大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究

段冬 張嫻

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之間的融合已經(jīng)成為未來的發(fā)展趨勢，兩者之間的結(jié)合能夠使數(shù)據(jù)信息在傳輸過程中更加便捷、安全。本文通過對人工智能技術(shù)展開分析，并結(jié)合實際提出人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用方法，希望為關(guān)注人工智能技術(shù)與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的人群帶來參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代;人工智能技術(shù);計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

中圖分類號： TP393? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）09-0179-02

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

引言

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是大數(shù)據(jù)時代下的產(chǎn)物，人們通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠在極短時間內(nèi)完成超遠(yuǎn)距離的信息傳輸，將人工智能技術(shù)與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，能夠在增加數(shù)據(jù)安全性的同時提升數(shù)據(jù)處理效率。因此，有必要對人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用展開分析。

1 大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)指的是難以在一定時間內(nèi)使用常規(guī)工具捕捉、處理的數(shù)據(jù)集合，是一項需要采用全新處理模式才能夠提供更強決策力、洞察力的高增長、多樣化信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)帶來的戰(zhàn)略意義并不單純是海量的數(shù)據(jù)信息，而是通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理之后能夠使數(shù)據(jù)信息得到增值，在需要此類數(shù)據(jù)信息的地方令數(shù)據(jù)效果發(fā)揮到最佳。從時代發(fā)展角度中看，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)融入了生活中的各個方面。在很多行業(yè)中，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都能夠發(fā)揮出非常重要的作用，正是因為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在各個行業(yè)中的應(yīng)用非常廣泛，所以人們在日常生活中需要分析、處理的數(shù)據(jù)信息越來越多。在大數(shù)據(jù)的時代背景下，數(shù)據(jù)信息的處理速度與處理質(zhì)量非常關(guān)鍵，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往很難在保證處理速度、質(zhì)量的同時兼顧數(shù)據(jù)信息安全性，所以人工智能技術(shù)得到了更多人的關(guān)注，通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以使數(shù)據(jù)信息處理變得更加高效。

2 人工智能技術(shù)分析

2.1 大數(shù)據(jù)背景下的人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)是一門結(jié)合信息、數(shù)學(xué)、心理等多項學(xué)科的綜合性技術(shù)。人工智能技術(shù)可以通過將系統(tǒng)知識進(jìn)行融合，模擬出人類遇到問題時的意識、行為，為人們在日常生活中提供更多便利。特別是部分具有危險性的工作，通過將工作與人工智能相結(jié)合，能夠大幅度降低人們在工作期間的危險性。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在發(fā)展過程中，人們在生活、工作中會出現(xiàn)大量信息數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)規(guī)模的增加使信息的管理難度進(jìn)一步上升。在大數(shù)據(jù)的時代背景下，各類信息數(shù)據(jù)對于處理、傳播速度的要求非常高，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式往往很難達(dá)到數(shù)據(jù)處理要求，因此需要通過融入人工智能技術(shù)，優(yōu)化計算機(jī)數(shù)據(jù)的處理速度，增加數(shù)據(jù)信息的管理質(zhì)量。

2.2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用意義

在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，人工智能技術(shù)具有非常高的實際應(yīng)用價值，其主要應(yīng)用價值體現(xiàn)為以下幾點：第一，提升問題處理能力。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運行過程中，若要使網(wǎng)絡(luò)運行效率得到提升，就必須增加數(shù)據(jù)信息的運算、處理能力。在對模糊信息進(jìn)行處理時，由于模糊信息本身具有非常強的不確定因素，所以很難通過傳統(tǒng)處理方式來完成數(shù)據(jù)信息的處理。若要根據(jù)傳統(tǒng)處理方法強行進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，就會導(dǎo)致處理成本與處理難度出現(xiàn)大幅度提升。而通過人工智能技術(shù)，則可以通過模糊邏輯分析理論來完成對模糊數(shù)據(jù)的處理，在提升數(shù)據(jù)處理效率的同時增加模糊數(shù)據(jù)的處理質(zhì)量。避免由于信息處理問題而導(dǎo)致數(shù)據(jù)管理質(zhì)量下降。第二，提升系統(tǒng)管理能力。計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)信息結(jié)構(gòu)變得越來越復(fù)雜，各種不同類型的網(wǎng)絡(luò)信息使數(shù)據(jù)管理難度得到了大幅度提升。就目前而言，在對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行管理時，可以通過分層輪詢的管理方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的管理。通過從上層數(shù)據(jù)開始逐層數(shù)據(jù)檢測，能夠有效提升數(shù)據(jù)信息的管理質(zhì)量。而且在人工智能技術(shù)的作用下，還可以進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)信息的算法，從而實現(xiàn)分類管理，增加了對計算機(jī)系統(tǒng)的監(jiān)督管理效果[1]。第三。增加數(shù)據(jù)安全性。人工智能技術(shù)具有非常強的學(xué)習(xí)、邏輯能力，能夠在開展數(shù)據(jù)信息管理時，通過強大的學(xué)習(xí)能力，對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度挖掘，然后通過邏輯運算獲得更有價值的數(shù)據(jù)。除此之外，通過邏輯運算能力，還可以讓人工智能對不可預(yù)知事件進(jìn)行預(yù)測，使數(shù)據(jù)處理變得更加簡單，當(dāng)不可預(yù)知事件真正出現(xiàn)時，可以最大限度確保數(shù)據(jù)安全。第四，強化數(shù)據(jù)整合能力，降低數(shù)據(jù)處理成本。大數(shù)據(jù)背景下，龐大的數(shù)據(jù)信息數(shù)量增加了數(shù)據(jù)信息的整合難度，而通過人工智能技術(shù)，則可以在提升數(shù)據(jù)處理速度的同時降低資源消費，使數(shù)據(jù)處理成本下降。不同于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，人工智能還可以在數(shù)據(jù)處理時按照人類的思維邏輯方式對各類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行系統(tǒng)分類、保存，增加數(shù)據(jù)信息的實際應(yīng)用質(zhì)量。

