李炎臻 劉小慧 李毓煒 高凡
摘要:為精準(zhǔn)研究烏倫古湖面積變化趨勢(shì),利用研究區(qū)1989~2017年高分辨率Landsat遙感影像,在分析不同水體提取方法優(yōu)劣的基礎(chǔ)上,利用改進(jìn)的歸一化差異水體指數(shù)法提取烏倫古湖水體面積,識(shí)別烏倫古湖面積的時(shí)空變化特征。結(jié)果表明:烏倫古湖水體面積 2002年最大(1 045.33 km2), 2006年最小(1 010.03 km2 )??傮w而言,近30 a烏倫古湖水域面積變化呈擴(kuò)張-縮小-擴(kuò)張-相對(duì)穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)變化特征。2002~2006年為湖泊萎縮最顯著的時(shí)期,與該時(shí)期烏倫古河出現(xiàn)季節(jié)性斷流導(dǎo)致入湖水量急劇減少的現(xiàn)象一致。
關(guān)鍵詞:面積變化;烏倫古湖;多源遙感數(shù)據(jù);歸一化差異水體指數(shù)法;干旱區(qū)內(nèi)陸湖泊;新疆維吾爾自治區(qū)
中圖法分類號(hào):P343.3文獻(xiàn)標(biāo)志碼:ADOI:10.15974/j.cnki.slsdkb.2021.03.005
文章編號(hào):1006 - 0081(2021)03 - 0029 - 05
1 研究背景
干旱區(qū)內(nèi)陸湖泊是干旱區(qū)氣候變化敏感的指示器[1],同時(shí)是維持干旱地區(qū)脆弱生態(tài)環(huán)境安全和綠洲經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要資源載體。干旱區(qū)湖泊的形成與演化不僅能引起區(qū)域內(nèi)生態(tài)環(huán)境變化,更能在一定程度上反映更大區(qū)域乃至全球的氣候變化特征。系統(tǒng)開展干旱區(qū)內(nèi)陸湖泊動(dòng)態(tài)變化研究,有助于科學(xué)識(shí)別和正確評(píng)估氣候變化和人類活動(dòng)在湖泊演化過(guò)程中的作用,為維護(hù)區(qū)域水安全及合理開發(fā)利用水資源提供科學(xué)依據(jù),具有重要的科學(xué)意義和現(xiàn)實(shí)意義。國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者基于多種方法對(duì)干旱區(qū)內(nèi)陸湖泊變化展開研究,近年來(lái),衛(wèi)星遙感技術(shù)的高速發(fā)展為大尺度水文監(jiān)測(cè)提供了有力手段,借助遙感技術(shù)可有效實(shí)現(xiàn)對(duì)大尺度湖泊水域面積的監(jiān)測(cè)研究[2],如Chen等[3]利用 Landsat 探索了阿拉斯加州 Yokon 地區(qū)湖泊面積變化的時(shí)空格局,并建立多元線性回歸模型量化湖泊面積的時(shí)間變化;劉旭隆[4]選取1989~2018年6期Landsat系列遙感影像提取分析岱海湖泊面積。結(jié)果表明,岱海湖泊面積呈遞減趨勢(shì)。
烏倫古湖是中國(guó)十大淡水湖之一,屬典型內(nèi)陸干旱尾閭湖泊,是我國(guó)西部阿勒泰山綠洲與古爾班通古特之間的重要天然屏障,具有關(guān)鍵的生態(tài)安全功能[5]。近年來(lái),隨著該區(qū)域高強(qiáng)度人類活動(dòng)疊加氣候變化影響,烏倫古湖入湖河流烏倫古河出現(xiàn)了常態(tài)化季節(jié)性斷流,并由此衍生了一系列水生態(tài)與環(huán)境問(wèn)題[5-6]。在此背景下,烏倫古湖作為尾閭湖泊,其面積的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化特征和趨勢(shì)研究對(duì)于指示該地區(qū)氣候變化,保障該區(qū)域水生態(tài)安全,促進(jìn)該地水資源合理開發(fā)、利用與保護(hù)等具有必要性和重要意義。