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    尿轉(zhuǎn)鐵蛋白與2型糖尿病患者大血管病變的關(guān)聯(lián)性研究

    2021-04-06 09:11:32高紅紅馬豪莉王利宋瑞捧
    關(guān)鍵詞:糖尿病研究

    高紅紅,馬豪莉,王利,宋瑞捧

    (河南省直第三人民醫(yī)院內(nèi)分泌科,河南 鄭州 450002)

    糖尿病傳統(tǒng)上被稱為“無癥狀疾病”,直到進(jìn)展到靶器官的嚴(yán)重?fù)p傷時(shí)才表現(xiàn)出癥狀[1]。作為成人發(fā)病最普遍的糖尿病類型,2型糖尿病(T2DM)是一種由環(huán)境、遺傳因素、生活方式共同相互作用而產(chǎn)生的內(nèi)分泌代謝紊亂性疾病[2]。隨著T2MD病程的進(jìn)展,大血管和微血管并發(fā)癥逐漸增加,其中大血管并發(fā)癥如心腦血管病是2型糖尿病患者的主要死因[3]。其中,動脈內(nèi)層中膜厚度(Carotid artery intima thickness,CIMT)是評價(jià)動脈粥樣硬化程度的重要指標(biāo)。另外,鐵的代謝水平已成為衡量人體健康狀況的重要標(biāo)志,代謝異常會引起體內(nèi)的鐵超載[4]。研究發(fā)現(xiàn),鐵超載能通過不同機(jī)制如參與體內(nèi)活性氧的產(chǎn)生、脂質(zhì)的過氧化和異常代謝等增加動脈粥樣硬化的產(chǎn)生,而尿轉(zhuǎn)鐵蛋白(Urinary transferrin,UTRF)作為鐵超載的一個(gè)指標(biāo),因此可作為頸動脈硬化的預(yù)測指標(biāo)之一,進(jìn)而預(yù)測T2DM患者大血管病變的可能性[5]。既往Oba K團(tuán)隊(duì)的研究表明血清鐵蛋白和大血管病變呈現(xiàn)正相關(guān)性[6]。近年來的關(guān)于UTRF的研究多集中在UTRF對早期糖尿病腎臟疾病的預(yù)測和影響方面[7]。

    然而,關(guān)于尿轉(zhuǎn)鐵蛋白與大血管病變的關(guān)聯(lián)性研究則鮮有探索。因此,本研究回顧性地分析了276例2型糖尿病患者資料,旨在探討尿轉(zhuǎn)鐵蛋白與大血管病變的關(guān)系,并分析大血管病變的危險(xiǎn)因素,正確評估糖尿病病情,盡早干預(yù)和治療。

    1 資料與方法

    1.1 研究設(shè)計(jì) 本研究設(shè)計(jì)為回顧性分析,從2018年1月至2019年4月在河南省直第三人民醫(yī)院內(nèi)分泌科收治的2型糖尿病的患者作為研究對象。所有患者分別經(jīng)相關(guān)檢測后確定,納入標(biāo)準(zhǔn)包括[8]:⑴臨床確診為2型糖尿??;⑵體重指數(shù)(BMI)23~32 kg/m2;⑶患者的空腹血糖(FPG)≥7.0 mmol/L,或餐后2 h血糖(2 h PG)≥11.1 mmol/L,糖化血紅蛋白(HbA1c)≥6.5%;排除標(biāo)準(zhǔn)為:⑴其他類型糖尿病或繼發(fā)性糖尿病;⑵非糖尿病腎病導(dǎo)致尿轉(zhuǎn)鐵蛋白升高;⑶嚴(yán)重器官功能衰竭、感染性疾??;⑷經(jīng)臨床診斷的其他類型糖尿病、肝腎疾病、心肌梗死或腦卒中等心腦血管疾病及惡性腫瘤患者。最終符合入排標(biāo)準(zhǔn)的為276例2型糖尿病患者納入本研究。研究的主要分析為尿轉(zhuǎn)鐵蛋白和動脈粥樣硬化的關(guān)聯(lián)分析。本研究得到河南省直第三人民醫(yī)院倫理委員會批準(zhǔn),所有研究對象本人或家屬簽署了研究相關(guān)的知情同意書。

