郭 崢
(中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,北京 100089)
隨著社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)和移動(dòng)信息技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)正在急速地推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形式發(fā)生巨大變革。信息技術(shù)的不斷升級(jí)不僅提高了個(gè)體間信息交換的效率,而且為企業(yè)等經(jīng)濟(jì)主體拓寬了溝通渠道、降低了信息的不對(duì)稱(chēng)性。已有實(shí)踐表明,信息的互聯(lián)互通能夠?qū)σ粐?guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到廣泛而深刻的影響(Choi 和Yi,2009)[1],同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)的使用也為國(guó)際貿(mào)易(Freund 和Weinhold,2004)[2]和國(guó)際投資(Choi,2003)[3]發(fā)展提供了新的動(dòng)力。
后金融危機(jī)時(shí)代,世界市場(chǎng)的需求側(cè)持續(xù)低迷,貨物貿(mào)易增長(zhǎng)失速,而國(guó)際服務(wù)貿(mào)易發(fā)展迅速、主體地位逐漸顯現(xiàn)(姚星等,2016)[4]。Breinlich 和Criscuolo(2011)[5]指出服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展正呈現(xiàn)出由傳統(tǒng)部門(mén)向著高技術(shù)密集型部門(mén)以及服務(wù)外包部門(mén)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)。曹標(biāo)和廖利兵(2014)[6]的研究表明,世界服務(wù)貿(mào)易的出口主要集中在包含通信服務(wù)、保險(xiǎn)、金融、計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)等商業(yè)服務(wù)部門(mén)的生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易分類(lèi)中。總得說(shuō)來(lái),世界范圍內(nèi)的服務(wù)貿(mào)易迅速發(fā)展主要集中于具備一定技術(shù)條件和資本條件的部門(mén)。此外,根據(jù)《2016 年世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展烏鎮(zhèn)報(bào)告》中公布的數(shù)據(jù)①人民網(wǎng):《2016 年世界互聯(lián)網(wǎng)烏鎮(zhèn)報(bào)告》全文,http://media.people.com.cn/n1/2016/1118/c40606-28879457-2.,預(yù)計(jì)2016 年底全球固定寬帶用戶(hù)數(shù)將達(dá)8.84 億,移動(dòng)寬帶用戶(hù)數(shù)將達(dá)36 億,其中發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家分別有75%和50%的用戶(hù)帶寬能夠達(dá)到10 Mbps,并且2015 年全球IPv6 增長(zhǎng)翻番,將能夠有力支持未來(lái)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。借鑒Novy(2013)[7]的測(cè)度方法,通過(guò)對(duì)比世界服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展和雙邊服務(wù)貿(mào)易成本的變化趨勢(shì)可以發(fā)現(xiàn),隨著服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放的擴(kuò)大,國(guó)家和地區(qū)間的服務(wù)貿(mào)易成本正在逐漸降低(見(jiàn)圖1)?;谝陨鲜聦?shí),我們提出一個(gè)問(wèn)題:世界互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是否是推動(dòng)國(guó)家和地區(qū)間服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的一個(gè)原因?假設(shè)存在這樣的促進(jìn)作用,則其影響機(jī)制如何?
