電視節(jié)目后期制作技術(shù)思維和視覺定位

盧嫣妮

（湖南廣播電視臺衛(wèi)視頻道，湖南 長沙 410003）

0 引 言

4K 技術(shù)的廣泛應(yīng)用與發(fā)展有效提高了節(jié)目感官，為超高清頻道的順利開播奠定了良好的物質(zhì)基礎(chǔ)。與此同時，4K 節(jié)目后期制作對技術(shù)設(shè)備的要求與存儲性能也在持續(xù)提升。調(diào)查顯示，當(dāng)前在4K節(jié)目后期制作工作中，IP 網(wǎng)絡(luò)存儲技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用極為廣泛，同時視覺定位也更加準(zhǔn)確。

1 電視節(jié)目后期制作技術(shù)思維

1.1 IP 網(wǎng)絡(luò)存儲技術(shù)應(yīng)用

1.1.1 4K 節(jié)目后期制作對IP 網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)的要求

第一，對存儲器以及存儲容量的需求。IP 網(wǎng)絡(luò)存儲器是4K 節(jié)目后期制作的核心設(shè)備，存儲了所有節(jié)目素材、技術(shù)參數(shù)、各種備份文件與節(jié)目工程等，其中節(jié)目素材所占比例最高。素材文件碼率不同，對存儲空間的要求和產(chǎn)生的影響也不同。一般在4K 節(jié)目后期制作中使用的節(jié)目素材源并不局限于演播室的服務(wù)器收錄工作產(chǎn)生的素材，而是要根據(jù)節(jié)目內(nèi)容的具體需求進(jìn)行選擇。這個過程涉及多個平臺工作站、4K 攝像機(jī)和特種設(shè)備所攝錄的不同編解碼格式的文件。此外，存儲器及其存儲容量不僅要滿足大量的節(jié)目素材存儲需求，而且要兼顧不同素材文件格式兼容、轉(zhuǎn)換、生成與交互，滿足容災(zāi)備份的空間需求。

第二，對服務(wù)器寬帶的需求。4K 節(jié)目后期制作要求服務(wù)器寬帶必須能夠確保整個制作系統(tǒng)的暢通運轉(zhuǎn)，同時能滿足數(shù)據(jù)I/O 所需的極限帶寬。

第三，對數(shù)據(jù)傳輸效率的要求。順利完成4K節(jié)目后期制作任務(wù)，必須兼顧多個終端的并發(fā)讀寫需求，同時要兼顧多個終端對同一節(jié)目素材文件讀取工作的傳輸效率。目前，4K 節(jié)目后期編輯工作站所用設(shè)備已經(jīng)能夠支持4 ～6 個軌文件的同步播放。

第四，對數(shù)據(jù)安全保護(hù)的需求。因為網(wǎng)絡(luò)病毒和黑客攻擊問題的存在，為確保4K 節(jié)目的順利播放和維護(hù)IP 網(wǎng)絡(luò)安全，必須加強(qiáng)對節(jié)目數(shù)據(jù)信息的安全保護(hù)。這需要全面加強(qiáng)IP 網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)軟硬件安全建設(shè)，設(shè)置存儲數(shù)據(jù)安全密碼，構(gòu)建數(shù)據(jù)邏輯安全系統(tǒng)，科學(xué)管控數(shù)據(jù)的完整性、信息準(zhǔn)確性和應(yīng)用安全性，從而全方位預(yù)防網(wǎng)絡(luò)病毒的惡意侵害。

1.1.2 從宏觀和微觀兩個層次劃分IP 網(wǎng)絡(luò)存儲架構(gòu)

從宏觀層次來看，IP 網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)架構(gòu)屬于開放式系統(tǒng)存儲，分為內(nèi)置存儲和外掛存儲兩大類。外掛存儲又分為直連存儲（Dlrect-attached Storage，DAS）和網(wǎng)絡(luò)存儲（Fabrlc Attached Storage，F(xiàn)AS）。網(wǎng)絡(luò)存儲又分為存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（Storage Aree Network，SAN）和網(wǎng)絡(luò)接入存儲（Network Attached Storage，NAS）。其中，存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)分為IP-SAN 和FC-SAN，網(wǎng)絡(luò)接入存儲分為統(tǒng)一式、網(wǎng)關(guān)式和橫向擴(kuò)展式。

