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    無人機(jī)自組網(wǎng)中基于能量權(quán)重的DSR協(xié)議

    2021-04-20 07:00:16青,林天,張
    關(guān)鍵詞:路由鏈路分組

    梁 青,林 天,張 凡

    (西安郵電大學(xué) 電子工程學(xué)院,陜西 西安 710121)

    無人機(jī)自組網(wǎng)(Unmanned Aerial Vehicle Ad-Hoc Network,UAVANET)[1]是應(yīng)用于無人機(jī)的特殊移動(dòng)自組網(wǎng),其無需借助衛(wèi)星或者基站就可以實(shí)現(xiàn)無人機(jī)之間的通信與信息共享。在無人機(jī)飛行速度較高的情況下,UAVANET網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化劇烈,鏈路也會(huì)變得不穩(wěn)定,嚴(yán)重影響UAVANET的通信質(zhì)量。

    為了建立穩(wěn)定可靠的UAVANET通信網(wǎng)絡(luò),選擇合適的UAVANET路由協(xié)議十分必要[2]。動(dòng)態(tài)源路由(Dynamic Source Routing,DSR)協(xié)議由于具有反應(yīng)迅速、開銷低等優(yōu)點(diǎn),成為最常用的UAVANET路由協(xié)議之一[3],但是,DSR協(xié)議在高動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中存在鏈路易斷裂且傳輸效率低的問題,會(huì)導(dǎo)致通信狀態(tài)處于不穩(wěn)定的狀態(tài)從而降低通信質(zhì)量[4]。

    眾多研究者針對(duì)DSR協(xié)議提出了改進(jìn)方法。文獻(xiàn)[5]提出一種基于身份的順序聚合簽名的DSR(Improving DSR with ID-based Sequential Aggregate Signatures,ISDSR+)協(xié)議,該協(xié)議使用了新的簽名方案,在通信時(shí)需要對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行密鑰認(rèn)證,提升了路由協(xié)議的安全性。文獻(xiàn)[6]等人提出了使用跨層方法在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中檢測遭到黑洞攻擊的有效DSR路由協(xié)議。文獻(xiàn)[7]提出了一種基于DSR路由協(xié)議的快速識(shí)別洪泛攻擊的方法,防止惡意節(jié)點(diǎn)對(duì)自組網(wǎng)的攻擊。文獻(xiàn)[8]提出了一種基于多路徑DSR路由協(xié)議的高速緩存更新方法,用來處理路由信息中過期失效路徑,提高緩存空間的利用率。文獻(xiàn)[9]提出了一種信任管理系統(tǒng)來提高DSR路由協(xié)議的服務(wù)質(zhì)量。文獻(xiàn)[10]提出了利用模糊推理系統(tǒng)(Adaptive Fuzzy Inference System,ANFIS)改進(jìn)的DSR路由協(xié)議,用來選擇最優(yōu)的路由信息。上述協(xié)議均是針對(duì)DSR協(xié)議的安全性和服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行的優(yōu)化,并未考慮協(xié)議的通信鏈路能量問題以及高動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下的通信穩(wěn)定性。

    文獻(xiàn)[11]提出了一種基于連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DSR(Continuous Hopfield Neural Network-DSR,CHNN-DSR)的路由協(xié)議,該協(xié)議使用連續(xù)的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)DSR協(xié)議進(jìn)行優(yōu)化,獲取最穩(wěn)定的路由信息,以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的高速運(yùn)動(dòng)。但是,CHNN-DSR協(xié)議仿真的最大速度為50 m·s-1,而無人機(jī)的速度遠(yuǎn)高于這個(gè)速度,該路由協(xié)議對(duì)于較高速度(如100 m·s-1)飛行的無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)并不適用。