首先,聯(lián)絡(luò)成本(communicationcost)對(duì)貿(mào)易的開(kāi)展有顯著的影響(Fink 等,2005)[8]?;ヂ?lián)網(wǎng)作為一種溝通方式和渠道,能在一定程度上縮短貿(mào)易主體間的“距離”,降低溝通成本,從而創(chuàng)造更多的出口機(jī)會(huì)。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展使得消費(fèi)者能夠通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)獲得更多文化認(rèn)知與服務(wù)信息,這為促進(jìn)國(guó)家間消費(fèi)偏好提供了可能。通過(guò)對(duì)比各個(gè)國(guó)家和地區(qū)間商業(yè)組織的自治系統(tǒng)連接關(guān)系和世界服務(wù)貿(mào)易額、雙邊服務(wù)貿(mào)易成本的演化關(guān)系(見(jiàn)圖2、圖3)發(fā)現(xiàn):服務(wù)貿(mào)易成本與貿(mào)易增長(zhǎng)和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展間基本呈現(xiàn)負(fù)向相關(guān)關(guān)系。因此,提出本文假說(shuō)一:
圖1 世界服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平與基于Novy(2013)的平均服務(wù)貿(mào)易成本
圖2 基于Novy(2013)的平均服務(wù)貿(mào)易成本與IPv4 協(xié)議下的ASes 網(wǎng)絡(luò)連接
圖3 基于Novy(2013)的平均服務(wù)貿(mào)易成本與IPv6 協(xié)議下的ASes 網(wǎng)絡(luò)連接
假說(shuō)一:互聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通對(duì)雙邊服務(wù)貿(mào)易存在促進(jìn)作用,其中服務(wù)貿(mào)易成本是主要傳遞渠道。
其次,服務(wù)貿(mào)易各類(lèi)特征間存在較大差異,這種差異可由行業(yè)本身的發(fā)展模式所解釋?zhuān)部赡芘c一國(guó)的經(jīng)濟(jì)水平或雙邊服務(wù)貿(mào)易伙伴的發(fā)展水平有關(guān)。從國(guó)家層面來(lái)看,發(fā)達(dá)國(guó)家往往通過(guò)技術(shù)壟斷和先入者優(yōu)勢(shì)等造成服務(wù)貿(mào)易壁壘,使得高附加值和高端服務(wù)的發(fā)生和交換僅在經(jīng)濟(jì)水平相似的國(guó)家間發(fā)生,進(jìn)而對(duì)技術(shù)、設(shè)施和人才水平相對(duì)落后的發(fā)展中國(guó)家產(chǎn)生歧視。因此,互聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通產(chǎn)生的促進(jìn)效應(yīng)將會(huì)分化:一方面可能通過(guò)降低溝通成本、促進(jìn)文化交融極大地推動(dòng)大國(guó)間服務(wù)貿(mào)易發(fā)展;另一方面則可能造成大國(guó)與小國(guó)間錯(cuò)誤信息、認(rèn)知偏差和刻板印象的產(chǎn)生,進(jìn)而使得服務(wù)貿(mào)易開(kāi)展受阻。由此,提出本文的假說(shuō)二:
假說(shuō)二:互聯(lián)網(wǎng)對(duì)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易的促進(jìn)作用集中在經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)或雙邊貿(mào)易流量相對(duì)大的國(guó)家間。
對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展關(guān)系,學(xué)界目前主要通過(guò)大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行衡量(孫中偉等,2010[9];Chung,2011[10];Huang 和Bruce,2016[11])。本文采用商業(yè)組織間路由連接數(shù)據(jù)來(lái)刻畫(huà)組織所屬?lài)?guó)家間的互聯(lián)網(wǎng)連接關(guān)系,并且有效區(qū)分消費(fèi)者-提供商和提供商-提供商路由關(guān)系。對(duì)于雙邊服務(wù)貿(mào)易成本的衡量,一般沿用基于Anderson 和Van Wincoop(2004)[12]及Novy(2013)[13]發(fā)展的雙邊貿(mào)易成本模型。