迪麗努爾·阿吉等[7]選用20世紀(jì)80年代后期以來(lái)不同時(shí)期的 Landsat 衛(wèi)星遙感影像,從新疆維吾爾自治區(qū)北、南、東和西北 4 個(gè)方向分別選擇了烏倫古湖、博斯騰湖、艾丁湖和艾比湖等典型湖泊做為研究對(duì)象,對(duì)其湖泊水域面積的動(dòng)態(tài)變化展開了遙感監(jiān)測(cè)與研究。結(jié)果表明:自20世紀(jì)80年代后期,新疆維吾爾自治區(qū)的湖泊水域面積呈現(xiàn)不同程度的擴(kuò)大趨勢(shì),其中烏倫古湖水域面積由 1989 年的 862.1 km2 擴(kuò)大到 2002 年 899.3 km2。李龍等[8]基于 2000~2014 年 Landsat TM、ETM+遙感影像,通過(guò)人工目視解譯提取中國(guó)內(nèi)流區(qū)面積大于 100 km2 的湖泊邊界矢量數(shù)據(jù),并據(jù)此對(duì)中國(guó)內(nèi)流區(qū)主要湖泊的分布、面積變化及成因進(jìn)行分析。結(jié)果表明:2000~2014 年,中國(guó)內(nèi)流區(qū)湖泊總面積以231.95 km2/a的平均速度持續(xù)增大,總計(jì)增加3 247.33 km2,其中柴達(dá)木盆地和青藏高原腹地湖泊面積持續(xù)增大,塔里木盆地和準(zhǔn)噶爾盆地湖泊面積在 2003 年之后持續(xù)萎縮。從以往資料可以看出,現(xiàn)有烏倫古湖水域面積變化研究成果缺乏對(duì)研究區(qū)長(zhǎng)時(shí)間序列的系統(tǒng)分析,且數(shù)據(jù)來(lái)源不一、技術(shù)參差不齊、時(shí)間序列普遍較短、監(jiān)測(cè)時(shí)相各不相同。基于此,本文在前人研究基礎(chǔ)上,選取烏倫古湖1989~2017年近30 a合計(jì)7期Landsat系列遙感影像,綜合利用3S等技術(shù)和空間數(shù)據(jù)處理、信息提取解譯、海量數(shù)據(jù)建庫(kù)、集成管理分析等方法[9-11],監(jiān)測(cè)分析研究區(qū)近30 a湖泊水域面積時(shí)空變化特征及演變趨勢(shì),以期為維護(hù)區(qū)域水安全及合理開發(fā)利用水資源提供科學(xué)依據(jù)。
2 研究區(qū)概況
烏倫古湖(46°51′~47°25′N,86°59′~87°34′E)是新疆維吾爾自治區(qū)準(zhǔn)噶爾盆地額爾齊斯河與烏倫古河之間的一個(gè)斷陷湖,也是新疆第二大湖泊,位于新疆阿勒泰地區(qū)福??h附近(見圖1)。烏倫古湖屬于典型內(nèi)陸干旱區(qū)半封閉型湖泊,湖區(qū)分為大湖區(qū)(布倫托海)和小湖區(qū)(吉力湖),湖泊容量分別為95.47億m3和17.20億m3,平均水位高程約479.1 m,平均水深約8 m,兩湖區(qū)由7 km長(zhǎng)的庫(kù)依爾尕河相連[6,12-13]。烏倫古湖地處歐亞大陸腹地,屬典型中溫帶大陸性季風(fēng)氣候,光照充足,熱量豐富,降水量少,蒸發(fā)量大。根據(jù)福海縣氣象資料統(tǒng)計(jì),湖區(qū)多年平均降水量121.9 mm,多年平均蒸發(fā)量高達(dá)1 830 mm,多年平均入湖水量約0.132億m3,主要補(bǔ)給水源是烏倫古河和額爾齊斯河,湖區(qū)水量基本能夠維持平衡[13]。
3材料與方法
3.1 數(shù)據(jù)獲取和處理
3.1.1 數(shù)據(jù)獲取
研究選取1989,1998,2002,2006,2010,2015年和2017年,時(shí)段在7~9月期間(云量均小于10%)的多期Landsat系列衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源(見表1),來(lái)自美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局網(wǎng)站(http://www.usgs.gov/)。氣象資料(降水、氣溫、蒸發(fā))選取烏倫古湖入湖口附近的國(guó)家級(jí)氣象站(福海站)1989~2017年逐月降水、氣溫?cái)?shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)氣象數(shù)據(jù)共享網(wǎng)(http://cdc.cma.gov.cn/)。
