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    基于實驗設(shè)計對蓋板功能孔透過率測量系統(tǒng)的研究

    2021-04-29 13:08:56馬海彭陳文智錢程韓琛李召明周飛龍
    輕工標準與質(zhì)量 2021年2期
    關(guān)鍵詞:實驗設(shè)計蓋板殘差

    馬海彭 陳文智 錢程 韓琛 李召明 周飛龍

    (1.京東方(河北)移動顯示技術(shù)有限公司,河北廊坊 065000;2.群龍企業(yè)咨詢(上海)有限公司,上海 200335)

    通常所說的全面屏手機指的是手機正面屏占比達到80%以上的手機,相比于其他智能手機,全面屏手機采用超窄的邊框設(shè)計,不僅具有超窄的左右邊框,還有更窄的頂部和底部區(qū)域[1-3],位于邊框的功能孔也隨之演進變得更小、更精密。而功能孔作為手機屏的重要構(gòu)成部分,其光線透過率水平是衡量其是否能達到期望性能的重要指標。微型化的功能孔需要更精密的透過率測量設(shè)備和更規(guī)范的測量方法,而手機行業(yè)供應(yīng)鏈上下游的測量設(shè)備并不一致,也沒有定義統(tǒng)一的測量方法,所以因測量系統(tǒng)造成的觀測差異時常使產(chǎn)業(yè)鏈條上下游就產(chǎn)品是否為合格品產(chǎn)生分歧。

    2020 年6 月,因透過率測量值不滿足客戶規(guī)格,我司兩批次共八萬片液晶顯示模組被客戶批退,嚴重影響客戶滿意度,帶來了至少一百萬的經(jīng)濟損失和不可估量的無形損失。為挽回這次損失并徹底防止問題再次發(fā)生,基于成本與時間的限制,我們應(yīng)用小樣本概念分析[4-5],并采用變異源分析、回歸分析、機理分析等方法,找出了影響測量透過率的關(guān)鍵因子為產(chǎn)品的測量通道和產(chǎn)品形態(tài),針對此關(guān)鍵因素進行管控,提升測量的精準度。最后得到了客戶認可,挽回了經(jīng)濟損失和客戶績效。并且與設(shè)備廠商共同檢討,起草行業(yè)規(guī)范一份。通過分析客戶的測量系統(tǒng),給出專業(yè)改善建議,推動客戶完善測量系統(tǒng)。由此,建立了供應(yīng)鏈上下游均適用的標準規(guī)范,做到供應(yīng)鏈協(xié)同合作,避免了透過率問題的再次發(fā)生。

    1 透過率測量機理研究

    本文透過測量系統(tǒng)機理分析尋找影響因子,運用實驗設(shè)計(DOE)找出數(shù)學(xué)模型,進而定義了最優(yōu)參數(shù)組合。

    1.1 功能孔分析

    此章節(jié)介紹了手機功能孔的功能及其透過率值計算與規(guī)格。

    1.1.1 功能孔的介紹

    功能孔包含接近光孔、環(huán)境光孔和攝像孔(如圖1 所示),其中接近光孔的工作原理一般為手機內(nèi)部的紅外激光發(fā)射器經(jīng)由接近光孔傳出,受物體反射后又經(jīng)由接近光孔傳回到手機的距離傳感器,以此計算屏幕與物體的距離,當接打電話或放在口袋里時,距離小于閾值,手機屏幕會自動關(guān)閉并實現(xiàn)貼臉息屏和防誤觸等功能[6];而環(huán)境光孔是手機內(nèi)部的傳感器通過判斷穿過環(huán)境光孔的外界光線強度來調(diào)節(jié)屏幕的亮度,實現(xiàn)屏幕亮度隨外界光照強弱變化而同步變化的功能,提高屏幕的觀感舒適度[7]。故手機能實現(xiàn)這些預(yù)期的功能依賴于接近光孔和環(huán)境光孔對光線的通過性,即透過率。