    為了提升UAVANET通信鏈路的穩(wěn)定性和持續(xù)性,本文擬提出一種基于能量權(quán)重的DSR(DSR-Energy Weights,DSR-EW)協(xié)議。在路由尋找過程中計(jì)算路徑的能量權(quán)重,選擇路徑能量權(quán)重最高的路徑進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,以防止路徑在傳輸過程中因?yàn)殒溌纺芰康投袛鄶?shù)據(jù)傳輸,造成通信中斷。

    1 DSR協(xié)議

    DSR路由協(xié)議是一種支持多路徑、多跳的按需路由協(xié)議,主要包括路由發(fā)現(xiàn)和路由維護(hù)兩個(gè)過程[12]。

    1.1 路由發(fā)現(xiàn)

    當(dāng)源節(jié)點(diǎn)有數(shù)據(jù)分組需要傳輸?shù)侥康墓?jié)點(diǎn)時(shí),首先會(huì)在本地的路由存儲(chǔ)器中查找是否有到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)的有效路由。如果沒找到有效的路由,會(huì)重啟路由發(fā)現(xiàn)過程,在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中尋找到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)的可用路由。在源節(jié)點(diǎn)收到路由應(yīng)答包之后,選擇最短的路徑進(jìn)行數(shù)據(jù)分組的傳輸。

    1.2 路由維護(hù)

    在進(jìn)行數(shù)據(jù)分組傳輸時(shí),傳輸該數(shù)據(jù)分組的各個(gè)中間節(jié)點(diǎn)要負(fù)責(zé)驗(yàn)證該數(shù)據(jù)分組是否可以通過本節(jié)點(diǎn)到達(dá)下一跳節(jié)點(diǎn)。DSR路由協(xié)議維護(hù)的所有狀態(tài)都是“軟狀態(tài)”,即任何狀態(tài)的丟失均不會(huì)影響協(xié)議正確操作,所有狀態(tài)在丟失之后,如果仍然需要該狀態(tài),也能夠很容易恢復(fù),不會(huì)對(duì)協(xié)議本身產(chǎn)生太大的影響[11]。該協(xié)議只使用軟狀態(tài)來維護(hù)路由,對(duì)于分組丟失、節(jié)點(diǎn)失效等問題具有很強(qiáng)的處理能力,在某個(gè)失效節(jié)點(diǎn)重新啟動(dòng)之后也能夠快速恢復(fù)其分組轉(zhuǎn)發(fā)功能,很少甚至不會(huì)中斷協(xié)議操作。

    2 DSR-EW協(xié)議

    DSR路由協(xié)議采用的是最短路徑傳輸,在節(jié)點(diǎn)高速移動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)快速變化的場景下,易發(fā)生通信鏈路斷裂,造成通信鏈路失效[13]。為此,提出DSR-EW路由協(xié)議,在路由發(fā)現(xiàn)過程中,采用能量權(quán)重模型篩選鏈路,選擇整體能量較高的路徑進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。

    2.1 能量權(quán)重模型

    在無線傳輸信號(hào)在傳輸?shù)倪^程中,伴隨傳輸距離的增大,其信號(hào)強(qiáng)度逐漸減小。設(shè)在自由空間中,以發(fā)送節(jié)點(diǎn)為中心,以功率PT發(fā)送信號(hào),發(fā)送節(jié)點(diǎn)與接收節(jié)點(diǎn)的距離為d。發(fā)送距離為的所有節(jié)點(diǎn)構(gòu)成了一個(gè)球面,該球面的面積為4πd2。由于總發(fā)送功率是平均分布在該球面上任意一個(gè)點(diǎn)的,因此,在該球面任意一點(diǎn)的功率密度[14]為

    由此可以出計(jì)算出發(fā)送節(jié)點(diǎn)到接收節(jié)點(diǎn)之間傳輸?shù)逆溌匪p為

    根據(jù)波長λ和頻率f的關(guān)系,可以得到

    其中,c表示光速。

    最終的接收功率為

    PR=PT-PL

    路由協(xié)議的數(shù)據(jù)模型可以用有效節(jié)點(diǎn)和路徑來描述為G=(V,E),其中,V表示存有有效路由信息的節(jié)點(diǎn)集合,E表示到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)的路徑集合。

