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    某嵌入式平臺高并發(fā)低時延性能提升設計

    2021-04-24 13:05:16
    網(wǎng)絡安全技術與應用 2021年4期
    關鍵詞:高速數(shù)據(jù)鏈表空閑

    (中國電子科技集團公司第三十研究所 四川 610041)

    對于系統(tǒng)來說,高吞吐量關系到系統(tǒng)單位時間內(nèi)能夠服務的用戶數(shù)量,是系統(tǒng)服務性能指標的一個重要體現(xiàn),特別是對用戶數(shù)量規(guī)模巨大的系統(tǒng),必然會出現(xiàn)大量用戶并發(fā)請求處理的情況,如何保障系統(tǒng)能夠快速響應所有用戶的業(yè)務請求是需要解決的重點。本文以某嵌入式平臺處理大量用戶高并發(fā)數(shù)據(jù)請求為基礎,對高并發(fā)低時延處理進行了性能提升設計。

    1 硬件架構設計

    圖1 硬件架構圖

    該嵌入式平臺主要由主控單元和計算引擎等功能模塊組成,以調(diào)用方式對系統(tǒng)發(fā)送的大量用戶數(shù)據(jù)(UDP)進行計算處理。

    主控單元直接與外部傳輸線路關聯(lián),完成外部網(wǎng)絡線路接入、協(xié)議解析、數(shù)據(jù)提取、計算引擎調(diào)度、協(xié)議封裝、數(shù)據(jù)發(fā)送等功能。主控單元對外提供千兆以太網(wǎng)接口,對內(nèi)通過業(yè)務轉(zhuǎn)發(fā)總線與計算引擎關聯(lián),調(diào)用計算引擎進行數(shù)據(jù)計算。

    計算引擎主要由國產(chǎn)FPGA 組成,用于實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)的高速計算處理。內(nèi)部集成高速算法模塊,通過標準業(yè)務傳輸總線,與主控單元接口,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速交互。

    2 軟件架構設計

    通常的select 接收報文+多線程處理機制的局限性如下:一方面,select 對能夠支持的socket 數(shù)量是有一定限制的,默認最大值為1024,且當select 擁有一個很大的socket 集合時,select 每次調(diào)用都會線性掃描全部的集合,導致效率呈現(xiàn)線性下降;另一方面,大量業(yè)務線程的創(chuàng)建、維護及線程之間的調(diào)度,使得Linux 系統(tǒng)開銷太大,無法應對長時間的高并發(fā)數(shù)據(jù)處理。因此需要優(yōu)化軟件架構,提升高并發(fā)低時延處理性能。

    2.1 epoll 并發(fā)接收

    為實現(xiàn)高并發(fā)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的接入,軟件采用epoll 并發(fā)接收機制進行處理。對epoll 而言,最大支持的并發(fā)數(shù)上限為最大可以打開文件的數(shù)目,這個數(shù)字一般遠大于2048。

    并發(fā)處理對帶寬和時延指標的影響較大,分析如下:

    (1)并發(fā)對帶寬指標的影響

    多通道并發(fā)對性能幾乎沒有影響,因為對接收程序而言,大量數(shù)據(jù)包來自一個通道,還是來自N 個通道(每個通道各幾個數(shù)據(jù)包),幾乎沒有本質(zhì)區(qū)別。

    (2)并發(fā)對時延指標的影響

    并發(fā)對時延指標的影響巨大。對于單通道收發(fā),所有數(shù)據(jù)包來自一個通道,嵌入式平臺連續(xù)從單通道中接收數(shù)據(jù)進行處理并依次向外應答。

    對于多通道收發(fā),如圖2 所示,如果把所有進入嵌入式平臺的報文看作來自一個通路,則和單通道沒有區(qū)別。但假設有多個通道(以3 個通道為例)都以高速模式向嵌入式平臺發(fā)送數(shù)據(jù)。嵌入式平臺接收時,必然按數(shù)據(jù)發(fā)送的先后順序,先接收到3 個通道各自的“包1”進行處理,再繼續(xù)接收到3 個通道的“包2”。很明顯,第一個通道“包2”的應答理論上一定在第3 個通道“包1”的應答之后。而時延是按照每個通道單獨計算的,因此當前通道的報文會被其他通道先到的報文搶占嵌入式平臺的運算資源,導致排隊,進而時延加大。而且隨著通道數(shù)的增加,時延會進一步惡化。epoll 的并發(fā)接收機制能夠很好地解決該問題。

    圖2 多通道收發(fā)

