計算機大數(shù)據(jù)分析與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

甘肅能源化工職業(yè)學(xué)院 呂曉艷

人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算是近年來信息背景下研究的熱點問題，這些技術(shù)的研發(fā)也改變了人們的工作和生活方式。當(dāng)前越來越多的科研項目和商業(yè)活動開始應(yīng)用云計算技術(shù)，這也在一定程度上促進了技術(shù)的發(fā)展。人類活動形成的數(shù)據(jù)信息通過云計算和大數(shù)據(jù)能夠?qū)?shù)據(jù)的價值進行進一步挖掘。因此研究云計算技術(shù)和人工智能的融合具有非常重要的現(xiàn)實意義。本文重點闡述云計算技術(shù)中人工智能的應(yīng)用。

在人工智能時代，云計算面臨一定的機遇，因為這種技術(shù)是人工智能得以發(fā)展、功能得以拓展的重要基礎(chǔ)。當(dāng)前，受云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響，海量數(shù)據(jù)可以在短時間內(nèi)被處理，大大提升了數(shù)據(jù)價值的挖掘效率。

1 云計算網(wǎng)絡(luò)及大數(shù)據(jù)分析

1.1 云計算網(wǎng)絡(luò)

云計算網(wǎng)絡(luò)是互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)發(fā)展的重要產(chǎn)物，主要是利用現(xiàn)代計算機系統(tǒng)，以互聯(lián)網(wǎng)為媒介對數(shù)據(jù)進行收集、整合和分析，從而為用戶提供更具針對性的服務(wù)。由于網(wǎng)絡(luò)媒介的存在，人們獲取信息的渠道加寬，并且可以在更短的時間內(nèi)獲取所需的信息資源。

云計算網(wǎng)絡(luò)的另一個特點還體現(xiàn)在交互方面，用戶可以充分利用網(wǎng)絡(luò)的便利性實現(xiàn)資源的共享和交換，從而提升數(shù)據(jù)獲取的效果。可以通過云計算建立虛擬空間，進一步提升數(shù)據(jù)存儲量，從而對海量數(shù)據(jù)進行存儲，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析處理，對信息資源的價值展開進一步挖掘。

1.2 大數(shù)據(jù)分析

第一，當(dāng)前數(shù)據(jù)大爆炸，數(shù)據(jù)信息量龐大，因此數(shù)據(jù)處理的需求量也在不斷上升，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)需要在短時間內(nèi)對數(shù)據(jù)進行甄別、處理，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果為企業(yè)的決策者提供必要的建議，但這龐大的工作量也為大數(shù)據(jù)的開展帶來一定的困難。

第二，大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)安全問題也逐漸受到人們的重視，數(shù)據(jù)信息安全，需要在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交流的環(huán)節(jié)中采取相應(yīng)的措施，如此方可保全。而互聯(lián)網(wǎng)由于自身的開放性等原因的影響，本身也存在一定的不安全因素，這也導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)存在一定的不穩(wěn)定性。

第三，當(dāng)前由于信息時代的影響，信息在經(jīng)濟和政治方面的競爭越來越激烈，計算機虛擬數(shù)據(jù)庫的存在，盡管為人們帶來一定的便利，但與此同時產(chǎn)生的安全問題也不容忽視，因此在人工智能發(fā)展中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時需要提升對其安全性引起重視。

1.3 云計算的優(yōu)勢

第一，廣泛在的網(wǎng)絡(luò)接入。在任何時間、任何地點只要有網(wǎng)絡(luò)的地方，不需要復(fù)雜的軟硬件設(shè)施而是用任何簡單的可接入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備如手機、顯示器等就可接入進到云，使用已有資源或者購買所需的新服務(wù)等；

第二，資源的共享。計算和存儲資源集中匯聚在云端，再對用戶進行分配。通過多租戶模式服務(wù)多個消費者。在物理上，資源以分布式的共享方式存在，但最終在邏輯上以單一整體的形式呈現(xiàn)給用戶，最終實現(xiàn)在云上資源分享和可重復(fù)使用，形成資源池；

第三，彈性。用戶可以根據(jù)自己的需求，增減相應(yīng)的IT資源（包括CPU儲、帶寬和軟件應(yīng)用等），使得IT資源的規(guī)?？梢詣討B(tài)伸縮，滿足IT資源使用規(guī)模交化的需要。

