吳逸豪,姚文沁,劉俊婉
(1.北京工業(yè)大學(xué) 信息學(xué)部,北京 100124;2.北京工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,北京 100124)
互聯(lián)網(wǎng)是新興信息技術(shù)的一個重要組成部分,而信息技術(shù)行業(yè)中普遍存在緊密的聯(lián)系,涉及到多個硬件與軟件的協(xié)同。物聯(lián)網(wǎng)是連接的硬件設(shè)備的互聯(lián)網(wǎng),其通過各種信息傳感器如紅外傳感器、超聲波傳感器、陀螺儀、煙霧探測器等各種設(shè)備與裝置實時采集設(shè)備獲取信息[1]。
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用和成熟,人們開始制定各種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。NB-IoT是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)之一。NB-IoT中文譯名為窄帶物聯(lián)網(wǎng),于2016年MWC大會上面世。由于NB-IoT具有功耗低、覆蓋面廣的特點,越來越受到人們的重視,NB-IoT的研究成為一個熱門話題。
基于此,本文以2016—2020年中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(CNKI)中收錄的與NB-IoT技術(shù)有關(guān)的論文為研究對象,使用文獻(xiàn)計量學(xué)相關(guān)方法,利用CiteSpace知識圖譜工具和Excel解析了國內(nèi)NB-IoT技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀,分析了高產(chǎn)作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等方面的內(nèi)容。研究結(jié)果表明:NB-IoT技術(shù)發(fā)展呈增長態(tài)勢,我國已成為研究、建立全球物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的重要推動力,但研究人員對于此技術(shù)研究上的合作和重視程度有待進(jìn)一步加強(qiáng)。
隨著經(jīng)濟(jì)全球化、現(xiàn)代科學(xué)研究活動的進(jìn)一步加強(qiáng),科學(xué)傳播的重要性就顯得格外重要。文獻(xiàn)作為科學(xué)研究成果的媒介,其相互引用可體現(xiàn)出各種研究之間的聯(lián)系,使得各種研究成果緊密地與各種學(xué)科的研究體系嵌套在一起。由此,引文分析就顯得格外重要。
引文分析既是一種對與文獻(xiàn)引用和被引、印證關(guān)系進(jìn)行分析的方法,又是包括對于文獻(xiàn)引文關(guān)系進(jìn)行分析的原理、方法、應(yīng)用的一門學(xué)科。引文分析已經(jīng)成為了科學(xué)計量學(xué)的基礎(chǔ)和主流,成為了一門相對成熟的子學(xué)科—引文分析學(xué)[2]。
目前對于NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展研究及分析主要集中在以下幾個方面。
在此,從一些高被引文獻(xiàn)中遴選出了一部分針對NBIoT技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)、發(fā)展趨勢進(jìn)行討論和研究的文章。黃文超曾深入分析過NB-IoT低速物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來的發(fā)展趨勢[3];張萬春等曾對NB-IoT的低功耗、低成本等特性進(jìn)行了分析,并分析了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展[5];戴國華等曾介紹過NB-IoT技術(shù)的產(chǎn)生背景,NB-IoT技術(shù)的相關(guān)分類,以及相關(guān)通信標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展現(xiàn)狀、NB-IoT的業(yè)界發(fā)展情況[9]。以上作者的研究方向和從事的工作通常與NBIoT產(chǎn)業(yè)或技術(shù)連接緊密,并在自己的認(rèn)知范圍內(nèi)進(jìn)行分析和剖析,但缺少跨專業(yè)、跨學(xué)科的、更加客觀的分析內(nèi)容。
