計算機網(wǎng)絡安全管理中人工智能技術的運用

高林娥

（運城師范高等?？茖W校 山西省運城市 044000）

現(xiàn)階段，應該加強計算機網(wǎng)絡安全管理工作，科學應用保護和防御功能，提升信息資源的安全性和可靠性。因為計算機網(wǎng)絡較為復雜，要想提升安全管理工作的全面性，就應該科學地應用人工智能技術，從而實現(xiàn)智能化管理的目標。在進行計算機網(wǎng)絡安全管理時有效地融入人工智能技術，能提升管理工作的質量，加強各個環(huán)節(jié)的銜接性，改善整體的運行效果。

1 人工智能技術

1.1 概念

上世紀50年代首次出現(xiàn)人工智能的概念，它與多項科學技術有著密切地聯(lián)系，比如心理學、語言學和生理學等，此外它還兼具智能化和人性化的特征?？茖W應用人工智能技術能幫助計算機設備全面處理復雜問題，降低工作人員的壓力，保障他們的生命財產(chǎn)安全。同時，工作人員應用人工智能技術可以提升工作的效率和質量。值得注意的是，人工智能技術的關鍵要點為計算機科學。

1.2 應用價值

人工智能技術在計算機的網(wǎng)絡構架中能提升整個網(wǎng)絡的安全性。

（1）在反垃圾郵件處理中。它能有效地保護各項數(shù)據(jù)，并且能夠進行智能化掃描，及時檢索其中的敏感性內容，這樣能避免惡意信息的干擾。此外還能有效攔截病毒軟件，優(yōu)化軟件接收的流程。

（2）構建智能防火墻。在防火墻系統(tǒng)中引入人工智能技術，能夠提升整個系統(tǒng)的識別能力。以防火墻原有的識別、裁定、判斷功能為依托，在代理和過濾技術的助力下，減少系統(tǒng)的運行量。這樣能有效攔截那些具有較強干擾的數(shù)據(jù)，從而提升防火墻的使用價值。

（3）檢測系統(tǒng)的入侵情況。人工智能技術越來越趨近于人類的思考模式，能夠對模糊不清的數(shù)據(jù)進行有效地識別，構建人工神經(jīng)網(wǎng)絡，優(yōu)化檢測的效果。所以人工智能技術能提升檢測系統(tǒng)的時效性，將入侵的風險降到最低。

（4）對網(wǎng)絡進行有效地監(jiān)管和控制。利用人工智能技術能采集網(wǎng)絡運行的數(shù)據(jù)，幫助管理員掌握網(wǎng)絡運行的情況、網(wǎng)絡服務的質量以及網(wǎng)絡資源的使用情況等[1]。

2 現(xiàn)階段計算機網(wǎng)絡安全管理面臨的挑戰(zhàn)

隨著社會和時代的不斷發(fā)展，信息技術的應用范圍不斷擴展，在社會的各個領域發(fā)揮著重要的作用。在信息化的助力下，人們的工作效率和質量得到質的飛躍，但是網(wǎng)絡信息的安全性卻引起大家的關注。2014年，我國建立中央網(wǎng)絡安全信息化建設小組，體現(xiàn)我國加強網(wǎng)絡安全管理的決心。但是，近年來我國網(wǎng)絡安全管理問題頻繁發(fā)生，信息泄露的問題頻繁發(fā)生。我國的計算機行業(yè)獲得明顯的發(fā)展，但是許多的核心技術過于依賴外國的企業(yè)，導致在系統(tǒng)運行中無法及時地發(fā)現(xiàn)其中隱藏的木馬病毒，嚴重影響我國計算機網(wǎng)絡安全管理的效果。此外，網(wǎng)絡中的黑客會盜取用戶的個人信息，對整個系統(tǒng)信息造成破壞，嚴重影響信息的應用和傳播，提升網(wǎng)絡安全管理的難度。

