京津冀公共服務(wù)均等化的優(yōu)化路徑研究

馬斌，姚東來，夏梓瑩，韓冰

京津冀發(fā)展研究

京津冀公共服務(wù)均等化的優(yōu)化路徑研究

馬斌a，姚東來a，夏梓瑩a，韓冰b

（河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) a.公共管理學(xué)院；b.會(huì)計(jì)學(xué)院，河北 石家莊 050061）

基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論，結(jié)合2005-2017年面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了京津冀公共服務(wù)的仿真模擬模型，在對(duì)模型科學(xué)性進(jìn)行檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，提出維持現(xiàn)狀、平穩(wěn)發(fā)展和優(yōu)先發(fā)展共計(jì)三種模擬情景進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，京津冀三地公共服務(wù)水平不均等狀況表現(xiàn)出階段性、地域性和“虛假性”特征；京津冀各自子系統(tǒng)公共服務(wù)敏感性各不相同，部分公共服務(wù)領(lǐng)域的高速發(fā)展難以帶動(dòng)整體公共服務(wù)水平的顯著提高；經(jīng)濟(jì)因素對(duì)公共服務(wù)均等化的實(shí)現(xiàn)起主導(dǎo)性作用，人口因素則起輔助性作用。

公共服務(wù)；系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)；京津冀

一、引言

長期以來，公共服務(wù)均等化作為公共管理學(xué)的重要研究方向，受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。京津冀地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)總量、人口數(shù)量以及行政地位的巨大落差，導(dǎo)致區(qū)域間公共服務(wù)資源配置存在不均衡、差距大等現(xiàn)實(shí)問題，嚴(yán)重制約了京津冀協(xié)同發(fā)展的進(jìn)程，是公共服務(wù)均等化研究進(jìn)程中最具研究意義的區(qū)域。

通過對(duì)公共服務(wù)均等化的文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于該問題的研究成果頗豐，主要集中于理論內(nèi)涵、制度保障以及供給模式等方面。具體而言，從內(nèi)容來看，主要圍繞公共服務(wù)均等化的概念、內(nèi)容、范圍、標(biāo)準(zhǔn)等，并通過實(shí)證方法對(duì)區(qū)域間公共服務(wù)均等化水平進(jìn)行測度（武義青等[1]，2017；彭雷霆[2]，2019）。如：區(qū)域內(nèi)公共服務(wù)均等化水平（吳晶[3]，2017；朱楠等[4]，2019）、城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平（張暉[5]，2018；樊繼達(dá)[6]，2019），普遍共識(shí)是我國公共服務(wù)均等化水平有待提高（田發(fā)[7]，2010；祁毓[8]，2019）。近年來，國內(nèi)運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法研究公共服務(wù)問題成為了研究熱點(diǎn)[9]。張彥琦等[10]（2011）嘗試基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)資源的配置及其效率進(jìn)行了分析。王幼松[11]（2017）基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型對(duì)公共投資績效評(píng)價(jià)進(jìn)行了研究，并提出針對(duì)性的解決方案。王旭嘉等[12]（2014）運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模方法，對(duì)我國典型城市政府購買養(yǎng)老服務(wù)管理機(jī)制系統(tǒng)的變量關(guān)系進(jìn)行了仿真模擬預(yù)測。田旭[13]（2018）以西藏為例，將系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模方法引入到公共服務(wù)支出結(jié)構(gòu)中，并提出了公共服務(wù)支出結(jié)構(gòu)優(yōu)化的仿真設(shè)想，明確了公共服務(wù)支出結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略思路。周小剛等[14]（2021）基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法，分析了不同情景下城市戶籍改革中公共服務(wù)的政策實(shí)施效果，并提出提高公共服務(wù)支出水平，有利于提升戶籍改革效果。這些研究不僅證明了公共服務(wù)角度進(jìn)行仿真研究的實(shí)際效果，同時(shí)說明采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)實(shí)行公共服務(wù)仿真效果的突出之處，為本文的研究提供理論支持。

鑒于此，本文基于公共服務(wù)均等化未來發(fā)展視角，嘗試運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模方法，仿真模擬出每一個(gè)發(fā)展路徑下京津冀公共服務(wù)均等化的最終結(jié)果，甄別京津冀基本公共服務(wù)均等化發(fā)展的有效方案。在此基礎(chǔ)上，對(duì)未來實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)均等化提出相應(yīng)對(duì)策與建議，為加快推進(jìn)京津冀公共服務(wù)均等化提供理論參考和決策依據(jù)。

