AI+陶瓷文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)下企業(yè)社會責(zé)任履行淺析
——以景德鎮(zhèn)為例

祝佳佳，張 純

(景德鎮(zhèn)陶瓷大學(xué) 管理與經(jīng)濟學(xué)院，江西 景德鎮(zhèn) 333000)

0 引言

王懷勇、劉帆[1]（2018）從數(shù)據(jù)、算法、治理三個角度分析，認為制定法律法規(guī)、標準規(guī)范、依主體承受能力承擔(dān)責(zé)任、編寫社會責(zé)任代碼進行履行。龔洋冉、錢小軍、張佳音（2019）認為，AI 促進了企業(yè)社會責(zé)任的可持續(xù)發(fā)展。胡元聰、李雨益[2]（2020）認為，應(yīng)從人工智能研發(fā)、生產(chǎn)、售后產(chǎn)品管理等方面進行倫理道德、合理消費、風(fēng)險防范管理。蔣潔[3]（2020）認為，開發(fā)企業(yè)將道德和法律嵌入代碼系統(tǒng)的過程中充斥的背離數(shù)據(jù)保護原則、沖擊個人尊嚴、破壞民主誠信、削弱社會公允等現(xiàn)實風(fēng)險；陽鎮(zhèn)、陳勁[4]（2020）從智能機器人、人工智能企業(yè)及利益相關(guān)方的角度提出三種不同基礎(chǔ)的企業(yè)社會責(zé)任履行模式。以上研究涉及陶瓷文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)較少，本文主要從這方面進行論述。

1 AI+陶瓷文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)

AI+陶瓷文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是指通過人工智能的方法實現(xiàn)陶瓷文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的智能化。

目前，景德鎮(zhèn)的“三龍”MR 數(shù)字陶瓷產(chǎn)業(yè)園”項目已落地，將打造MR 大數(shù)據(jù)中心、MR數(shù)字博物館展示空間、MR 文創(chuàng)洞察全媒體平臺、5G+MR 陶瓷實驗工廠、MR 瓷工坊體驗空間、MR 陶藝學(xué)堂、MR 陶瓷新零售、MR 個性企業(yè)展示實體空間等。

2 AI+陶瓷文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)下企業(yè)社會責(zé)任

隨著第四次工業(yè)革命的到來，企業(yè)社會責(zé)任的內(nèi)涵與外延正不斷擴充，智能化帶來利益的同時需要謹記初心是造福人類。所以，根據(jù)現(xiàn)行的企業(yè)社會責(zé)任標準，并結(jié)合AI 行業(yè)的特殊性，對其進行補充。從市場績效方面，為了保障客戶的權(quán)益，實現(xiàn)為客戶創(chuàng)造價值，人工智能企業(yè)需要避免算黑箱的惡劣影響。應(yīng)合理利用數(shù)據(jù)不做過度挖掘和帶有人為偏見，算法與程序透明化可解釋。同時，產(chǎn)品在后續(xù)使用中還要防控可能帶給消費者的風(fēng)險，形成產(chǎn)品售后保障機制。從社會績效方面，由于關(guān)鍵技術(shù)主要由關(guān)鍵技術(shù)人員掌握，技術(shù)人員在設(shè)計算法模型標注標識時，應(yīng)充分吸收民主的理念，不應(yīng)帶入任何私人的偏見。

3 AI+陶瓷文化創(chuàng)意企業(yè)可能面臨的風(fēng)險與問題原因分析

3.1 個人數(shù)據(jù)泄漏

人工智能開發(fā)活動需要大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈、智能硬件的更新?lián)Q代、復(fù)雜的算法模型都是企業(yè)主體為了實現(xiàn)超額利潤的手段與工具。在開發(fā)的過程中，對數(shù)據(jù)的收集、處理、分析、標注等以及對算法模型的選擇都存在操作風(fēng)險。這種潛在風(fēng)險極容易發(fā)生偏離與被利用，消費者在不經(jīng)意間就會形成數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的使用者可能因缺乏監(jiān)督與規(guī)制而突破道德的界限使用，但會不經(jīng)意間影響消費者的隱私與人身財產(chǎn)安全。這種情況如果發(fā)生會產(chǎn)生不可估量的后果，無形之中加大了消費者權(quán)益保護的難度。例如：不法分子利用面部識別、語音識別等數(shù)據(jù)來盜刷資金，引起大量的財產(chǎn)損失；利用虛擬智能工具刺激消費者對某種產(chǎn)品上癮等。

