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    局部修復(fù)碼的最優(yōu)構(gòu)造

    2021-05-06 09:53:34何亞錦沈克勤張鑫楠劉向陽
    計算機技術(shù)與發(fā)展 2021年4期
    關(guān)鍵詞:碼率校驗編碼

    何亞錦 ,孫 偉,沈克勤,張鑫楠,劉向陽

    (1.長安大學(xué) 信息工程學(xué)院,陜西 西安 710064;2.國防科技大學(xué) 信息通信學(xué)院,陜西 西安 710106)

    0 引 言

    隨著計算機存儲能力的提升,近年來數(shù)據(jù)呈指數(shù)型增長,如何可靠存儲這些數(shù)據(jù)引起人們的思考?,F(xiàn)如今,社交媒體服務(wù)和云服務(wù)的用戶經(jīng)常上傳圖像和視頻等大型數(shù)據(jù)文件,需要巨大的存儲空間,這種存儲空間是以分布式存儲的形式實現(xiàn)的[1-2]。分布式存儲系統(tǒng)存儲規(guī)模大,節(jié)點數(shù)量增長迅速,無法避免磁盤故障和節(jié)點失效等情況。為了保證分布式存儲系統(tǒng)在節(jié)點故障時的正常工作,復(fù)制策略和糾刪碼策略被提出并在實際系統(tǒng)中應(yīng)用[3-4]。

    復(fù)制策略較為簡單,通過對數(shù)據(jù)進行直接復(fù)制得到多個副本,最常見的是三副本復(fù)制。由于復(fù)制策略是對所有的數(shù)據(jù)復(fù)制若干倍,增加了系統(tǒng)的存儲開銷。當前數(shù)據(jù)海量化增長,復(fù)制策略使得存儲開銷成本變得更高。糾刪碼策略是將原文件分成k個等大小的數(shù)據(jù)塊,編碼生成n個數(shù)據(jù)塊,分別存儲在n個不同的節(jié)點上。糾刪碼策略解決了存儲開銷大這一缺點,保證了數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?,但是也有一定的弊端??紤]故障節(jié)點的修復(fù)開銷,傳統(tǒng)復(fù)制策略中,只需要復(fù)制數(shù)據(jù)到新的存儲節(jié)點上就可以修復(fù)故障節(jié)點了,修復(fù)過程簡單。而糾刪碼策略在對故障節(jié)點進行修復(fù)時,需要對k個數(shù)據(jù)塊重新編碼生成原文件再進行編碼,這個過程涉及的計算復(fù)雜度高,修復(fù)帶寬開銷明顯比傳統(tǒng)的復(fù)制策略高。

    為了減小節(jié)點故障時的修復(fù)開銷,再生碼(regenerating codes)在文獻[5]中被提出,但在修復(fù)過程中需要連接的節(jié)點數(shù)目較多,計算復(fù)雜。為了減小所涉及的節(jié)點數(shù)目,即磁盤I/O開銷,文獻[6-7]提出了局部修復(fù)碼(locally repairable codes,LRC),只需要連接少量的節(jié)點就能完成故障節(jié)點的修復(fù),明顯降低了修復(fù)成本,提高了修復(fù)效率。如果一個碼元最多可以被r個其他碼元來修復(fù),就稱該碼具有局部度r。局部修復(fù)碼因其高效的修復(fù)效率和低的修復(fù)成本,在分布式系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用。在分布式文件Hadoop中,文獻[8]中的Face book和文獻[9]中的WindowsAzure存儲使用的都是LRC。文獻[10]采用多項式運算的方法構(gòu)造LRC,使得節(jié)點修復(fù)時僅需要連接2或3個節(jié)點。文獻[11]構(gòu)造的LRC采用雙層編碼結(jié)構(gòu),編碼復(fù)雜且節(jié)點修復(fù)復(fù)雜度較高。