    圖1 蓋板功能孔示意圖

    1.1.2 透過率測量原理

    在測量透過率時,透過率測量儀器會以特定直徑面積的光入射到被測功能孔內(nèi),采用小于被測孔面積的接收器收集穿透部分的光,設(shè)放樣品前光接收器感應(yīng)的入射光為I0,放樣品后接收到的光為I1,求得透過率值T%=I1/I0×100%。以本文所討論產(chǎn)品為例,6.0 寸產(chǎn)品的接近光孔透過率規(guī)格為大于80%,如果透過率不合格,會導(dǎo)致距離感應(yīng)器無法接收到光線,貼臉息屏和防誤觸功能失效。

    1.2 影響測量的因素探究

    依據(jù)測量設(shè)備機理分析,找到兩個關(guān)鍵因子,分別為通道與產(chǎn)品型態(tài)。本文應(yīng)用圖形分析與實驗設(shè)計找到最優(yōu)參數(shù)組合,經(jīng)回歸分析驗證為有效。

    1.2.1 透過率測量機理分析

    2020 年6 月,我司一款6.0 寸產(chǎn)品在東莞客戶入料檢驗中抽檢接近光孔透過率不合格,同期客戶在我司實驗室測試結(jié)果也不合格,導(dǎo)致兩批產(chǎn)品接連被批退,對客戶滿意度影響極大。

    批退發(fā)生后,首先根據(jù)設(shè)備廠商提供的設(shè)備規(guī)格書可知,通道的左右光路的發(fā)射光斑大小不同,左側(cè)光斑直徑為0.8 mm,右側(cè)為0.3 mm。并且接收裝置不同,左側(cè)接收器只能接收全部直射光和部分散射光,而右側(cè)接收器可接收全部直射光和全部散射光,左側(cè)更適用于固定角度范圍傳來的光束,設(shè)備左右通道的測量結(jié)構(gòu)和測量原理不同(如圖2 所示),故通道是影響測量結(jié)果的一個因子。

    圖2 左右光路測量示意圖

    測量儀發(fā)出的光并不是平行光,而是具有一定發(fā)散角度的錐形光,單體狀態(tài)下,光源可以順利通過產(chǎn)品抵達接收裝置中(如圖3 所示),模組狀態(tài)由于背光縱向的堆疊高度,會擋住部分光,接收器接收不到,導(dǎo)致測試值偏低。故產(chǎn)品形態(tài)為影響觀測值的另一個因子。

    1.2.2 圖形分析法

    通過機理分析,確定了2 個影響因子,通道和產(chǎn)品狀態(tài)。在固定一個通道的情況下,測量蓋板(Cove Glass,CG)單體,發(fā)現(xiàn)測試值與歷史水平相當。初步推測,產(chǎn)品特性未發(fā)生變異,此次問題是由測量系統(tǒng)造成的觀測誤差。于是,選取1 片蓋板標準片(透過率=91.250%),受限于時間與設(shè)備產(chǎn)能需求,分別用左右光路測量其透過率5 次,再將標準片加工成顯示模組(Module,MDL),再次分別用左右光路測量其透過率5 次,取得的觀測值記錄如表1 所示。

    表1 透過率測試數(shù)據(jù)

    為進一步分析誤差來源,使用圖形分析法和實驗設(shè)計法進行定量分析。將數(shù)據(jù)堆疊為Minitab R18 可讀取的形式輸入并進行分析。首先使用箱線圖分析數(shù)據(jù)是否存在極端異常值。

    根據(jù)箱線圖顯示(如圖4 所示),觀測值中無超出上下虛觸線的游離點,判斷不存在異常值[8];根據(jù)方塊的長度判斷,明顯左通道所測量的觀測值離散程度大于右側(cè)通道,且右通道的測量值大于左通道,蓋板狀態(tài)的測量值大于模組狀態(tài)。

    圖3 模組狀態(tài)透過率測量光路示意圖

    圖4 透過率觀測值箱線圖

    圖5 透過率觀測值的多變異圖

    本文使用多變異圖分析變量來源,由多變異圖(如圖5所示)可知,通道的選擇對測量結(jié)果影響較大,此結(jié)論與箱線圖結(jié)論一致;而在左通道下,蓋板和模組的差異比右通道明顯變大,推測通道和產(chǎn)品形態(tài)有交互作用。為證實此結(jié)論,進一步使用主效應(yīng)圖和交互作用圖分析,如圖6 所示。