3.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
具體流程如下:①根據(jù)水體光譜特性進(jìn)行多源影像假彩色合成;②進(jìn)行去除條帶(個(gè)別時(shí)期影像)、輻射校正、幾何校正配準(zhǔn)、圖像信息增強(qiáng)、圖像融合裁剪等處理,將數(shù)據(jù)制成統(tǒng)一坐標(biāo)體系存儲(chǔ)的GeoTIFF格式的遙感影像圖,同時(shí)對(duì)多源遙感影像進(jìn)行整合、處理等操作,為后期的水體信息提取、面積計(jì)算等分析奠定基礎(chǔ);③通過(guò)野外踏勘重新布置控制點(diǎn),進(jìn)行多源影像數(shù)據(jù)的野外驗(yàn)證及修正處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理流程見圖2。
3.2 基于改進(jìn)歸一化差異水體指數(shù)法的水體面積提取
目前,利用遙感影像提取水體面積的方法主要包括單波段閾值分析法、多波段譜間關(guān)系法、目視解譯法、歸一化差異水體指數(shù)法、改進(jìn)的歸一化差異水體指數(shù)法和HIS變換法等[8,14-16 ]。研究區(qū)烏倫古湖地處福??h與古爾班通古特沙漠過(guò)渡區(qū)域,地勢(shì)平坦、地物要素類型單一,影像數(shù)據(jù)源涉及TM、OLI兩種影像,通過(guò)對(duì)各種水體面積提取方法比較分析后,本研究采用提取效果較佳的、改進(jìn)的歸一化差異水體指數(shù)法(MNDWI)進(jìn)行水體信息提取,該指數(shù)可有效增大水體與建筑物之間的反差,減少二者混淆程度,有利于水體要素信息解譯提取[17]。計(jì)算公式如下:
式中:Green為綠光波段,對(duì)應(yīng)TM影像的Band2或OLI影像中短波紅外Band1(SWIR1)代替;MIR為中紅外波段,對(duì)應(yīng)TM影像的Band5或OLI影像的Band6;計(jì)算后水體MNDWI具有的是正值,而植被和土壤是零或者負(fù)值,因此能夠?qū)⑺w和植被土壤區(qū)分開。
研究區(qū)采用ENVI 5.3軟件提取水體信息,并輔以基礎(chǔ)測(cè)繪成果數(shù)據(jù)修正。具體如下:①按照水體樣區(qū)選擇、MNDWI計(jì)算、閾值調(diào)整、密度分割、斑塊去除、格式轉(zhuǎn)換、面積計(jì)算、野外踏勘、驗(yàn)證修正等工作流程,通過(guò)人機(jī)交互解譯法提取完成符合精度要求和統(tǒng)一空間參考的多期水體矢量要素?cái)?shù)據(jù)集;②選取湖泊面積變化相對(duì)較大的駱駝脖子、中海子、小海子、烏倫古河入湖口等區(qū)域?yàn)轵?yàn)證中心,借助Google Earth高分辨率影像,人工選擇影像控制樣點(diǎn),保證樣點(diǎn)均勻分布于待驗(yàn)證區(qū)域當(dāng)中。其中,人工檢測(cè)控制樣點(diǎn)殘差,確保殘差在1個(gè)像元內(nèi),控制樣點(diǎn)總數(shù)不少于25個(gè)。通過(guò)控制樣點(diǎn)數(shù)據(jù)與GPS技術(shù)野外考察觀測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)疊加分析,對(duì)于明顯錯(cuò)分或漏分區(qū)域人工做出修改,以此完成解譯結(jié)果的修正及評(píng)價(jià);經(jīng)統(tǒng)計(jì),該方法的總體分類精度高達(dá)95%,符合項(xiàng)目研究精度要求;③基于ArcGIS 10.4.1平臺(tái)對(duì)多期水體矢量數(shù)據(jù)集進(jìn)行疊加分析,得到研究區(qū)1989,1998,2002,2006,2010,2015年和2017年共計(jì)7期湖泊面積及變化信息;④根據(jù)數(shù)據(jù)獲取狀況及未來(lái)持續(xù)監(jiān)測(cè)研究需要,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)表空間、數(shù)據(jù)集、特征類、柵格目錄等建庫(kù)命名規(guī)范,并按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),即2000國(guó)家大地坐標(biāo)系、1985國(guó)家高程基準(zhǔn),分別構(gòu)建基礎(chǔ)地理、遙感影像、水體專題三大數(shù)據(jù)庫(kù)。