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    ASP三元復合驅對三類儲層物性特征的影響規(guī)律
    ——基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型*

    2021-04-09 03:15:46張曉芹梁旭偉葉仲斌
    油田化學 2021年1期
    關鍵詞:弱堿物性巖心

    張曉芹,舒 政,梁旭偉,葉仲斌

    (1.中國石油大慶油田有限責任公司勘探開發(fā)研究院,黑龍江大慶 163000;2.油氣藏地質及開發(fā)工程國家重點實驗室(西南石油大學),四川成都 610500)

    0 前言

    堿-表面活性劑-聚合物(ASP)三元復合驅體系通過提高水相黏度、降低油水界面張力來擴大注入體系的波及體積和提高洗油效率,從而顯著提高原油采收率[1—4]。經(jīng)過多年現(xiàn)場工業(yè)化運用,大慶油田三元復合驅取得良好效果,采收率增幅超過18%[5]。隨著開發(fā)程度的提高,為滿足大慶油田穩(wěn)產(chǎn)上產(chǎn)的需求,ASP 三元復合驅技術的運用由主力儲層(一類儲層)逐漸推廣至非主力儲層(二類、三類儲層)[6—7]。為了準確認識各類儲層的開發(fā)潛力,指導開發(fā)方案的制定,大慶油田勘探開發(fā)研究院于2012年修訂了油田分類標準,根據(jù)沉積環(huán)境及砂體類型的不同,將三類儲層進一步劃分為ⅢA、ⅢB 和ⅢC儲層[8]。復合驅體系易與儲層礦物發(fā)生物理、化學反應,產(chǎn)生溶蝕-沉積,造成儲層滲透率降低,而三類儲層具有油層薄、滲透率低、孔喉半徑小等特征,開采難度更大,更容易發(fā)生儲層傷害[9—12]。目前通過室內實驗,對于三元復合驅體系對儲層的傷害作用機理已經(jīng)有了初步認識[13—17],但是對于細分的ⅢA、ⅢB 和ⅢC 儲層還缺少針對性的研究,同時ASP 三元驅過程中影響儲層物性變化的因素眾多,常規(guī)評價方法難以定量表征儲層物性參數(shù)的變化規(guī)律。因此,本文選取典型ⅢA、ⅢB 和ⅢC 儲層的巖心,利用孔滲聯(lián)測儀、全直徑巖心核磁共振儀研究三元復合驅對不同類型巖心物性參數(shù)的影響,結合人工神經(jīng)網(wǎng)絡,建立了弱堿三元復合驅儲層物性變化預測模型。

    1 實驗部分

    1.1 材料與儀器

    “高分”聚合物HPAM,相對分子質量700×104數(shù)950×104,固含量90%,水解度23%,大慶煉化公司;煉化石油磺酸鹽,有效含量40%,大慶煉化公司;Na2CO3,分析純,四川光亞聚合物化工有限公司。實驗用水為配制的模擬注入水,含5000 mg/L NaCl 和50 mg/L CaCl2。實驗用巖心為取自大慶油田喇、薩、杏油田三類儲層ⅢA、ⅢB和ⅢC的天然巖心,直徑2.5 cm、長度約7 cm。

    260D型恒速微量泵,美國ISCO公司;HKY-300型全自動孔滲聯(lián)測儀,海安石油科研儀器廠;AniMR-150 型全直徑巖心核磁共振分析儀,上海紐邁電子科技有限公司。

    1.2 實驗方法

    弱堿三元復合驅體系由聚合物、石油磺酸鹽以及Na2CO33種藥劑母液按比例與模擬注入水混合而成,其中,聚合物濃度為2360 mg/L,石油磺酸鹽質量分數(shù)為0.3%,Na2CO3質量分數(shù)為1.2%。