二、模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)處理及權(quán)重計(jì)算

為計(jì)算京津冀公共服務(wù)均等化水平，采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，公式如下：

（二）指標(biāo)體系

為合理界定研究范圍，參考基本公共服務(wù)的內(nèi)涵并結(jié)合相關(guān)研究成果[15]，構(gòu)建了京津冀公共服務(wù)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)體系，共包含5個(gè)二級(jí)指標(biāo)，23個(gè)三級(jí)指標(biāo)。（見表1）其中，本文所涉及到數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》以及政府網(wǎng)站公布的年度統(tǒng)計(jì)公報(bào)，個(gè)別年份缺失數(shù)據(jù)，是采用插值法和灰色關(guān)聯(lián)預(yù)測法根據(jù)相鄰年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的修正與處理而獲得。

表1 京津冀公共服務(wù)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)體系

（三）模型設(shè)置

（1）模型假設(shè)

處于理想狀態(tài)下，模型就是對(duì)現(xiàn)實(shí)問題最真實(shí)的再現(xiàn)。但實(shí)際上，現(xiàn)實(shí)因素變化莫測，若要全面體現(xiàn)出現(xiàn)實(shí)情況難度較大，因此需要對(duì)模型仿真模擬環(huán)境進(jìn)行限定。具體假設(shè)可分為兩種：一，京津冀公共服務(wù)系統(tǒng)只受本文中所提到的影響因素，不受其他任何外界影響；二，京津冀公共服務(wù)系統(tǒng)的發(fā)展處于平穩(wěn)狀態(tài)。

（2）參數(shù)設(shè)置

本文因多數(shù)子系統(tǒng)中顯變量為離散變量，并且模擬輸出的圖像中有明顯的鋸齒狀，因此在Vensim軟件中把模型的積分方法定為歐拉算法，以2005年為基期，模擬結(jié)束時(shí)間于2050年。

（3）主要函數(shù)關(guān)系設(shè)置

通過SPSS 25.0利用線性回歸及曲線擬合尋找變量間具體公式，由于篇幅限制，僅以北京市為例，列出模型中所涉及的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)財(cái)政支出與財(cái)政總支出之間的擬合方程及GDP增長率的表函數(shù)，擬合結(jié)果詳見表2：

表2 擬合結(jié)果

因變量：醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)財(cái)政支出，R2值為0.991。

故醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)財(cái)政支出與財(cái)政總支出的函數(shù)關(guān)系表達(dá)式為：

而表函數(shù)則為Vensim特有函數(shù)，其基礎(chǔ)表達(dá)式為：

故GDP增長率的表函數(shù)表達(dá)式為：

GDP增長率 = WITH LOOKUP (Time([(2005，0.06)-(2017，0.2)]，

(2005，0.162)，(2006，0.202)，(2007，0.131)，(2008，0.088)，(2009，0.155)，

(2010，0.103)，(2011，0.109)，(2012，0.084)，(2013，0.082)，(2014，0.079)，

(2015，0.083)，(2016，0.089)，(2017，0.081)))

綜上，京津冀公共服務(wù)流圖繪制情況如下：

圖1 京津冀公共服務(wù)系統(tǒng)流量存量圖

（四）模型檢驗(yàn)

模型是對(duì)實(shí)際情況的仿真模擬，具有很強(qiáng)的還原性，但是顯示公共服務(wù)系統(tǒng)相比較而言更復(fù)雜，所以，檢驗(yàn)最終確立的京津冀公共服務(wù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型是非常重要的。本文選用經(jīng)典的模型心智測試進(jìn)行檢驗(yàn)?？茖W(xué)的一大特征就是可重復(fù)性，進(jìn)行模型心智特征對(duì)于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型檢驗(yàn)是關(guān)鍵的科學(xué)測試的方法，它的價(jià)值在于檢測建立的模型對(duì)于原始數(shù)據(jù)能否直接展現(xiàn)，也就是模擬得出的曲線數(shù)據(jù)同時(shí)間序列中所得出數(shù)值同原始的是否相同，確保原始數(shù)據(jù)同仿真數(shù)據(jù)之間的絕對(duì)誤差在10%以內(nèi)，下列為計(jì)算數(shù)據(jù)公式：