    主效應(yīng)圖對效應(yīng)篩選的結(jié)果顯示,設(shè)備通道的影響最大,其次是產(chǎn)品形態(tài)。交互作用圖顯示,產(chǎn)品形態(tài)和設(shè)備通道的效應(yīng)不平行,存在明顯的交互作用。綜上,主效應(yīng)圖和交互作用圖顯示的結(jié)論與多變異圖一致:通道對測量結(jié)果影響較大,通道和產(chǎn)品形態(tài)有交互作用。

    1.2.3 實驗設(shè)計法

    圖形分析得到的信息較直觀,本文使用實驗設(shè)計進一步對觀測數(shù)據(jù)分析?,F(xiàn)況有兩因子,每個因子都有兩水平設(shè)置,所以實驗設(shè)計分析工具為2K因子實驗設(shè)計[9]。

    表2 因子的水平

    圖6 透過率觀測值主效應(yīng)圖和交互作用圖

    本文用Minitab R18 進行試驗設(shè)計,因子和因子的各水平信息如表2 所示,產(chǎn)品形態(tài)因子水平選定理由為目前廠內(nèi)的產(chǎn)品類型,通道因子水平選定理由為測量設(shè)備可選的光路。實驗所得數(shù)據(jù)仍然可用,參考表1 數(shù)據(jù),測量5 次數(shù)據(jù)為實驗設(shè)計的輸出變數(shù)的數(shù)值,其仿行數(shù)為5,實驗設(shè)計分析結(jié)果如表3、表4、表5 所示。

    假設(shè)顯著水平α =0.05[10],從表3 中得知,主效應(yīng)因子產(chǎn)品形態(tài)與通道,交互作用因子產(chǎn)品形態(tài)×通道因子的P 值均為0.000。故產(chǎn)品形態(tài)和通道及兩者的交互作用均顯著。

    表3 實驗設(shè)計方差分析表

    表4 模型匯總報表

    表5 已編碼系數(shù)

    根據(jù)表4 和表5,R-sq=94.63%>80%,回歸模型的離差平方和占總離差平方和的比率為94.63%,模型可解釋度較高;扣除了模型中所包含項數(shù)的相關(guān)系數(shù)得到R-sq(調(diào)整)=93.63%,R-sq(調(diào)整)比R-sq 小一些,且兩者之間差距很小,說明考量因子自由度的情況下模型擬合優(yōu)度也很好;R-sq(預(yù)測)=91.61%表示模型對新觀測值響應(yīng)的預(yù)測優(yōu)度較好,不存在過度擬合,模型可有效預(yù)測新觀測值。從表4、表5 可以得到回歸方程:

    圖7 模型的殘差圖

    殘差分析為回歸模型的前提假設(shè)要求,透過四合一殘差圖(如圖7 所示)中的正態(tài)概率圖,其Anderson-Darling 統(tǒng)計量的P值為0.436,統(tǒng)計上的意義是沒有充分的證據(jù)證明殘差為非正態(tài)分布。直方圖顯示模型殘差呈現(xiàn)鐘形分布;與擬合值圖顯示殘差在零兩側(cè)隨機分布,且不存在其他可識別的模式,說明方差恒定;與順序圖為所有殘差以收集數(shù)據(jù)的先后順序排列的圖,圖中不存在與時間相關(guān)的明顯效應(yīng),證明殘差彼此不相關(guān)。綜上,殘差分析滿足統(tǒng)計模型的正態(tài)性、同質(zhì)性與獨立性的前提假設(shè)要求。

    為進一步根據(jù)量化分析結(jié)果明確因子對Y 的影響程度,用柏拉圖對離差平方和[11]進行分析,離差平方和在實務(wù)上可視為輸入變量對輸出變數(shù)的影響,一般常用相對指標百分比方式,用以識別輸入變數(shù)對輸出指標的影響權(quán)重。

    圖8 各因子離差平方和柏拉圖

    根據(jù)柏拉圖(如圖8 所示)結(jié)果可知,僅控制通道這一單一因子,對響應(yīng)即透過率觀測值的影響可達到69.8%,意即控制通道的選擇,即可控制測量過程變異中的七成;增加控制產(chǎn)品形態(tài)這一因子,可以控制84.9%的變異;再增加控制產(chǎn)品形態(tài)×通道,可以控制94.6%的變異。在實際操作過程中,可依據(jù)具體情況的不同,綜合考測量精度要求、成本、測試難度等指標,根據(jù)離差平方和適當做取舍。

