人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

王林霞，郭陳旭

（山東海德生化設(shè)備科技有限公司 山東 濰坊 261200）

1 引言

隨著社會進(jìn)步和科技發(fā)展，機(jī)械設(shè)備在工業(yè)的生產(chǎn)之中占據(jù)了十分重要的地位，同時(shí)，也直接決定了我國生產(chǎn)率的提高。而智能技術(shù)、信息技術(shù)等的發(fā)展也為機(jī)械設(shè)備的應(yīng)用帶來了新的發(fā)展方向。在互聯(lián)網(wǎng)的背景之下，社會的發(fā)展速度逐漸加快，隨之而來的，社會需求對于生產(chǎn)力提高也有了更加嚴(yán)格的要求，所以在目前階段為了更好地適應(yīng)社會生產(chǎn)力發(fā)展的需求，電子機(jī)械工程項(xiàng)目開始應(yīng)用到了各行各業(yè)之中，并且隨著人工智能技術(shù)在機(jī)械設(shè)備中的融合，使各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。所以，本文探討了在電子工程機(jī)械領(lǐng)域中如何結(jié)合人工智能技術(shù)，并提出了幾點(diǎn)建議。

2 人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程建設(shè)

人工智能技術(shù)其主要含義就是利用電子技術(shù)、信息技術(shù)等模擬人腦功能，從而利用人腦的調(diào)解和分配機(jī)制完成一系列操作工作，實(shí)現(xiàn)人力資源的節(jié)約，這同樣也是目前世界科技發(fā)展的主要方向之一。其關(guān)鍵部分就是傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)等的應(yīng)用，在人工智能技術(shù)之中利用數(shù)據(jù)邏輯將電子信號變?yōu)槿四X的模擬信號，然后再通過處理芯片完成對邏輯的處理和數(shù)據(jù)的分析，最后發(fā)送指令到具體的傳感器上進(jìn)行信息的處理，所以在進(jìn)行人工智能實(shí)際的生產(chǎn)和應(yīng)用時(shí)一定要把控好信息技術(shù)。而傳感技術(shù)則是在通信的過程中具有著十分重要的地位，它是在人工智能的信息傳輸過程中完成采集和指定、命令，從而保證人工智能技術(shù)可以有效地應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)高效率的提升。目前，人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)相對成熟，并且在很多領(lǐng)域都有了廣泛的應(yīng)用，如智能控制系統(tǒng)、智能機(jī)器人、PLC系統(tǒng)等。而機(jī)械電子工程同樣也是目前工業(yè)建設(shè)中十分重要的一環(huán)，它是指在進(jìn)行機(jī)械操作時(shí)以電子信息技術(shù)代替人工操作，提高應(yīng)用效率。機(jī)械在工業(yè)生產(chǎn)中有著不可忽視的作用，自第二次工業(yè)革命之后，機(jī)械設(shè)備就已經(jīng)在生產(chǎn)制造領(lǐng)域占據(jù)了首要地位，從而也保證了社會生產(chǎn)力的提高。隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的應(yīng)用，機(jī)械電子建設(shè)理論開始出現(xiàn)，將人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程的有效結(jié)合，可以最大程度地完成對機(jī)械設(shè)備的電子控制，提升整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，節(jié)約人力資源成本，從而帶來下一場的工業(yè)生產(chǎn)革命[1-3]。

3 機(jī)械電子工程建設(shè)中存在的問題

在目前階段，可以發(fā)現(xiàn)在機(jī)械電子工程的建設(shè)過程中依然存在幾點(diǎn)問題，極大地影響了機(jī)械電子工程在工業(yè)中應(yīng)用的效率。首先，在電子工程建設(shè)的中期所使用的技術(shù)以及應(yīng)用的手段相對都是比較單一的，機(jī)械工程建設(shè)與電子技術(shù)的結(jié)合大部分都是采用控制技術(shù)，利用電子信息技術(shù)完成對機(jī)械設(shè)備的控制。而在實(shí)際的工業(yè)生產(chǎn)和機(jī)械建設(shè)過程之中，對于故障的排查以及檢修缺乏電子信息技術(shù)的總體性特征，從而影響了整個(gè)電子工程的效率。其次，人工智能技術(shù)對于人員的要求比較高。雖然人工智能技術(shù)節(jié)省了人力和時(shí)間，但目前階段，我國依然處于弱人工智能時(shí)代，所以人工智能技術(shù)在運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中易出現(xiàn)bug，需要專業(yè)的技術(shù)人員操作、調(diào)試和維護(hù)，這也是人工智能的缺點(diǎn)之一，限制了人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用。所以，為更好地完成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和發(fā)展，一定要先優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，完成人員組織的優(yōu)化和升級，以應(yīng)對人工智能技術(shù)故障所帶來的工業(yè)生產(chǎn)問題。