基于上述公式，將2005-2017年的原始數(shù)據(jù)作為參考樣本，對(duì)京津冀公共服務(wù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型實(shí)行心智測試，如下圖：

圖2 北京市心智測試結(jié)果圖 圖3 天津市心智測試結(jié)果圖 圖4 河北省心智測試結(jié)果圖

圖2-4的雷達(dá)圖中呈現(xiàn)了2005-2017年京津冀公共服務(wù)各子系統(tǒng)部分指標(biāo)心智模型測試結(jié)果。其中，P代表人口總量、GDP代表地區(qū)生產(chǎn)總值、FE代表財(cái)政支出、AUR代表市轄區(qū)道路面積、MTP代表衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、CPL代表公共圖書館藏書量、PFT代表小學(xué)專職教師數(shù)、SVS代表環(huán)衛(wèi)車輛數(shù)。從圖中可以看出，京津冀三地的人口總量、GDP等因素所得出的模擬結(jié)果同真實(shí)數(shù)值之間的絕對(duì)誤差值保證在10%的范圍內(nèi)；市轄區(qū)道路面積、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)等因素的仿真模式數(shù)據(jù)同真實(shí)數(shù)據(jù)之間的誤差保證在10%之內(nèi)，除了2005年等極少數(shù)年份之外，其余年份均達(dá)標(biāo)。所以，以全部除個(gè)別年份之外的角度看，各項(xiàng)仿真模擬數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的差額都控制在10%以內(nèi)。這表明，設(shè)計(jì)出的京津冀公共服務(wù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型符合心智模型測試的要求，表明京津冀公共服務(wù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的邊界等因素都比較符合要求，并且結(jié)果能夠真實(shí)的反映出京津冀公共服務(wù)發(fā)展?fàn)顩r。

三、情景仿真模擬及不均等程度分析

由于京津冀公共服務(wù)不均等問題突出，河北省是制約京津冀公共服務(wù)均等化短板原因之一。所以，本文主要針對(duì)河北省提出模擬路徑，由于該地區(qū)的發(fā)展速度較緩慢，發(fā)展水平較快的北京市和天津市的發(fā)展速度仍保持原有狀態(tài)。

（一）路徑設(shè)計(jì)

本文充分考慮河北省基本公共服務(wù)的實(shí)際情況，提出了三條發(fā)展路徑，分別為對(duì)照路徑（路徑一）、優(yōu)先發(fā)展某一公共服務(wù)領(lǐng)域路徑（路徑二）以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口增長路徑（路徑三）。其中，路徑二與路徑三均以路徑一為參照對(duì)象，分別對(duì)模型中參數(shù)進(jìn)行差異化設(shè)置，依次模擬不同路徑下整體公共服務(wù)水平的提升情況，具體路徑設(shè)置情況詳見表3：

表3 模擬路徑

（二）情景模擬結(jié)果與不均等程度分析

通過Vensim軟件，將京津冀公共服務(wù)的三個(gè)路徑重新進(jìn)行情景仿真模擬，最終計(jì)算出每個(gè)路徑之下的京津冀公共服務(wù)發(fā)展?fàn)顩r。

（1）路徑一：維持現(xiàn)狀，平穩(wěn)發(fā)展

按路徑一設(shè)置參數(shù)，進(jìn)行情景模擬，結(jié)果如下：

圖5 京津冀公共服務(wù)水平情景模擬結(jié)果圖

從模擬結(jié)果上看，京津冀三個(gè)地區(qū)的公務(wù)服務(wù)水平都有所提升，不均等情況也得到適當(dāng)?shù)木徑?，但是差距仍然很大?？梢詮臄?shù)據(jù)中清晰看出，2005-2050年期間，京津冀三地的公共服務(wù)水平年增長速度為1.3%、0.7%和1.7%。三地中，河北省的公共服務(wù)水平提高的幅度最明顯，北京市排第二。天津市最近幾年主動(dòng)的擠出“GDP”水分，嚴(yán)重影響發(fā)展速度，盡管這樣，天津市的公共服務(wù)水平仍然在河北省之上，同河北省之間的差距越來越小。北京市作為我國的首都，發(fā)展速度突飛猛進(jìn)，這也使得北京市的基本公共服務(wù)水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過天津市和河北省。

