許小燕
人工智能是新一代科技發(fā)展的核心領域,全球主要經濟體都將其視為國家戰(zhàn)略和產業(yè)重點,積極進行布局并加大投入。
2013年以來,包括美國、中國、歐盟、英國、日本、德國、法國、韓國、印度、丹麥等在內的20多個國家和地區(qū)發(fā)布了人工智能相關戰(zhàn)略、規(guī)劃或重大計劃。另外,自加拿大于2017年發(fā)布全球首個國家人工智能戰(zhàn)略以來,截至2020年12月,已有30多個國家和地區(qū)積極發(fā)布了類似的文件。越來越多的國家加入到布局人工智能的隊列中,從政策、資本、技術人才培養(yǎng)、應用基礎設施建設等方面為本國人工智能的落地保駕護航,全球人工智能產業(yè)再掀新浪潮。
美國:保持人工智能時代“領頭羊”地位
美國自2013年開始發(fā)布多項人工智能計劃,最早提及人工智能在智慧城市、城市大腦、自動駕駛、教育等領域的應用和愿景。2016年,美國奧巴馬政府連續(xù)發(fā)力人工智能,2016年5月成立“人工智能和機器學習委員會”,負責協(xié)調全美各界在人工智能領域的行動,探討制定人工智能相關政策和法律;2016年10月又相繼發(fā)布《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》兩份報告,將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面。從政策、技術、資金等方面給予一定支持和保障。
自2017年特朗普政府開始,美國的人工智能發(fā)展目標是,保持美國在人工智能方面的領導地位。此外,美國成立了人工智能特別委員會統(tǒng)籌協(xié)調產業(yè)發(fā)展,國防部還建立了“聯合人工智能中心”,統(tǒng)籌規(guī)劃建設智能化軍事體系。當地時間2019年2月,特朗普政府高調宣布要“維持美國人工智能領導力”的倡議,通過強化政策支持、推動國會立法、加大研發(fā)投入等多項措施,優(yōu)先推進人工智能技術發(fā)展。同年6月,美國再度發(fā)布《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》更新版,將原本七大戰(zhàn)略進行升級,力圖保持人工智能時代“領頭羊”地位。
科技巨頭對人工智能的引領帶動作用不容小覷。在美國,Google實行“全面開花”的策略,在云服務、無人駕駛、虛擬現實、無人機、倉儲機器人等領域均有布局。微軟應用人工智能技術到智能助手、AR/VR等領域,例如Skype及時翻譯、小冰聊天機器人、Cortana虛擬助理等應用。Facebook依托社交網絡,從產品中獲得數據、訓練數據,再將其人工智能產品反作用于社交網絡用戶。
資本投入同樣是產業(yè)發(fā)展必不可少的因素。當地時間2021年3月1日,美國人工智能國家安全委員會(NSCAI)向國會遞交了一份長達756頁的建議報告。報告稱,聯邦政府應優(yōu)先加快在人工智能領域創(chuàng)新的步伐,投資400億美元以促進該領域的發(fā)展,并大力培養(yǎng)技能人才。
歐盟:構建安全可信的人工智能
歐盟認為人工智能必須在充分的監(jiān)督和控制之下發(fā)展。在應用人工智能時,必須構建安全、可信的人工智能,確保人工智能尊重人權、民主和法制的基礎。
從2014年起,歐盟圍繞人工智能的相關政策相繼出臺。首先歐盟委員會發(fā)布了《2014-2020歐洲機器人技術戰(zhàn)略》報告以及《地平線2020戰(zhàn)略-機器人多年發(fā)展戰(zhàn)略圖》。2016年5月,歐盟議會法律事務委員會發(fā)布《對歐盟機器人民事法律規(guī)則委員會的建議草案》,同年10月,又發(fā)布《歐盟機器人民事法律規(guī)則》,旨在促進機器人行業(yè)和供應鏈建設,積極關注人工智能的法律、倫理、責任問題,明確人工智能知識產權。
強化各國在AI方面的協(xié)同推進,并加大相關投入也是歐盟的重要舉措。歐盟理事會在2019年2月通過了《關于歐洲人工智能開發(fā)與使用的協(xié)同計劃》,同年4月,歐盟委員會又發(fā)布了人工智能倫理準則,促進成員國在投資、數據、人才、信任等方面的合作,以提高人們對人工智能產品的信任。之后,歐盟還表示將在下一個7年預算期內,加大對人工智能的相關投入。
不同于美國和中國主張技術發(fā)展的戰(zhàn)略而言,歐盟更加注重人工智能對人類社會的影響,其研究內容涉及數據保護、網絡安全、人工智能倫理等社會科學方面,目前也投入了大量精力與資金開展數字技術培訓和電子政務相關研究。