4 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

4.1 提升機(jī)械電子工程的精度

在目前社會發(fā)展以及工業(yè)生產(chǎn)之中，人工智能技術(shù)最為高效和廣泛的應(yīng)用就是在機(jī)械設(shè)備中的電子控制，因其具有高精度化、高集成化以及高效率的特點(diǎn)，使得人工智能技術(shù)的應(yīng)用得到了最大普及。然而，在實(shí)際的機(jī)械電子工程的建設(shè)過程之中，人工智能的首要應(yīng)用就是提高工業(yè)生產(chǎn)中機(jī)械電子設(shè)備的精度，在傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)過程之中，一般是利用比較傳統(tǒng)的電子技術(shù)完成控制，使得機(jī)械設(shè)備的電子控制依舊停留在初始階段，也就是緊急的系統(tǒng)控制和啟停控制等。然而，隨著社會生產(chǎn)需求的不斷提高，傳統(tǒng)的電子技術(shù)已經(jīng)難以滿足當(dāng)下的生產(chǎn)需求。因此，人工智能技術(shù)得到了發(fā)展，不僅可以提高機(jī)械電子設(shè)備的控制效率，同時(shí)也可以提高精度，使得機(jī)械電子設(shè)備在生產(chǎn)的過程中更加方便、快捷、高效。一方面利用人工智能技術(shù)，可以全面地提升機(jī)械電子工程的工作效率，提高電子機(jī)械設(shè)備的控制精度。在人工智能應(yīng)用之后，可以在機(jī)械電子設(shè)備的指令和模塊之中安裝傳感器，再利用傳感器去采集機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行過程中的工作狀態(tài)，并將其運(yùn)行的工作狀態(tài)形成數(shù)據(jù)信息，上傳至人工智能平臺的控制系統(tǒng)之中，由控制系統(tǒng)完成對數(shù)據(jù)的分析，通過對數(shù)據(jù)的比對再進(jìn)行指令的控制。另一方面，利用人工智能技術(shù)可以最大程度地保證機(jī)械在設(shè)備運(yùn)行過程中的精度。人工智能技術(shù)擁有自動修改和自動調(diào)頻的功能，通過檢測傳感器中設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，從而做出針對性的調(diào)整，它有著人力所不可比擬的快速特點(diǎn)，利用人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對機(jī)械工作狀態(tài)的24 h不間斷監(jiān)測，這是人力所不能達(dá)到的。而且一旦出現(xiàn)問題，人工智能技術(shù)可以給予最快的反應(yīng)，避免因故障檢修不及時(shí)而造成設(shè)備的精度不準(zhǔn)確，使工業(yè)生產(chǎn)受到影響。