    使用響應(yīng)優(yōu)化器篩選最佳參數(shù)組合并分析復(fù)合合意性:響應(yīng)優(yōu)化器分析結(jié)果如圖9 所示,在產(chǎn)品形態(tài)為蓋板狀態(tài),通道為右通道時,預(yù)測標準件的透過率測量值可以達到91.2020(真值=91.250%),復(fù)合合意性為99.724%,說明此模型的準確度與落地性高。

    1.2.4 實驗效果驗證

    為了驗證DOE 模型的有效性,再次抽取30 片已知透過率值均勻分布在60%~95%的蓋板標準件,使用右通道進行測量,將測量結(jié)果與真值進行回歸分析比較,觀察新的參數(shù)測量結(jié)果與真值的差異大小。

    為了有效識別透過率的微小差異,本文將真值與觀測值均放大100 倍,經(jīng)由Minitab R18 軟件用回歸分析,可得:

    圖9 響應(yīng)優(yōu)化器分析結(jié)果

    圖10 觀測值和真值的擬合線圖

    圖11 回歸模型殘差圖

    從式(2)可知,斜率值為1.034,趨近于1;常數(shù)項為-0.4533,接近于0。表示真值與觀測值仍有微小差異。根據(jù)簡單線性回歸分析的擬合線圖(如圖10所示)知,R-sq和R-sq(調(diào)整)均為100%,觀測值可透過式(2)準確預(yù)測真值。在60%~95%的量程范圍內(nèi),從上文中得到的DOE 模型的最優(yōu)參數(shù)組合可精確測量透過率;殘差圖(如圖11 所示)顯示,殘差分析的P 值為0.639,符合正態(tài)性要求,圖形亦可知,可滿足同質(zhì)性和獨立性的前提假設(shè)條件要求,模型是可靠的。

    2 透過率測量系統(tǒng)規(guī)范

    進一步與設(shè)備廠家探討,因終端產(chǎn)品的持續(xù)演化和整個供應(yīng)鏈的使用場景非常復(fù)雜,未針對具體測量過程進行規(guī)范說明。故與設(shè)備廠家共同針對手機蓋板測量使用場景起草一份使用規(guī)范,作為指南,截取部分如表6 所示。

    3 結(jié)束語

    經(jīng)過了一系列嚴謹?shù)慕y(tǒng)計分析,從設(shè)備的機理分析及少量資料分析找到了影響因子,分別為產(chǎn)品形態(tài)及通道,透過實驗設(shè)計分析找出最優(yōu)參數(shù)組合,避免了良品被誤判的問題,進而發(fā)現(xiàn)業(yè)界并無相關(guān)規(guī)范標準。通過上下游整合,筆者用科學(xué)的方法規(guī)范了合理的作業(yè)模式,經(jīng)過與客戶爭取,挽回了被批退的兩批合格產(chǎn)品,提升了出貨通過率從而提升了客戶端績效。

    為避免后續(xù)再發(fā)生類似問題,筆者與設(shè)備廠商共同探討其他可能存在的影響因素后,共同起草了行業(yè)規(guī)范一份,提出了合理的測量模式,闡明光路對產(chǎn)品的適用性和操作過程的細節(jié)規(guī)范要求,并對客戶的測量系統(tǒng)進行了分析,指出問題點推動客戶完善測量系統(tǒng)。統(tǒng)一供應(yīng)鏈上下游的測量系統(tǒng),確保透過率測試方法一致和測量結(jié)果的準確性,并推廣至國內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)。

    表6 設(shè)備使用規(guī)范

    近年,隨著產(chǎn)品更新迭代加速,客戶規(guī)格愈發(fā)嚴格,產(chǎn)品的精密性不斷提升,市場對生產(chǎn)制造提出了更高的要求。我們不僅要了解自身的產(chǎn)品,也要對上下游工藝、產(chǎn)品、相關(guān)測量儀器有深入的認識,才能保障產(chǎn)品質(zhì)量和領(lǐng)先優(yōu)勢。

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