    1.2 頸動脈超聲診斷 采用PHILIPSIE33彩色多普勒超聲診斷儀(探頭頻率7.0 MHz)檢查頸動脈,觀察頸總動脈、頸內(nèi)動脈、頸內(nèi)外動脈分叉處、頸外動脈,測量頸動脈內(nèi)膜中層厚度(Carotid intimamedia thickness,CIMT)及觀察斑塊的數(shù)量和厚度。據(jù)CIMT分為3組,頸動脈內(nèi)膜正常組(A組,CIMT<1.0 mm)、內(nèi)膜增厚組(B組,1.0 mm<CIMT≤1.5 mm,n=98)、斑塊組(C組,CIMT≥1.5 mm,n=82例)。計(jì)算頸動脈斑塊積分:0分為無斑塊計(jì);1分為1處斑塊且斑塊厚度≤2.0 mm;2分為2處斑塊但2處斑塊厚度均≤2.0 mm1或1處斑塊且斑塊厚度>2.0 mm;3分為2處斑塊僅1處斑塊厚度>2.0 mm1;4分為2處斑塊且斑塊厚度>2.0 mm或2處以上斑塊。雙側(cè)頸動脈積分相加為最終積分。

    1.3 一般指標(biāo)檢測 所有研究對象抽血前晚九點(diǎn)禁食于次日清晨抽取肘正中靜脈血,全自動生化儀器(邁瑞B(yǎng)S-220)檢測空腹血糖(FBG)、糖化血紅蛋白(HbA1c)(HLC-723 G7型)、總膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL-C)和低密度脂蛋白(LDL-C)。一般指標(biāo)均為臨床治療必須的檢測指標(biāo),未增加患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

    1.4 尿轉(zhuǎn)鐵蛋白檢測 所有研究對象在清晨未進(jìn)食時(shí)收集患者的尿液樣本,采用ELISA方法測定尿液中UTRF的濃度,嚴(yán)格按照UTRF試劑盒(武漢博士康生物工程有限公司)說明書進(jìn)行操作,采用雙抗體夾心法測定。因?yàn)榛颊叩膯未文蚺判沽渴艿交颊叩哪I功能、尿量和尿液濃縮情況等多種因素影響,采用尿肌酐(Cr)排出量來校正單次的UTRF檢測結(jié)果。

    1.5 統(tǒng)計(jì)分析 本研究當(dāng)中所有的變量均采用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件(25.0版本)進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析。在基線臨床資料當(dāng)中,離散型的變量采用χ2檢驗(yàn),當(dāng)數(shù)據(jù)較少時(shí)用Fisher精確檢驗(yàn)。連續(xù)型的變量分析用均數(shù)加減標(biāo)準(zhǔn)差(±s)表示,組間均值比較采用t檢驗(yàn)。風(fēng)險(xiǎn)因素分析采用多因素logistic回歸分析,相關(guān)性分析采用Spearman相關(guān)分析。P<0.05被認(rèn)為具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。

    2 結(jié)果

    2.1 基線臨床資料及分組 經(jīng)過頸動脈超聲檢測,頸動脈內(nèi)膜正常組有96例(A組),內(nèi)膜增厚組有98例(B組),斑塊組有82例(C組)。ABC三組患者的基線臨床資料如表1所示。與A相比,B組和C組患者年齡較大,糖尿病病程和高血壓病程較長,以及糖化血紅蛋白水平較高,均具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.01)。