在篩選出的部分文獻(xiàn)中,顧向鋒針對中國電信的NBIoT網(wǎng)絡(luò)部署背景進(jìn)行介紹,然后對網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了詳細(xì)分析,給出了相關(guān)的解決方案與發(fā)展建議[12];彭雄根等分析了NB-IoT目前的發(fā)展?fàn)顩r,并結(jié)合國內(nèi)的實際情況提出了NB-IoT部署方案和建議[4];孫彪針對NB-IoT目前可行的幾種建網(wǎng)策略進(jìn)行了分析,并結(jié)合國外高端運營商的運營經(jīng)驗總結(jié)國內(nèi)使用升級和全新建網(wǎng)兩種方式的優(yōu)缺點,提出了針對全新建網(wǎng)的建議[15]。對于NB-IoT技術(shù)的政策分析和建議研究故然重要,但不可缺乏對于其發(fā)展?fàn)顩r的宏觀掌握。目前,國內(nèi)鮮有針對NB-IoT產(chǎn)業(yè)的信息計量學(xué)研究。
在NB-IoT領(lǐng)域文獻(xiàn)當(dāng)中僅有一篇文章針對相關(guān)的專利情況進(jìn)行了分析。李國紅等針對NB-IoT無線空口技術(shù)在全球以及國內(nèi)的專利情況進(jìn)行了介紹、分析,并對國內(nèi)NBIoT技術(shù)的專利布局情況提出了相關(guān)建議[17]。對于全局的專利情況的掌握與分析有助于保護(hù)NB-IoT產(chǎn)業(yè)的知識產(chǎn)權(quán),促進(jìn)發(fā)展。
本文以上述幾種分析為基礎(chǔ),引用來自于CNKI數(shù)據(jù)庫的引文數(shù)據(jù),深入分析NB-IoT行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,以避免由于NB-IoT技術(shù)持續(xù)發(fā)展、復(fù)雜性增強(qiáng)而導(dǎo)致的判斷難度上升、判斷失真等問題。
本文依據(jù)所檢索到文獻(xiàn)的相關(guān)特征,使用統(tǒng)計學(xué)方法對NB-IoT的研究與發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行探討、預(yù)測[18]。
為了保證采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量,本文將國內(nèi)具有代表性的中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源,檢索表達(dá)式為:
SU=“nb”and SU=“iot”and
FT=“物聯(lián)網(wǎng)”or SU=“窄帶物聯(lián)網(wǎng)”
以上述檢索表達(dá)式作檢索條件進(jìn)行檢索,文章發(fā)表時間限定為2016年1月1日—2020年4月19日,最終檢索出1 753條結(jié)果。
將檢索到的數(shù)據(jù)從網(wǎng)站上導(dǎo)出。在CiteSpace軟件中,由于CNKI僅支持RefWorks格式的數(shù)據(jù),因此導(dǎo)出時。選擇RefWorks格式。導(dǎo)出的文獻(xiàn)條目中包含論文標(biāo)題、論文作者、發(fā)表時間、關(guān)鍵詞、機(jī)構(gòu)、來源、摘要等信息。導(dǎo)出后,在CiteSpace中進(jìn)行去重操作,過濾掉重復(fù)的文獻(xiàn)。
在本文中,使用Excel對論文年度發(fā)表數(shù)量、研究機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和圖表繪制,對于關(guān)鍵詞、作者等可視化圖譜使用CiteSpace軟件進(jìn)行分析。在本文中使用的Excel版本為Excel 2019版,Citespace版本為5.6.R4版。
NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究文獻(xiàn)年度發(fā)表情況如圖1所示。年度論文數(shù)量折線圖可以直觀地分析出一個領(lǐng)域的發(fā)展概況。在CNKI數(shù)據(jù)庫中,收錄最早的文獻(xiàn)是2016年武漢郵電科學(xué)研究院方雪的碩士論文,其在NB-IoT技術(shù)尚未正式公布之前就使用了窄帶蜂窩數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計了新型的MAC層。在2016年NB-IoT技術(shù)剛剛問世時,僅發(fā)布了152篇相關(guān)論文,但在2017年度有關(guān)NB-IoT技術(shù)的研究論文呈快速增長態(tài)勢,表明該技術(shù)在面世之后即受到了研究人員的廣泛關(guān)注[19]。在2017年度NB-IoT論文數(shù)量呈井噴式發(fā)展,共發(fā)布387篇論文。為了更清晰地分析2016—2017年兩年NB-IoT的發(fā)展態(tài)勢,本文將其細(xì)化分析,統(tǒng)計每月的論文發(fā)表數(shù)量并作圖,如圖2所示。
圖1 NB-IoT研究論文年度發(fā)表數(shù)量統(tǒng)計
分析圖2可得出,雖然每月的文獻(xiàn)數(shù)量有所波動,但在2016—2017年間每月論文數(shù)量整體走勢基本向好,說明有越來越多的研究機(jī)構(gòu)和作者注意到了NB-IoT領(lǐng)域并且開展了一定的前期研究。在2017年初至2019年底,伴隨我國物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,NB-IoT領(lǐng)域論文發(fā)表數(shù)量持續(xù)上升。截至2019年年底,論文數(shù)量已初具規(guī)模,但相較于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中的其他子領(lǐng)域,NB-IoT研究成果及論文有待進(jìn)一步擴(kuò)大規(guī)模。
圖2 NB-IoT研究論文2016—2017年每月發(fā)表數(shù)量圖表
詞頻分析法是文獻(xiàn)計量方法之一,它通過關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率來證實該領(lǐng)域的熱點和發(fā)展趨勢,其中關(guān)鍵詞出現(xiàn)在特定的研究領(lǐng)域文獻(xiàn)中。學(xué)術(shù)論文的關(guān)鍵詞是作者學(xué)術(shù)觀點的凝練,它表征了論文的學(xué)術(shù)思想內(nèi)容,是文獻(xiàn)計量研究的重要指標(biāo)[3]。本文使用CiteSpace軟件對2016—2020年所有涉及NB-IoT技術(shù)的論文進(jìn)行關(guān)鍵詞分析,將每年作為1個時間區(qū)域,分析節(jié)點選擇Keyword。之后在可視化圖形界面中選擇聚類分析,得到如圖3所示的論文關(guān)鍵詞關(guān)系圖譜。
圖3 NB-IoT研究論文關(guān)鍵詞知識圖譜
將關(guān)鍵詞知識圖譜與時間相結(jié)合進(jìn)行分析,在2016年至2017年上半年,NB-IoT技術(shù)的研究重點主要集中在理論和可行性行研究上,鮮有在實際應(yīng)用上的探討。理論方面主要集中在制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、網(wǎng)絡(luò)部署以及產(chǎn)業(yè)未來上。而應(yīng)用方面集中在數(shù)據(jù)采集、隨機(jī)接入、低功耗、車聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)問題上。在2017年后半年至2019年中期,研究方向開始急速向應(yīng)用方面轉(zhuǎn)變。2017—2018年,NB-IoT與嵌入式技術(shù)方面的結(jié)合研究開始增多,例如智能井蓋、智能路燈等一系列與智慧城市相關(guān)的應(yīng)用探討。自從2019年開始,NBIoT的研究又上升了一個高度,除了一些智能設(shè)備的創(chuàng)新外,NB-IoT的新型通信方式以及高級算法開始逐漸出現(xiàn),云計算技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)開始發(fā)展。相關(guān)的時序圖如圖4所示。
圖4 NB-IoT研究論文關(guān)鍵詞時序圖譜
對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析可得到如圖5所示的圖譜。該圖譜的ModularityQ值可達(dá)到0.898 1。ModularityQ值大于0.3,意味著其聚類結(jié)構(gòu)非常明顯。聚類以后的NB-IoT技術(shù)文獻(xiàn)主要可分為如下幾個種類。
