興趣點定位的餐飲業(yè)空間特征分析方法

李 佳，古騰飛，金 磊，段 平*

興趣點定位的餐飲業(yè)空間特征分析方法

李 佳1,2,3，古騰飛1,2,3，金 磊1,2,3，段 平1,2,3*

(1.云南師范大學(xué) 地理學(xué)部，昆明 650500；2.云南省高校資源與環(huán)境遙感重點實驗室，昆明 650500；3.云南省地理空間信息工程技術(shù)研究中心，昆明 650500)

針對當(dāng)前缺乏有效的城市餐飲業(yè)空間分布特征提取方法，利用核密度分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和優(yōu)化的熱點分析等方法，對高德地圖獲取的餐飲業(yè)興趣點（POI）定位數(shù)據(jù)，建立餐飲業(yè)空間分布特征分析方法。以昆明市為研究區(qū)，對2014年、2016年及2018年的餐飲業(yè)POI定位數(shù)據(jù)進行時間序列的空間分布特征提取及影響因素分析。實驗結(jié)果表明：2014—2018年間，昆明市餐飲設(shè)施數(shù)量不斷增加，由27084增長到60651個；餐飲設(shè)施空間分布以昆明市市轄區(qū)的五華區(qū)、官渡區(qū)、西山區(qū)和盤龍區(qū)為核心，分別占當(dāng)年餐飲點總量的71.62%、71.14%、56.81%?？傮w分布集聚性明顯，逐年呈現(xiàn)西南至東北走向，主要受呈貢大學(xué)城影響較大；除昆明市市轄區(qū)范圍，其它地區(qū)總體餐飲業(yè)由5280個增長到11012個，增長一倍左右，其中祿勸彝族苗族自治縣增長最快，增長了126%，尋甸回族彝族自治縣增長最慢，增長了80%。昆明市餐飲業(yè)發(fā)展差異過大，受地域文化影響較大，還需要正確的政策扶持以及引導(dǎo)。

餐飲業(yè)；興趣點；空間分布；空間分析

0 引言

餐飲業(yè)空間分布是指餐飲業(yè)商戶基于地理位置的空間分布情況，餐飲商戶的數(shù)量以及分布，在一定程度上反映了一個地區(qū)綜合影響力，代表著一個城市的經(jīng)濟發(fā)展水平。2014年，云南省餐飲業(yè)共實現(xiàn)營業(yè)收入17.24億元[1]。2018年，云南餐飲業(yè)營業(yè)額完成1573.48億元[2]，增長了90多倍，其發(fā)展速度令人驚嘆。在餐飲企業(yè)數(shù)量急劇增長的同時，也帶來了食品安全、物價上漲等一系列問題。因此，從整體把握餐飲行業(yè)空間分布格局，有利于科學(xué)地掌握餐飲業(yè)的布局規(guī)律，制定合理有效的管控措施，促進城市內(nèi)部各功能區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展，對于擴大消費、增加就業(yè)，提高人民生活質(zhì)量以及推動旅游等相關(guān)行業(yè)發(fā)展，具有十分重要的意義。

對于餐飲業(yè)信息數(shù)據(jù)的獲取，傳統(tǒng)方法多采用統(tǒng)計年鑒、實地走訪調(diào)查的方式獲取[3-6]，這種數(shù)據(jù)具有獲取周期長，數(shù)據(jù)不能得到及時更新，獲取難度大，獲取途徑少等局限。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，基于興趣點（point of interest,POI）定位數(shù)據(jù)的城市空間格局分析，成為目前城市空間研究的熱點。POI是一種包含地理位置和屬性類別的點狀定位數(shù)據(jù)，通過給的經(jīng)緯度坐標(biāo)，能夠較為準(zhǔn)確地定位出物體的具體位置，根據(jù)坐標(biāo)將其標(biāo)注到地圖上，與傳統(tǒng)普查獲取數(shù)據(jù)的方式相比，具有語義豐富，獲取周期短，定位快，成本低，更新速度快，客觀性和現(xiàn)勢性強等優(yōu)勢[7-11]。對于餐飲業(yè)空間分布格局的研究，多采用核密度分析、最鄰近分析、冷熱點分析、多距離空間聚類分析、多元線性回歸、地理加權(quán)回歸模型等[12-16]。但基于時間序列的餐飲業(yè)空間分布格局研究較少，為彌補此不足，本文基于昆明市年的POI定位數(shù)據(jù)，對餐飲業(yè)的空間格局變化規(guī)律做出分析。這有利于深入了解昆明餐飲業(yè)的發(fā)展變化規(guī)律，對促進昆明市餐飲業(yè)合理化發(fā)展，提供科學(xué)的指導(dǎo)意見。

