jié)省2.415 億美元[18]。

    3.5 邊云協(xié)同

    4G豐富了移動互聯(lián)網(wǎng)的應用,短視頻、高清電視、在線教育、電子商務等業(yè)務發(fā)展迅速,這也給云數(shù)據(jù)中心帶來了巨大的流量。5G將給邊緣計算帶來發(fā)展機遇,“大約10%的企業(yè)生成的數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建和處理的”,Gartner預測,“到2025年,這一數(shù)字將達到75%”[19]。邊緣計算由于它的分布式、高密度、低時延和安全性[20]將會給5G帶來巨大的支撐,未來5G+邊緣的市場空間充滿想象。

    對于云數(shù)據(jù)中心來說,基礎(chǔ)設施的技術(shù)和產(chǎn)品都已經(jīng)相對成熟。從供配電到散熱,再到服務器,無論是傳統(tǒng)的部署還是模塊化部署,都已經(jīng)優(yōu)化到了很高的程度。對于邊緣數(shù)據(jù)中心而言,是否采用與云數(shù)據(jù)中心同樣的技術(shù)路線還有待商榷[21]。邊緣數(shù)據(jù)中心的建設、運維應有其獨有的特點。未來,“邊緣+云端”將是數(shù)據(jù)中心布局的必然趨勢。

    3.6 數(shù)網(wǎng)協(xié)同

    工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示[22],目前54%的數(shù)據(jù)中心為直接接入骨干網(wǎng),34%的數(shù)據(jù)中心接入城域網(wǎng)。從實際測試結(jié)果來看,以重慶為源點,去往上海僅為15 ms,去往北京為33 ms,去往深圳為18 ms,這跟重慶到北京/上海/深圳的距離不成正比。從各地的數(shù)據(jù)中心數(shù)量、上架率和網(wǎng)絡情況來看,在現(xiàn)有的網(wǎng)絡條件下,數(shù)網(wǎng)協(xié)同還無法支撐全國數(shù)據(jù)中心的布局優(yōu)化,亟待破局[23]。

    據(jù)思科2020年預測[24],未來5年,全球數(shù)據(jù)中心IP流量將會擴大3倍。要實現(xiàn)“東數(shù)西算”等美好愿景,網(wǎng)絡將會承擔非常重要的作用。大量的數(shù)據(jù)將會被從東部傳輸?shù)轿鞑浚@需要極大的網(wǎng)絡帶寬和更少的網(wǎng)絡跳轉(zhuǎn)才能保證數(shù)據(jù)的傳送質(zhì)量。在IDC內(nèi)部,SDN/NFV已經(jīng)傳輸了23%的流量,2021年這個數(shù)字會達到44%。SDN調(diào)度廣域網(wǎng)將會對優(yōu)化廣域網(wǎng)鏈路利用率、保障網(wǎng)絡質(zhì)量起到關(guān)鍵的作用。部署SDN之后,將具備網(wǎng)絡需求和網(wǎng)絡組織的全局視圖,可對所有流量計算出最佳路徑,確定數(shù)據(jù)包的網(wǎng)絡行為,從而減少保護性帶寬的需要,少量的資源即可獲得更高的網(wǎng)絡質(zhì)量,網(wǎng)絡利用率可由低于30%提升并穩(wěn)定在70%以上[25]。

    3.7 人才培訓

    隨著數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)需求的高速增長,大量新建的數(shù)據(jù)中心投產(chǎn),對數(shù)據(jù)中心運維人員的數(shù)量需求激增。另一方面,數(shù)據(jù)中心單體規(guī)模擴大,新技術(shù)層出不窮,對數(shù)據(jù)中心運維人員的知識水平、技術(shù)能力要求也不斷提高,數(shù)據(jù)中心運維人才短缺成為突出問題,西部地區(qū)數(shù)據(jù)中心初級運維工程師供應不足,東部地區(qū)高水平運維人員招聘較難。

    數(shù)據(jù)中心作為新興產(chǎn)業(yè),涉及學科、領(lǐng)域較多,尚無高校專業(yè)化的培養(yǎng),僅有第三方機構(gòu)和平臺,探索數(shù)據(jù)中心運維人才培養(yǎng)新模式,如中國信息通信研究院聯(lián)合企業(yè)、政府、高校等部門,采用理論+實操模式,通過定制化培訓、專向培訓向數(shù)據(jù)中心企業(yè)輸送優(yōu)質(zhì)人才,在中衛(wèi)等地已取得明顯成效,支撐當?shù)財?shù)據(jù)中心運維服務水平不斷提高。未來第三方的人才培養(yǎng)培訓,將成為緩解數(shù)據(jù)中心運維人才的有效途徑。

    3.8 AI賦能

    AI應用需要大量的GPU加速計算實現(xiàn)。同時,AI又可以反哺數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)籌管理,支撐數(shù)據(jù)中心的運維和故障預測等。在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施層面,通過采集和分析監(jiān)測點的溫濕度和空氣流動模型,自動調(diào)節(jié)制冷設備和配電設備的輸出以使能源獲得更高效的利用。通過基于AI的數(shù)據(jù)分析和挖掘可以提前預測服務器、交換機以及SSD故障,減少數(shù)據(jù)中心的宕機風險。AI還可以對數(shù)據(jù)中心進行自動化運維,實現(xiàn)無人值守,提升數(shù)據(jù)中心的安全等級。早在2016年,Google就將DeepMind的機器學習應用到數(shù)據(jù)中心中,成功地將用于冷卻的能量減少了40%[26]。AI在數(shù)據(jù)中心的各個方面顯示出了巨大的潛力。未來,AI將通過主動幫助災難恢復來主導數(shù)據(jù)中心的運維服務。因此,數(shù)據(jù)中心和第三方服務商必須利用AI來跟上新興的技術(shù)趨勢并獲得競爭優(yōu)勢。

    4 結(jié)束語

    2010—2020年,是我國數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的十年。在政府、行業(yè)組織和產(chǎn)業(yè)界共同的努力下,各項成果層出不窮。隨著碳達峰和碳中和的提出,作為能源消耗大戶的數(shù)據(jù)中心的綠色化必然會受到更多的關(guān)注。未來,低耗高效、邊云協(xié)同、數(shù)網(wǎng)協(xié)同及AI賦能等必然成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展的重要趨勢,需要業(yè)界作更多的努力和探索,共同推動數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

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