圖5 NB-IoT研究論文關(guān)鍵詞聚類圖譜
(1)隨機(jī)接入
隨機(jī)接入種類是對NB-IoT中隨機(jī)接入過程的探討和分析,其是對具體技術(shù)的討論。陳發(fā)堂等對NB-IoT中的競爭模式的隨機(jī)過程進(jìn)行了深入分析,并驗證了其隨機(jī)接入過程與標(biāo)準(zhǔn)的一致性[20];曹祥風(fēng)對NB-IoT物理層面上的隨機(jī)接入過程時的有關(guān)搜索空間技術(shù)進(jìn)行了深入探討[21]。
(2)數(shù)據(jù)采集
該類型針對基于NB-IoT網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集過程進(jìn)行研究。這一類型更加偏向具體的某一項應(yīng)用,涉及的范圍非常廣泛,推進(jìn)了智慧城市的發(fā)展。吳曉斌設(shè)計了一款基于NB-IoT的井下施工檢測系統(tǒng)和窖井蓋,云端平臺通過NB-IoT網(wǎng)絡(luò)對各種環(huán)境信號進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,便于實時監(jiān)控井下環(huán)境[22];王鈞設(shè)計了一款基于NB-IoT技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品儲存運輸測控系統(tǒng),使得被檢測環(huán)境的數(shù)據(jù)和設(shè)備可以通過蜂窩數(shù)據(jù)實現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測與控制[23]。
(3)網(wǎng)絡(luò)部署
該類型主要對NB-IoT的網(wǎng)絡(luò)部署進(jìn)行討論,這類文章中引用了各種案例充分說明每一種部署、組網(wǎng)方案的優(yōu)缺點,以及其存在價值,是理論層面上的探索。楊曉鳴等以運營商的視角從無線網(wǎng)、核心網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)3個不同維度介紹了NBIoT網(wǎng)絡(luò)的部署方案,列舉了幾個典型的應(yīng)用場景[24];王陽洋比較了NB-IoT相對于LTE網(wǎng)絡(luò)頻段的帶內(nèi)、保護(hù)帶、獨立3種頻率部署方案,分析討論了NB-IoT站址網(wǎng)絡(luò)的部署方法[25]。
研究機(jī)構(gòu)是一項或者多項研究的專門性組織,在一定程度上可以理解為學(xué)術(shù)群體的代名詞[26]。對相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)的主要研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并動態(tài)跟蹤其研究成果,在一定程度上可以精準(zhǔn)確定未來幾年該領(lǐng)域的研究方向,降低因盲目研究所帶來的風(fēng)險。研究機(jī)構(gòu)分析仍采用Citespace軟件,時間范圍限定在2016—2020年,時間分布單位為1年,選擇研究機(jī)構(gòu)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,得到如圖6所示的圖譜。圖譜共有237個節(jié)點,56個聯(lián)線,密度為0.002,結(jié)果表明,我國從事NB-IoT技術(shù)的研究機(jī)構(gòu)缺乏合作,研究機(jī)構(gòu)及研究內(nèi)容比較分散,有較多獨立自主的研究機(jī)構(gòu),僅少數(shù)幾個機(jī)構(gòu)建立過合作關(guān)系。為了更加清晰地了解國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)研究重要機(jī)構(gòu)分布情況,本文使用Excel軟件對2016—2020年間NB-IoT的研究機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)量進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,生成了如圖7所示的條形圖。