基于CiteSpace的國(guó)民體質(zhì)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)與演進(jìn)分析*

胡雲(yún)菲，田子彬

(河南工學(xué)院 體育部，河南 新鄉(xiāng) 453003)

0 引言

隨著生活水平的提升，國(guó)民體質(zhì)健康問(wèn)題開始被各界人士的關(guān)注，進(jìn)而國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)也受到重視。國(guó)家為系統(tǒng)掌握我國(guó)國(guó)民體質(zhì)現(xiàn)狀和變化規(guī)律，推動(dòng)全民健身活動(dòng)的開展，提高國(guó)民身體素質(zhì)和健康水平，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展，每年都進(jìn)行國(guó)民體質(zhì)健康調(diào)查[1]。作為一個(gè)重要的可視化分析軟件，CiteSpace能夠展示某個(gè)研究領(lǐng)域的基本狀況、研究熱點(diǎn)及前沿動(dòng)態(tài)，將文獻(xiàn)之間的關(guān)系以科學(xué)知識(shí)圖譜的方式可視化地呈現(xiàn)出來(lái)，所以它既能幫助我們梳理過(guò)去國(guó)民體質(zhì)領(lǐng)域研究的軌跡，也能使我們對(duì)未來(lái)的國(guó)民體質(zhì)研究前景有一個(gè)大概的認(rèn)識(shí)，為國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)提供客觀、科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。

1 研究對(duì)象與方法

本研究以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)檢索主題為“國(guó)民體質(zhì)”“國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)”的期刊文章、碩博士論文以及會(huì)議為研究對(duì)象，檢索跨度為1997年—2020年，文獻(xiàn)為Refworks格式，對(duì)剔除重復(fù)和與主題無(wú)關(guān)文獻(xiàn)后保留1861篇，采用CiteSpace(版本號(hào)為5.6.R5 32bit)軟件進(jìn)行可視化分析并繪制知識(shí)圖譜。

2 國(guó)民體質(zhì)研究領(lǐng)域熱點(diǎn)關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)分析

出現(xiàn)頻率和中心度(文獻(xiàn)與關(guān)鍵詞聯(lián)系緊密程度)是衡量關(guān)鍵詞重要與否的兩個(gè)重要指標(biāo)，且出現(xiàn)頻率與中心度呈正相關(guān)。本研究列出國(guó)民體質(zhì)研究1997年—2020年排序前20的高頻關(guān)鍵詞與高中心度關(guān)鍵詞，若某一時(shí)期關(guān)鍵詞出現(xiàn)高頻率和高中心度，說(shuō)明此關(guān)鍵詞所代表領(lǐng)域?yàn)檫@一時(shí)期研究熱點(diǎn)。

圖1為我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞分析圖譜，共有節(jié)點(diǎn)288個(gè)(N=288)，連線571條(E=571)，中心度為0.0138(Density=0.0138)。高頻關(guān)鍵詞中形成了“體質(zhì)”“國(guó)民體質(zhì)”“國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)”3個(gè)主要前沿聚類知識(shí)群，其中知識(shí)群1“體質(zhì)”在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖譜中的節(jié)點(diǎn)最大，與它直接相連的關(guān)鍵詞“高齡老年人”“生活方式”“大學(xué)生”“體育鍛煉”形成了共現(xiàn)關(guān)系較強(qiáng)的子網(wǎng)絡(luò)。知識(shí)群2是以“國(guó)民體質(zhì)”為主、“身體形態(tài)”“體質(zhì)水平”為輔的子網(wǎng)絡(luò)。知識(shí)群3是以“國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)”為主、“學(xué)生體質(zhì)健康”“身體素質(zhì)”為輔的子網(wǎng)絡(luò)。

