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    基于灰色理論的陜西省土地利用變化及其碳排放研究

    2021-05-07 08:26:26侯蘭功
    關(guān)鍵詞:排放量陜西省林地

    嚴(yán) 慈,侯蘭功

    (西南科技大學(xué) 土木工程與建筑學(xué)院, 四川 綿陽(yáng) 621000)

    碳排放作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)物,是使得全球氣溫升高的重要原因[1]。黨十九大報(bào)告明確提出,應(yīng)加快生態(tài)文明體制改革,建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系,努力形成人與自然和諧共生的新發(fā)展格局[2]。人類(lèi)的各項(xiàng)活動(dòng)對(duì)于土地碳循環(huán)的影響最直接,并且用地變化產(chǎn)生的二氧化碳量,僅次于化石燃料燃燒釋放的二氧化碳量,是第二大溫室氣體排放源[3]。當(dāng)下中國(guó)正處于城市化與工業(yè)化快速發(fā)展階段,土地利用情況變化顯著,對(duì)碳儲(chǔ)存和碳排放產(chǎn)生了顯著影響。因而對(duì)于不同土地利用方式下碳排放的效應(yīng)進(jìn)行研究,對(duì)于實(shí)現(xiàn)土地的低碳利用,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展,構(gòu)建區(qū)域生態(tài)文明新格局具有重要的價(jià)值與意義。

    2019年12月4日,“全球碳項(xiàng)目”發(fā)布的《2019年全球碳預(yù)算》中指出,2009—2018年土地利用變化的碳排放,其森林砍伐和其他土地變化產(chǎn)生的CO2凈排放量平均為5.5±2.7 Gt,約占人類(lèi)活動(dòng)(化石燃料燃燒、工業(yè)、土地利用變化)排放總量的14%。2018年土地利用變化、化石燃料和工業(yè)排放的CO2總和達(dá)到42.1±2.8 Gt。當(dāng)下土地利用對(duì)陸地碳循環(huán)的新成果表明在充分考慮土地利用的影響之下,原生生態(tài)系統(tǒng)的作用過(guò)去被高估了50%,土地利用變化對(duì)于碳源匯年際波動(dòng)具有顯著貢獻(xiàn)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)土地利用碳排放研究主要從以下方面展開(kāi):一是土地利用變化對(duì)于碳排放機(jī)制的研究[4-6];二是對(duì)主要的碳源和碳匯進(jìn)行研究[7-8];三是對(duì)碳排放整體變化的研究[9-10];四是建設(shè)用地的碳排放與碳排放總量之間的關(guān)系研究[11-12];五是土地利用變化與碳排放關(guān)系的數(shù)理測(cè)度模型研究[13-14];六是土地利用碳排放的核算方法研究[15-17]。現(xiàn)如今對(duì)于土地利用碳排放的研究已經(jīng)逐漸豐富到各個(gè)層面,其相關(guān)研究已取得了豐碩的成果。陜西省作為中國(guó)首批低碳試點(diǎn)地區(qū)之一,健全綠色低碳發(fā)展勢(shì)在必行。隨著陜西省經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,城鎮(zhèn)化步伐的推進(jìn),土地利用類(lèi)型變化顯著。本文在當(dāng)前低碳經(jīng)濟(jì)的背景下分析陜西省2008—2016年的土地利用數(shù)據(jù),從能源消費(fèi)的角度估算建設(shè)用地的碳排放量,并計(jì)算其它地類(lèi)的碳排放量,運(yùn)用碳排放計(jì)量模型對(duì)于土地利用碳排放效應(yīng)進(jìn)行研究,運(yùn)用灰色理論模型,研究土地類(lèi)型與碳排放二者之間的關(guān)聯(lián)性并進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)未來(lái)年份的碳排放情況,以期可為陜西省低碳土地利用模式與生態(tài)文明格局的構(gòu)建給予參考。

