趙文青,胡安鋒
(1. 齊魯工業(yè)大學(xué)(山東省科學(xué)院)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院,山東 濟(jì)南 250353;2.山東科匯電力自動(dòng)化股份有限公司,山東 濟(jì)南 250101)
我國輸電線路結(jié)構(gòu)有兩種,一是埋于地下的輸電電纜,二是位于高空的架空輸電線路。電纜線路由于埋在地下,其狀態(tài)不易觀察,因此需要用專用的儀器對(duì)其狀態(tài)進(jìn)行檢查[1]。埋于地下輸電線路的運(yùn)行狀態(tài)不易受外界干擾,只有在大型機(jī)械作業(yè)的時(shí)候,才會(huì)在不知情的情況下挖斷電纜,但這種情況發(fā)生的概率極低。架空輸電線路對(duì)于電纜來說價(jià)格相對(duì)低廉,運(yùn)行狀態(tài)易于觀察,維護(hù)起來相對(duì)簡單,缺點(diǎn)是運(yùn)行狀態(tài)易受外界因素的干擾,如漂浮物、斷線的風(fēng)箏和大型鳥類等。高壓輸電線路作為電能最重要的輸電方式,需要對(duì)其運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視。視頻監(jiān)控的出現(xiàn)使得電力公司的工作人員可以在監(jiān)控點(diǎn)對(duì)其狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,但由于人工長時(shí)間對(duì)監(jiān)控點(diǎn)觀測會(huì)出現(xiàn)視覺疲勞,因此無法及時(shí)對(duì)出現(xiàn)的威脅進(jìn)行消除[2]?,F(xiàn)將異物侵入的識(shí)別算法加入到監(jiān)控前端,當(dāng)有異物侵入時(shí),算法就將異物進(jìn)行識(shí)別,同時(shí)報(bào)告給相關(guān)工作人員,提高了查看工作的效率,保障了輸電線路的運(yùn)行狀態(tài)。
如圖1所示,總的系統(tǒng)架構(gòu)分為前端圖像采集、中間圖像傳輸以及后端監(jiān)控主機(jī)3個(gè)部分[3]。
前端部分主要包括圖像采集模塊、供電電池、太陽能電池板、圖像識(shí)別以及4G模塊等部分。
圖像采集是通過高像素?cái)z像頭利用光學(xué)原理將輸電線路中感興趣的區(qū)域進(jìn)行圖像采集[4]。圖像采集部分是圖像識(shí)別的核心,采集到的圖像質(zhì)量的好壞直接關(guān)乎識(shí)別的準(zhǔn)確率,所以攝像頭需要選用非常關(guān)鍵。
供電電池要保證在最長陰雨天時(shí)有足夠的電量供監(jiān)控裝置進(jìn)行使用,需要配合太陽能電池板來使用,體積需要合適選取,否則會(huì)加重前端的壓力。
太陽能電池板是用來給供電電池充電的,由于光照強(qiáng)度的變化,太陽能電池板輸出電壓也會(huì)不斷變化,所以需要對(duì)太陽能電池板的電壓進(jìn)行控制[5]。當(dāng)電池板的電壓高于供電電池的規(guī)定電壓,需要利用相關(guān)電路進(jìn)行降壓至標(biāo)準(zhǔn)電壓。此外為了充分利用太陽光能需要將太陽能電池板表面進(jìn)行光滑處理,同時(shí)在安裝時(shí)盡量對(duì)電池板傾斜,這樣表面就不會(huì)堆積大量塵土,導(dǎo)致太陽能利用率降低。
圖像識(shí)別是異物入侵告警系統(tǒng)的核心[6]。由于架空輸電線路位置的特殊性,只需要對(duì)運(yùn)動(dòng)的物體進(jìn)行識(shí)別即可,而不必對(duì)其具體名稱進(jìn)行識(shí)別,這樣就可以加快識(shí)別的速度,同時(shí)降低前端裝置的功耗。
中間圖像傳輸采用4G模塊進(jìn)行傳輸,通過將需要告警的圖片上傳到服務(wù)器,服務(wù)器再將相關(guān)警告信息通過手機(jī)來告知到相關(guān)工作人員。
服務(wù)器通過4G收集異物圖像,通過對(duì)圖片信息的分析將圖片派發(fā)到相關(guān)負(fù)責(zé)人手中。
從以上的分析中可以得知,圖像監(jiān)控從分散集中到服務(wù)器,再從服務(wù)器分散到相關(guān)負(fù)責(zé)人手中。
對(duì)輸電線路識(shí)別,首先要給系統(tǒng)一個(gè)背景模型,通過對(duì)背景建立模型,不斷地將當(dāng)前圖像與背景模型對(duì)比來確定是否有異物入侵。
