宋英華,程 鶴,王奇明,呂 偉
(1.武漢理工大學 中國應急管理研究中心,湖北 武漢 430070;2.武漢理工大學 安全科學與應急管理學院,湖北 武漢 430070)
體育館作為現(xiàn)代化綜合體建筑,一般設多個疏散出口,且出口數(shù)量與坐席數(shù)量不完全匹配,館內(nèi)行人密集,疏散出口使用時間集中。當發(fā)生緊急情況,館內(nèi)人員受恐慌心理、信息缺失等不利因素影響,傾向于選擇距離最近出口作為疏散路徑終點,導致疏散出口利用不均衡,疏散通道及出口擁堵,疏散時間增加等問題。因此,確保場館內(nèi)行人流能及時疏散至安全區(qū)域意義重大[1-5]。
國內(nèi)外學者對多出口行人密集建筑疏散問題開展大量研究:針對多出口公共建筑,部分學者通過引入虛擬節(jié)點作為網(wǎng)絡源點,提出1種基于Dijkstra的規(guī)劃多出口建筑物疏散路徑新算法[6-9];文獻[10]將元胞自動機行人選擇出口方法應用于社會力模型,得到更切合實際的疏散仿真結(jié)果;在人員密集度較高的建筑中,根據(jù)建筑物結(jié)構(gòu)特點按比例預先分區(qū),可有效解決各路徑疏散資源使用不均衡問題[11];文獻[12]提出人群分區(qū)疏散優(yōu)化算法,建立行人出口選擇分區(qū)圖,得到建筑物疏散分區(qū)優(yōu)化設置;文獻[13]將行人分區(qū)疏散問題轉(zhuǎn)化為分配問題,提出采用啟發(fā)式的A*優(yōu)化算法,針對行人位置相對固定公共場所采用疏散分區(qū),有效縮短公共場所整體疏散時間。
本文針對大型體育場館行人疏散問題,以整體疏散時間最短為目標,提出疏散分區(qū)優(yōu)化策略,基于Pathfinder軟件建立場館疏散仿真模型,通過改變行人出口選擇,進行多次迭代模擬,得到優(yōu)化后疏散分區(qū)圖,使各個出口疏散能力得到合理充分利用。場館管理者可根據(jù)疏散分區(qū)圖,將每個座位對應最優(yōu)疏散出口與對應疏散路線以圖示或二維碼形式標注在座椅上,以達到分區(qū)疏散優(yōu)化效果。
Pathfinder緊急疏散模擬軟件由Thunderhead Engineering公司開發(fā),采用3D三角網(wǎng)格表征模型幾何形狀,將空間進一步細節(jié)化,以模擬整個模型連續(xù)運動。Pathfinder支持SFPE和Steering 2種運動模擬方式:SFPE模式下,疏散行人允許相互滲透,不會試圖避開對方,行人之間不會相互影響,但是會加強門的流動限制,且運動速度由空間密度決定;Steering模式下,門不會限制行人流動,且逆轉(zhuǎn)向矢量方向限定5個。一定閾值內(nèi),SFPE和Steering 2種模式下行人均選擇最近距離疏散出口逃生。
本文基于建筑物CAD平面圖,結(jié)合實地測量數(shù)據(jù),構(gòu)建體育館Pathfinder疏散仿真模型。多出口體育場館初始疏散場景下,所有行人動作行為“behavior”默認為“Goto Any Exit”,若只通過某一指定出口疏散,將“Exit”中出口選擇由“Any”更換為“Choose”,從而達到疏散分區(qū)目的。
體育館主館建筑面積18 000 m2,分上下2層,觀眾席5 485個。本文主要以2層看臺為研究對象,看臺坐席4 043個,有效面積3 044 m2,共設12個安全出口。將各疏散出口按順時針依次編號,體育館2層看臺如圖1所示,對應安全出口寬度見表1。
圖1 體育館2層看臺結(jié)構(gòu)示意Fig.1 Schematic diagram for second floor stand structure of stadium
表1 體育館2層看臺安全出口寬度Table 1 Widths of safety exits on second floor stand of stadium m
經(jīng)調(diào)研統(tǒng)計,得到各行人類別相關參數(shù)見表2[14]。參數(shù)設置取平均值,行人肩寬0.40 m,行走速度1.20 m/s,疏散時長179.2 s。通過現(xiàn)場觀測開學典禮疏散情景,在行人無恐慌心理條件下,計量從疏散開始至結(jié)束疏散時長192.0 s,與模型模擬疏散時長相近。體育館Pathfinder疏散仿真模型如圖2所示。
表2 各行人類別相關參數(shù)Table 2 Related parameters of each pedestrian category