3.2 違反社會倫理道德與侵害人身財產(chǎn)權(quán)益

數(shù)據(jù)與算法本身是中性的，但使用數(shù)據(jù)的人員和編制算法的人員具有主觀性。有些數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)標注人員的處理與篩選，再經(jīng)過算法開發(fā)人員的構(gòu)建，原本沒有感情的數(shù)據(jù)，最后的結(jié)果可能加入了有色眼睛，使得使用AI 工具的機構(gòu)與人員作出具有偏見與歧視的選擇。例如：地域歧視、性別歧視、年齡歧視等，這些歧視與偏見不視為好的社會發(fā)展現(xiàn)象，甚至容易產(chǎn)生信任風(fēng)波。

有些開發(fā)出來的產(chǎn)品極具誘惑性，容易讓人成癮，在用戶的使用過程中還偷偷收集用戶的信息，使得產(chǎn)品與用戶的粘度更高，這種社會現(xiàn)象與問題不利于社會的進步。

有些產(chǎn)品雖然外觀設(shè)計得很好，但是卻有著嚴重的潛在產(chǎn)品問題，不經(jīng)過防護與有效控制，容易危害用戶的人身財產(chǎn)安全。

3.3 破壞社會公平秩序

首先，現(xiàn)階段人工智能工具逐漸從低階的水平發(fā)展到高階水平，由基本決策到復(fù)雜決策。這種轉(zhuǎn)變正進一步取代部分工種的就業(yè)崗位與職能，開發(fā)者如果在開發(fā)時將特殊且有失社會公平的歧視與偏好寫入代碼中，將會導(dǎo)致管理決策的判斷失誤與企業(yè)畸形的發(fā)展，相當(dāng)于限制了決策者的選擇范圍自由，加劇了社會不平等與侵蝕基本人權(quán)。

其次，有些平臺企業(yè)可能利用人工智能進行動態(tài)定價。如果商品價格變動幅度較大，可以找客服解決，進行退差價；但如果是諸如買菜等價格變動不大的行業(yè)，平臺企業(yè)利用消費者省事的心理，借助平臺天然的信息不對稱優(yōu)勢，對消費者進行價格欺騙。這樣做不會引來客戶的不滿心理，甚至?xí)齺砜蛻舻臓幭鄵屬彽默F(xiàn)象，無形之中達到賺取超額利潤目的，這種方式有不正當(dāng)競爭的嫌疑。

最后，企業(yè)依托算法形成壟斷與建立天然行業(yè)屏障。算法作為人工智能的核心之一，通過構(gòu)建算法，可以模擬人腦的思維模式、決策模式、組織模式等高級認知模式，屬于企業(yè)強大的無形資產(chǎn)。它與其他資產(chǎn)有機結(jié)合，會形成強大的力量，帶來巨大的價值。所以，將其進行公開等于將企業(yè)的私有資產(chǎn)公有化，影響企業(yè)獲取競爭力與獨立的市場地位，即實現(xiàn)可解釋、透明化是比較難的。

4 AI+陶瓷文化創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)下企業(yè)社會責(zé)任履行創(chuàng)新

4.1 健全算法解釋和結(jié)果驗證的合規(guī)標準

首先，開發(fā)程序可解釋、合理化。為避免相關(guān)程序無法解釋、偏離道德、不夠合理，行業(yè)協(xié)會應(yīng)積極制定有關(guān)標準，包括：制定AI 行業(yè)許可，行業(yè)協(xié)會可依照相似行業(yè)的準則或者國外成功經(jīng)驗制定；行業(yè)協(xié)會制定數(shù)據(jù)使用原則、數(shù)據(jù)保護內(nèi)容、開發(fā)機構(gòu)資質(zhì)驗核、開發(fā)流程合規(guī)、產(chǎn)品合格標準等；企業(yè)定期制定開發(fā)、生產(chǎn)、售后等參數(shù)說明書，定期向有關(guān)協(xié)會及部門匯報產(chǎn)品方案的審核。

