人工智能在健康管理質(zhì)量控制中的應用分析

劉 芳

云南省第一人民醫(yī)院,云南 昆明 650032

當今世界，健康已經(jīng)處于世界發(fā)展議程的中心位置，成為衡量經(jīng)濟社會發(fā)展和人民幸福的綜合尺度。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視維護人民健康，健康中國建設駛上了“快車道”。十八屆五中全會作出推進健康中國建設的決策部署。2016年8月，黨中央、國務院隆重召開新世紀第一次全國衛(wèi)生與健康大會，明確了建設健康中國的大政方針；同年10月，發(fā)布實施《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》，明確了行動綱領(lǐng)。黨的十九大將“實施健康中國戰(zhàn)略”提升到國家整體戰(zhàn)略層面統(tǒng)籌謀劃。隨著衛(wèi)生信息化和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展，人工智能技術(shù)成為衛(wèi)生信息化發(fā)展的新趨勢，推動著大數(shù)據(jù)的深度應用，現(xiàn)如今人工智能已上升為國家戰(zhàn)略。

人工智能(英文縮寫為AI)，是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。基于統(tǒng)計學、概率學、信息學、計算數(shù)學、微電子物理學、博弈學、神經(jīng)科學、系統(tǒng)科學、控制論、運籌學、材料科學以及自然哲學等學科的綜合[1]。

1 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用分析

人工智能醫(yī)學產(chǎn)生于綜合科技高速發(fā)展，計算機科學、信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與積累豐厚的人類醫(yī)學知識深度融合的時代，是備受關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域。人工智能技術(shù)主要應用在醫(yī)學專家系統(tǒng)、輔助圖像診斷配準系統(tǒng)、臨床決策系統(tǒng)、慢病及健康管理系統(tǒng)等。

1.1醫(yī)學圖像識別 AI應用于眼科圖像識別、甲狀腺超聲影像診斷、肺結(jié)節(jié)影像檢測、CT影像識別等領(lǐng)域，通過對已有的圖像快速學習，達到對醫(yī)學圖片的自動判斷，能夠作為輔助工具節(jié)約醫(yī)生大量的時間[2]。

1.2疾病輔助診斷 以沃森系統(tǒng)為例，它通過深度學習醫(yī)學論文、著作、治療方案、臨床數(shù)據(jù)、實驗報告等，為肺癌、前列腺癌等多種癌癥提供診治服務。

1.3健康管理 AI可以為患者提供高質(zhì)量、智能化、日?；尼t(yī)療護理和健康指導，為人群提供全方位的健康服務[3]。

1.4疾病預測 利用大數(shù)據(jù)分析和深度學習技術(shù)，AI已經(jīng)能預測阿爾茲海默癥的風險、癌癥風險、精神疾病等[3]。

1.5藥物研發(fā) 借助AI具有可以精準分析復雜生物網(wǎng)絡的優(yōu)勢，有助于發(fā)現(xiàn)適用于特定人群的藥物，避免企業(yè)研發(fā)可能失敗的藥物[3]。

2 人工智能在健康管理質(zhì)量控制中的應用

2.1健康管理(體檢)的質(zhì)量控制 是通過對健康體檢機構(gòu)內(nèi)部自查及外部監(jiān)管，針對健康體檢機構(gòu)的日常運行與業(yè)務管理全過程開展的質(zhì)量管理活動。從結(jié)構(gòu)質(zhì)量、過程質(zhì)量、結(jié)果質(zhì)量三個維度入手，開展覆蓋檢前、檢中、檢后全過程的體檢質(zhì)量控制。高效、優(yōu)質(zhì)的現(xiàn)代化健康管理中心通過合理的人工智能應用把體檢的各個環(huán)節(jié)、各項工作內(nèi)容有機地聯(lián)系成一個整體，從而進行全程質(zhì)量控制監(jiān)管。

2.2人工智能與質(zhì)量控制的有機結(jié)合[4]AI可應用于體檢的全過程。

2.2.1檢前可開展基于推薦算法的個性化套餐制定[5]從體檢者既往大量的、模糊的原始數(shù)據(jù)中挖掘出主要健康信息，通過開展詳細的檢前問診，將診斷報告進行解讀標準化；進行運算設計，針對不同人群制定個性化體檢套餐，產(chǎn)生更多的體檢套餐。

2.2.2檢中聚焦各環(huán)節(jié) 利用AI提升服務，優(yōu)化流程。例如：智能化排隊叫號系統(tǒng)、人工智能影像系統(tǒng)等[3]。

2.2.3檢后的重點是健康計劃和效果評價管理 向體檢者提供全過程、全周期的健康服務。AI使得對不同人群進行檢后管理成為可能，實現(xiàn)“由單純體檢向健康管理的轉(zhuǎn)變”[6]。

2.2.3.1 人員管理 通過應用智能化工具后，利于工作人員提高專業(yè)素質(zhì)和綜合素質(zhì)。

2.2.3.2制度管理 AI的應用使得制度的遵循更加科學化、精細化，落實更加到位，杜絕差錯發(fā)生。

2.2.3.3 市場管理 體檢質(zhì)量的提升促進體檢市場的擴大，AI使得繁瑣的體檢流程簡潔化，提升了體檢者的體驗感[6]。

2.2.3.4 質(zhì)量安全管理 AI可以動態(tài)監(jiān)測體檢的全過程，對數(shù)據(jù)進行歸納整理，及時做到持續(xù)改進。

2.2.3.5 服務管理“以體檢者為中心”，為體檢者及工作人員均提供便利。

2.2.3.6 品牌管理 AI的應用增加了品牌的競爭力，促進了體檢中心的可持續(xù)發(fā)展[6]。

3 人工智能在健康管理領(lǐng)域的發(fā)展建議

3.1夯實人工智能應用的數(shù)據(jù)基礎 通過建立健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺來匯集醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)，建成標準測試數(shù)據(jù)集，推動建設標準化、規(guī)范化數(shù)據(jù)庫。

3.2明確人工智能的發(fā)展定位 AI作為幫助而非替代診療過程，所有的AI結(jié)論只能作為參考，輔助臨床進行癌癥篩查、醫(yī)學影像的識別、以及促進疾病的康復等[7]。

3.3制定人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的監(jiān)管規(guī)定和法律法規(guī) 由行政主管部門制定相應的法律法規(guī)、行業(yè)標準、臨床標準等，完善整個行業(yè)體系。

3.4推動醫(yī)學人工智能復合型人才培養(yǎng) 注重醫(yī)學、信息、工程、衛(wèi)生政策研究等學科專業(yè)的交叉融合。鼓勵高校、醫(yī)院、科研院所與企業(yè)等開展多方面合作。完善人才引進機制，吸引高端人才在醫(yī)學人工智能領(lǐng)域開展創(chuàng)新，帶動領(lǐng)域全面發(fā)展[8]。

未來，人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，將改變醫(yī)療手段甚至醫(yī)療模式，并將推動醫(yī)學發(fā)展，重塑醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。相信人工智能將給未來醫(yī)療技術(shù)帶來深刻的變化，是未來醫(yī)學創(chuàng)新和改革的強大動力。