    把接收數(shù)據(jù)分組節(jié)點(diǎn)處的能量和發(fā)送數(shù)據(jù)分組節(jié)點(diǎn)處的能量比值定義為該鏈路的能量權(quán)重[15],記為

    通過計(jì)算每條鏈路的能量權(quán)重可以得到每條路徑的能量權(quán)重。第條路徑的能量權(quán)重計(jì)算表達(dá)式為

    其中:n表示路徑i的鏈路總數(shù);wi表示路徑i中鏈路k(k=1,2,…,n)的能量權(quán)重。能量權(quán)重值越高,該條路徑的整體能量也就越高,意味著該鏈路能夠維持的時(shí)間也就越長[16]。

    2.2 路由數(shù)據(jù)包信息

    路由請(qǐng)求包主要包含以下信息[17-18]。

    1)源節(jié)點(diǎn)地址,即發(fā)起節(jié)點(diǎn)IP地址。

    2)目的節(jié)點(diǎn)地址,即目的節(jié)點(diǎn)IP地址。

    3)跳數(shù)限制,設(shè)置跳數(shù)取值范圍為[1,255]。

    4)選項(xiàng)類型,設(shè)置長度為8 bit。

    5)選項(xiàng)數(shù)據(jù)長度,設(shè)置長度為8 bit。

    6)識(shí)別碼,表示路由請(qǐng)求發(fā)起節(jié)點(diǎn)的唯一識(shí)別碼,設(shè)置長度為16 bit。

    7)地址列表,記錄路由尋找過程中的相關(guān)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)信息。

    8)能量權(quán)重,記錄路徑的能量權(quán)重值。

    路由應(yīng)答包主要包含以下信息[17-18]。

    1)源節(jié)點(diǎn)地址,即發(fā)起節(jié)點(diǎn)IP地址。

    2)目的節(jié)點(diǎn)地址,即目的節(jié)點(diǎn)IP地址。

    3)選項(xiàng)類型,設(shè)置長度為8 bit。

    4)選項(xiàng)數(shù)據(jù)長度,設(shè)置長度為8 bit。

    5)標(biāo)志位,設(shè)置長度為1 bit。

    6)保留位,設(shè)置長度為1 bit。

    7)地址列表,記錄路由請(qǐng)求過程中的路由信息。

    2.3 協(xié)議描述

    DSR-EW協(xié)議可以描述為3個(gè)步驟。在路由發(fā)現(xiàn)過程中,首先,通過全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System,GPS)獲得節(jié)點(diǎn)的位置信息,計(jì)算出相鄰兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的距離。其次,根據(jù)能量權(quán)重模型計(jì)算出每條鏈路的能量權(quán)重,從而得出每條路徑的能量權(quán)重。最后,從這些路徑中選擇能量權(quán)重最高的那條路徑進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,以此減少傳輸過程中鏈路因能量不足而導(dǎo)致通信中斷的次數(shù),為數(shù)據(jù)的成功傳輸提供了最可靠的路徑,確保數(shù)據(jù)可以及時(shí)到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)。

    3 仿真與結(jié)果分析

    3.1 仿真環(huán)境

    為了驗(yàn)證DSR-EW路由協(xié)議的性能,采用網(wǎng)絡(luò)仿真軟件NS 2.35對(duì)EW-DSR路由協(xié)議進(jìn)行仿真,并且與DSR和CHNN-DSR協(xié)議進(jìn)行對(duì)比。

    仿真使用的介質(zhì)訪問控制(Media Access Control,MAC)層類型為無線局域網(wǎng)通用標(biāo)準(zhǔn)電氣與電子工程師協(xié)會(huì)(Institute of Electrical and Electronics Engineers,IEEE)802.11,分組類型為固定碼率(Constant Bit Rate,CBR),天線類型為全向天線(Omni Antenna),無線傳播模型為雙徑地面反射(Two Ray Ground),信道類型為無線信道(Wireless Channel)。其他仿真參數(shù)設(shè)置如表1所示。