1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

以昆明市為研究區(qū)。昆明市下轄7個區(qū)、3個縣、1個縣級市和3個自治縣，如圖1所示。

圖1中：7個區(qū)為五華區(qū)、盤龍區(qū)、官渡區(qū)、西山區(qū)、呈貢區(qū)、晉寧區(qū)、東川區(qū)；3個縣為富民縣、嵩明縣、宜良縣；1個縣級市為安寧市；3個自治縣為石林彝族自治縣、尋甸回族彝族自治縣、祿勸彝族苗族自治縣。2018年，總面積達21473km2，常住人口685.0萬人。

通過高德地圖應(yīng)用程序編程接口（application programming interface, API），獲取昆明市2014年、2016年及2018年餐飲類POI定位數(shù)據(jù)作為源數(shù)據(jù)。經(jīng)過篩選、處理后得到有效數(shù)據(jù)為：2014年餐飲服務(wù)類設(shè)施數(shù)據(jù)27084條，2016年餐飲服務(wù)類設(shè)施數(shù)據(jù)48432條，2018年餐飲服務(wù)類設(shè)施數(shù)據(jù)60651條。

2 研究方法

2.1 核密度分析

核密度分析將要素周圍一定圓形區(qū)域作為密度的計算范圍，通過計算餐飲業(yè)點的空間核密度值來反映餐飲業(yè)的空間集聚情況。在中心點所在位置處權(quán)重最大，隨著與點的距離的增大，權(quán)重值逐漸減小，當(dāng)距離超出搜索半徑時，權(quán)重值為0，每一個點的估計密度都是該區(qū)域所有點的加權(quán)平均密度[7]，其計算公式為

2.2 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法

通過標(biāo)準(zhǔn)差橢圓，可以分析數(shù)據(jù)匯總的地理要素的空間特征。此方法可用于比較地理要素在時間和空間上的分布變化特征[17]。用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法對昆明市餐飲業(yè)三年的POI定位數(shù)據(jù)進行處理，其橢圓大小可以反映出2014年、2016年及2018年昆明市餐飲設(shè)施的離散程度，橢圓方向可以得出其餐飲業(yè)的發(fā)展方向，而橢圓的位置變化可以看出其餐飲設(shè)施分布的核心位置是否有變動。

2.3 優(yōu)化的熱點分析法

采用優(yōu)化的熱點分析，使用使用地理信息系統(tǒng)軟件（ArcGIS）10.2軟件中創(chuàng)建漁網(wǎng)工具進行網(wǎng)格化，根據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)的視覺效果和數(shù)據(jù)特點，最終將研究區(qū)最小外包矩形分為60行、50列的小矩形網(wǎng)格（面要素），通過裁剪得到研究區(qū)1950個矩形網(wǎng)格。將POI定位數(shù)據(jù)與漁網(wǎng)進行空間連接，然后進行字段分析，對落在每個網(wǎng)格內(nèi)的POI定位數(shù)據(jù)點進行計數(shù)即計算每個格網(wǎng)內(nèi)的點數(shù)，呈現(xiàn)出高值和低值的聚集位置。

3 結(jié)果與分析

3.1 餐飲服務(wù)空間分布及年度數(shù)量統(tǒng)計

2014年、2016年、2018年昆明市餐飲服務(wù)POI總體空間分布格局相同，如圖2所示。主要分布在各自行政區(qū)的中心城區(qū)，以昆明市市轄區(qū)最為集中，祿勸彝族苗族自治縣較為分散。昆明市各行政區(qū)餐飲服務(wù)設(shè)施數(shù)量表如表1所示，由表1可以得出，2014年、2016年、2018年其餐飲設(shè)施總體數(shù)量在逐年增長。