2020年2月,歐盟發(fā)布《人工智能白皮書》。在過去3年里,歐盟用于人工智能研究和創(chuàng)新的資金增至15億歐元,同比增長70%。前不久,歐盟還提出了一項重大的專項撥款,用于支持在“數字歐洲”計劃下的人工智能研究項目。歐盟希望未來10年每年吸引超過200億歐元的投資用于人工智能領域。
作為老牌工業(yè)強國,20世紀70時代,德國就開始了“機器換人”的過程。2011年,德國推出“工業(yè)4.0”國家戰(zhàn)略,擬從最基礎的制造層面上進行變革,從而實現整個工業(yè)發(fā)展質的飛躍。
日前德國的人工智能研發(fā)核心大腦人工智能研究中心(DFKI),覆蓋人工智能的主要產業(yè)方向,孵化了80多家公司,投資方包括谷歌、英特爾、微軟、SAP等頂級科技企業(yè)。
雄厚的研發(fā)實力為企業(yè)發(fā)展注入強勁動力。德國的西門子、博世等跨國巨頭在工業(yè)場景內走在前列,費斯托的仿生機器人享譽全球。
日本:注重與行業(yè)領域融合
日本的人工智能戰(zhàn)略主張人工智能技術與各領域實現對接,在工業(yè)、農業(yè)、醫(yī)藥業(yè)、物流運輸、智能交通等行業(yè)落實應用。日本希望通過大力發(fā)展人工智能,保持并擴大其在汽車、機器人等領域的技術優(yōu)勢。逐步解決人口老齡化、勞動力短缺、醫(yī)療以及養(yǎng)老等社會問題。
相對于中美而言,日本在以燒錢著稱的人工智能和機器人行業(yè)的資金投入并不算高,但其在戰(zhàn)略方面的反應十分敏銳。2015年1月,日本政府公布了《機器人新戰(zhàn)略》,擬通過實施五年行動計劃和六大重要舉措達成三大戰(zhàn)略目標。2016年,日本提出“社會5.0”戰(zhàn)略,將人工智能作為實現超智能社會的核心,并設立“人工智能戰(zhàn)略會議”進行國家層面的綜合管理。
計劃和目標從來都是相輔相成。2017年3月,日本AI技術戰(zhàn)略委員會發(fā)布《人工智能技術戰(zhàn)略》報告,為人工智能產業(yè)化發(fā)展制定了三個階段的路線圖,即在各領域發(fā)展數據驅動人工智能技術應用(2020年完成一二階段過渡);在多領域開發(fā)人工智能技術的公共事業(yè)(2025-2030年完成二三階段過渡);連通各領域建立人工智能生態(tài)系統(tǒng)。
技術研究乃產業(yè)核心之一。2019年6月,日本政府出臺“人工智能戰(zhàn)略2019”,旨在從全球范圍內吸引人才,增強本國人工智能產業(yè)競爭力。2020年12月,東京大學和軟銀公司簽署協(xié)議,宣布將共同打造世界頂尖的人工智能研究所,致力于開展人工智能的基礎研究和應用研究。軟銀將在今后10年為此投資200億日元用于相關研究,促進日本人工智能研究及相關產業(yè)發(fā)展。
中國留日同學總會人工智能分會會長薄鴻崢指出,日本的人工智能與制造行業(yè)的結合非常好。比如機器人、智能制造,已經利用AI技術進行產品、制品的檢測等。但由于日本在處理個人信息方面的制約很多,所以這也限制了日本人工智能大數據的收集和使用。
全球新一輪產業(yè)升級方興未艾
近年來,人工智能在北美洲、亞洲、歐洲地區(qū)發(fā)展愈演愈烈。北美、亞洲和歐洲是全球人工智能發(fā)展最為迅速的地區(qū)。據前瞻產業(yè)研究院統(tǒng)計,截止2019年底,北美地區(qū)共有2472家人工智能活躍企業(yè),超級獨角獸企業(yè)78家;亞洲地區(qū)活躍人工智能企業(yè)1667家,超級獨角獸企業(yè)8家;歐洲地區(qū)活躍人工智能企業(yè)1149家,超級獨角獸企業(yè)8家。全球人工智能產業(yè)格局可見一斑。
根據CBInsights公布的數據顯示,2014-2019年全球人工智能融資金額和融資次數逐年增長,2019年再創(chuàng)新高,融資金額達到265.80億美元,融資次數超過2000次。
普華永道數據預測,由于下游需求倒逼和上游技術成型推動,預計未來幾年市場將保持高速增長,到2030年全球市場規(guī)模將達到15.7萬億美元的規(guī)模,約合人民幣104萬億元。
從生產方式的智能化改造,到生活水平的智能化提升,再到社會治理的智能化升級,新一代人工智能的應用驅動特征愈加明顯,大量新興應用場景持續(xù)培育形成。全球主要發(fā)達國家千帆競發(fā)謀新局,新一輪人工智能產業(yè)持續(xù)升級。