為了準(zhǔn)確概述京津冀公共服務(wù)不均等程度的變化情況，采用情景模擬數(shù)值的方式對(duì)其進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，將各年份河北省與北京市、河北省與天津市以及天津市與北京市公共服務(wù)水平的變異系數(shù)計(jì)算出來，以此衡量京津冀公共服務(wù)水平不均等程度，并繪制瀑布圖如下：

圖6 京津冀公共服務(wù)不均等程度瀑布圖

從圖6中可以看出，京津冀地區(qū)的整體公共服務(wù)變異系數(shù)值呈現(xiàn)出不同程度的下降態(tài)勢，下降約0.046，根據(jù)數(shù)據(jù)能夠得出在2005-2016年期間，京津冀地區(qū)的公共服務(wù)水平差距越來越小，公共服務(wù)逐步提高。結(jié)合實(shí)際來看，第一是河北省和天津市的發(fā)展速度越來越快。從2000年開始到2016年，天津市的發(fā)展水平一直高于國家平均發(fā)展水平，在各省份排名靠前。第二“廊坊共識(shí)”等一些政策的成果開始表現(xiàn)出來。但最近三年的數(shù)據(jù)表現(xiàn)出京津冀公共服務(wù)水平不均等現(xiàn)象越來越明顯，主要受到天津市經(jīng)濟(jì)下滑、河北省人口激增等因素的影響，該現(xiàn)象呈現(xiàn)持續(xù)增長的狀態(tài)。這種現(xiàn)象預(yù)計(jì)胡子哎2030年發(fā)生轉(zhuǎn)變，不均等現(xiàn)象逐漸縮小，表現(xiàn)出“倒U型”的趨勢，變異系數(shù)值將在2030年下降，到2050年下降0.051，下降幅度達(dá)到10個(gè)百分點(diǎn)，縮小的主要原因是河北省朝著天津市的方向努力，特別是2030-2050年的數(shù)值減少幅度，降幅高達(dá)34個(gè)百分點(diǎn)。反之，天津市的經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)下滑趨勢，天津市同北京市的不均等程度差距越來越大，天津市—北京市公共服務(wù)水平變異系數(shù)值由2017年的0.257增加至2050年的0.319，增幅達(dá)到24.12個(gè)百分點(diǎn)，當(dāng)前，河北省和北京市都朝著各自的發(fā)展方向發(fā)展，雖然公共服務(wù)不均等呈現(xiàn)下降趨勢，但是仍然有很大的差距。根據(jù)瀑布圖能夠明顯看出，京津冀地區(qū)公共服務(wù)不均等程度與河北省公共服務(wù)資源配置水平不高密切相關(guān)，值得政府長期關(guān)注。