注：圖2是基于云南省地理信息公共服務(wù)平臺網(wǎng)站下載的標(biāo)準(zhǔn)地圖（審圖號為云S(2017)049號）制作的，底圖無修改。

表1 昆明市各行政區(qū)餐飲服務(wù)設(shè)施年度數(shù)量表

各轄區(qū)6年間餐飲服務(wù)設(shè)施的變化率及增長如表2所示，2014年、2016年間，官渡區(qū)餐飲設(shè)施數(shù)量增加最多，為5320個，富民縣最少，為178個；增長率方面，呈貢區(qū)最高，為111%，東川區(qū)最低，為41%。2016年、2018年間，官渡區(qū)餐飲設(shè)施數(shù)量增加最多，為2711個，尋甸回族彝族自治縣出現(xiàn)負(fù)增長，減少了10個。增長率方面：呈貢區(qū)最高，為80%；尋甸回族彝族自治縣最低，為-1%。2014年、2016年、2018年餐飲設(shè)施數(shù)量增加最多的是官渡區(qū)，總計8031個，最低的是富民縣，為280個；增長率最高是呈貢區(qū)，為281%，增長率最低是東川區(qū)，為76%。

表2 昆明市各行政區(qū)餐飲服務(wù)設(shè)施年度數(shù)量變化表

3.2 核密度分析

采用核密度分析法對昆明市2014年、2016年、2018年的餐飲服務(wù)設(shè)施空間格局特征進行分析，其結(jié)果如圖3所示。2014年與2016年總體格局分布大致相同，而2018年，則在原基礎(chǔ)上極高值區(qū)域范圍變得更大，可見2016年、2018年間昆明市餐飲業(yè)發(fā)展，較之前兩年發(fā)展更為迅速。從整體上看，2014年、2016年及2018年的餐飲服務(wù)設(shè)施空間分布密度都呈現(xiàn)以各轄市中心發(fā)達地區(qū)為核心，向四周逐漸發(fā)散減少，大體上都形成了以多個集聚中心為基礎(chǔ)，數(shù)量不斷增加的趨勢。整體上為“南多北少”。

注：圖3是基于云南省地理信息公共服務(wù)平臺網(wǎng)站下載的標(biāo)準(zhǔn)地圖（審圖號為云S(2017)049號）制作的，底圖無修改。

昆明市餐飲業(yè)發(fā)展過程中，2014年、2016年、2018年均以昆明市市轄區(qū)餐飲POI定位點最為集中，餐飲服務(wù)設(shè)施最多，餐飲業(yè)發(fā)展最為完善。主要原因是昆明市轄區(qū)主要包含五華區(qū)、盤龍區(qū)、官渡區(qū)、西山區(qū)，這4個區(qū)域城市化水平較高，為傳統(tǒng)的“老城區(qū)”。而且旅游人數(shù)也在逐年增加，流動人口較大，交通便利，商業(yè)化程度高，促進了餐飲業(yè)的發(fā)展。而其余轄區(qū)，則以呈貢區(qū)變化最大。從2014年的小規(guī)模聚集性發(fā)展，到2016年的普遍性發(fā)展，再到2018年餐飲業(yè)基本覆蓋全轄區(qū)范圍。呈貢區(qū)餐飲發(fā)展模式首先以學(xué)校、小區(qū)、商業(yè)區(qū)的小規(guī)模集中分布，然后逐漸擴大規(guī)模。呈貢區(qū)餐飲業(yè)快速發(fā)展的原因主要是，呈貢區(qū)高等院校較多，消費人群固定，加之交通便利，其餐飲服務(wù)設(shè)施在學(xué)校周圍最為集中。穩(wěn)定的客流來源帶動了商業(yè)的快速發(fā)展，有人就有市場，餐飲業(yè)則有了良好的發(fā)展基礎(chǔ)。