    2.2 內(nèi)存池隊列處理模型

    內(nèi)存池作用:接收突發(fā)的高速數(shù)據(jù)報文(≥10000 包/秒),確保不丟包。

    由于數(shù)據(jù)包在處理過程中,計算處理一般比較耗時,如果采用接收一包,處理一包,應答一包的機制,將會導致后續(xù)未能及時接收的報文大量丟包(內(nèi)核只能緩存一定數(shù)量的報文)。可以通過內(nèi)存池對突發(fā)的高速數(shù)據(jù)報文進行緩存,如圖3 所示,使用單鏈表構造一個內(nèi)存池鏈表結構,每個內(nèi)存單元包含一個預先分配好的能夠接收最大報文長度的內(nèi)存地址(按業(yè)務數(shù)據(jù)報文長度,一般2K-4K)。

    圖3 內(nèi)存池鏈表

    結合內(nèi)存池鏈表,設計一種基于該鏈表的內(nèi)存池隊列處理模型,如圖4 所示,數(shù)據(jù)報文在嵌入式平臺內(nèi)部的流轉(zhuǎn)處理過程如下:

    (1)軟件啟動時,創(chuàng)建一個空閑內(nèi)存池鏈表(簡稱空閑鏈表),用于接收網(wǎng)絡上的高速數(shù)據(jù)報文,初始內(nèi)存單元個數(shù)為N(一般根據(jù)2G 內(nèi)存空間,至少設置1 萬個內(nèi)存單元,可以更大);另外創(chuàng)建一個任務內(nèi)存池鏈表(簡稱任務鏈表),初始內(nèi)存單元個數(shù)為0;

    (2)當epoll 檢測到高速數(shù)據(jù)報文到來時,先從空閑鏈表中申請一個空閑的內(nèi)存單元;

    (3)申請到空閑內(nèi)存單元后,將數(shù)據(jù)報文接收到該內(nèi)存單元,并將該內(nèi)存單元插入到任務鏈表中;

    (4)業(yè)務線程檢測到有任務需要處理時,從任務鏈表中取出一個待處理的內(nèi)存單元,進行協(xié)議解析、調(diào)用計算引擎進行計算處理等操作;

    (5)處理完畢后,一方面將應答報文通過網(wǎng)絡發(fā)送出去,另一方面將該內(nèi)存單元回收到空閑鏈表中,以便繼續(xù)使用。

    分析:

    (1)整個軟件生命周期中,只會在初始化時分配N個內(nèi)存單元;

    (2)N 個內(nèi)存單元在空閑鏈表和任務鏈表中來回流轉(zhuǎn),均為指針操作,不會增加數(shù)據(jù)拷貝等開銷。

    (3)只要網(wǎng)絡上瞬間的突發(fā)報文數(shù)不超過N,就不會造成丟包。一般至少將N 設置為系統(tǒng)每秒最大數(shù)據(jù)報文數(shù)量的2 倍及以上。

    圖4 內(nèi)存池隊列處理模型

    2.3 異步處理模型

    圖5 異步處理模型

    為了避免應用程序處于空閑等待狀態(tài),同時確保FPGA 始終處于滿負荷計算狀態(tài),必須采用異步處理模型提高處理效率。異步處理模型如圖5 所示,設計如下:

    (1)FPGA 設計接收緩存隊列,允許最多緩存M 包。M 值根據(jù)最大包長確定,隊列越長,性能越強;

    (2)在FPGA 可用緩存隊列包數(shù)不為空的前提下,持續(xù)向FPGA發(fā)送待計算的報文(通過協(xié)議字段能夠知道FPGA 現(xiàn)在的可用緩存隊列包數(shù)是多少);

    (3)FPGA 調(diào)用接口提供異步調(diào)用模式,當FPGA 處理完畢將計算結果返回應用程序后,應用程序自動調(diào)用回調(diào)函數(shù),在回調(diào)函數(shù)中,將計算結果按照協(xié)議要求進行封裝后發(fā)送至網(wǎng)絡,并回收內(nèi)存單元到空閑鏈表;

    (4)通過異步處理模型,保證FPGA 始終在不停地計算緩存隊列中的待處理報文,提高嵌入式平臺整體的處理性能;

    3 結語

    對于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)高并發(fā)低時延的處理性能提升,一直是我們不斷追求突破的關鍵技術點。本文設計了一種高并發(fā)低時延處理機制,通過epoll 并發(fā)接收網(wǎng)絡上的高吞吐量數(shù)據(jù),使用內(nèi)存池對突發(fā)的高速數(shù)據(jù)報文進行緩存,采用隊列處理模型完成數(shù)據(jù)報文在嵌入式平臺內(nèi)部的高效流轉(zhuǎn),輔以異步處理模型提高報文處理效率,達到了性能提升的目的。

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