    驅替實驗具體步驟如下:(1)巖心抽真空飽和水,裝入巖心夾持器提供巖心周圍覆壓,出口回壓10 MPa 模擬地層壓力,恒溫烘箱溫度為地層溫度45℃;(2)以0.5 mL/min 的注入速率向巖心注入10數(shù)50 PV的弱堿三元復合驅溶液。巖心注入體系前后,使用全自動孔滲聯(lián)測儀檢測巖心孔隙度及滲透率,使用全直徑巖心核磁共振分析儀檢測巖心孔隙分布。

    2 結果與討論

    2.1 三類儲層巖心物性特征

    使用全自動孔滲聯(lián)測儀檢測三類儲層巖心的孔隙度及滲透率,按照ⅢA、ⅢB和ⅢC類型整理,巖心孔隙度及滲透率分布結果見表1,巖心孔隙度及滲透率關系見圖1。由表1可以看到,巖心的孔隙度與滲透率平均值按照ⅢA、ⅢB、ⅢC 的順序逐漸減小;圖1 中ⅢA、ⅢB 和ⅢC 巖心的孔隙度及滲透率線性關系的擬合優(yōu)度R2分別為0.786、0.721 和0.432,即巖心的孔隙度與滲透率相關性同樣按ⅢA、ⅢB、ⅢC 順序逐漸降低。這說明三類儲層巖心的非均質性較為顯著,整體物性按照ⅢA、ⅢB、ⅢC的順序逐漸變差。

    表1 三類儲層巖心的孔隙度及滲透率分布

    圖1 三類儲層巖心孔隙度與滲透率的相關性

    通過核磁共振得到巖心孔隙半徑的頻率分布以及累計分布曲線見圖2,以ⅢA1 巖心為例,進一步按式(1)—(3)計算分選系數(shù)Sp、歪度Skp和峰態(tài)Kp,計算結果見表2。由表2 可以看到,三類儲層巖心的平均孔隙半徑按照ⅢA、ⅢB、ⅢC 的順序逐漸變小,孔隙結構變得更加細窄;分選系數(shù)較大且平均值接近,這表明三類巖心的分選性均較差,非均質性問題普遍存在。歪度大于0說明巖心孔隙以偏粗為主,歪度值按ⅢA、ⅢB、ⅢC 的順序逐漸變小,說明峰的位置逐漸向左偏移;峰態(tài)值也依照ⅢA、ⅢB、ⅢC 的順序逐漸變小,即峰的陡峭程度降低,孔隙半徑的分布范圍更廣。綜合來看,三類儲層的巖心物性按照ⅢA、ⅢB、ⅢC逐漸變差,且ⅢC巖心的物性與ⅢA、ⅢB巖心的差異較大。

    圖2 A1巖心的孔隙半徑分布與累計分布曲線

    表2 三類巖心孔隙半徑分布參數(shù)對比

    2.2 三元復合驅對三類儲層巖心物性的影響

    注入ASP三元復合驅體系后,三類儲層巖心的物性參數(shù)隨注入量的增加波動變化。這是因為三類儲層的非均質性較顯著,巖心之間物化性質存在較大差異,導致實驗前后物性參數(shù)變化存在波動性。因此,通過計算物性參數(shù)變化百分比的平均值來研究ASP 三元復合驅體系對儲層物性的影響規(guī)律,結果見表3。由表3可以看到,經(jīng)ASP三元復合驅后,三類儲層巖心的孔隙度變化很小,而滲透率變化較為明顯:ⅢA和ⅢB巖心的滲透率增加,而ⅢC 巖心的滲透率降低。核磁共振檢測結果顯示,ⅢA和ⅢB巖心的平均孔隙半徑增大,歪度變粗,分選性變好;而ⅢC 巖心的平均孔隙半徑減小,歪度變細,分選性變差。

    表3 驅替后三類儲層巖心的物性參數(shù)變化

    分析認為,在儲層物性相對較好時,弱堿ASP三元復合體系對儲層礦物具有較弱的溶蝕作用,溶蝕脫落以及結垢產(chǎn)生微粒的粒徑較小,在ASP三元復合體系驅替運移的作用下,孔隙的半徑有所增大,因此孔隙度和滲透率有略微增大的趨勢,表現(xiàn)出物性改善。隨著黏土含量的增加和巖心本身物性的變差(ⅢA→ⅢC),一方面堿組分與黏土礦物的成垢趨勢增強,另一方面巖心孔隙結構更加細窄,微粒在運移過程中更容易在孔隙細窄處附著堆積,此時表現(xiàn)為巖心物性變差。