從微觀層次來看，常用IP 網(wǎng)絡(luò)存儲架構(gòu)主要分為SAD 架構(gòu)和NAS 架構(gòu)兩種。SAD 架構(gòu)模式屬于一種獨立存儲網(wǎng)絡(luò)。在該架構(gòu)的支持下，4K 節(jié)目數(shù)據(jù)傳輸迅速而流暢，擴(kuò)展性效果良好。NAS 架構(gòu)模式主要以IP 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為依托提高數(shù)據(jù)專用存儲服務(wù)效率。在具體工作中，NAS 架構(gòu)可充分利用專業(yè)操作系統(tǒng)和文件系統(tǒng)對外提供標(biāo)準(zhǔn)化CIFS/NFS 協(xié)議，同時通過啟用太網(wǎng)交換機(jī)實現(xiàn)存儲設(shè)備和應(yīng)用設(shè)備的有效連接，構(gòu)建完善的存儲網(wǎng)絡(luò)，對節(jié)目數(shù)據(jù)進(jìn)行集中化管理，減輕寬帶壓力，使帶寬得以釋放，優(yōu)化設(shè)備性能，降低制作成本，確保4K節(jié)目制作的安全管理。目前，NAS 架構(gòu)已升級為3種類型，分別是細(xì)化成網(wǎng)關(guān)式、統(tǒng)一成網(wǎng)關(guān)式與橫向拓展網(wǎng)。

1.1.3 IP 網(wǎng)絡(luò)存儲測試分析

在IP 網(wǎng)絡(luò)存儲測試中，首先需要以是否滿足4K 節(jié)目后期制作任務(wù)的圓滿完成為基準(zhǔn)，按照標(biāo)準(zhǔn)要求制作網(wǎng)絡(luò)工作環(huán)境，科學(xué)模擬軟件數(shù)據(jù)，構(gòu)建完善的網(wǎng)絡(luò)存儲架構(gòu)，優(yōu)化存儲器性能，檢測帶寬是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求。其次，要對分布式系統(tǒng)與可動態(tài)擴(kuò)展效果進(jìn)行檢測，檢測結(jié)果達(dá)標(biāo)后再科學(xué)布設(shè)非結(jié)構(gòu)化存儲應(yīng)用場景、全端組網(wǎng)類型和內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)類型，設(shè)置數(shù)據(jù)保護(hù)級別，確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能支持各種硬盤類型。再次，應(yīng)注重改善數(shù)據(jù)自愈系統(tǒng)，賦予數(shù)據(jù)自動化功能，使數(shù)據(jù)能自動迅速恢復(fù)，當(dāng)前最快恢復(fù)速度是1 TB/h。最后，要注意全面測試存儲配置方案，如果視頻流與節(jié)目讀寫工作能保持穩(wěn)定狀態(tài)，則說明測試合格。

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

1.2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本特征與技術(shù)架構(gòu)

大數(shù)據(jù)技術(shù)具有5 大基本特征，即數(shù)據(jù)應(yīng)用普遍化、數(shù)據(jù)信息海量化、信息種類多樣化、數(shù)據(jù)資源公開化與傳輸速度高速化［1］。大數(shù)據(jù)技術(shù)有極高的實用性，能篩選出有價值的信息，兼容不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲工作，準(zhǔn)確識別信息真?zhèn)?。在電視?jié)目后期制作中，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮的作用至關(guān)重要。