    許多學(xué)者開始對二元LRC的構(gòu)造展開研究。文獻[12]提出了(r,t)局部度的概念,即對于局部修復(fù)碼來說,一個故障節(jié)點可以被其他t個不相集的節(jié)點分別修復(fù),并且修復(fù)集的大小為r,則稱(r,t)局部修復(fù)碼。文獻[13]提出了基于最小距離d=4的(n,k,d,r)LRC碼的構(gòu)造,但其需滿足r+1整除n的條件。文獻[14]構(gòu)造的LRC的最小距離d≥6,局部性r≥2。文獻[15]中構(gòu)造的LRC碼的局部性為r=2和r=3。

    針對上面構(gòu)造方法的復(fù)雜性和參數(shù)限制較大的問題,該文提出構(gòu)造新二元LRC的兩種方法,方法一利用非循環(huán)相對差構(gòu)造一個二元正則校驗矩陣,方法二利用酉設(shè)計定義一個關(guān)聯(lián)矩陣。

    1 相關(guān)概念

    在本節(jié)中,給出了一些關(guān)于LRC的基礎(chǔ)知識,介紹了LRC參數(shù)的一定界限,描述了LRC具有給定參數(shù)的最優(yōu)性。

    1.1 系統(tǒng)碼

    1.2 局部性修復(fù)碼

    1.3 (r,t)可用性

    假設(shè)碼C的每個編碼都可以從大小為r的t個不相交子集中恢復(fù),就稱碼C具有(r,t)局部度。在下面正式定義具有(r,t)局部度的線性碼。

    對于線性碼(n,k,d),第i個編碼ci(1≤i≤n)具有(r,t)局部度,滿足以下條件:

    1.4 最小距離

    碼的最小距離是兩個碼字之間的所有元素取不同時的元素個數(shù)的最小值,即d=min{d(u,v)},其中d(u,v)是兩個碼字u,v的漢明距離,對于線性碼(n,k,d),出現(xiàn)d個節(jié)點故障時就不能獲取原始文件了。

    對于單校驗(n,k,r,t)LRC,最小距離滿足d≥t+1,文獻[16]給出了碼的最小距離的上界:

    (1)

    文獻[17]單校驗(n,k,r,t)LRC,給出了一個碼的最小距離的上界:

    (2)

    2 最優(yōu)局部修復(fù)碼的構(gòu)造

    2.1 基于非循環(huán)相對差集的二元單校驗(r,t)LRC

    本節(jié)旨在構(gòu)造(r,t)正則矩陣,首先給出了相對差集的定義,又進一步給出LRC校驗矩陣的具體構(gòu)造方式。

    在下面的描述中,符號⊕表示直接求和,Zp表示模p的加群。讓Gn是pn階阿貝爾群的元素,即Zp的n元組。RDS的具體構(gòu)造過程如下:

    首先,令G=Zp⊕Gn,N=Zp⊕{0},D={(f(m),m)|m=(m1,m2,…,mn)∈Gn},得到一個G相對于N的相對差集即(pn,p,pn,pn-1),f(m)如下:

    ai≠0(modp),i=1,2,…,n

    (3)

    由于感興趣的λ=1的相對差集,因此令上述公式中n=1,進一步得到f(m)=a1m2(modp),m∈Zp,得到相對差集D(p,p,p,1)。

    由于D的元素之間沒有明確的順序,在構(gòu)造LRC時候假定一個字典順序定義為:

    i=f(m)×p+m,m∈Zp,i∈(0,p2-1)

    (4)

    構(gòu)造1:設(shè)非循環(huán)RDSD(p,p,p,1),其中p是素數(shù)。對于(i1,i2),(j1,j2)∈G,得到字典順序i=p×i1+i2和j=p×j1+j2,則校驗矩陣H=[I(C)I]。其中I(C)定義如下:I(C)=[ci,j]0≤i,j

    D+(i1,i2)={(d+i1,d+i2)|(d1,d2)∈D}

    (5)

    由校驗矩陣H=[I(C)I]構(gòu)造的局部修復(fù)碼參數(shù)為n=2p2,k=p2,r=p,t=p。

    定理1:基于非循環(huán)相對差集D(p,p,p,1)構(gòu)造的局部修復(fù)碼(n=2p2,k=p2,r=p,t=p)是最優(yōu)的,滿足邊界條件。

