我國國民受教育程度影響因素分析

□文/ 李 婷

（延安大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院 陜西·延安）

［提要］ 改革開放以來，我國確定了教育和人才對于現(xiàn)代化建設(shè)的基礎(chǔ)作用，教育和人才已成為影響一個國家競爭力的決定性因素。根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)，運用多元線性回歸模型分析我國人口受高等教育程度的影響因素。結(jié)果表明：教育經(jīng)費的投入和高等教育教職工數(shù)量對受教育程度有著顯著的影響。并提出提高教師綜合素質(zhì)、加大教育投入以及提高中西部教師待遇等建議，以進(jìn)一步提高我國國民整體受教育程度。

一、引言

2019 年2 月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《中國教育現(xiàn)代化2035》指出，我國到2035 年要將教育面向現(xiàn)代化，建造一個富強民主文明和諧美麗的現(xiàn)代化國家。高等教育實現(xiàn)現(xiàn)代化是我國高等教育乃至整個世界高等教育一直追逐的目標(biāo)和主題。因此，研究我國受教育程度的影響因素顯得極為重要。

國內(nèi)諸多學(xué)者對教育程度的影響因素進(jìn)行了研究。涂冬波利用因果模型對教育差異的影響因素進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟、文化和科技是影響我國地區(qū)之間教育差異的主要因素。毫無疑問，經(jīng)濟因素對教育水平呈顯著促進(jìn)作用，而文化因素促進(jìn)作用顯著水平較低。從引起教育地區(qū)差異的因素的角度來看，孫希運用因子分析和回歸分析的統(tǒng)計方法，從社會經(jīng)濟和人民生活兩個層面對教育發(fā)展地區(qū)差異的影響進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)中國經(jīng)濟和教育都存在區(qū)域性差異，并針對此差異，提出了緩解教育發(fā)展區(qū)域性差異的辦法。楊倩則分析得出家庭背景、家庭階層以及父母所受到的教育程度對子女的受教育程度產(chǎn)生了較大的影響。靳園對義務(wù)教育省域差異的原因進(jìn)行了研究，分析了省域經(jīng)濟發(fā)展水平的差異所帶來的影響，經(jīng)濟發(fā)展的不平衡導(dǎo)致了教育發(fā)展的巨大差異。在經(jīng)費投入方面，關(guān)于政府教育支出占財政支出比重對效率的影響，魏梅、沈旭嵐認(rèn)為財政支出比重對高等教育效率無明顯影響。詹秋泉、林海明認(rèn)為國家財政教育經(jīng)費投入比重不利于投入產(chǎn)出效率。丁嵐認(rèn)為研究與發(fā)展經(jīng)費對科研生產(chǎn)力的增加有促進(jìn)作用，政府財政撥款占比并不影響高校的科研生產(chǎn)率。我國是世界上人口和勞動力最多的國家。發(fā)展好教育，特別是大力發(fā)展好高等教育，對于提升勞動力素質(zhì)、推動我國從人口大國邁向人力資源強國，從而推進(jìn)中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級，維持經(jīng)濟穩(wěn)定增長，促進(jìn)社會和諧發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實意義。

二、受教育程度影響因素

改革開放以來，我國確定了教育和人才對于現(xiàn)代化建設(shè)的基礎(chǔ)作用，學(xué)校教育重新得到重視。教育和人才是影響國家綜合競爭能力的決定性因素。研究發(fā)現(xiàn)，各級教育對經(jīng)濟的發(fā)展有著不同程度的影響，其中高等教育與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系日漸緊密。因此，我們主要研究國民受高等教育水平的影響因素。

（一）政府教育支出（X1）。教育經(jīng)費是中央和地方財政部門的財政預(yù)算中實際用于教育的費用。教育經(jīng)費的多少直接關(guān)系到教育設(shè)施和教育資源的好壞，制約著中國教育事業(yè)質(zhì)和量的發(fā)展水平，包括教育事業(yè)費和教育基本建設(shè)投資，教育事業(yè)費主要是指各級各類的學(xué)校人員經(jīng)費和公用經(jīng)費；教育基本建設(shè)投資主要指建筑校舍和購買大型教學(xué)設(shè)備的費用。教育經(jīng)費的目的是為了解決籌措分配及使用教育經(jīng)費問題。我們將教育經(jīng)費的投入（X1）作為第一個解釋變量。