    表1 A,B和C三組患者的基線臨床資料對比

    2.2 一般資料和大血管病變的單因素分析 另一方面,為了探討不同的一般資料和大血管病變的單因素分析,本研究以頸動脈硬化為指標(biāo)評估一般資料對大血管病變的影響。結(jié)果如表2所示,ABC三組中,腎小球?yàn)V過率逐漸變?。╰=13.678,P<0.001)。空腹血糖逐漸增加(t=11.706,P<0.001)。UTRF的對數(shù)值逐步增加(t=7.29,P=0.001)。斑塊積分逐步增加(t=26.04,P<0.001)。

    表2 各組的一般資料和尿轉(zhuǎn)鐵蛋白與頸動脈粥樣硬化的單因素分析

    2.3 一般資料和大血管病變的多因素Logistic分析 將頸動脈硬化作為大血管病變的評估指標(biāo),以有無頸動脈內(nèi)膜異常為因變量(無=0,有=1),將單因素分析中具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的年齡,糖尿病病程,高血壓病程,HbA1c,GFR,TC,LDL-C,logUTRF和斑塊積分因素作為自變量納入多因素Logistic回歸分析。結(jié)果如表3所示,經(jīng)過多變量校正,UTRF對大血管病變?nèi)匀痪哂歇?dú)立的影響(OR=2.13,P=0.005)。此外,多變量結(jié)果提示年齡(OR=1.45,P=0.009),HbA1C(OR=1.09,P=0.013),糖尿病病程(OR=1.88,P=0.003)和高血壓病程(OR=1.65,P=0.007)均為T2DM患者大血管病變的危險(xiǎn)因素。

    表3 頸動脈內(nèi)膜異常的多因素Logistic回歸分析

    2.4 尿轉(zhuǎn)鐵蛋白與其他指標(biāo)的相關(guān)性分析 另一方面,通過Spearman相關(guān)性分析本研究進(jìn)一步探討了UTRF與其他指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性。UTRF與腎小球?yàn)V過率(r=0.165,P=0.02),糖化血紅蛋白(r=0.144,P=0.023),高血壓病程(r=0.225,P=0.001),糖尿病病程(r=0.139,P=0.029)和斑塊積分(r=0.421,P<0.001)均顯著相關(guān)。見表4。

    表4 尿轉(zhuǎn)鐵蛋白與其他危險(xiǎn)因素的相關(guān)性分析

    3 討論

    本研究以頸動脈粥樣硬化作為大血管病變的評估指標(biāo)是因?yàn)轭i動脈粥樣硬化作為全身動脈硬化的一部分,一定程度上反映了全身血管病變的程度,動脈內(nèi)層中膜厚度(carotid artery intima thickness,CIMT)能作為動脈粥樣硬化的評價(jià)指標(biāo),可評估心腦血管疾病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)[9]。既往的SILAGH的研究認(rèn)為[10],年齡是T2DM患者動脈粥樣硬化的獨(dú)立危險(xiǎn)因素[11]。2型糖尿病患者,隨著糖尿病病程增加,并發(fā)癥發(fā)生率會越高,尤其糖尿病大血管病變,同樣,高血壓能夠?qū)е卵苁湛s因子的增加和血管平滑肌細(xì)胞的增生,從而加速動脈粥樣硬化的發(fā)生[12]。另一方面,HbA1c是反應(yīng)糖尿病血糖控制水平的最重要的指標(biāo)之一,與患者頸動脈內(nèi)膜中層厚度水平存在明顯相關(guān)性[13],因此當(dāng)患者出現(xiàn)非正常水平糖化血紅蛋白情況時(shí)應(yīng)考慮頸動脈粥樣硬化的可能性[14]。以上的臨床研究結(jié)論均與本研究結(jié)果保持一致。