（2）路徑二：優(yōu)先發(fā)展某一公共服務(wù)領(lǐng)域

按路徑二設(shè)置參數(shù)，分別對(duì)情況Ⅰ至情況Ⅴ進(jìn)行情景模擬，結(jié)果如下（見圖7-圖11）：

圖7 情況Ⅰ路徑模擬結(jié)果圖

圖8 情況Ⅱ路徑模擬結(jié)果圖

圖9 情況Ⅲ路徑模擬結(jié)果圖

圖10 情況Ⅳ路徑模擬結(jié)果圖

圖11 情況Ⅴ路徑模擬結(jié)果圖

在上述模擬結(jié)果圖中，標(biāo)為“1”的線表示各子系統(tǒng)按照路徑二相應(yīng)參數(shù)設(shè)置后的模擬結(jié)果，標(biāo)為“2”的線則為按路徑一設(shè)置后模擬結(jié)果。通過對(duì)比可知，河北省公共服務(wù)水平在原有基礎(chǔ)之上均有所提高，但除情況Ⅱ以外其它增幅不顯著，與京津兩地相比雖有縮小但仍差距懸殊，京津冀三地之間的公共服務(wù)不均等問題仍然存在。展開來講，參考2050年推測出的模擬數(shù)據(jù)：河北省將在醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)財(cái)政支出上高出目前的一半，整體公共服務(wù)水平提高0.296，增加幅度約達(dá)到13個(gè)百分點(diǎn)；公共文化服務(wù)財(cái)政支出同目前相比提高50%，整體公共服務(wù)水平提高0.122，增加幅度約達(dá)到6個(gè)百分點(diǎn)；基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)財(cái)政支出提高幅度同公共文化服務(wù)數(shù)據(jù)相似，整體公共服務(wù)水平由2.183提高至2.217，增幅約1.55%；公共教育服務(wù)財(cái)政支出提高50%，整體公共服務(wù)水平由2.183提高至2.2，增幅約0.78%；公共環(huán)境服務(wù)財(cái)政支出提高50%，整體公共服務(wù)水平提高0.033，增幅達(dá)到1.5個(gè)百分點(diǎn)?；谏鲜鰯?shù)據(jù)可以清晰看出，小幅度的提高各子系統(tǒng)財(cái)政支出對(duì)于公共服務(wù)水平影響較小。其一，如果河北省基于目前的GDP增長率和人口自然增長率，那么只小幅度的對(duì)各項(xiàng)公共服務(wù)財(cái)政支出是很難達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，并且公共服務(wù)水平也無法得到顯著提高。其二，可以清晰看出目前河北省針對(duì)公共服務(wù)所采取的措施不夠完善，力度較小，但河北省的人口總數(shù)卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過北京市和天津市，河北省所提供的公共服務(wù)同該地區(qū)的人口數(shù)量相差較大，暫時(shí)無法達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。

（3）路徑三：經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口增長

由上述兩種路徑模擬出的結(jié)果可知，基于當(dāng)前的GDP與人口總數(shù)，減小京津冀地區(qū)之間的公共服務(wù)水平差距，最終確保公共服務(wù)均等化，不能僅僅依靠提高財(cái)政支出。所以，必須要調(diào)整模擬發(fā)展路徑。對(duì)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整后發(fā)現(xiàn)，GDP總量與人口總量是影響公共服務(wù)水平的關(guān)鍵因素。并且，實(shí)行模型敏感性測試檢驗(yàn)中，GDP同樣影響公共服務(wù)水平，進(jìn)一步證實(shí)了GDP總量在公共服務(wù)提升過程中至關(guān)重要，是一個(gè)關(guān)鍵因素。此外，人口總數(shù)也是一個(gè)核心因素，對(duì)公共服務(wù)水平存在過敏反映。

總之，基于上述的判斷、理論的相關(guān)知識(shí)，再結(jié)合京津冀地區(qū)的當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r，可以研究出四種情景路徑設(shè)計(jì)，并且每一種路徑的變量為GDP增長與人口自然增長率參數(shù)，根據(jù)變量的不同觀察基本公共服務(wù)提升幅度，將其最終數(shù)據(jù)與路徑一和路徑二展開對(duì)比。該實(shí)驗(yàn)要經(jīng)過多次試驗(yàn)，這樣能夠有保證預(yù)測結(jié)果的實(shí)際性和可靠性。將GDP增長率在10%和5%的數(shù)據(jù)與波士頓矩陣圖中的數(shù)據(jù)相比較，人口增長率8‰和4‰的數(shù)據(jù)與波士頓矩陣圖圖中的數(shù)據(jù)相比較，最終形成以下四種模式。（見圖12）