（二）高等教育教職工數(shù)量（X2）。教師作為教育的主導(dǎo)力量，其質(zhì)量和數(shù)量直接影響著教育事業(yè)的發(fā)展。我國高等教育自1999 年擴張以來，高等教育教師數(shù)量增幅遠(yuǎn)不及學(xué)生數(shù)量的增幅，師生比例呈現(xiàn)出直接下滑的狀態(tài)。中國高等教育質(zhì)量普遍滑坡。為了提高我國高等教育質(zhì)量，增強國際競爭力，政府采取多管齊下的方式增加高等教育教師的數(shù)量。因而，我們將高等教育教職工數(shù)量（X2）作為第二個解釋變量。

三、數(shù)據(jù)與模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)選取。在研究受高等教育程度時，從《中國統(tǒng)計年鑒》中整理得到全國2008～2017 年在校大學(xué)生數(shù)據(jù)作為被解釋變量（Y）。同時，收集到2008～2017 年政府教育經(jīng)費的投入量（X1）和高等教育教職工數(shù)量（X2）。

（二）構(gòu)建模型。選取的變量范圍是從2008 年到2017 年，以全國總體的線性時間序列為統(tǒng)計數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局的《中國統(tǒng)計年鑒》。運用Eviews8.0 軟件來構(gòu)建多元線性回歸模型，我們以全國在校大學(xué)生人數(shù)（Y）作為被解釋變量，結(jié)合上下文中所選的自變量X1、X2，模型如下：

表1 OLS 線性回歸結(jié)果一覽表

表2 擬合優(yōu)度檢驗結(jié)果一覽表

其中，β0為常數(shù)項，β1、β2均為回歸系數(shù)，εi是殘差項（包括一些未被考慮進(jìn)去的因素，如地區(qū)差異、學(xué)校差異等）。

四、模型估計與檢驗

（一）多元線性回歸結(jié)果。根據(jù)檢驗結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，給定的顯著性α=0.05 水平下，由于這兩個變量的t 統(tǒng)計值P 值均小于0.05，拒絕了原假設(shè)。也就是說，這兩個解釋變量均在95%的水平上有著顯著影響，全部通過變量的顯著性檢驗。在校大學(xué)生人數(shù)（Y）與教育經(jīng)費政府教育經(jīng)費的投入量（X1）、高等教育教職工數(shù)量（X2）呈現(xiàn)正相關(guān)。X1的系數(shù)為0.2474，表示假定其他解釋變量不變的情況下，教育經(jīng)費每增加一個單位，在校大學(xué)生人數(shù)將增加0.2474 個單位。X2的系數(shù)為0.4919，表示在假定其他解釋變量不變的情況下，高等教育教職工數(shù)量每增加一個單位，在校大學(xué)生人數(shù)將增加0.4919 個單位。（表1）

（二）擬合優(yōu)度檢驗。據(jù)擬合優(yōu)度檢驗，R2=0.9949，因為模型可以通過增加樣本數(shù)或者增加無關(guān)變量來提升R2的值，所以我們采用調(diào)整后的R2，調(diào)整后的R2=0.9935，說明在校大學(xué)生人數(shù)中大約有99.3524%可以由X1和X2來說明。我們通過給定顯著性水平α=0.05，F(xiàn)=691.3788＞1.96，來說明解釋變量的組合對解釋變量有重大影響。也就是說，以95%的置信度顯著建立模型的線性關(guān)系。（表2）

（三）自相關(guān)檢驗。ARCH 模型，該模型是一種分析技術(shù)，專為具有誤差項中自相關(guān)和異方差性的時間序列數(shù)據(jù)而設(shè)計的。ARCH 效應(yīng)的原假設(shè)H0：β1=β2=0。備擇假設(shè)為H1：至少有一個βi（i=1，2）不等于零。我們選擇滯后期q=2，ARCH 效應(yīng)的檢驗結(jié)果如表3 所示。從檢驗的結(jié)果上來看，ARCH 檢驗的F 統(tǒng)計量為0.5837，對應(yīng)的P 值均大于5%。沒有ARCH 的原假設(shè)可以在5%的顯著性水平上被接受，這表明該模型不具有自相關(guān)。（表3）

