鄉(xiāng)村振興視域下縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究

劉兵兵 蘇國賢

摘? ? 要：2020年全面實現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧目標(biāo)后，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的持續(xù)實施，為“三農(nóng)”的現(xiàn)代化發(fā)展提供了契機(jī)，也提出了新的發(fā)展要求。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率一直是“三農(nóng)”高質(zhì)量發(fā)展的重要保證，為了加快偏遠(yuǎn)山區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，本研究基于新時期鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下新農(nóng)業(yè)的發(fā)展，從經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和生態(tài)效益角度選取相關(guān)分析指標(biāo)，運用DEA模型對2018年呂梁山區(qū)13個區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行測算。實證結(jié)果表明，呂梁山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率整體偏低，城鎮(zhèn)化、機(jī)械化與農(nóng)作物總播種面積對各生產(chǎn)要素的綜合利用效率存在顯著影響。對此，應(yīng)在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的支持下，根據(jù)各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀因地制宜的擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入規(guī)模，提高科技化發(fā)展水平，強(qiáng)化生產(chǎn)經(jīng)營現(xiàn)代化、專業(yè)化，不斷提高現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興;呂梁山區(qū);DEA模型;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

中圖分類號：F323.5? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ?DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2021.03.007

Research on County Agricultural Production Efficiency from the Perspective of Rural Revitalization

—Taking Lyuliang Mountain Area of Shanxi Province as an Example

LIU Bingbing， SU Guoxian

（College of Agricultural Economics and management，Shanxi Agricultural University，Taigu，Shanxi 030800，China）

Abstract： After the goal of targeted poverty alleviation is fully realized in 2020， the sustainable implementation of rural revitalization strategy provides opportunities for the modernization of agriculture， rural areas and farmers， and also puts forward new development requirements. Agricultural production efficiency has always been an important guarantee for the high-quality development of agriculture， rural areas and farmers. In order to speed up the agricultural modernization process in remote mountainous areas， based on the development of new agriculture under the strategy of rural revitalization in the new period， the paper selected relevant analysis indexes from the perspective of economic， social and ecological benefits， and applied DEA model to the comprehensive and pure technical efficiency of agricultural production in 13 districts and counties in Lyuliang Mountain Area in 2018. The results showed that the agricultural production efficiency in Lyuliang Mountain area was low as a whole， and urbanization， mechanization and total planting area of crops had significant influence on the comprehensive utilization efficiency of each production factor. Therefore， with the support of the strategy of rural revitalization， the scale of input of agricultural production factors should be expanded according to the current situation of agricultural development in various regions according to local conditions， the level of scientific and technological development should be improved， the modernization and specialization of production and management should be strengthened， and the production efficiency of modern agriculture should be improved continuously.

Key words： rural revitalization; Lyuliang mountain area; DEA model; agricultural production efficiency

農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，自建國以來，從解決全國人民的溫飽問題到邁向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，取得了舉世矚目的成就。但在現(xiàn)代化建設(shè)過程中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍存在資源利用率、產(chǎn)出率低、可持續(xù)發(fā)展緩慢的問題，嚴(yán)重制約著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)。在黨的十九大提出的建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的目標(biāo)中，盡快補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的短板、提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化、技術(shù)科學(xué)化、產(chǎn)業(yè)化和信息化水平，成為新時期振興鄉(xiāng)村的重要策略[1]。此外，山西省政府提出“513”工程，發(fā)揮“小、特”優(yōu)勢，著力推進(jìn)縣域工業(yè)化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，走特色的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展之路[2]。隨著2020年精準(zhǔn)扶貧目標(biāo)的全面實現(xiàn)，在具有“連片貧困區(qū)”之稱的呂梁山區(qū)，精準(zhǔn)分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，有助于快速實現(xiàn)“三農(nóng)”發(fā)展、鄉(xiāng)村振興。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是指在投入等量的農(nóng)業(yè)要素資源的前提下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的實際產(chǎn)出與最優(yōu)產(chǎn)出之間的差距，差距越小說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率越高。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的大小主要受到自然環(huán)境因素、經(jīng)濟(jì)社會因素和科技因素等多種因素的影響。目前，眾多學(xué)者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了多層次、多角度的分析。何曉瑤等[3]以內(nèi)蒙古磴口縣為例，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA），從經(jīng)濟(jì)效率、社會效率和生態(tài)效率3個方面評價了我國農(nóng)牧交錯區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展效率及其影響因素;焦源[4]運用DEA模型從靜態(tài)和動態(tài)兩方面對山東省2011年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測算分析，并從科技和生產(chǎn)要素投入兩方面提出發(fā)展建議;崔保偉[5]從影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的全要素出發(fā)，利用DEA模型實證統(tǒng)計了土地經(jīng)營規(guī)模及類型對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響;楊春等[6]運用DEA方法實證分析了改革開放以來山西省30多年的玉米生產(chǎn)效率，提出要優(yōu)化資源配置，發(fā)揮規(guī)模效應(yīng);劉莉等[7]、周迪等[8]分別運用DEA模型研究我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和技術(shù)效率，并從農(nóng)業(yè)科技、規(guī)?；彤a(chǎn)業(yè)化等方面指出提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的途徑。由此可見，多數(shù)學(xué)者皆以一省為例，從宏觀經(jīng)濟(jì)出發(fā)，研究不同地區(qū)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的因素[9-11]，但是均在不同程度上忽略不同區(qū)域內(nèi)自然地理環(huán)境的差異。