從技術(shù)架構(gòu)來區(qū)分，大數(shù)據(jù)技術(shù)由基礎(chǔ)層、管理層、分析層和應(yīng)用層組成，其中基礎(chǔ)層是大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)第一層，也是最底層。實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，構(gòu)建和啟動高度自動化數(shù)據(jù)平臺，優(yōu)化數(shù)據(jù)平臺存儲功能，需要啟用基礎(chǔ)層擴(kuò)展存儲空間容量，優(yōu)化存儲性能，實現(xiàn)線性擴(kuò)展，合理調(diào)配數(shù)據(jù)節(jié)點與分布結(jié)構(gòu)，盡量縮短數(shù)據(jù)傳輸時間。管理層能實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的兼容，具備數(shù)據(jù)傳送、數(shù)據(jù)傳輸、信息存儲和信息計算功能。管理層的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)類型有并行化存儲和分布式存儲兩種。分析層主要用于分析海量數(shù)據(jù)信息，通過啟用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來提取有價值的信息，同時用計算機(jī)學(xué)習(xí)算法計算、分析并解釋數(shù)據(jù)集。應(yīng)用層的價值是進(jìn)行數(shù)據(jù)決策，提供終端服務(wù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動和數(shù)據(jù)貨幣化，最終實現(xiàn)節(jié)目數(shù)據(jù)的有效傳輸與切換轉(zhuǎn)化。

1.2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的整體技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)可分為整體技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)，其中整體技術(shù)細(xì)分為8 種技術(shù)，關(guān)鍵技術(shù)分為6 種技術(shù)。

整體技術(shù)的8 種技術(shù)如下。第一，數(shù)據(jù)采集技術(shù)。該技術(shù)是啟用ETL 工具，對數(shù)據(jù)源中的平面數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)等異構(gòu)數(shù)據(jù)實施轉(zhuǎn)換，并傳輸?shù)街虚g層予以清晰和集成，最終傳入數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)集市進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理。第二，數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。該技術(shù)運用SQL 技術(shù)、NoSQL 技術(shù)與關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲海量異構(gòu)數(shù)據(jù)信息。第三，基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)。該技術(shù)負(fù)責(zé)云存儲工作和分布式文件存儲。第四，數(shù)據(jù)處理技術(shù)。該技術(shù)運用自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）研究數(shù)據(jù)交互語言，結(jié)合用戶需要，對數(shù)據(jù)采取正確的針對性處理措施。第五，統(tǒng)計分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術(shù)包括假設(shè)檢驗技術(shù)、顯著性檢驗技術(shù)、差異分析技術(shù)、相關(guān)分析技術(shù)、T 檢驗技術(shù)、方差分析技術(shù)、卡方分析技術(shù)、舉例分析技術(shù)、回歸分析技術(shù)、逐步回歸分析技術(shù)、因子分析技術(shù)、聚類分析技術(shù)、主成分分析技術(shù)、判別分析技術(shù)、對應(yīng)分析技術(shù)和多元對應(yīng)分析技術(shù)等。第六，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。該技術(shù)由分類管理技術(shù)、估計管理技術(shù)、預(yù)測管理技術(shù)、相關(guān)性分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析技術(shù)、聚類管理技術(shù)、描述技術(shù)、可視化處理技術(shù)以及復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)組成。第七，模型預(yù)測技術(shù)。該技術(shù)具有模型預(yù)測、機(jī)器學(xué)習(xí)和建模仿真功能。第八，結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)技術(shù)。該技術(shù)由云計算、關(guān)系圖和標(biāo)簽云體現(xiàn)。