2014年各行政區(qū)餐飲設(shè)施空間格局如下：祿勸彝族苗族自治縣的餐飲設(shè)施分布較為稀疏，僅東部、南部、中部各一個集聚中心；東川區(qū)僅有一個集聚點，位于東川區(qū)中部；尋甸回族彝族自治縣集聚點分布也十分稀疏，餐飲設(shè)施主要分布在西北部、南部及東南部，其中東南部最多；富民縣則集中在該行政區(qū)的南部；嵩明縣集聚面積較大，主要分布在中部地區(qū)；昆明市轄區(qū)最為集中，顏色最深，其餐飲設(shè)施集聚明顯，幾乎涵蓋整個行政區(qū)；呈貢區(qū)主要分布在其西部以及中部；宜良縣的西部以及中部各有一個集聚點；安寧市其中部位置餐飲設(shè)施最多，西北部也有部分餐飲設(shè)施；石林彝族自治縣主要在其西部位置；晉寧區(qū)其中部和東部較多。

2016年昆明市餐飲業(yè)空間格局與2014年相比基本一致，其中以呈貢區(qū)變化最大，其格局分布為極高值部分面積明顯增大，可知在2014年及2016年間，呈貢區(qū)餐飲業(yè)的發(fā)展較為迅速，其餐飲設(shè)施數(shù)量分布更廣。與2014年及2016年份相比，2018年各行政區(qū)都不同程度增加了集聚點，昆明市轄區(qū)集聚程度較2014年及2016年變得更密集，其中祿勸彝族苗族自治縣、東川區(qū)、晉寧區(qū)、尋甸回族彝族自治縣、呈貢區(qū)空間格局變化較大，都有了新的集聚點產(chǎn)生，其中又以呈貢區(qū)最為顯著。

3.3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

對2014年、2016年、2018年的POI定位數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析，其結(jié)果如圖4所示。橢圓的長軸為西南-東北走向，表明昆明市餐飲業(yè)主要布局方向為西南-東北方向分布的格局，也與昆明市南北向狹長的行政區(qū)劃范圍有關(guān)。其長半軸與短半軸相比長度相差較明顯，說明其方向性明顯。

注：圖4是基于云南省地理信息公共服務(wù)平臺網(wǎng)站下載的標(biāo)準(zhǔn)地圖（審圖號為云S(2017)049號）制作的，底圖無修改。

由圖4可知，2014年、2016年及2018年的橢圓大部分面積位于昆明市市轄區(qū)的五華區(qū)、官渡區(qū)、西山區(qū)和盤龍區(qū)，這是由于這4個區(qū)的餐飲點總量基數(shù)較大。2014年、2016年、2018年餐飲點總量分別為19397個、34454個、42449個，分別占當(dāng)年餐飲點總量的比例為71.62 %、71.14 %、56.81%，這4個轄區(qū)餐飲業(yè)總量相對于整個昆明市而言，占比一直大于50%，所以橢圓絕大部分面積一直位于昆明市這4個轄區(qū)。

從2016年與2014年的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓來看，2014年標(biāo)準(zhǔn)差橢圓包含2016年標(biāo)準(zhǔn)差橢圓，說明昆明市五華區(qū)、官渡區(qū)、西山區(qū)和盤龍區(qū)餐飲點增長總量大于其他縣區(qū)增長量，餐飲業(yè)分布愈發(fā)集中，2016年昆明市4個轄區(qū)（五華區(qū)、官渡區(qū)、西山區(qū)和盤龍區(qū)）餐飲業(yè)增長數(shù)量大于其他周邊縣區(qū)，增長數(shù)量為15057個，占總餐飲點的71.14%，使得橢圓在原來的基礎(chǔ)上面積變小，聚集性明顯。

從2018年與2016年的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓來看，2018年標(biāo)準(zhǔn)差橢圓在2016年標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的基礎(chǔ)上向東南發(fā)生了位移，不再具有包含關(guān)系。這是受呈貢區(qū)餐飲點增長的影響，橢圓發(fā)生位移。2016年至2018年，呈貢區(qū)餐飲點增加了2028個，總數(shù)為4556個，餐飲點總數(shù)位居第二，因為呈貢區(qū)有大學(xué)城，高校眾多、學(xué)生眾多，受穩(wěn)定、龐大的學(xué)生客源的影響，餐飲點數(shù)量大增。橢圓的長軸在西南-東北方向繼續(xù)變短，說明餐飲點在昆明市4個轄區(qū)（五華區(qū)、官渡區(qū)、西山區(qū)和盤龍區(qū)）和呈貢區(qū)聚集性愈發(fā)明顯，其他縣區(qū)雖然也有增長，但是餐飲點總量相對較小。

