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    祁連山南麓區(qū)域的大氣負荷動力學效應研究

    2021-04-22 02:53:44安旭偉楊國林孫學先
    導航定位學報 2021年2期
    關鍵詞:祁連山重力大氣

    安旭偉,楊國林,孫學先,劉 濤,張 波

    祁連山南麓區(qū)域的大氣負荷動力學效應研究

    安旭偉1,2,楊國林1,孫學先3,劉 濤1,張 波1,2

    (1. 蘭州交通大學 測繪與地理信息學院,蘭州 730070;2. 地理國情監(jiān)測技術應用國家地方聯(lián)合工程研究中心,蘭州 730070;3. 甘肅省地理國情監(jiān)測工程實驗室,蘭州 730070)

    地殼形變的大氣負荷效應在沿海區(qū)域已得到了廣泛研究和應用,但是在內陸地區(qū),動力學效應研究甚少?;诘孛鏆庀笥^測數(shù)據和全球氣壓模型數(shù)據,給出了一種適合于內陸地區(qū)的大氣負荷動力學效應的計算方法。以中國祁連山南麓地區(qū)為例,研究了地殼形變和地面重力變化。研究結果表明:對于祁連山南麓地區(qū),大氣負荷對測站位移徑向分量的影響約為8.4 mm,而水平位移不足1.0 mm;對測站重力的影響約為6.4×10-8m/s2。大氣負荷的動力學效應具有明顯的周期性和季節(jié)性,這種變化規(guī)律與周邊地區(qū)表現(xiàn)出較高的一致性。

    球諧分析;移去恢復;負荷格林函數(shù);大氣導納

    0 引言

    受各種地球動力學因素的影響,地球重力場和地面站點位置會隨時間發(fā)生變化。其中大氣負荷潮指的是,大氣在日月引潮力和太陽熱輻射的共同作用下,表現(xiàn)出的大氣壓周期性變化[1],在高精度的大地測量計算過程中,大氣負荷改正是不能被忽略的[2-4]。文獻[5]提出了大氣負荷效應的負荷格林函數(shù)積分法與球諧函數(shù)法;文獻[2]基于朗曼(Longman)地球負荷理論,提出了靜態(tài)格林函數(shù)法;文獻[4]對中國6個全球定位系統(tǒng)(global positioning system, GPS)基準站的大氣負荷效應進行了研究,指出測站徑向位移的大氣負荷效應可達2~3 cm;文獻[6-8]利用球諧函數(shù)方法,給出了地表流體質量負荷變化的動力學效應公式;文獻[9]利用全球大氣壓實測數(shù)據,計算了大氣負荷對地面重力變化的影響;文獻[10]結合地表水、大氣及海平面變化資料,提出了負荷形變場精化模型的已知負荷移去恢復法,建立了地面穩(wěn)定性變化定量辨識準則。目前,將文獻[10]理論應用于高原地區(qū)的研究成果相對較少,因此,有必要將這種方法落實到具體的某一個高原地區(qū),定量分析大氣負荷對內陸地表的影響。

    本文在全球大氣數(shù)據的基礎上,結合祁連山南麓區(qū)域內氣象站的實測氣壓數(shù)據,計算了大氣負荷對區(qū)域內地殼形變以及地面重力變化的影響,目的是分析具體影響量級,從而獲得大氣負荷效應的變化規(guī)律以及影響量。

    1 負荷形變理論與移去恢復法

    1.1 負荷形變理論

    大氣負荷引起的地殼形變與重力變化都可以用相應的等效水高變化來表示[11],即

    1.2 移去恢復法

    移去恢復法主要流程見圖1。

    2 研究區(qū)域和數(shù)據

    2.1 研究區(qū)域

    本文研究區(qū)域為(93.5°E~99.0°E,34.5°N~38.0°N),如圖2所示。

    圖2 研究區(qū)域及氣象站點示意

    2.2 數(shù)據來源

    本文研究的全球大氣數(shù)據源自歐洲中期天氣預報中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)[13],該類數(shù)據的特點是覆蓋范圍廣、要素種類多、分辨率較高、記錄數(shù)據時次多等。使用的區(qū)域大氣壓數(shù)據來自于寒旱區(qū)科學數(shù)據中心的中國大氣同化驅動數(shù)據集(The China Meteorological Assimilation Driving Datasets for the SWAT Model, CMADS)[14],使用的是日均值氣壓數(shù)據,精度為0.1 hPa。數(shù)據處理過程中,需要將空間分辨率改變?yōu)?.05°×0.05°,并使用派森(Python)程序將其轉換為月值數(shù)據。