由于很多研究機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)量過少,將其全部列出無太大的實際意義,因此本處僅列出發(fā)表5篇以上論文的研究機(jī)構(gòu)。結(jié)合圖6所示的條形圖進(jìn)行分析,NB-IoT的核心研究機(jī)構(gòu)主要有中國移動通信集團(tuán)設(shè)計院有限公司、吉林吉大通信設(shè)計院股份有限公司、廣東省電信規(guī)劃設(shè)計院有限公司、中國電信股份有限公司廣州研究院、中國信息通信研究院等。通過圖6可以發(fā)現(xiàn),國內(nèi)NB-IoT的研究機(jī)構(gòu)主要是各大通信公司,特別是中國移動、中國電信及其子公司和下屬研究院,它們是我國NB-IoT技術(shù)研究的主要研究陣地。各個研究機(jī)構(gòu)的論文發(fā)表數(shù)量上,發(fā)表5篇及以上論文的機(jī)構(gòu)在全部機(jī)構(gòu)中僅占比9.70%。由此可以得出結(jié)論,國內(nèi)NB-IoT技術(shù)的研究仍然高度離散,在本領(lǐng)域缺乏尖端以及代表性的研究機(jī)構(gòu)。若想實現(xiàn)NB-IoT的廣泛應(yīng)用及研究,需要各大研究機(jī)構(gòu)相互配合,加強(qiáng)合作。
圖6 NB-IoT研究機(jī)構(gòu)圖譜
圖7 NB-IoT研究機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)圖表
在此,通過對已發(fā)表論文的作者分布情況進(jìn)行研究,來發(fā)現(xiàn)NB-IoT領(lǐng)域內(nèi)的高產(chǎn)和高影響力的作者[27]。由于作者數(shù)量較多,為了提高分析準(zhǔn)確度,發(fā)現(xiàn)高產(chǎn)作者,本文嘗試使用普賴斯根據(jù)洛氏定律推導(dǎo)出的普萊斯定律進(jìn)行計算:
式中:M為高產(chǎn)論文閾值,即個人的論文數(shù)大于M的科學(xué)家們所發(fā)表的論文總數(shù)恰好等于全部論文總數(shù)的1/2;Nmax為最高產(chǎn)科學(xué)家所發(fā)表的論文數(shù)。在2016—2020年間,在NB-IoT領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)最多的論文作者是黃海峰,其共發(fā)表論文30篇,因此Nmax取30,經(jīng)過計算可得M=4.102。本文使用經(jīng)過四舍五入并修正后的數(shù)值M取3,發(fā)文數(shù)大于3的作者定義為高產(chǎn)作者,共98名。
本處使用CiteSpace軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,選擇作者為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,得到如圖8所示的可視化圖譜。圖8共有291個節(jié)點,211條連接線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.005,且出現(xiàn)了數(shù)個小型的網(wǎng)狀王國圖形。在圖中,發(fā)文越多的作者所占的圓面積越大。發(fā)表論文篇數(shù)前十名的作者見表1所列。
圖8 NB-IoT研究作者合作圖譜
表1 NB-IoT領(lǐng)域作者論文發(fā)表數(shù)排序
結(jié)合表格與可視化圖形分析得到結(jié)論,我國在NB-IoT領(lǐng)域中,研究人員較為分散,雖然網(wǎng)絡(luò)連線達(dá)到了211個,出現(xiàn)了小型作者合作網(wǎng)絡(luò),能表明合作研究較多,但合作論文發(fā)表數(shù)量依然較少。這說明我國NB-IoT技術(shù)的研究有待進(jìn)一步加強(qiáng),旗艦人物較少,核心研究團(tuán)隊有待大量建立。
NB-IoT領(lǐng)域可以通過對基金支持的情況進(jìn)行分析,從中了解到國家對該領(lǐng)域的重視程度。經(jīng)過對CNKI數(shù)據(jù)庫的分析提取,發(fā)現(xiàn)以國家自然科學(xué)基金為支持基金的科研項目最多,達(dá)到61項。基金支持?jǐn)?shù)量排序前5名見表2所列。國家自然科學(xué)基金于1986年建立,是我國目前公認(rèn)的最高水平的研究基金。在NB-IoT領(lǐng)域中,國家自然科學(xué)基金支持的文獻(xiàn)數(shù)量穩(wěn)居首位,而且在前5名中,國家級基金占據(jù)3個,可體現(xiàn)出我國對于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè),尤其是NB-IoT領(lǐng)域有較高的重視程度,并支持NB-IoT技術(shù)的持續(xù)發(fā)展。