關(guān)鍵技術(shù)的6 種技術(shù)如下。第一，大數(shù)據(jù)采集技術(shù)。在關(guān)鍵技術(shù)研究體系中，數(shù)據(jù)通過傳感器、RFID 視頻、互聯(lián)網(wǎng)以及社交網(wǎng)絡(luò)交互等技術(shù)設(shè)備獲取，以構(gòu)建大量的數(shù)據(jù)知識服務(wù)模型。大數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用重點是突破不同結(jié)構(gòu)與不同數(shù)據(jù)實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)采集，迅速做好數(shù)據(jù)解析、信息轉(zhuǎn)換與數(shù)據(jù)裝載工作，確保數(shù)據(jù)開發(fā)質(zhì)量。一般情況下，大數(shù)據(jù)采集工作由基礎(chǔ)支撐層和智能傳感層共同完成。第二，數(shù)據(jù)信息預(yù)處理技術(shù)。該技術(shù)用于辨析已接收到的數(shù)據(jù)信息，并做好相關(guān)清晰和提取工作。第三，數(shù)據(jù)信息分類存儲與管理技術(shù)。該技術(shù)是啟用存儲器儲存收集的數(shù)據(jù)信息，設(shè)置不同類別的數(shù)據(jù)庫，然后對數(shù)據(jù)實施分類，并將其存入相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，以便后期調(diào)用。第四，大數(shù)據(jù)安全開發(fā)技術(shù)。該技術(shù)能對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行安全銷毀，實現(xiàn)數(shù)據(jù)透明加解密，對密保信息實施分布式訪問與控制，做好數(shù)據(jù)審計工作，識別信息真?zhèn)?，確保數(shù)據(jù)內(nèi)容完整性，做好相關(guān)取證工作。第五，大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)。該技術(shù)能夠改進(jìn)已有數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，做好數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)與挖掘工作，高效實現(xiàn)數(shù)據(jù)群組與圖像挖掘，突破基于對象的數(shù)據(jù)連接、相似性連接等大數(shù)據(jù)融合技術(shù)，以及用戶興趣分析、網(wǎng)絡(luò)行為分析和情感語義分析等面向領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)［2］。第六，數(shù)據(jù)信息展現(xiàn)應(yīng)用技術(shù)。該技術(shù)能夠解譯數(shù)據(jù)，并以立體化模型、圖像和語言文字的形式成功展示數(shù)據(jù)信息內(nèi)容。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下，工作人員能對海量節(jié)目信息進(jìn)行有效識別、甄選、提純、分析、存儲與應(yīng)用。大數(shù)據(jù)存儲平臺具有良好的兼容功能，因而能保存大量不同種類、不同結(jié)構(gòu)的電視節(jié)目數(shù)據(jù)。

2 實現(xiàn)電視節(jié)目制作視覺定位以提高節(jié)目效果的途徑

2.1 應(yīng)促進(jìn)節(jié)目畫面定位拍攝、畫面整合與特效處理工作

一般節(jié)目畫面定位拍攝是對某一場景的定位，畫面整合是將不同畫面連續(xù)整合在一起構(gòu)成完整的節(jié)目視頻，而特效處理則是用補(bǔ)光燈、色調(diào)處理技術(shù)和電腦模擬來提升畫面特效，同時要將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于節(jié)目分析、挖掘與整合處理工作［3］。數(shù)據(jù)分析理念和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)關(guān)系極為密切，通常是挖掘數(shù)據(jù)信息后立刻進(jìn)行分析和解譯。數(shù)據(jù)分析方法有回歸分析法（包括多元回歸分析法和自回歸分析法）、判別分析法（包括貝葉斯判別分析法、非參數(shù)判別分析法和費歇爾判別分析法等）、聚類分析法（包括系統(tǒng)聚類分析法和動態(tài)聚類分析法）、探索性分析法（包括主元分析法和相關(guān)分析法）以及可視化分析法（數(shù)據(jù)可視化無論是針對普通用戶還是數(shù)據(jù)分析專家，均是為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)圖像化，為了讓用戶直觀感受電視節(jié)目數(shù)據(jù)分析結(jié)果）。同時，采用數(shù)據(jù)挖掘算法對電視節(jié)目數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度分析，準(zhǔn)確翻譯機(jī)器語言，提煉有價值的數(shù)據(jù)，做好海量數(shù)據(jù)計算工作，對計算結(jié)果進(jìn)行預(yù)測分析，并啟用情感分析、輿情分析、智能輸入和問答系統(tǒng)來優(yōu)化語義引擎功能，確保電視節(jié)目播放效果良好。