該模型較好地解決了過(guò)去引力模型中存在的“外生性”和“對(duì)稱(chēng)性”問(wèn)題并具有比較優(yōu)勢(shì)理論和異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論的基礎(chǔ),目前已成為測(cè)度雙邊貿(mào)易成本的前沿方法(涂遠(yuǎn)芬,2016)[14],并在針對(duì)雙邊服務(wù)貿(mào)易成本的經(jīng)驗(yàn)研究中得到了檢驗(yàn)(Miroudot 和Shepherd,2013)[15]。本文在此基礎(chǔ)上沿用Novy(2013)[16]的測(cè)度模型,并運(yùn)用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)作為測(cè)算雙邊服務(wù)貿(mào)易成本的代理工具,以保證同其余變量的樣本進(jìn)行有效匹配。
對(duì)比現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)研究,本文首次選用世界主要國(guó)家間的商業(yè)組織自治系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系作為世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的衡量指標(biāo),利用31 個(gè)國(guó)家樣本2000—2011 年的雙邊服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù),使用普通最小二乘法與泊松偽極大似然估計(jì)對(duì)比檢驗(yàn)的方法探究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)雙邊服務(wù)貿(mào)易的促進(jìn)效應(yīng),且深入探討這一促進(jìn)效應(yīng)的影響渠道和其他外部條件,并進(jìn)行了多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)。研究結(jié)果較好地支撐了互聯(lián)網(wǎng)連接能夠顯著促進(jìn)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展這一假說(shuō),驗(yàn)證了貿(mào)易成本的渠道作用。此外,本文還通過(guò)對(duì)樣本進(jìn)行分組實(shí)證,證實(shí)了不同發(fā)展和貿(mào)易水平國(guó)家之間互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)效應(yīng)的差異性。
本文余下部分的安排如下:第二部分為數(shù)據(jù)說(shuō)明和計(jì)量模型設(shè)定;第三部分為計(jì)量模型的估計(jì)和討論,以及針對(duì)模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn);第四部分重點(diǎn)討論互聯(lián)網(wǎng)連接促進(jìn)作用在異質(zhì)性國(guó)家間的差異;最后總結(jié)全文。
1.互聯(lián)網(wǎng)連接的影響作用。參考Combes 等(2005)[17]的做法,將i 國(guó)在t 年從j 國(guó)進(jìn)口的服務(wù)總額表示為:Qijt=njtpijtqijt。并且假設(shè)效用函數(shù)的形式為:,其中,αijt>0 表示i 國(guó)消費(fèi)者對(duì)j 國(guó)服務(wù)的消費(fèi)偏好權(quán)重,c 表示不同種類(lèi)的服務(wù)集合,njt表示由j 國(guó)在t 年提供的服務(wù)數(shù)量,σ 表示多種服務(wù)間的替代彈性(σ>1),qc,ijt則代表被i 國(guó)消費(fèi)的服務(wù)c 的數(shù)量??紤]到服務(wù)貿(mào)易的“冰山成本”(Tijt1)和服務(wù)在一國(guó)國(guó)內(nèi)的價(jià)格pjt,可以得到消費(fèi)者獲取服務(wù)的價(jià)格:pijt=Tijtpjt。在i 國(guó)對(duì)特定服務(wù)需求的預(yù)算約束下,可以得到使得效用最大化的消費(fèi)數(shù)量:
式中,μit和φjt分別表示i 國(guó)和j 國(guó)的個(gè)體特征。同時(shí),考慮到消費(fèi)偏好αijt的可能影響,本文假設(shè)其主要受一系列偏好因素Xijt的影響,即lnαijt=δXijt。因此,對(duì)上式兩邊取對(duì)數(shù)可以得到:
其中,lnEit和lnEjt分別表示i 國(guó)和j 國(guó)在t 年的國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平特征;lnNit和lnNjt分別表示i 國(guó)和j 國(guó)在t 年的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)發(fā)展水平特征,tdt表示時(shí)間的固定效應(yīng),εijt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。值得說(shuō)明的是,雙邊服務(wù)貿(mào)易左側(cè)、右側(cè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)特征的控制以及時(shí)變固定效應(yīng)的引入,能夠較好地控制各國(guó)和地區(qū)間的不可觀測(cè)的雙邊因素,因此不再考慮加入雙邊關(guān)系的固定效應(yīng)(Felbermayr 和Toubal,2010[18];丁劍平和劉敏,2016[19])。
2.貿(mào)易成本的渠道效應(yīng)檢驗(yàn)。針對(duì)假說(shuō)一中所討論的服務(wù)貿(mào)易成本在傳遞互聯(lián)網(wǎng)連接對(duì)服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)生影響時(shí)可能發(fā)揮的渠道作用,本文通過(guò)在式(2)中引入服務(wù)貿(mào)易成本進(jìn)行檢驗(yàn)。傳統(tǒng)的貿(mào)易成本中主要考慮地理距離帶來(lái)的成本Distij,Novy(2013)[20]的研究則揭示了關(guān)稅等不可測(cè)因素在構(gòu)成雙邊貿(mào)易成本的重要影響,因此本文假設(shè)服務(wù)貿(mào)易的“冰山成本”與服務(wù)貿(mào)易成本和地理距離構(gòu)成如下關(guān)系:LnTijt=βlnDistij+ζlncostijt。鑒于此,可以得到方程(3):
本文通過(guò)整理商業(yè)組織間的ASes 連接數(shù)據(jù),與世界銀行公布的涉及195 個(gè)國(guó)家和地區(qū)涵蓋1995—2011 年的雙邊服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配后得到31 個(gè)國(guó)家和地區(qū)①淤本文選取的國(guó)家和地區(qū)有,澳大利亞、奧地利、加拿大、中國(guó)、克羅地亞、捷克、丹麥、愛(ài)沙尼亞、芬蘭、法國(guó)、德國(guó)、希臘、匈牙利、意大利、日本、韓國(guó)、拉脫維亞、俄羅斯聯(lián)邦、西班牙、瑞典、瑞士、泰國(guó)、英國(guó)和美國(guó)等。的76 個(gè)雙邊關(guān)系對(duì)作為樣本,并且通過(guò)與其他變量的匹配將研究區(qū)間定為2000—2011 年。
1.ASes 商業(yè)連接數(shù)據(jù)。本文選取公開(kāi)自CAIDA的商業(yè)組織ASes(自治系統(tǒng))的連接關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(Luckie 等,2013)中的連接數(shù)據(jù)作為國(guó)家和地區(qū)間互聯(lián)網(wǎng)連通性的代理變量,其中包含在2000—2011年間9 693 個(gè)有效商業(yè)自治系統(tǒng)間的月度路由關(guān)系和應(yīng)用IPv4 協(xié)議和IPv6 協(xié)議下的自治系統(tǒng)間的推斷連接關(guān)系。本文在Luckie 等(2013)搭建的AS Relationship 數(shù)據(jù)庫(kù)的月度數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,使用R 語(yǔ)言進(jìn)行了數(shù)據(jù)的爬取、清洗、整理和匹配,并將來(lái)自同一國(guó)家的不同商業(yè)自治系統(tǒng)進(jìn)行了合并。
不同于已有的研究(施炳展,2016[21];Huang 和Bruce,2016[22]),本文選取的變量存在以下特點(diǎn):(1)商業(yè)組織自治系統(tǒng)間的連接關(guān)系能夠在一定條件下實(shí)現(xiàn)路由的對(duì)等可達(dá),可以很好地刻畫(huà)國(guó)家和地區(qū)間的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性;(2)數(shù)據(jù)較好地區(qū)分了p2p(peer-to-peer)關(guān)系和c2p(customer-to-provider)關(guān)系,其中p2p 關(guān)系表明提供商和提供商之間的路由關(guān)系具有對(duì)等共享的特性,無(wú)需額外支付流量交換的費(fèi)用,因此更具有激勵(lì)性;而c2p 關(guān)系則通過(guò)支付費(fèi)用得到流量的交換,因此為更好衡量網(wǎng)絡(luò)連接的成本提供了良好的基礎(chǔ);(3)網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系由商業(yè)組織歸集到國(guó)家和地區(qū)層面,過(guò)濾了網(wǎng)民與網(wǎng)民或域名和域名間的連接干擾,具有良好的代表性。