山西省左右兩條平行山脈呈南北走向貫穿全境，兩山之間分布著數(shù)個盆谷地作為主要農(nóng)作區(qū)，因此造成了各縣市地形復(fù)雜多樣，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各異。這些因素均會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的測度產(chǎn)生影響，基于此，本研究借鑒相關(guān)文獻(xiàn)，以三階段DEA模型為方法論，對2018年呂梁山區(qū)縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測度和分析，并提出相應(yīng)的發(fā)展對策和建議，旨在為呂梁山區(qū)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供參考與借鑒。

1 模型與變量

1.1 模型建立

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率一般由規(guī)模效率和純技術(shù)效率兩部分構(gòu)成，其中，規(guī)模效率指在特定區(qū)域內(nèi)受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模影響的效率，純技術(shù)效率是指受管理及技術(shù)等生產(chǎn)方式影響的效率。測量效率的方法主要有參數(shù)法和非參數(shù)法兩種，本文主要采用非參數(shù)法中的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，它由美國著名運籌學(xué)家Charnes A和Rhodes E 于1978年首次提出的，并在討論分析固定規(guī)模效益的基礎(chǔ)上，逐步演變?yōu)槿A段DEA模型，并被廣泛應(yīng)用于多領(lǐng)域的效率測度[12]。三階段DEA模型的構(gòu)建與運行主要包括以下3個方面：

在第一階段，采用規(guī)模報酬可變的投入導(dǎo)向下BCC模型進(jìn)行分析，通過測算得出各決策單元的原始技術(shù)效率（TE）、純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE），且TE=PTE×SE。此外，通過對比各要素的投入和產(chǎn)出，以及理想投入量和最優(yōu)情況下的對比，來分析生產(chǎn)要素的利用效率。并且還可以通過比較生產(chǎn)中實際投入量與效率最優(yōu)時的理想投入量之間的差額，即松弛變量，差額越小，則生產(chǎn)要素的利用效率越高。BCC模型構(gòu)建如下：

minθ-ε（eT S-+eT S+）

s.t.

Xi λi+S-=θX0

Yi λi+S+=Y0

λi≥0，S- 、S+≥0

式中，i=1，2，……，m表示決策單元;X、Y分別表示投入、產(chǎn)出量;θ表示決策單元的技術(shù)效率值;S表示松弛變量。基于每個決策單元的初始投入和初始產(chǎn)出，測算出各項效率值。

在第二階段中，為了避免第一階段中松弛變量受到管理因素、環(huán)境因素與隨機(jī)因素等要素的影響，也為了排除環(huán)境與隨機(jī)因素這兩種外生變量對測算原始效率值的影響，通過構(gòu)建相似SFA分析模型，將3個因素（管理因素、環(huán)境因素與隨機(jī)因素）進(jìn)行分離，使測算結(jié)果更精確，使之只受到管理因素的影響。

在第三階段中，通過將第二階段調(diào)整后的投入數(shù)據(jù)與第一階段傳統(tǒng)DEA模型中的原始投入數(shù)據(jù)進(jìn)行替換，形成新的投入產(chǎn)出組合，再次利用投入導(dǎo)向下的BCC模型進(jìn)行效率水平的測算，此時得到的效率值就是剔除了環(huán)境變量和隨機(jī)變量的影響后的管理效率值。

1.2 變量選取

山西省呂梁山區(qū)主要包括離石區(qū)（市轄區(qū)）、孝義市和汾陽市（2個代管縣級市）、文水縣、興縣、柳林縣、中陽縣、石樓縣等13個縣（市），將此作為樣本地區(qū)進(jìn)行研究。變量體系如下表1所示。