圖1 我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞分析圖譜

圖2為我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究領(lǐng)域熱點(diǎn)關(guān)鍵詞分析圖譜。圖中，圓圈半徑的大小、節(jié)點(diǎn)連接線條的粗細(xì)與發(fā)文量和聯(lián)系緊密程度成正比，同時(shí)圓圈外層的圓環(huán)寬度越寬，其中心度越大[2]。將CiteSpace時(shí)間起止設(shè)定為1997年—2020年，年份分割設(shè)置為1年，節(jié)點(diǎn)類型選擇Keyword，數(shù)據(jù)篩選選擇Top30，圖譜修剪修正算法(Pruning)選擇最小生成樹精簡(jiǎn)算法(Minimum Spanning Tree和Pruning sliced networks)，之后視圖可視化方式(Visualization)選擇經(jīng)典視圖(Cluster View-Static, Show Merged Network)，圖2中心度較高的三個(gè)關(guān)鍵詞為“體質(zhì)”“國(guó)民體質(zhì)”“國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)”，說(shuō)明這三個(gè)主題是近些年國(guó)民體質(zhì)研究的熱點(diǎn)。

圖2 我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究領(lǐng)域熱點(diǎn)關(guān)鍵詞分析圖譜

根據(jù)CiteSpace軟件得出的數(shù)據(jù)匯總后編制表1和表2。如表1所示，在1997年—2020年這24年間我國(guó)關(guān)于國(guó)民體質(zhì)研究的1861篇文獻(xiàn)中，出現(xiàn)頻率高居榜首的為“體質(zhì)”，共出現(xiàn)了399次；其次，“國(guó)民體質(zhì)”出現(xiàn)172次；“國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)”出現(xiàn)159次；“成年人”與“體質(zhì)健康”分別出現(xiàn)了105次與106次。除了排序前五的關(guān)鍵詞外，其他的高頻關(guān)鍵詞還有“體質(zhì)監(jiān)測(cè)、幼兒、體育鍛煉、老年人”等。

表1 高頻關(guān)鍵詞前20名

如表2所示，中心度較高的前三個(gè)關(guān)鍵詞與表1中出現(xiàn)頻率較高的前三個(gè)關(guān)鍵詞相同，關(guān)鍵詞“體質(zhì)”“國(guó)民體質(zhì)”“國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)”關(guān)注度高且是熱點(diǎn)。排在第1的為“國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)“(0.32)，后面依次為“體質(zhì)”(0.29)、“國(guó)民體質(zhì)”(0.21)、“體質(zhì)狀況”(0.20)、“成年人”(0.16)、“老年人”(0.16)、現(xiàn)狀(0.13)、“身體形態(tài)”(0.13)、“體質(zhì)健康”(0.12)、“皮褶厚度”(0.12)等。“皮褶厚度”作為推斷全身脂肪含量、判斷皮下脂肪發(fā)育情況的一項(xiàng)重要指標(biāo)出現(xiàn)在中心度前十的位置，表明“皮褶厚度”是當(dāng)前體質(zhì)研究中比較受關(guān)注的測(cè)試指標(biāo)。

表2 高中心度關(guān)鍵詞前20名

3 國(guó)民體質(zhì)研究領(lǐng)域熱點(diǎn)關(guān)鍵詞演進(jìn)發(fā)展知識(shí)圖譜分析

研究領(lǐng)域熱點(diǎn)的發(fā)展脈絡(luò)往往呈現(xiàn)出時(shí)間上的迭代性和演進(jìn)性，不同時(shí)期有不同方向的熱點(diǎn)出現(xiàn)，國(guó)民體質(zhì)研究領(lǐng)域熱點(diǎn)同樣具備迭代性和演進(jìn)性。為了更加清楚地了解國(guó)民體質(zhì)研究領(lǐng)域熱點(diǎn)的演進(jìn)過(guò)程，利用CiteSpace軟件，在關(guān)鍵詞分析中使用時(shí)間區(qū)域(Time zone)視圖，按照時(shí)間排序?qū)⑾嗤瑫r(shí)間內(nèi)的節(jié)點(diǎn)集合，顯示出不同關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的時(shí)間。