2.雙邊服務(wù)貿(mào)易成本。本文參考Novy(2013)[23]所構(gòu)建的基于引力模型的貿(mào)易成本測(cè)算方法,采用兩國(guó)間雙邊貿(mào)易體量相對(duì)于國(guó)內(nèi)貿(mào)易體量的比值來(lái)衡量代表貿(mào)易關(guān)稅當(dāng)量的成本。其測(cè)算方法如下:
其中,miit和mjjt分別表示t 年i 國(guó)和j 國(guó)的國(guó)內(nèi)服務(wù)貿(mào)易量,而mijt和mjit分別代表t 年i 國(guó)對(duì)j 國(guó)的服務(wù)出口和j 國(guó)對(duì)i 國(guó)的服務(wù)出口。參考姚星等(2016)[24]的處理方法,將所選取的31 個(gè)國(guó)家樣本與EORA 26 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配,將一國(guó)服務(wù)業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)其他行業(yè)的中間投入總和作為國(guó)內(nèi)服務(wù)貿(mào)易量,將一國(guó)對(duì)其他國(guó)家的中間投入總和作為雙邊服務(wù)貿(mào)易的總量進(jìn)行測(cè)算,并且選取σ=8 作為替代彈性的初始值(Novy,2013)[25]。由于該變量測(cè)度的是關(guān)稅當(dāng)量的貿(mào)易成本,并通過(guò)比較國(guó)內(nèi)和國(guó)外貿(mào)易“難易度”進(jìn)行衡量,因此采用中間投入進(jìn)行代理不存在明顯的偏差。
3.控制變量。對(duì)于雙邊服務(wù)貿(mào)易發(fā)生的國(guó)家個(gè)體和外部經(jīng)濟(jì)特征,研究選取了雙邊兩國(guó)的人均GDP、服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)和實(shí)際有效匯率指數(shù)(以2010年為基期)作為控制變量,數(shù)據(jù)分別采集自UNCTAD和World Bank;對(duì)于網(wǎng)絡(luò)發(fā)展特征,本文選取了申請(qǐng)固定寬帶人數(shù)和國(guó)家網(wǎng)民數(shù)量(每百人使用互聯(lián)網(wǎng)/100×國(guó)家人口總量)作為控制變量,數(shù)據(jù)采集自國(guó)際電信聯(lián)盟。對(duì)于少量數(shù)據(jù)缺失(程時(shí)雄和柳劍平,2014)[26],本文采用精度優(yōu)于線性插補(bǔ)的K-近鄰插值法進(jìn)行填補(bǔ)(屈志毅等,2008)[27]。此外,針對(duì)研究中引入的雙邊歷史因素和地理距離等變量均來(lái)源于CEPII 數(shù)據(jù)庫(kù),其中包括了共同語(yǔ)言、有過(guò)殖民關(guān)系以及地理距離等變量(Mayer 和Zignago,2006)[28]。研究的描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示。
表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)
本文同時(shí)采用普通最小二乘法(OLS)和PPML進(jìn)行估計(jì)和比較,試圖避免由誤差與自變量相關(guān)帶來(lái)的系數(shù)估計(jì)誤差(郝景芳和馬弘,2012)[29],結(jié)果如表2、表3 所示。采用PPML 方法回歸得到的系數(shù)估計(jì)均顯著于采用OLS 方法回歸的系數(shù)估計(jì),可以判定PPML 回歸更有效。由表3 可知:互聯(lián)網(wǎng)連接對(duì)雙邊服務(wù)貿(mào)易存在顯著的正向效應(yīng),雙邊的地理距離為顯著的負(fù)向效應(yīng)。其余控制變量回歸結(jié)果與已有文獻(xiàn)一致。此外,表中分別列出對(duì)c2p 連接和p2p 連接的估計(jì),并且發(fā)現(xiàn)基于對(duì)等可達(dá)關(guān)系的p2p 連接具有更高的估計(jì)系數(shù),說(shuō)明具有不需要額外支付聯(lián)絡(luò)成本的網(wǎng)絡(luò)連接更能顯著促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易開(kāi)展,但針對(duì)其實(shí)質(zhì)性的內(nèi)在影響渠道仍然需要檢驗(yàn)。
表2 2000—2011 年基本方程回歸結(jié)果