1.2.1 投入產(chǎn)出變量選擇與說明 在選取指標(biāo)的過程中，依據(jù)數(shù)據(jù)可得性和統(tǒng)計口徑統(tǒng)一性原則，將農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（萬元）作為研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的產(chǎn)出量。在現(xiàn)代綠色發(fā)展理念的倡導(dǎo)下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也更加重視經(jīng)濟(jì)、社會與生態(tài)效益的統(tǒng)一。在選取衡量投入指標(biāo)時，要以系統(tǒng)性的視角協(xié)調(diào)綜合考量?；实拇罅渴褂秒m然能提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，但同時也是影響自然生態(tài)環(huán)境的主要因素，因此用化肥施用量（t）來反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率中的生態(tài)效益。城市化進(jìn)程的加快，城鄉(xiāng)融合發(fā)展，“逆城市化”使得“城歸”一族異軍突起，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的人口紅利開始顯現(xiàn)，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的結(jié)構(gòu)特征以及勞動力（萬人）的投入，成為評價農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中社會效益的重要因素。呂梁山區(qū)由于地形區(qū)域的限制，沒有類似平原式的大片田地，禁止小農(nóng)戶平整土地的法令也影響著農(nóng)業(yè)播種面積（hm2）的擴(kuò)大和大型機(jī)械（總動力/kW）的使用，但現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械的精細(xì)化極大提高了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率，因此用其來反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的經(jīng)濟(jì)效益。

1.2.2 環(huán)境變量選擇與說明 環(huán)境變量作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者最不可控的影響因素，主要是指那些既影響生產(chǎn)效率又不在樣本主觀可控范圍內(nèi)的因素。通過分析新時期鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型升級，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化促使生產(chǎn)要素的集聚與回流，以農(nóng)民為主體、財政為保障的發(fā)展機(jī)制，為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供了主客觀條件。同時，以此為基礎(chǔ)，鄉(xiāng)村振興背景下的“三農(nóng)”發(fā)展換發(fā)了新的生機(jī)，高素質(zhì)生產(chǎn)者大量出現(xiàn)，農(nóng)業(yè)綜合體式的合作社蓬勃發(fā)展，帶動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，真正實現(xiàn)了工業(yè)對農(nóng)業(yè)的反哺，以工促農(nóng)目標(biāo)得以實現(xiàn)，在財政的扶持下，工業(yè)化與城鎮(zhèn)化合力促進(jìn)“三農(nóng)”發(fā)展。此外，作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者最關(guān)注的收入問題，一直以來受到多方面的關(guān)注，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)好不好，就看農(nóng)民收入高不高，因此，將農(nóng)村居民收入作為評析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的另一因素。基于此，將城鎮(zhèn)化水平（%）、工業(yè)化水平（%）、農(nóng)村居民收入（元）、財政支出（%）作為環(huán)境變量進(jìn)行分析。

1.2.3 數(shù)據(jù)來源 本文數(shù)據(jù)主要來源于2019年《山西統(tǒng)計年鑒》[13]、《中國統(tǒng)計年鑒》[14]和呂梁市農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)。

2 實證分析

2.1 傳統(tǒng)DEA模型實證分析

運用DEAP2.1軟件，采取投入導(dǎo)向下的BCC模型，對2018年呂梁山區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測算，得到各區(qū)縣受環(huán)境因素和隨機(jī)因素影響下的技術(shù)效率（TE1）、純技術(shù)效率（PTE1）及規(guī)模效率（SE1）。同時，通過對實際效率值和技術(shù)效率前沿的比較測算，得出各區(qū)縣的投入松弛變量，具體結(jié)果如表2所示。

由表2可知，2018年呂梁山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的平均值為0.596，純技術(shù)效率為0.820，規(guī)模效率為0.737，純技術(shù)效率均值最大，居于主導(dǎo)地位。其中，交城縣、交口縣和孝義市的所有效率值均為1，處于技術(shù)前沿面;柳林縣的技術(shù)效率水平最低，為0.303，純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別為0.618和0.489，需要提升新時期的農(nóng)業(yè)技術(shù)管理水平和各要素資源的合理配置;在規(guī)模效率沒有達(dá)到技術(shù)前沿的數(shù)個城市中，文水縣和臨縣收益呈遞減狀態(tài)，其余8個地區(qū)處于遞增狀態(tài)。此外，13個縣（市）中，臨縣和汾陽市的規(guī)模效率均超出純技術(shù)效率0.5以上，表明規(guī)模效率主導(dǎo)著這兩個地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率;離石區(qū)、石樓縣、方山縣和中陽縣的純技術(shù)效率均超出規(guī)模效率0.4以上，表明純技術(shù)效率在這4個地區(qū)綜合效率的決定中起主導(dǎo)作用;文水縣、興縣、柳林縣和嵐縣的純技術(shù)效率與規(guī)模效率分值相差較小，表明影響這些地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的因素相對均衡。