2 云計算網(wǎng)絡(luò)中人工智能應(yīng)用分析

2.1 機器人研發(fā)方面的應(yīng)用

將云計算技術(shù)與人工智能技術(shù)進行結(jié)合，在機器人研發(fā)方面可以發(fā)揮一定的作用。由于機器人通過云計算技術(shù)保證用戶的可操作性，通過云端連入，可以形成服務(wù)云。

對于機器人的研究，芯片是核心，云計算技術(shù)的應(yīng)用，可以通過建立云計算平臺，從而讓機器人更好地識別用戶端發(fā)出的指令，比如維修指令和清潔指令等，而且芯片的質(zhì)量以及程序的設(shè)計在一定程度上決定了機器人的功能。

2.2 在數(shù)據(jù)挖掘和分析方面的應(yīng)用

云計算與人工智能的有機結(jié)合，推動了數(shù)據(jù)挖掘與分析的發(fā)展。通過云平臺的搭建，人工智能基礎(chǔ)服務(wù)得以建設(shè)，為數(shù)據(jù)采集工作提供了更多的便利。云計算技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用，可以進一步提升數(shù)據(jù)的挖掘效率，并充分借助計算機技術(shù)的優(yōu)勢，快速對獲取的數(shù)據(jù)進行分析，為客戶提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。

數(shù)據(jù)的挖掘和分析，也是信息時代的重要標(biāo)志，云計算與人工智能的同步協(xié)作，可以充分解放傳統(tǒng)的人力勞動，對人力資源進行優(yōu)化配置，從而解放生產(chǎn)力，提升生產(chǎn)效率。

2.3 信息儲存方面的應(yīng)用

人工智能在云計算技術(shù)中的應(yīng)用可以構(gòu)建云平臺和云空間，快速完成對海量數(shù)據(jù)的存儲，在保證數(shù)據(jù)私密性的同時，也可以根據(jù)用戶的設(shè)備情況對接相應(yīng)的終端，這對于信息存儲而言，是一種巨大的進步。傳統(tǒng)的存儲通常會采用紙質(zhì)的和人工的方式，不僅存儲的效率低，同時在存儲量以及保存方面都存在一定的不足之處。

而新興的云存儲方式可以為用戶提供大量的虛擬空間，充分擺脫地域和時間的限制，從而隨時隨地完成信息的存儲工作，并且在保存過程中不容易損壞和遺失。就當(dāng)前而言，云空間的使用已經(jīng)變得相對普遍，在人工智能的輔助下，用戶可進行遠程協(xié)作，如此不僅強調(diào)了存儲的時效性和可操作性，加大了存儲的安全可靠性，這種新的存儲方式的出現(xiàn)還改變了人們的工作方式，相關(guān)行業(yè)的發(fā)展也產(chǎn)生了重要的影響。

3 計算機大數(shù)據(jù)分析與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

（1）關(guān)鍵字檢索

當(dāng)前人們習(xí)慣將相關(guān)的數(shù)據(jù)都存儲在硬盤或者多個手機中，因此要找到具有指定價值的數(shù)據(jù)難度較高。而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的關(guān)鍵詞檢索技術(shù)可以在很大程度上提升關(guān)鍵數(shù)據(jù)收集的效率，在應(yīng)用的過程中，可以根據(jù)種類，對所需信息進行針對性分析，并利用特定的關(guān)鍵詞語，更加精準(zhǔn)的獲取信息。

（2）情報分析

對于情報分析工作而言，需要根據(jù)情報平臺的基本情況，將結(jié)果導(dǎo)入后進行處理，從而更好地挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)容，更加準(zhǔn)確地掌握數(shù)據(jù)內(nèi)容。因此網(wǎng)絡(luò)安全分析的過程中，情報分析工作也是非常重要的一環(huán)，通過這種方式可以快速對信息的價值進行分析。

（3）信息系統(tǒng)分析

對于企業(yè)信息系統(tǒng)而言，內(nèi)容較多，具體包括綜合信息查詢系統(tǒng)等基本內(nèi)容。通過對企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)以及外部信息系統(tǒng)進行分析對比，可以根據(jù)分析的結(jié)果，使用不同方式對所需要的內(nèi)容進行查找，從而為網(wǎng)絡(luò)安全工作提供強有力的數(shù)據(jù)和線索。