表3 昆明市各年度餐飲服務(wù)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù) 單位：(°)

3.4 優(yōu)化的熱點分析

利用ArcGIS10.2軟件中創(chuàng)建漁網(wǎng)工具，對研究范圍進行格網(wǎng)化，將格網(wǎng)和2014年、2016年及2018年的餐飲業(yè)POI定位數(shù)據(jù)進行空間連接，對其字段進行熱點分析，計算落在每個格網(wǎng)上興趣點的數(shù)量，得到其熱點分析圖，如圖5所示。在一個方格內(nèi)POI數(shù)量越多，則顏色愈淺。單位方格內(nèi)POI數(shù)量為353個以上時，將其定義為最熱區(qū)域，即餐飲業(yè)最為集中的區(qū)域。熱點分析圖與核密度分析都是研究揭示餐飲服務(wù)設(shè)施的空間格局，從二者的分析結(jié)果可以得出，其空間格局分布基本相同，但優(yōu)化后的熱點分析更能得出其熱點的具體位置。從結(jié)果上進行分析統(tǒng)計，2014年餐飲服務(wù)設(shè)施總計有15個最熱區(qū)域，主要分布在昆明市市轄區(qū)內(nèi)，即原來的老城區(qū)，安寧市和東川區(qū)各有一個最熱區(qū)域。到了2016年，最熱區(qū)域上升到34個，昆明市市轄區(qū)內(nèi)餐飲設(shè)施數(shù)量不斷增加，密集程度越來越高。除石林彝族自治縣和富民縣以外都出現(xiàn)了最熱區(qū)域，呈貢區(qū)增漲最快，增長了3個。至2018年，餐飲業(yè)進一步發(fā)展，最熱區(qū)域發(fā)展為40個，石林彝族自治縣和富民縣都出現(xiàn)最熱區(qū)域。

由網(wǎng)格化所得的熱點分析與核密度分析相比，網(wǎng)格化熱點區(qū)域可以更加直觀地看出餐飲業(yè)最密集的地區(qū)。幾個轄區(qū)的最熱點區(qū)域分布情況為：安寧市的最熱點區(qū)域位于金方路、嵩華路、玉泉路、建設(shè)街、曉塘東路各街區(qū)附近；晉寧縣的最熱點區(qū)域位于興陽路、昆陽鎮(zhèn)春暉路各街區(qū)附近；呈貢區(qū)的最熱點區(qū)域位于集市街、春融街、下莊社區(qū)、書香大地小區(qū)、實力錦城小區(qū)各街區(qū)附近；宜良縣的最熱點區(qū)域位于匡遠街道辦事處、起春路、匡遠鎮(zhèn)發(fā)達街各街區(qū)附近；石林彝族自治縣的最熱點區(qū)域位于商業(yè)步行街、阿詩瑪東路、天合路各街區(qū)附近；昆明市市轄區(qū)的最熱點區(qū)域位于原有的老城區(qū)附近；富民縣的最熱點區(qū)域位于永定街、環(huán)成南路景秀家園、環(huán)城南路各街區(qū)附近；嵩明縣的最熱點區(qū)域位于秀嵩街、玉明路、嵩陽鎮(zhèn)水真路各街區(qū)附近；尋甸回族彝族自治縣的最熱點區(qū)域位于廣場北路步行街、仁德屏江北路、翠苑路各街區(qū)附近；祿勸彝族苗族自治縣為屏山街道掌鳩河南路未來星雙語幼兒園、園西路、掌鳩河西路各街區(qū)附近；東川區(qū)的最熱點區(qū)域位于銅都街道春曉路、市府街與駝峰路、金水路各街區(qū)附近。

注：圖5是基于云南省地理信息公共服務(wù)平臺網(wǎng)站下載的標(biāo)準(zhǔn)地圖（審圖號為云S(2017)049號）制作的，底圖無修改。

4 結(jié)束語

POI作為一種地理定位數(shù)據(jù)，具有獲取方式便利，更新快，定位準(zhǔn)確等特點。利用POI定位數(shù)據(jù)對城市發(fā)展規(guī)律以及城市設(shè)施空間布局等進行探索研究，可以較為直觀地發(fā)現(xiàn)其中存在的問題。本文利用昆明市2014年、2016年及2018年的餐飲設(shè)施POI定位數(shù)據(jù)，采用核密度分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓與熱點分析方法，對昆明市餐飲業(yè)年度空間分布格局規(guī)律，餐飲業(yè)發(fā)展速度及熱點區(qū)域的分布特點進行了研究，得到了以下結(jié)論：