2.2 相似SFA實證分析

通過第一階段DEA模型的測算，所得結(jié)果包含著環(huán)境要素和隨機(jī)因素，并不能準(zhǔn)確反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的真實水平，需進(jìn)一步測算兩者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，并在此基礎(chǔ)上再次進(jìn)行效率的測算。將第一階段得出的各投入要素的松弛變量作為因變量，4項環(huán)境變量作為自變量，構(gòu)建SFA回歸模型，利用軟件Frontier4.1進(jìn)行回歸計算，所得結(jié)果如表3所示。

從整個模型的適應(yīng)性來看，4個回歸方程的LR值均通過了模型設(shè)定形式的合理性檢驗，且γ值介于0～1之間，說明SFA模型適合對當(dāng)前數(shù)據(jù)的分析。

從回歸方程的系數(shù)來看，城鎮(zhèn)化水平對4項投入松弛變量的回歸系數(shù)均是負(fù)值，且均在5%或1%的水平上顯著。說明城鎮(zhèn)化雖然進(jìn)一步導(dǎo)致了農(nóng)村勞動力的非農(nóng)化就業(yè)，但在鄉(xiāng)村振興背景下，城鄉(xiāng)一體化的發(fā)展，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各投入要素配置得到改善，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到提高。工業(yè)化水平對松弛變量的回歸系數(shù)亦均是負(fù)數(shù)，且在1%的水平上通過檢驗，說明地區(qū)工業(yè)化有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。綠色發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級優(yōu)化、工業(yè)化水平的提高，真正實現(xiàn)了對農(nóng)業(yè)的反哺，極大提高了區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平。

農(nóng)村居民收入水平對除機(jī)械總動力外的其他3項要素投入松弛變量的回歸系數(shù)也為負(fù)數(shù)，在10%或1%的水平上通過檢驗，農(nóng)村居民收入的提高，在一定程度上降低了農(nóng)業(yè)的人力資本投入，土地流轉(zhuǎn)政策和支農(nóng)政策提高了對高質(zhì)量土地和優(yōu)質(zhì)化肥的需求，進(jìn)一步促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。財政支出亦與除機(jī)械總動力外的其他3項投入松弛變量的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著，表明政府財政對三農(nóng)方面的支出，有利于提高各投入要素資源的利用效率，進(jìn)而提高了區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

2.3 調(diào)整后的DEA模型實證分析

調(diào)整原始投入水平，將調(diào)整后的投入水平與原始產(chǎn)出水平構(gòu)成新的投入產(chǎn)出體系，將其再次帶入到BCC模型中進(jìn)行分析，得到各區(qū)縣調(diào)整后的規(guī)模報酬和效率值，結(jié)果如表4所示。

通過表2、表4的對比可以發(fā)現(xiàn)，在剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素之后，呂梁地區(qū)各區(qū)縣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率和規(guī)模效率分別出現(xiàn)了不同程度的下降，效率值的平均數(shù)分別從原來的0.596，0.737下降到0.576，0.672，純技術(shù)效率平均值由原來的0.820上升到0.850。經(jīng)過調(diào)整后，區(qū)域內(nèi)各區(qū)縣規(guī)模報酬遞增的縣市增加，但農(nóng)業(yè)綜合效率較低，尤其是規(guī)模效率出現(xiàn)了較大程度的下滑，說明運氣成分和環(huán)境因素作用下的效率值虛高。

具體來看，由交城縣、交口縣和孝義市組成的原始綜合效率前沿變成了文水縣和孝義市，除了交城縣、中陽縣和交口縣3個縣區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率有所下降孝義市保持不變之外，其余9個區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率均有不同程度的上升，表明這些地區(qū)第一階段效率值不高的原因在于不利的環(huán)境和運氣，并非管理技術(shù)水平不高所致。經(jīng)調(diào)整之后，純技術(shù)效率平均值增長了0.03，上升至0.85，除離石區(qū)、交城縣、柳林縣、中陽縣和交口縣5個縣區(qū)下降，文水縣和孝義市保持不變之外，其余6個區(qū)縣都有所上升，這表明整個區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)管理水平總體較高，并且受到環(huán)境因素和隨機(jī)因素的影響較小，得益于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下三農(nóng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化和機(jī)械化水平的大力發(fā)展。