4.2 完成機(jī)械電子工程的監(jiān)控和檢修

在機(jī)械電子工程的應(yīng)用過程中，人工智能技術(shù)可以更好地完成對整個(gè)電子工程的監(jiān)控和檢修，以24 h的排查實(shí)現(xiàn)對整個(gè)工程的實(shí)時(shí)監(jiān)測。例如，目前階段，在工業(yè)生產(chǎn)之中，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，已經(jīng)代替人力資源完成了大部分人力所不能達(dá)到的工作，因?yàn)檎麄€(gè)工業(yè)生產(chǎn)具有著很大的難度和工作量，所以在很多的時(shí)候，因?yàn)楣ぷ髁看蠖鴮φ麄€(gè)電子工程的工作性能造成了影響。而且，因?yàn)殡娮庸こ瘫旧砭鸵缶哂休^高的精度，所以在生產(chǎn)過程之中，電子工程也很容易會出現(xiàn)機(jī)械故障，這都是十分常見的。而在以往的電子工程建設(shè)過程之中，一般所采用的檢修方法就是人力檢修，這樣的方法過于滯后，并且其檢修的效率和精度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能與人工智能相比，所以這就導(dǎo)致了整個(gè)機(jī)械電子工程在工業(yè)生產(chǎn)過程之中的效率下降。而利用人工智能技術(shù)就可以有效地解決這一特點(diǎn)，它可以實(shí)現(xiàn)對工業(yè)機(jī)械設(shè)備的實(shí)時(shí)維護(hù)，并在電子工程系統(tǒng)出現(xiàn)問題時(shí)實(shí)現(xiàn)第一時(shí)間的反饋和處理。人工智能技術(shù)其主要的應(yīng)用核心就是對數(shù)據(jù)的分析處理以及指令的發(fā)送，所以在實(shí)際的生產(chǎn)過程中，在電子工程的各個(gè)設(shè)備以及各個(gè)模塊之中，安裝一些無線傳感器裝置可以有效與智能化控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)連接，并通過無線網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行傳輸和處理。在機(jī)械電子工程系統(tǒng)工作過程之中，利用傳感器所采集的數(shù)據(jù)也可以實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測，并將設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)傳達(dá)到人工智能的控制系統(tǒng)，利用控制系統(tǒng)中所存在的數(shù)據(jù)庫模塊完成數(shù)據(jù)的分析、比對，一旦發(fā)現(xiàn)在機(jī)械電子工程運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中存在異常數(shù)據(jù)，可以及時(shí)利用分析模塊進(jìn)行事故原因的分析，并遠(yuǎn)程完成機(jī)械電子設(shè)備的故障檢修。并且在目前階段，可以在機(jī)械電子工程中安裝一個(gè)自動報(bào)警裝置，利用自動報(bào)警系統(tǒng)更好地保護(hù)機(jī)械的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)。在機(jī)械電子工程的自動監(jiān)測以及自動故障分析不能完成之后，可以利用自動報(bào)警功能及時(shí)提醒工作人員進(jìn)行檢修，可以最大程度地保證機(jī)械電子工程在維護(hù)工作中的效率。

4.3 實(shí)現(xiàn)智能化的機(jī)械生產(chǎn)和制造

人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，可以快速推進(jìn)我國工業(yè)生產(chǎn)以及工藝的智能化，使我國工業(yè)水平有極大程度的提高，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與智能化的協(xié)同工作。在如今的工業(yè)生產(chǎn)過程中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以更好地實(shí)現(xiàn)各設(shè)備之間高效的互通，從而促進(jìn)整個(gè)機(jī)械電子工程系統(tǒng)的發(fā)展，提高其工藝水平。在目前階段，機(jī)械電子工程隨著時(shí)代的發(fā)展，對所應(yīng)用的電子信息技術(shù)以及人工智能網(wǎng)絡(luò)等有著越來越高的要求，所以機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的結(jié)合是建立在新型的智能控制系統(tǒng)以及傳感器理論系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上的。工作人員利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人代替人工進(jìn)行系統(tǒng)操作，使工業(yè)生產(chǎn)在目前的國際競爭更加激烈的市場中占據(jù)一席之地，使我國取得機(jī)械電子工程的可持續(xù)發(fā)展。人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用，營造了流水線式的智能工業(yè)生產(chǎn)平臺，例如海爾集團(tuán)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的智能化，促進(jìn)了企業(yè)高效率和大規(guī)模的發(fā)展。利用微控技術(shù)完善機(jī)械電子產(chǎn)品的數(shù)字化應(yīng)用可以更好地實(shí)現(xiàn)人性化服務(wù)，從而使受眾在電子產(chǎn)品的操作和使用過程之中變得更加便捷與簡單，并且在后期對于電子產(chǎn)品進(jìn)行維護(hù)也會更加方便，這對于社會生產(chǎn)效率的提高有著十分重要的促進(jìn)作用。并且利用人工智能技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)智能化控制系統(tǒng)的結(jié)合，還可以有效利用模糊控制系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)對于整個(gè)機(jī)械電子工程的控制，并且有效降低企業(yè)的生產(chǎn)和投入成本，使機(jī)械電子工程系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)工藝和效率的發(fā)展，代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工操作，更加高效率和高質(zhì)量，使我國的機(jī)械電子工程領(lǐng)域迎來新的發(fā)展方向[4-5]。

5 結(jié)語

綜上所述，本文闡述了機(jī)械電子工程以及人工智能技術(shù)的概念，并分析了二者在結(jié)合過程中的問題和策略，從識別技術(shù)、監(jiān)控技術(shù)以及控制技術(shù)等多個(gè)方面進(jìn)行人工智能的應(yīng)用總結(jié)，在今后的生產(chǎn)和應(yīng)用過程中也要更加注重利用人工智能的控制技術(shù)提高工業(yè)生產(chǎn)的精度，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控，也要積極完成產(chǎn)業(yè)升級，優(yōu)化人員結(jié)構(gòu)，為我國機(jī)械電子工程的智能化做出貢獻(xiàn)。