    1 研究區(qū)概況

    陜西省區(qū)域位于北緯31°42′~39°35′,東經(jīng)105°29′~111°15′。地勢(shì)南北高、中部低,西部高、東部低。北部為陜北黃土高原,中部為關(guān)中平原,南部為陜南秦巴山地,地貌類(lèi)型較為豐富。全省縱跨黃河和長(zhǎng)江兩大流域,是新亞歐大陸橋和中國(guó)西北、西南、華北、華中地區(qū)間的重要門(mén)戶(hù)。

    陜西省土地總面積為2 056.24萬(wàn)km2,城鎮(zhèn)化率由2006年的39.12%增長(zhǎng)到2018年的58.13%,生產(chǎn)總值由2006年的4 743.61億元增長(zhǎng)到2018年的24 438.32億元。當(dāng)下隨著陜西省經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的不斷發(fā)展,城鎮(zhèn)化與工業(yè)化穩(wěn)步推進(jìn),同時(shí)省域內(nèi)土地利用類(lèi)型發(fā)生了較大變動(dòng),繼而使得區(qū)域內(nèi)碳儲(chǔ)存與排放產(chǎn)生影響。因此,本文選取陜西省作為研究區(qū)域,期望通過(guò)相關(guān)研究為區(qū)域內(nèi)土地利用的協(xié)調(diào)與可持續(xù)發(fā)展給予參考。

    2 資料來(lái)源和研究方法

    2.1 資料來(lái)源

    2006—2018年陜西省土地利用變化數(shù)據(jù)來(lái)自西安市國(guó)土資源局,2006—2018年陜西省能源消耗數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)。本文參考中國(guó)科學(xué)院的土地資源分類(lèi)系統(tǒng)以及兼顧其他分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)不同年份的土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)和整理,以提高結(jié)果的準(zhǔn)確性。對(duì)于土地,將其分為七種類(lèi)型:耕地、園地、林地、牧草地、建設(shè)用地(城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通運(yùn)輸用地和水利設(shè)施用地)、水域用地、未利用地。

    2.2 研究方法

    2.2.1土地利用動(dòng)態(tài)度分析方法

    單一土地利用類(lèi)型動(dòng)態(tài)度指在特定時(shí)期、某類(lèi)用地的數(shù)量變化,其可直接反映出土地利用速度的變化情況,其公式為:

    (1)

    式中:K為時(shí)間內(nèi)單一土地利用類(lèi)型動(dòng)態(tài)度;T為研究時(shí)間內(nèi)時(shí)間間隔,單位為a;Ua為某土地類(lèi)型于研究早期面積;Ub為某土地類(lèi)型于研究末期面積。K負(fù)值表示研究時(shí)間段內(nèi),土地面積減少的動(dòng)態(tài)度;K正值表示研究時(shí)間段內(nèi),土地面積增加的動(dòng)態(tài)度。

    2.2.2不同用地類(lèi)型的碳排放估算方法

    土地碳排放分為直接與間接排放。直接排放為用地類(lèi)型轉(zhuǎn)換與維持這兩種方式所產(chǎn)生的排放量;間接排放主要指人類(lèi)在不同用地之上的活動(dòng)所產(chǎn)生的排放量。

    對(duì)于耕地、園地、林地、牧草地、水域、未利用地這6種用地,其排放量采用直接排放法進(jìn)行估算,公式為:

    C=Si×Ei

    (2)

    式中:C為碳排放總量;Si為第i種用地類(lèi)型對(duì)應(yīng)的面積;Ei為第i種用地類(lèi)型碳排放系數(shù),其中碳排放(吸收)系數(shù)參考以往研究結(jié)果[18](見(jiàn)表1)。C負(fù)值代表碳吸收,C正值代表碳排放。

    表1 土地利用類(lèi)型的碳排放系數(shù)

    根據(jù)《2006年國(guó)家溫室氣體排放指南》中碳排放估算公式(見(jiàn)式(3)),得出建設(shè)用地的碳排放。

    (3)