3 人工智能技術在計算機網(wǎng)絡安全管理中的運用模式

3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術

在計算機網(wǎng)絡安全管理中需要對大量的數(shù)據(jù)進行實時處理，許多的數(shù)據(jù)具有較高的應用價值。例如，對入侵計算機網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)進行提煉和分析，能夠明確它的表征情況，探究它入侵的路徑和一般規(guī)律。把多種入侵數(shù)據(jù)進行匯總，通過數(shù)據(jù)挖掘技術探究它們的內在聯(lián)系和影響，這樣才能提升計算機網(wǎng)絡安全管理的全面性[2]。數(shù)據(jù)挖掘技術在計算機網(wǎng)絡安全管理中的運用模式如圖1所示。

此外，科學地應用數(shù)據(jù)挖掘技術還能滿足安全管理工作多樣化的需求。利用關聯(lián)分析法，探究入侵行為發(fā)生的時間和入侵空間，從而提早進行預防工作。利用數(shù)據(jù)挖掘技術能對資料進行大規(guī)模的處理，發(fā)掘網(wǎng)絡中隱藏的信息，提升管理的效果。

3.2 Agent技術

Agent 技術在網(wǎng)絡范圍內得到有效地應用，它屬于分布式人工智能技術，利用不同的組織構件形成一個軟件實體，其中主要包括知識數(shù)據(jù)域庫、解釋推力器、Agent 技術、相關的通訊部分以及數(shù)據(jù)資料等。在人工智能領域Agent 技術具有多樣化的特征，這些特征能有效地優(yōu)化計算機網(wǎng)絡的結構，提升網(wǎng)絡安全管理的效果。

（1）Agent 技術具有較強的自治能力，能對自身預測運算模式進行有效控制，可以自發(fā)地對短期行為進行規(guī)劃和控制，能夠充分凸顯網(wǎng)絡結構的自主控制能力。

（2）Agent 技術具有交互性的特征?？梢詾橛嬎銠C的交互操作進行助力，對計算機所處的環(huán)境進行有效地優(yōu)化，保障計算結果的精準性和針對性，從而提升計算機運行的效率和質量。

（3）它具有一定的技術優(yōu)勢，能夠對計算中各項資源進行優(yōu)化配置，從而實現(xiàn)任務目標。如果求解網(wǎng)絡服務器不能對問題進行有效地處理，Agent 技術就能充分地應用其他的資源對計算工作進行輔助，從而提升理解和處理能力。

（4）Agent 技術具備一定的持續(xù)性。當Agent 系統(tǒng)正式運行后，在很長的一段時間內它都處于運維的狀態(tài)，能夠對計算機網(wǎng)絡進行運算保護，即使在運算終止條件的束縛下網(wǎng)絡運行的效率也不會受到明顯的影響[3]。Agent 的基本運行模式如圖2所示。

此外，Agent 可以有效地探知網(wǎng)絡態(tài)勢的變化情況。能夠對網(wǎng)絡攻擊行為進行有效地判定，并提出對應的防御措施。Agent 系統(tǒng)能對整個計算機網(wǎng)絡環(huán)境進行監(jiān)控，實時采集數(shù)據(jù)運行信息，當識別到異常的信息后，系統(tǒng)會抓取其中的關鍵點進行標準化分析，判讀是否存在網(wǎng)絡攻擊性行為。當確定存在相關的行為后，要對采集的信息進行參考，并積極主動地進行防御工作。但是如果在計算機網(wǎng)絡安全管理中如果只是單一地依賴Agent 技術還是無法全面保障整個網(wǎng)絡的安全。比如，不能系統(tǒng)化判定網(wǎng)絡的運行態(tài)勢，采集的攻擊數(shù)據(jù)不全面，計算機網(wǎng)絡面對攻擊的反應時間較長，嚴重影響計算機網(wǎng)絡安全管理的質量[4]。所以，現(xiàn)階段許多的管理者在運行時會把P2P 技術和Agent 技術進行有機整合，這樣能對網(wǎng)絡入侵的情況進行全面的探析，提升Agent 系統(tǒng)的檢測和防御攻擊的能力。