為了考察貿(mào)易成本產(chǎn)生的渠道效應(yīng)可能滯后于互聯(lián)網(wǎng)連接對(duì)服務(wù)貿(mào)易的影響,因此本文首先對(duì)前者進(jìn)行了估計(jì),結(jié)果如表4 所示。從第(1)列的結(jié)果來(lái)看,雙邊服務(wù)貿(mào)易成本的滯后項(xiàng)具有明顯的渠道效應(yīng),并且這一渠道效應(yīng)弱化了互聯(lián)網(wǎng)連接對(duì)服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)生的直接影響,佐證了互聯(lián)網(wǎng)連接通過(guò)削弱貿(mào)易成本促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易開(kāi)展這一假說(shuō)。同時(shí),根據(jù)第(2)~(4)的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn):當(dāng)期服務(wù)貿(mào)易成本的引入分別使得總連接、p2p 和c2p 連接的估計(jì)系數(shù)下降13.4%、22%和6.8%,可以認(rèn)為服務(wù)貿(mào)易成本能夠?qū)嵸|(zhì)地影響互聯(lián)網(wǎng)連接對(duì)服務(wù)貿(mào)易的促進(jìn)作用,并且由于當(dāng)期服務(wù)貿(mào)易成本的影響作用有限,其估計(jì)結(jié)果不顯著?;诖耍疚牡募僬f(shuō)一得到了驗(yàn)證。
表3 2000—2011 年基本方程PPML 回歸結(jié)果
為了更進(jìn)一步地挖掘互聯(lián)網(wǎng)連接本質(zhì)與服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的關(guān)系,同時(shí)也為了得到更為一致、有效和穩(wěn)健的估計(jì)結(jié)果,本部分還將從IPv6 協(xié)議的應(yīng)用、不同雙邊服務(wù)貿(mào)易成本以及異質(zhì)性國(guó)家等方面進(jìn)行檢驗(yàn)。
表4 2000—2011 年加入貿(mào)易成本的回歸檢驗(yàn)結(jié)果
1.“IPv4”向“IPv6”遷移。目前世界范圍內(nèi)應(yīng)用最為廣泛的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議為IPv4(Internet Protocol,第四版),其IP 地址長(zhǎng)度為32,共有(232-1)個(gè)可分配地址(約42 億余個(gè)),但現(xiàn)已不能滿足互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展。2012 年6 月6 日,IPv6 協(xié)議正式全球啟動(dòng),未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的整體發(fā)展必將主要依托IPv6 協(xié)議平臺(tái)?;谏鲜鍪聦?shí),本文根據(jù)從CAIDA 數(shù)據(jù)庫(kù)中整理得到的IPv6 協(xié)議下的商業(yè)組織自治系統(tǒng)連接數(shù)據(jù)對(duì)前述基本方程和貿(mào)易成本的渠道效應(yīng)分別進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由表5 可知,IPv6 協(xié)議下的互聯(lián)網(wǎng)連接對(duì)雙邊服務(wù)貿(mào)易的影響同IPv4 協(xié)議下的估計(jì)結(jié)果一會(huì)。表6 給出了IPv6 協(xié)議下服務(wù)貿(mào)易成本的渠道效應(yīng),其結(jié)果與前述估計(jì)結(jié)果較為一致,但整體系數(shù)低于IPv4 協(xié)議下的估計(jì)結(jié)果。這是由于在樣本期間的初期,IPv6 普及和應(yīng)用范圍小于IPv4 所致??傮w而言,在IPv6 協(xié)議的非正式發(fā)展期間,IPv6 協(xié)議下的互聯(lián)網(wǎng)連接已經(jīng)能夠提升服務(wù)貿(mào)易發(fā)展,這與IPv4 協(xié)議下的估計(jì)結(jié)果相一致并較為穩(wěn)健。
表5 2004—2011 年IPv6 協(xié)議連接的PPML 回歸結(jié)果
表6 2004—2011 年IPv6 協(xié)議下加入貿(mào)易成本的回歸檢驗(yàn)結(jié)果