    證明:基于非循環(huán)相對差集構(gòu)造的碼的長度為2p2,維數(shù)為p2,I的每一列對應(yīng)著奇偶校驗位,I(C)的每一列代表信息位,I(C)的每一列碼重為p,也就是說每個信息符號有t=p個修復(fù)集。每一行的行重為p,并且任意兩行之間最多有一個公共的位置,因此局部性r=p。每個修復(fù)集只包含一個校驗位。注意校驗矩陣的每一行的行重為p+1,又因為有d≥t+1=p+1。因此最小距離d=p+1,很明顯構(gòu)造出的碼是最優(yōu)的。進一步地,由碼率R的計算公式可以得到R=k/n=1/2。

    (6)

    例1:令Z3={0,1,2},G=Z3⊕Z3,p=3,n=1,a1=1,f(m)=m2(mod 3),計算D={(f(m),m)|m∈{0,1,2}}得到D(3,3,3,1),即D={(0,0),(1,1),(1,2)}。對于G=Z3⊕Z3中的所有元素,有以下D的集合:

    通過使用字典順序,可以得到關(guān)聯(lián)矩陣:

    由校驗矩陣H=[I(C)I]定義的單校驗(18,9,3,3)LRC,最小距離d=t+1=4。通過式(2)可知,它是最優(yōu)的LRC,且碼率R=k/n=1/2。

    2.2 基于酉設(shè)計構(gòu)造(r,t)LRC

    酉設(shè)計是基于射影幾何構(gòu)造的Steiner設(shè)計,在本節(jié)首先介紹酉設(shè)計的定義,進一步利用酉設(shè)計構(gòu)造稀疏(r,t)正則矩陣,給出LRC校驗矩陣的具體構(gòu)造方式,并證明得到的碼是最優(yōu)的。

    酉設(shè)計構(gòu)造:設(shè)P=PG(2,q)用齊次坐標表示,酉設(shè)計上的點(x:y:z)滿足xxq+yyq+zzq=0,稱這個酉設(shè)計是一條Hermitian曲線。

    例2:要構(gòu)造一個酉設(shè)計,在偶數(shù)階q=m2的射影平面PG(2,q)有m3+1個點,每條線有m+1個點。在PG(2,m2)中,Hermitian曲線酉設(shè)計上的點(x,y,z)滿足下面性質(zhì)f(x,y,z)=xm+1+ym+1+zm+1=0。由上面給出的平面PG(2,22)點的集合滿足x3+y3+z3=0,點集110,011,1α0,01α,1β0,01β,101,10α,10β線[11β],[010],[1β1],[βα1],[1α1],[111],[001],[β11],[100],[11α],[1αβ]。所有這些都包含酉極性中的3個點,所有其他線都包含這些點之一。酉設(shè)計具有酉極性的點集作為點,對于射影平面中滿足酉極性的點集的線,都包含酉極性中的m+1個點。

    構(gòu)造2:酉設(shè)計參數(shù)如下:

    m+1,r=m2

    (7)

    酉設(shè)計的v×b的關(guān)聯(lián)矩陣如下所示,其中每一行表示點Pi,每一列表示塊Bj:

    (8)

    由校驗矩陣H=[I(C)Iv]構(gòu)造的LRC的參數(shù)如下所示:n=b+v=m4+m2+1,k=b=m2(m2-m+1),r=m2,t=m+1。

    定理2:基于酉設(shè)計構(gòu)造的局部修復(fù)碼n=b+v=m4+m2+1,k=b=m2(m2-m+1),r=m2,t=m+1是最優(yōu)的,且滿足邊界條件是最優(yōu)的。

    證明:酉設(shè)計構(gòu)造的v×b的關(guān)聯(lián)矩陣,每行有m2個1,并且任意兩行之間最多有一個公共的位置,因此局部性r=m2;每列有m+1個1,說明每個數(shù)據(jù)塊有t=m+1個修復(fù)集。在此關(guān)聯(lián)矩陣右側(cè)添加單位矩陣,可知校驗矩陣的每一行的行重為m2+1,又因為有d≥t+1=m+2。因此最小距離d=m+2,很明顯構(gòu)造出的碼是最優(yōu)的。進一步地,可以計算其碼率R如下:

    例3:由例2射影平面PG(22)上的酉極性導(dǎo)出的酉設(shè)計(9,12,4,3),如下所示:

    1.相應(yīng)的區(qū)組設(shè)計如下:

    2.關(guān)聯(lián)矩陣:

    由校驗矩陣H=[I(C)I9]構(gòu)造的單校驗(21,12,4,3)LRC,最小距離d=t+1=4,碼率R=k/n=4/7。

    3 性能分析

    由于LRC主要考慮其最小距離和碼率的問題,文中提出的兩種碼很容易證明滿足最小距離界,并進一步證明是最優(yōu)的,所以本節(jié)主要從碼率和故障節(jié)點修復(fù)兩方面進行了比較。

    3.1 碼 率

    本節(jié)主要從碼率方面與可達任意(r,t)局部度的LRC進行了比較。首先在表1中給出了文中構(gòu)造的兩類碼與文獻[19]中的直積碼的構(gòu)造參數(shù),并為了方便觀察其大小,給出了如圖1所示的曲線。

    表1 局部修復(fù)碼構(gòu)造參數(shù)

    經(jīng)上面計算分析可知,局部度r相同時,當t>1時,基于酉設(shè)計構(gòu)造的碼的碼率比直積碼的碼率高。當r>t時,基于酉設(shè)計構(gòu)造的碼的碼率高于1/2。

    為了更加直觀地觀察表中三種碼的碼率的大小,給出了r=3時,t-k/n的曲線,如圖1所示。

    圖1 r=3,三種碼的碼率與可用性t的關(guān)系

    由圖1可知,當r=3,構(gòu)造2的碼率是恒大于直積碼的碼率,而構(gòu)造1的碼率在一定條件下也是高于直積碼的碼率。

    3.2 故障節(jié)點修復(fù)

    節(jié)點故障可分為單節(jié)點故障和多節(jié)點故障。考慮單個編碼塊故障的情況,又可以分為單個數(shù)據(jù)塊故障和單個校驗塊故障。針對單個數(shù)據(jù)塊故障的時候,可以選取任意一個修復(fù)集就可以完成修復(fù),可選擇性較多;針對校驗塊故障,只需要通過相關(guān)的數(shù)據(jù)塊通過異或即可修復(fù)。單節(jié)點故障修復(fù)較為簡單,接下來考慮多節(jié)點故障的情形。

    對于兩個或多個故障塊,修復(fù)可以分為并行修復(fù)和順序修復(fù)。并行修復(fù)是指兩個故障塊分開各自利用現(xiàn)有的完整的編碼塊進行修復(fù);而順序修復(fù)是指先修復(fù)好一個故障塊,然后利用修復(fù)好的一個故障塊和現(xiàn)有的編碼塊修復(fù)另一個故障塊。由于每個修復(fù)集中只含有一個校驗數(shù)據(jù)塊,因此優(yōu)先選取并行修復(fù)方案。如果不能選取并行修復(fù)方案,則選取順序修復(fù)方案??紤]到一個修復(fù)集中全部節(jié)點故障發(fā)生的概率較小,因此并行修復(fù)方案為主要方案。

    4 結(jié)束語

    在分布式存儲系統(tǒng)中,由于局部修復(fù)碼在節(jié)點故障修復(fù)時所連接的節(jié)點數(shù)小于其維數(shù)k,實用性價值高。對一些不經(jīng)常使用的數(shù)據(jù),使用局部修復(fù)碼能節(jié)約很多修復(fù)成本。在對那些經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)時,采用二元局部修復(fù)碼,編碼過程相對簡單,在修復(fù)時可進行并行修復(fù),修復(fù)效率高。利用(r,t)局部修復(fù)碼,可以容忍多節(jié)點故障并對其修復(fù)采用并行修復(fù),且在修復(fù)過程中所連接的節(jié)點數(shù)大大減少,減少了修復(fù)復(fù)雜度和修復(fù)時間??梢娝岢龅亩M制LRC在系統(tǒng)實現(xiàn)方面有很大的研究價值。該文只給出了各節(jié)點存儲數(shù)量相同局部修復(fù)碼的構(gòu)造,構(gòu)造節(jié)點存儲容量不同的局部修復(fù)碼將是接下來需要考慮的問題之一。

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