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    基于老年?duì)I養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)構(gòu)建老年醫(yī)院獲得性肺炎的預(yù)后模型

    2021-04-24 01:25:04麥合甫熱提烏甫爾張家麗穆葉賽尼加提
    中國醫(yī)藥導(dǎo)報(bào) 2021年8期
    關(guān)鍵詞:線圖建模住院

    麥合甫熱提·烏甫爾 張家麗 穆葉賽·尼加提

    新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院急救中心,新疆烏魯木齊 830001

    醫(yī)院獲得性肺炎(hospital acquired pneumonia,HAP)是一種肺部的惡性炎性疾病[1-3]。此外,由于老年人免疫力低下、意識(shí)障礙、營養(yǎng)不良、合并嚴(yán)重的基礎(chǔ)疾病較多、細(xì)菌耐藥性增加等情況,其HAP 發(fā)生率遠(yuǎn)高于中青年人群[4-5]。同樣,老年住院患者蛋白質(zhì)能量代謝營養(yǎng)不良的發(fā)生率約為50%,而營養(yǎng)不良是老年住院患者發(fā)生不良結(jié)局的重要獨(dú)立預(yù)測(cè)因子[6]。因此,早期發(fā)現(xiàn)和及時(shí)糾正高危營養(yǎng)狀況是改善老年HAP 患者預(yù)后的關(guān)鍵。

    Bouillanne 等[7]于2005 年提出的老年?duì)I養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)(geriatric nutritional risk index,GNRI)是由營養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)演變而來的,是一種可以用來預(yù)測(cè)老年人疾病預(yù)后的重要營養(yǎng)相關(guān)指標(biāo)[8]。GNRI 評(píng)分簡(jiǎn)單、經(jīng)濟(jì)、快速,且與老年人各種疾病的預(yù)后密切相關(guān)[9-11]。然而GNRI 與老年HAP 患者預(yù)后的關(guān)系尚未見報(bào)道。故本研究旨在探究GNRI 在評(píng)估老年HAP 患者預(yù)后中的價(jià)值,并建立一個(gè)預(yù)測(cè)老年HAP 患者預(yù)后的列線圖模型。

    1 對(duì)象與方法

    1.1 研究對(duì)象

    納入2013 年1 月—2020 年1 月新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院(以下簡(jiǎn)稱“我院”)急救中心411 例患者為研究對(duì)象。納入標(biāo)準(zhǔn):①年齡≥60 歲、重癥監(jiān)護(hù)室住院時(shí)間≥7 d;②入院時(shí)經(jīng)癥狀、體征、病史及輔助檢查明確排除社區(qū)性肺炎;③診療過程、檢驗(yàn)檢測(cè)、影像學(xué)檢測(cè)等住院期間的數(shù)據(jù)完整;④參與者在重癥監(jiān)護(hù)室期間未發(fā)現(xiàn)同時(shí)存在其他感染;⑤根據(jù)診斷標(biāo)準(zhǔn)明確診斷為重癥HAP[12-13]。共納入411 例患者,采用簡(jiǎn)單隨機(jī)法按照3∶1 的比例將全部患者分為建模組與驗(yàn)證組,其中建模組為308 例患者,驗(yàn)證組為103 例患者。

    1.2 數(shù)據(jù)收集

    從我院的“醫(yī)渡云”醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中獲得了全部參與者住院期間的診療過程、檢驗(yàn)檢測(cè)、影像學(xué)檢測(cè)等數(shù)據(jù)。

    1.3 GNRI 和體重指數(shù)(BMI)的定義

    GNRI=1.489×血清白蛋白(g/L)+41.7×(真實(shí)體重/理想體重),理想體重=身高(m)×身高(m)×22(kg/m2)。根據(jù)GNRI 值將其分為4 組:高危(GNRI≤82)、中危(82<GNRI≤92)、低危(92<GNRI≤98)和正常(GNRI>98)。BMI=體重(kg)/身高(m2)。

    1.4 結(jié)局評(píng)估

    本研究中,預(yù)后不良患者的定義為:患者住院期間報(bào)告死亡或住院期間出現(xiàn)惡性心律失常、膿毒血癥和多器官功能衰竭等惡性事件而患者家屬選擇自動(dòng)出院并于48 h 內(nèi)報(bào)告死亡的患者。預(yù)后良好患者的定義為:病情好轉(zhuǎn)出院的患者。

    1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

    采用R3.6.3 對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,符合正態(tài)分布的計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差()表示,組間比較采用t 檢驗(yàn),偏態(tài)分布資料采用中位數(shù)(四分位數(shù))表示,比較采用Wilcoxon 秩和檢驗(yàn),計(jì)數(shù)資料采用例數(shù)或百分率表示,組間比較采用χ2檢驗(yàn)。logistic回歸分析,以評(píng)估P <0.10 時(shí)的臨床候選變量。將顯著變量納入多變量logistic 回歸分析,并采用多變量logistic 回歸分析構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。AUC 評(píng)分用于量化列線圖模型的鑒別性能,繪制校準(zhǔn)曲線與進(jìn)行Hosmer-Lemeshow 測(cè)試[14]以評(píng)估列線圖模型的校準(zhǔn)情況。所有分析均采用統(tǒng)計(jì)軟件包R(http://www.R-project.org基金會(huì))。以P <0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 兩組患者的基線資料比較