    表1 仿真參數(shù)設(shè)置

    3.2 結(jié)果分析

    DSR、CHNN-DSR和DSR-EW等3種協(xié)議的丟包率仿真結(jié)果如圖1所示。在無人機(jī)節(jié)點(diǎn)速度為10~100 m·s-1時(shí),DSR-EW協(xié)議的丟包率相比DSR和CHNN-DSR協(xié)議分別平均降低了35.4%和31.2%。這是因?yàn)椋珼SR-EW協(xié)議篩選的路徑為能量權(quán)重最高的路徑,其路徑的整體能量權(quán)重較高,能夠維持的傳輸時(shí)間較長,減少了鏈路因能量不足而導(dǎo)致斷裂的次數(shù),在提高數(shù)據(jù)傳輸效率的同時(shí),降低了丟包率。

    圖1 丟包率仿真結(jié)果

    DSR、CHNN-DSR和DSR-EW等3種協(xié)議的端到端時(shí)延仿真結(jié)果如圖2所示。在無人機(jī)節(jié)點(diǎn)速度為10~100 m·s-1時(shí),DSR-EW協(xié)議的端到端時(shí)延相比DSR和CHNN-DSR協(xié)議分別平均降低了45.2%和41.6%。這是因?yàn)?,DSR-EW協(xié)議采用能量權(quán)重模型選取的路徑穩(wěn)定性較高,減少了路由的發(fā)起次數(shù),使數(shù)據(jù)包可以更快的到達(dá)目的節(jié)點(diǎn),進(jìn)而降低了端到端時(shí)延。

    圖2 端到端時(shí)延仿真結(jié)果

    DSR、CHNN-DSR和DSR-EW等3種協(xié)議的路由開銷仿真結(jié)果如圖3所示。在無人機(jī)節(jié)點(diǎn)速度為10~100 m·s-1時(shí),DSR-EW協(xié)議的路由開銷相比DSR和CHNN-DSR協(xié)議分別平均降低了34.4%和32.1%。這是因?yàn)?,DSR-EW協(xié)議在路由尋找時(shí)采用能量權(quán)重模型篩選到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)的路徑,為數(shù)據(jù)成功傳輸提供了能量支持,有效避免了由于鏈路斷裂引起不必要的重新搜尋開銷。

    DSR、CHNN-DSR和DSR-EW協(xié)議的吞吐量仿真結(jié)果如圖4所示。在無人機(jī)速度為10~100 m·s-1時(shí),DSR-EW協(xié)議的吞吐量相比DSR和CHNN-DSR協(xié)議分別平均提高了42.9%和32.8%。當(dāng)無人機(jī)節(jié)點(diǎn)處于高速運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)時(shí),其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓浅×?,鏈路也處于極其不穩(wěn)定的狀態(tài),導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹袛?。但是,由于DSR-EW協(xié)議通過篩選并選擇能量權(quán)重高的路徑傳輸信息,在同樣的傳輸時(shí)間內(nèi),可以傳輸更多的數(shù)據(jù),從而數(shù)據(jù)吞吐量較高。

    圖4 吞吐量仿真結(jié)果

    4 結(jié)語

    針對(duì)DSR路由協(xié)議在高速時(shí)存在鏈路易斷裂和信息傳輸效率低等問題,提出了一種改進(jìn)的DSR-EW協(xié)議。在路由尋找過程中,選擇能量權(quán)重值高的路徑進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,為數(shù)據(jù)傳輸提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)傳輸通道。仿真結(jié)果表明,在無人機(jī)節(jié)點(diǎn)速度較高時(shí),相比于DSR和CHNN-DSR協(xié)議,DSR-EW協(xié)議的丟包率和路由開銷較低,數(shù)據(jù)吞吐量較高,路由的數(shù)據(jù)傳輸效率和通信性能較好。

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