2.不同雙邊服務(wù)貿(mào)易成本的檢驗(yàn)。參照Novy(2013)的做法,本文選取邊界σ=5,σ=10 進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表7 給出了在σ=5 時(shí)的估計(jì)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)雙邊貿(mào)易成本的估計(jì)系數(shù)依然為顯著負(fù)向,除了因替代彈性變小帶來(lái)的系數(shù)減小,其結(jié)果仍然一致穩(wěn)健。其中第(2)~(4)列的結(jié)果表明,在雙邊服務(wù)貿(mào)易成本相對(duì)變大的情況下,成本的渠道效應(yīng)顯著弱化了互聯(lián)網(wǎng)連接的促進(jìn)作用,進(jìn)而使得互聯(lián)網(wǎng)連接的估計(jì)系數(shù)盡管為正但并不顯著。此外,對(duì)p2p 和c2p 的檢驗(yàn)結(jié)果均一致穩(wěn)健。
表8 給出了σ=10 的估計(jì)結(jié)果:IPv4 協(xié)議下的互聯(lián)網(wǎng)連接估計(jì)結(jié)果表現(xiàn)為顯著的負(fù)向作用。這表明,在雙邊貿(mào)易成本相對(duì)較低的條件下,互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)降低服務(wù)貿(mào)易成本來(lái)促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易的渠道效應(yīng)進(jìn)一步增強(qiáng),間接作用強(qiáng)于直接作用,使互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通本身對(duì)于服務(wù)貿(mào)易的促進(jìn)作用弱化。由此可知,互聯(lián)網(wǎng)在國(guó)際服務(wù)貿(mào)易溝通中起到了降低成本的重要作用。
表7 σ 取值為5 時(shí)的成本效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
表8 σ 取值為10 時(shí)的成本效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
基于前文對(duì)于雙邊各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的控制變量估計(jì)結(jié)果的討論,本節(jié)考慮通過(guò)分割子樣本進(jìn)行實(shí)證分析從而對(duì)不同經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易水平的雙邊國(guó)家進(jìn)行再檢驗(yàn),進(jìn)而驗(yàn)證假說(shuō)二。
首先,我們對(duì)雙邊各國(guó)的人均GDP 的分布進(jìn)行考察,并通過(guò)分離上四分位、下四分位和均值以上的子樣本進(jìn)行觀察(見(jiàn)圖4、圖5):收入水平在均值以上的國(guó)家間往往能夠發(fā)生更大的服務(wù)貿(mào)易額,因此可以定義為雙邊服務(wù)貿(mào)易的“中等收入效應(yīng)”。其次,通過(guò)對(duì)雙邊服務(wù)貿(mào)易額與互聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的分布進(jìn)行考察后可以發(fā)現(xiàn),收入水平相對(duì)較低的國(guó)家明顯與中等收入及以上國(guó)家之間產(chǎn)生了差異。
圖4 雙邊服務(wù)貿(mào)易額與i 國(guó)人均GDP 的散點(diǎn)圖
圖5 雙邊服務(wù)貿(mào)易額與j 國(guó)人均GDP 的散點(diǎn)圖
針對(duì)上述討論的情況,我們?nèi)匀会槍?duì)基本方程對(duì)不同分組條件下的子樣本進(jìn)行估計(jì)并在表9 的第(1)和(2)列中報(bào)告了在IPv4 和IPv6 協(xié)議下的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果表明,互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中等收入國(guó)家促進(jìn)效應(yīng)顯著。說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展能在一定程度上提高文化認(rèn)知,降低溝通成本。其次,通過(guò)對(duì)雙邊服務(wù)貿(mào)易進(jìn)行分組回歸之后我們可以發(fā)現(xiàn),收入相對(duì)較低的國(guó)家存在明顯的差異化,而中等收入和高收入國(guó)家間的結(jié)果依然顯著,并且IPv6 協(xié)議由于普及程度低于IPv4 協(xié)議其促進(jìn)作用也較弱。
圖6 雙邊服務(wù)貿(mào)易額與網(wǎng)絡(luò)連接及其子分類(lèi)的散點(diǎn)圖
表9 基于基本方程對(duì)不同分組條件下的子樣本進(jìn)行估計(jì)的結(jié)果
