高慧穎
(永州職業(yè)技術學院 湖南 永州 425000)
高校學生管理是一個龐大的系統(tǒng)性工程,為了提高高校的學生管理效率,不少高校已經(jīng)建立了學生信息化管理系統(tǒng),但是由于各種學生數(shù)據(jù)的錄入格式以及數(shù)據(jù)庫中的表空間應用不同,導致大數(shù)據(jù)時代學生的各項信息無法完全融合、共享。近年來,隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷完善,部分高校已經(jīng)開始在自己的學生信息管理平臺中使用大數(shù)據(jù)技術作為平臺的支撐,將常規(guī)軟件平臺無法捕捉、收集、管理和處理的學生數(shù)據(jù)整合起來,形成每個學生的大數(shù)據(jù)畫像,讓教師能夠較為容易地對每個學生進行精準定位,真正做到因材施教。大數(shù)據(jù)技術在高校學生信息化管理中的作用是對學生的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化的處理,增強學校對于學生信息數(shù)據(jù)的洞察力和提高學生管理工作的決策力[1]。
高校學生信息化管理系統(tǒng)雖然已使用多年,但是仍然存在不少問題,甚至一些信息化管理平臺使用的技術較為落后,長期缺乏技術支撐體系的創(chuàng)新,導致高校學生信息化管理中的數(shù)據(jù)較為凌亂,各個模塊各自為政,不能有效發(fā)揮已采集數(shù)據(jù)的作用。
高校學生信息化管理中存在以下幾方面的問題:(1)缺乏創(chuàng)新意識。信息技術發(fā)展迅速,在高校學生信息化管理的過程中,需要定期對新的信息技術進行評估,在原有系統(tǒng)和管理方法上進行創(chuàng)新。至今仍有不少高校學生管理人員認為大數(shù)據(jù)技術是噱頭或者技術不適用,不能用創(chuàng)新的眼光去看待大數(shù)據(jù)技術為高校學生信息化管理帶來的變革。(2)學生的信息有部分屬于學生的隱私,部分高校缺乏對這部分隱私數(shù)據(jù)的信息安全保護能力,導致不敢貿(mào)然對學生的所有數(shù)據(jù)進行采集和分析?,F(xiàn)階段,大部分高校對于學生個人信息的融合度較差,由于歷史原因存在教務、生活、黨務等多個學生的數(shù)據(jù)庫,對于重疊的信息依舊在重復采集。在學生管理數(shù)據(jù)庫的規(guī)劃與建設過程中,沒有系統(tǒng)性意識,導致高校學生信息化管理的推進較為緩慢[2]。(3)已完成錄入的高校學生信息中主要為基本信息,對于學生的興趣愛好、社會實踐情況等收集較少,要想通過大數(shù)據(jù)技術作為高校學生信息化管理系統(tǒng)的支撐,就必須拓展學生信息的采集點,通過一系列模型采集到學生大數(shù)據(jù)畫像需要采集的信息,更完整地呈現(xiàn)學生個體的整體情況。但是目前許多高校對于學生大數(shù)據(jù)的采集和使用尚未形成明確的標準和規(guī)范,致使大數(shù)據(jù)技術在高校學生信息化管理中的支撐作用尚不明顯。
大數(shù)據(jù)技術不僅僅是信息技術手段,更是一種數(shù)據(jù)管理和價值挖掘的突破性思維模式。大數(shù)據(jù)技術在高校學生信息化管理中的價值,主要體現(xiàn)在其對大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和特征提煉,對整個信息化起到強有力的支撐作用。
大數(shù)據(jù)技術能將高校學生的信息數(shù)據(jù)視為一個整體,不論是非結構化數(shù)據(jù),還是半結構化和結構化數(shù)據(jù)都能囊括其中。根據(jù)國際權威機構調查,企業(yè)或者高校等單位中,約80%的數(shù)據(jù)都是非結構性數(shù)據(jù),如果不使用大數(shù)據(jù)技術,很難將這些數(shù)據(jù)融合在一起。大數(shù)據(jù)技術能將所有類型的數(shù)據(jù)整合在一起,實現(xiàn)對學生信息數(shù)據(jù)理論、技術和實踐3個層面的認知,這是用全局式的思維模式,整體化地呈現(xiàn)學生信息數(shù)據(jù)的價值。
與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式有所不同,大數(shù)據(jù)技術更注重對于學生未知信息的收集、探索和分析。這就要求在大數(shù)據(jù)技術對高校學生信息化管理的支撐過程中,放棄對部分數(shù)據(jù)精確程度的追求,需要在技術使用過程中發(fā)現(xiàn)一些模型的偏差,通過多次迭代修正的方法,讓學生的數(shù)據(jù)畫像更加完整[3]。當然隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷進步,使用神經(jīng)網(wǎng)絡的方法可以實現(xiàn)對于采集數(shù)據(jù)的容錯,幫助高校學生信息化管理水平的提升。