圖2 體育館Pathfinder疏散仿真模型Fig.2 Pathfinder evacuation simulation model of stadium
對體育館行人進行疏散分區(qū)時,需根據(jù)館內(nèi)行人所處位置及疏散出口個數(shù)與寬度、座椅與通道布局形式等特征,遵循行人至疏散出口時間盡可能小原則,將選擇相同出口行人劃分為同一區(qū)域。
大型公共場所行人疏散管理,可通過設置疏散指示燈、引導行人和疏散分區(qū)3種方式實現(xiàn)。設置疏散指示燈與引導行人需具備硬件與行人設施,且很難實現(xiàn)對每個人的具體引導。
本文以某大跨度屋蓋結(jié)構(gòu)體育場館為研究對象,場館屋蓋部分為圓形,中間為矩形比賽場地。比賽場地南北看臺區(qū)有23層,觀眾席2 935個,疏散出口8 個,東西看臺區(qū)有10層,觀眾席1 108個,疏散出口4 個,疏散過程易出現(xiàn)出口利用率不均勻現(xiàn)象。場館疏散時間以實際疏散過程中最后1個疏散出口最后1名行人疏散結(jié)束時用時為準。理論上,多出口建筑所有出口在同一時間點完成疏散,視為時間理想最短化。因此,本文通過將利用率較高出口人流量向相鄰利用率較低出口引流的方式進行策略優(yōu)化,以均衡各出口疏散時間,實現(xiàn)各出口疏散時間一致。
疏散初始階段,行人首先選擇距離最近出口,按照疏散指示標志或熟悉路線移動。行人均勻分布于坐席區(qū),大部分觀眾對疏散出口不熟悉,疏散時會通過坐席區(qū)間樓梯通道匯流至2層平臺環(huán)形走廊區(qū),然后選擇距離最近安全疏散出口。Pathfinder初始模擬狀態(tài),因場館各出口間距較大,可滿足行人選擇最近疏散出口逃生需求。計算每個行人至各出口距離,將路徑最短出口設置為行人選擇初始值,如式(1)所示:
(1)
根據(jù)行人出口選擇,計算平均疏散時間,即理想疏散時間最優(yōu)值;從1號出口開始,將平均疏散時間內(nèi)未完成疏散行人向相鄰出口引流,順時針依次進行;若i號出口較i+1號出口較晚完成疏散,引流過程如式(2)所示:
(2)
(3)
(4)
(5)
式中:STi表示i號出口初始疏散時間。
從1號出口與2號出口間引流開始至12號出口與1號出口引流結(jié)束,作為1次模擬迭代,統(tǒng)計每次模擬迭代結(jié)果,計算所有出口最后疏散時間標準差,直至標準差不發(fā)生明顯變化視為優(yōu)化結(jié)束。
統(tǒng)計每個行人相對12個出口最短距離,根據(jù)式(1)得到每個行人選擇出口編號,對體育館進行初始疏散分區(qū),并與Pathfinder模擬行人出口選擇對比,結(jié)果基本一致,體育場館初始行人出口選擇如圖3所示。
圖3 體育場館初始行人出口選擇Fig.3 Selection of initial pedestrian exits in stadium
在未分區(qū)優(yōu)化時,各出口疏散情況見表3。由表3可知,各出口在疏散開始5.3~7.3 s內(nèi)相繼開始疏散,出口5最早完成疏散,時間為92.4 s,最后1個行人通過出口9并到達安全區(qū)域即完成完全疏散,時間為179.2 s。出口9與出口5最后使用時間相差86.8 s,該時間段內(nèi)出口9還在使用,但出口5處于閑置狀態(tài);部分出口流率較慢,擁堵較流率較快出口更嚴重。通過計算,所有出口最后使用時間標準差為32.42 s,各出口使用情況極度不均衡。優(yōu)化前各出口疏散時間如圖4所示。由圖4可知,出口2、3、8、9處于折線圖波峰附近位置,出口5、6、11、12處于折線圖波谷附近位置,疏散時間遠低于平均疏散時間,仍有較大剩余疏散價值可以利用,存在優(yōu)化空間。
圖4 優(yōu)化前各出口疏散時間Fig.4 Evacuation time of each exit before optimization
表3 各出口疏散情況Table 3 Evacuation situation of each exit
根據(jù)行人疏散分區(qū)優(yōu)化思路,經(jīng)過8次模擬迭代,得到所有出口最后疏散時間標準差2.99 s,模擬迭代標準差不再發(fā)生明顯變化。