其中,基礎(chǔ)地理、遙感影像、水體專題等空間數(shù)據(jù)以ESRI公司的SDE命令方式進(jìn)行入庫(kù),以此實(shí)現(xiàn)研究區(qū)多時(shí)期水體數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)一集成管理[10-13,14-18]。具體水體信息提取流程見圖3。
3.3 湖泊面積變化動(dòng)態(tài)度
湖泊面積動(dòng)態(tài)度是指某一地區(qū)一定時(shí)間范圍內(nèi)湖泊面積的變化,可以反映不同時(shí)期湖泊面積變化的劇烈程度,其表達(dá)式[19-20]為
式中:K為研究時(shí)段內(nèi)湖泊面積動(dòng)態(tài)度;Ua 和Ub 分別為研究初期和研究末期的湖泊面積,m2;T 為研究時(shí)段長(zhǎng),當(dāng)T的時(shí)段設(shè)定為年時(shí),K 值就是該研究區(qū)湖泊面積的年變化率。
4結(jié)果與分析
4.1 烏倫古湖水域面積年際變化特征
基于ArcGIS 10.2平臺(tái)對(duì)7期烏倫古湖水域面積進(jìn)行疊加分析,得到1989~2006年、2006~2017年不同時(shí)期研究區(qū)水域面積變化結(jié)果(見圖4,圖5,表2)。可以看出,近30 a布倫托海水域面積變化特征表現(xiàn)為:①1989~2002年,水域面積呈持續(xù)增加趨勢(shì),由1989年的853.03 km2增至2002年的878.13 km2,14 a間增加了25.1 km2,年均變化率為0.03%。1989~1998年水域面積增加較為顯著(累計(jì)增加了13.71 km2,年際變化率為0.16%);②2002~2006年,水域面積呈持續(xù)縮減趨勢(shì),由2002年的878.13 km2縮減至2006年的842.73 km2,累計(jì)減少35.40 km2,年均變化率為-0.8%;③2006~2015年,水域面積繼續(xù)呈增加狀態(tài),由2006年的842.73 km2增至2015年的863.97 km2,10 a間水域面積增加了21.24 km2,年均變化率為0.04%。2010至2015年水域面積增加較為顯著(累計(jì)增加了16.19 km2,年際變化率為0.32%);④2015~2017年,水域面積呈小幅減小趨勢(shì),由2015年的863.97 km2減至2017年的861.79 km2,面積變化為-2.18 km2,年均變化率為-0.03%??傮w而言,1989~2017年,布倫托海水域面積呈現(xiàn)出自然性擴(kuò)張(1989~2002年)-萎縮性遞減(2002~2006年)-恢復(fù)性增加(2006~2017年)的動(dòng)態(tài)變化特征。
同布倫托海水域面積動(dòng)態(tài)變化特征一致,1989~2006年近30 a間,吉力湖水域面積變化特征表現(xiàn)為:①1989~2002年,水域面積呈小幅持續(xù)增加狀態(tài),由1989年的176.65 km2增至2002年的179.21 km2,14 a間水域面積增加了2.56 km2,年均變化率為0.02%;②2002~2006年,水域面積呈持續(xù)減小趨勢(shì),由2002年的179.21 km2減至2006年的167.31 km2,面積累計(jì)減少了11.90 km2,年均變化率為-0.27%;③2006~2010年,水域面積呈持續(xù)顯著增加趨勢(shì),由2006年的167.31 km2增至2010年的185.24 km2,5a間水域面積增加了17.93 km2,年均變化率為0.43%;④2010~2017年,水域面積呈小幅縮減趨勢(shì),由2010年的185.24 km2減至2017年的171.79 km2 ,水域面積減小了13.45 km2,年均變化率為-0.22%;總體而言,1989~2017年,吉力湖水域面積呈現(xiàn)出自然性擴(kuò)張(1989~2002年)-萎縮性遞減(2002~2006年)-恢復(fù)性增加擴(kuò)張(2006~2015年)-波動(dòng)性穩(wěn)定(2015~2017年)的動(dòng)態(tài)變化特征。