    2.3 三元復合驅儲層物性變化預測模型

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種非線性的數(shù)據(jù)建模工具,由輸入層和輸出層、一個或者幾個隱藏層構成神經(jīng)元,通過訓練學習算法,在迭代過程中調整神經(jīng)元之間的權重,最終使得預測誤差最小化并給出預測精度[18—19]。三元復合驅對儲層的溶蝕過程十分復雜,受到三元體系組成、儲層物化性質、相互作用條件等多種因素影響,適合通過神經(jīng)網(wǎng)絡模型來分析變化規(guī)律。因此基于36 組三類儲層巖心的弱堿三元復合驅實驗結果,通過統(tǒng)計分析軟件SPSS 內的多層感知器(MLP)模塊,建立了三元復合驅儲層物性變化預測模型。向模型輸入巖心孔隙度、滲透率、孔隙分布參數(shù)、礦物含量、驅替倍數(shù)等參數(shù)后便可以預測三類儲層在復合驅過程中的各項物性參數(shù)變化。如圖3給出了模型對驅替后巖心滲透率的預測值與實際值的關系,可以看到數(shù)據(jù)點大部分都落在y=x的參考線上,表明模型預測效果可靠,經(jīng)統(tǒng)計模型對各項物性參數(shù)的平均預測精度達到92%以上。

    圖3 驅替后巖心滲透率的預測值與實際值

    使用建立的ASP 三元復合驅儲層物性變化預測模型,計算不同驅替倍數(shù)下儲層巖心的滲透率變化,結果見圖4,其中輸入的ⅢA、ⅢB、ⅢC巖心初始物性參數(shù)取平均值如表1、表2 所示??梢钥吹?,對于ⅢA 與ⅢB 巖心,ASP 三元復合驅體系的驅替倍數(shù)小于60 PV 時,巖心滲透率改善且改善效果隨驅替倍數(shù)的增加先增強后減弱,而驅替倍數(shù)大于60 PV 時,巖心滲透率逐漸發(fā)生傷害。對于ⅢC 巖心,在ASP三元復合驅體系注入后,巖心滲透率很快就開始降低。

    圖4 弱堿ASP三元復合驅替后三類儲層巖心的滲透率變化

    模型計算結果與前文分析結果一致:對于物性相對較好的ⅢA、ⅢB儲層,ASP三元復合驅體系具有一定的增黏能力,可以攜帶溶蝕產(chǎn)物運移,導致小孔道數(shù)量減少,大孔道數(shù)量增加,因此物性發(fā)生改善;隨著注入時間的延長,溶蝕產(chǎn)物的量逐漸增加,黏土顆粒和溶蝕物附著在孔道,對巖心滲流產(chǎn)生不利影響,巖心的滲透率以及孔隙半徑逐漸低于初始值,此時已產(chǎn)生儲層傷害。而ⅢC儲層滲透率變化的計算結果印證了物性較差、孔隙結構偏細窄的儲層更易受到ASP三元復合驅體系產(chǎn)生的不利影響。

    3 結論

    三類儲層的巖心物性按照ⅢA、ⅢB、ⅢC 順序逐漸變差,且ⅢC 儲層的物性與ⅢA、ⅢB 儲層具有較大差異。

    弱堿三元復合體系對儲層礦物具有較弱的溶蝕作用,在注入早期對于物性相對較好的ⅢA、ⅢB儲層物性具有一定的改善效果,對ⅢC 儲層會導致物性變差,物性越差的儲層在三元復合驅中越容易發(fā)生儲層傷害。

    利用神經(jīng)網(wǎng)絡模型建立的三元復合驅儲層物性變化預測模型,能夠定量表征三類儲層物性變化規(guī)律,對三元復合驅的推廣運用具有指導意義。

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