    式中:Ce為建設(shè)用地的總碳排放量;Bi為第i種能源消費(fèi)量;Ei為第i種能源的碳排放系數(shù);Di為第i種能源的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù);N為能源類(lèi)型數(shù)量;i為能源類(lèi)型。本文選取煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油與天然氣為主要能源,即N取8。因電力屬二次能源,其碳排放從電力行業(yè)的化石能源消耗來(lái)計(jì)算,為免于重復(fù)計(jì)算,將電力的碳排放系數(shù)認(rèn)為是0。各化石能源的碳排放系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)煤折煤系數(shù)分別參考IPCC 《國(guó)家溫室氣體排放清單指南》(2006年)、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    2.2.3土地利用碳排放風(fēng)險(xiǎn)分析

    1) 碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)

    不同土地利用類(lèi)型碳排放的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),表明區(qū)域綜合碳排放風(fēng)險(xiǎn)大小,公式為:

    (4)

    式中:CRI為土地利用碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù);Si為第i類(lèi)用地類(lèi)型對(duì)應(yīng)面積;S為區(qū)域總面積;Ki為第i類(lèi)土地類(lèi)型碳排放系數(shù);i=1,2,3....,7。

    2) 碳足跡壓力指數(shù)

    研究區(qū)域碳足跡壓力指數(shù),反映出人類(lèi)社會(huì)活動(dòng)對(duì)于區(qū)域生態(tài)環(huán)境的擾動(dòng)影響,公式為:

    (5)

    式中:Ck為碳足跡壓力指數(shù);Cr為區(qū)域土地利用總碳源;Cn為區(qū)域土地利用總碳匯。當(dāng)Ck≤1時(shí),表明區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)處于碳平衡穩(wěn)定狀態(tài);當(dāng)Ck>1時(shí),表明區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)處于碳平衡失調(diào)狀態(tài),區(qū)域碳循環(huán)生態(tài)系統(tǒng)壓力過(guò)大。

    2.2.4灰色關(guān)聯(lián)度分析方法

    灰色關(guān)聯(lián)分析方法是研究系統(tǒng)內(nèi)各重要要素間關(guān)聯(lián)程度實(shí)證分析的一種方法。

    1) 將參考序列記為X0(T),比較序列記為Xi={Xi(T)|T=1,2,3,...,n},i=1,2,3,...,m,通常將影響主研究對(duì)象的因素記為比較序列。

    2) 各要素之間的關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式為:

    (6)

    Δi(T)=|X0(T)-Xi(T)|

    (7)

    式中:δ為分辨系數(shù),一般取δ=0.5。

    3) 求關(guān)聯(lián)度的大小

    比較序列Xi(T)與參考序列X0(T)的關(guān)聯(lián)度為:

    (8)

    本文采用平均值。

    4) 關(guān)聯(lián)度大小排序

    計(jì)算出的結(jié)果按大小進(jìn)行排序,數(shù)值越大,表明其關(guān)聯(lián)度越高,關(guān)系越密切。

    2.2.5GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)法

    灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型是對(duì)于數(shù)列的不斷累加進(jìn)而發(fā)現(xiàn)累加數(shù)列的規(guī)律,最后通過(guò)時(shí)間響應(yīng)函數(shù),由小數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

    灰色預(yù)測(cè)的過(guò)程為:

    (9)

    利用得出的累加數(shù)列X(1),確定數(shù)據(jù)矩陣B和Y:

    (10)

    Y=[X(0)(2),X(0)(3),X(0)(4),X(0)(5)]T

    (11)

    使用最小二乘法,估量出參數(shù)列φ:

    φ=[λμ]T=(BTB)-1BTY

    (12)

    建立GM(1,1)模型后,可以從方程中獲得時(shí)間響應(yīng)函數(shù):

    X(1)(t+1)=[X(0)(1)-μ/λ]e-λt+μ/λ

    (13)

    求得原始數(shù)據(jù)的還原值:

    X(0)(t)=X(1)(t)-X(1)(t-1)

    (14)

    (15)

    (16)

    C=S2/S1

    (17)

    小誤差概率為:

    (18)