圖12 經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口增長路徑設(shè)計(jì)圖

按照上述設(shè)計(jì)，通過Vensim軟件模擬結(jié)果如下：

圖13“低—高”模式模擬結(jié)果圖

圖15 “高—高”模式模擬結(jié)果圖

圖16 “高—低”模式模擬結(jié)果圖

圖13-16呈現(xiàn)了不同模式的模擬結(jié)果，總體來看，上述四種模式中，以公共服務(wù)水平不均等數(shù)值為參考，“低——高”模式的數(shù)值影響最大，“高——低”模式的數(shù)值影響最小。仔細(xì)分析可以得出：①在“低——高”模式中，公共服務(wù)水平的數(shù)值一直處于最低水平，同路徑一作比較而言，它的數(shù)值與正常發(fā)展模擬數(shù)值和優(yōu)先發(fā)展某一公共服務(wù)領(lǐng)域數(shù)值相比差距很大。并且，可以清晰看出京津冀地區(qū)的公共服務(wù)水平逐漸呈現(xiàn)下降趨勢，河北省的水平與京津兩地的水平差距越來越大。②在“低——低”模式中，所呈現(xiàn)的公共服務(wù)水平數(shù)值與“低——高”模式的數(shù)值相比，略高一籌，人口自然增長率持續(xù)低下導(dǎo)致人口總數(shù)越來越少，如果供給與物質(zhì)基礎(chǔ)處于平衡的水平狀態(tài)下，人均占有量的提高，使公共服務(wù)水平同樣呈現(xiàn)上升趨勢。但是，同路徑一和路徑二相比較而言，結(jié)果與“低—高”模式的數(shù)據(jù)相近，河北省公共服務(wù)水平在對(duì)比之下呈現(xiàn)下降狀態(tài)，京津冀三地之間的差距越來越大，并且河北地區(qū)的公共服務(wù)水平在三地中一直是最低的。③在“高——高”模式中，能夠明顯看出河北省服務(wù)水平處于上升狀態(tài)，所得數(shù)據(jù)同路徑一和路徑二的虛擬數(shù)值相比，高于虛擬數(shù)值，并且京津冀三地之間的公共服務(wù)水平差距越來越小，公共服務(wù)不均的情況減少，并且河北省的公共服務(wù)水平會(huì)在2048年高于天津市，在京津冀三地中位列第二。④在“高——低”模式中，河北省的公共服務(wù)水平在三地中位列第一，大約在2043年超過天津市，并遠(yuǎn)超過天津市逐漸接近北京市，同“高—高”模式相比較來看，超過天津市的時(shí)間預(yù)計(jì)會(huì)提前5年的時(shí)間。

四、主要結(jié)論及對(duì)策建議

（一）主要結(jié)論

綜上分析，本文基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，構(gòu)建了2005—2017年京津冀公共服務(wù)的仿真模型，模擬了不同發(fā)展路徑下公共服務(wù)均等化的演進(jìn)結(jié)果，主要結(jié)論如下：一是，京津冀三地公共服務(wù)水平將有不同程度地提高，公共服務(wù)不均等狀況表現(xiàn)出階段性、地域性和“虛假性”特征。從時(shí)間序列上看，京津冀三地公共服務(wù)水平數(shù)值在2005至2050年間大部分年份呈現(xiàn)出逐年上升趨勢。二是，京津冀各自子系統(tǒng)公共服務(wù)敏感性不同，具有多樣化特征并且公共服務(wù)水平受多種因素共同制約，公共服務(wù)每個(gè)子系統(tǒng)的敏感性反饋結(jié)果各不相同，例如河北省每個(gè)子系統(tǒng)的財(cái)政支出所對(duì)應(yīng)的子系統(tǒng)服務(wù)水平各不相同，其中醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)所受影響力最大，而公共環(huán)境服務(wù)所受影響最小。三是，基于模型模擬的不同情景結(jié)果發(fā)現(xiàn)，京津冀地區(qū)的公共服務(wù)水平受到該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口因素的影響，有利與于平衡公共服務(wù)水平；經(jīng)濟(jì)因素對(duì)公共服務(wù)產(chǎn)生正方向的影響，發(fā)揮主要的作用；人口影響對(duì)于公共服務(wù)水平起到反作用方向，發(fā)揮輔助作用[16]。