表2 NB-IoT領(lǐng)域論文基金支持?jǐn)?shù)量排序
由于CiteSpace無法對來自CNKI的數(shù)據(jù)進(jìn)行來源分析,所以本處使用CNKI網(wǎng)站上自帶的可視化分析工具進(jìn)行分析,并使用Excel進(jìn)行繪圖,如圖9所示。分析結(jié)果顯示,在1 753篇文章中有1 402篇來自于期刊,約占比79.98%。其中,《通信世界》《中國新通信》《移動通信》《信息通信》和《通訊世界》刊登相關(guān)論文占據(jù)刊登量前五,數(shù)量較為突出,但核心期刊數(shù)量較少,在一定程度上表明總體文獻(xiàn)質(zhì)量不高。其中博碩士學(xué)位論文122篇,約占比6.96%。在發(fā)表數(shù)量前五名中,北京郵電大學(xué)以17篇論文占據(jù)首位,是研究NBIoT技術(shù)的核心力量,其余依次是上海師范大學(xué)3篇、浙江工業(yè)大學(xué)3篇、安徽理工大學(xué)3篇、吉林大學(xué)2篇。發(fā)表的論文中會議論文144篇,約占比8.21%
圖9 NB-IoT文獻(xiàn)來源圖表
本文以2016—2020年中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄的與NB-IoT技術(shù)有關(guān)的論文為研究對象,使用文獻(xiàn)計量學(xué)相關(guān)方法,利用CiteSpace知識圖譜工具和Excel解析了國內(nèi)NB-IoT技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀,分析了高產(chǎn)作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等方面的內(nèi)容。經(jīng)過歸納總結(jié)后,精煉出以下幾個方面的結(jié)論:
從時間和關(guān)鍵詞上看,2017年之后有關(guān)NB-IoT技術(shù)應(yīng)用方面的研究發(fā)文數(shù)量呈爆炸式增長,說明2017年以來物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中對NB-IoT技術(shù)的研究非常熱門,成果頗豐。物聯(lián)網(wǎng)作為我國的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一,以NB-IoT技術(shù)為首新興技術(shù)面向?qū)嶓w世界,解決了現(xiàn)實實體世界中各行各業(yè)的問題,提供了廣泛的便利性。未來發(fā)展前景廣闊,必將呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展之勢。預(yù)計未來幾年,我國NB-IoT領(lǐng)域研究熱度將持續(xù)井噴狀態(tài)。
從發(fā)文作者和研究機(jī)構(gòu)上看,NB-IoT技術(shù)相關(guān)研究人員之間的合作關(guān)系有待加強(qiáng)。一方面,NB-IoT技術(shù)在相關(guān)研究機(jī)構(gòu)例如高校研究所的受重視度還不強(qiáng),主要的研究機(jī)構(gòu)仍然是各大國有企業(yè),而高校占比較少;另一方面,我國NB-IoT領(lǐng)域論文作者目前還處于獨自作戰(zhàn)的研究狀態(tài),雖然出現(xiàn)了小型的作者合作網(wǎng)絡(luò),但數(shù)量依然比較稀少,因此還沒有涌現(xiàn)出領(lǐng)軍人物和核心研究團(tuán)體。NB-IoT領(lǐng)域迫切需要旗艦人物的出現(xiàn)和核心研究團(tuán)體來指引本領(lǐng)域的研究風(fēng)向標(biāo),來協(xié)調(diào)科研機(jī)構(gòu)與研究人員進(jìn)行大量合作。
綜合基金支持情況和文獻(xiàn)來源來看,我國正大力支持NB-IoT的研究,堅持走信息化道路,但國內(nèi)研究機(jī)構(gòu)的研究力量投入并不太多,依然有很大的研究潛力及力量等待挖掘。