王錚
南陽市第二人民醫(yī)院醫(yī)學(xué)裝備部,河南南陽 473000
伴隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,目前,獨立的信息管理系統(tǒng)在很多大中型醫(yī)院十分常見,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟,信息系統(tǒng)也愈發(fā)完善,數(shù)據(jù)內(nèi)容不斷增加,但很多醫(yī)院在對數(shù)據(jù)信息的利用上不夠充分,導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息的價值沒有發(fā)揮出來,造成了資源浪費(fèi),為了醫(yī)院的未來發(fā)展,使其能夠在激烈的市場競爭中脫穎而出,必須抓住時機(jī),充分利用自身的歷史動態(tài)數(shù)據(jù)信息,進(jìn)而不斷提升醫(yī)院的信息管理能力。然而當(dāng)下面臨的問題是如何利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的分析,做出相應(yīng)的決策解決管理層的問題。作為計算機(jī)科學(xué)的一個新的技術(shù)熱點,數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)能夠?qū)⑾嗷オ毩⒌南到y(tǒng)中的數(shù)據(jù),以特定的主題進(jìn)行重新組織和存儲,并在同一個平臺上展現(xiàn)出來,進(jìn)行分析處理和深層次的挖掘。
傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)庫技術(shù)將單一的數(shù)據(jù)資源作為核心對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的工作,原則上分為操作型處理和分析型處理,前者屬于數(shù)據(jù)庫的日常操作,往往是對單個記錄進(jìn)行查詢和修改,保證數(shù)據(jù)的完整性和安全性,后者則是在處理過程中作用于管理人員的決策分析,因此要訪問大量的歷史數(shù)據(jù)來為決策提供依據(jù),通常情況下,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫很難滿足數(shù)據(jù)分析的要求,為了更好地進(jìn)行決策,對數(shù)據(jù)實施再加工,從而形成面向分析、綜合性強(qiáng)的數(shù)據(jù)環(huán)境,需要建立起數(shù)據(jù)倉庫[1]。
從客觀的角度來看,數(shù)據(jù)倉庫實際上是一種數(shù)據(jù)管理技術(shù),這項技術(shù)發(fā)揮了數(shù)據(jù)管理的功能,能夠在戰(zhàn)略分析中發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的重要作用。醫(yī)院利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以在海量的醫(yī)療信息中收集到最有價值的信息,從而為管理工作給予充分的支持,可見對于醫(yī)院的未來發(fā)展而言,數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用起到了非常積極的影響,是推動醫(yī)院進(jìn)行信息化建設(shè)的重要力量[2]。
按照系統(tǒng)功能對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行劃分,可以分為3 個層次,分別是業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、管理系統(tǒng)以及分析決策系統(tǒng)。 這些不同的層次又可以劃分成多個不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,當(dāng)前大多數(shù)醫(yī)院的信息系統(tǒng)在應(yīng)用過程中都是利用聯(lián)機(jī)來進(jìn)行事務(wù)處理,但這樣的應(yīng)用方式實際上并沒有使大量的信息發(fā)揮出價值,對管理層在進(jìn)行決策的過程中也造成了一定的阻礙[3]。對于醫(yī)院的管理工作而言,也有不利的影響,為了解決這些問題,應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息支持,使不同地域、不同部門之間的信息都能夠?qū)崿F(xiàn)融合,在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行加工轉(zhuǎn)換,將其儲存在數(shù)據(jù)倉庫中,再利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)對其進(jìn)行分析,為管理層的決策者提供有力的數(shù)據(jù)支持[4]。