此外，經(jīng)調(diào)整后，區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效率減值最多，減幅達(dá)0.065，受環(huán)境因素和隨機(jī)因素的影響最大。除孝義市保持不變，離石區(qū)、文水縣、臨縣、柳林縣、石樓縣、嵐縣和方山縣等7個區(qū)縣有所提高之外，交城縣、興縣、中陽縣、交口縣和汾陽市等5個縣市都出現(xiàn)了不同程度的下降。從規(guī)模收益來看，只有臨縣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率在調(diào)整前后均呈規(guī)模報酬遞減，文水縣由調(diào)整前的規(guī)模報酬遞減變?yōu)橐?guī)模報酬不變，交城縣和交口縣由調(diào)整前的規(guī)模報酬不變變?yōu)橐?guī)模報酬遞增，孝義市在調(diào)整前后均為規(guī)模報酬不變，其余8個縣市在調(diào)整前后均為規(guī)模報酬遞增。3 結(jié)論與建議

本文基于三階段DEA模型，利用2018年相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)對呂梁市13個地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行研究，經(jīng)過第一階段和第三階段的對比，文水縣和孝義市的效率值在同質(zhì)環(huán)境下都相對較高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合理，發(fā)展向好。以工商業(yè)發(fā)展為主的離石區(qū)、土壤貧瘠的石樓縣和地形崎嶇的方山縣的純技術(shù)效率依舊高于規(guī)模效率0.4以上，農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模較小，生產(chǎn)要素投入不均衡，農(nóng)業(yè)發(fā)展偏向于精細(xì)化。臨縣和汾陽市的規(guī)模效率在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的決定中仍舊起主導(dǎo)作用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者以就近務(wù)工為主，農(nóng)業(yè)種植規(guī)模普遍較大，對農(nóng)業(yè)科技與機(jī)械等方面的投入相對較低，再者，各種“富民戰(zhàn)略”帶來的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整也極大的減少了對農(nóng)機(jī)的需求。得益于居民收入水平的提高和國家對三農(nóng)的大力支持，農(nóng)業(yè)科技日益發(fā)達(dá)，在去除環(huán)境因素和隨機(jī)因素的影響之后，純技術(shù)效率和規(guī)模效率對農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)效率的影響日趨均衡。

從整體來看，傳統(tǒng)DEA模型無法排除環(huán)境變量和隨機(jī)誤差對技術(shù)效率的影響，所得結(jié)果并不能完全反映現(xiàn)實情況。第二階段SFA模型分析中，各變量的提高能夠有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，并且環(huán)境變量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響較大。調(diào)整后DEA模型得出的效率值更能真實反映各市效率水平，呂梁地區(qū)各縣市的規(guī)模效率和純技術(shù)效率整體水平不高，綜合技術(shù)效率偏低，除文水縣和孝義市外，其他地區(qū)效率值都沒有達(dá)到理想狀態(tài)，仍有較大上升空間。

基于以上結(jié)論，可以從以下幾個方面提高呂梁市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率：

（1）開展精細(xì)集約化規(guī)模經(jīng)營。在新時期三農(nóng)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略下，合理利用現(xiàn)有的自然地形條件，在純技術(shù)效率較高的地區(qū)適度擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，改變農(nóng)戶分散、粗放、無序的經(jīng)營狀態(tài)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)集約化發(fā)展。同時，在此基礎(chǔ)上加大對純技術(shù)效率低的地區(qū)的科技和農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入，借助新時期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型發(fā)展的機(jī)遇，完善農(nóng)村專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)機(jī)制，加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的專業(yè)技能培訓(xùn)，使之與新時期的脫貧產(chǎn)業(yè)相配套，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，進(jìn)而推動新型農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。

（2）加大政府對農(nóng)業(yè)發(fā)展的扶持力度，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險和溢出效應(yīng)。通過宏觀調(diào)控，改善農(nóng)業(yè)市場環(huán)境，切實保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的利益。在以“富民戰(zhàn)略”為主的規(guī)?；N植的區(qū)域，合理引導(dǎo)與規(guī)劃布局，兼顧技術(shù)和規(guī)模效率，提高綜合效率。在優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的前提下，加大對科研技術(shù)的投入，擴(kuò)大對優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)品種的引進(jìn)，實現(xiàn)優(yōu)種優(yōu)產(chǎn)，在精細(xì)化的過程中實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高。同時，為了緩解環(huán)境因素對規(guī)?；r(nóng)業(yè)帶來的普遍風(fēng)險，通過財政支農(nóng)，加大對低溫凍害頻發(fā)地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險支持力度，最大限度的降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的風(fēng)險，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的無優(yōu)化生產(chǎn)。

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