    此外,曹裕民團(tuán)隊(duì)的研究則認(rèn)為,動脈粥樣硬化在性別當(dāng)中分布也有差異,而本研究未觀察到二者之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,可能是樣本量小或者人群的差異有關(guān)[15]。也有研究表明T2DM病程越長,血糖控制不達(dá)標(biāo),胰島功能衰退,其大血管病變的發(fā)生率就會越高[16]。然而,本研究未能觀察到空腹血糖水平、空腹C肽與動脈粥樣硬化有關(guān),考慮本文是回顧性研究,納入研究中的對象未排除使用降糖藥物的情況[17]。也有研究證實(shí),T2DM患者血管功能障礙與鐵超載相關(guān),在去鐵治療后,隨著鐵代謝異常程度的減輕,動脈平滑肌增生可部分緩解,內(nèi)皮細(xì)胞功能障礙也可改善[18]。有關(guān)鐵在動脈硬化中發(fā)揮作用的機(jī)制,目前的研究結(jié)果尚不統(tǒng)一。有研究認(rèn)為,活性的Fe2+從鐵蛋白中釋放,該過程在動脈硬化過程中起重要作用。具體機(jī)制是鐵參與低密度脂蛋白脂質(zhì)過氧化反應(yīng),生成高活性的自由基,該自由基促進(jìn)Fe2+從鐵蛋白中釋放[19]。使用鐵螯合劑藥物可部分逆轉(zhuǎn)動脈粥樣硬化,原因是其可阻斷LDL-C氧化。因此在鐵負(fù)荷增加情況下,能使動脈粥樣硬化病變程度進(jìn)一步加重,該結(jié)論與本研究顯示的尿轉(zhuǎn)鐵蛋白作為鐵超載的一個(gè)指標(biāo),可作為頸動脈硬化的獨(dú)立預(yù)測指標(biāo)之一的結(jié)論基本相符。

    目前較多的研究結(jié)果表明UTRF更多是在糖尿病早期腎臟損傷方面具有一定的應(yīng)用價(jià)值,可以預(yù)測腎臟的早期損傷[20]。然而,本研究則在中國糖尿病人群中首次發(fā)現(xiàn)UTRF水平和頸動脈粥樣硬化程度正相關(guān)。校正了年齡、高血壓病程、糖尿病病程、糖化血紅蛋白等因素后,UTRF與頸動脈粥樣硬化的關(guān)系仍然存在。UTRF與斑塊積分呈正相關(guān),斑塊積分根據(jù)斑塊數(shù)量及厚度計(jì)算所得,能更加全面判斷動脈粥樣硬化的嚴(yán)重程度。因此,推測二者之間是相互影響和互為因果。因此,尿轉(zhuǎn)鐵蛋白可作為一個(gè)預(yù)測頸動脈粥樣硬化情況的指標(biāo)。

    客觀來說,本研究也存在一定的局限性。首先,未將用藥情況、吸煙情況納入考慮范圍,對于大血管病變的綜合因素分析相對較少。其次,研究設(shè)計(jì)為回顧性分析且樣本量偏小,有一些偏倚無法避免。再者,本研究只是用頸動脈粥樣硬化作為評估大血管病變的指標(biāo)也存在一定的局限性。不過,本研究相對充分地評估了2型糖尿病患者大血管病變的多種因素,發(fā)現(xiàn)尿轉(zhuǎn)鐵蛋白可作為預(yù)測T2DM患者大血管病變指標(biāo)之一。這對臨床糖尿病患者并發(fā)癥的評估具有一定的臨床意義??傊芯堪l(fā)現(xiàn)年齡,糖尿病病程,高血壓病程,HbA1c和UTRF均為T2DM患者動脈粥樣硬化的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。隨著UTRF的增加,動脈粥樣硬化程度加重。隨著糖尿病病程進(jìn)展,微血管病變與大血管病變相互作用,促進(jìn)病情的進(jìn)展,在治療T2DM大血管病變的同時(shí)還需要注意微血管病變的篩查,全面評估患者并發(fā)癥情況,及時(shí)給予干預(yù)及治療。

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