關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的特點主要包括4 個方面,分別是面向主題、集成性、不易丟失、隨時間變化[5]。
①與操作型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織方式不同,數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù),在組織方式上一定面向固定的主題,這里所說的主題指的就是利用特定數(shù)據(jù)所分析的領(lǐng)域和目標(biāo)。由此可見,數(shù)據(jù)倉庫中,面向主題的特點意味著數(shù)據(jù)倉庫是針對特定的分析領(lǐng)域來提供數(shù)據(jù)支持。
②數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)具備一定的集成性,這是因為數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù),針對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和清理,在此基礎(chǔ)之上再進(jìn)行系統(tǒng)加工,從而通過整理和匯總得到新的數(shù)據(jù),為了保障數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息與全局信息之間保持一致,必須消除原本數(shù)據(jù)中存在的不一致性。
③數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)主要在企業(yè)單位中發(fā)揮決策的效用,因此,對于企業(yè)的發(fā)展而言十分關(guān)鍵,操作過程中比較常見的就是數(shù)據(jù)查詢,而一旦數(shù)據(jù)倉庫中被輸入數(shù)據(jù)以后,這些數(shù)據(jù)常常會被長期保留,由于大多數(shù)情況下的操作是針對數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢,而非對其進(jìn)行刪除和修改,所以數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)不易丟失。
④數(shù)據(jù)倉庫與操作型數(shù)據(jù)最不同的一點在于數(shù)據(jù)倉庫,更關(guān)心企業(yè)單位在過去某一時點到現(xiàn)在所包含的歷史數(shù)據(jù)信息,因此在時間的推動作用下,數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析會衍生出更多的數(shù)據(jù)值,而這些信息對于企業(yè)單位的未來發(fā)展趨勢有著重要的分析和預(yù)測作用[6]。
決策者往往需要依賴于醫(yī)院的管理信息系統(tǒng)來獲取多方面的信息內(nèi)容,在信息系統(tǒng)中包含著大量的信息,獲取到這些信息后,集合醫(yī)院的獨立數(shù)據(jù)倉庫,結(jié)合不同的主題將不同的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類組合,通過建立起數(shù)學(xué)評價模型的方式,使這些信息內(nèi)容能夠為后續(xù)的醫(yī)院管理提供有力的支持。
例如:按照醫(yī)院患者入院和出院的季節(jié)性特點,這些信息的收集勢必會具有一定的規(guī)律,根據(jù)規(guī)律對其展開科學(xué)的分析,與此同時,通過建立合適的模型,針對下一季度的相關(guān)情況進(jìn)行預(yù)測,以此為基礎(chǔ)醫(yī)院便可以通過預(yù)測結(jié)果對下一季度的工作采取有效的措施,確保相關(guān)活動能夠順利開展[7]。除此以外,對于醫(yī)療總收入中藥品的占比,我國也有著明確的要求,采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),可以對醫(yī)院中醫(yī)生的用藥情況進(jìn)行針對性分析,控制好醫(yī)院藥品的使用比例,利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),還能夠針對醫(yī)院各類藥品的使用量進(jìn)行分析統(tǒng)計,結(jié)合使用量對藥品的廠家信息進(jìn)行判斷,從而確保醫(yī)院藥品存量的合理性,為醫(yī)療用品購銷行為提供嚴(yán)格的控制,為了推動醫(yī)院的可持續(xù)發(fā)展,借助數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),還能夠針對醫(yī)院的外部信息進(jìn)行分析,幫助醫(yī)院分析綜合績效,進(jìn)而促進(jìn)績效的合理提升。