其次，算法可解釋、合理化。算法作為具有天然黑箱屬性的技術(shù)資源，技術(shù)的額復(fù)雜性短期內(nèi)讓企業(yè)實現(xiàn)透明化比較困難，這將會加重企業(yè)的成本負擔(dān)，有可能會阻礙行業(yè)技術(shù)的突破與攻關(guān)，難以實現(xiàn)有效率地質(zhì)的飛躍。所以，可適當(dāng)減輕企業(yè)負擔(dān)，利用企業(yè)現(xiàn)有資源，企業(yè)在相關(guān)協(xié)會網(wǎng)站進行披露，行業(yè)協(xié)會全程參與企業(yè)的算法開發(fā)過程中，對有疑問的企業(yè)進行問詢；也可以加強對有關(guān)企業(yè)的技術(shù)與職業(yè)培訓(xùn)，潛移默化遵守職業(yè)道德。

最后，企業(yè)自我監(jiān)督和相關(guān)行業(yè)協(xié)會監(jiān)督?，F(xiàn)階段人工智能屬于高速發(fā)展階段，各家技術(shù)人員的想法與意見都存在一定分歧。而行業(yè)協(xié)會作為社會自發(fā)組織具有社會公信力的組織，有義務(wù)創(chuàng)建相關(guān)溝通機制。將行業(yè)應(yīng)遵守的軟規(guī)則敲定，形成行業(yè)共同的價值觀，促使行業(yè)主體盡快達成有關(guān)共識，對行業(yè)形成強有力的約束力，強化行業(yè)監(jiān)督。同時，行業(yè)企業(yè)也積極形成具有鮮明特色的企業(yè)文化，從道德上形成監(jiān)督力。

4.2 建立健全相關(guān)法律法規(guī)

（1）形成系統(tǒng)性法規(guī)?，F(xiàn)階段有關(guān)法規(guī)發(fā)文比較分散，層次感系統(tǒng)性針對性較弱。為適應(yīng)該行業(yè)的快速發(fā)展，立法原則一方面要鼓勵促進行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新；另一方面也要規(guī)制原則性問題。有關(guān)部門可以根據(jù)相關(guān)國際經(jīng)驗與本國國情制定總法，總法的內(nèi)容可以包括隱私保護、算法知情權(quán)、知識產(chǎn)權(quán)保護、勞動保護與就業(yè)等。其次，由于AI 行業(yè)屬于新興行業(yè)，許多非原則性的問題在發(fā)展前期潛伏不容易暴露。所以，后續(xù)的軟法應(yīng)具靈活性針對性，將新發(fā)現(xiàn)的問題盡早解決。也可通過官方媒體進行溝通與宣布，積極回應(yīng)社會熱點。最后，立法原則永遠是造福人類創(chuàng)造價值促進社會共同富裕。對于相關(guān)的懲戒成本要加大，設(shè)立行業(yè)黑名單。

（2）建議成立專業(yè)領(lǐng)導(dǎo)小組。AI 行業(yè)有其專業(yè)特殊性，極易形成天然信息壟斷，需要相關(guān)專業(yè)的權(quán)威人士甚至有跨專業(yè)背景的人員組成領(lǐng)導(dǎo)小組，為有關(guān)法律條文解釋的制定保駕護航。專業(yè)領(lǐng)導(dǎo)小組的人員也要保持獨立與專業(yè)勝任，這樣比較好開展工作。

（3）也可舉辦跨行業(yè)跨門專家會議或者論壇，通過制定當(dāng)今熱點主題，展開專業(yè)龍頭沙龍，共同探討行業(yè)尖端問題，碰撞絢麗火花。

（4）加強國際交流。目前美國與歐盟也在積極制定有關(guān)法律法規(guī)與報告，回應(yīng)社會關(guān)切，投入第四次工業(yè)革命的浪潮。中國也應(yīng)該乘勝追擊，抓住發(fā)展機遇，參與全球治理與創(chuàng)新。

