姜立富,徐中波,張 章,李 冰,孟云濤
(中海石油(中國(guó))有限公司天津分公司渤海石油研究院,天津 300459)
L 油田位于渤海中部,為巖性-構(gòu)造層狀油藏,縱向上儲(chǔ)層數(shù)較多,可達(dá)40 余個(gè)小層,由于長(zhǎng)期大段合采合注,注采矛盾突出[1]。油田開(kāi)發(fā)面臨的突出 問(wèn)題包括:部分油井產(chǎn)液受限、平面產(chǎn)液結(jié)構(gòu)不均衡,壓力保持狀況差、層間壓力差異大,局部井網(wǎng)不完善、水驅(qū)動(dòng)用不均衡等[2-3]。隨著老區(qū)注水開(kāi)發(fā)工作加重和綜合調(diào)整新平臺(tái)快速上產(chǎn),亟需利用已有數(shù)據(jù)分析油田開(kāi)發(fā)狀況,研究油田開(kāi)發(fā)規(guī)律,以指導(dǎo)油井解堵、分層調(diào)配、完善井網(wǎng)等精細(xì)開(kāi)發(fā)工作。但由于開(kāi)發(fā)時(shí)間長(zhǎng)、油水井?dāng)?shù)多、層間干擾大,油田開(kāi)發(fā)規(guī)律復(fù)雜,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析手段已難以滿(mǎn)足實(shí)際工作需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有數(shù)據(jù)處理量大、處理速度快和方法靈活多樣等特點(diǎn),目前在油田開(kāi)發(fā)中已經(jīng)廣泛應(yīng)用。韓書(shū)婷等[4]指出了大數(shù)據(jù)在智能油田應(yīng)用中面臨的安全隱患及對(duì)策,劉珍[5]通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下油藏經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)研究實(shí)現(xiàn)了對(duì)油藏經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù)的快速并行分析,高翔等[6]利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法優(yōu)選完成了不停機(jī)間抽工作制度優(yōu)化,賈德利等[7]使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法提出了一套大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精細(xì)注水方案優(yōu)化方法。
結(jié)合L 油田開(kāi)發(fā)工作需求,基于數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和大數(shù)據(jù)程序開(kāi)發(fā),充分利用地質(zhì)油藏、測(cè)井、動(dòng)態(tài)、測(cè)試等方面積累的大量數(shù)據(jù),進(jìn)行全面、準(zhǔn)確、高效的計(jì)算分析,挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)部規(guī)律,從而指導(dǎo)油田精細(xì)開(kāi)發(fā)工作,達(dá)到提高油田開(kāi)發(fā)效果的目的。
數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ),目前油田常用的數(shù)據(jù)平臺(tái)包括Access、Oracle、Sybase、SQL Server 等,其中SQL Server 是微軟公司推出的大型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),基于成熟而強(qiáng)大的關(guān)系模型和客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器模式,能夠滿(mǎn)足各種類(lèi)型數(shù)據(jù)的使用需求[8]。L 油田建立了企業(yè)級(jí)SQL Server 數(shù)據(jù)平臺(tái),涵蓋了各專(zhuān)業(yè)常用數(shù)據(jù),采用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高效調(diào)取和處理。在數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐下,通過(guò)python 程序開(kāi)發(fā),引入大數(shù)據(jù)處理技術(shù),在油井產(chǎn)液規(guī)律分析與解堵提液、注水狀況綜合分析與優(yōu)化注水、優(yōu)勢(shì)產(chǎn)能區(qū)域分析與井位優(yōu)化等方面均取得了較好的應(yīng)用效果。