背景建??梢圆捎酶咚菇7?,也就是熟知的正態(tài)分布[7]。系統(tǒng)通過判斷前景圖像像素點(diǎn)是否滿足高斯分布來判斷是否有異物入侵。通常監(jiān)控的區(qū)域因?yàn)楦鞣N各樣的原因會(huì)有微小的差異,因此需要對(duì)系統(tǒng)模型進(jìn)行更新。
正態(tài)分布自變量概率密度公式:
式中,i取值為1,2……,μi為第i個(gè)正態(tài)分布模型均值,σi為第i個(gè)正態(tài)分布模型的方差。
當(dāng)背景模型有小干擾進(jìn)入時(shí),系統(tǒng)利用下面兩個(gè)計(jì)算公式進(jìn)行模型更新:
式中,α為0~1之間的系數(shù),當(dāng)系數(shù)α較大時(shí),則會(huì)在很短的周期就會(huì)有一個(gè)新的背景模型,同時(shí)也會(huì)加入噪聲;當(dāng)α較小時(shí),就會(huì)在長的一個(gè)周期進(jìn)行更換背景模型。
為了檢測前景圖像是否有異物侵入時(shí),故引入識(shí)別門檻值T,T值常常以百分?jǐn)?shù)形式出現(xiàn),系統(tǒng)默認(rèn)為0.2,將系統(tǒng)前端抓拍到的圖像與系統(tǒng)生成的多個(gè)模型進(jìn)行對(duì)比,若差異超過門檻值T時(shí),系統(tǒng)則認(rèn)為有異物侵入,當(dāng)小于門檻值T時(shí),系統(tǒng)則認(rèn)定為小干擾,不作處理。
當(dāng)系統(tǒng)檢測出有異物侵入時(shí),需要將異物的輪廓進(jìn)行提取,通常對(duì)物體輪廓提取最簡單的方法是差分圖像法[8]。
差分圖像法即將前端抓拍到的圖像與背景模型作差:
R(x,y)為作差的結(jié)果,將R(x,y)進(jìn)行連通性分析。通常情況下,連通區(qū)域會(huì)有多個(gè),但系統(tǒng)認(rèn)為只有連通區(qū)域大于閾值T時(shí)屬于異物的連通區(qū)域,當(dāng)連通區(qū)域的面積小于給定閾值T時(shí),則將該連通區(qū)域去掉,認(rèn)為其為干擾造成;當(dāng)連通區(qū)域的面積大于閾值T時(shí),則認(rèn)為將異物的輪廓提取出來了。圖2為異物輪廓提取流程圖。
為了讓工作人員在多個(gè)監(jiān)控頁面立刻觀察到異物侵入輸電線路的視頻或圖片,系統(tǒng)將圖像的輪廓用紅色矩形邊框標(biāo)出,為了盡可能將邊框縮小,同時(shí)又可以將異物全部囊括進(jìn)來。
一般地,不規(guī)則物體外接矩形有兩種方法:一種是最小外接矩形面積法,另一種是最小綁定矩形法[9]。在反復(fù)比較二者復(fù)雜程度后,本文選用復(fù)雜程度較低的最小綁定矩形法,圖3為最小綁定矩形的選擇圖。
由圖3可知此方法找到的矩形并不是面積最小的,但確實(shí)是速度最快的。最小綁定矩形法最關(guān)鍵的是找到矩形四個(gè)角的直角坐標(biāo),考慮到只需要將矩形的四條邊找到便可以構(gòu)成對(duì)應(yīng)的矩形。圖4為參數(shù)表示矩形圖。
由圖4可知只需要將N1、N2、M1、M2找到即可:
同理,N2、M2分別為異物輪廓像素點(diǎn)的y最大值和x的最大值。
為了證明異物侵入算法的實(shí)際可用性,在實(shí)驗(yàn)室對(duì)“仿真”異物進(jìn)行分析處理,并對(duì)異物進(jìn)行標(biāo)識(shí)。
首先給系統(tǒng)建立一個(gè)背景模型,系統(tǒng)通過抓拍當(dāng)前的圖片或者選取預(yù)存在文件夾里的圖片作為背景模型,以此來識(shí)別闖入的異物,同時(shí)將輸電線路在內(nèi)的一定區(qū)域作為監(jiān)控區(qū)域,從而形成了一個(gè)隱形的電子圍欄。如圖5所示為抓取背景作為模型,圖6設(shè)置感興趣區(qū)域。
系統(tǒng)會(huì)設(shè)置一個(gè)識(shí)別門檻,當(dāng)超過系統(tǒng)門檻時(shí),便會(huì)對(duì)異物進(jìn)行識(shí)別,當(dāng)不超過門檻時(shí),即使有微小異物進(jìn)入時(shí),系統(tǒng)也不會(huì)進(jìn)行識(shí)別。如圖7微小異物進(jìn)入不動(dòng)作,圖8較大異物進(jìn)入時(shí)系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別。
本文通過在實(shí)驗(yàn)室模擬異物侵入,能夠?qū)崿F(xiàn)簡單的異物侵入,此方法原理簡單卻可以快速將異物識(shí)別并告警,方便工作人員對(duì)于輸電線路的監(jiān)控,提高工作效率,降低輸電線路故障發(fā)生,保證輸電線路的運(yùn)行狀態(tài)。