體育館行人出口選擇如圖5所示。由圖5可知,陰影部分為分區(qū)前后區(qū)域變化,對比圖5與圖3可知,出口5、6、11、12疏散區(qū)域明顯擴大,出口得到充分利用;出口4疏散區(qū)域向出口5劃分同時,選擇出口3的部分行人改為選擇出口4。優(yōu)化后各出口疏散情況見表4。由表4可知,場館完全疏散時間為160.3 s,最早與最晚完成疏散出口疏散時間差為8.9 s,各疏散出口疏散能力得到提升。
圖5 體育館行人出口選擇Fig.5 Selection of pedestrian exits in stadium
表4 優(yōu)化后各出口疏散情況Table 4 Usage situation of each exit
優(yōu)化前疏散時間179.2 s,各出口疏散時間標準差32.42 s;優(yōu)化后疏散時間160.3 s,優(yōu)化效率10.55%,各出口疏散時間標準差2.99 s,優(yōu)化效率90.78%。
優(yōu)化前后各出口疏散時間如圖6所示。由圖6可知,優(yōu)化分區(qū)后各出口疏散時間接近平均疏散時間,且原處于波峰附近的出口2、3、8、9優(yōu)化后疏散時長均有一定程度下降,與波谷出口5、6、11、12向平均水平線靠攏。
圖6 優(yōu)化前后各出口疏散時間Fig.6 Evacuation time of each exit before and after optimization
疏散時間69.8 s時,分區(qū)優(yōu)化前后場館行人密度分布如圖7所示。由圖7可知,優(yōu)化前擁堵主要發(fā)生在看臺區(qū)及通往出口1、2、3、4、7、8、9、10下行階梯,出口5、6、11、12鄰近走廊發(fā)生小規(guī)模擁堵;分區(qū)優(yōu)化后,看臺區(qū)及階梯擁堵情況得到緩解,堵塞壓力分配至通往出口5、6、11、12走廊部分。疏散時間100.1 s時,分區(qū)前后場館行人速度分布如圖8所示。由圖8可知,分區(qū)優(yōu)化前,出口5、11、12已完成疏散,且處于閑置狀態(tài);6號出口即將完成疏散,其余出口仍處于嚴重擁堵狀態(tài);部分行人無法由看臺區(qū)向階梯處移動,近乎停滯狀態(tài),行人速度為0~0.12 m/s;分區(qū)優(yōu)化后各出口行人通行流暢,選擇出口1、2、3、4、7、8、9、10的行人,大部分已由看臺區(qū)移動至階梯處等待疏散。
圖7 t=69.8 s時,分區(qū)優(yōu)化前后場館行人密度分布Fig.7 Distribution of pedestrian density in stadium at t=69.8 s
圖8 t=100.1 s時場館行人速度分布Fig.8 Distribution of pedestrian speed in stadium at t=100.1 s
為探究優(yōu)化模型對疏散通道利用是否均衡,本文對體育館內(nèi)主要疏散通道使用情況展開進一步研究。優(yōu)化前后場館總體疏散通道使用情況如圖9所示。由圖9可知,南北疏散通道使用時長在100~120 s內(nèi),東西疏散通道使用時間一般小于60 s,只有少部分處于80~100 s;分區(qū)優(yōu)化后能夠明顯看到東西疏散通道部分分擔南北通道人流,疏散通行效率得到顯著提高。分區(qū)優(yōu)化前后各出口疏散時間雷達圖如圖10所示。由圖10可知,分區(qū)優(yōu)化后,各出口疏散雷達圖趨近于圓,疏散時間更加均衡,資源利用效率得到有效提高。
圖9 分區(qū)優(yōu)化前后場館總體疏散通道使用情況Fig.9 Usage situation of overall evacuation channels in stadium
圖10 分區(qū)優(yōu)化前后各出口疏散時間雷達圖Fig.10 Evacuation time of each exit before and after optimization
1)針對大型體育場館行人疏散問題,以疏散時間最短為最終目標,提出疏散分區(qū)優(yōu)化方法,利用Pathfinder軟件構(gòu)建疏散仿真模型,并將模擬結(jié)果與優(yōu)化前疏散結(jié)果進行對比分析。
2)分區(qū)優(yōu)化可有效提升場館疏散效率,均衡疏散時間,使資源得到有效利用;疏散總時間優(yōu)化效率為10.55%,各出口疏散時間標準差降幅效率為90.78%。
3)分區(qū)優(yōu)化主要改變行人初始出口選擇,避免疏散通道及出口擁擠;充分利用各出口疏散能力,可為大型場所安全疏散管理提供理論支撐。