    3 結(jié)果與分析

    3.1 陜西省土地利用類(lèi)型的變化

    從表2可知土地利用動(dòng)態(tài)變化情況。2006—2012年,未利用地的動(dòng)態(tài)度最大為-11.74%,其次為水域用地,動(dòng)態(tài)度為-4.35%。在這6年間,未利用地和水域用地的面積呈現(xiàn)出較大的減少趨勢(shì),表明陜西省對(duì)于土地的開(kāi)發(fā)、利用強(qiáng)度增強(qiáng)。2012—2018年,建設(shè)用地的動(dòng)態(tài)度最大為1.07%,其次為園地,動(dòng)態(tài)度為-0.34%。在這6年間,隨著城市化步伐的加快,各種建設(shè)活動(dòng)穩(wěn)步推進(jìn),導(dǎo)致建設(shè)用地動(dòng)態(tài)變化為最大。2006—2018年,未利用地的動(dòng)態(tài)度最大為-5.87%,其次為水域用地,動(dòng)態(tài)度為-2.09%,再次為建設(shè)用地,動(dòng)態(tài)度為1.99%。表明在這12年間,陜西省對(duì)于土地的開(kāi)發(fā)、利用強(qiáng)度增強(qiáng),同時(shí)城鎮(zhèn)化率由2006年的39.12%增長(zhǎng)到2018年的58.13%,其建設(shè)強(qiáng)度不斷增強(qiáng)。

    表2 土地利用動(dòng)態(tài)度

    2006—2018年,在這12年間,林地是增量最大的地類(lèi),增加了82萬(wàn)hm2,其次是建設(shè)用地增加21.5萬(wàn)hm2,再次是園地面積增加11.2萬(wàn)hm2;未利用地是減少最多的地類(lèi),減少了79.6萬(wàn)hm2,其次為牧草地,減少20.1萬(wàn)hm2,水域用地和耕地面積分別減少了9.3萬(wàn)hm2、7.5萬(wàn)hm2(圖1)。

    圖1 2006—2018年土地利用狀況

    3.2 陜西省不同用地碳排放量計(jì)算

    根據(jù)2006—2018年的土地利用數(shù)據(jù),運(yùn)用式(2)~(3),計(jì)算出各類(lèi)用地的碳排放或吸收量。

    由表3可知,陜西省的凈碳排放總量呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。從2006年的5 395.43萬(wàn)t增長(zhǎng)到2018年的13 365.79萬(wàn)t。其中建設(shè)用地為主要碳源,林地為主要碳匯。2006—2018年建設(shè)用地碳排放量從5 891.10萬(wàn)t增長(zhǎng)到13 912.24萬(wàn)t;耕地碳排放量由171.27萬(wàn)t降低至16 808萬(wàn)t;林地碳吸收量由666.32萬(wàn)t增加到719.14萬(wàn)t。自2012年以來(lái),碳排放量的增長(zhǎng)速率有所下降。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,城市的擴(kuò)張以及能源的大量消耗使得碳排放量逐年增加。林地面積的增加,以及樹(shù)木生長(zhǎng)吸收二氧化碳能力的不短增強(qiáng)使得碳吸收量逐年增加。

    表3 主要年份土地利用碳排放指標(biāo)值

    3.3 土地利用類(lèi)型碳排放風(fēng)險(xiǎn)分析

    碳排放是使得生態(tài)系統(tǒng)遭受破壞的原因之一,其導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能的破壞,危及區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的安全,甚至于危害全球生態(tài)系統(tǒng)。運(yùn)用式(4)計(jì)算陜西省土地類(lèi)型的碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),研究區(qū)域碳排放風(fēng)險(xiǎn)大小。由圖2可知,陜西省碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)呈現(xiàn)出先增長(zhǎng)后減少的態(tài)勢(shì),在2012年風(fēng)險(xiǎn)值最大,線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)表明未來(lái)幾年陜西省碳排放的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)會(huì)持續(xù)升高,2016年與2018年風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)小于線性預(yù)測(cè)值,表明陜西省在發(fā)展的同時(shí)實(shí)行節(jié)能減排的政策已得到相應(yīng)成果。