如圖3所示，1997年就已經(jīng)出現(xiàn)“國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)”這個(gè)關(guān)鍵詞，“體質(zhì)調(diào)研”這一關(guān)鍵詞的出現(xiàn)時(shí)間也是1997年，說(shuō)明我國(guó)對(duì)于國(guó)民的體質(zhì)情況一直非常關(guān)注。2000年—2002年之間國(guó)民體質(zhì)領(lǐng)域的研究出現(xiàn)了爆發(fā)式的增長(zhǎng)，研究的熱點(diǎn)逐漸向體質(zhì)健康、學(xué)生體質(zhì)、兒童等方向轉(zhuǎn)變，研究也開始以年齡段劃分人群。2003年出現(xiàn)了“高血壓”這個(gè)關(guān)鍵詞，國(guó)民體質(zhì)研究方向開始與疾病相結(jié)合，“體醫(yī)結(jié)合”這一新途徑首次出現(xiàn)。2004年出現(xiàn)了“運(yùn)動(dòng)處方”“皮褶”“形態(tài)指標(biāo)”等一系列和國(guó)民體質(zhì)相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)。綜上所述，國(guó)民體質(zhì)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)由初期的國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)、體質(zhì)調(diào)研向運(yùn)動(dòng)處方、形態(tài)指標(biāo)、BMI、心理健康等領(lǐng)域展開，研究更具深度和廣度。

圖3 我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究領(lǐng)域熱點(diǎn)關(guān)鍵詞演進(jìn)發(fā)展知識(shí)圖譜

為了明確1997年—2020年我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的演進(jìn)、迭代與發(fā)展，按照國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)工作開展年份和國(guó)民體質(zhì)研究發(fā)文量高峰出現(xiàn)時(shí)間，將這24年分為四個(gè)階段：1997年—2005年為第一次國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)工作階段，2006年—2010年為第二次國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)工作階段，2011年—2015年為第三次國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)工作階段，2016年—2020年為第四次國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)工作階段。利用CiteSpace軟件對(duì)這四個(gè)階段做出可視化知識(shí)圖譜，設(shè)置相應(yīng)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，Year Per Slice設(shè)置為1年，Term Source默認(rèn)為全選， Node Types選為Keyword。數(shù)據(jù)篩選默認(rèn)(Top 30)，Pruning選為Minimum Spanning Tree和Pruning sliced networks，Visualization選擇Cluster View-Static和Show Merged Network，利用各階段出現(xiàn)頻率較高的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞對(duì)其演進(jìn)、迭代和發(fā)展歷程做出分析。

3.1 1997年—2005年國(guó)民體質(zhì)研究關(guān)鍵詞分析

如圖4所示，1997年—2005年我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜共有節(jié)點(diǎn)82個(gè)(N=82)，連線95條(E=95)，中心度為0.0286(Density=0.0286)。如表3所示，國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)是我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)和核心，所有研究都圍繞國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)展開。成年人作為我國(guó)人口的主題人群，在各方面均比較成熟，便于進(jìn)行調(diào)查、測(cè)定與研究，其率先引起我國(guó)科研人員的重視。而諸如“身體形態(tài)”“體質(zhì)狀況”“身體鍛煉”等熱門關(guān)鍵詞都圍繞國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)展開。

圖4 1997年—2005年我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表3 1997年—2005年我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究關(guān)鍵詞頻率、中心度與出現(xiàn)時(shí)間

3.2 2006年—2010年國(guó)民體質(zhì)研究關(guān)鍵詞分析

如圖5所示，2006年—2010年我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜共有節(jié)點(diǎn)155個(gè)(N=155)，連線242條(E=242)，中心度為0.0203(Density=0.0203)。這個(gè)時(shí)間段外圍獨(dú)立節(jié)點(diǎn)數(shù)量與連線數(shù)量明顯增加，各關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率有所提升，說(shuō)明在此時(shí)間段內(nèi)國(guó)民體質(zhì)的研究熱點(diǎn)更加集中。如表4所示，與1997年—2005年相比，體質(zhì)仍是出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞，且出現(xiàn)的頻率比上一階段大幅增加，國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)頻率作為研究的基礎(chǔ)與核心，其頻率同樣翻倍增加。前十名中“體質(zhì)測(cè)試”“體育鍛煉”“身體形態(tài)”波動(dòng)較小，但關(guān)鍵詞中出現(xiàn)了“幼兒”，表明我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究中的年齡層次更為清晰。

圖5 2006年—2010年我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表4 2006年—2010年我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究關(guān)鍵詞頻率、中心度與出現(xiàn)時(shí)間

