不做AI商業(yè)化的“氣氛組”

周書婷

2月18日，百度發(fā)布了第四季度財務報告。報告顯示，在具體業(yè)務板塊中，百度智能云營收本季度實現(xiàn)67%的同比增長，百度人工智能新業(yè)務穩(wěn)健增長。值得注意的是，在這次報告中，百度首次將自己稱為“AI生態(tài)型公司”。對此，百度董事長兼CEO李彥宏表示，“在基礎研究、基礎技術和底層創(chuàng)新上肯下硬功夫。不做創(chuàng)新‘氣氛組，要做就做‘實干組?！?/p>

隨著人工智能技術的逐漸成熟，以百度為代表的相關企業(yè)商業(yè)化進程加速落地，在云服務、智能交通、智能駕駛等人工智能領域迎來巨大的市場機遇。但當一件人工智能產品走出“實驗室”，真正面向市場時，學習構建完整的人工智能生態(tài)體系，驅動自身業(yè)務不斷進化成了一門“必修課”。未來，這樣的產品又該如何通過技術融合賦能不同行業(yè)，為其產業(yè)智能化升級提供“新解法”？

從單一、零散轉向復雜化、綜合化

《產城》：在各個行業(yè)和領域，人工智能技術都有非常廣泛的實踐，科技創(chuàng)新層次也在不斷加深。目前我國人工智能在哪些行業(yè)已有亮眼表現(xiàn)？其應用趨勢是什么？

章毅：在金融和安防這兩個領域，我國率先開展了相關的探索。一方面，傳統(tǒng)的金融行業(yè)有著大量的數(shù)據(jù)沉淀，加之我國人工智能較早在金融業(yè)開始探索，實踐范圍比較廣泛，智能投顧、智能投研、網(wǎng)點引導機器人等智能產品備受市場關注。

另一方面，我國在計算機視覺技術和知識圖譜技術上傾力頗多，這些技術在公共安全及民用安防上得到廣泛使用。而應用場景的多樣化，更是加速了安防領域成為我國人工智能商業(yè)化落地最快、最成熟的行業(yè)之一。

隨著技術的進步，人機交互方式不斷演變，從按鍵、觸摸屏發(fā)展到語音助手、手勢識別，為人工智能在更多領域的應用，增加著新的內容與形式。同時，在算力增加的加持下，人工智能的商業(yè)化落地也越來越豐富，有望在醫(yī)療、娛樂、家居等多個場景加速落地。隨著人工智能應用領域逐漸拓寬、商業(yè)化加速，未來人工智能的應用也將從早期的單一場景、單一技術的零散運用，轉變?yōu)閺碗s化、綜合化的運用，加快實現(xiàn)人工智能與實體產業(yè)的深度融合。

《產城》：在很多垂直領域，泛用性的人工智能技術已無法滿足發(fā)展需求，未來要真正實現(xiàn)經濟和社會的智能化發(fā)展，人工智能商業(yè)化將面臨哪些挑戰(zhàn)？

章毅：2016年以后，人工智能上升為國家戰(zhàn)略，加速了智能經濟時代的帶來?！栋阶稍億2020年中國人工智能商業(yè)化應用專題研究報告》顯示，中國人工智能產業(yè)發(fā)展前景廣闊，預計到2025年，市場規(guī)模可以達到4000億元。

但在產業(yè)發(fā)展前期，市場越大，泡沫越多，要做好人工智能商業(yè)化，我國目前主要面臨著技術、場景、安全三個方面的挑戰(zhàn)。技術層面上，人工智能的發(fā)展圍繞著數(shù)據(jù)、算法和算力的方向展開，要加快商業(yè)化必然需轉變算法高度依賴數(shù)據(jù)標注的局面，突破深度學習算法的局限性。場景層面上，目前人工智能僅在部分具有數(shù)字化和標準化基礎的安防、金融等行業(yè)落地，在其他領域效果并不理想，相關的智能化業(yè)務標準有待建立，數(shù)字化進程有待推進。安全層面上，人工智能應用中涉及越來越多的個人隱私數(shù)據(jù)，且相關程序越來越多地源自開源軟件領域，在發(fā)掘數(shù)據(jù)價值的同時，加強相關應用的數(shù)據(jù)安全、隱私保護極為必要。

加強自我造血，打出有效“子彈”

《產城》：目前我國人工智能商業(yè)化情況如何？

章毅：目前我國人工智能產業(yè)發(fā)展持續(xù)向好，人工智能企業(yè)超過2500家，主要分布在京津冀、長三角和珠三角等地區(qū)，已成為全球獨角獸企業(yè)主要集中地之一。倚靠技術發(fā)展與良好政策環(huán)境支撐，我國人工智能產業(yè)吸引了大批資本，近年來融資數(shù)量持續(xù)增長，僅2020年中國人工智能產業(yè)融資規(guī)模就已達到約1400億元。

但一邊是持續(xù)增長的融資數(shù)量，一邊是人工智能獨角獸泡沫的相繼破裂，高管離職、裁員、數(shù)據(jù)打架、上市中止……讓人工智能產業(yè)飛速發(fā)展背后的一些隱藏問題走到了臺前。根據(jù)近日云從科技、曠視科技、依圖科技、云知聲披露的招股書來看，以上企業(yè)皆面臨著或多或少的虧損。獨立造血不足的情況不止于國內，全球知名的AI芯片企業(yè)WaveComputing公司也于2020年宣布破產。隨著行業(yè)發(fā)展回歸理性，未來人工智能的市場將提高準入門檻，對于正積極探索商業(yè)化落地的人工智能企業(yè)而言，必須盡快奔跑起來，鍛造自身能力設法覓食。

《產城》：要實現(xiàn)人工智能發(fā)展的預期目標，應當如何形成自我造血能力強的良好產業(yè)生態(tài)？

章毅：擁有人工智能核心技術算法。人工智能本質上是一場關乎技術的長跑，只要積累越多技術，行業(yè)發(fā)展護城河就鑄就得越深。大幅度提高算法開發(fā)的場景適用性與基礎算力的支撐能力，有助于企業(yè)在關鍵時刻打出有效的“子彈”。

保持良好的數(shù)據(jù)來源。作為人工智能迭代創(chuàng)新的核心要素，數(shù)據(jù)的質量與體量都是決定企業(yè)所打造的人工智能產品適用性的關鍵所在。目前多數(shù)行業(yè)中存在數(shù)據(jù)壁壘，缺少數(shù)據(jù)標準和整合共享渠道，降低了整體數(shù)據(jù)的可用性和可遷移性。

做出好的產品。人工智能與行業(yè)的融合，并非簡單的1+1，而是需要根據(jù)現(xiàn)實的需求，做針對性的開發(fā)。部分企業(yè)“聞風而來”，認為萬物都可人工智能，做出的產品脫離實際需要，反而將人工智能技術變成阻礙自身發(fā)展的存在。

打開市場。人工智能產業(yè)目前兩極分化愈發(fā)厲害，有的企業(yè)找不到落地的切口，難以推動下一步發(fā)展，但有的企業(yè)卻能陸續(xù)鋪開市場，其關鍵是在應用場景的選擇和打造。作為技術重要的“試驗場”和“加速器”，應用場景能為企業(yè)打通通向未來、尋求創(chuàng)新的賽道，使得人工智能產品變得真正“有用”。