產(chǎn)液結(jié)構(gòu)不均衡和大量油井產(chǎn)液下降是L 油田開(kāi)發(fā)中面臨的一個(gè)很?chē)?yán)重的問(wèn)題[9],針對(duì)這個(gè)問(wèn)題需要對(duì)油井產(chǎn)液能力和相關(guān)參數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析,進(jìn)而更高效地做好解堵提液措施井的優(yōu)選工作。借助大數(shù)據(jù)多因素相關(guān)性分析技術(shù),完成了油井日產(chǎn)液與含水率、流壓、壓差、靜壓等主要影響因素的分布統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析(圖1)。圖中左上角至右下角連線(xiàn)上的圖為對(duì)應(yīng)參數(shù)的分布規(guī)律,其他橫縱坐標(biāo)交叉點(diǎn)的圖為兩個(gè)參數(shù)間的相關(guān)性規(guī)律。針對(duì)油井產(chǎn)液狀況,從圖中可以看到兩方面問(wèn)題:①日產(chǎn)液量方面,左上角油井日產(chǎn)液分布表現(xiàn)出一個(gè)長(zhǎng)尾形類(lèi)似正態(tài)分布的特征,曲線(xiàn)均值偏左表明油井產(chǎn)液量普遍偏低,橫向曲線(xiàn)跨度大表明單井產(chǎn)液量差異大、產(chǎn)液結(jié)構(gòu)不均衡,特別是曲線(xiàn)左側(cè)低液量區(qū)域有一定數(shù)據(jù)分布,說(shuō)明部分油井處于低液狀態(tài);②壓差因素方面,從第四列圖中可以看到在大壓差數(shù)據(jù)區(qū)有大量低液量、高含水?dāng)?shù)據(jù)點(diǎn),表明部分油井在高含水階段、大壓差生產(chǎn)的情況下仍然處于低液狀態(tài)。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)一步透視分析主要因素的影響狀況。首先對(duì)產(chǎn)液結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,得到不同區(qū)塊油井產(chǎn)液能力分布(圖2)。由圖2 可以看出各區(qū)塊的產(chǎn)液峰值基本分布在200~300 m3/d,代表了L 油田目前油藏和井筒條件下的平均單井產(chǎn)液水平,而各區(qū)塊峰值左側(cè)均有一定低液量數(shù)據(jù)區(qū),表明該部分油井產(chǎn)液能力偏低,是后續(xù)解堵增油措施優(yōu)選的重點(diǎn),而峰值右側(cè)高液量區(qū)表明該部分油井產(chǎn)出能力強(qiáng),代表區(qū)塊油井產(chǎn)液能力的提升目標(biāo),區(qū)塊提液改善開(kāi)發(fā)效果的體現(xiàn)就是整體產(chǎn)液數(shù)據(jù)分布狀態(tài)向高數(shù)據(jù)區(qū)移動(dòng)。利用數(shù)據(jù)透視進(jìn)一步對(duì)不同產(chǎn)液能力油井的產(chǎn)液模式進(jìn)行對(duì)比(圖3)。由圖3 可以看出油井產(chǎn)液量一般有四種狀態(tài):①始終低液。產(chǎn)液量始終不高,該部分井低液的主要原因是鉆完井污染,影響了油井的初期產(chǎn)能;②快速下降。有一定高液量數(shù)據(jù)區(qū),但大部分?jǐn)?shù)據(jù)是低液的,該部分井表現(xiàn)為生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)液量快速下降的特征,主要原因是大壓差生產(chǎn)過(guò)程中儲(chǔ)層微粒運(yùn)移堵塞,導(dǎo)致產(chǎn)能降低;③解堵提液。數(shù)據(jù)呈多段式分布,即解堵前液量低,解堵后產(chǎn)能提高、液量增大,代表措施改善油井產(chǎn)能的效果;④高液上升。該部分油井初期即具有一定產(chǎn)液能力,后期可逐漸提液生產(chǎn),代表了油井正常生產(chǎn)情況下的產(chǎn)液規(guī)律。
對(duì)于生產(chǎn)壓差,L 油田在實(shí)際生產(chǎn)中觀(guān)察到大量大壓差低液量油井,以及隨著提頻增大生產(chǎn)壓差油井液量下降的情況。通過(guò)對(duì)日產(chǎn)液與壓差、日產(chǎn)液變化率與壓差變化率數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(圖4),可以看出油田油井目前生產(chǎn)壓差普遍大于5.0 MPa,且日產(chǎn)液量低于200 m3的生產(chǎn)數(shù)據(jù)多集中于大壓差油井;在壓差變化率是正數(shù)(即增大壓差)的過(guò)程中,部分油井出現(xiàn)產(chǎn)液變化率是負(fù)數(shù)(即產(chǎn)液下降)的情況,分析表明大壓差導(dǎo)致微粒運(yùn)移,從而堵塞儲(chǔ)層影響油井產(chǎn)液能力,導(dǎo)致產(chǎn)液量降低。