（二）對(duì)策建議

本文的實(shí)證結(jié)果在一定程度上揭示了京津冀公共服務(wù)均等化水平，可以為公共服務(wù)均衡發(fā)展提供重要的政策啟示。鑒于所得結(jié)論，提出以下對(duì)策建議：一是，因地制宜制定差異化的公共服務(wù)政策。公共服務(wù)不均等狀況表現(xiàn)出階段性、地域性和“虛假性”特征。這說明公共服務(wù)的不均等呈現(xiàn)出地域性、階段性特點(diǎn)，京津冀各政府應(yīng)該在進(jìn)行公共資源分配以及公共利益平臺(tái)搭建時(shí)，應(yīng)因地制宜，差異化對(duì)待各城市的公共服務(wù)問題。特別是在公共政策制定時(shí)，除了考慮到整體定位外，還要考慮到局部差異。二是，差異化重點(diǎn)關(guān)注敏感反饋程度極端領(lǐng)域。京津冀各自子系統(tǒng)基本公共服務(wù)敏感性不同，具有多樣化特征并且公共服務(wù)水平受多種因素共同制約。這就需要各級(jí)政府在制定公共政策時(shí)差別化的對(duì)待各項(xiàng)影響指標(biāo)，制定公共服務(wù)提升標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)均衡精準(zhǔn)發(fā)展，盡量補(bǔ)齊發(fā)展短板，從整體上提高服務(wù)水平。目前河北省的公共服務(wù)發(fā)展呈現(xiàn)不平衡發(fā)展趨勢，且各子系統(tǒng)敏感性反饋結(jié)果不同，因此，河北省應(yīng)充分考慮本地區(qū)實(shí)際情況，進(jìn)一步發(fā)揮承接功能，做好北京非首都功能的承載。在大力補(bǔ)齊敏感度較低的公共服務(wù)領(lǐng)域的短板同時(shí)，實(shí)現(xiàn)均衡高質(zhì)量發(fā)展。并且針對(duì)京津冀三地公共服務(wù)水平上的差距，京津冀地區(qū)還應(yīng)協(xié)同制定公共服務(wù)提升目標(biāo)，對(duì)弱勢項(xiàng)目進(jìn)行精準(zhǔn)扶持，進(jìn)一步縮小三地之間的差距。三是，注重公共服務(wù)與經(jīng)濟(jì)水平的協(xié)調(diào)發(fā)展。公共服務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展為公共服務(wù)提供資金、動(dòng)力，通過經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，帶動(dòng)公共服務(wù)水平的提高，將蛋糕做的更大更好，發(fā)揮出更大的作用，擴(kuò)大公共服務(wù)供給范圍，提高能力。京津冀地區(qū)要重點(diǎn)關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展同人口增長之間的內(nèi)在聯(lián)系，抓住經(jīng)濟(jì)增長的最低要求，基于人口的變化及時(shí)做出完善，確保公共服務(wù)供給能力同人口數(shù)量協(xié)調(diào)發(fā)展，盡量減小人口過快增長對(duì)公共服務(wù)造成的影響。除此之外，對(duì)于公共服務(wù)提升的標(biāo)準(zhǔn)提高一個(gè)等級(jí)，提高到人均服務(wù)層面，不可忽視人口基數(shù)對(duì)公共服務(wù)質(zhì)量產(chǎn)生的影響，確保每個(gè)公共服務(wù)領(lǐng)域的人均底數(shù)數(shù)額符合標(biāo)準(zhǔn)。

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The Research on the Optimization Path of Equalization of Public Service in Beijing，Tianjin and Hebei

MA Bina, YAO Dong-laia, XIA Zi-yinga, HAN Bingb

(a.School of Public Administration,b.School of Accounting,Hebei University of Economics and Business, Shijiazhuang 050061,China.)

Based on the theory of system dynamics and combined with panel data from 2005 to 2017, this paper constructed a simulation model of public services in Beijing, Tianjin and Hebei. On the basis of verifying the scientificity of the model, three simulation scenarios of maintaining the status quo, stable development and priority development were proposed for comparative analysis. The results show that the inequality of public service level in Beijing-Tianjin-Hebei shows the characteristics of stage, region and “false”. The public service sensitivity of each sub-system in Beijing-Tianjin-Hebei is different, and the priority development of local public service areas can hardly lead to the significant improvement of the overall public service level. Economic factors play a leading role in the realization of equalization of public services, while population factors play an auxiliary role.

Public Services; System Dynamics; Beijing-Tianjin-Hebei

F28

A

1673-2030(2021)01-0059-11

2021-01-05

河北省科技計(jì)劃軟科學(xué)研究項(xiàng)目（20557671D）“京津冀城市群基本公共服務(wù)均等化的創(chuàng)新優(yōu)化研究”；河北省高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（SD201011）“基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)京津冀基本公共服務(wù)的優(yōu)化路徑”研究成果

馬斌（1963—），男，遼寧大連人，河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)公共管理學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楣补芾?、公共政策分析；姚東來（1994—），男，河北晉州人，河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)公共管理學(xué)院碩士研究生；夏梓瑩（1995—），女，河北邢臺(tái)人，河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)公共管理學(xué)院碩士研究生；韓冰（1985—），女，吉林吉林人，河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院實(shí)習(xí)研究員，研究方向?yàn)樯鐣?huì)治理、社會(huì)學(xué)。

(責(zé)任編輯：劉文星)