醫(yī)院管理體系中涉及到了很多重要指標(biāo),特別是平均住院日和平均住院費(fèi)用所占據(jù)的地位十分重要,這兩個指標(biāo)形成于手工管理階段,在醫(yī)院中是重點的管理體系指標(biāo),而且應(yīng)用于實際已經(jīng)超過數(shù)10 年,特別是在短期或一次性的住院治療中,應(yīng)用更是有著廣泛的影響,但是針對一系列長期需要持續(xù)治療的疾病而言,傳統(tǒng)的方法就難以適應(yīng),因為其中涉及到了太多的學(xué)科,一些癌癥患者的化療放療,由于具體情況的不同,在治療上也存在一定的差異性,采取這部分?jǐn)?shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)計,其可比性非常有限。但實際生活中一些醫(yī)院為了降低這部分指標(biāo),往往會借用虛假信息對消費(fèi)者形成誤導(dǎo),這些虛假信息不僅違背職業(yè)道德,同時對于醫(yī)院的發(fā)展有著極大的負(fù)面影響,利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),可以使醫(yī)院的信息數(shù)據(jù)在分類上依照環(huán)節(jié)確定,各個整治環(huán)節(jié)中的指標(biāo)信息是完全獨立的,整治與住院之間的關(guān)聯(lián)被斷絕,所以既能夠?qū)⒒颊叩南M(fèi)情況真實地體現(xiàn)出來,又能夠?qū)︶t(yī)院各科室的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)計,效果十分顯著[8]。
4.2.1 加強(qiáng)對病案信息數(shù)據(jù)的整合 數(shù)據(jù)倉庫的本質(zhì)就是面向集成的、主題的數(shù)據(jù)的集合,其內(nèi)容量極為龐大,包含了各時期、各數(shù)據(jù)源的不同數(shù)據(jù)集合。 而通過數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)能夠重新對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行重組,劃分成更加科學(xué)的、有序的數(shù)據(jù)集合,從而便于管理層查找與參考。而在病例信息管理中應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),能夠優(yōu)化病案信息數(shù)據(jù)的整合,將病案信息管理的重點從數(shù)據(jù)收集與查詢轉(zhuǎn)移至數(shù)據(jù)深加工與利用上,使病案信息能夠為醫(yī)院醫(yī)療活動策劃及重大決策制定提供支撐。通過數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),能夠更加高效地完成對病案數(shù)據(jù)的提取、整合與分類,并在此基礎(chǔ)上利用數(shù)據(jù)軟件完成數(shù)據(jù)模型的建立,從而摸索不同數(shù)據(jù)間的隱含規(guī)律,而這些規(guī)律能夠使醫(yī)療工作者在進(jìn)行的決策更加準(zhǔn)確,從而提高了數(shù)據(jù)的利用率及利用價值。
4.2.2 加強(qiáng)對病案信息的利用 采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),能夠?qū)︶t(yī)院門診和住院患者的相關(guān)信息進(jìn)行匯總、分檢,結(jié)合不同患者的不同信息,對患者的醫(yī)療需求和經(jīng)濟(jì)情況有全面的了解,針對不同類型的患者提供相應(yīng)的服務(wù),保障醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的同時,促進(jìn)醫(yī)院經(jīng)濟(jì)和社會效益的提升。通過這些病案信息,醫(yī)院還可以對疾病的分布特點進(jìn)行總結(jié),包括該疾病在人群中分布的傾向性,這有利于做好疾病的預(yù)案處理,促進(jìn)醫(yī)院信息處理能力和疾病應(yīng)對效率的顯著提升。另外,利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),在醫(yī)院的病種分析過程中,可以有效地針對住院費(fèi)用、住院天數(shù)、患者病情以及治療情況進(jìn)行分析,提高醫(yī)療治療管理效率,方便醫(yī)生進(jìn)行經(jīng)驗總結(jié),以便獲取最佳的治療方案和手段,減輕患者的負(fù)擔(dān)。 在醫(yī)院進(jìn)行決策時應(yīng)該具有科學(xué)、充分的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行支持,如此才能夠保證決策的準(zhǔn)確性及可行性[9]。 而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫僅能對醫(yī)院病案信息進(jìn)行初步動態(tài)化數(shù)據(jù)分析,對數(shù)據(jù)的利用率較低,從而導(dǎo)致其不能為醫(yī)院決策提供支持。而數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應(yīng)用能夠優(yōu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析速度,縮短數(shù)據(jù)處理的時間,降低處理數(shù)據(jù)的壓力。