圖1 L 油田油井產(chǎn)液能力相關(guān)性分析
圖2 L 油田各區(qū)塊油井產(chǎn)液能力分布
圖3 L 油田不同油井產(chǎn)液模式
圖4 L 油田日產(chǎn)液(日產(chǎn)液變化率)與壓差(壓差變化率)關(guān)系
針對(duì)油井產(chǎn)液能力受限的問(wèn)題,結(jié)合上述大數(shù) 據(jù)分析結(jié)果,通過(guò)優(yōu)選措施井位和嘗試新的解堵工 藝開(kāi)展了油井產(chǎn)能恢復(fù)的研究工作,一方面通過(guò)產(chǎn)液狀況分析篩選出具有一定潛力的低液井(部分始終低液井與快速下降井)進(jìn)行解堵,改善生產(chǎn)效果;另一方面通過(guò)合理控制油井生產(chǎn)壓差,減緩儲(chǔ)層堵塞對(duì)油井產(chǎn)液能力的影響。借助大數(shù)據(jù)完成效果統(tǒng)計(jì)并生成可視化雷達(dá)圖(圖5),將措施前后的油井生產(chǎn)狀況進(jìn)行對(duì)比,可以看出解堵后油井整體增液、增油、提升流壓的效果明顯。在該方法指導(dǎo)下,油田優(yōu)選并實(shí)施措施51 井次,整體產(chǎn)液能力提高了5.0%。
圖5 L 油田油井解堵措施前后效果對(duì)比
在L 油田注水開(kāi)發(fā)的過(guò)程中,長(zhǎng)期大段合注合采導(dǎo)致平面及縱向壓力不均衡現(xiàn)象突出。以C15-C10-C12ST1 井區(qū)為例(圖6a),該井區(qū)3 口注水井井口注入量差異較大,每口注水井均存在縱向吸水不均的問(wèn)題,導(dǎo)致該井區(qū)平面井組間地層壓力差異超過(guò)1.2 MPa,縱向?qū)娱g壓力差異超過(guò)3.0 MPa,嚴(yán)重影響井區(qū)開(kāi)發(fā)效果。
通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),調(diào)用該井區(qū)儲(chǔ)層物性、注采動(dòng)態(tài)、PLT、壓力測(cè)試等數(shù)據(jù),完成細(xì)化至單井和縱向?qū)游坏淖⑺颗钟?jì)算,實(shí)現(xiàn)了井區(qū)注水狀況可視化分析(圖6b)。圖6b 左側(cè)為3 口注水井,右側(cè)為井區(qū)縱向注水層位,連接條帶代表注采連通關(guān)系,條帶寬度代表階段注水量的大小。由圖可以看出井區(qū)注水不均衡問(wèn)題突出,平面上C15 井總注入量最大,縱向上L50 層總注入量最大(注水量主要來(lái)自C15 井),而L90-L110 層整體注水不足,特別是C12ST1 井在L90-L110 層欠注嚴(yán)重,需要補(bǔ)充注水。
圖6 L 油田C15-C10-C12ST1 井區(qū)井位與注水狀況分析
通過(guò)上述平面與縱向注水狀況分析,針對(duì)注水不均的問(wèn)題,采取多種措施結(jié)合的方式進(jìn)行優(yōu)化注水工作:對(duì)超注的L50 層進(jìn)行注水井分層調(diào)配,限 制注水量;對(duì)欠注的L90-L110 層分段酸化增注并增加2 口注水井,重點(diǎn)補(bǔ)充虧壓井組和層位的注水量。措施實(shí)施半年后,平面與縱向壓力差異分別下降了0.5 MPa 和1.2 MPa。按照上述思路,在L 油田進(jìn)行推廣,推動(dòng)分層調(diào)配、注水井分段酸化等優(yōu)化注水措施30 井次,提高了水驅(qū)開(kāi)發(fā)效果,油田產(chǎn)能整體自然遞減率下降了3.5%。
針對(duì)局部井網(wǎng)不完善、水驅(qū)動(dòng)用不均衡的問(wèn)題,L 油田不斷加強(qiáng)調(diào)整井與開(kāi)發(fā)井實(shí)施力度,每年新增數(shù)十口新井以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)產(chǎn)上產(chǎn)。隨著油田進(jìn)入中高含水期,多層合注合采后剩余油分布復(fù)雜,在新井井位優(yōu)化方面,常規(guī)方法工作量大、經(jīng)驗(yàn)與精細(xì)度依賴(lài)性高。通過(guò)結(jié)合油藏大數(shù)據(jù)體構(gòu)建和機(jī)器學(xué)習(xí)方法[10-11](圖7),可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)能區(qū)域可視化分析,更高效地篩選出潛力高產(chǎn)井位,指導(dǎo)油田井位優(yōu)化工作。