    兩組基線資料比較,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P >0.05),具有可比性。見表1。

    2.2 建模組單因素、多因素回歸分析結(jié)果

    單因素回歸分析結(jié)果示,年齡、性別、收縮壓、舒張壓、心率、充血性心力衰竭、慢性腎臟病、空腹血糖、LDL-C、GNRI 評(píng)分與老年HAP 患者預(yù)后不良有關(guān)(P <0.05)。多因素回歸分析結(jié)果示,年齡、性別、充血性心力衰竭、GNRI 評(píng)分是老年HAP 患者預(yù)后不良的獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)因素(P <0.05)。見表2。

    表2 建模組單因素、多因素回歸分析結(jié)果

    2.3 列線圖模型的構(gòu)建

    根據(jù)多因素回歸分析結(jié)果,繪出列線圖模型見圖1。

    2.4 列線圖預(yù)測(cè)性能的評(píng)估

    在建模組中,該列線圖模型的AUC 值為0.854(95%CI:0.827~0.881),見圖2A;驗(yàn)證組中,該列線圖模型的AUC 值為0.841(95%CI:0.803~0.879),見圖2B。

    2.5 Hosmer-Lemeshow 檢驗(yàn)與校準(zhǔn)曲線

    根據(jù)建模組和驗(yàn)證組的校準(zhǔn)曲線如圖3 所示。Hosmer-Lemeshow 檢驗(yàn)結(jié)果所示建模組與驗(yàn)證組P值均大于0.05,故預(yù)測(cè)情況與實(shí)際情況之間不存在明顯的差異。

    3 討論

    除了年齡增長(zhǎng)、器官結(jié)構(gòu)功能發(fā)生變化以及合并基礎(chǔ)疾病增多等因素外,營養(yǎng)不良同樣是導(dǎo)致免疫功能下降的最常見原因之一[15-16]。營養(yǎng)不良者易受感染,感染又可加重營養(yǎng)不良,從而進(jìn)入此惡性循環(huán),導(dǎo)致難以控制的、更加嚴(yán)重的感染[17]。因此,早期識(shí)別高危營養(yǎng)狀況對(duì)改善老年HAP 患者預(yù)后有著至關(guān)重要的意義[18]。

    GNRI 是近些年提出的評(píng)估老年人的營養(yǎng)狀況和預(yù)測(cè)不良結(jié)局的一個(gè)指標(biāo)[19-22]。大量文獻(xiàn)證據(jù)表明,GNRI 與其他一些營養(yǎng)評(píng)估指標(biāo)間存在很好的相關(guān)性,并且可以預(yù)測(cè)短期和長(zhǎng)期的臨床結(jié)果[16,23-24]。由于其計(jì)算簡(jiǎn)單,所以GNRI 可作為一種高效、低成本的營養(yǎng)評(píng)估工具,常用于在以人群為基礎(chǔ)的流行病學(xué)調(diào)查中對(duì)營養(yǎng)狀況進(jìn)行常規(guī)評(píng)估[23]。然而,目前還沒有臨床研究證實(shí)GNRI 在老年HAP 患者中的應(yīng)用價(jià)值[25]。故本研究中,討論了GNRI 在評(píng)估老年HAP 患者預(yù)后中的價(jià)值,并建立一個(gè)預(yù)測(cè)老年HAP 患者預(yù)后的列線圖模型。

    雖然列線圖模型在內(nèi)部和外部驗(yàn)證中都表現(xiàn)良好,但這項(xiàng)研究仍有一些局限性。首先,所有參與者都來自中國西北地區(qū)的三甲醫(yī)院;因此,本研究結(jié)果可能不適用于其他國家或地區(qū)。第二,所包含的變量并沒有完全覆蓋HAP 的所有危險(xiǎn)因素,因此模型的預(yù)測(cè)能力有限。第三,列線圖以回顧性隊(duì)列為基礎(chǔ),排除了數(shù)據(jù)不完整的個(gè)體,這可能導(dǎo)致選擇偏差。因此,需要進(jìn)行前瞻性研究來進(jìn)一步驗(yàn)證我們的結(jié)果。第四,本項(xiàng)研究缺乏參與者接受治療的具體數(shù)據(jù),這可能會(huì)干擾HAP 的實(shí)際發(fā)病情況。因此,本研究中的列線圖模型雖然ROC 值和校正曲線顯示出良好的預(yù)測(cè)精度,但其結(jié)果外推能力尚有待驗(yàn)證。

    圖1 預(yù)測(cè)老年HAP 患者預(yù)后不良風(fēng)險(xiǎn)的列線圖模型

    圖2 列線圖模型預(yù)測(cè)老年HAP 患者預(yù)后不良風(fēng)險(xiǎn)的ROC 曲線

    圖3 列線圖模型預(yù)測(cè)老年HAP 患者預(yù)后不良風(fēng)險(xiǎn)的校準(zhǔn)曲線

    總之,本研究基于醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)所收集的數(shù)據(jù),證實(shí)GNRI 是老年HAP 患者容易獲得且行之有效的預(yù)后評(píng)估指標(biāo),并且基于GNRI 構(gòu)建并驗(yàn)證了一個(gè)列線圖模型來預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)老年HAP 患者預(yù)后情況。該列線圖的應(yīng)用有助于制訂老年HAP 患者的個(gè)體化治療方案。

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