（4）網(wǎng)絡(luò)拓展分析

當(dāng)前，在網(wǎng)絡(luò)中包含擴展分析多元的數(shù)據(jù)信息，包括視頻、音頻、圖片文字等方面，并且網(wǎng)絡(luò)為方便人們的使用，還設(shè)置了強大的搜索引擎功能，常見的百度搜索、360搜索在人們的工作和生活中發(fā)揮了一定的作用。結(jié)合數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容進行針對性搜索，可以對數(shù)據(jù)信息進行及時有效的研究分析，并在此基礎(chǔ)上不斷完善，這種數(shù)據(jù)來源的分析可以更好地獲取與網(wǎng)絡(luò)安全有關(guān)的物品以及相關(guān)的信息。

3.2 云計算網(wǎng)絡(luò)安全防護工作

（1）合理應(yīng)用防火墻，選擇合適殺毒軟件

計算機網(wǎng)絡(luò)安全防護技術(shù)中最常見的就是防火墻裝置，可以防范非法人員竊取計算機信息，保證計算機使用安全。計算機軟件系統(tǒng)開發(fā)時主要選擇分布式系統(tǒng)，科學(xué)設(shè)定網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，提高計算機信息系統(tǒng)開發(fā)的安全性。

同時，進行針對性應(yīng)用，發(fā)揮防火墻技術(shù)的價值，為計算機信息系統(tǒng)的開發(fā)創(chuàng)造一定的有力條件。計算機用戶根據(jù)自身需求合理應(yīng)用防火墻裝置，選擇合適的殺毒軟件，養(yǎng)成定期清理計算機的習(xí)慣，讓計算機病毒無處藏身，提高計算機使用的安全性。

（2）利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，強化網(wǎng)絡(luò)安全管理

智能化的移動終端使用有利于提升企業(yè)的工作效率，為企業(yè)的發(fā)展提供助力，實現(xiàn)節(jié)約成本，擴大經(jīng)濟效益的目的。在實踐過程中需要提升對計算機信息安全的管理力度，充分了解計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理的因素，從而增強自身的安全防護措施。

企業(yè)需要結(jié)合實際情況，重視對制度的完善，只有通過對相關(guān)流程的完善和管理，才能保證數(shù)據(jù)的有效性。另一方面，企業(yè)在運營管理的過程中，還需要重視對云端第三方信息的使用，及時將有關(guān)的協(xié)議落實到實處，全面考察數(shù)據(jù)使用過程中的安全問題，保證信息運用過程的安全性。企業(yè)管理需要以大數(shù)據(jù)管理為基礎(chǔ)，通過組織相關(guān)的結(jié)構(gòu)內(nèi)容積極進行系統(tǒng)化建設(shè)，從而充分利用計算機信息系統(tǒng)，提升信息交流的安全性和速度。

（3）創(chuàng)新計算機技術(shù)，引入入侵檢測技術(shù)

檢測技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為計算機安全信息維護工作提供了重要動力，合理利用網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、規(guī)則方法及統(tǒng)計等技術(shù)，合理利用檢測技術(shù)判斷計算機是否受到非法入侵，依據(jù)檢測結(jié)果制定針對性的防護措施。因此在計算機的網(wǎng)絡(luò)信息管理工作中，合理使用檢測技術(shù)可以提升系統(tǒng)的安全系數(shù)。

在使用檢測技術(shù)的過程中，首先需要對系統(tǒng)的風(fēng)險因素進行全面分析，常見分析方式有兩種：簽名法與統(tǒng)計法，簽名法能夠及時檢測計算機系統(tǒng)內(nèi)部是否存在薄弱環(huán)境，從而在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的防護工作中充分利用干擾特性，實現(xiàn)系統(tǒng)的融合，及時發(fā)現(xiàn)運行中的問題和風(fēng)險，并給出相應(yīng)的預(yù)警信息。對于統(tǒng)計分析方法而言，需要重視對系統(tǒng)運行狀況的甄別，從而及時對系統(tǒng)運行的偏差情況進行報告，避免問題的嚴重化，進而實現(xiàn)提升計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全管理的目的。

結(jié)語：綜上所述，在信息技術(shù)快速發(fā)展的過程中，數(shù)據(jù)信息價值的挖掘成為企業(yè)的重點工作之一，借助云計算和人工智能可以快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、分析和處理，從而為企業(yè)的發(fā)展提供助力。另一方面人工智能中云計算技術(shù)的應(yīng)用，可以在功能拓展方面發(fā)揮相應(yīng)作用，從而為人們提供更多的新思維、新功能，進而促進整個科技領(lǐng)域的發(fā)展。