3 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中融入人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

3.1 提升網(wǎng)絡(luò)運行穩(wěn)定性

通過人工智能能夠使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運行穩(wěn)定性得到提升，人工智能通過強大的計算能力以及信息交換能力，不僅可以使數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中實現(xiàn)數(shù)據(jù)動態(tài)化，還可以使數(shù)據(jù)傳輸變得更加靈活。而在處理數(shù)據(jù)時，也可以通過模擬人類的邏輯思維，解決網(wǎng)絡(luò)中的難題。

3.2 提升大數(shù)據(jù)信息的處理效果

大數(shù)據(jù)的主要特點便是數(shù)據(jù)信息龐大且雜亂，每天都會有大量數(shù)據(jù)信息被制造出來。由于人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理時擁有良好的穩(wěn)定性與安全性，能夠在處理數(shù)據(jù)的過程中規(guī)避很多由不可預(yù)知因素帶來的問題。因此將人工智能與計算機(jī)技術(shù)進(jìn)行融合，可以顯著提升大數(shù)據(jù)的處理質(zhì)量[2]。

4 人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用

4.1 人工智能在數(shù)據(jù)安全管理中的運用

在大數(shù)據(jù)的影響下，人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)安全管理中主要可以運用于以下幾點。第一，在入侵檢測中人工智能的運用。入侵檢測指的是對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵開展的一種檢測活動，通過對網(wǎng)絡(luò)活動、網(wǎng)絡(luò)安全日記等關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析、處理，能夠找出網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)當(dāng)前存在的部分影響數(shù)據(jù)安全的系統(tǒng)行為，并發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中留下的入侵痕跡。入侵檢測技術(shù)作為網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中的重要環(huán)節(jié)，必須確保可以及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊痕跡，并且能夠技術(shù)、準(zhǔn)確地分辨出外部攻擊與失誤操作之間的區(qū)別，從而完成對網(wǎng)絡(luò)的實時保護(hù)。入侵檢測技術(shù)作為保護(hù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息安全的主要技術(shù)，可以在實際應(yīng)用過程中將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息按照不同種類進(jìn)行分類處理，并及時對用戶反饋數(shù)據(jù)安全檢測報告，使用戶得以在第一時間了解到計算機(jī)系統(tǒng)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全情況，可以及時開展針對性的問題處理，增加網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全性。第二，垃圾郵件處理中的運用。很多人的電子郵箱中都會接收到大量垃圾郵件，人們只能通過在垃圾郵件中不停篩選才能夠找出有用的郵件。垃圾郵件給人們帶來了非常不好的郵箱體驗，無論是生活還是工作都會因此而受到影響。而采用人工智能技術(shù)則能夠根據(jù)人類的邏輯思維進(jìn)行垃圾郵件的分類，讓用戶接收到的郵件信息更加簡潔、明了，在提升用戶郵件處理效率的同時使郵箱安全性得到提升。第三，在防火墻中的運用。防火墻系統(tǒng)作為計算機(jī)系統(tǒng)中不可缺少的環(huán)節(jié)，能夠在人們異常數(shù)據(jù)入侵網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時保護(hù)計算機(jī)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息。傳統(tǒng)防火墻技術(shù)在信息攔截、系統(tǒng)保護(hù)的過程中往往并不具備足夠的變通能力，因此防護(hù)效果很難完全發(fā)揮出來。而人工智能技術(shù)的介入則可以使防火墻系統(tǒng)判斷有害信息的能力得到大幅度提升，通過提升垃圾信息的判斷力能夠使計算機(jī)的信息分類變得更加簡單，增加數(shù)據(jù)信息的處理效率。