    3 地殼形變和重力變化計算分析

    3.1 大氣負荷對地殼形變的影響

    為了方便計算,本文使用的全球氣壓等效水高基準是2011年10—12月,共3個月的月均值,所有的變化都是基于這一基準而言,計算了2012年1月—2017年12月,共6年的大氣負荷對地殼形變的影響。

    本文選取2015年3月、6月、9月與12月大氣負荷對地殼形變場影響的空間分布進行分析,其中水平形變包括北方向以及東方向兩個部分,先分別計算,然后再進行矢量合并,最后得到水平形變量的大?。ㄊ噶磕5拇笮。?。根據計算大氣負荷對祁連山南麓區(qū)域內地殼形變的影響,其變化規(guī)律具有明顯的年周期性。區(qū)域影響變遷圖如圖3、圖4所示。

    由圖3,圖4可知,大氣負荷對地殼垂直形變影響的最大變化量出現(xiàn)在德令哈周邊區(qū)域,大約為7.5 mm,這與該地區(qū)當年氣壓變化量較大相符。而對水平形變的影響量較小,即使格爾木附近出現(xiàn)了最大水平形,但其變化變量也不足1.0 mm。就周期變化規(guī)律而言,大氣負荷對地殼形變影響在春夏季呈增大趨勢,在6月份左右達到最大,在秋冬季呈減小趨勢,在12月份左右降至最小。由于地表環(huán)境的復雜性,可能導致2012年、2013年、2015年的垂直形變最小值出現(xiàn)時間提前到10月份。就6年地殼形變的總體規(guī)律而言,與該區(qū)域夏季氣溫高、晝夜溫差較大,所引起的地表特征變化活躍相符合。

    圖3 2015年大氣負荷對地殼垂直形變的影響

    圖4 2015年大氣負荷對地殼水平形變的影響

    3.2 大氣負荷對地面重力的影響

    大氣負荷對地面重力變化總影響還包含直接影響,可以由大氣導納的方式求得[15],然后將兩種影響結果相加即得重力變化的總影響,本文選取了2015年3月、6月、9月與12月大氣負荷對地面重力影響的空間分布進行分析,如圖5所示。

    由圖5可知,大氣負荷對祁連山南麓區(qū)域的地面重力呈現(xiàn)周期性規(guī)律,春夏季主要表現(xiàn)為增大趨勢,在6月份左右達到最大值5.4×10-8m·s-2,較為顯著的空間分布出現(xiàn)在德令哈地區(qū)。秋冬季主要體現(xiàn)為減小趨勢。就整個研究區(qū)域祁連山南麓而言,年變化幅度可達6.4×10-8m·s-2。就6年地面重力變化總體來看,每年最大值出現(xiàn)的情況比較規(guī)律,一般在6月份左右;相比之下,最小值會提前到9月份、10月份出現(xiàn),這可能與該地區(qū)復雜的地表環(huán)境有關。

    圖3至圖5所反映的周期性和季節(jié)性與研究區(qū)域周邊地區(qū)(如新疆地區(qū))的變化規(guī)律[16]具有較高的一致性。

    3.3 統(tǒng)計分析

    表1統(tǒng)計了2012—2017年大氣負荷對地殼形變及重力變化的標準差及年變化幅度信息,由于使用標準差統(tǒng)計方式不能完全揭示長周期占優(yōu)勢信號的變化特征,因此,本文在統(tǒng)計標準差的同時,也對其負荷影響的年變化幅度進行了統(tǒng)計。表1中的年變化幅度即為6年中對應負荷影響的最大值。

    表1 大氣負荷對各種形變的影響統(tǒng)計

    注:水平形變只統(tǒng)計其模的大小

    表1結果顯示:大氣負荷對三種類型的年變化幅度依次為8.4 mm、不足1.0 mm和6.4×10-8m·s-2。其中,大氣負荷對垂直形變與地面重力的影響在2012—2017年間有減小的趨勢,如2012年最大值為8.1 mm與6.4×10-8m·s-2,2017年減小到6.1 mm與4.8×10-8m·s-2。均值由3.9 mm和2.7×10-8m·s-2減小到2.5 mm和1.5×10-8m·s-2。這說明除了大氣負荷這一影響因素外,還有其他因素(如土壤水、地下水等)也同樣會造成地殼形變與地面重力的變化,從而導致其形變量與變化量出現(xiàn)逐年減小的趨勢,具體原因有待進一步分析。

    本文選取了區(qū)域內QHGE(青海格爾木)與QHMD(青海瑪多)兩個具有代表性的連續(xù)運行參考站(continuously operating reference stations,CORS)的數(shù)據,并將其形變量及變化量內插至CORS站點,結果如圖6、圖7所示。