    圖2 2006-2018年陜西省土地利用碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)變化

    3.4 土地利用類(lèi)型碳排放壓力分析

    碳排放量作為一種干擾因素,其影響生態(tài)系統(tǒng)的平衡穩(wěn)定。運(yùn)用式(5)計(jì)算陜西省土地類(lèi)型的碳排放壓力指數(shù),研究區(qū)域碳排放壓力大小。由圖3可知,陜西省2006—2018年碳排放壓力指數(shù)均大于1,其碳排放大于碳吸收,說(shuō)明該區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)處于碳平衡失調(diào)狀態(tài)。通過(guò)線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)可知,陜西省碳排放壓力指數(shù)未來(lái)將會(huì)持續(xù)升高。2016年其碳排放壓力指數(shù)小于預(yù)測(cè)值,與陜西省實(shí)行“退耕還林”政策,碳匯效應(yīng)增加有關(guān)。從總的趨勢(shì)來(lái)看,其壓力指數(shù)持續(xù)增高,2014年到2016年增長(zhǎng)速率降低,表明陜西省在城市發(fā)展的同時(shí),實(shí)行節(jié)能減排、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換升級(jí)已取得相應(yīng)成果,由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,碳排放壓力指數(shù)可能會(huì)有小幅增長(zhǎng)。

    圖3 2006-2018年陜西省土地利用碳排放壓力指數(shù)變化

    3.5 陜西省土地利用與碳排放灰色關(guān)聯(lián)分析

    為了更有效地分析用地類(lèi)型與碳排放的相關(guān)程度,本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法,對(duì)七種用地類(lèi)型與凈碳排放量進(jìn)行分析(見(jiàn)表4)。

    表4 用地類(lèi)型與凈碳排放量關(guān)聯(lián)度

    通過(guò)計(jì)算得知,七種土地類(lèi)型與凈碳排放量之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)均大于0.5,表明二者存在線性關(guān)系。選取的七種地類(lèi)對(duì)碳排放影響的主次程度為:林地>耕地>牧草地>建設(shè)用地>園地=未利用地>水域用地。由于林地能夠增加土層和植物生命體的碳存儲(chǔ)量,其作為碳匯的主要來(lái)源,與陜西省的碳排放關(guān)聯(lián)度最高,對(duì)土地利用碳減排的貢獻(xiàn)率最大。碳排放與農(nóng)用地中的耕地關(guān)聯(lián)度最高,表明耕地是農(nóng)用地碳排放最大的碳源。牧草地作為碳匯來(lái)源,其與碳排放有較高的關(guān)聯(lián)度。同時(shí),碳排放與建設(shè)用地有較高的相關(guān)性。交通運(yùn)輸用地上承載著高燃耗的汽車(chē)尾氣排放,隨著交通用地面積的不斷擴(kuò)張、交通承載力擴(kuò)大,高燃耗帶來(lái)的高排放必然造成碳排放增加。城鎮(zhèn)村及工礦用地承載著人們?nèi)粘I钊∨枰约肮I(yè)用地上進(jìn)行工業(yè)化發(fā)展所需的各種燃料燃燒。隨著人口的增長(zhǎng)和工業(yè)化的發(fā)展,對(duì)能源的需求量與日俱增,居民點(diǎn)及工礦用地毋庸置疑地成為碳排放增加的重要源頭。

    3.6 土地利用碳排放預(yù)測(cè)

    根據(jù)GM(1,1)模型求解過(guò)程,測(cè)試灰度預(yù)測(cè)方差比c和小誤差概率P的準(zhǔn)確性。c和P都在允許范圍之內(nèi)(P=1,c<0.35),滿(mǎn)足精度等級(jí)要求,可以建立GM(1,1)模型,通過(guò)時(shí)間響應(yīng)函數(shù):

    X(K+1)=-3287784e-0.00330479K+3294585

    (19)

    對(duì)2020—2030年陜西省碳排放總量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    由表5可知,通過(guò)GM(1,1)灰色預(yù)測(cè),2020年,碳排放總量約達(dá)到10 668.30萬(wàn)t,2030年,約達(dá)到10 492.20萬(wàn)t,未來(lái)碳排放有減少的趨向。這說(shuō)明陜西省高度重視節(jié)能減排工作,嚴(yán)格按照土地利用總體規(guī)劃,合理集約利用土地,限制建設(shè)用地?zé)o序擴(kuò)張,以減少建設(shè)用地能源消耗所產(chǎn)生的碳源,實(shí)施退耕還林和植樹(shù)造林以增加碳匯。