上述方法具體步驟為:①可視化大數(shù)據(jù)體構(gòu)建。利用已鉆井的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)、生產(chǎn)動(dòng)態(tài)和測(cè)試數(shù)據(jù),通過(guò)差值方法建立包括有效厚度、滲透率、地層壓力、含油飽和度等產(chǎn)能相關(guān)參數(shù)的大數(shù)據(jù)體(圖8),數(shù)據(jù)體通過(guò)數(shù)據(jù)點(diǎn)的方式形成代表數(shù)字化油藏參數(shù)的數(shù)據(jù)集合。②油井產(chǎn)能機(jī)器學(xué)習(xí)模型建立與訓(xùn)練。整理實(shí)際井產(chǎn)能及相關(guān)參數(shù)數(shù)據(jù),形成機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練集與評(píng)估集,利用python 中的sklearn 模塊,通過(guò)算法優(yōu)選和訓(xùn)練調(diào)試,建立L 油田油井產(chǎn)能評(píng)估模型,評(píng)估數(shù)據(jù)集驗(yàn)證表明該模型產(chǎn)能判別準(zhǔn)確率超過(guò)90.0%。③高產(chǎn)井位篩選。將油田大數(shù)據(jù)體導(dǎo)入機(jī)器學(xué)習(xí)模型,對(duì)數(shù)據(jù)體內(nèi)每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行掃描計(jì)算,評(píng)估該位置處油井的產(chǎn)能并形成可視化成果圖(圖9a),從圖中可以明顯的看出高產(chǎn)潛力井所在的優(yōu)勢(shì)區(qū)域。該方法源自實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù),更加匹配油田開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀,并具有更高的工作效率和更好的可視化效果,對(duì)比表明上述方法的結(jié)果與常規(guī)數(shù)模方法及油藏動(dòng)態(tài)認(rèn)識(shí)基本一致(圖9b),已在優(yōu)勢(shì)高產(chǎn)區(qū)實(shí)施的5 口油井日產(chǎn)量也比周邊老井平均高30 m3。結(jié)合油田層系與井網(wǎng)設(shè)計(jì),通過(guò)在高產(chǎn)井潛力區(qū)域部署油井,以及在儲(chǔ)層發(fā)育且連通狀況較好,但由于高含水導(dǎo)致的低潛力區(qū)域部署注水井,該方法已支持完成油田井位優(yōu)化20 口,進(jìn)一步完善了注采結(jié)構(gòu),提高了目標(biāo)區(qū)塊水驅(qū)儲(chǔ)量動(dòng)用程度8.0%。
圖7 基于大數(shù)據(jù)體與機(jī)器學(xué)習(xí)的井位優(yōu)化方法流程
圖8 L 油田N 區(qū)井位優(yōu)化大數(shù)據(jù)體可視化效果
圖9 L 油田N 區(qū)機(jī)器學(xué)習(xí)法高產(chǎn)潛力區(qū)(左)與數(shù)模剩余儲(chǔ)量(右)對(duì)比
(1)結(jié)合數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā),已完成L 油田開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的高效分析和應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜生產(chǎn)規(guī)律下的開(kāi)發(fā)規(guī)律挖掘,并指導(dǎo)措施優(yōu)化以達(dá)到提高精細(xì)開(kāi)發(fā)效果的目的。
(2)基于油井生產(chǎn)數(shù)據(jù)參數(shù)相關(guān)性及透視分析,進(jìn)行油井產(chǎn)液規(guī)律研究,可實(shí)現(xiàn)油田解堵措施井位優(yōu)選及措施效果評(píng)價(jià),保障油井產(chǎn)液能力。
(3)通過(guò)多專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)綜合計(jì)算分析,完成平面與縱向注水狀況分析,推動(dòng)油田優(yōu)化注水工作,可明顯改善地層壓力,減緩油田產(chǎn)能自然遞減。
(4)結(jié)合油藏大數(shù)據(jù)體構(gòu)建和機(jī)器學(xué)習(xí)方法,篩選優(yōu)勢(shì)產(chǎn)能區(qū)域,指導(dǎo)井位優(yōu)化,可進(jìn)一步完善油田注采結(jié)構(gòu),改善水驅(qū)儲(chǔ)量動(dòng)用狀況。