1）昆明市餐飲業(yè)的發(fā)展愈發(fā)迅速，餐飲設(shè)施數(shù)量增加速度也在不斷提高。這不僅體現(xiàn)在原來城市化較高的昆明市市轄區(qū)，如呈貢區(qū)的餐飲業(yè)發(fā)展速度也因消費人群、交通基礎(chǔ)設(shè)施等因素的發(fā)展而快速發(fā)展。

2）從整體上看，昆明市的餐飲設(shè)施空間分布呈現(xiàn)西南至東北走向；餐飲設(shè)施的空間分布不均衡，集聚程度較為明顯，在年度發(fā)展上也表現(xiàn)出多個中心分布發(fā)展的特點，且發(fā)展中心不斷增多。

3）從各行政區(qū)縣看，各轄區(qū)餐飲業(yè)發(fā)展差異過大，受地域文化影響也較大，還需要加大政府的引導(dǎo)與扶持。

[1]商務(wù)部駐昆明特派員辦事處. 2014年云南省餐飲業(yè)共實現(xiàn)營業(yè)收入17.24億元, 同比下降9.07%[EB/OL]. (2015-01-23)[2020-07-17]. http: //kmtb. mofcom. gov. cn/article/shangwxw/201501/20150100876203. shtml.

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Analysis method of spatial characteristics of catering industry based on location of point of interest

LI Jia1,2,3,GU Tengfei1,2,3,JIN Lei1,2,3,DUAN Ping1,2,3

(1. Faculty of Geography,Yunnan Normal University,Kunming 650500,China;2.Key Laboratory of Resources and Environmental Remote Sensing for Universities in Yunnan,Kunming 650500,China;3.Center for Geospatial Information Engineering and Technology of Yunnan Province,Kunming 650500, China.)

In view of the lack of effective methods to extract the spatial distribution characteristics of urban catering industry, spatial analysis methods of kernel density analysis, standard deviation ellipse and optimized hotspot analysis are used to establish a systematic method for analyzing the spatial distribution characteristics of the catering industry by the Point of Interest (POI) in the catering industry obtained by the AutoNavi map data. Taking Kunming city as the research area, the spatial distribution characteristics of time series and the influencing factors of the POI positioning data of catering industry in 2014, 2016 and 2018 were extracted. The experimental results show that the catering industry in Kunming has developed rapidly from 2014 to 2018, and the number of catering facilities is increasing from 27084 to 60651. The spatial distribution of catering facilities is centered on Wuhua District, Guandu District, Xishan District and Panlong District in the municipal districts of Kunming, accounting for 71.62%, 71.14%, and 56.81% of the total number of catering spots that year. The overall distribution and agglomeration are obvious, trending from southwest to northeast year by year, mainly affected by Chenggong University Town. Except for the municipal districts of Kunming, the overall catering industry in other regions has increased from 5280 to 11012, about doubling. Luquan grew the fastest with an increase of 126% and Xundian the slowest, with an increase of 80%. The development of Kunming's catering industry is too different, and it is greatly affected by regional culture. It also needs correct policy support and guidance.

catering industry;point of interest;spatial distribution;spatial analysis

P228

A

2095-4999(2021)02-0054-08

李佳，古騰飛，金磊，等. 興趣點定位的餐飲業(yè)空間特征分析方法[J]. 導(dǎo)航定位學(xué)報, 2021, 9(2): 54-61.（LI Jia, GU Tengfei, JIN Lei, et al. Analysis method of spatial characteristics of catering industry based on location of point of interest[J]. Journal of Navigation and Positioning, 2021, 9(2): 54-61.）

10.16547/j.cnki.10-1096.20210209.

2020-07-21

國家自然科學(xué)基金項目（41901336）。

李佳（1984—），女，湖北公安人，博士，副教授，研究方向為GIS時空分析與建模。

段平（1984—），男，湖北監(jiān)利人，博士，副教授，研究方向為GIS時空分析與建模。