3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)

在神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)中匯集大量的分布式單元，它們一共構成大規(guī)模的并行處理系統(tǒng)。并行器的組織構架和運行系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)較為相近。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)采用分布式的方法進行信息存儲工作，系統(tǒng)整體的學習能力較強，具有較高的容錯率，能夠自行對知識進行組織，為信息處理工作進行助力。圖3為神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)結構圖。

神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)中的各個單元能夠組合在一起進行運行，同時也能一個個進行單獨的處理，可以采取并行的處理模式。它的優(yōu)勢在于即使某一個單元出現(xiàn)問題，也不會影響到其他單元的使用效果，整個神經(jīng)網(wǎng)絡安全系統(tǒng)仍舊處于穩(wěn)定的運行狀態(tài)。

在計算機網(wǎng)絡安全管理中科學應用神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，這樣才能提升管理的效果，保障信息在安全的環(huán)境中運行，減少信息泄露問題發(fā)生的幾率，全面地處理網(wǎng)絡攻擊問題。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)能夠對網(wǎng)絡入侵問題進行全面把控，對蠕蟲病毒、網(wǎng)絡入侵以及網(wǎng)絡攻擊進行客觀地判定。利用神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)對網(wǎng)絡安全環(huán)境進行檢測，降低錯誤發(fā)生的幾率。因為神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)具有一定的特殊性，所以在不同網(wǎng)絡環(huán)境中網(wǎng)絡安全管理的質量存在一定的差異，會產(chǎn)生不同的效果。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)能夠充分應用圖像和硬件處理設備的運算功能，從根本上提升管理的效果和質量?，F(xiàn)階段，神經(jīng)網(wǎng)絡技術正在不斷地發(fā)展和優(yōu)化，應用的范圍越來越廣，提升計算機網(wǎng)絡安全管理的先進性，為網(wǎng)絡安全管理工作勾畫更為美好的藍圖。

3.4 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是現(xiàn)階段發(fā)展最為成熟的人工智能技術，在系統(tǒng)中主要包括數(shù)據(jù)資料庫和網(wǎng)絡行為推理機制。在應用的過程中能夠根據(jù)專家學者的知識推理和演繹，對專家的決策工作進行全面模擬。在這項技術的助力下，系統(tǒng)提出的決策就能達到專業(yè)水平，保障措施的應用效果。專家系統(tǒng)中的知識數(shù)據(jù)的數(shù)量和質量直接影響人工智能技術應用的效果，通過專家系統(tǒng)能為計算機網(wǎng)絡安全管理工作提出科學的修改意見，能及時探知網(wǎng)絡入侵和攻擊行為。此外它能夠建立預警機制，一旦網(wǎng)絡系統(tǒng)中存在危險性因素，計算機網(wǎng)絡就能自動進行防御，這樣就能提升管理的安全系數(shù)。

以專家系統(tǒng)為載體打造網(wǎng)絡危險數(shù)據(jù)入侵探測系統(tǒng)，其中匯集大量的數(shù)據(jù)分析模式和審計資源、計算機用戶日常操作模式。利用系統(tǒng)構建用戶使用安全模型，結合模型中的各項數(shù)據(jù)對用戶的使用行為進行判定，如果出現(xiàn)異常的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)就會自動對其進行判定，評估是否存在攻擊性行為。在計算機網(wǎng)絡安全管理中科學地應用專家系統(tǒng)，能對用戶的行為進行精準判定。并且經(jīng)過一段時間的應用后，專家系統(tǒng)采集了大量的用戶行為信息，能夠進一步提升判斷的精準性，優(yōu)化安全管理的智能化水平。

4 結論

綜上所述，在計算機網(wǎng)絡安全管理中科學應用人工智能技術，能夠提升網(wǎng)絡環(huán)境的安全性，提出更加全面的優(yōu)化措施。我國在信息技術發(fā)展的過程中應該加強計算機技術和人工智能技術的融合效果，為計算機網(wǎng)絡構建安全的環(huán)境。