    圖6 QHGE站點大氣壓變化、垂直形變和重力變化

    圖7 QHMD站點大氣壓變化、垂直形變和重力變化

    由圖6,圖7可知,點形虛線和線型虛線代表的垂直形變及重力變化有明顯的周期性。例如,兩種線型所代表的的形變類型除2012年以外,都是以每年先增大后減小,隨時間而變化。另外還具有季節(jié)性變化規(guī)律,大氣負荷影響在每年春夏季最大,秋冬季最小。以QHGE站點為例,負荷形變春夏季增大的速度較慢,在6月份左右到達最大值,秋冬季減小的速度較快,在9月份左右到達最小值。反觀QHMD站點的重力變化曲線,2015年、2016年和2017年的峰值提前到3月份左右,這可能與該站點一定范圍內的土壤水及地下水含量變化有關。縱觀整體形變規(guī)律,與中國大陸地區(qū)的氣候特征有明顯的聯(lián)系。同時可以發(fā)現(xiàn)隨著時間的推移,形變負荷的年變化幅度有所減小。

    4 結束語

    本文采用移去恢復法,在全球大氣壓數(shù)據的基礎上,結合祁連山南麓區(qū)域氣象站實測大氣壓數(shù)據,計算了區(qū)域內地殼形變及重力變化的負荷效應影響特征。結果表明,大氣負荷具有年周期性以及季節(jié)性的變化特征。垂直形變的年幅度影響為8.4 mm左右;水平形變的影響不足1.0 mm。重力變化的年幅度影響最大為6.4×10-8m·s-2,且與大氣壓變化成負相關。大氣負荷的季節(jié)性表現(xiàn)為:春夏季達到最大值,其增大趨勢較為緩慢;秋冬季達到最小值,其減小趨勢較快。此結論與周邊區(qū)域的地殼動力學在變化范圍及影響特征具有較高的一致性。綜合6年的負荷形變可以發(fā)現(xiàn),年變化幅度影響有所減小。本文的方法如果應用到富含水體的區(qū)域時,則需要在球諧系數(shù)基礎上考慮潮汐調和常數(shù)的計算。

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    Study on the dynamical effects of atmospheric load on the southern foot of Qilian Mountains

    AN Xuwei1,2, YANG Guolin1, SUN Xuexian3, LIU Tao1, ZHANG Bo1,2

    (1. Faculty of Geomatics, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China;2. National-Local Joint Engineering Research Center of Technologies and Applications for National Geographic State Monitoring, Lanzhou 730070, China;3. Gansu Provincial Engineering Laboratory for National Geographic State Monitoring, Lanzhou 730070, China)

    At present, domestic researches on changes in surface characteristics of atmospheric loading effects was mainly concentrated in the southeastern coastal areas, while the study's researches in northwest plateau were poor. So this paper presented an improvement method: the global atmospheric model and regional atmospheric pressure data were used to improve the accuracy of local atmospheric load, calculated the impact of atmospheric pressure loading on crustal deformation and gravity changes in the southern piedmont of Qilian Mountains. Statistical analysis results showed that: the impact of atmospheric loading is mainly reflected in vertical deformation and ground gravity changes, and the impact of maximum annual magnitude is 8.4 mm and 6.4×10-8m/s2, while horizontal deformation is less than 1.0 mm. The atmospheric loading has obvious annual periodicity and seasonality, at the same time, this change law is consistent with the surrounding areas. However this method needs to consider calculation of the tidal harmonic constant if the method is applied to waterrich areas.

    Spherical harmonic analysis; removal and restoration; Green's function; atmospheric admittance

    P228

    A

    2095-4999(2021)02-0090-06

    安旭偉,楊國林,孫學先,等. 祁連山南麓區(qū)域的大氣負荷動力學效應研究[J]. 導航定位學報, 2021, 9(2): 90-95.(AN Xuwei, YANG Guolin, SUN Xuexian, et al. Study on the dynamical effects of atmospheric load on the southern foot of Qilian Mountains[J]. Journal of Navigation and Positioning, 2021, 9(2): 90-95.)

    10.16547/j.cnki.10-1096.20210214.

    2020-07-27

    國家重點研發(fā)計劃課題項目(2016YFC0803106);國家自然科學基金項目(41764001,41761088);蘭州交通大學優(yōu)秀平臺支持項目(201806);蘭州交通大學天佑創(chuàng)新團隊項目(TY202001)。

    安旭偉(1995—),男,甘肅平涼人,碩士研究生,研究方向為大地測量數(shù)據處理。

    楊國林(1978—),男,甘肅定西人,博士,副教授,研究方向為大地測量理論及數(shù)據處理。

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