4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運用

人工智能可以完成對人類大腦的分析模擬，產(chǎn)生人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。即采用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)完成對人類大腦看待事物、問題方式的模擬，從而使人工智能技術(shù)在實際應(yīng)用過程中表現(xiàn)出模擬人類思維的效果。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非常強大的兼容性，因此在很多行業(yè)中，都可以通過人工智能技術(shù)來進(jìn)行行業(yè)優(yōu)化[3]。而且人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可以使計算機(jī)系統(tǒng)管理效率得到提升，通過在計算機(jī)系統(tǒng)中監(jiān)控異常數(shù)據(jù)的入侵路徑，增加系統(tǒng)安全性。除此之外，采用人工智能模擬人類思維還可以增加系統(tǒng)容錯率。我國的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)在噪音、畸變識別等方面得到了非常廣泛的應(yīng)用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也在大數(shù)據(jù)時代下得到了社會各界的關(guān)注。

4.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是新時期人工智能技術(shù)領(lǐng)域中最為重要的技術(shù)之一，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實際應(yīng)用期間，可以完成網(wǎng)絡(luò)連接、主機(jī)會話的提取。也就是說，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可以完成計算機(jī)系統(tǒng)的規(guī)則性學(xué)習(xí)，將計算機(jī)中的數(shù)據(jù)信息以及異常數(shù)據(jù)的入侵形式錄入至計算機(jī)的數(shù)據(jù)庫中，從而完成對異常數(shù)據(jù)的信息識別。為了保證人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘能力的提升非常重要，數(shù)據(jù)挖掘能力與數(shù)據(jù)處理能力之間的關(guān)系非常緊密，在實際應(yīng)用期間，人工智能可以通過對數(shù)據(jù)信息的深入挖掘，并結(jié)合強大的數(shù)據(jù)分析能力來增加數(shù)據(jù)信息的處理質(zhì)量，從而使計算機(jī)系統(tǒng)變得更加安全。而針對計算機(jī)系統(tǒng)的運作機(jī)制，通過對關(guān)鍵詞進(jìn)行挖掘可以深入了解異常數(shù)據(jù)的入侵情況，方便后續(xù)對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、判斷，避免因為異常數(shù)據(jù)入侵而影響到計算機(jī)系統(tǒng)的正常運行。例如，在面對外界異常數(shù)據(jù)入侵時，通過人工智能技術(shù)能夠進(jìn)一步增加異常數(shù)據(jù)在判斷過程中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，使計算機(jī)的抗風(fēng)險能力得到大幅度強化。除此之外，還可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)置數(shù)據(jù)警報體系，在異常數(shù)據(jù)入侵計算機(jī)系統(tǒng)時，及時進(jìn)行報警，然后通過智能模式處理異常數(shù)據(jù)。

4.4 AGENT技術(shù)

通過AGENT技術(shù)能夠在短時間內(nèi)完成對底部數(shù)據(jù)信息的采集、分析處理。而且的應(yīng)用還可以將主機(jī)當(dāng)作入侵檢測系統(tǒng)，輔助計算機(jī)完成異常入侵?jǐn)?shù)據(jù)的分析。AGENT技術(shù)在實際應(yīng)用中，還具有相對較強的學(xué)習(xí)能力以及適應(yīng)能力，可以在外部信息進(jìn)入計算機(jī)系統(tǒng)之后，自行進(jìn)行處理，所以AGENT技術(shù)對于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的依賴性并不高，可以輔助計算機(jī)系統(tǒng)開展各種任務(wù)。除此之外，因為AGENT擁有獨立計算資源以及行為控制機(jī)制，所以還可以在沒有外部指令的情況下根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)部情況以及周圍探測到的信息來控制行為模式，獨立開展自主進(jìn)程[4]。

4.5 人工智能技術(shù)在系統(tǒng)管理、評價中的運用

在問題求解技術(shù)中，人工智能技術(shù)可以在給定條件的情況下，通過人類思維模式解決部分問題。在解決問題的過程中，人工智能的搜索、推理能力往往會發(fā)揮出非常大的作用。而在功能評價期間，人工智能則可以完成對功能情況的最優(yōu)解計算，從而提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的最終運行效果。專家知識庫作為人工智能的重要技術(shù)，可以在應(yīng)用過程中為專家系統(tǒng)帶來影響。專家知識庫的構(gòu)建是由大量數(shù)據(jù)信息積累而成，在處理網(wǎng)絡(luò)編碼時，通過專家系統(tǒng)能夠增加系統(tǒng)的管理、評價效率。

5 結(jié)論

總而言之，在大數(shù)據(jù)的時代背景下，人工智能技術(shù)與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展速度非常快，兩者之間的結(jié)合也成為時代進(jìn)步過程中的一種發(fā)展趨勢。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的存儲安全性、傳輸穩(wěn)定性得到大幅度提升。相信隨著更多人了解到人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，其在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用一定會變得更加完善。

參考文獻(xiàn)：

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【通聯(lián)編輯：唐一東】