2.2 充分利用智能化技術(shù)實現(xiàn)節(jié)目創(chuàng)作與體驗智能化

以新聞節(jié)目為例，實現(xiàn)新聞節(jié)目制作視覺定位，提升節(jié)目播放效果，應(yīng)做好3 項基本工作。

2.2.1 實現(xiàn)新聞采集工作智能化

啟用智能技術(shù)，使創(chuàng)作新聞作品工作成功實現(xiàn)從“報道導(dǎo)向”到“技術(shù)導(dǎo)向”的轉(zhuǎn)型。這種情況下，記者將從新聞節(jié)目采編一線轉(zhuǎn)到后臺，能借助各種先進(jìn)的技術(shù)完成信息整合與分析、語言編輯和修正等。同時，利用智能技術(shù)能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)和信息的高效采集與分發(fā)。在當(dāng)代所有新聞類型中，新聞報道秉承“所見即所聞”的意識，將視覺作為主要依據(jù)。新聞通常有選擇地忽略肉眼無法察覺的事物。智能技術(shù)能夠增加獲取和處理物流的能力、人流和信息流的能力、人類進(jìn)入惡劣環(huán)境和危機(jī)環(huán)境的能力以及溝通協(xié)作和人機(jī)交流能力。智能技術(shù)可以通過分析數(shù)據(jù)全方位觀察某一事件，然后根據(jù)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性預(yù)測該事件的演變趨勢，從而準(zhǔn)確預(yù)估后期的關(guān)鍵節(jié)點。目前，智能分析技術(shù)的這一功能已經(jīng)被成功應(yīng)用于各種體育項目比賽結(jié)果預(yù)測、物價波動分析、股票漲跌預(yù)估和其他新聞事件分析工作。此外，隨著結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的不斷完善、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益普及與應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理設(shè)備技術(shù)功能的全面優(yōu)化，新聞產(chǎn)業(yè)將升級成一種信息豐富、實用的新聞類型。

2.2.2 新聞生產(chǎn)工作模式智能化

隨著智能技術(shù)應(yīng)用的普及化和機(jī)器邏輯的日益復(fù)雜化，新聞內(nèi)容編輯工作將逐步呈現(xiàn)出自動化發(fā)展?fàn)顟B(tài)。與人工模式相比，未來的機(jī)器生產(chǎn)工作逐漸變得個性化、高效化、即時性與場景化［4］。對于智能新聞作品生產(chǎn)工作，運用人工智能技術(shù)能持續(xù)加快新聞作品生產(chǎn)速度，增強(qiáng)工作時效性。通過啟用智能機(jī)器人寫作模式可完善新聞編輯功能，實現(xiàn)快速跟進(jìn)新聞事件的進(jìn)展程度、了解新聞發(fā)展最新動態(tài)、啟用設(shè)備的自動檢索功能、對比分析某一類事件信息的異同、做好澄清工作、整理類似事件、總結(jié)規(guī)則以及提出建議等。簡言之，未來新聞生產(chǎn)的及時性是基于橫向發(fā)展與延伸的，以確保質(zhì)量為基礎(chǔ)，屬于智能機(jī)器向人類學(xué)習(xí)的重要內(nèi)容。

2.2.3 新聞發(fā)布與內(nèi)容體驗智能化

新聞節(jié)目發(fā)布活動與作品內(nèi)容體驗是檢驗新聞搜集與編輯質(zhì)量的最佳標(biāo)準(zhǔn)，也是輔助媒體獲利的核心基礎(chǔ)。通常用戶在欣賞高質(zhì)量新聞作品時，會提升優(yōu)化閱讀體驗的要求。啟用智能算法的推薦功能有助于提升用戶畫像的精確率，更加準(zhǔn)確地分析用戶對信息的需求，包括對信息專題與內(nèi)容的需求分析，實現(xiàn)用戶想要了解的信息與需要了解的信息之間的良性平衡，提高體驗的視覺效果與聽覺效果。

3 結(jié) 語

綜上所述，優(yōu)化4K 節(jié)目后期制作技術(shù)方案需要實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)存儲設(shè)備和應(yīng)用設(shè)備的有效連接，構(gòu)建完善的存儲網(wǎng)絡(luò)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對節(jié)目數(shù)據(jù)進(jìn)行集中化管理，減輕寬帶壓力，使帶寬得以釋放，優(yōu)化設(shè)備性能與超高清頻道，大力加強(qiáng)節(jié)目數(shù)據(jù)的安全管理。另外，應(yīng)全面做好IP 網(wǎng)絡(luò)存儲測試工作，全面檢測網(wǎng)絡(luò)工作環(huán)境、文件讀寫功能與存儲配置方案。