尹悅(中國海洋大學經濟學院)
在房地產行業(yè)飛速發(fā)展的當下,很多問題隨之產生:房地產市場進入存量時代,企業(yè)融資渠道過于單一,銀行信貸為主要融資來源;由于房地產行業(yè)資金量龐大,給銀行帶來了沉重負擔,增加了銀行的系統(tǒng)性風險。此外,經濟政策不確定性也影響了房地產企業(yè)的融資行為,對此,我國房地產行業(yè)應加速轉型升級,開拓新的融資渠道。房地產投資信托基金(REITs)便是一種新的投融資方式,通過集中大眾投資者及機構投資者的資金,由專業(yè)房地產投資人才和基金管理人才將這些資金投資于房地產領域,將租金收入及銷售收入等收益反饋給投資者。REITs的出現(xiàn),為廣大中小投資者提供了一條參與房地產投資、獲取穩(wěn)定收益的投資渠道,也為我國房地產信托業(yè)提供給了一種新的發(fā)展方式。
關于經濟政策不確定性的研究較多,主要集中在對宏觀經濟和微觀公司的影響,但是在此基礎上對房地產信托的研究較少。REITs起源于美國,且多為股權類,主要發(fā)展于西方國家??v觀國內外對于REITs的研究情況,主要是集中于REITs的優(yōu)勢和發(fā)展模式方面。在REITs的優(yōu)勢方面,包括避免雙重征稅,規(guī)避房地產融資風險,REITs投資收益較高,REITs與股票市場的震蕩皆成正相關性。在REITs的發(fā)展模式方面,專家學者圍繞結構模式、管理模式、立法模式、運作模式四個方面展開,并且對權益型REITs和抵押型REITs進行風險分析比較優(yōu)劣。
GM(1,1)模型是灰色預測理論中的基本模型,應用十分廣泛?;疑到y(tǒng)理論是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問題的方法,主要通過對 “部分”已知信息的生成、開發(fā),提取有價值的信息,實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。在經濟政策不確定性背景下,GM(1,1)模型可以較好地模擬房地產投資額,為信托業(yè)的發(fā)展提供決策支持。比如,由信托業(yè)協(xié)會得到2011-2019年房地產信托投資額數(shù)據(jù),在此基礎上利用GM(1,1)模型進行擬合,并預測未來幾年的房地產信托投資額。
(1)初始化建模原始序列:
(2)原始序列的1-AGO生成:
(3)1-AGO生成序列的緊鄰均值生成:
(4)構造數(shù)據(jù)矩陣B和向量矩陣Y
(7)模擬值與模擬誤差見表1。
由表1相對模擬誤差可得平均模擬誤差為5.448%,擬合較好,可以用來進行下一步的預測工作。數(shù)據(jù)圖形模擬如圖1所示:
(8)由GM(1,1)模型預測2020、2021年數(shù)值,最終可得2020年預測值為117523.31,2021年預測值為144731.95。
我國房地產信托投資額呈現(xiàn)出逐年上漲的趨勢,未來預計上升趨勢依然明顯,尤其是我國REITs產品正式發(fā)行后,房地產行業(yè)的信托投資會增長更明顯。我國已經具備REITs發(fā)行的必要性和可行性,依照國外的發(fā)展模式結合我國實際情況發(fā)行REITs是當下金融業(yè)努力的方向。
表1 GM(1,1)模型模擬結果
在經濟政策不確定性環(huán)境下,為了更好地推進房地產信托的發(fā)展,現(xiàn)提出如下建議:
(1)健全風險規(guī)避機制。根據(jù)監(jiān)管要求,在進行信托交易之前,信托公司應該對房地產信托產品的風險做出一定的識別和評估,如果風險過大,則應該主動放棄該產品?;蛘呖梢詫⒒鸱稚⑼顿Y,以及通過發(fā)行新的信托計劃,作為資金置換來實現(xiàn)融資方的資金補充。一旦風險暴露,信托公司要控制風險,對于不同的產品,要制定適合該產品本身的控制機制。
(2)完善相關法律政策。通過研究我國房地產信托的特征,可以在房地產信托產品的登記、發(fā)行、認購、轉讓等一些過程中明確法律關系,制定相關法律法規(guī),保證在信托交易過程中達到公平、公正、公開和透明,推動我國房地產信托健康的發(fā)展。
(3)加快推進證券化之路。一方面,我國可以在完善相關的法律法規(guī)基礎上,嘗試發(fā)行房地產投資信托基金,并建立產品流通市場。另一方面,信托公司可以投資存量房地產,通過發(fā)行收益權憑證,籌集資金并運用于開發(fā)存量房地產上,使其達到增值的效果,最終實現(xiàn)資本證券化之路。
圖1 GM(1,1)模型圖形模擬結果