4.3 完善違法問責(zé)框架與產(chǎn)品風(fēng)險防范機制

（1）設(shè)定最低安全生產(chǎn)標準，便于有關(guān)部門開展產(chǎn)品安全檢測。目前，人工智能產(chǎn)品的功能越來越強大，但不乏存在智能產(chǎn)品損害人類的情況，相關(guān)的違法問責(zé)框架尚未搭建。為了使產(chǎn)品更好地服務(wù)人類，需要制動標準，在該標準下將安全隱患降低至可控范圍內(nèi)。

（2）如果發(fā)生事故，有關(guān)部門應(yīng)積極開展調(diào)查、追責(zé)。人工智能產(chǎn)品與普通產(chǎn)品的不同在于實施主體的不同與客體的可控性。實施主體有可能是人工智能公司、使用人員、產(chǎn)品本身；實施客體由于客觀原因存在失誤等。要分析事故的根源以此來確定主要過錯方，讓違法者有敬畏之心。

（3）產(chǎn)品流入市場可以制定唯一的二維碼，確定產(chǎn)品可追溯。二維碼目前的普遍性較高，防偽標識可以做到確定唯一性。這樣做可以盡快得確認責(zé)任主體，將產(chǎn)品流向?qū)崿F(xiàn)可控。相關(guān)部門對問題產(chǎn)品進行監(jiān)控，對惡意泄漏客戶隱私和導(dǎo)致客戶成癮的產(chǎn)品，限制其買賣或者限制生產(chǎn)某功能的產(chǎn)品。產(chǎn)品經(jīng)理定期要做產(chǎn)品報告，定期披露產(chǎn)品的使用情況，相關(guān)部門定期對其進行全面審查。

（4）公司應(yīng)構(gòu)建問題產(chǎn)品召回機制。隨著人工智能產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，批量生產(chǎn)的產(chǎn)品中問題產(chǎn)品出現(xiàn)問題，統(tǒng)一批次的產(chǎn)品也應(yīng)當(dāng)被召回。人工智能產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中、在消費者使用中保持對產(chǎn)品的全程控制。人工智能產(chǎn)品的功能會隨著使用者和開發(fā)者的互動逐漸增加甚至更新?lián)Q代。在開發(fā)過程中考慮的問題可能不夠全面，在消費者使用中發(fā)現(xiàn)問題及時更新，帶給消費者更好的體驗。在有條件的情況下，可以將產(chǎn)品全部聯(lián)網(wǎng)，實時監(jiān)控產(chǎn)品的數(shù)據(jù)與異常，在消費者發(fā)現(xiàn)之前及時修理漏洞。

（5）制定強制保險機制及損害賠償金機制。強制險與車的強制險相似，在顧客購買產(chǎn)品時，繳納一定比例的強制險，以防事故出現(xiàn)沒有人愿意承擔(dān)責(zé)任的情況；而損害賠償金從人工智能產(chǎn)品中提取一部分利潤作為強制險的補充，為產(chǎn)品的使用者解決后顧之憂。

5 結(jié)語

企業(yè)作為社會責(zé)任履行的主體，在實現(xiàn)AI+陶瓷文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)落地的過程中不僅要實現(xiàn)利益的創(chuàng)造，也要不忘初心回饋社會，主動承擔(dān)社會責(zé)任。本文分析了企業(yè)在履行社會責(zé)任中可能會遇到個人數(shù)據(jù)泄漏、違反社會倫理道德與侵害人身財產(chǎn)權(quán)益、破壞社會公平秩序的問題，認為通過健全算法解釋和結(jié)果驗證的合規(guī)標準、建立健全相關(guān)法律法規(guī)、完善開發(fā)行為的違法問責(zé)框架與產(chǎn)品風(fēng)險防范機制，可以很好同時兼顧利益與責(zé)任的關(guān)系，對有關(guān)主體以指引。