3.3 2011年—2015年國(guó)民體質(zhì)研究關(guān)鍵詞分析

如圖6所示，2011年—2015年我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜共有節(jié)點(diǎn)122個(gè)(N=122)，連線192條(E=192)，中心度為0.026(Density=0.026)，外圍獨(dú)立節(jié)點(diǎn)數(shù)量以及連線數(shù)量依舊保持較高水平。如表5所示，成年人、老年人、幼兒三個(gè)年齡段出現(xiàn)在前十名內(nèi)，表明國(guó)民體質(zhì)研究更為細(xì)化。同時(shí)，現(xiàn)狀這一關(guān)鍵詞的出現(xiàn)一定程度上說(shuō)明在前四次國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)工作完成后，科研人員開始對(duì)已有數(shù)據(jù)展開分析，旨在充實(shí)并完善國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)，了解和掌握國(guó)民體質(zhì)狀況和變化的規(guī)律，以為進(jìn)一步推動(dòng)全民健身計(jì)劃的實(shí)施提供科學(xué)依據(jù)[3]。

圖6 2010年—2015年我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表5 2011年—2015年我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究關(guān)鍵詞頻率、中心度與出現(xiàn)時(shí)間

3.4 2016年—2020年國(guó)民體質(zhì)研究關(guān)鍵詞分析

如圖7所示，2016年—2020年我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜共有節(jié)點(diǎn)66個(gè)(N=66)，連線85條(E=85)，中心度為0.0396(Density=0.0396)，外圍獨(dú)立節(jié)點(diǎn)數(shù)量以及連線數(shù)量明顯降低，但中心度達(dá)到四個(gè)時(shí)間段的最高值。如表6所示，對(duì)幼兒、老年人、成年人三類人群研究力度進(jìn)一步加大，關(guān)鍵詞“四川省”“河北省”的出現(xiàn)，表明研究逐漸呈現(xiàn)地域性；關(guān)鍵詞“學(xué)齡前兒童”的出現(xiàn)，表明年齡段劃分進(jìn)一步細(xì)化。

圖7 2016年—2020年我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表6 2016年—2020年我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究關(guān)鍵詞頻率、中心度與出現(xiàn)時(shí)間

4 結(jié)論與預(yù)測(cè)

(1)1997年—2020年我國(guó)國(guó)民體質(zhì)研究領(lǐng)域一直圍繞體質(zhì)健康、國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)為主線展開研究，隨著時(shí)間的推移，研究逐漸細(xì)化，以年齡劃分為主線，對(duì)幼兒、學(xué)齡前兒童、大學(xué)生、成年人、老年人等年齡段人群進(jìn)行研究的趨勢(shì)明顯。

(2)1997年—2020年我國(guó)科研人員所關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題逐漸從總體到具體，從了解學(xué)科領(lǐng)域本質(zhì)向?qū)W科領(lǐng)域知識(shí)的應(yīng)用及研究成果轉(zhuǎn)化的方向發(fā)展。

(3)近五年，國(guó)民體質(zhì)研究領(lǐng)域呈現(xiàn)地域化，知識(shí)主體在區(qū)域的分布上較為分散，四川省與河北省的科研機(jī)構(gòu)發(fā)展比較完善。

(4)根據(jù)1997年—2020年國(guó)民體質(zhì)研究熱點(diǎn)的結(jié)果，結(jié)合對(duì)我國(guó)國(guó)民體質(zhì)的發(fā)展趨勢(shì)以及當(dāng)前國(guó)情和相關(guān)政策體系的分析可見(jiàn)，幼兒和老年人體質(zhì)研究逐漸成為熱點(diǎn)。通過(guò)1997年—2020年國(guó)民體質(zhì)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率及中心度可以看出，“幼兒”這一關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率與中心度逐年上升。與此同時(shí)，《中國(guó)發(fā)展報(bào)告2020：中國(guó)人口老齡化的發(fā)展趨勢(shì)和政策》顯示，從2035年到2050年是中國(guó)人口老齡化的高峰階段，根據(jù)預(yù)測(cè)，到2050年中國(guó)65歲及以上的老年人口將達(dá)3.8億，占總?cè)丝诮?0%；60歲及以上的老年人口將接近5億，占總?cè)丝诔种籟4]。隨著我國(guó)人口老齡化問(wèn)題的出現(xiàn)，如何讓老年人晚年保持高質(zhì)量的體質(zhì)將會(huì)成為下一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，也是值得每一個(gè)國(guó)民體質(zhì)研究人員關(guān)注的問(wèn)題。