大數(shù)據(jù)技術既能挖掘各類數(shù)據(jù)之間的關系,又能進行數(shù)據(jù)的逆向推導,幫助尋找高校學生各項信息之間的相關性,起到數(shù)據(jù)串聯(lián)的作用。利用這些相關性價值,高校教師可以提前對學生的一些行為進行預判,也可以通過相關性價值為學生的學習和生活查缺補漏。大數(shù)據(jù)技術能將學生的各項多元異構數(shù)據(jù)進行重構,通過特征將數(shù)據(jù)重新分類,從而實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)挖掘。
大數(shù)據(jù)技術與數(shù)據(jù)庫技術的最大區(qū)別在于,其能實現(xiàn)許多類人腦的數(shù)據(jù)邏輯分析活動,不僅將多元的異構數(shù)據(jù)分類,還能通過各種人工智能的算法實現(xiàn)對未來情況和行為的預判。在采集完學生在校的日常行為和學習習慣后,能通過比機器算法更復雜的類人腦算法完成習慣和行為的判斷,幫助教師了解某些事件發(fā)生的概率,做好提前的應對措施。當然大數(shù)據(jù)技術的智能性還體現(xiàn)在,幫助學生提高自身的學習成績,通過為每位學生提供個性化的學習計劃,幫助學生學習成績的提升。
高校學生信息化管理的目的是要全面掌握學生的各項信息,為學生的學習和發(fā)展提供個性化的定制服務。在大數(shù)據(jù)技術的支撐下,高??梢酝ㄟ^對學校的資源進行針對性的整合,將資源的利用最大化,幫助學生各項素質的提高。在大數(shù)據(jù)技術應用之前,高校的學生信息化管理更注重學生成績、家庭信息等基本情況的管理,對學生的心理健康程度、未來職業(yè)規(guī)劃發(fā)展以及學生的興趣愛好等信息掌握不全,致使不能對學生未來的情況進行預判,大數(shù)據(jù)技術的支撐作用就是能使高校學生的管理工作更加精準,做到對專業(yè)、班級學生情況的心中有數(shù),并能有的放矢地開展學生管理工作。
借助于大數(shù)據(jù)技術的支撐,教師能夠輕松從信息系統(tǒng)的后臺調閱學生的總體情況,掌握學生的基本動態(tài),大大提升高校學生管理工作的效率。運用大數(shù)據(jù)技術對學生的情況進行基本的分析,預測高校的各項教育資源的使用情況,提前調整教育資源和學生生活資源的分配,根據(jù)實際情況修訂高校的學生管理制度。結合學生的需求,努力營造多元化的學生管理氛圍,有助于提高學生管理工作的效率。另外,大數(shù)據(jù)技術有助于打破高校各部門之間學生信息化管理的壁壘,將學生的基本信息與教務、黨務、科研、后勤、就業(yè)和團委等學生信息化管理系統(tǒng)打通,做到部門間的學生數(shù)據(jù)資源共享,避免各部門間調閱數(shù)據(jù)帶來的時間損失[4-5]。
高校學生信息化管理工作不能單一依賴于某個部門,而是應該群策群力,讓高校學生信息化管理的數(shù)據(jù)進行深度的融合和全面的共享。大數(shù)據(jù)技術的支撐使得高校學生信息化管理的各項規(guī)則更加明確,為規(guī)范學生管理工作的體系起到了強大的保障作用,讓高校的所有教師具有良好的規(guī)范化過程意識,使校內(nèi)的學生信息數(shù)據(jù)交換均基于規(guī)范化的過程管理。規(guī)范化的學生管理工作體系有助于高校管理人員對學生管理工作做出科學的決策[6]。
高校需要以大數(shù)據(jù)技術作為支撐,重構學生信息化管理模式。首先,要強化大數(shù)據(jù)思維,加強和完善學生數(shù)據(jù)的采集工作。多樣化的數(shù)據(jù)和完善的數(shù)據(jù)系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)技術的基礎,只有將其完善,才能滿足大數(shù)據(jù)技術作為高校學生信息化管理支撐的基本條件。其次,要做好數(shù)據(jù)的梳理和分析工作。不論是采用常規(guī)的大數(shù)據(jù)挖掘技術,還是更先進的類人腦機器學習技術,其目的均是為了更好地完成數(shù)據(jù)的梳理和分析,從中找尋數(shù)據(jù)之間的規(guī)律,為學生信息化管理工作的決策提供依據(jù)[7-8]。最后,實現(xiàn)校內(nèi)甚至校際的大數(shù)據(jù)資源共享,并保證共享資源的信息安全。
大數(shù)據(jù)技術對于高校學生信息化管理的最終目的是幫助其實現(xiàn)智能化,當然智能化的前提是提高學生的綜合素質、關愛學生的成長過程。運用人工智能算法實現(xiàn)高校學生管理工作的智能化是幫助高校管理人員進行學生工作科學決策的一部分,人工智能算法能夠突破人類認知的某些局限性。雖然商業(yè)智能已十分成熟,但在高校中的使用并不多見。人工智能模型能綜合更多的數(shù)據(jù),進行更多情況的分析,將各類影響因素進行智能化分析,為高校的管理者提供決策的數(shù)據(jù),幫助管理者做出科學的決策。
綜上所述,在大數(shù)據(jù)技術的支撐下,高校學生信息化管理工作不僅在思想上發(fā)揮了較大轉變,更從實用性的角度出發(fā),為高校學生信息化管理模式提供了新的方法。同時,隨著大數(shù)據(jù)技術與人工智能算法的結合,大數(shù)據(jù)技術也為高校管理者對學生工作的科學決策提供了幫助,使得高校學生信息化管理工作得到了大幅度提升,為高校的創(chuàng)新發(fā)展和改革提供了有力的支撐。