（四）異方差檢驗。異方差性是指誤差項的方差隨觀察點而變化，時間序列模型也可能具有異方差性。在異方差條件下，多元線性回歸估計量是線性、無偏且一致的。也就是說，多元線性回歸估計量沒有考慮不同樣本點數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的差異，因此OLS 估計量不是最佳估計量。為了消除此缺陷，通常通過檢驗確定模型中是否存在異方差，最受歡迎的是LM 測試和White 測試。借助于輔助回歸方程，這兩種測試方法是大樣本測試方法。我們可以從表4 看出，輔助回歸方程的F 統(tǒng)計量為0.7174，相應(yīng)的p 值為0.5768。顯然，我們應(yīng)該接受不存在異方差的原假設(shè)，并認(rèn)為該模型不具有異方差。（表4）

五、結(jié)論及政策建議

（一）結(jié)論。根據(jù)實驗和數(shù)據(jù)我們可以得出以下結(jié)論：首先，教育經(jīng)費是教育資源中不可忽視的一部分，經(jīng)費的投入水平與配置結(jié)構(gòu)合理與否，都決定各類教學(xué)活動及科研項目能否開啟或繼續(xù)。其次，教育水平的高低，與教師有著緊密的關(guān)系。教師作為教育的主導(dǎo)力量，其素質(zhì)在很大程度上決定了教育的水平，也要有足夠多的愿意為教育事業(yè)獻(xiàn)身的文化人。

表3 自相關(guān)檢驗結(jié)果一覽表

表4 異方差檢驗結(jié)果一覽表

（二）政策建議。自從新中國成立以來，政治和經(jīng)濟體制的改革以及財務(wù)管理機制的改革，已經(jīng)改變了我國高等教育的經(jīng)費模式。政府將進(jìn)一步增強高校的資源吸收能力，優(yōu)化高校的資源配置效率，徹底實施“放管服”改革，促進(jìn)高等教育的發(fā)展更具有內(nèi)涵式意義。但是，隨著教育的飛速發(fā)展，我國的高等教育經(jīng)費籌資模式在交付方式和交付途徑仍然缺乏多元化的籌資體系、低水平的財政投入、不完善的財政占用機制、學(xué)費和資金系統(tǒng)的發(fā)展不完整以及未能實現(xiàn)高校自主權(quán)的落實等一系列問題。這些問題不僅是高等教育作為一個混合產(chǎn)品的理論問題，也是我國加快建立現(xiàn)代財政制度、實現(xiàn)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展過程中亟須解決的難題之一。

目前，由于地區(qū)貧富差異過大，導(dǎo)致偏遠(yuǎn)地區(qū)教育資源嚴(yán)重匱乏。一方面可能是老師的收入較其他行業(yè)低；另一方面由于教師行業(yè)辛苦，很多人不愿意進(jìn)入這個行業(yè)。在很多貧困地區(qū)，偏遠(yuǎn)地區(qū)，少數(shù)民族地區(qū)教師相當(dāng)匱乏。主要原因是貧困地區(qū)的工作條件艱苦，交通不便利，薪資待遇差，使得很多人不愿意去那些地區(qū)工作。因此，國家應(yīng)該進(jìn)一步針對性地提高教師的待遇，對教師提供更多的支柱和保障，使之成為家庭有力的支柱。同時，需要定期或不定期地開展一些培訓(xùn)，來提高學(xué)校老師的整體綜合素質(zhì)。

雖然通過實證和數(shù)據(jù)我們得到了一個基本符合事實的結(jié)論。但是對于國民的受教育程度這一變量的研究并沒有結(jié)束。事實上，還有很多因素對其有重大的影響，比如父母的受教育程度會影響子女的受教育程度，人口自然增長率限制教育事業(yè)的發(fā)展速度，進(jìn)而影響受教育程度；國家對教育程度的強制政策；等等。政府應(yīng)當(dāng)重視教育，加大對教育事業(yè)的扶持和財政支出，多建造一些設(shè)備齊全、技術(shù)領(lǐng)先的高等院校，對教育的投入、對教師的待遇和支柱等都應(yīng)該有更完善的制度保障。在我國，很多地區(qū)的教師工資不僅相當(dāng)?shù)牡停疫€不能及時發(fā)放。而且我國在教育方面的法律和制度還不健全，需要進(jìn)一步的完善各種法律和制度來起到監(jiān)督和促進(jìn)的作用，以此來提高國民整體的受教育程度水平。