4.2 烏倫古湖水域面積年代際變化特征
近30 a烏倫古湖水域面積年代際變化特征見表3。20世紀(jì)90年代烏倫古湖水域平均擴(kuò)展面積為20世紀(jì)90年代面積變化值的平均值,參與計(jì)算的年份為1989,1998年;21世紀(jì)與2010年以來(lái)的算法相同,其中,21世紀(jì)參與計(jì)算的年份為2002,2006年,2010年以來(lái)參與計(jì)算的年份為2010, 2015, 2017年。由表3可以看出, 20世紀(jì)90年代烏倫古湖呈擴(kuò)張狀態(tài),進(jìn)入21世紀(jì)至2010年之前,烏倫古湖水域面積呈持續(xù)萎縮趨勢(shì)。2010年至今,由于引額補(bǔ)水工程,水域面積呈恢復(fù)性增長(zhǎng)趨勢(shì)至動(dòng)態(tài)穩(wěn)定狀態(tài)。1989~2017年近30 a,烏倫古湖水域面積經(jīng)歷了擴(kuò)張-萎縮-恢復(fù)的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程。
4.3 烏倫古湖面積動(dòng)態(tài)度變化
近30 a烏倫古湖水域面積動(dòng)態(tài)度變化分析結(jié)果見表4。由表4可以看出,在1989~2006年間,烏倫古湖水域面積減少了19.65 km2,縮小了2%,湖泊面積動(dòng)態(tài)度為-0.11%。在2006~2017年期間,烏倫古湖水域面積增加了23.54 km2,增加了2%,湖泊面積動(dòng)態(tài)度為0.21%。結(jié)合表2和圖3、圖4綜合看,1989~2017年近30 a間,烏倫古湖先后經(jīng)歷了由擴(kuò)張?jiān)俚轿s再到動(dòng)態(tài)穩(wěn)定的過(guò)程,烏倫古湖水域面積整體動(dòng)態(tài)度呈穩(wěn)定狀態(tài)。
5結(jié) 論
本文通過(guò)選取烏倫古湖1989~2017年近30a合計(jì)7期Landsat系列遙感影像,綜合利用3S等技術(shù)和空間數(shù)據(jù)處理、信息提取解譯、海量數(shù)據(jù)建庫(kù)、集成管理分析等方法,采用改進(jìn)的歸一化差異水體指數(shù)法,監(jiān)測(cè)分析研究區(qū)近30 a湖泊水域面積時(shí)空變化特征,主要結(jié)論如下:
(1)1989~2017年,布倫托海水域面積呈現(xiàn)出自然性擴(kuò)張(1989~2002年)-萎縮性遞減(2002~2006年)-恢復(fù)性增加(2006~2017年)的動(dòng)態(tài)變化特征。2010~2015年水域面積增加最為顯著,5 a間累計(jì)增加16.19 km2,年際變化率為0.48%。
(2)1989~2017年,吉力湖水域面積呈現(xiàn)出自然性擴(kuò)張(1989~2002年)-萎縮性遞減(2002~2006年)-恢復(fù)性增加(2006~2015年)-波動(dòng)性穩(wěn)定(2015~2017年)的動(dòng)態(tài)變化特征。
(3)近30 a烏倫古湖湖泊面積的變化趨勢(shì)在整體上表現(xiàn)為擴(kuò)張-萎縮-恢復(fù)性穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì),2002~2006年為湖泊萎縮最顯著的時(shí)期,與該時(shí)期烏倫古河出現(xiàn)季節(jié)性斷流導(dǎo)致入湖水量急劇減少對(duì)應(yīng)。
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(編輯:唐湘茜)