隨著世界互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)發(fā)展的新一輪浪潮,國(guó)際服務(wù)貿(mào)易即將迎來(lái)新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。已有文獻(xiàn)側(cè)重于討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)國(guó)際貨物貿(mào)易的促進(jìn)作用,或從互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)條件等方面驗(yàn)證互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)發(fā)展水平與國(guó)際貿(mào)易的影響關(guān)系,而忽略了服務(wù)貿(mào)易的重要發(fā)展作用以及用以衡量互聯(lián)網(wǎng)連接關(guān)系的有效指標(biāo)。基于此,本文對(duì)互聯(lián)網(wǎng)連接對(duì)雙邊服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的影響進(jìn)行理論分析和經(jīng)驗(yàn)研究。
我們首先對(duì)比OLS 與PPML 方法在模型估計(jì)中的有效性,使用了2000—2011 年31 個(gè)國(guó)家間雙邊服務(wù)貿(mào)易和互聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)據(jù),檢驗(yàn)了互聯(lián)網(wǎng)連接對(duì)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的影響,結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)連接對(duì)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展存在正向的促進(jìn)作用,這一作用主要通過(guò)虛擬地“縮短”貿(mào)易主體間的溝通距離和交易距離低從而降低服務(wù)貿(mào)易成本得以實(shí)現(xiàn);不管在IPv4 還是IPv6 互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議下這一作用均存在,并且對(duì)于不同水平下的雙邊服務(wù)貿(mào)易成本這一促進(jìn)作用仍然穩(wěn)??;同時(shí),開(kāi)展服務(wù)貿(mào)易的國(guó)家間存在“中等收入效應(yīng)”,這對(duì)于未來(lái)加快信息化和服務(wù)貿(mào)易發(fā)展均存在不利影響。
本文通過(guò)研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)貿(mào)易的影響為中國(guó)繼續(xù)推動(dòng)信息化、智能化建設(shè),促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展提供了有力的支持,并且也為推動(dòng)中國(guó)加快IPv6 建設(shè)進(jìn)程、搶抓國(guó)際服務(wù)貿(mào)易發(fā)展機(jī)遇做出了事實(shí)支撐,尤其是在我國(guó)國(guó)家層面對(duì)IPv6 的發(fā)展十分重視的條件下,依托中國(guó)下一代互聯(lián)網(wǎng)示范工程(CNGI),擴(kuò)大IPv6 不僅在教育網(wǎng),更應(yīng)該在商用領(lǐng)域的應(yīng)用;此外,國(guó)內(nèi)的三大運(yùn)營(yíng)商也已完成骨干網(wǎng)的IPv6 改造升級(jí),為迎接IPv6 時(shí)代的到來(lái)做好了準(zhǔn)備。實(shí)踐方面,研究的結(jié)論也對(duì)我國(guó)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展形式,重點(diǎn)發(fā)展服務(wù)業(yè)、服務(wù)貿(mào)易進(jìn)而跨越“中等收入陷阱”具有一定的啟發(fā)意義。當(dāng)然,本研究仍有許多值得討論和進(jìn)一步研究的空間:一是,進(jìn)一步區(qū)分互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的作用機(jī)制,討論互聯(lián)網(wǎng)對(duì)異質(zhì)性行業(yè)的不同影響和機(jī)制;二是,拓展互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)的不同渠道,可以展開(kāi)對(duì)文化鄰近和企業(yè)成本等因素的影響渠道和機(jī)理;三是可以更改匹配方法,找到更好地組織數(shù)據(jù)的形式,采用非平衡面板數(shù)據(jù)的估計(jì)方法或考慮零值貿(mào)易提高計(jì)量分析的精度。