    表5 碳排放預(yù)測(cè)

    4 結(jié)論與建議

    1) 2006—2018年陜西省的土地利用類(lèi)型,未利用地動(dòng)態(tài)度最大為-5.87%;其次為水域用地為-2.09%;再次為建設(shè)用地,動(dòng)態(tài)度為1.99%。2006—2018年,陜西省林地、建設(shè)用地、園地面積有所增加,以林地和建設(shè)用地的增加最多,其與陜西省踐行退耕還林政策、經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展與城市快速擴(kuò)張有關(guān);未利用地和牧草地面積減少,表明其他用地類(lèi)型對(duì)于未利用地和牧草地有不同程度的占用。

    2) 2006—2018年陜西省碳排放總量由5 395.43萬(wàn)t增長(zhǎng)到13 365.79萬(wàn)t。在陜西省的碳排放中,林地是主要碳匯,建設(shè)用地是主要碳源,林地的碳吸收量從666.32萬(wàn)t增加到719.14萬(wàn)t,建設(shè)用地產(chǎn)生的碳排放從5 891.10萬(wàn)t增長(zhǎng)到13 912.24萬(wàn)t。隨著陜西省近年來(lái)城市的擴(kuò)張、第二產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展、能源的大量消耗使得碳排放量逐年增加。林地面積增加以及樹(shù)木生長(zhǎng)吸收二氧化碳的能力不斷增強(qiáng),碳吸收量逐年增加。

    3) 陜西省2006—2018年碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)和壓力指數(shù)均處于增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)于2012達(dá)到最大值,后呈減小的態(tài)勢(shì)。碳排放壓力指數(shù)在2006—2014年持續(xù)增長(zhǎng),2014年到2018年增長(zhǎng)速率降低,表明實(shí)行的節(jié)能減排,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)的政策,使得碳排放壓力指數(shù)增幅減少。

    4) 運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)理論,進(jìn)行碳排放指標(biāo)和土地利用指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度分析,發(fā)現(xiàn)陜西省的用地類(lèi)型與碳排放之間存在線性相關(guān)關(guān)系,影響程度分別為林地>耕地>牧草地>建設(shè)用地>園地=未利用地>水域用地。進(jìn)行GM(1,1)預(yù)測(cè),到2020年,碳排放總量約達(dá)到10 668.30萬(wàn)t,2030年,碳排放總量約達(dá)到10 492.20萬(wàn)t,未來(lái)碳排放量呈現(xiàn)出減少的趨勢(shì)。

    土地利用對(duì)于碳排放有重要的影響。在經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)改革和轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,針對(duì)陜西省碳排放的實(shí)際情況,為實(shí)現(xiàn)土地資源低碳可持續(xù)發(fā)展提出如下相關(guān)建議。

    1) 優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu),控制建設(shè)用地規(guī)模擴(kuò)張,提高土地節(jié)約集約利用強(qiáng)度,減少碳源。與此同時(shí),提高森林與牧草的覆蓋率,促進(jìn)其他用地向林地、草地轉(zhuǎn)換,增加碳匯。

    2) 建設(shè)用地作為陜西省最主要的碳源,除了對(duì)于建設(shè)用地?cái)U(kuò)張進(jìn)行控制之外,還需將能源消費(fèi)量控制在資源環(huán)境可承載的范圍之內(nèi),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)換升級(jí)。

    3) 耕地作為陜西省第二大碳源,應(yīng)大力發(fā)展綠色農(nóng)業(yè),著力提升土壤碳儲(chǔ)存的能力。土地利用變化的碳排放量與區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)影響是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程。當(dāng)下在計(jì)算建設(shè)用地碳排放時(shí),僅考慮化石能源的碳排放,未能對(duì)于農(nóng)村生物質(zhì)能燃燒的碳排放給予考慮。當(dāng)下的研究不能充分的解釋這個(gè)過(guò)程,因而未來(lái)將結(jié)合遙感數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),以求更精確地測(cè)算出研究區(qū)域的碳排放能力。

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