而實現(xiàn)這一目的主要依靠數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及數(shù)據(jù)分析技術(shù),通過這兩個技術(shù),數(shù)據(jù)庫不再僅僅是對數(shù)據(jù)進(jìn)行儲存與處理,而是能夠進(jìn)一步組織并利用數(shù)據(jù)。 因此,醫(yī)院信息管理工作應(yīng)有效利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)加強(qiáng)對病案信息的利用。為了使病案信息能夠發(fā)揮更高的服務(wù)作用,應(yīng)該基于病案信息管理的需求建立數(shù)據(jù)倉庫模型,提高信息采集的有效性,充分利用醫(yī)療圖文資料、醫(yī)療文件等病案信息,為醫(yī)療決策指引方向。
4.2.3 加強(qiáng)病案信息的數(shù)字化管理 病案信息數(shù)字化管理是未來必然的發(fā)展趨勢,而通過數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應(yīng)用能夠加快這一目標(biāo)的實現(xiàn)。本身病案信息管理就是匯總醫(yī)療工作中的技能與知識,將其保存于計算機(jī)中,利用這些信息,實現(xiàn)醫(yī)療單位產(chǎn)出最大化。 而通過數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),能夠更加高效地收集文字,圖象、數(shù)據(jù)、圖表等多種類型的病案數(shù)據(jù)信息,并且能夠快速從數(shù)據(jù)庫中精準(zhǔn)提取相關(guān)數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)得到更高效的利用,從而實現(xiàn)病案信息數(shù)字化管理。而病案信息數(shù)字化管理能夠更好地對數(shù)據(jù)進(jìn)行推理與對比,從而突出其決策及指導(dǎo)作用。
一般來說,醫(yī)院會存在多個醫(yī)療評價指標(biāo),但這些醫(yī)療評價指標(biāo)并不完全適用于醫(yī)療績效評價[10]。 因此,首先應(yīng)通過數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)聚類分析采集的醫(yī)療數(shù)據(jù)信息,在多個代表最基本條件特征的評價指標(biāo)中提取出用于醫(yī)院醫(yī)療績效評價的代表決策特征的績效評價指標(biāo)。其次,應(yīng)結(jié)合醫(yī)院實際情況形成科學(xué)的醫(yī)院績效評價模型,從而使醫(yī)院得出更加準(zhǔn)確的績效評價指數(shù)。最后,根據(jù)評價結(jié)果判斷醫(yī)院規(guī)模及效益。當(dāng)績效評價指數(shù)不足1.0 時,證明醫(yī)院規(guī)模及效益正在不斷遞減;當(dāng)績效評價指數(shù)等于1.0 時,證明醫(yī)院規(guī)模及效益未出現(xiàn)明顯浮動;當(dāng)績效評價指數(shù)高于1.0 時,證明醫(yī)院規(guī)模及效益正在不斷提高。通過對評價結(jié)果的分析,結(jié)合醫(yī)院評價指標(biāo),能夠判斷出造成醫(yī)院規(guī)模及效益浮動的原因,針對相關(guān)原因制訂科學(xué)的決策,使醫(yī)院能夠更好地發(fā)展。
面對數(shù)字化社會發(fā)展的趨勢,我國醫(yī)療事業(yè)為實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展,保障醫(yī)療活動及重大決策的科學(xué)性及有效性,必須充分發(fā)揮病案數(shù)據(jù)的作用,做好醫(yī)院信息管理工作。而對于醫(yī)院信息管理工作的優(yōu)化,應(yīng)主要針對信息采集、挖掘、整合和利用幾個方面進(jìn)行。針對這一課題,數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應(yīng)用能夠為醫(yī)院信息管理工作帶來新的可能。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是在結(jié)合現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理需求的前提下對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的優(yōu)化,它的主要作用是實現(xiàn)開發(fā)數(shù)據(jù)的知識化管理,連接不同的信息與數(shù)據(jù),并將其整合為數(shù)據(jù)知識庫。它在醫(yī)療信息管理中的應(yīng)用能夠幫助醫(yī)院更加科學(xué)地策劃醫(yī)療活動,為重大決策提供數(shù)據(jù)支撐,有利于我國醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展。